Archivo de la etiqueta: Investigación

Uso y percepción de la inteligencia Artificial en la universidad

AI. White Paper: AI Perceptions at the University of Baltimore. University of Baltimore, 2024

Texto completo

La Universidad de Baltimore, encuestó a su cuerpo docente, personal y estudiantes sobre la IA generativa en el otoño de 2023. Sus hallazgos ofrecen una perspectiva única sobre los efectos e implicaciones de la IA generativa en una universidad pública centrada en estudiantes de posgrado

El libro blanco, elaborado por el equipo de IA de la UBalt, profundiza en las percepciones de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA generativa dentro de la comunidad de la UBalt, con el objetivo de descubrir las opiniones sobre el papel de la IA y sus implicaciones en la educación. En colaboración con Ithaka S+R, la universidad adaptó encuestas establecidas de la literatura sobre IA a las necesidades de su comunidad académica, incorporando preguntas cuantitativas y cualitativas para una comprensión global. La encuesta, que se distribuyó a profesores, empleados y estudiantes durante dos meses, pretendía ofrecer una imagen holística de las percepciones de la IA en toda la institución. El análisis de las respuestas a través de estadísticas descriptivas e inferenciales, junto con el análisis cualitativo, reveló valiosas ideas para los debates informados y la toma de decisiones sobre la IA en la educación.

Un hallazgo clave fue la discrepancia en la familiaridad con las herramientas de IA entre el profesorado y los estudiantes. Contrariamente a las percepciones influidas por los medios de comunicación, el profesorado mostró una mayor familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT y GoogleBard, mientras que los estudiantes estaban más familiarizados con herramientas como Grammarly, lo que indica un menor compromiso con las herramientas de IA entre los estudiantes. Desde el punto de vista ético, el profesorado y el personal expresaron una gran preocupación por el hecho de que las herramientas de IA faciliten la deshonestidad académica, mientras que los estudiantes mostraron opiniones divididas, lo que sugiere una brecha generacional o experiencial en la percepción ética.

En cuanto a la aceptabilidad de las herramientas de IA, los estudiantes y el profesorado diferían notablemente. Aunque ambos grupos estaban moderadamente de acuerdo en utilizar herramientas de IA como ChatGPT, los estudiantes mostraron una mayor aprobación de los recursos en línea, los grupos de estudio y los servicios de tutoría, lo que podría reflejar diferentes niveles de comodidad con las herramientas digitales en entornos académicos. Los estudiantes consideraron que las herramientas de IA, especialmente ChatGPT, son beneficiosas para el aprendizaje personalizado y la gamificación, lo que refleja una visión más optimista sobre el potencial de la IA para revolucionar las experiencias de aprendizaje. Por el contrario, el profesorado se mostró más cauto, indicando un enfoque prudente de la integración de la IA en la educación.

Cualitativamente, la encuesta reveló diversas perspectivas sobre el papel de la IA en el mundo académico, reconociendo su potencial transformador en la personalización del aprendizaje y el aumento de la investigación, junto con la preocupación por la disminución de las habilidades de pensamiento crítico y los riesgos de deshonestidad académica. Estas percepciones subrayan la importancia de la integración de la alfabetización en IA en los planes de estudio y la promoción del uso responsable de la IA.

En conclusión, estos hallazgos guían al equipo de IA de UBalt en la remodelación de la narrativa en torno a la IA generativa en el mundo académico, centrándose en el desarrollo de la alfabetización en IA, el uso ético y las medidas para prevenir el mal uso. Este enfoque proactivo pretende integrar la IA de forma responsable en la educación, mejorando las experiencias de aprendizaje y respetando al mismo tiempo las normas éticas. Al comprender y abordar estas percepciones, la Universidad de Baltimore se posiciona como líder en innovación educativa impulsada por la IA, preparando a su comunidad para un futuro en el que la IA desempeñe un papel fundamental en la educación.

Ideas clave:

  • Discrepancia en la familiaridad con herramientas de IA: El estudio revela que los profesores muestran una mayor familiaridad con herramientas avanzadas de IA en comparación con los estudiantes, desafiando la percepción común.
  • Percepción de la utilidad de la IA en el aprendizaje: Los estudiantes consideran que las herramientas de IA son vitales para mejorar su aprendizaje, ya que hacen que el contenido educativo sea más accesible y comprensible, y pueden impulsar su competencia y autonomía.
  • Desafíos en la integración de la IA: Se señalan preocupaciones sobre cómo la excesiva dependencia de la IA puede erosionar las habilidades de pensamiento crítico, aunque algunos creen que puede mejorarlas. Además, se destacan preocupaciones éticas, como la deshonestidad académica y la autoría de contenido original.
  • Diferencias entre estudiantes y profesores: Los estudiantes muestran una mayor apertura hacia el uso de la IA en el aula en comparación con los profesores, quienes adoptan un enfoque más cauteloso y moderado.
  • Oportunidades de la IA en la educación: A pesar de los desafíos y preocupaciones éticas, se reconocen las oportunidades que ofrece la IA en la educación, como mejorar la escritura académica, nivelar el campo de juego para ciertos grupos de estudiantes y personalizar el aprendizaje.
  • Necesidad de un enfoque equilibrado: Se enfatiza la importancia de abordar de manera equilibrada la integración de la IA en la educación, considerando tanto sus beneficios potenciales como sus implicaciones éticas, y escuchando las perspectivas tanto de profesores como de estudiantes.

El fenómeno de los cárteles de citas en la academia: manipulación y desafíos en la evaluación de la investigación


Catanzaro, Michele «Citation Cartels Help Some Mathematicians—and Their Universities—Climb the Rankings». 30 Jan 20243:30 Pm . Accedido 7 de febrero de 2024. https://www.science.org/content/article/citation-cartels-help-some-mathematicians-and-their-universities-climb-rankings.


Los círculos de matemáticos en instituciones de China, Arabia Saudita y otros lugares han estado aumentando artificialmente el número de citas de sus colegas mediante la producción de documentos de baja calidad que hacen referencia repetidamente a su trabajo, según un análisis no publicado, escribe Michele Catanzaro para Science.

Los «cárteles de citas» son grupos de investigadores que se asocian para inflar artificialmente el número de citas a sus trabajos académicos. Esto se logra mediante prácticas como referenciar repetidamente el trabajo de colegas del mismo grupo en sus propias publicaciones, incluso si es irrelevante para el tema en cuestión. El objetivo principal de estos cárteles es aumentar la visibilidad y el prestigio de sus miembros, así como el de las instituciones a las que pertenecen, en los rankings académicos y en la comunidad científica en general.

El artículo pone de relieve una tendencia preocupante en el campo de las matemáticas, donde los cárteles de citas están inflando artificialmente los recuentos de citas de determinados investigadores e instituciones. Esta práctica se ha observado sobre todo en China, Arabia Saudí y Egipto, donde matemáticos menos conocidos de instituciones con poca tradición matemática han estado desproporcionadamente representados en las listas de investigadores muy citados.

Domingo Docampo, matemático de la Universidad de Vigo, realizó un análisis a lo largo de 15 años y descubrió que las instituciones con poca tradición matemática, sobre todo en China y Arabia Saudí, se habían aupado a los primeros puestos de los artículos sobre matemáticas más citados. Este ascenso iba acompañado de pautas que sugerían la existencia de cárteles de citas, ya que éstas procedían a menudo de investigadores de la misma institución que los autores del artículo citado. Además, muchas de estas citas se encontraron en revistas depredadoras, donde las prácticas poco éticas de citación pueden estar más toleradas.

Aunque algunas instituciones, como la Universidad de Medicina de China, niegan estar implicadas en tales prácticas, las pruebas sugieren una manipulación generalizada de las citas. Clarivate, respondió a este problema excluyendo las matemáticas de su influyente lista de investigadores muy citados, alegando la preocupación por la manipulación y la vulnerabilidad del campo debido a su tamaño relativamente pequeño.

Sin embargo, algunos expertos sostienen que la manipulación de las citas no es exclusiva de las matemáticas y puede estar ocurriendo también en otras disciplinas. Sugieren que basarse únicamente en las citas como medida de la calidad científica es erróneo y que se necesita un enfoque más exacto de la evaluación. Docampo está trabajando en el desarrollo de una métrica que tenga en cuenta la calidad de las revistas y las instituciones que citan para abordar esta cuestión.

En general, el artículo pone de relieve los complejos retos que plantea la evaluación de la calidad de la investigación y la necesidad de sistemas sólidos para detectar y prevenir prácticas poco éticas como la manipulación de citas.

Tres editoriales científicas prometen mantener los estándares de publicación que sustentan las comunicaciones académicas éticas y de alta calidad en sus revistas

Cullen, C. (2024, febrero 5). AIP Publishing, the American Physical Society and IOP Publishing create new ‘Purpose-Led Publishing’ coalition. IOP Publishing. https://ioppublishing.org/news/aip-publishing-the-american-physical-society-and-iop-publishing-create-new-purpose-led-publishing-coalition/

AIP Publishing, la Sociedad Americana de Física y IOP Publishing se han unido para crear Purpose-Led Publishing (PLP), una nueva coalición con la promesa de siempre anteponer el propósito al beneficio económico denominada «Publicación con Propósito»

Los tres editores académicos están unidos por su condición de organizaciones sin fines de lucro, con todos los fondos generados por la publicación destinados al ecosistema de la investigación. Sus contribuciones colectivas respaldan a la comunidad de ciencias físicas a nivel global mediante una variedad de iniciativas, que incluyen programas de formación y mentoría educativa, y premios y subvenciones, todo ello orientado a hacer que la ciencia sea accesible e inclusiva para todos.

Como miembros de PLP, los editores han definido un conjunto de estándares de la industria que sustentan las comunicaciones académicas éticas y de alta calidad. Estos constituyen la base de la promesa de PLP a la comunidad científica:

Siempre:

  • Invertir el 100% de nuestros fondos en la ciencia.
  • Publicar solo el contenido que realmente contribuye al conocimiento científico.
  • Garantizar que nuestros términos sean razonables.
  • Priorizar la integridad de la investigación por encima del beneficio económico.
  • Reconocer nuestros errores y corregirlos.

Nunca:

  • Renunciar a nuestro estatus de organizaciones sin fines de lucro.
  • Tener accionistas para quienes el beneficio económico esté por encima del propósito.

Avanzando en la comunicación científica: proyectos innovadores para fomentar el diálogo y la comprensión pública

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, European Research Executive Agency, Publications Office of the European Union, CORDIS results pack on science communication, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2830/5688

Una sólida comprensión de la ciencia es una herramienta esencial tanto para los ciudadanos como para la sociedad. Fomentar un debate público saludable sobre cuestiones científicas significa capacitar a los científicos, las autoridades públicas, los comunicadores y el público para entablar un diálogo significativo.

Este Results Pack presenta nueve proyectos que contribuyen a este objetivo. Ocho de ellos fueron financiados por el programa Horizonte 2020 Ciencia con y para la Sociedad. Esto representa una inversión de casi 10 millones de euros realizada a través de la convocatoria de propuestas «Hacer balance y reexaminar el papel de la comunicación científica». El noveno proyecto, COALESCE, se financia a través de una convocatoria específica dentro del Espacio Europeo de Investigación de Horizonte Europa. Los proyectos examinan cuestiones como la calidad de la comunicación científica, la confianza en la ciencia y la mitigación de la difusión y el impacto de la desinformación, la desinformación y las noticias falsas. Reuniendo a periodistas y divulgadores científicos, investigadores, grupos de la sociedad civil, expertos de la industria y responsables políticos (la quíntuple hélice), han aportado formas innovadoras de abrir la ciencia a la sociedad.

Los artículos de libre acceso atraen más citas de un público más amplio

«Open-Access Papers Draw More Citations from a Broader Readership». 24 Jan 20248:00 Pm Etbyjeffrey Brainard Accedido 29 de enero de 2024. https://www.science.org/content/article/open-access-papers-draw-more-citations-broader-readership.

Durante dos décadas, los defensores del acceso abierto en la publicación científica han ofrecido una justificación fundamental: Poner los artículos inmediatamente a disposición de cualquiera aceleraría la difusión de los resultados y el progreso de la investigación.

Ahora, tras años de escasas pruebas concluyentes en apoyo de estas afirmaciones, los investigadores informan de que los artículos de acceso abierto tienen mayor alcance que los de pago en dos aspectos fundamentales: Atraen más citas en total, y esas citas proceden de académicos de una gama más amplia de lugares, instituciones y campos de investigación. El estudio también señala una «ventaja en la diversidad de citas» para un tipo controvertido de artículos de libre acceso, los depositados en repositorios públicos de la ruta «verde».

El estudio «llega al meollo de la posible ventaja del acceso abierto, llegar a públicos diversos», escriben Patricia Brandes y Jonathan Young, en un correo electrónico conjunto a Science. Son bibliotecarios de referencia de ciencia y tecnología de la Universidad de Hawai, Manoa, que han estudiado las citas de acceso abierto pero no participaron en el nuevo estudio.

El problema de las fabricas de artículos falsos en la ciencia (Paper Mills)

 United2Act consensus statement on action against paper mills 2024

COPE Postition Statement on Paper Mills

Más sobre Paper Mills

Las «fabricas de papers» (Paper Mills) representan una amenaza real para la integridad del registro académico. Se necesita un esfuerzo colectivo porque ningún interesado individual puede resolver este problema por sí mismo. Una cumbre virtual en mayo de 2023 involucró a organismos de investigación, editores, investigadores, universidades e infraestructuras de publicación de 15 países dio lugar a una Declaración de Consenso que describe cinco áreas clave de acción.

Un destacado grupo de financiadores, editores académicos y organizaciones de investigación ha puesto en marcha una iniciativa para atajar uno de los problemas más espinosos de la integridad científica: las «paper mill», empresas que producen artículos falsos o de mala calidad y venden autorías. En un comunicado publicado el 19 de enero, el grupo explica cómo abordará el problema con medidas como el estudio detallado de estas organizaciones, incluidas sus especialidades regionales y temáticas, y la mejora de los métodos de verificación de los autores.

Los participantes en la Cumbre United2Act acordaron cinco acciones clave de colaboración entre múltiples interesados para abordar el problema de las paper mills

  1. Educación y Conciencia:
    • Crear nuevas herramientas y recursos educativos.
    • Promover actividades de educación y conciencia para informar a investigadores, editores de revistas, revisores, revistas y editores sobre el problema de las fabricas de papers
  2. Mejorar las Correcciones Post-Publicación:
    • Investigar y acordar formas de mejorar la comunicación con aquellos que informan sobre mala conducta a las revistas.
    • Acordar formas de acelerar la corrección de la literatura cuando se descubre mala conducta.
  3. Investigar las Paper Mills:
    • Trabajar con partes interesadas para facilitar y organizar investigaciones sobre las fabricas de papers
    • Prestar especial atención a aspectos regionales y específicos del tema en los esfuerzos de investigación.
  4. Facilitar el Desarrollo de Indicadores de Confianza:
    • Colaborar con los diversos proveedores que desarrollan herramientas para verificar la identidad de autores, revisores y editores.
    • Asegurar que estas soluciones funcionen para la variedad de autores y elecciones de autores y sean adecuadas para su propósito previsto.
  5. Continuar Facilitando el Diálogo entre los Interesados:
    • Mantener un diálogo continuo entre los interesados sobre la manipulación sistemática del proceso de publicación.
    • Fomentar proyectos e iniciativas conjuntas para reunir las diversas voces en este campo.

La Declaración de Consenso delineó una estrategia integral que abarca la educación, procesos de corrección, iniciativas de investigación, soluciones tecnológicas y colaboración continua para combatir colectivamente la amenaza que representan las «fabricas de papers» para la integridad del registro académico.

La navaja de Occam: la solución más sencilla es siempre la mejor

La navaja de Occam, también conocida como el principio de parsimonia o simplicidad, es un principio metodológico y filosófico que aboga por la elección de la explicación más simple o directa cuando se enfrenta a varias posibilidades. Este principio se atribuye a Guillermo de Ockham, un filósofo y teólogo medieval.

La idea central de la navaja de Occam es que, entre varias explicaciones igualmente efectivas para un fenómeno, la más simple es preferible. La simplicidad, en este contexto, se refiere a la menor cantidad de suposiciones o hipótesis necesarias para explicar un conjunto dado de observaciones. Este principio se utiliza en diversos campos, como la ciencia, la filosofía, la lógica y la resolución de problemas.

El razonamiento detrás de la navaja de Occam es que, al elegir la explicación más simple, se reduce la complejidad y se minimizan las posibilidades de error. Se busca evitar introducir elementos innecesarios o hipótesis complicadas que no aporten un beneficio claro a la explicación del fenómeno en cuestión. En esencia, se busca la economía conceptual, donde la simplicidad facilita la comprensión y evaluación de la explicación propuesta.

Es importante destacar que la navaja de Occam no es una regla rígida ni un dogma absoluto, sino más bien un principio heurístico. En algunos casos, fenómenos complejos pueden requerir explicaciones más elaboradas, y la elección de la explicación más simple no siempre garantiza la validez. Sin embargo, en ausencia de evidencia que respalde explicaciones más complejas, la navaja de Occam sugiere que es prudente optar por la simplicidad.

En el contexto de la investigación científica, la navaja de Occam se convierte en una guía valiosa para la formulación de teorías y la interpretación de datos. Aquí hay algunas formas en las que la navaja de Occam se aplica en la investigación científica:

  1. Preferencia por la simplicidad teórica: Cuando se desarrollan teorías científicas para explicar fenómenos observados, se prefiere la teoría más simple y directa que sea consistente con los datos observados. Si dos teorías pueden explicar igualmente bien los datos, la más simple suele ser la preferida.
  2. Diseño de experimentos y estudios: Al planificar experimentos o estudios, los científicos a menudo buscan diseños simples y claros que proporcionen respuestas directas a sus preguntas de investigación. Un diseño experimental más simple tiende a ser más fácil de interpretar y generalizar.
  3. Evaluación de modelos: En la modelización científica, la navaja de Occam sugiere que, entre varios modelos que puedan explicar un conjunto de datos, se debe preferir el modelo más simple, siempre que sea capaz de capturar la esencia del fenómeno estudiado.
  4. Reducción de variables: Al realizar análisis estadísticos, la preferencia por la simplicidad también puede reflejarse en la reducción de variables. La inclusión de variables innecesarias puede complicar innecesariamente un modelo sin mejorar significativamente su capacidad predictiva.
  5. Interpretación de resultados: Cuando se interpretan resultados, la navaja de Occam aconseja elegir la explicación más simple y directa que sea coherente con los datos observados. Se busca evitar explicaciones excesivamente complicadas que no añadan claridad o utilidad.

Las autocitas en una docena de países son inusualmente altas

Singh Chawla, Dalmeet. 2024. «Self-Citations in around a Dozen Countries Are Unusually High». Nature, enero. https://doi.org/10.1038/d41586-024-00090-z.


Un extenso análisis de 24 años revela que académicos de 12 países están citando de manera desproporcionada sus propios artículos académicos, una tendencia atribuida a políticas que incentivan tales comportamientos. Publicado en PLoS ONE el 29 de diciembre, el estudio evaluó los patrones de citas en 50 países con más de 100,000 publicaciones desde 1996 hasta 2019 utilizando la base de datos de investigación Scopus. Mientras que 38 países experimentaron un descenso en las ‘auto-citas nacionales’, países como Colombia, Italia y Arabia Saudita vieron un aumento. Un estudio anterior de 2019 ya había implicado a Italia en auto-citas excesivas, vinculándolo a una polémica política de 2010 que requería umbrales de productividad para la promoción académica.

Los investigadores midieron el fenómeno utilizando la métrica ‘inwardness’ en 2019, una definición amplia de auto-citas nacionales. En el estudio reciente, se introdujo una nueva métrica, SRII, centrándose en auto-citas nacionales más estrechas dentro de un marco de tiempo específico. Los autores, liderados por Alberto Baccini, un economista de la Universidad de Siena, encontraron que los 12 países que experimentaron un aumento en las auto-citas tenían políticas que incentivaban altas cuentas de citación. Sin embargo, el estudio no examinó las políticas en los otros 38 países debido al desafío de rastrear la legislación.

Jevin West, un científico de la información en la Universidad de Washington, destacó la importancia de analizar las políticas en todos los países para entender su influencia en los patrones de auto-citación. Las limitaciones del estudio incluyen la exclusión de literatura no inglesa y resultados de investigación a nivel mundial. La correlación entre las dos métricas, inwardness y SRII, generalmente se alinea para la mayoría de los países, excepto China, donde inwardness aumenta mientras que SRII disminuye, atribuido a colaboraciones internacionales incrementadas. West afirma que le sorprendería que no hubiera relación entre las autocitas y factores externos, como las políticas de investigación o la formación de los investigadores. Es coautor de un estudio de 20174 en el que se examinan los patrones de citación de más de 1,5 millones de artículos y se concluye que los hombres citan sus propios artículos, de media, un 56% más que las mujeres.

Para West, los análisis que analizan el grado de autocitación y de citación dentro de un mismo país deberían ayudar a detectar cuándo las políticas no «se alinean necesariamente con nuestros objetivos más grandiosos de la ciencia, que serían animar a los científicos a hacer buena ciencia en lugar de una buena manipulación de las citas».

El sociólogo Marco Seeber elogió la solidez metodológica del estudio reciente, destacando su demostración convincente de la relación entre políticas y comportamientos. West, quien coautoró un estudio de 2017 sobre patrones de citación, expresó sorpresa si no hubiera vínculos entre la auto-citación y factores externos como políticas de investigación o antecedentes de los investigadores. Abogó por enfoques alternativos de evaluación que combinen la revisión por pares con métricas para evitar incentivar comportamientos indeseables.

Baccini enfatizó que los hallazgos no implican que solo los doce países tengan incentivos deficientes, reconociendo la extendida cultura de ‘publicar o perecer’ en la academia. West propuso analizar los grados de auto-citación y citación dentro del país para identificar cuándo las políticas se desvían de los objetivos más amplios de la ciencia, fomentando la buena investigación en lugar de la manipulación de citaciones.

Fundamentos de Bibliometría Narrativa

Torres-Salinas, D., Orduña-Malea, E., Delgado-Vázquez, A., & Arroyo-Machado, W. (2024). Fundamentos de Bibliometría Narrativa (v.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10512837

El documento ‘Fundamentos de Bibliometría Narrativa’ proporciona un análisis de la evolución de la evaluación científica, resaltando la influencia de manifiestos como DORA y CoARA en la configuración de prácticas éticas y responsables en la academia, así como su asimilación por las políticas científicas españolas. Este conecta dicho contexto con las contribuciones de la Bibliometría evaluativa, subrayando la transición hacia un enfoque más integrador que defiende la necesidad de un equilibrio entre métodos cuantitativos y cualitativos en la evaluación de la investigación. Asimismo, enfatiza cómo el Currículo Narrativo ha emergido como una de las herramientas fundamentales en los nuevos procesos de evaluación, ya que permite describir la complejidad y el contexto de los logros académicos. Se propone la Bibliometría Narrativa, definida como la utilización de indicadores bibliométricos para generar relatos y narrativas que permitan la defensa y exposición de un currículum científico y/o de sus aportaciones individuales en el marco de un proceso de evaluación científica. Para introducir al lector se presenta sin ánimo exhaustivo fuentes, indicadores y casos prácticos para aplicar efectivamente la Bibliometría Narrativa en distintos contextos de evaluación científica pero enfocado en la defensa de aportaciones. Este documento se ofrece por tanto, como una herramienta introductoria para evaluadores e investigadores para un uso responsable de los indicadores bibliométricos

¿Cuál es el proceso para publicar un artículo científico?

¿Cuál es el proceso para publicar un artículo científico?. Universia España, 2018

Texto completo

Las publicaciones científicas son el objetivo de todo estudiante de posgrado que se ha orientado hacia el ámbito de la investigación y que ha optado por desarrollar su perfil profesional dentro de la actividad científica. En este continuo proceso de generación de conocimiento, las publicaciones suelen ser una de las principales motivaciones que ayudan a los investigadores a trabajar en nuevas ideas, especialmente con el propósito de seguir contribuyendo a su labor y alcanzar un mayor reconocimiento profesional.

La comunidad científica otorga gran relevancia a los artículos científicos en la cultura de la investigación, ya que son responsables de nuevos descubrimientos, innovaciones, corrección de estudios pasados y la apertura de nuevas vías de trabajo. El reconocimiento académico que también se concede a la publicación de artículos científicos es clave para la evolución de cualquier docente o profesional vinculado al mundo universitario.

Como parte de las universidades, los docentes tienen la obligación de dedicar parte de su tiempo profesional a la investigación y a la publicación de artículos científicos. Estos logros serán tenidos en cuenta a la hora de solicitar un puesto de profesor, ascender o participar en congresos y seminarios.