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Cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de las colecciones especiales digitales en bibliotecas universitarias

Clarivate / Ex Libris. “Unlock the Power of Digital Special Collections with Academic AI.” Library Journal, 2026. https://www.libraryjournal.com/story/unlock-the-power-of-digital-special-collections-with-academic-ai-lj260223

El artículo analiza cómo la inteligencia artificial aplicada al ámbito académico está transformando la gestión, visibilidad y uso de las colecciones especiales digitales en bibliotecas universitarias. En el contexto actual, marcado por la digitalización masiva de materiales patrimoniales y científicos, las bibliotecas se enfrentan a un desafío creciente: gestionar grandes volúmenes de contenido digital y hacerlo realmente accesible y útil para investigadores, estudiantes y público general. La IA aparece como una herramienta clave para abordar estos retos y convertir lo que a menudo son “tesoros ocultos” en recursos estratégicos para la institución.

Uno de los puntos centrales del texto es que las colecciones digitales ya no deben entenderse únicamente como repositorios de preservación, sino como activos estratégicos para la investigación, la docencia y la proyección institucional. Universidades y bibliotecas están utilizando cada vez más estas colecciones para apoyar proyectos de humanidades digitales, investigación interdisciplinaria y divulgación cultural. Sin embargo, el crecimiento exponencial de materiales digitalizados —manuscritos, fotografías, mapas, objetos audiovisuales o documentos históricos— ha desbordado los métodos tradicionales de catalogación y descripción. Las tareas manuales de creación y corrección de metadatos, que históricamente han requerido miles de horas de trabajo especializado, se han convertido en un cuello de botella para muchas instituciones.

La inteligencia artificial puede ayudar a resolver este problema mediante automatización y enriquecimiento de metadatos. Herramientas basadas en IA permiten analizar contenidos digitales, identificar entidades (personas, lugares, fechas, temas), agrupar materiales similares y generar etiquetas descriptivas de forma automática. Este proceso acelera la catalogación, mejora la consistencia de los metadatos y aumenta significativamente la capacidad de descubrimiento de los recursos en los catálogos y sistemas de búsqueda. En otras palabras, la IA permite que materiales que antes permanecían invisibles o mal descritos se integren plenamente en los sistemas de información académicos y puedan ser utilizados por investigadores y estudiantes.

El artículo también describe el papel de plataformas tecnológicas diseñadas específicamente para bibliotecas, como el sistema Alma Specto desarrollado por Clarivate. Este tipo de soluciones utiliza IA para cubrir todo el ciclo de vida de las colecciones digitales: ingestión de materiales, catalogación automática, enriquecimiento de metadatos, organización de contenidos y creación de exposiciones digitales. Estas plataformas no solo facilitan la gestión interna de los fondos, sino que también permiten presentar las colecciones de forma atractiva y accesible para distintos públicos, desde investigadores especializados hasta usuarios no académicos.

Otra dimensión importante es la difusión y la narración digital del patrimonio. Las nuevas herramientas permiten crear exposiciones virtuales y narrativas digitales basadas en colecciones especiales, transformando los archivos en recursos de storytelling cultural y académico. De este modo, las bibliotecas pueden presentar sus fondos en contextos temáticos, exposiciones online o proyectos educativos, ampliando su impacto más allá de los muros de la institución y fortaleciendo la conexión con la comunidad. Este enfoque también facilita la obtención de financiación y la visibilidad institucional, ya que demuestra el valor cultural y científico de los fondos conservados por las bibliotecas.

A pesar de estas posibilidades, el artículo subraya que la inteligencia artificial no sustituye el trabajo del bibliotecario, sino que actúa como una herramienta de apoyo. Los sistemas de IA pueden generar sugerencias o automatizar procesos repetitivos, pero la supervisión humana sigue siendo esencial para validar los metadatos, garantizar la calidad de la información y mantener el contexto histórico y académico de las colecciones. En este modelo híbrido, la IA se convierte en un asistente que amplifica la capacidad profesional del personal bibliotecario, permitiendo dedicar más tiempo a tareas de curación, investigación y desarrollo de servicios.

Finalmente, el artículo concluye que la aplicación de IA en las colecciones especiales digitales puede transformar radicalmente la relación entre bibliotecas y usuarios. Al mejorar la búsqueda, la contextualización y la visualización de los materiales, se abren nuevas formas de exploración del conocimiento y del patrimonio cultural. Las bibliotecas pueden así reforzar su papel como infraestructuras esenciales para la investigación, la enseñanza y la preservación de la memoria cultural, en un entorno académico cada vez más digital y orientado a los datos.

Las bibliotecas universitarias aprovechan la experiencia de las librerías locales para crear colecciones centradas en la comunidad.

University Libraries leverage local bookstore expertise to build community-centered collections. University Libraries, University of Colorado Boulder. Publicado el 10 de febrero de 2026. Disponible en: https://libraries.colorado.edu/2026/02/10/university-libraries-leverage-local-bookstore-expertise-build-community-centered

Se presenta una iniciativa innovadora para hacer que las colecciones bibliotecarias sean más inclusivas y relevantes para las comunidades locales mediante alianzas con librerías independientes de la zona.

A partir de una visita a la Boulder Bookstore, la bibliotecaria Amanda Rybin Koob incorporó libros recomendados por personal experto de esa librería a la colección de la biblioteca universitaria, dando inicio a una colaboración más amplia con tres librerías independientes: Boulder Bookstore y dos librerías de Denver —Petals and Pages (propiedad de mujeres y especializada en literatura LGBTQ+ y poesía) y The Shop at MATTER (espacio de diseño, imprenta y librería propiedad de mujeres negras)—. Estas alianzas permiten que las bibliotecas accedan a títulos que podrían pasar desapercibidos mediante los métodos tradicionales de adquisición, como publicaciones locales, formatos especiales o libros de pequeñas editoriales, enriqueciendo así la colección con voces diversas.

La estrategia responde a una de las directrices estratégicas de las University Libraries: conectar a las personas con información de alta calidad y con expertos en la materia. Los libros adquiridos a través de estas colaboraciones han ayudado a identificar brechas en las prácticas de compra tradicionales y a incorporar títulos que resaltan experiencias de mujeres y de comunidades racializadas, con casi la mitad de las adquisiciones centradas en voces femeninas y una cuarta parte en identidades no blancas. Además de diversificar las colecciones, la iniciativa apoya la economía local y aprovecha la especialización de las librerías asociadas para descubrir obras que tal vez no se encuentren fácilmente a través de los proveedores habituales de libros académicos.

Más allá de la adquisición de títulos, el proyecto destaca el valor de la experiencia de navegación en persona en librerías independientes, que permite a los bibliotecarios encontrar libros únicos y relevantes para su comunidad. Por ejemplo, al visitar físicamente Boulder Bookstore, Koob descubrió títulos como Material wealth: mining the personal archive of Allen Ginsberg, que no conocía anteriormente pero consideró de interés para su comunidad académica. La colaboración con librerías locales, además de fortalecer las colecciones de la biblioteca, ofrece un modelo inspirador para que otras bibliotecas adapten sus estrategias de selección de materiales de manera reflexiva, centrada en la comunidad y en el apoyo a negocios locales.

Libro «Gestión de información y documentación universitaria»

López Guillamón, Ignacio, comp. Gestión de información y documentación universitaria. Badajoz: Abaidex. 2025

Formulario de petición del libro

El libro Gestión de Información y Documentación Universitaria es una obra de referencia fundamental para comprender de manera integral el funcionamiento, los retos y la evolución de la gestión de la información, las bibliotecas y los archivos en el ámbito universitario español. Su enfoque global combina marco normativo, fundamentos teóricos, herramientas técnicas y aplicaciones prácticas, con especial atención a la experiencia de la Universidad de Extremadura.

La obra se estructura en siete grandes bloques temáticos que recorren, de forma progresiva y coherente, todos los ámbitos de la gestión documental universitaria. Comienza con el análisis del marco jurídico y administrativo, abordando la legislación básica que regula la actividad bibliotecaria y archivística, como la normativa de procedimiento administrativo, la función pública, la propiedad intelectual y la protección de datos. Este bloque sitúa la gestión de la información dentro de los principios de legalidad, transparencia y servicio público.

El segundo bloque se centra en la gestión de calidad, los recursos humanos y la planificación estratégica. Se concibe la biblioteca universitaria como una organización compleja que requiere liderazgo, gestión profesional, evaluación continua y uso eficiente de los recursos económicos. Se analizan modelos de calidad, planificación por procesos, cartas de servicios, financiación de la investigación y el papel de la biblioteca en la Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

La biblioteconomía universitaria constituye el núcleo del libro. Se estudian la organización, los servicios, la gestión de colecciones, la automatización, los catálogos, la normalización bibliográfica y la cooperación entre bibliotecas. Se presta especial atención a la transformación digital, a la Biblioteca 2.0, al diseño de espacios, a los servicios virtuales y a la formación de usuarios como función educativa esencial.

El bloque dedicado a la biblioteca digital y la investigación aborda las competencias digitales, los principios FAIR, los repositorios institucionales, el acceso abierto y la gestión de datos de investigación. Se analiza el papel estratégico de la biblioteca en la comunicación científica, la ciencia abierta y el apoyo directo a investigadores y estudiantes.

La obra profundiza también en la evaluación científica, la normalización e identificación bibliográfica, la visibilidad digital, la bibliometría y las métricas alternativas, ofreciendo herramientas clave para comprender los sistemas actuales de evaluación académica y producción científica.

Un bloque de carácter histórico recorre la evolución del libro, las bibliotecas y la edición desde la Antigüedad hasta la era digital, contextualizando los cambios tecnológicos, culturales y económicos que han configurado el actual sistema de información científica.

Finalmente, el libro aborda la archivística universitaria y la administración electrónica, analizando el archivo electrónico único, la gestión documental, la descripción archivística normalizada, la planificación estratégica de archivos y la ética profesional, completando así una visión integral de la gestión de la información en la universidad.

En conjunto, la obra destaca por su enfoque interdisciplinar, su rigor normativo, su actualización tecnológica y su equilibrio entre teoría y práctica. Constituye un manual imprescindible para estudiantes, profesionales y gestores de bibliotecas y archivos universitarios, y un reflejo fiel de los desafíos actuales y futuros de la gestión de la información en la educación superior.

Fatiga por inteligencia artificial y vocación idealizada: tensiones emergentes en las bibliotecas universitarias

Pasiak, Greyson. “AI Fatigue and Vocational Awe in Academic Libraries.” The Scholarly Kitchen, 4 de marzo de 2026. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/04/guest-post-ai-fatigue-and-vocational-awe-in-academic-libraries/?informz=1&nbd=&nbd_source=informz

El artículo explora un fenómeno emergente en las bibliotecas universitarias: la combinación de fatiga por IA y la cultura profesional conocida como vocational awe, término acuñado por Fobazi Ettarh para describir la visión idealizada de la labor bibliotecaria como una vocación sagrada que exige sacrificio y entrega más allá de lo razonable.

La rápida llegada y expansión de herramientas de inteligencia artificial generativa ha intensificado esta dinámica, pues al mismo tiempo que se espera que el personal adopte y enseñe sobre estas tecnologías, no se ha proporcionado un apoyo institucional adecuado para gestionar la carga de trabajo adicional, las expectativas cambiantes y las implicaciones éticas y de política que conllevan estos sistemas.

La fatiga por IA se describe como una forma de agotamiento mental que surge de la exposición continua a nuevas tecnologías, expectativas de adaptación constante y presión por dominar vocabulario y procedimientos técnicos sin suficiente formación ni recursos. En el contexto de las bibliotecas universitarias, esto se entrelaza con responsabilidades tradicionales —como acceso a información, alfabetización digital, privacidad y equidad— creando una carga laboral que supera las capacidades de muchos trabajadores, lo que puede provocar estrés, desmotivación e incluso agotamiento profesional.

El concepto de vocational awe agrava la situación al enmarcar la adopción de IA como deber moral y profesional, algo que se espera implícitamente de los bibliotecarios en nombre del servicio educativo y comunitario. Se señala que este enfoque puede marginar a quienes no logran “mantener el ritmo”, percibiéndose su resistencia o disgusto como falta de compromiso con la misión institucional. Esta narrativa idealizada también puede oscurecer la necesidad de establecer límites claros, políticas sólidas y estructuras de apoyo que reconozcan tanto la complejidad de la tecnología como el valor del personal humano.

Finalmente, el autor advierte que sin políticas claras, formación adecuada y una conversación honesta sobre la integración ética y sostenible de la IA, las bibliotecas corren el riesgo de perpetuar una cultura laboral insostenible que combina expectativas desmedidas con escasa preparación institucional. La pieza llama a los líderes de bibliotecas a repensar estrategias de implementación de IA que no solo busquen innovación, sino que también prioricen el bienestar del personal, la equidad educativa y la misión de preservar la confianza y accesibilidad a la información.

Nuevos horizontes de impacto: Informe 2024-2025 de las UNC University Libraries

New: 2024-2025 Library Impact Report. UNC University Libraries, 21 January 2026. https://library.unc.edu/news/new-2024-2025-library-impact-report/

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El informe presenta una revisión comprensiva de las actividades, iniciativas y efectos que tuvieron las bibliotecas de la University of North Carolina at Chapel Hill durante el año académico 2024-2025.

El documento introduce cómo las bibliotecas de Carolina han servido como un motor central para el aprendizaje, la investigación y la innovación, adaptándose a cambios tecnológicos y sociales para responder a las necesidades de estudiantes, docentes y de la comunidad de Carolina en general. Resalta que este reporte no solo subraya logros cuantificables —como aumentos en la participación o en la producción académica—, sino también el rol cualitativo que las bibliotecas desempeñan en facilitar descubrimientos, dar apoyo a los usuarios y fortalecer la misión educativa de la universidad.

El informe está organizado alrededor de cuatro pilares estratégicos que reflejan las prioridades de la biblioteca en el contexto de rápidos cambios en el entorno académico: primero, la biblioteca actúa como experta en información de la universidad, proporcionando recursos, apoyo y orientación esenciales para el éxito académico; segundo, impulsa descubrimientos facilitando el acceso a recursos especializados, infraestructura de investigación y servicios que ayudan a los investigadores a avanzar en sus proyectos; tercero, se centra en empoderar y comprometer a los estudiantes, ofreciendo servicios de aprendizaje, espacios colaborativos y programas diseñados para mejorar las competencias informacionales y la participación estudiantil; y, finalmente, subraya la excelencia profesional del equipo de la biblioteca, promoviendo el crecimiento del personal, capacitación continua y prácticas innovadoras dentro de la organización.

Más allá de estos pilares, el reporte pone énfasis en cómo las bibliotecas manejan y responden a cambios tecnológicos, sociales y educativos, adaptando sus servicios a la evolución de las expectativas de los usuarios. Esto incluye una mirada hacia el papel integral de las bibliotecas en la era digital, la implementación de nuevas herramientas para el acceso, la preservación digital, y la colaboración interdepartamental dentro de la universidad. El impacto va más allá de las paredes físicas de las bibliotecas, extendiéndose hacia la comunidad del estado de Carolina del Norte y otras audiencias que se benefician de los recursos, eventos y servicios que las bibliotecas ofrecen como parte de su misión institucional.

Medición del acceso abierto en las universidades españolas y el CSIC (2020–2024): consolidación y tendencias de la ciencia abierta

REBIUN Línea 2 (5º. Plan Estratégico). Medición del acceso abierto en las universidades españolas y el CSIC (2020–2024). Repositorio CRUE‑REBIUN, 2026. https://repositorio.rebiun.org/handle/20.500.11967/1483

Este informe de REBIUN presenta una evaluación exhaustiva del estado del acceso abierto a la producción científica en las universidades españolas y en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) durante el periodo 2020–2024. Enmarcado en el objetivo de monitorización de la ciencia abierta de la Línea 2 del Plan Estratégico de REBIUN, el documento ofrece una visión clara de la consolidación de la publicación en acceso abierto, mostrando que la proporción de artículos disponibles libremente se mantiene de manera sostenida en un rango elevado, alrededor del 70 % al 80 % del total de producción científica. En 2024, concretamente, la tasa alcanzó un 75,6 %, un porcentaje alineado con años previos aunque ligeramente inferior al máximo registrado en 2022 con un 81 %. Esta evolución se interpreta como un reflejo del fortalecimiento de políticas institucionales y colectivas de fomento del acceso abierto en el sistema científico español.

El informe analiza varios factores que han impulsado esta tendencia, entre ellos los marcos legislativos y normativos favorables a la ciencia abierta, así como los acuerdos transformativos promovidos por CRUE‑CSIC desde 2021 y otros acuerdos negociados de forma individual por universidades o consorcios con editoriales científicas. También se destaca la influencia de nuevos criterios introducidos por agencias financiadoras desde 2023, que incorporan criterios de acceso abierto como parte de las evaluaciones de proyectos y publicaciones, reforzando la tendencia hacia la transparencia y reutilización del conocimiento. La metodología se basa en datos extraídos de la base de datos OpenAlex, utilizando identificadores institucionales para asegurar una cobertura amplia y actualizada de la producción científica institucional.

Además, el informe subraya la importancia de disponer de herramientas de monitorización robustas y actualizadas como apoyo a las decisiones estratégicas de las bibliotecas universitarias y de investigación. Al ofrecer no solo cifras agregadas sino también acceso abierto a los datos y al código utilizados, el estudio no solo documenta el estado actual del acceso abierto en España, sino que también contribuye a la transparencia metodológica y al desarrollo de buenas prácticas en la medición de actividades relacionadas con la ciencia abierta. El documento concluye que, a pesar de pequeñas variaciones año a año, la publicación en acceso abierto se ha consolidado firmemente como un componente esencial de la difusión científica en el contexto universitario español y del CSIC, reflejando una transformación estructural del sistema hacia modelos más abiertos y accesibles de difusión del conocimiento.

¿Qué tipo de contenido utilizan más las bibliotecas universitarias?

Clarivate. “What Content Do Academic Libraries Rely on Most?” Library Journal, 1 de febrero de 2026.

Texto completo

Se explora cómo las bibliotecas universitarias en Estados Unidos están organizando y priorizando sus colecciones en un contexto de necesidades de investigación cada vez más diversas y presupuestos ajustados. La pieza parte de un análisis de datos de 171 bibliotecas universitarias, destacando las estrategias que estas instituciones emplean para equilibrar la cobertura temática, la accesibilidad y la eficiencia del gasto.

El informe Current Trends in Academic Library Holdings: The Evolution Towards Aggregated Content analiza en profundidad la composición de las colecciones de 171 bibliotecas universitarias estadounidenses, con el objetivo de identificar qué tipos de contenido constituyen hoy el núcleo estratégico de estas instituciones. El principal hallazgo es claro y consistente: el contenido agregado se ha convertido en el pilar fundamental del desarrollo de colecciones, independientemente del tamaño o del presupuesto de la biblioteca. Desde pequeños colleges hasta grandes universidades de investigación, las bases de datos agregadas concentran la mayor proporción de la inversión en contenidos, lo que demuestra su valor estructural dentro del ecosistema universitario.

El estudio muestra que el contenido agregado representa entre el 23 % y el 33 % del total de los fondos, siendo especialmente dominante en las instituciones con presupuestos inferiores a 500.000 dólares, donde alcanza aproximadamente un tercio de las colecciones. A medida que aumenta el presupuesto, este porcentaje desciende ligeramente, pero sigue ocupando el primer lugar en todos los tramos analizados. Esta persistencia confirma que la agregación no es una solución provisional para bibliotecas con pocos recursos, sino una estrategia escalable y sostenible que se mantiene incluso cuando existen mayores posibilidades de diversificación.

Junto al contenido agregado, el informe identifica otros tipos de recursos relevantes. Las bases de datos de resúmenes e índices (A&I) muestran una presencia estable en todos los niveles presupuestarios, lo que subraya su papel esencial en la descubribilidad y organización del conocimiento universitario. Por su parte, los materiales de referencia y las fuentes primarias aumentan de forma significativa en bibliotecas universitarias con presupuestos más altos, reflejando la capacidad de estas instituciones para invertir en profundidad temática, riqueza histórica y valor patrimonial.

El informe también destaca la importancia del contenido histórico, como prensa y revistas históricas, que aparece de forma constante entre los cinco tipos de contenido más relevantes en bibliotecas universitarias de presupuesto medio y alto. Este dato sugiere que las bibliotecas con mandatos más amplios priorizan no solo el acceso inmediato a la información, sino también la conservación de la memoria científica y cultural. En cambio, los contenidos multimedia y el vídeo, aunque presentes en la mayoría de las estrategias de colección, siguen teniendo un peso menor.

Una parte central del documento se dedica a explicar por qué el contenido agregado ha alcanzado esta posición dominante. Desde la perspectiva de las bibliotecas universitarias, ofrece claras ventajas: simplifica la gestión de colecciones, reduce la fragmentación de interfaces, permite cubrir lagunas temáticas y facilita una planificación presupuestaria predecible. Para los usuarios, el valor reside en el acceso integrado a múltiples formatos —artículos, libros, prensa, informes, vídeos o tesis— a través de una única plataforma, lo que mejora notablemente la experiencia de búsqueda y favorece enfoques interdisciplinarios.

El informe sitúa esta tendencia en una evolución histórica de varias décadas, desde los primeros sistemas de búsqueda en línea hasta las plataformas web actuales. En este recorrido, la agregación ha pasado de ser una solución técnica a convertirse en una infraestructura estratégica para la docencia y la investigación universitarias, integrada con catálogos, sistemas bibliotecarios y entornos virtuales de aprendizaje.

Finalmente, el documento aborda el futuro del contenido agregado en las bibliotecas universitarias, marcado por la incorporación de herramientas de inteligencia artificial académica. Estas tecnologías permiten nuevas formas de interacción, como el diálogo con documentos, la visualización de temas y subtemas o las recomendaciones personalizadas de fuentes. El informe concluye que el contenido agregado seguirá siendo la columna vertebral de las colecciones universitarias, adaptándose a los nuevos modelos de investigación, enseñanza y acceso equitativo al conocimiento.

Ética de la inteligencia artificial: consideraciones fundamentales para bibliotecas universitarias

Hart, Brandi. 2025. “Keeping Up With… AI Ethics.” Association of College and Research Libraries. American Library Association. https://www.ala.org/acrl/publications/keeping_up_with/ai_ethics

El texto aborda la creciente presencia de la inteligencia artificial en el ámbito de la educación superior y, en particular, en las bibliotecas académicas, subrayando la necesidad de reflexionar sobre sus implicaciones éticas.

La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado cada vez más en casi todas las facetas de la vida, lo que plantea numerosos problemas éticos urgentes en relación con su diseño y uso, así como sus impactos en la sociedad y el medio ambiente. Si bien la IA, el campo científico dedicado a crear sistemas que puedan igualar el rendimiento humano (realizar acciones que un ser humano puede realizar), existe desde la década de 1950, el lanzamiento público de la herramienta de IA generativa ChatGPT en noviembre de 2022 y su comercialización acelerada desde entonces la han situado en el centro de la concienciación y la preocupación pública.

Dada su capacidad para generar contenido que antes solo se creaba mediante la inteligencia humana, la IA generativa también ha tenido un gran impacto en la educación superior, las bibliotecas académicas y la investigación académica. Por lo tanto, este artículo presenta algunos de los aspectos fundamentales de la ética de la IA que los bibliotecarios académicos deben comprender como necesarios para fundamentar sus decisiones individuales e institucionales sobre la adopción o el uso de la IA, la formación y las políticas, a fin de evitar perjuicios éticos, dada la naturaleza disruptiva de la IA como tecnología sin precedentes.

¿Qué es la ética de la IA?

La ética de la IA aborda las cuestiones éticas de la IA, incluidas qué normas morales se deben codificar en la IA para intentar que sea segura (alineación), qué constituye usos moralmente buenos y moralmente malos de la IA a nivel social (gobernanza, políticas, leyes) y a nivel individual, y las consecuencias éticas y el daño de la IA ya sea por su diseño o por cómo se utiliza. La ética de la IA aborda ampliamente:

  1. Cuestiones éticas derivadas de las características de la IA (p. ej., problemas de privacidad, ya que la IA depende de datos personales para su entrenamiento).
  2. Cuestiones éticas derivadas de cómo los humanos deciden usar la IA (p. ej., la definición de estándares éticos para un uso responsable de la IA frente a su uso para perjudicarse mutuamente).
  3. El impacto social y ambiental de las cuestiones éticas de la IA (p. ej., el uso de la automatización de la IA para sustituir el trabajo humano). [2]

Dado que este breve artículo no puede abordar todas las cuestiones de la ética de la IA, hay que centrarse en el uso ético de la IA (no en su diseño ético) en función de cada categoría:

  1. Las cuestiones éticas que surgen de la naturaleza de la IA como una forma de agencia sin precedentes. A saber, la erosión de los principios fundamentales de la dignidad humana debido al uso de la IA.
  2. Los casos de uso ético de la IA (el bueno, el malo y el uso excesivo) para guiar su uso.
  3. El daño social y ambiental causado por el uso excesivo irresponsable de la IA.

(A menos que se especifique lo contrario, «IA» se referirá a la IA generativa en la siguiente sección, dado que es la forma predominante de IA utilizada en las bibliotecas académicas).

La IA es agencia sin inteligencia.

La IA abarca una variedad de sistemas, algoritmos y modelos que destacan en la realización de tareas en áreas específicas con metas y objetivos claros. Sin embargo, la IA solo «imita el pensamiento y el razonamiento»; por lo tanto, no es inteligente. De hecho, la IA es simplemente una forma sin precedentes de agencia (la capacidad de actuar, interactuar con y manipular el mundo físico) que carece de inteligencia (la capacidad de pensar racionalmente).[4]

Por diseño, la IA es incapaz de comprender; no puede discernir el bien del mal, la verdad de la falsedad, la realidad de la invención, ni otros conceptos que requieren inteligencia. De hecho, la IA simplemente los ignora por completo. Debido a su propia naturaleza, la IA a menudo «alucina» o genera información falsa que presenta como un hecho. De igual manera, su capacidad para producir contenido de forma automática y rápida con una «personalización sin precedentes» y un «poder predictivo» nos hace sobreestimar considerablemente sus capacidades y pasar por alto sus defectos.

Agencia Humana, Inteligencia y Responsabilidad

La capacidad generalizada de la IA para moldear sutilmente nuestros pensamientos y acciones «predeterminados por algoritmos subyacentes» está oculta y está llevando a muchas personas a renunciar a parte de su autonomía humana sin darse cuenta. Por lo tanto, es esencial que protejamos nuestros principios fundamentales de dignidad humana: agencia: lo que podemos hacer; capacidad: lo que podemos lograr; autorrealización: en quiénes podemos convertirnos; y cuidado: cómo nos tratamos unos a otros (conexión) y a nuestro entorno. La erosión de estos principios no solo conduce a la desigualdad social y económica, sino que también amenaza con limitar aquello que nos hace humanos.

Desafortunadamente, esto ya ha sucedido, como lo demuestran las empresas con ánimo de lucro, atraídas por la «eficiencia» de la IA, que han optado por reemplazar los empleos de muchas personas con la automatización de la IA, devaluando así su inteligencia, experiencia, habilidades y creatividad, y provocando desempleo y subempleo. A nivel individual, considere cuánto se vinculan la identidad personal, la autoestima y las aspiraciones de vida con el trabajo, y cuán negativamente afecta esta valoración de la agencia artificial sobre la agencia humana a las personas a nivel personal, social y económico.

Estudio exploratorio de los modelos modelos de servicio de referencia en las grandes bibliotecas universitarias

Weare, William H., Jaena Alabi y John Fullerton. «What’s Working and What Isn’t: An Exploratory Study of Current Reference Models in Large Academic Libraries.» portal: Libraries and the Academy 25, n.º 4 (2025). https://preprint.press.jhu.edu/portal/sites/default/files/09_25.4weare.pdf

Este estudio cualitativo explora la evolución y el estado actual de los modelos de servicio de referencia en las grandes bibliotecas académicas, centrándose en identificar qué estrategias están resultando exitosas y cuáles enfrentan retos significativos. La investigación se basa en entrevistas semiestructuradas realizadas a 15 coordinadores de servicios de referencia en universidades de gran tamaño, ofreciendo una visión profunda de la gestión de estos servicios en entornos de alta complejidad.

Los autores identificaron siete enfoques principales que las bibliotecas emplean actualmente: el modelo tradicional (mostrador atendido por bibliotecarios), el de servicio único o combinado (circulación y referencia en un mismo punto), el de revisión por pares (peer-to-peer), el servicio por niveles (tiered), el modelo de guardia (on-call), el de referencia por cita (referral) y el chat. El estudio subraya que estos modelos no son excluyentes; la mayoría de las instituciones utilizan una combinación de varios de ellos para adaptarse a diferentes horarios y necesidades de los usuarios. Por ejemplo, es común que una biblioteca ofrezca servicio presencial tradicional durante el día y derive las consultas al mostrador de circulación o al chat durante las noches y fines de semana.

Los investigadores identificaron tres temas interrelacionados que señalan la dirección general de los servicios y personal de referencia: ha habido y continúa habiendo un movimiento hacia combinar múltiples servicios públicos en un solo mostrador de servicio, en conjunto con un esfuerzo para remover bibliotecarios del servicio presencial y usar más empleados estudiantes en el mostrador.

Basándose en el análisis de los hallazgos, los investigadores reconocieron varias conclusiones generales al considerar el mejor modelo para el servicio de referencia: no hay una solución mágica, múltiples modelos están en uso simultáneamente, hay una diferencia considerable entre teoría y aplicación, las soluciones son locales, el cambio es incremental, y la mejora continua es la norma.

El valor de la asistencia presencial A pesar de la narrativa común sobre el declive de los servicios tradicionales, el estudio revela que persiste un valor considerable en la asistencia de investigación cara a cara y en el «punto de necesidad». Los profesionales entrevistados sostienen que el contacto directo con un bibliotecario o personal especializado sigue siendo fundamental para resolver consultas de investigación profundas, permitiendo una interacción que a menudo no se replica con la misma eficacia en los canales digitales. Sin embargo, se reconoce que el volumen de consultas en los mostradores físicos ha disminuido, lo que obliga a repensar su función.

Hacia modelos híbridos y diversificados Uno de los puntos clave del informe es la constatación de que la mayoría de las bibliotecas han abandonado el modelo único de «mostrador de referencia tradicional». En su lugar, están implementando una combinación de enfoques: servicios de chat sincronizados, consultas personalizadas con cita previa, servicios de referencia por niveles (donde el personal de apoyo filtra las dudas básicas) y puntos de servicio combinados con otras áreas, como la de circulación o soporte técnico. Esta transición busca optimizar los recursos humanos y alinearse mejor con los nuevos hábitos de búsqueda de información de los estudiantes y docentes.

Flexibilidad y contexto institucional Los autores subrayan que no existe una solución única o «universal» para configurar el servicio de referencia ideal. La efectividad de un modelo depende intrínsecamente del contexto específico de la institución, su estructura física y la cultura de su comunidad académica. El estudio indica que las transformaciones en estos servicios no suelen ser cambios radicales o repentinos, sino procesos de evolución incremental. Estas decisiones suelen tomarse en respuesta a presiones tanto internas (recortes de presupuesto o reasignación de personal) como externas (avances tecnológicos y cambios en las expectativas de los usuarios).

Los hallazgos sugieren que todavía se percibe un valor en la asistencia a la investigación presencial y en el momento de necesidad, proporcionada por un bibliotecario o personal profesional en un lugar designado, aunque la mayoría de las bibliotecas participantes están utilizando una combinación de enfoques en lugar de depender únicamente de este modelo tradicional. Los datos indican que no existe una solución única para todos; más bien, las soluciones dependen del contexto y se desarrollan a través de cambios incrementales, a menudo en respuesta a presiones internas y/o externas.

Del buscar al responder: el enfoque CARE y el nuevo papel del bibliotecario universitario ante la IA generativa

Lo, Leo S. “The CARE Approach for Academic Librarians: From Search First to Answer First with Generative AI.” The Journal of Academic Librarianship 52, no. 1 (enero 2026): 103186. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2025.103186

En el entorno académico actual, estudiantes y profesores cada vez más inician sus investigaciones solicitando explicaciones a sistemas de inteligencia artificial en lugar de comenzar con la búsqueda tradicional en los recursos de la biblioteca. Las herramientas de IA y los motores de búsqueda avanzados proporcionan respuestas desarrolladas incluso antes de que el usuario vea una lista de fuentes académicas. Este fenómeno transforma el punto de partida de la indagación académica y plantea nuevos desafíos para las prácticas de la bibliotecología.

Dado este cambio hacia un enfoque de “respuesta primero”, el autor sostiene que los bibliotecarios también deben evolucionar su mentalidad y estrategias de intervención. En lugar de simplemente ofrecer acceso a recursos, los bibliotecarios necesitan reconocer las respuestas generadas por IA como textos que demandan interpretación y análisis crítico. Para ello, se propone la creación de una tipografía de respuestas que ayude a identificar la función que cumplen estas respuestas automatizadas.

Finalmente, el artículo propone el enfoque CARE —por sus siglas en inglés: Classify, Assess, Review, Enhance (Clasificar, Evaluar, Revisar, Mejorar)— como un marco metodológico para interactuar críticamente con las respuestas de IA en colaboración con los usuarios. Este enfoque sitúa a los bibliotecarios como guías que ayudan a sus comunidades académicas a leer, cuestionar y ampliar las respuestas generadas por IA manteniendo el juicio humano y la evidencia científica en el centro de la investigación.