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La alfabetización informacional es clave: el pensamiento crítico en la era digital de la IA

Contributors, eSchool Media. «Critical Thinking in the Digital Age of AI: Information Literacy Is Key». eSchool News, 16 de agosto de 2024. https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/08/16/critical-thinking-digital-age-ai-information-literacy/.

Con el auge de la inteligencia artificial (IA), la desinformación ha entrado en una nueva era, haciendo crucial que los estudiantes desarrollen habilidades sólidas de alfabetización informacional. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a navegar por escenarios de desinformación en el mundo digital, desde narrativas falsas hasta imágenes generadas por IA.

La alfabetización informacional, especialmente en plataformas digitales, debería ser una parte obligatoria del currículo escolar para combatir la desinformación y preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la IA. Durante la pandemia, la desinformación sobre el COVID-19, como las teorías conspirativas que vinculaban la enfermedad con redes 5G, se propagó rápidamente gracias a la tecnología digital. Del mismo modo, la IA ha amplificado narrativas engañosas, desde deepfakes hasta noticias falsas, complicando aún más el panorama informativo.

Un ejemplo reciente es el uso de deepfakes y desinformación tras los ataques de octubre de 2023 entre Israel y Gaza, donde se difundieron noticias falsas, como una historia fabricada sobre Qatar amenazando con cortar el suministro mundial de gas si Israel no detenía sus ataques en Gaza.

Además, la confianza del público en los medios se ha erosionado, con solo un 32% de estadounidenses confiando en los medios de comunicación de masas. Combatir la desinformación requiere no solo la verificación de hechos, sino también técnicas preventivas, como el «prebunking», que promueve la resiliencia a la desinformación.

Un enfoque educativo interdisciplinario, como el implementado en Finlandia, es esencial para fomentar el pensamiento crítico. En este país, la alfabetización mediática se enseña desde la escuela preescolar como parte del currículo nacional, lo que ha llevado a una mayor confianza en los medios y una resistencia más fuerte a la desinformación. Este enfoque es un modelo que otras naciones deberían considerar, especialmente en un mundo cada vez más afectado por la IA y la manipulación digital.

Integrar la Alfabetización en Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la alfabetización informacional en bibliotecas universitarias


Hervieux, S. ; Wheatley, A. Building an AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools. Taylor and Francis, 2024

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Con el aumento de las discusiones sobre herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, los bibliotecarios se enfrentan ahora a una tecnología de IA accesible que los estudiantes utilizan para completar sus tareas de investigación y redacción. Los marcos y estándares de alfabetización informacional han ayudado tradicionalmente a los bibliotecarios a planificar sus sesiones de instrucción; sin embargo, estas estructuras no abordan la IA. Han surgido muchos talleres dirigidos por bibliotecarios para ayudar a los estudiantes a crear mensajes para chat, verificar la información proporcionada por ChatGPT y usar las herramientas de IA de manera crítica. Aunque ha comenzado a discutirse la inclusión de la IA en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL, se propone que se necesita un nuevo marco para abordar todas las complejidades de la inteligencia artificial. Este documento técnico tiene como objetivo informar sobre entrevistas con bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA. A partir del análisis de las entrevistas, se identificarán los principales temas y preocupaciones relacionados con la IA y se desarrollará un marco robusto para la alfabetización en IA. Los lectores del documento técnico deberían obtener una mejor comprensión del lugar de la alfabetización en IA dentro de la instrucción de alfabetización informacional y poder utilizar una estructura rigurosa para planificar sus propias intervenciones.

Aspectos Clave:

  • Determinar las perspectivas de los bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA.
  • Evaluar los marcos de alfabetización actuales para su capacidad de adaptación al panorama de la inteligencia artificial.
  • Crear un marco robusto de alfabetización en IA.

Hallazgos: Tras 15 entrevistas con bibliotecarios de Canadá y Estados Unidos, los autores determinaron que, aunque el 67% de los bibliotecarios han enseñado contenido sobre IA en el último año, la mayoría no se basó en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL para construir sus sesiones de instrucción. También se identificaron varias habilidades emergentes que otros marcos de alfabetización informacional no representan en detalle, tales como:

  • Ingeniería de prompts, entre una serie de habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA.
  • Evaluación crítica que va más allá de la autoridad y examina la ética y el sesgo.
  • Comprensión de las implicaciones éticas, como las relacionadas con el trabajo y el medio ambiente.
  • Nuevas formas de atribuir la creación/edición de contenido.

El marco propuesto de IA se centrará en:

  • Participar en el discurso sobre IA.
  • Conocer los principios básicos de la IA.
  • Entender las diferencias fundamentales entre tipos de IA.
  • Experimentar con herramientas de IA.
  • Revisar los resultados y productos de las herramientas de IA.
  • Evaluar el impacto de la IA a nivel social

Hacia una alfabetización en IA ‘Más allá de lo digital’

Jiang, Jialei, Matthew A. Vetter, y Brent Lucia. «Toward a ‘More-Than-Digital’ AI Literacy: Reimagining Agency and Authorship in the Postdigital Era with ChatGPT». Postdigital Science and Education, 24 de mayo de 2024. https://doi.org/10.1007/s42438-024-00477-1.

la alfabetización en IA «Más allá de lo digital» prepara a las personas para prosperar en un mundo moldeado por la IA. Se trata de ir más allá de los aspectos técnicos de la IA y comprender su impacto en todos los aspectos de la vida humana.

Este artículo explora el potencial de una perspectiva ‘más-que-digital’ sobre la agencia y la autoría en la era postdigital. Al examinar las narrativas de los estudiantes sobre sus interacciones con ChatGPT, esta investigación contribuye a la conversación académica en curso sobre la relación entre humanos e IA en contextos educativos. El estudio analiza las percepciones de los estudiantes universitarios sobre la agencia y la autoría a través de un proyecto de escritura asistido por IA. Empleando un análisis narrativo, el artículo argumenta que los estudiantes adoptan una posición justa hacia su uso de ChatGPT durante el proceso de escritura, una postura que permite abordar la tendencia de atribuir la influencia de objetos o máquinas únicamente a las percepciones humanas y el problema de otorgar excesiva autoridad a objetos o máquinas.

Concluye el artículo con implicaciones pedagógicas para fomentar un enfoque ‘más-que-digital’ hacia la alfabetización crítica en IA. Además, el artículo ofrece implicaciones para la futura investigación de proyectos de escritura asistidos por IA, con un enfoque en la integración reflexiva de tecnologías de IA para fomentar la alfabetización crítica entre los estudiantes universitarios.

El artículo propone un enfoque «postdigital» para la alfabetización crítica en inteligencia artificial (IA). Este enfoque se basa en la «posición justa» de Latour (2004), que reconoce la interacción compleja entre la tecnología y los procesos sociales.

Puntos clave del enfoque postdigital:

  • La alfabetización en IA va más allá del consumo pasivo de contenido generado por IA e implica la participación activa en procesos creativos impulsados por IA.
  • Herramientas como ChatGPT fomentan la co-creación entre humanos y máquinas, desafiando las nociones tradicionales de autoría individual.
  • Se adopta una «posición justa» sobre la autoría, reconociendo la colaboración entre humanos y máquinas en la creación de significado y expresión.
  • La alfabetización en IA implica dimensiones éticas y sociomateriales de la colaboración humano-máquina y su impacto en la escritura y la creatividad.

¿Cómo fomentar la alfabetización crítica en IA en el aula?

  • Comprensión de las dimensiones sociales y éticas: La IA no existe en el vacío. Tiene implicaciones sociales y éticas que deben considerarse. La alfabetización en IA «Más allá de lo digital» equipa a las personas para pensar críticamente sobre el sesgo en la IA, su impacto en el trabajo y la sociedad, y las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos.
  • Habilidades para la navegación crítica: Más que simplemente aceptar la IA a su valor nominal, la alfabetización en IA «Más allá de lo digital» implica desarrollar habilidades para evaluar críticamente la información generada por IA y comprender las limitaciones de los sistemas de IA. Esto incluye ser capaz de identificar el sesgo, verificar la precisión y cuestionar las suposiciones subyacentes a los algoritmos de IA.
  • Conciencia de la co-evolución: La IA y la sociedad están en una relación evolutiva. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, también lo deben hacer las habilidades de las personas para interactuar con ella de manera efectiva. La alfabetización en IA «Más allá de lo digital» es un proceso continuo de aprendizaje y adaptación.

Conclusión:

Los docentes deben involucrarse en diálogos significativos con los estudiantes sobre el uso de la IA en la escritura. Es necesario integrar debates críticos sobre autoría y agencia en las tareas, actividades y políticas de los cursos. La alfabetización crítica en IA exige de los educadores aprender a diferenciar las tecnologías de IA generativas según sus funciones pedagógicas, personales y prácticas.

Las investigaciones futuras podrían analizar el impacto a largo plazo de la integración de la IA en la educación, la evolución de la percepción de los estudiantes sobre la agencia y la autoría, y la efectividad de diferentes enfoques pedagógicos para fomentar la alfabetización crítica en IA. Estudiar las experiencias de estudiantes con diversos entornos lingüísticos y culturales también enriquecería la comprensión de la interacción entre escritores humanos y tecnologías de IA. Al abordar estas líneas de investigación, se puede avanzar en la comprensión de la alfabetización en IA en la era postdigital y promover prácticas educativas que ayuden a los estudiantes a navegar de manera más eficaz las complejidades de las interacciones humano-máquina.

Investigación sobre motivación, alfabetización y desarrollo de la lectura: una revisión de las mejores prácticas


Guven, Ozen, y Yasmina Haddad. «Research on Motivation, Literacy, and Reading Development: A Review of Best Practices.» Final Report for the Institute of Museum and Library Services, PhD diss., Publica IMLS. 2024

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El desarrollo de la alfabetización en la infancia temprana y los primeros años de la escuela primaria es crucial para el aprendizaje y la adquisición de otras habilidades esenciales para el logro educativo. Aunque las escuelas típicamente asumen la responsabilidad principal en el desarrollo de las habilidades de lectura y alfabetización de los niños, un enfoque holístico para el desarrollo general de la alfabetización requiere la participación de otros actores importantes, incluidos padres, cuidadores, miembros de la comunidad y bibliotecas. Las bibliotecas públicas desempeñan un papel clave en el panorama de la alfabetización, especialmente al proporcionar acceso a libros y una variedad de programas de alfabetización gratuitos para familias. La biblioteca pública, como un espacio y lugar que motiva a los niños a disfrutar de la lectura, puede llevar a un amor por el aprendizaje de por vida. En el verano de 2023, el IMLS encargó una revisión de la literatura de investigación que examina los efectos de la motivación para leer y dentro de los programas de lectura en comunidades y, particularmente, en bibliotecas públicas.

El objetivo de la revisión fue responder a las siguientes preguntas de investigación:

• ¿Cuáles son las mejores prácticas que promueven la motivación y actitudes positivas de los niños hacia la lectura?

• ¿En qué medida y de qué manera estas prácticas también están relacionadas con la mejora de la competencia lectora?

Para este estudio, se llevó a cabo una revisión de la literatura de investigación cuantitativa y cualitativa identificada a través de múltiples búsquedas en bases de datos utilizando términos clave relevantes. Inicialmente, la revisión fue encargada para revisar evidencia solo de programas de bibliotecas públicas; sin embargo, debido a la investigación limitada sobre bibliotecas, se extendió para incluir investigaciones de programas no bibliotecarios. Por lo tanto, aunque este estudio no es una revisión sistemática, es una revisión extensa que incluye evidencia sobre las mejores prácticas de alfabetización tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios.

Los hallazgos clave de esta revisión de literatura identifican estudios de investigación que se centraron en la efectividad de las estrategias de lectura que enfatizaron las motivaciones al promover la lectura. Este estudio resume varias prácticas basadas en evidencia relacionadas con el aumento de la motivación utilizadas durante programas, prácticas de instrucción y actividades de participación familiar que se centran en la alfabetización infantil y la participación comunitaria.

Hallazgos Clave

  1. Esta revisión mostró que hay una escasez de investigación empírica sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura dirigidos por bibliotecas públicas. Además, la mayoría de la evidencia que existe en el contexto de la biblioteca es cualitativa o anecdótica; por lo tanto, aún sabemos poco sobre lo que funciona para mejorar la alfabetización infantil en los programas de biblioteca.
  2. Existe una gran base de evidencia sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura implementados fuera de las bibliotecas públicas, especialmente las intervenciones escolares. Esta investigación también varía ampliamente en términos de rigor metodológico, pero muchos de los estudios utilizan diseños experimentales y cuasiexperimentales, mostrando las vías causales o fuertes correlaciones entre los insumos y resultados del programa.
  3. En general, la investigación tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios indicó la importancia de combinar diversas prácticas basadas en evidencia para aumentar la efectividad del programa. La mayoría de los programas exitosos que revisamos incorporaron contenido efectivo, métodos de instrucción y prácticas motivacionales.
  4. La investigación sobre programas escolares que integran dominios o conceptos de conocimiento complejos (textos informativos) con la instrucción de lectura indica efectos positivos en la motivación y comprensión lectora, especialmente para los grados superiores de primaria.
  5. La evidencia tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios mostró que solo exponer a los niños a libros, incluso los de alto interés, parece ser ineficaz a menos que se complemente con estrategias de lectura y apoyo de lectura de adultos.
  6. En cuanto a prácticas instruccionales específicas, la investigación es limitada en bibliotecas pero sugiere resultados prometedores en programas que incorporan lectura en voz alta, discusiones de libros e interacción social. Para programas no bibliotecarios, hay evidencia sólida, especialmente de escuelas, que indica la efectividad de las siguientes prácticas: lectura en voz alta, lectura repetida, desarrollo de estrategias cognitivas para la lectura, uso de textos interesantes con apoyo de adultos, equilibrio entre la autonomía del estudiante y el apoyo individualizado, uso de textos desafiantes con apoyo individualizado, discusiones de libros, colaboración e interacción social.
  7. En general, la investigación de programas no bibliotecarios demuestra los efectos positivos de la participación familiar en las actividades de lectura de los niños. Esta evidencia es en gran parte de programas de lectura de verano y regalo de libros, con apoyo de adultos a los niños principalmente en el hogar. Aunque los padres y cuidadores son fundamentales en muchos programas de bibliotecas, hay poca investigación que evalúe programas de bibliotecas con un componente de participación familiar.
  8. Finalmente, la investigación de bibliotecas sugirió que los programas que facilitan la participación comunitaria tuvieron resultados prometedores en la motivación de lectura y habilidades de lectura de los niños. La tabla ES-1 contiene un resumen de la literatura que contribuyó a cada hallazgo detallado en el cuerpo del informe. La tabla está destinada a ser una referencia fácil para los profesionales que buscan sugerencias para mejorar la efectividad de sus programas de lectura infantil.

Inteligencia Artificial y Brecha Digital ¿Cómo se pueden reducir las disparidades con el conocimiento de las herramientas de IA generativa?

Madeleine I. G. Daepp, Scott Counts (2024). Bridging the Gap: Spatial Disparities in Knowledge of Generative AI Tooling [Documento técnico]. ArXiv. Recuperado de https://arxiv.org/abs/2404.11988

La brecha digital, que representa discrepancias en el acceso y la utilización de herramientas digitales entre diferentes grupos socioeconómicos, plantea desafíos significativos. Con la aparición de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, que impactan enormemente en la productividad, estas disparidades podrían exacerbarse. Sin embargo, la asequibilidad, versatilidad y capacidades multilingües de estas herramientas también podrían mejorar la accesibilidad en comparación con tecnologías digitales anteriores.

Este estudio examina la distribución geográfica del conocimiento y uso de una nueva herramienta de IA generativa, ChatGPT, entre los residentes de Estados Unidos. Al analizar datos de consultas de búsqueda a nivel estatal y de condado durante los primeros seis meses posteriores al lanzamiento, observamos tasas de búsqueda más altas en estados de la Costa Oeste, en contraste con tasas consistentemente bajas en estados de los Apalaches y del Golfo. Los condados con tasas de búsqueda elevadas tienden a ser más urbanizados y tener proporciones más altas de residentes educados, económicamente favorecidos y asiáticos en comparación con los promedios nacionales.

Al emplear modelos multinivel que consideran factores socioeconómicos, demográficos e industriales, encontramos que la educación es el predictor positivo más significativo de las tasas de búsqueda de herramientas de IA generativa. A pesar de la novedad de la IA generativa, las disparidades tempranas en los patrones de adopción parecen reflejar tendencias familiares de desigualdad digital.

Competencias de los investigadores

European Commission, European Research Executive Agency, Researchers’ skills, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2848/6977

Este informe aborda las competencias de los investigadores, como parte de una serie de tres informes de retroalimentación a las políticas, que hacen balance de los avances y las prácticas prometedoras generadas por una selección de proyectos financiados por la UE sobre competencias, la reforma de la evaluación de la investigación y las actividades de I+i de los proyectos «Ciencia con y para la sociedad» (SWAFS) de Horizonte 2020 que apoyan las alianzas. Este informe es el primero que recoge las contribuciones de los proyectos financiados por la UE sobre desarrollo de capacidades desde el lanzamiento del sitio web del marco europeo de competencias para los investigadores (ResearchComp) en 2023. Ofrece una visión general de los avances logrados hasta la fecha, sobre la base de actividades y resultados emergentes e intermedios. Sin embargo, sólo incluye los avances de las primeras fases; es probable que en los próximos años se desarrollen a gran velocidad otras actividades, productos y resultados en este ámbito.

Inteligencia Artificial: alfabetización mediática e informacional, derechos humanos y libertad de expresión

Igor Shnurenko, Tatiana Murovana, Ibrahim Kushchu. Artificial Intelligence: Media and Information Literacy, Human Rights and Freedom of Expression. Unesco, 2021

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La relación entre la alfabetización mediática e informacional (AMI) y los derechos humanos (DH), especialmente el derecho al acceso a la información, la educación y la libertad de expresión (LE), es innegablemente sólida. La AMI, respaldada por el derecho a la educación, es un requisito esencial para que los ciudadanos puedan acceder, comprender, analizar, crear y expresar contenido mediático, así como para poder mejorar la realización de sus derechos humanos relevantes. Por lo tanto, la AMI estaría incompleta sin la perspectiva de los derechos humanos.

Las herramientas y plataformas digitales han llevado a la AMI más allá de ser unidimensional para convertirse en interactiva y dinámica. Varios medios (digitales), ciudadanos, productores de contenido, reguladores (es decir, gobiernos) y otros actores ahora operan en un ecosistema dinámico de AMI, que está en constante cambio y evolución. Sin lugar a dudas, en los últimos años, la inteligencia artificial (IA) con sus tecnologías de apoyo, como la nube, el big data, Internet de las cosas (IoT) y la conectividad (móvil), están teniendo una influencia disruptiva en este ecosistema. El éxito de los esfuerzos de AMI depende principalmente del éxito en comprender la IA y su adopción.

El libro, para cumplir con este propósito, presenta una exploración de las relaciones dinámicas entre la IA y las tecnologías emergentes relevantes, la AMI, los derechos humanos y la libertad de expresión.

La primera parte del libro establece la base técnica para la IA y las tecnologías emergentes relevantes en relación con la AMI y los derechos humanos. Primero, se presenta la fortaleza de la IA derivada de nuevas tecnologías como el big data, el IoT y todas las formas de conectividad. De esta manera, se establece el poder y los límites de dicho poder en relación con las tres áreas mencionadas de la AMI. Aunque la mayoría de las técnicas de IA no han avanzado drásticamente desde su nacimiento, los desarrollos significativos en tecnologías emergentes relevantes están revolucionando los sistemas de IA. Sin embargo, esta revolución está limitada a la IA estrecha, donde se resuelven problemas específicos de dominio delimitado de manera competente. Aún así, la IA desempeña un papel disruptivo en la ampliación y el aumento de las capacidades de los ciudadanos y otros actores del ecosistema de AMI. Independientemente de quién sea el actor o el interesado, la AMI pasiva, activa e influyente se mejoran mediante el uso de IA en diversas plataformas y entornos digitales y mediáticos.

La segunda parte del libro es una discusión que explora cómo la IA puede contribuir o dificultar el desarrollo de competencias de AMI. Esta parte comienza presentando una breve descripción de las opiniones, esfuerzos y posición de la UNESCO sobre la AMI.

Bibliotecarios universitarios como docentes y desarrolladores: explorando el potencial del modelo de ‘enseñar a los profesores’ de alfabetización informacional.

Hammons, Jane. «Academic Librarians as Teachers and Faculty Developers: Exploring the Potential of the “Teach the Teachers” Model of Information Literacy | Hammons | College & Research Libraries», 4 de abril de 2024. https://doi.org/10.5860/crl.85.3.378.

Como parte de los debates en curso sobre los mejores métodos para la enseñanza de la alfabetización informacional, algunos bibliotecarios han abogado por una estrategia de «enseñar a los profesores». En este enfoque, los bibliotecarios concentran parte de sus energías instructivas en enseñar al profesorado disciplinario a enseñar alfabetización informacional.

Este ensayo tiene como objetivo proporcionar un análisis crítico del potencial del modelo TTT (enseñar a los profesores a enseñar) de alfabetización informacional a través de un examen de las experiencias de los bibliotecarios como docentes y desarrolladores de la facultad. Ha demostrado que los bibliotecarios son capaces de actuar de manera efectiva como desarrolladores de la facultad y que algunos bibliotecarios encontrarían claramente satisfacción profesional en este papel. Además, ensayos como los de Bowles-Terry y Donovan, y Pagowsky, indican que algunos bibliotecarios están listos para ir más allá del enfoque de una sola sesión y considerar un camino alternativo. En conjunto, esto apunta a la viabilidad del modelo centrado en la facultad como un camino futuro para la alfabetización informacional. Muchos bibliotecarios ya tienen experiencia en el desarrollo e implementación de iniciativas de desarrollo de la facultad centradas en la alfabetización informacional, lo que proporciona una base sobre la cual otros bibliotecarios interesados en el enfoque pueden construir.

También parece claro que la implementación a gran escala del enfoque centrado en la facultad como el principal medio de apoyo para la alfabetización informacional probablemente encontraría obstáculos significativos en este momento, especialmente si significara que la instrucción de una sola sesión se reduciría o eliminaría. Muchos bibliotecarios serían comprensiblemente reacios a abandonar un enfoque que les ha brindado satisfacción profesional a favor de asumir un rol con el que pueden no estar familiarizados y, en muchos casos, probablemente se sentirían poco preparados. Tampoco deben ignorarse las preocupaciones sobre cómo podría ser la alfabetización informacional en manos de la facultad. El éxito de este enfoque, por supuesto, requeriría que la facultad esté dispuesta a asumir cierta responsabilidad en la enseñanza de la alfabetización informacional, algo que no está del todo asegurado. Además, los bibliotecarios que están familiarizados con tareas de biblioteca o de investigación mal diseñadas desarrolladas por la facultad pueden temer lo que podría suceder si ya no son los principales maestros de la alfabetización informacional. Sin embargo, es importante tener en cuenta que un modelo centrado en la facultad de instrucción en alfabetización informacional no significaría que los bibliotecarios renunciarían por completo a toda responsabilidad en la alfabetización informacional a favor de la facultad y luego se apartarían sin tener ningún papel adicional que desempeñar. En cambio, los bibliotecarios seguirían actuando como la fuerza orientadora en la definición y promoción de la alfabetización informacional en sus instituciones. Y, si los bibliotecarios están proporcionando capacitación y colaboración continua, parece probable que las posibilidades de que la facultad produzca los tipos de tareas insatisfactorias que muchos bibliotecarios temen disminuirían en lugar de aumentar. En el modelo TTT, la facultad tendría un mejor entendimiento conceptual de la alfabetización informacional, estaría más familiarizada con estrategias pedagógicas que pueden usar para enseñar eficazmente la alfabetización informacional en sus cursos, y probablemente sería más probable que vean a los bibliotecarios como socios colaborativos en el rediseño de tareas.

Si bien existen barreras para la adopción generalizada del enfoque TTT, la existencia de tales impedimentos no significa que los bibliotecarios deban dejar de explorar el potencial de este modelo, o que no deban comenzar a tomar medidas que les permitan convertirlo en una opción más realista para las bibliotecas en el futuro. Aunque el éxito final del modelo TTT aún está en debate, existen preocupaciones significativas con el enfoque de una sola sesión, preocupaciones que solo se han vuelto más significativas desde la adopción del Marco para la Alfabetización Informacional para la Educación Superior. Si bien no todos los bibliotecarios pueden estar utilizando el Marco para guiar sus programas de instrucción, es problemático que la comprensión de la alfabetización informacional defendida por la principal organización nacional de bibliotecarios académicos no sea realmente compatible con el modelo de instrucción de una sola sesión. El Marco enfatiza la necesidad de que los estudiantes desarrollen entendimientos clave o formas de pensamiento que no pueden enseñarse completamente en una sesión de una sola vez, sino que deben desarrollarse a lo largo de la carrera académica de un estudiante, un objetivo que los bibliotecarios no pueden esperar lograr razonablemente por sí solos. Aunque los autores del Marco no mencionan directamente el enfoque de «enseñar a los profesores», sí abogan específicamente por una mayor colaboración entre bibliotecarios, facultad, diseñadores de instrucción y centros para la enseñanza y el aprendizaje en el diseño de programas de alfabetización informacional «holísticos». Este tipo de colaboración parece mucho más alineada con el modelo TTT de alfabetización informacional que el modelo de una sola sesión, proporcionando un apoyo adicional a la noción de que los bibliotecarios deben dar mayor consideración al enfoque TTT.

El enfoque de «enseñar a los profesores» no tiene por qué ser el único utilizado en las bibliotecas académicas. Es probable que aún haya un lugar para sesiones de una sola vez limitadas incluso dentro de un modelo donde el desarrollo de la facultad sea prioritario. Bowles-Terry y Donovan, por ejemplo, señalan que trabajar con la facultad en el diseño de cursos y tareas en su institución a menudo llevó a que los bibliotecarios continuaran trabajando con los estudiantes en esas clases, pero indican que este fue un enfoque más «dirigido y sostenible» que responder a las solicitudes de sesiones de la facultad. Otros modelos de instrucción, como cursos de crédito impartidos por bibliotecarios, también podrían seguir ofreciéndose. Nuestros contextos institucionales e instructivos son tan variados que la noción de que un solo modelo de instrucción en alfabetización informacional sería efectivo en cada institución es poco realista. Sin embargo, invertir más tiempo y atención en el enfoque centrado en la facultad podría acercar a los bibliotecarios a su objetivo de ver la alfabetización informacional integrada en el plan de estudios.

Perspectivas y preocupaciones de los estudiantes sobre la inteligencia artificial generativa: desafíos y demandas en la educación

Attewell, Sue. «Student Concerns around Generative AI». Artificial Intelligence (blog), 28 de marzo de 2024. https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2024/03/28/student-concerns-around-generative-ai/.

Tras la publicación del informe inicial sobre las Percepciones Estudiantiles sobre la Inteligencia Artificial Generativa el año pasado, se reconoció la necesidad de continuar la discusión con los estudiantes a medida que la tecnología sigue evolucionando.

Durante el pasado invierno, se llevaron a cabo una serie de nueve foros de discusión en persona con estudiantes, con la participación de más de 200 alumnos de universidades y colegios, con el fin de revisitar las percepciones estudiantiles sobre la inteligencia artificial generativa. El objetivo fue comprender si y cómo han cambiado las opiniones sobre la IA generativa, identificar los usos y preocupaciones emergentes, y explorar el papel en desarrollo que los estudiantes quieren que estas herramientas jueguen en su experiencia educativa.

Mientras las instituciones luchan por desarrollar políticas y orientaciones, y los cambios pedagógicos complejos, captar la voz auténtica del estudiante sigue siendo crucial para informar una integración responsable de la IA que empodere a los estudiantes y mantenga la integridad académica.

Se enfocarán ahora en las preocupaciones que los estudiantes que asistieron a los foros plantearon sobre la IA generativa:

Alfabetización Informacional y Educación

Se planteó el aumento de la desinformación creada junto con la capacidad de la IA generativa para crear falsedades plausibles. Los estudiantes quieren poder distinguir fácilmente entre información confiable y no confiable, y comprenden que la capacidad de filtrar información generada por IA es tan crucial como cualquier habilidad académica tradicional.

Hubo una diversidad de opiniones en torno a la alfabetización informacional, con algunos estudiantes reportando que sentían que tenían las habilidades relevantes para evaluar críticamente los resultados y otros queriendo que sus instituciones los apoyen para desarrollar esta habilidad vital.

Plagio y Detección de IA

Los estudiantes con los que se habló entienden la necesidad de distinguir entre aquellos que hacen trampa y aquellos que no. Sin embargo, hubo un fuerte sentimiento de que la falta de orientación clara sobre cómo deberían usar de manera responsable y ética la IA generativa podría llevar a un aumento en el mal uso debido a errores de interpretación. Hubo una fuerte solicitud de orientación clara que fuera justa para todos.

Los estudiantes manifestaron su preocupación por el sesgo conocido en las herramientas de detección contra hablantes no nativos de inglés y sintieron que las instituciones que utilizan detectores necesitaban responder a esto y tomar medidas concretas para mitigar este sesgo. También sintieron que se necesitaba una forma de impugnar las decisiones, cuando sienten que han sido perjudicados.

Dependencia y Originalidad

Los estudiantes mencionaron una variedad de preocupaciones, como el riesgo de volverse dependientes de la IA generativa para producir contenido escrito y perder la capacidad de crear desde cero. También estaban preocupados de que el uso de estas herramientas para investigar nuevas áreas pudiera llevar a una falta de habilidad para evaluar críticamente los recursos.

Las preocupaciones sobre la dependencia excesiva de la IA para tareas como escribir ensayos y/o producir investigaciones, etc., podrían potencialmente llevar a una disminución en las habilidades de pensamiento crítico. Los estudiantes afirmaron claramente la necesidad de asegurar que no perderían su desarrollo intelectual utilizando herramientas de IA generativa de manera inapropiada o excesiva.

Los estudiantes expresaron la necesidad de mantener su individualidad y voces únicas, y articularon el temor de cómo esto se vería afectado a medida que aumentara el uso de herramientas de IA generativa.

Ética y Sesgo

Los estudiantes plantearon el problema de ‘¿Se considera trampa cualquier uso de IA generativa en la educación?’ ya que da una ventaja sobre aquellos que no usan la tecnología. Hubo una variedad de opiniones al respecto, con algunos afirmando que no usaban IA generativa para ningún propósito educativo y otros evitando su uso en evaluaciones, debido a la falta de claridad sobre este punto.

Los estudiantes reconocieron que existen sesgos inherentes en los sistemas de IA generativa, a menudo reflejando disparidades en raza, género y nivel socioeconómico. Estaban preocupados de que los sesgos se exacerbaran con el aumento del uso de la IA por parte de los empleadores para cribar candidatos. Los estudiantes sintieron bastante fuerte la necesidad de una revisión crítica del contenido generado por IA para evitar perpetuar estereotipos.

Los estudiantes sintieron bastante fuertemente que cuando el enfoque de las instituciones hacia la IA generativa no es consistente, perjudicará a algunos estudiantes; desean un enfoque universal justo. También plantearon el problema del aumento de la inequidad digital, con aquellos que tienen la capacidad de pagar teniendo acceso a mejores herramientas.

Datos, Privacidad y Derechos de Autor

Los estudiantes con los que se habló, en su mayoría, eran conscientes de los riesgos de que los sistemas de IA contengan o expongan datos personales, pero los niveles de preocupación al respecto variaban tremendamente, con muchos asumiendo que estaban cubiertos cuando usaban estas herramientas por el GDPR y/o las políticas de sus instituciones.

Los estudiantes discutieron el equilibrio entre privacidad y eficiencia al usar la IA generativa, con algunos expresando resignación sobre la pérdida de privacidad de datos personales, mientras que otros eran más optimistas sobre el intercambio, particularmente aquellos estudiantes creativos que querían desarrollar una audiencia para su trabajo.

El copyright fue planteado como una preocupación desde dos ángulos: ‘¿Quién posee el trabajo co-creado con herramientas de IA generativa?’ y ‘¿Cómo puedo asegurarme de no estar plagiando inadvertidamente el trabajo de alguien más, sin dar crédito o pagarles, cuando co-creo usando IA generativa?’.

Habilidades de IA y Empleabilidad

Los estudiantes en los foros de discusión estaban preocupados por adquirir las habilidades de IA generativa necesarias para los lugares de trabajo futuros debido a posibles prohibiciones o restricciones en estas herramientas por parte de sus instituciones.

Plantearon el problema de cómo pueden mantenerse al día con el desarrollo de la IA generativa y cómo estas serían abrazadas e incorporadas en las políticas actuales y prácticas de enseñanza por parte de

Las 6 C’s de la Educación para el Siglo XXI

«The 6 C’s of Education for the 21st Century» by Smarterteacher – Infogram». Accedido 19 de marzo de 2024. https://infogram.com/the-6-cs-of-education-for-the-21st-century-1gvew2vdygen2nj.

«El analfabetismo del siglo XXI no será aquellos que no pueden leer y escribir, sino aquellos que no pueden aprender, desaprender y reaprender«

Alvin Toffler –

«La educación no es llenar un recipiente, sino encender un fuego.»

William Butler Yeats –

PENSAMIENTO CRÍTICO permite al individuo manejar la información. Información presentada en una multitud de formas y medios diversos. Información que debe ser filtrada y analizada, autenticada y procesada, y eventualmente sintetizada en una forma que sea útil para el individuo. El PENSAMIENTO CRÍTICO es la RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, la capacidad de tomar información y ponerla en uso para crear soluciones.

La COMUNICACIÓN proporciona los medios mediante los cuales el individuo puede presentar información. Información presentada de múltiples maneras a través de una variedad de medios. La COMUNICACIÓN debe ser CLARA y CONCISA, efectiva y atractiva, y eventualmente ser presentada de una manera que sea significativa para el individuo y la audiencia.

La COLABORACIÓN involucra al individuo en el mundo que comparten a través de la asociación. Asociación, que se crea para beneficiar a una COMUNIDAD y como medio para llevar a cabo procesos del mundo que compartimos. COLABORACIÓN que incluye asociación y trabajo en equipo, liderazgo y asistencia, y alianza que sirve para beneficiar al conjunto.

La CREATIVIDAD proporciona el camino para la expresión. La estructura no significa nada sin función. Por lo tanto, el individuo debe ser capaz de CREAR algo con el conocimiento que ha trabajado arduamente para obtener. Es en la CREACIÓN donde el individuo encuentra propósito.

La CULTURA anima al individuo a apreciar de dónde venimos, quiénes somos ahora y cómo podemos avanzar hacia el futuro. La CULTURA asocia al individuo con todo lo que le rodea: arte, drama, danza, poesía, historia, ciencia, religión, lenguaje escrito y no escrito, tecnología y el propio individuo.

La CONECTIVIDAD coloca al individuo en contacto con su mundo. En la existencia actual, eso es cada vez más a través de la tecnología que está cambiando rápidamente la forma en que ven su mundo. Entender que las conexiones son personales sin importar el medio de contacto y que la humanidad debe permanecer a la luz de cómo la tecnología puede cambiar para cada individuo.