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¿Los tweets pueden predecir las citas? Métricas de impacto social basado en Twitter y correlación con los parámetros tradicionales de impacto científico.

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Comúnmente se acepta que las citas y el factor de impacto de los artículos revisados por pares son aceptados como medidas de impacto científico. Las herramientas Web 2.0 como Twitter, blogs o herramientas de marcadores sociales ofrecen la posibilidad de construir métricas innovadoras a nivel de artículo para medir el impacto y la influencia. Lo que se ha denominados métricas alternativas o altmetrics.

El artículo estudia la viabilidad de la medición del impacto social y la atención del público sobre los artículos académicos mediante el análisis del impacto en los medios sociales, para ellos explora la dinámica, el contenido y la sincronización de los tweets en relación con la publicación y explora si estas métricas son lo suficientemente sensibles y específicas para predecir cuales serán aquellos artículos muy citados.

MÉTODOS:

Entre julio de 2008 y noviembre de 2011, se extrajeron todos los tweets que contienían enlaces a artículos en la revista Journal of Medical Internet Research (JMIR). Para un subconjunto de 1.573 tweets sobre 55 artículos publicados con diferentes métricas de impacto social, que posteriormente se calcularon y compararon con datos de las citas que recibieron en Scopus y Google Académico durante los 17 a 29 meses posteriores. Para ello se validó una heurística para predecir los artículos más citados en cada tema a través de métricas.

RESULTADOS:

Un total de 4208 tweets de 286 artículos citados de JMIR se compararon con los tweets recibidos los primeros 30 días después de la publicación, la mayoría de los tweets realizados en el día en que se publicó un artículo (1458/3318, 43,94% de todos los tweets en una período de 60 días) o el día siguiente (528/3318, 15,9%), seguido de una rápida descomposición. Las correlaciones de Pearson entre tweets y citas tuvieron una moderación  estadísticamente significativa, con coeficientes de correlación que van desde 0,42 hasta 0,72 para las citas de Google Académico, pero esta relación no fue tan precisa para las citas de Scopus y correlaciones de rangos. Aquellos artículos altamente twitteados fueron 11 veces más propensos a ser citados que los artículos menos twitteados 

CONCLUSIONES:

Los tweets recibidos puede predecir aquellos artículos que son más altamente citados dentro de los 3 primeros días de la publicación del artículo. la actividad de los medios sociales o bien aumenta las citas o refleja las cualidades subyacentes del artículo para predecir futuras citas, pero el verdadero uso de estos indicadores es medir un concepto distinto de impacto social. Se proponen medidas de impacto social, sobre la base de tweets para complementar las estadísticas de citas tradicionales. El factor twimpact propuesto puede ser una métrica útil y oportuna para evaluar la absorción de los resultados de la investigación y para filtrar resultados de la investigación en tiempo real.

Un día en la vida de un investigador : imaginar el futuro de la Biblioteca de Investigación

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Medaille, Ann ; Beisler, Molly ; Radniecki, Tara ; Ressel, Maggie ; Slater, Heidi ; Cooper, Danielle, Foster, Nancy Fried  A Day in the Life of a (Serious) Researcher: Envisioning the Future of the Research Library.Ithaka S+R . 2015

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La biblioteca del futuro será la que diseñemos en base a las mejores evidencias que podemos obtener,  respecto a las prácticas actuales y emergentes para de este modo poder anticiparnos a las necesidades de los investigadores y las necesidades de la comunidad científica y la sociedad en general.

El equipo pidió a los investigadores mapear un día completo de trabajos. Al día siguiente, el equipo entrevistó a los investigadores para aprender cómo se habían encontrado, utilizado y compartido información en el curso de sus actividades. El enfoque de »  A Day in the Life» se basa en un método de mapeo desarrollado en la Universidad de Rochester y la escuelas de medicina en Illinois. Es importante destacar que a los investigadores que participaron en el estudio se les pidió que reflejaran en el mapa todo el día, con independencia de que fueran actividades académicas o recreativas.

Los avances en la revisión por pares

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Los avances en la revisión por pares

ScienceOpen 1 de febrero de, el año 2016 Autor: Jon Tennant

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No es demasiado difícil percibir que las prácticas y actitudes en relación con lo que se ha denominado “ciencia abierta” están evolucionando, lo que a su vez conlleva que el sistema de evaluación científica se equipare a estas nuevas prácticas. Aunque estamos más familiarizados con el debate sobre la mejor manera de aplicar el libre acceso a los artículos de investigación y los datos; las discusiones con respecto a la estructura, la gestión y el proceso de revisión por pares son, quizás, aunque de forma más matizada equiparables en importancia a aquellas.

La revisión por pares es de enorme importancia para la gestión del contenido del registro científico publicado y para la evolución de las carreras académicas de los científicos que lo producen. Se percibe como el estándar de oro de la publicación académica, y para muchos determina si la investigación puede considerarse científicamente válida. En consecuencia, la revisión por pares es un componente vital en el núcleo del proceso de comunicación de la investigación, con repercusiones en la estructura misma de la ciencia, que opera en gran medida a través de un sistema de recompensas e incentivos basados ​​en la publicación.

A pesar de esta clara importancia de la revisión por pares, cada vez hay más pruebas de que los errores son cada vez más frecuentes en el proceso. Estos van desde errores de de mantenimiento simples basados ​​en las diferencias de opinión sobre el impacto percibido de la investigación o el rechazo de lo que hasta ahora era una de las piezas seminales de investigación, o cuando un trabajo fraudulento o incorrecto no poder ser detectado y pasa a formar parte del registro científico permanente. Los intentos para reproducir la forma en la revisión por pares demuestran que la revisión por pares generalmente es adecuada para la detección de un trabajo de calidad, pero a menudo no reconoce la investigación más impactante. Muchos consideran, además, el modelo tradicional de revisión por pares como innecesario, ya que causa retrasos en la publicación y comunicación de la investigación novedosa. Además, algunos consideran la tradicional revisión por pares como un proceso profundamente viciado que opera dentro de un sistema cerrado y opaco en el que es imposible rastrear la discusión y los cambios realizados en la investigación original a lo largo del proceso, así como el proceso de decisión que lleva a su publicación. Esto significa que la revisión por pares a menudo se ve como perjudicial para la investigación, proporcionando un mecanismo de cierre para proteger el status quo y suprimir la investigación que se considera radical o innovadora.

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El actual sistema de comunicación de la investigación y la evaluación

A la luz de esto, ha habido un creciente impulso hacia la «revisión por pares abierta ‘, con lo cual el proceso se hace más transparente a través de diversos medios. Un artículo publicado en el British Medical Journal afirmó que la revisión por pares es «lenta, cara, malgasta el tiempo académico, es altamente subjetiva, propensa al sesgo, inclinada al uso indebido en la detección de graves defectos, y casi inútil en la detección del fraude». A pesar de todos estos problemas potenciales la revisión por pares en su forma actual que se ha mantenido a lo largo del tiempo, y aún continuará teniendo una gran influencia en la investigación, si bien hay que decir estamos presenciando el comienzo de una transformación del modelo tradicional.

El modelo tradicional de revisión por pares se basa en un sistema de evaluación previa de la publicación. Se ha dicho que el «modelo puede haber llegado a su fin social con el cambio tecnológico», y ya hay un debate encendido en torno a los nuevos modelos de revisión por pares, apareciendo nuevas plataformas para adecuarlo a los nuevos modelos de la era digital.

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Un sistema de potencial futuro para la evaluación científica

Estas discusiones en torno a la revisión por pares en general se pueden clasificar en cuatro categorías principales:

1. La manera en que los árbitros reciben reconocimiento por su trabajo y, en caso afirmativo, en qué forma;
2. Debe considerar que estos informes se hagan de manera pública o cerrada;
3. Los pares deben permanecer en el anonimato o firmar sus informes;
4. la revisión por pares debe hacerse antes o después del proceso de publicación.

 

Ver además otros post relacionados

 

 

H Index Scholar de Documentación

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H-Index Scholar

http://hindexscholar.com/

H-Index Scholar de Documentación

H-Index Scholar es un producto realizado por el Grupo de Evaluación de la Ciencia y la Comunicación Científica (EC3).  H Index Scholar es un índice bibliométrico que pretende medir el rendimiento de la producción académica de los profesores e investigadores de universidades públicas españolas de Humanidades y Ciencias Sociales a partir del recuento de sus publicaciones y de las citas bibliográficas que estas han recibido a través de Google Scholar.

La medición de la producción y el impacto de las publicaciones científicas, que son el principal medio empleado por los científicos para dar a conocer los resultados de sus creaciones, se ha convertido en el instrumento por excelencia para determinar la relevancia e importancia y, subsidiariamente, la calidad de la actividad científica. Mientras que los indicadores bibliométricos fueron adoptados inmediatamente como herramientas evaluativas en las disciplinas científico-técnicas, en las Humanidades y Ciencias Sociales quedaron relegados a un segundo plano cuando no abiertamente rechazados. Las razones no son otras que la propia idiosincrasia de la investigación en estos campos así como la inexistencia de sistemas de información apropiados.

Las peculiaridades de los investigadores de Humanidades y Ciencias Sociales en sus prácticas de comunicación científica Publican en una amplia variedad de medios, aunque tienen una especial predilección por las monografías (libros y capítulos de libros). Utilizan su lengua vernácula como principal medio de expresión. Publican fundamentalmente en medios nacionales, bien sean revistas, actas de congresos o editoriales de monografías. Citan fundamentalmente monografías, trabajos publicados en su lengua nativa y en medios nacionales. hacen inservibles las bases de datos bibliográficas tradicionales que ofrecen tanto recuentos de publicaciones como de citas (Web of Science, Scopus, Psychinfo…). Dichas bases de datos cubren casi exclusivamente artículos de revistas, se orientan fundamentalmente a las disciplinas científico-técnicas y poseen un marcado sesgo anglosajón en cuanto a la procedencia e idioma de los documentos que indizan.

Acciones inmediatas para mejorar la visibilidad científica

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En internet el producto último son los portales, su visibilidad y aceptación depende de su posicionamiento, usabilidad, contenidos, diseño y rapidez. Visibilidad implica estar en la Web y poder ser encontrado y visitado.La disponibilidad a través de la Web de información referencial y, sobre todo, de documentos a texto completo en acceso libre aporta un servicio de valor añadido de gran utilidad para el profesional y el investigador. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. El 85% de investigadores comienzan la búsqueda documental en Internet, y utilizan motores de búsqueda para satisfacer sus necesidades de información. Por lo tanto es importante que nuestra investigación este indexada a través de los principales canales de investigación, con metadatos de calidad que garanticen su capacidad de recuperación.

Las nuevas posibilidades de comunicación también ofrecen nuevas oportunidades para la formación, el análisis y evaluación de la investigación. Los científicos y los investigadores están utilizando de forma rutinaria las aplicaciones basadas en web en sus investigaciones. En prácticamente todos los ámbitos de investigación, las herramientas digitales se han convertido en indispensables, la aparición de nuevos paradigmas como el acceso abierto, métricas alternativas y redes sociales son un ejemplo importante de cómo estos cambios han afectado a la forma en que los estudiosos piensan en el futuro de las publicaciones académicas. Estos acontecimientos han creado nuevas posibilidades y desafíos en la evaluación de la calidad de la investigación, también a nivel de investigadores individuales y desarrollos de carrera. Es en este nivel donde la biblioteca juega un papel indispensable en la formación de competencias, destrezas y habilidades informativas que repercutirá en la valoración social del profesional, su satisfacción laboral y en última instancia en la calidad de la propia institución. Se destacan los aspectos más sobresalientes en los nuevos paradigmas de comunicación y difusión científica y se recomiendan las acciones de formación más adecuadas al respecto.

RECOMENDACIONES

  • Tener en cuenta la calidad de las publicaciones
  • Selección meditada de la revista donde se va a publicar.Lo óptimo es seleccionar: revistas indexadas con índice de calidad relativo (Journal Citation Reports,.Scopus)
  • Cuidado con el número de autores que publican
  • Tener una identidad digital unívoca (ORCID)
  • Incluir toda la producción del investigador en repositorios: Incrementa la visibilidad
  • Incluir la producción del investigador en herramientas 2.0. (Gestores sociales, etc.)
  • Incluir la producción en herramientas especializadas en gestión de la investigación: Ej. Researcher ID, Research Gate, Academia.edu, ISSRN
  • Divulgar la información sobre nuestra investigación en blog y en redes sociales genéricas y especializadas.

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¿Qué tiene que saber un investigador sobre acreditación y visibilidad científica?

Consultar

Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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¿Cómo buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports?

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Video Tutorial sobre como buscar revistas con Factor de Impacto en la base de datos ISI Journal Citation Reports por Julio Alonso Arévalo

Las Agencias de Evaluación y entidades financieras necesitan una medida objetiva de la calidad de las publicaciones. Consecuentemente existe una demanda de medidas de este tipo. El factor de impacto de una revista es la media de veces que en un año determinado fueron citados los artículos publicados por esta revista en los dos años anteriores. Curiosamente esta medida la utilizo Eugene Garfield por primera vez porque el bibliotecario de su facultad le pidió que le ayudara en la selección y adquisición de las revistas más relevantes. El algoritmo (una división simple) fue adoptado por el Instituto Científico ISI de Philadelphia, y desde entonces hasta la actualidad ha sido la formula con la que se ha medido la ciencia, que hizo millonario a Garfield, pero por otra parte también es considerada una medida controvertida y cuestionada ya que muchos investigadores consideran que mide la cantidad (número de citas) y no la calidad de una publicación, y que nos es adecuada para muchos áreas científicas.

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Alonso-Arévalo, Julio Alfabetización en Comunicación Científica: Acreditación, OA, redes sociales, altmetrics, bibliotecarios incrustados y gestión de la identidad digital., 2014 . In Alfabetización informacional: Reflexiones y Experiencias, Lima (Perú) , Lima-Perú, 20 Y 21 de marzo del 2014. (Unpublished) [Conference paper]

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Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones

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López García, D. (2013). [e-Book] Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Santander, Universidad de Cantabria, 2013.

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En estos tiempos que corren denominados “la era de la información” en la cual, la sociedad, los clientes y las empresas están cambiando. Estos tres grupos cada vez generan e intentan procesar más y más datos, cantidades que para muchos son imposibles de imaginar. Para lograr adquirir y analizar tanta información surge el término Big Data. Un término joven que presenta confusión respecto a su alcance. En este trabajo se tratará de aclarar en qué consiste, su alcance, como lo utilizan las empresas y en qué situación se encuentra. Además también se abarcará otros términos relacionados con Big Data, como pueden ser la minería de datos, el Cloud Computing o el Data Warehouse. Igualmente también se aclarara porqué surge Big Data, de donde procede y por que para muchos tecnólogos sugiere un cambio de etapa en el mundo de las Tics.

Minería de datos en Redes de Información Digital

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Lavesson, N., P. Linde, et al. (2013). [e-Book] Mining the Digital Information Network: Proceedings of the 17th International Conference on Electronic Publishing. Amsterdan, IOS Press, 2013.

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Electronic publishing is continuously changing; new technologies open new ways for individuals, scholars, communities and networks to establish contacts, exchange data, produce information and share knowledge on a variety of devices, from personal computers to mobile media. There is an urgent need to rethink electronic publishing in order to develop and use new communication paradigms and technologies, and to devise a truly digital format for the future. This book presents the conference proceedings of the ELPUB 2013 conference, held in Karlskrona, Sweden, in June 2013. The main theme of the conference is extracting and processing data from the vast wealth of digital publishing, and the ways to use and reuse this information in innovative social contexts in a sustainable way. The conference brings together researchers and practitioners to discuss data mining, digital publishing and social networks, along with their implications for scholarly communication, information services, e-learning, e-businesses, the cultural heritage sector and other areas where electronic publishing is imperative. The book is divided into three sections: full research articles, full professional articles and extended abstracts. Each section is further subdivided into Data Mining and Intelligent Computing, Publishing and Access and Social Computing and Practices. Focusing on key issues surrounding the development of methods for gathering and processing information, and on the means for making these data useful and accessible, this book will be of interest to the whole digital community.

A hombros de gigantes: El creciente impacto de los artículos más antiguos

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Verstak, A., A. Acharya, et al. “On the Shoulders of Giants: The Growing Impact of Older Articles.” arXiv:1411.0275 [cs] vol., n. (2014).

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A hombros de gigantes: El creciente impacto de los artículos más antiguos

 

En este trabajo se analiza la evolución del impacto de los artículos más antiguos. Se intenta responder a cuatro preguntas.

1. Con qué frecuencia se citan los artículos más antiguos, y cómo ha cambiado su citación a lo largo del tiempo

2. Como varía el impacto de los artículos  más antiguos en diferentes campos de investigación.

3. Si el cambio en el impacto de los artículos más antiguos se acelera o frena con el tiempo.

4. Cuales son las diferentes tendencias  de cita de los artículos más antiguos.

Para responder a estas preguntas, se estudiaron las citas de artículos publicados entre 1990 y 2013. Y se calculó la fracción de citas recibidas por los artículos más antiguos publicados cada año. Por ello se consideraron los artículos que se publicaron al menos 10 años antes de que el artículo fuera citando como antiguo. La muestra recoge 261 categorías temáticas y 9 áreas de investigación. Por último, se repitió el cálculo para otras dos categorías de artículos, aquellos con 15 años y 20 años de antigüedad.

Se extraen tres conclusiones del estudio:

En primer lugar, el impacto de los artículos más antiguos ha crecido sustancialmente entre 1990 y 2013. En 2013, el 36% de las citas fueron de artículos que tenían al menos 10 años de edad; esta categoría creció un 28% desde 1990. La proporción de citas de artículos de más edad aumentó durante 1990 a 2013 para 7 de los 9 grandes áreas de conocimiento y para 231 de las 261 categorías temáticas.

En segundo lugar, el incremento de citas en la segunda mitad (2002-2013) fue el doble del acaecido en el primer periodo (1990-2001).

En tercer lugar, la tendencia a un impacto cada vez mayor de los artículos más antiguos también es válida para los artículos aún más antiguos. En 2013, el 21% de las citas fueron a artículos de 15 años o más, con un aumento del 30% desde 1990, y el 13% de las citas fueron a artículos de 20 años o más, con un aumento del 36%.

UGRinvestiga: app sobre ranking de investigación

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UGRinvestiga ofrece rankings por ramas, disciplinas y especialidades de sus investigadores a partir de los datos de Google Scholar, teniendo en cuenta el número de citas y el Índice H. La función esencial de UGRinvestiga es permitir conocer los investigadores más citados de la universidad de Granada. Los indicadores bibliométricos se actualizan con un carácter trimestral.

La Universidad de Granada recoge en la página web http://apps.ugr.es un listado de las principales aplicaciones para móviles que se desarrollan en el seno de la institución y que se distribuyen de forma gratuita. Las aplicaciones están destinadas a usos docentes, investigadores o de gestión, y tienen como finalidad informar o mejorar los servicios que se ofertan desde la UGR.