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La inteligencia artificial entra en lo cotidiano.

Funcas – III Encuesta sobre Inteligencia Artificial: El uso frecuente de ChatGPT en España sube del 4 % al 28 % entre 2023 y 2025, 12 de enero de 2026.

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Cuatro de cada diez personas menores de 45 años utilizan a diario alguna herramienta de inteligencia artificial, lo que evidencia una adopción intensa entre los grupos más jóvenes, aunque este avance convive con una brecha significativa de uso, ya que el 21 % de la población reconoce no haber utilizado nunca una aplicación de IA. Pese a ello, existe un amplio consenso social sobre la necesidad de reforzar la formación en este ámbito

El uso de ChatGPT y tecnologías de inteligencia artificial (IA) entre la población española ha experimentado una expansión notable en los últimos años, consolidándose como una herramienta cotidiana para cada vez más personas. Según la  III Encuesta Funcas sobre Inteligencia Artificial, el porcentaje de españoles que utiliza ChatGPT con frecuencia pasó del 4 % en 2023 al 14 % en 2024, y alcanzó el 28 % en 2025, lo que representa una duplicación anual en la adopción del servicio tras su lanzamiento comercial y masificación en distintos ámbitos sociales y profesionales. Esta trayectoria refleja no solo un crecimiento sostenido, sino una consolidación de la IA generativa como parte de las rutinas digitales de los ciudadanos, algo que hasta hace pocos años se consideraba emergente.

El perfil de uso presenta características demográficas interesantes: la brecha de género observada en años anteriores —donde los hombres mostraban mayores porcentajes de uso frecuente— prácticamente ha desaparecido en 2025, con cifras equivalentes para hombres (27 %) y mujeres (28 %). El crecimiento se ha dado en todos los grupos de edad, si bien es especialmente elevado entre los más jóvenes: cuatro de cada diez personas menores de 45 años utilizan alguna herramienta de IA a diario. Asimismo, el aumento en la adopción no se limita únicamente a ChatGPT, aunque otras aplicaciones como Gemini (11 %) y Copilot (6 %) muestran una presencia menor en comparación; herramientas como Perplexity, Grok o Claude, por su parte, tienen una adopción prácticamente residual.

A pesar de esta popularización, una parte significativa de la población aún no utiliza herramientas de inteligencia artificial, lo que indica que la penetración social de estas tecnologías, aunque acelerada, no es uniforme. Un 21 % de los encuestados nunca ha usado ninguna aplicación de IA, y casi un tercio solo ha probado una herramienta. Además, el uso de suscripciones de pago sigue siendo reducido: apenas un 12 % de quienes han usado IA dispone actualmente de una suscripción activa, lo que sugiere que la mayor parte del uso se realiza a través de versiones gratuitas de las plataformas o con acceso limitado a funciones avanzadas.

Los encuestados también expresan opiniones claras sobre el futuro de la educación y la IA. El 80 % considera que en la Educación Secundaria Obligatoria (ESO) debe dedicarse más tiempo a la formación en inteligencia artificial, incluso si ello implica reorganizar horarios o contenidos de otras asignaturas. La percepción general es que la alfabetización en IA será una competencia esencial para las generaciones futuras. En términos de expectativas globales, la valoración del impacto de la IA en la vida personal y profesional en cinco años se mantiene mayoritariamente positiva (45 % de los encuestados), superando tanto a quienes esperan impactos negativos (25 %) como a quienes consideran que los efectos serán limitados o nulos (31 %).

En conjunto, estos resultados dibujan un panorama de difusión creciente y aceptación social de herramientas de IA en España, aunque con desafíos pendientes en términos de inclusión digital, formación y valoración crítica de los efectos de estas tecnologías en la vida cotidiana y en el futuro educativo y laboral.

Tendencias tecnológicas para 2026

PCMag. “CES gave us a glimpse of the future — watch for these tech trends in 2026.” UK PCMag (edición del CES 2026).

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La feria CES 2026, celebrada en Las Vegas del 6 al 9 de enero, volvió a consolidarse como el gran escaparate global de la tecnología emergente, ofreciendo una clara visión de las tendencias que dominarán este año y, en muchos casos, redefinirán cómo interactuamos con la tecnología en nuestra vida cotidiana y profesional. Aunque la cobertura específica de PCMag no pudo abrirse directamente, múltiples informes de análisis de tendencias muestran que la inteligencia artificial (IA) fue el hilo conductor principal de la edición de este año, impulsando innovaciones que van desde wearables cognitivos hasta robots físicamente interactivos y asistentes personales integrados en dispositivos de uso diario. La IA dejó de ser una promesa futurista para convertirse en un componente esencial de hardware y software con aplicaciones prácticas que van más allá del entretenimiento o la simple automatización, moviéndose hacia experiencias personalizadas, asistentes contextuales y herramientas de productividad avanzadas.

Uno de los vectores más comentados fue la integración de la IA en dispositivos portátiles y asistentes personales, con wearables que funcionan como una especie de “segundo cerebro”: desde anillos inteligentes que gestionan recordatorios y transcripciones hasta clips y pendants que capturan y analizan datos de interacción humana. Esta tendencia sugiere un salto desde los wearables convencionales hacia dispositivos que comprenden mejor el contexto y actúan de forma proactiva para ayudar al usuario en múltiples aspectos de su día. Paralelamente, se presentaron avances en robots domésticos y humanoides, aunque muchos todavía enfrentan desafíos prácticos para uso cotidiano, reflejando que la transición de prototipo a producto práctico aún está en curso.

En el terreno de las pantallas y los dispositivos móviles, las tecnologías de pantalla plegable evolucionaron significativamente, con prototipos de pantallas sin pliegues visibles (“creaseless”) que podrían marcar la próxima generación de dispositivos móviles. Este tipo de innovación, además de los formatos tri-fold o rollables que algunos fabricantes exhibieron, apunta a una nueva era en la interacción visual y móvil, donde los límites entre teléfono, tableta y ordenador se difuminan. Las tendencias del CES también incluyeron la expansión de dispositivos de realidad aumentada (AR) y gafas inteligentes que ofrecen experiencias inmersivas sin depender de un teléfono tradicional, representando un enfoque hacia tecnologías más ubicuas y menos invasivas.

No menos importantes fueron los avances en domótica y robótica aplicada al hogar, como robots que utilizan LiDAR para navegación precisa en jardines o interiores, así como electrodomésticos y sistemas conectados capaces de anticipar necesidades y automatizar tareas. Además, la feria mostró pantallas y televisores con tecnologías avanzadas como RGB MiniLED y MicroLED, así como dispositivos centrados en la salud y el bienestar, con wearables que monitorizan biomarcadores y ofrecen análisis detallados de la salud. En conjunto, estas innovaciones señalan la dirección de un año tecnológico donde la IA, las pantallas avanzadas, la robótica práctica y los dispositivos wearables convergerán para transformar profundamente tanto el ámbito personal como el profesional.

Los centros de datos de la IA absorberán el 70 % de los chips de memoria y dispararán los precios de la tecnología

Tom’s Hardware. “Data centers will consume 70 percent of memory chips made in 2026 – supply shortfall will cause the chip shortage to spread to other segments.” Tom’s Hardware, 19 de enero de 2026. https://www.wsj.com/tech/ai/memory-ram-shortage-2026-f55324b0

Los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial están proyectados para consumir hasta el 70 % de todos los chips de memoria producidos a nivel mundial en ese año

Un informe reciente de Tom’s Hardware pone de relieve un fenómeno crucial en la industria de los semiconductores para 2026: los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial están proyectados para consumir hasta el 70 % de todos los chips de memoria producidos a nivel mundial en ese año. Este fenómeno no es un pico temporal, sino el resultado de una demanda explosiva de memoria de alto rendimiento (como HBM y DDR5) por parte de grandes infraestructuras de IA en computación en la nube y procesamiento de datos. Como consecuencia, la capacidad de producción global se está reorientando de forma permanente hacia estos segmentos avanzados, dejando a otros sectores tradicionales con un acceso cada vez más limitado a estos componentes esenciales.

La reasignación de la oferta tiene implicaciones profundas: la disminución de disponibilidad y el aumento de precios de chips de memoria no afectan solo a las PC de consumo, sino que se extienden a segmentos como automóviles, televisores, electrodomésticos inteligentes y dispositivos móviles. Tal como reporta Tom’s Hardware, muchos fabricantes han reducido o incluso descontinuado la producción de chips de memoria “legacy” (más comunes en productos tradicionales), porque priorizan la producción de memoria especializada para centros de datos. Esta escasez de suministro hace que la memoria —que antes representaba una fracción menor del coste de los dispositivos— pueda llegar a constituir hasta el 30 % del costo total de un smartphone, lo que presiona los precios al alza para los consumidores finales.

El impacto en las cadenas de suministro y en las previsiones de mercado también se está haciendo tangible en las expectativas de venta de dispositivos electrónicos. Consultoras como IDC ya han ajustado sus proyecciones para 2026, estimando una caída del 9 % en las ventas de PC y del 5 % en las de teléfonos inteligentes, atribuida en gran parte al encarecimiento de las memorias y a las dificultades para asegurar el abastecimiento de chips. Este tipo de repercusiones recuerda a las interrupciones globales de la era de la pandemia de COVID-19, aunque en este caso la causa principal es una reconfiguración estructural de la demanda tecnológica, no un fallo temporal en las cadenas de producción.

Además, esta concentración de la demanda por parte de los centros de datos ha llevado a una dinámica de mercado inédita: fabricantes como Samsung, SK Hynix y Micron están priorizando ventas y contratos a largo plazo con grandes compradores de infraestructura de IA, lo que deja menos espacio para las necesidades de los fabricantes de dispositivos de consumo y otros sectores. El resultado es una escasez más duradera de memoria, con advertencias de que estas tensiones podrían prolongarse hasta 2028 o más, incluso cuando nuevas fábricas y ampliaciones de capacidad lleguen a completarse. En conjunto, estos factores apuntan a una transformación profunda en la industria de semiconductores, en la cual la demanda vinculada a la inteligencia artificial redefine la disponibilidad global de componentes críticos y presiona a toda la economía digital.

OpenAI alerta en Davos sobre el riesgo de desaprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial

Pandey, Erica. “Davos sneak peek: OpenAI warns of growing capability overhang.” Axios, 19 de enero de 2026.

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En el contexto del Foro Económico Mundial que se celebra en Davos (Suiza) en enero de 2026, OpenAI ha centrado parte de su intervención en destacar un fenómeno que califica como capability overhang o “desfase de capacidades”, que consiste en la creciente brecha entre el potencial real de las tecnologías de inteligencia artificial —como ChatGPT— y el uso efectivo que hacen de ellas la mayoría de las personas, las organizaciones y los gobiernos.

Según la propia empresa, aunque los sistemas avanzados de IA duplican su capacidad para abordar tareas más complejas aproximadamente cada siete meses, la mayoría de usuarios actuales solo aprovecha una pequeña fracción de ese potencial. Este desfase, sostienen los responsables de OpenAI, limita tanto la productividad individual como el impacto económico global que estas herramientas pueden generar si se adoptan y utilizan a mayor escala.

La advertencia de OpenAI va acompañada de un llamado a cerrar esa brecha entre capacidades y adopción para liberar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial. La organización argumenta que el mayor valor de la IA no estará en su avance técnico per se, sino en cómo se integra en procesos laborales, empresariales y sociales cotidianos, especialmente en sectores como empresas, educación y gobiernos. Cerrar esa brecha, según los ejecutivos de OpenAI, podría permitir que países y organizaciones menos avanzados en adopción tecnológica no queden aún más rezagados, y que los beneficios de la IA —en términos de crecimiento económico, oportunidades productivas y competitividad— se distribuyan de manera más amplia.

Este mensaje de OpenAI en Davos se suma a otras discusiones sobre la inteligencia artificial en el foro, donde líderes tecnológicos y económicos han debatido sobre el papel transformador de la IA en la economía global, su comparación con revoluciones industriales anteriores y los riesgos asociados a su adopción desigual. La noción de superar el capability overhang se plantea no solo como un reto tecnológico, sino como una cuestión de política pública, educación y estrategia empresarial para asegurar que la rápida evolución de la IA se traduzca en beneficios tangibles para una base amplia de usuarios y no solo para quienes están a la vanguardia del desarrollo tecnológico

Cómo integrar el Consensus con los gestores de referencias: EndNote, Zotero, Paperpile

Elechko, A. 2024. How to Integrate Consensus With Reference Managers – EndNote, Zotero, Paperpile. Help Center. Accedido el 16 de enero de 2026. https://help.consensus.app/en/articles/9922811-how-to-integrate-consensus-with-reference-managers-endnote-zotero-paperpile

Consensus, una herramienta de búsqueda académica basada en inteligencia artificial, puede integrarse de forma sencilla con distintos gestores de referencias bibliográficas como EndNote, Zotero o Paperpile.

El objetivo principal de esta integración es facilitar el trabajo investigador, permitiendo que las referencias encontradas en Consensus se incorporen directamente a los sistemas habituales de gestión bibliográfica, evitando así la introducción manual de datos y reduciendo errores en la citación.

Consensus permite exportar los resultados de búsqueda y las listas de artículos guardados en formatos estándar ampliamente aceptados en el ámbito académico, principalmente RIS y CSV. Estos formatos son compatibles no solo con EndNote, Zotero y Paperpile, sino también con otros gestores como Mendeley, RefWorks, Citavi o Papers. De este modo, el investigador puede transferir rápidamente la información bibliográfica —autores, títulos, revistas, fechas y otros metadatos— a su gestor de referencias preferido y continuar allí el proceso de organización, anotación y citación.

El proceso de exportación es sencillo: tras realizar una búsqueda en Consensus o acceder a una lista previamente guardada, basta con utilizar la opción de descarga y seleccionar el formato deseado. En el caso de Zotero, además, se destaca la utilidad del Zotero Connector, una extensión de navegador que permite guardar directamente los artículos desde la página de resultados o desde la ficha individual de cada trabajo, integrando así Consensus en el flujo de trabajo habitual del investigador de forma casi inmediata.

Los chatbots de IA aún tienen dificultades con la precisión de las noticias

Pal, Moinak. «AI chatbots still struggle with news accuracy, study finds”. Digital Trends, 13 de enero de 2026

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Se remarca la importancia del estudio dado que una proporción creciente de usuarios usa sistemas de IA para informarse. Aunque no reemplazan completamente a los medios tradicionales, estas herramientas ya se integran en hábitos informativos, lo que eleva el riesgo de difundir desinformación, especialmente cuando las respuestas se presentan con tono seguro y sin advertencias claras sobre sus limitaciones.

El artículo de Digital Trends resume los hallazgos de un experimento de cuatro semanas en el que se evaluó la capacidad de varios chatbots de inteligencia artificial generativa para identificar, priorizar y resumir noticias reales (incluyendo enlaces directos a los artículos) sobre acontecimientos diarios en Québec. La prueba fue diseñada y publicada originalmente por The Conversation, con el objetivo de medir cuánto pueden confiar los usuarios en estos sistemas como fuentes de noticias.

Los resultados del experimento revelaron problemas significativos: algunos chatbots, como Google Gemini, acabaron inventando medios de comunicación completos e informes que nunca existieron, lo que se conoce como alucinación de IA. Por ejemplo, en uno de los casos, Gemini afirmó falsamente que hubo una huelga de conductores de autobús escolar en Québec en septiembre de 2025, cuando en realidad lo que ocurrió fue la retirada temporal de autobuses Lion Electric por un problema técnico real.

Más allá de la fabricación de noticias completas, los sistemas evaluados generaron respuestas con errores frecuentes: citaron fuentes ficticias o inactivas, proporcionaron URLs incompletas o no válidas, tergiversaron el contenido de informes legítimos e insertaron conclusiones inventadas que no estaban en las noticias originales. En general, solo alrededor del 37 % de las respuestas incluyeron una URL de fuente completa y legítima, y menos de la mitad de los resúmenes fueron totalmente precisos.

El análisis también encontró que estas herramientas a menudo añadían información de más —como afirmar que cierta noticia “reavivó debates” o “expuso tensiones” que no existían en los hechos reales— creando narrativas que no estaban sustentadas. Esto puede dar la impresión de profundidad o perspicacia, pero en realidad amplifica la desinformación.

Además, los errores no se limitaron solo a invenciones completas: en algunos casos, los chatbots distorsionaron noticias reales, por ejemplo al informar incorrectamente sobre el trato a solicitantes de asilo o al dar ganadores equivocados de eventos deportivos, y otros cometieron errores básicos en datos como estadísticas o información personal. En suma, la IA generativa sigue teniendo dificultades para distinguir entre resumir hechos y crear contexto o sentido, lo que genera respuestas que pueden ser engañosas o inexactas.

Tendencias globales de adopción de la inteligencia artificial generativa: qué países lideran y cómo varía su uso

Gandhi, Hazel (14 de enero de 2026). Generative AI adoption trends around the world. Rest of World. Disponible en: https://restofworld.org/2026/countries-generative-ai-adoption

La adopción de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) está creciendo en todo el mundo, aunque de forma muy desigual entre países y regiones. Según datos recientes de informes sobre difusión de IA, técnicas como ChatGPT, Gemini o Claude han sido usadas por un mayor porcentaje de la población en algunas naciones avanzadas, especialmente en Oriente Medio y Asia, mientras que en muchas partes de América Latina, África y el sur de Asia el ritmo de adopción es más lento. Países como los Emiratos Árabes Unidos y Singapur sobresalen con tasas de uso superior al 60 % de la población, lo que indica una fuerte integración de estas herramientas en actividades diarias y profesionales.

Una dimensión clave que destaca el artículo es la brecha creciente entre países con alto nivel de digitalización y otros con infraestructuras tecnológicas más limitadas. En regiones como América del Sur y Central, más de la mitad de los países encuestados registraron tasas de adopción por debajo del 20 %, lo que refleja obstáculos como altos costes, carencias de competencias técnicas y menor presencia de empresas tecnológicas locales. Asimismo, países de Asia oriental como Corea del Sur mostraron importantes incrementos en tasa de uso en el último año, impulsados por su adopción en el ámbito laboral y educativo, así como por la presencia de grandes empresas tecnológicas que fomentan su integración.

El artículo también aborda cómo modelos alternativos y de código abierto están ganando terreno en mercados donde los servicios occidentales tienen acceso restringido o no son asequibles. Por ejemplo, en naciones como China, Rusia, Cuba o Bélarús, herramientas de IA locales o no bloqueadas han logrado una cuota significativa de uso, lo que sugiere que la disponibilidad y accesibilidad de estas tecnologías influye tanto como la sofisticación técnica en su adopción generalizada.

En conjunto, la adopción de la IA generativa refleja tanto tendencias tecnológicas globales como desigualdades estructurales. Mientras que países con inversiones tempranas en infraestructura digital, políticas favorables y formación técnica lideran el uso de estas tecnologías, otras naciones enfrentan retos significativos para cerrar la brecha, como la falta de acceso, habilidades digitales insuficientes o mercados tecnológicos menos desarrollados. El artículo de Rest of World contextualiza estos datos dentro de un panorama global donde la IA generativa está marcando diferencias crecientes entre regiones con mayor y menor capacidad de integración digital.

El uso de la inteligencia artificial en los medios de comunicación

Gaudiaut,Tristan How AI Is Transforming Media Publishing Statista.. Statista.com (14 de enero de 2026).

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La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el sector de publicación de medios al impulsar nuevas formas de automatización y desarrollo de productos digitales adaptados a las necesidades de las audiencias modernas.

Según una encuesta global realizada a casi 300 líderes de medios a finales de 2025, los ejecutivos identifican la automatización de procesos internos (back-end) como el caso de uso más importante de la IA, con un 64 % considerándolo “muy importante” para sus organizaciones. Estas aplicaciones incluyen tareas como etiquetado automático de contenidos, edición de textos, transcripción y otras funciones operativas que optimizan tiempos y reducen costes en la producción de noticias y publicaciones digitales.

En segundo lugar, el desarrollo de software y la codificación impulsados por IA emergen como otra área clave, con un 44 % de los encuestados señalándola como relevante. Este crecimiento refleja una tendencia reciente: el interés por integrar capacidades de IA directamente en productos digitales y plataformas de medios ha aumentado significativamente en tan solo un año, pasando del 28 % al 44 %. Esto indica que las empresas no solo buscan automatizar operaciones, sino también crear experiencias tecnológicas más sofisticadas y competitivas para sus usuarios.

Comparativamente, otros usos populares como la recopilación de noticias y la creación de contenido con supervisión humana son considerados importantes por alrededor del 30 % de los líderes de medios, pero no han experimentado grandes variaciones respecto al año anterior. Esto sugiere que, aunque la IA está ganando terreno en áreas tradicionales del periodismo, los medios todavía valoran el control humano en tareas de alta responsabilidad editorial y prefieren priorizar funciones que mejoran la eficiencia y la infraestructura tecnológica antes que sustituir directamente la producción de contenido creativo.

En términos más amplios, estos resultados reflejan cómo los editores de medios están equilibrando la adopción de IA con sus imperativos estratégicos, priorizando herramientas que mejoran su capacidad de competir en entornos digitales rápidos y personalizados sin comprometer la calidad periodística. La IA favorece la velocidad, la personalización de experiencias y la modernización de plataformas, pero su integración todavía dependerá de cómo las organizaciones gestionen los cambios culturales y éticos que esta tecnología plantea en el ecosistema de la información.

OpenAI entra en el ámbito de la salud con ChatGPT Health

ChatGPT – Health GPT

OpenAI ha lanzado oficialmente ChatGPT Health, una nueva funcionalidad dentro de su plataforma ChatGPT diseñada específicamente para integrar la inteligencia artificial con información de salud personal del usuario. El producto permite conectar registros médicos y aplicaciones de bienestar —como Apple Health, MyFitnessPal y Function— para ofrecer respuestas más personalizadas y contextualizadas sobre temas relacionados con la salud y el bienestar. Esta integración pretende facilitar a los usuarios la comprensión de resultados de análisis clínicos, la preparación para visitas médicas, el seguimiento de patrones de salud y la comparación de opciones de seguros médicos, aunque no está concebida para diagnosticar enfermedades ni sustituir a profesionales de la salud.

OpenAI ha subrayado que ChatGPT Health se desarrolla como una experiencia separada dentro de la aplicación, con controles de privacidad reforzados que aíslan las conversaciones y los datos de salud, evitando que se utilicen para entrenar los modelos subyacentes. Según la compañía, este enfoque nace de la alta demanda de uso de ChatGPT en consultas sobre salud —con cientos de millones de preguntas semanales relacionadas con el bienestar— y del trabajo conjunto con más de 260 médicos de 60 países para asegurar que la herramienta aporte claridad y utilidad sin reemplazar la atención médica profesional. El acceso inicial se está abriendo gradualmente a un grupo reducido de usuarios de ChatGPT fuera de Europa y el Reino Unido, con planes de ampliar el despliegue global en las próximas semanas.

Reino Unido busca abrir un nuevo debate por los derechos de autor entre la IA y los creadores

Britain seeks ‘reset’ in copyright battle between AI and creators Reuters, 13 de enero de 2026 https://www.reuters.com/business/media-telecom/britain-seeks-reset-copyright-battle-between-ai-creators-2026-01-13/

El gobierno del Reino Unido ha anunciado su intención de replantear profundamente su enfoque sobre las normas de derechos de autor en relación con la inteligencia artificial (IA), en respuesta a tensiones crecientes entre los desarrolladores de IA y los creadores de contenido tradicional.

La secretaria de Tecnología, Liz Kendall, explicó que se busca un “reinicio” de las propuestas legislativas que hasta ahora habían intentado modernizar la legislación de derechos de autor para facilitar el entrenamiento de sistemas de IA con obras existentes. Esta revisión se presentará oficialmente en un informe programado para marzo de 2026.

Hasta el momento, el planteamiento inicial del gobierno —respaldado por el primer ministro Keir Starmer como parte de su objetivo de posicionar al país como una potencia en IA— pretendía relajar las leyes para permitir el uso de cualquier material al que los desarrolladores tuvieran acceso legal, dejando a los creadores la opción de excluir sus obras si así lo deseaban. Sin embargo, esta propuesta de sistema de exclusión (opt-out) fue ampliamente criticada por los sectores creativos, que consideraron insuficiente la protección de sus derechos y la compensación por el uso de sus trabajos en el entrenamiento de modelos de IA.

Tanto Kendall como la ministra de Cultura, Lisa Nandy, reconocieron ante una comisión parlamentaria que el enfoque inicial fue un error y que los principales temores de la industria —garantizar una retribución justa por su trabajo y mantener el control sobre sus creaciones— deben ser el centro de cualquier reforma futura. La intención es adoptar una estrategia más matizada y colaborativa con diversos segmentos del sector creativo para afrontar los desafíos legales y existenciales que plantea la actual interacción entre los sistemas de IA y la propiedad intelectual tradicional.