McKendrick, Joe. 2025. “Nearly Everything You’ve Heard About AI and Job Cuts Is Wrong — Here’s Why.” ZDNet, 23 de septiembre de 2025. https://www.zdnet.com/article/nearly-everything-youve-heard-about-ai-and-job-cuts-is-wrong-heres-why/

El artículo cuestiona de forma crítica uno de los relatos más extendidos sobre la inteligencia artificial en el ámbito laboral: la idea de que la IA provocará recortes masivos de empleo, especialmente entre los trabajadores de cuello blanco.

Según Joe McKendrick, las predicciones que anuncian la desaparición del 50 % de los puestos de trabajo debido a la IA están enormemente exageradas y carecen de una base realista. El problema central no es la tecnología en sí, sino el modo en que se está gestionando su adopción. En este sentido, el texto subraya que el mayor reto actual de la IA es un déficit de liderazgo capaz de moderar expectativas, disipar temores y establecer marcos claros de uso responsable.

Apoyándose en las reflexiones de Tom Davenport, una de las figuras más influyentes en el ámbito de la analítica de datos y la IA, el artículo sostiene que la transformación real impulsada por la inteligencia artificial será mucho más lenta de lo que suele afirmarse. A pesar del flujo constante de nuevos modelos y de los anuncios sobre una supuesta inminencia de la inteligencia artificial general, muchas organizaciones siguen sin saber cómo obtener un valor medible de estas tecnologías. El motivo principal es que la verdadera transformación no se logra simplemente incorporando nuevas herramientas, sino que exige una reingeniería profunda de los procesos, proyectos a escala organizativa y años de esfuerzo sostenido.

Desde esta perspectiva, la IA se asemeja a anteriores olas tecnológicas: por sí sola no genera valor económico si no va acompañada de cambios estructurales en la forma de trabajar. El artículo desacredita la creencia de que bastaría con introducir sistemas generativos y redactar buenos “prompts” para lograr mejoras significativas. Davenport desmonta también el mito de que la IA eliminará masivamente los empleos de entrada, señalando una contradicción clave: si las empresas prescinden de los puestos junior, ¿cómo formarán a los profesionales experimentados del futuro? Según su experiencia, esta pregunta lleva más de una década sin una respuesta convincente por parte de las organizaciones.

El texto advierte además de los riesgos de que los consejos de administración y los altos directivos adopten una visión simplista según la cual la IA permitirá reducir drásticamente las plantillas. No solo considera irrealista ese escenario, sino también contraproducente. Promover la idea de que la adopción exitosa de la IA llevará al despido de los empleados desincentiva la implicación del personal y genera un clima de miedo que dificulta la innovación. En lugar de ello, el artículo defiende que la IA puede —y probablemente deberá— crear nuevos roles y ocupaciones, aunque todavía no sepamos con claridad cuáles serán.

Uno de los conceptos clave introducidos es el de vibe coding, entendido como una nueva forma de desarrollo ciudadano facilitada por la IA. Según Davenport, la inteligencia artificial convierte a prácticamente cualquier persona en un “desarrollador ciudadano”, capaz de crear aplicaciones, páginas web o herramientas funcionales sin conocimientos técnicos avanzados. Este fenómeno abre enormes oportunidades para la creatividad y la productividad, pero también implica riesgos si no se gestiona adecuadamente.

Por ello, el artículo insiste en la necesidad de establecer límites y sistemas de gobernanza claros. No todas las tareas son adecuadas para este tipo de desarrollo asistido por IA. Davenport propone un esquema de “semáforo”: actividades prohibidas (rojo), tareas que pueden realizarse con fuertes controles (amarillo) y usos plenamente aceptables (verde). Sin este tipo de criterios, el entusiasmo por la IA puede derivar en problemas graves, especialmente en sistemas críticos como los financieros o de recursos humanos.

Finalmente, el texto subraya la urgencia de contar con un liderazgo unificado en materia de tecnología y datos. La proliferación de cargos directivos relacionados con la IA —CIO, CTO, CDO, CAIO— ha generado fragmentación y falta de coordinación. Davenport aboga por una figura única, con visión estratégica y capacidad de interlocución con la alta dirección, que sea capaz de guiar la adopción de la IA sin caer en la exageración ni en el miedo.

Melo, M. Floencia. Las profesiones en alerta roja por el avance de la IA: análisis basado en más de 200,000 conversaciones entre usuarios estadounidenses y Microsoft Copilot en 2024. Visualización: Statista.

Texto completo

Aunque no se prevé una eliminación inmediata de las profesiones con mayor porcentaje de tareas automatizables, el informe anticipa una transformación profunda en la naturaleza de estos trabajos. Los perfiles más expuestos a la inteligencia artificial —como traductores, correctores, escritores o matemáticos— no desaparecerán por completo, pero sí experimentarán un desplazamiento hacia funciones nuevas.

En el centro del análisis de Microsoft Research, basado en más de 200 000 interacciones con su herramienta Copilot, se destaca cómo la inteligencia artificial ya demuestra una capacidad muy elevada para llevar a cabo tareas laborales de alta complejidad en ciertas profesiones. Encabezando la lista, los intérpretes y traductores muestran un potencial de automatización del 98% de sus tareas, mientras que historiadores, correctores de textos y matemáticos presentan un porcentaje igualmente alto, en torno al 91%

Si bien esto no implica la eliminación inmediata de estos trabajos, sí anticipa una transformación profunda de roles, donde los profesionales podrían desplazarse hacia funciones más críticas, como la supervisión, revisión o integración de contenidos generados por la IA. Por ejemplo, un corrector tradicional podría convertirse en un editor especializado en IA, y un traductor podría centrarse en curar matices culturales o contextuales que los modelos aún no captan

Datos clave y observaciones

• Intérpretes y traductores lideran la lista con un sorprendente 98%, lo que indica que gran parte de sus tareas pueden ser sustituidas por IA, gracias al desarrollo de herramientas avanzadas de traducción automática como DeepL o Google Translate, y modelos como GPT-4.
• Profesiones ligadas al análisis de datos y lenguaje (historiadores, correctores, escritores, matemáticos) también se sitúan en la zona crítica, con un 91% o más de tareas automatizables. Esto pone de manifiesto que la IA no solo reemplaza tareas repetitivas, sino también funciones intelectuales y creativas.
• Incluso campos técnicos y manuales, como la programación de máquinas CNC, presentan un alto grado de automatización potencial (90%), lo que sugiere una expansión de la IA más allá del trabajo de oficina.
• Profesiones con fuerte componente comunicacional y analítico como representantes de ventas y asistentes estadísticos también muestran vulnerabilidad, con un 84–85%.

A pesar de esto, la automatización no se limitaría a tareas mecánicas o repetitivas; también afecta funciones intelectuales antes consideradas exclusivas del intelecto humano—como el análisis, la redacción o la interpretación de datos. Este escenario subraya la necesidad de potenciar habilidades blandas, pensamiento estratégico y creatividad, las cuales siguen escapando a la capacidad de los algoritmos

Además, casi todas las profesiones —incluidas aquellas que parecen menos vulnerables— poseen cierto grado de potencial para colaboración con IA. Esto sugiere una reconversión global, donde lo relevante deja de ser si una tarea puede automatizarse, para enfocarse en qué tareas deben continuar siendo asumidas por el ser humano

Samuel, Alexandra. «The New “Hybrid Work” Is “AI + Humans”». JSTOR Daily, 7 de julio de 2023. https://daily.jstor.org/the-new-hybrid-work-is-ai-plus-humans/.

Herramientas como ChatGPT, DALL-E y Bing Chat han aparecido justo después de un periodo de tres años en el que los profesionales de cuello blanco han experimentado una dislocación masiva de dónde y cómo trabajan. El cambio de la noche a la mañana hacia el trabajo a distancia que tuvo lugar durante el cierre de COVID-19 ha madurado hasta convertirse en un cambio duradero en la estructura del trabajo: Entre el 40% de los trabajadores estadounidenses que tienen empleos que pueden realizarse a distancia, un tercio trabaja ahora desde casa a tiempo completo, mientras que otro 40% trabaja a distancia parte o la mayor parte del tiempo.

Esto significa que el 30% de la población activa estadounidense pasa ahora una parte significativa de su vida laboral fuera de un lugar de trabajo convencional, y que el 70% de las empresas estadounidenses tienen ahora una plantilla híbrida, en la que algunos (si no todos) los empleados pasan parte (si no todos) de sus días trabajando a distancia. Si tenemos en cuenta que menos del 3% de la población activa estadounidense trabajaba a distancia a tiempo completo antes de la pandemia, esto representa una transición asombrosamente grande y rápida en la estructura social del trabajo.

Esta transformación en el lugar de nuestra vida laboral está a punto de chocar con una transición en quién realiza ese trabajo. Esta colisión es el nuevo trabajo híbrido, en el que las organizaciones se componen de una mezcla de trabajadores presenciales y remotos, y los equipos se componen de una mezcla de colegas humanos y artificiales.

La próxima década de la vida laboral estará marcada por el doble reto que plantean estas dos transiciones simultáneas. Es absurdo hablar de la automatización del trabajo o del impacto de la inteligencia artificial en el empleo sin tener en cuenta la forma en que nuestros supuestos sobre el trabajo y el empleo ya han sido transformados, recientemente y de forma masiva, por la adopción del trabajo a distancia, así como la reacción en su contra. Y tampoco tiene sentido hablar de cómo conseguir que los trabajadores vuelvan a la oficina, o cómo crear cultura y colaboración entre equipos distribuidos, sin tener en cuenta cómo la IA ya está transformando nuestra vida laboral diaria y los temores de los empleados ante el futuro.

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Briggs; Kodnani. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth Goldman Sachs, 2023

Ver informe

Goldman Sachs ha predicho que se perderán o degradarán alrededor de 300 millones de empleos debido a la implementación de la inteligencia artificial en diversos sectores. Se menciona que esta tecnología tiene el potencial de automatizar tareas y procesos que antes eran realizados por trabajadores humanos.

El informe destaca que si bien la inteligencia artificial puede aumentar la productividad y eficiencia en muchas industrias, también plantea desafíos significativos en términos de pérdida de empleo y cambios en la naturaleza del trabajo. Se menciona que los trabajos más susceptibles a la automatización son aquellos que involucran tareas repetitivas y rutinarias. La IA podría automatizar el 18% del trabajo en todo el mundo, con mayores efectos en los mercados desarrollados que en los emergentes. También creen que la IA podría sustituir el 7% de los puestos de trabajo en EE.UU.

Analizando bases de datos que detallan el contenido de las tareas de más de 900 ocupaciones, Se estima que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones estadounidenses están expuestas a cierto grado de automatización por la IA. Además, de esas ocupaciones más expuestas, entre una cuarta parte y la mitad de la carga de trabajo podría ser sustituida. Pero no todo ese trabajo automatizado se traducirá en despidos, según el informe. «Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativa, la mayoría de los empleos e industrias están sólo parcialmente expuestos a la automatización y, por tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos», escriben los autores. Hay que tener en cuenta que los puestos de trabajo desplazados por la automatización se han compensado históricamente con la creación de otros nuevos, y la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas representa la gran mayoría del crecimiento del empleo a largo plazo, según el informe.

Pues, aunque algunos empleos sean reemplazados por la inteligencia artificial, también se crearán nuevas oportunidades laborales. Se mencionan áreas como la inteligencia artificial en sí misma, el desarrollo de tecnologías relacionadas y la necesidad de habilidades humanas complementarias como la creatividad, la empatía y la toma de decisiones éticas.

Se concluye que la transición hacia una mayor adopción de la inteligencia artificial en el mercado laboral requerirá medidas y políticas adecuadas para apoyar a los trabajadores afectados. También se tienen en cuenta propuestas como el reentrenamiento y la reconversión laboral, así como la necesidad de una educación sólida en habilidades relevantes para el futuro.