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Espacios de datos europeos y el papel de los datos abiertos

Publications Office of the European Union, European data spaces and the role of open data, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/1603

En febrero de 2020, la Comisión Europea publicó su estrategia de datos europeos. La estrategia tiene como objetivo crear un mercado único para datos que fluyan libremente dentro de la Unión Europea (UE) en beneficio de ciudadanos, empresas, investigadores y administraciones públicas.

En el núcleo de esta estrategia se encuentran los espacios comunes de datos europeos que abarcan 10 campos estratégicos. Al proporcionar una infraestructura de datos relevante y marcos de gobernanza, estos espacios de datos deberían facilitar la agrupación y compartición de datos dentro y entre sectores en Europa. El intercambio de datos y el inicio de espacios comunes de datos europeos cuentan con el respaldo de medidas políticas, legislativas y de financiamiento por parte de la Comisión. Este cambio en el panorama de intercambio de datos afecta el papel de data.europa.eu como portal oficial para datos abiertos europeos.

Se llevó a cabo un panel en línea el 7 de junio de 2023 para discutir el potencial de los espacios de datos para los ciudadanos, empresas y la economía de Europa. Este informe captura los resultados de la discusión del panel y presenta consideraciones para data.europa.eu en vista de un panorama de intercambio de datos en evolución. Como antecedente, se describen conceptos básicos de espacios de datos y la legislación relevante de la economía de datos de Europa. Luego, el informe presenta los resultados de la discusión del panel y ofrece sugerencias para data.europa.eu y la comunidad de espacios de datos. Específicamente, se destaca el espacio de datos de contratación pública (PPDS) como un ejemplo de iniciativa de espacio de datos en práctica. De manera similar, se presenta el Centro de Apoyo para Espacios de Datos (DSCC) como un ejemplo de las estructuras de apoyo que los espacios de datos requieren para tener éxito. También se aborda la alfabetización digital como un importante facilitador de las ambiciones digitales de Europa.

Análisis de los requisitos de la infraestructura de código abierto de la plataforma de publicación Open Research Europe

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Kouis, D., Analysis of the requirements for the Open Source infrastructure of the Open Research Europe Publishing Platform, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2777/13928

Open Research Europe (ORE) es la plataforma de publicación de acceso abierto con revisión por pares de la Comisión Europea. Sigue el modelo de revisión por pares después de la publicación para promover la transparencia científica y la reutilización. La Comisión planea desarrollar una infraestructura para respaldar ORE en el futuro basada en software de código abierto siguiendo el modelo de uso y distribución de código abierto. El presente análisis se encargó para determinar si las soluciones de software de código abierto (OSS) pueden utilizarse como base para desarrollar la nueva plataforma de publicación y documentar los flujos de trabajo y funcionalidades necesarios de la nueva plataforma. Después de realizar un análisis exhaustivo, ha quedado claro que el uso de software de código abierto existente tiene sus propias ventajas y desventajas. Aunque este enfoque conlleva algunos riesgos, nuestra investigación ha identificado algunas soluciones existentes maduras que podrían desarrollarse aún más para respaldar la futura plataforma ORE.

Futuros de la ciencia para la política en Europa: escenarios e implicaciones políticas

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Sarvaranta, L., Bravo-Biosca, A., De Marchi, B. et al., Futures of science for policy in Europe – Scenarios and policy implications, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2777/121857

Este informe analiza las tendencias más importantes para el futuro de la ciencia al servicio de las políticas en Europa y los retos y oportunidades que plantean para el desarrollo de ecosistemas científicos al servicio de las políticas en la Unión Europea. En un contexto de creciente protagonismo de la ciencia en los debates públicos y de mayor disposición de los gobiernos a movilizar el asesoramiento científico, el informe explora las tendencias que configuran las prácticas y los procesos de intercambio de información entre los agentes del conocimiento y los responsables políticos, con la intención de elaborar políticas con base científica en Europa, y enmarca importantes retos y oportunidades para los ecosistemas de ciencia y política en la UE.

Sobre la IA: ¿Qué debemos regular?

«Regulatory Framework Proposal on Artificial Intelligence | Shaping Europe’s Digital Future», 30 de junio de 2023. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai.

La Comisión Europea propuesto el primer marco legal sobre inteligencia artificial (IA) que aborda los riesgos de la IA y coloca a Europa en una posición líder a nivel mundial.

La propuesta regulatoria tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores, implementadores y usuarios de IA requisitos y obligaciones claras con respecto a usos específicos de la IA. Al mismo tiempo, la propuesta busca reducir las cargas administrativas y financieras para las empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas (PYMEs).

La propuesta forma parte de un paquete más amplio sobre IA, que también incluye el Plan Coordinado actualizado sobre IA. Juntos, el marco regulatorio y el Plan Coordinado garantizarán la seguridad y los derechos fundamentales de las personas y las empresas en lo que respecta a la IA. Además, fortalecerán la adopción, inversión e innovación en IA en toda la Unión Europea.

¿Por qué necesitamos normas sobre la inteligencia artificial (IA)?

La regulación propuesta sobre la IA garantiza que los europeos puedan confiar en lo que la IA tiene para ofrecer. Si bien la mayoría de los sistemas de IA presentan un riesgo limitado o nulo y pueden contribuir a resolver muchos desafíos sociales, ciertos sistemas de IA crean riesgos que debemos abordar para evitar resultados indeseables.

Por ejemplo, a menudo no es posible averiguar por qué un sistema de IA ha tomado una decisión o predicción y ha tomado una acción particular. Por lo tanto, puede resultar difícil evaluar si alguien ha sido perjudicado injustamente, como en una decisión de contratación o en una solicitud para un programa de beneficios públicos.

Aunque la legislación existente proporciona cierta protección, no es suficiente para abordar los desafíos específicos que pueden plantear los sistemas de IA.

Las normas propuestas:

  • Abordar los riesgos creados específicamente por las aplicaciones de IA.
  • Proponer una lista de aplicaciones de alto riesgo.
  • Establecer requisitos claros para los sistemas de IA en aplicaciones de alto riesgo.
  • Definir obligaciones específicas para los usuarios de IA y los proveedores de aplicaciones de alto riesgo.
  • Proponner una evaluación de conformidad antes de que el sistema de IA se ponga en servicio o se coloque en el mercado.
  • Proponer la aplicación después de que dicho sistema de IA se haya colocado en el mercado.
  • Proponer una estructura de gobernanza a nivel europeo y nacional.

El Marco Regulatorio define 4 niveles de riesgo en la inteligencia artificial (IA):

  1. Riesgo inaceptable
  2. Riesgo alto
  3. Riesgo limitado
  4. Riesgo mínimo o nulo

Riesgo inaceptable

Todos los sistemas de inteligencia artificial (IA) considerados una amenaza evidente para la seguridad, los medios de vida y los derechos de las personas serán prohibidos, desde la calificación social por parte de los gobiernos hasta los juguetes que utilizan asistentes de voz que fomentan un comportamiento peligroso.

Riesgo alto

Los sistemas de IA identificados como de alto riesgo incluyen la tecnología de IA utilizada en:

  • Infraestructuras críticas (por ejemplo, transporte), que podrían poner en riesgo la vida y la salud de los ciudadanos.
  • Educación o formación profesional, que pueden determinar el acceso a la educación y la carrera profesional de alguien (por ejemplo, calificación de exámenes).
  • Componentes de seguridad de productos (por ejemplo, aplicaciones de IA en cirugía asistida por robots).
  • Empleo, gestión de trabajadores y acceso al trabajo por cuenta propia (por ejemplo, software de clasificación de CV para procedimientos de contratación).
  • Servicios privados y públicos esenciales (por ejemplo, calificación crediticia que niega a los ciudadanos la oportunidad de obtener un préstamo).
  • Aplicación de la ley que puede interferir con los derechos fundamentales de las personas (por ejemplo, evaluación de la fiabilidad de la evidencia).
  • Gestión de migración, asilo y control fronterizo (por ejemplo, verificación de la autenticidad de documentos de viaje).
  • Administración de justicia y procesos democráticos (por ejemplo, aplicación de la ley a un conjunto concreto de hechos).

Los sistemas de IA de alto riesgo estarán sujetos a estrictas obligaciones antes de que puedan ser puestos en el mercado:

  • Sistemas adecuados de evaluación y mitigación de riesgos.
  • Alta calidad de los conjuntos de datos que alimentan el sistema para minimizar riesgos y resultados discriminatorios.
  • Registro de la actividad para garantizar la trazabilidad de los resultados.
  • Documentación detallada que proporcione toda la información necesaria sobre el sistema y su propósito para que las autoridades evalúen su cumplimiento.
  • Información clara y adecuada para el usuario.
  • Medidas apropiadas de supervisión humana para minimizar el riesgo.
  • Alto nivel de robustez, seguridad y precisión.

Todos los sistemas de identificación biométrica remota se consideran de alto riesgo y están sujetos a requisitos estrictos. El uso de la identificación biométrica remota en espacios de acceso público con fines de aplicación de la ley está, en principio, prohibido.

Se definen y regulan estrictamente excepciones limitadas, como cuando sea necesario buscar a un niño desaparecido, prevenir una amenaza terrorista específica e inminente o detectar, localizar, identificar o procesar a un autor o sospechoso de un delito grave.

Dicho uso está sujeto a autorización por parte de un órgano judicial u otro organismo independiente y a límites adecuados en cuanto a tiempo, alcance geográfico y bases de datos consultadas.

Riesgo limitado

El riesgo limitado se refiere a los sistemas de IA con obligaciones específicas de transparencia. Cuando se utilizan sistemas de IA como chatbots, los usuarios deben estar conscientes de que están interactuando con una máquina para que puedan tomar una decisión informada sobre si continúan o retroceden.

Riesgo mínimo o nulo

La propuesta permite el uso gratuito de la IA de riesgo mínimo. Esto incluye aplicaciones como videojuegos habilitados para la IA o filtros de correo no deseado. La gran mayoría de los sistemas de IA actualmente utilizados en la Unión Europea entran en esta categoría.

Reducir la brecha digital en la Unión Europea

World Economic Forum. «2.4% of People in the EU Are Not Able to Afford the Internet.», 14 de agosto de 2023. https://www.weforum.org/agenda/2023/08/how-to-bridge-the-digital-divide-in-the-eu/.

En 2022, el 2,4% de la población de la Unión Europea no tenía acceso a Internet. En la era digital, es imperativo garantizar que nadie se quede atrás por falta de acceso a internet. La Alianza EDISON trabaja para reducir la brecha y garantizar la igualdad de acceso al mundo digital.

En un mundo cada vez más interconectado, el acceso a internet se ha convertido en una necesidad fundamental para participar en la sociedad moderna. Por desgracia, millones de ciudadanos de la Unión Europea (UE) siguen encontrando obstáculos para acceder al ámbito digital.

Los datos de Eurostat revelan parte de la razón: muchas personas simplemente carecen de medios económicos. En 2022, alrededor del 2,4% de los 450 millones de habitantes de la UE no podían permitirse una conexión a internet, lo que supone una ligera mejora respecto a años anteriores. Entre las personas consideradas en riesgo de pobreza, la cifra se eleva al 7,6%. La imposibilidad de permitirse una conexión a internet impide a las personas y las familias acceder a información vital, recursos educativos, oportunidades de empleo y servicios en línea esenciales.

Los datos también ponen de manifiesto disparidades sustanciales en la accesibilidad a Internet en los Estados miembros de la UE. Rumanía, Bulgaria y Hungría se enfrentan a importantes retos, con un porcentaje considerable de su población en riesgo de pobreza que no puede permitirse una conexión a internet. Por el contrario, Dinamarca, Finlandia, Chipre y Luxemburgo están a la vanguardia de los esfuerzos de inclusión digital, con porcentajes impresionantemente bajos de personas que no pueden permitirse la conectividad.

La Alianza EDISON: Potenciar la inclusión digital

Abordar la brecha digital exige un esfuerzo coordinado de varias partes interesadas, incluidos gobiernos, sectores privados, ONG y comunidades. La Alianza EDISON es un ejemplo de este tipo de colaboración, que trabaja incansablemente para salvar la brecha y garantizar la igualdad de acceso al mundo digital.

Fundada en 2021, la Alianza EDISON es un consorcio de organizaciones públicas y privadas comprometidas con la promoción de la inclusión digital en todo el mundo. Esta coalición cree que el acceso a internet no es un lujo, sino un derecho fundamental que todo ciudadano debe tener. A través de diversas iniciativas y proyectos, la Alianza EDISON pretende derribar barreras y crear un panorama digital más inclusivo. Para ello adopta un triple enfoque:

  1. Asequibilidad: Reconociendo que el coste sigue siendo un obstáculo importante para el acceso a Internet, la Alianza EDISON está colaborando con empresas de telecomunicaciones y responsables políticos para establecer una conectividad a Internet asequible para las personas y familias con bajos ingresos. Estas iniciativas garantizan que Internet sea más accesible para quienes más lo necesitan.
  2. Usabilidad y alfabetización digital: Los socios de EDISON se centran en programas de alfabetización digital para garantizar que el recién descubierto acceso a internet conduzca a la capacitación. Estas iniciativas educan a los ciudadanos sobre seguridad en línea, competencias digitales y los beneficios potenciales del uso de internet para el crecimiento personal y profesional. Por ejemplo, la iniciativa SmartBus de Huawei pretende educar a más de 4.500 niños en 15 ciudades italianas. Centrándose en el comportamiento responsable en línea, las sesiones interactivas realizadas en el SmartBus ayudan a los jóvenes a navegar por el mundo en línea de forma segura.
  3. Accesibilidad: Los miembros de EDISON colaboran estrechamente con gobiernos y autoridades regionales para ampliar y mejorar la infraestructura de internet en zonas desatendidas. La alianza pretende proporcionar acceso incluso a las comunidades más remotas y marginadas invirtiendo en redes de banda ancha. Por ejemplo, el proyecto 5G Smart School, una colaboración entre Qualcomm Wireless Reach, WeSchool y Telecom Italia (TIM), equipa a las escuelas con soluciones de tecnología inalámbrica de vanguardia. Aprovechando los ordenadores Qualcomm Snapdragon con 5G y la avanzada red 5G de TIM, el programa lleva herramientas y contenidos digitales a las aulas, empoderando a profesores y alumnos y enriqueciendo su itinerario educativo.

No dejar a nadie atrás

En la era digital, es imperativo garantizar que nadie se quede atrás por falta de acceso a internet. Los datos de Eurostat nos recuerdan con crudeza las dificultades a las que se enfrentan millones de ciudadanos de la UE para acceder a este servicio esencial.

Los encomiables esfuerzos de la Alianza EDISON por promover la inclusión digital ofrecen la esperanza de un futuro más conectado y equitativo. Fomentando la colaboración entre gobiernos, empresas y comunidades, podemos trabajar colectivamente por una Europa en la que todos los ciudadanos puedan acceder a una conexión a internet asequible y funcional, un peldaño hacia un mañana más brillante e integrador.

Evaluación del valor de los datos y otros tipos de activos en data.europa.eu

Corcho, O., Alobaid, A., Amador, E., Assessment of the value of data and other types of assets in data.europa.eu, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/192960

Investigaciones anteriores realizadas en el contexto del antiguo Portal Europeo de Datos exploraron conceptos, métodos y arquitecturas para hacer sostenibles los portales de datos (abiertos). Contribuyeron a que se produjera un cambio de paradigma en la comunidad de los datos abiertos, a saber, dejar de entender los portales principalmente como un medio para publicar y descubrir datos y replantearse los portales como fuentes de contenidos y recursos de valor añadido que facilitan la reutilización de los datos y fomentan las comunidades de datos. Este informe es el primero de una serie. La serie se basará en este trabajo previo y se centrará tanto en el valor de los datos y metadatos que contiene el portal data.europa.eu como en el valor de otros recursos disponibles en el portal (por ejemplo, documentación en forma de informes y publicaciones, herramientas e historias de datos). Para realizar este análisis, estamos desarrollando métodos (incluidos métodos computacionales, también conocidos como prototipos de software) para – evaluar el valor de los conjuntos de datos y sus recursos relacionados estudiando su presencia en otras plataformas digitales, herramientas y aplicaciones que utilizan habitualmente las comunidades de datos; – añadir valor a los conjuntos de datos y recursos recomendando otros conjuntos de datos y recursos relacionados y enriqueciendo su contenido para facilitar su uso en aplicaciones posteriores (por ejemplo, en aprendizaje automático).

Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores

 Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores. Publications Office of the European Union, 2022, 

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Dado que los sistemas de inteligencia artificial (IA) y el uso de datos están presentes en todos los aspectos de la actividad humana, parece esencial desarrollar una comprensión básica de la IA y del uso de datos entre el alumnado y los educadores para que puedan explotar todo su potencial de forma ética.

Por consiguiente, un grupo de expertos de la Comisión Europea ha publicado esta guía de directrices éticas que se enmarcan dentro del Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) para ayudar a los educadores a abordar los conceptos erróneos sobre la IA y promover su uso ético.

Estas directrices contienen:

  • la aclaración de conceptos erróneos generalizados sobre la IA
  • ejemplos de uso de datos e IA para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes, apoyar a los docentes y dar soporte al sistema
  • consideraciones y requisitos éticos sobre la IA en la educación
  • orientaciones para educadores y directivos escolares
  • un glosario de términos de IA y datos

Actualmente, los sistemas de IA en la educación están ayudando a algunos educadores a identificar necesidades específicas de aprendizaje, brindando al alumnado experiencias de aprendizaje personalizadas e inclusivas y facilitando a los centros educativos el uso efectivo de los datos educativos y recursos de enseñanza disponibles. De tal modo, se deben garantizar que todos los datos procesados se almacenen de forma confidencial y segura y se haga un uso ético de los mismos de conformidad con el Reglamento general de protección de datos (GDPR).

Concluyendo, estas directrices son un punto de partida para que los educadores, el alumnado y los centros tengan conciencia sobre el uso ético de la inteligencia artificial y los datos en la educación. De este modo, se pretende generar una base sólida para ampliar el uso de estas tecnologías de manera segura en la educación.

Infracción y observancia de la propiedad intelectual

Intellectual property infringement and enforcement – Tech Watch Discussion Paper 2023, European Union Intellectual Property Office, 2023, 

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La EUIPO, a través del Observatorio Europeo de las Vulneraciones de los Derechos de Propiedad Intelectual, desarrolla herramientas y promueve las mejores prácticas para mejorar la protección de la propiedad intelectual (PI), que es un activo fundamental para empresas y particulares. Las tecnologías emergentes y disruptivas han adquirido, especialmente en los últimos 30 años y con una velocidad acelerada en la última década, una importancia cada vez mayor en la protección de la PI, como herramientas utilizadas tanto para infringir como para hacer cumplir la PI. Para fortalecer el trabajo del Observatorio sobre tecnologías emergentes y disruptivas, en 2019 se creó un Grupo de Expertos en Impacto de la Tecnología para: apoyar el trabajo del Observatorio que implica cuestiones tecnológicas; identificar nuevas tecnologías con potencial para impactar en la protección de la PI, la infracción y la aplicación; definir posibles casos de uso y llevar a cabo estudios o lanzar iniciativas para comprender mejor estos impactos; aumentar el conocimiento de las partes interesadas sobre los desarrollos tecnológicos con potencial para impactar en la protección de la PI, la infracción y la aplicación.

Actas de las Jornadas Europeas de Ciencia Abierta

Actes des Journées européennes de la science ouverte: Open Science European Conference – OSEC 2022. (2022). OpenEdition Press, 2022.

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Durante más de veinte años, la comunidad científica internacional ha afirmado su apoyo a la ciencia abierta como base para una investigación más colaborativa, transparente, integrada y socialmente relevante. En Francia, esta orientación se ha traducido en la adopción de dos planes nacionales de ciencia abierta, en 2018 y 2021. En el marco de este proceso y con motivo de la Presidencia francesa del Consejo de la Unión Europea, Francia organizó los días 4 y 5 de febrero de 2022 las Jornadas Europeas de Ciencia Abierta (OSEC). Esta conferencia sobre la transformación del ecosistema de la investigación y la innovación en Europa fue la ocasión de abordar en particular la transparencia de la investigación sanitaria, el futuro de la publicación científica y la apertura de los códigos y programas informáticos producidos en un contexto de investigación, pero también las transformaciones necesarias de la evaluación de la investigación, resumidas en el Llamamiento de París presentado durante estas Jornadas y que pide la creación de una coalición de actores comprometidos con la reforma del sistema actual. Este evento internacional ha sido organizado con el apoyo de la Academia de Ciencias, el Ministerio de Enseñanza Superior e Investigación, el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), el Instituto Nacional de Salud e Investigación Médica (INSERM), el Alto Consejo para la Evaluación de la Investigación y la Enseñanza Superior (Hcéres), la Agencia Nacional de Investigación (ANR), la Universidad de Lorena y la Universidad de Nantes.

El aprendizaje mutuo impulsa la ciencia ciudadana en Europa

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Mutual learning boosts citizen science across Europe, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2777/044218

Las iniciativas de ciencia ciudadana reúnen a ciudadanos y científicos para que investiguen en distintas fases y niveles de compromiso: desde el codiseño de programas y políticas de investigación hasta la cocreación y coevaluación del conocimiento científico. Estas iniciativas han ido creciendo en los últimos años en toda Europa, sobre todo a nivel local o nacional, aunque algunas también se están coordinando a nivel internacional. El modo de investigación e innovación basado en la ciencia ciudadana tiene un gran potencial para lograr la excelencia en la investigación y un mayor impacto social, así como para aumentar la confianza en la ciencia. Para ello, amplía el ámbito y el alcance de la investigación y la innovación (I+I) y la calidad y cantidad de los datos recogidos, debatidos y analizados; aprovecha las capacidades colectivas y sociales; adapta la investigación y la innovación a las necesidades, expectativas y valores de la sociedad; y aumenta la relevancia y la transparencia de la ciencia.