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La mayoría de los estudiantes universitarios utilizan IA a pesar de que sus instituciones desaconsejan su uso

Lumina Foundation y Gallup. State of Higher Education Study. 2025. https://www.gallup.com/file/analytics/704279/Lumina-Foundation-Gallup-SOHE_AI_Report.pdf

El avance de la inteligencia artificial en la educación superior se ha consolidado con una rapidez que contrasta con la lentitud institucional para regular su uso. Un estudio reciente de la Lumina Foundation y Gallup revela que la mayoría de los estudiantes universitarios emplea herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini de forma habitual en sus tareas académicas.

En concreto, el 57 % afirma utilizarlas diaria o semanalmente, mientras que solo un 13 % declara no usarlas nunca. Sin embargo, más de la mitad de los estudiantes (53 %) indica que sus instituciones desaconsejan o prohíben su uso, y un 52 % señala la ausencia de directrices claras en al menos algunas de sus asignaturas. Este desajuste evidencia una brecha significativa entre la práctica estudiantil y la normativa académica.

En cuanto a los motivos de uso, los estudiantes recurren a la inteligencia artificial principalmente como herramienta de apoyo al aprendizaje. Entre quienes la utilizan al menos mensualmente, el 86 % destaca su utilidad para comprender materiales complejos, mientras que otros beneficios señalados incluyen el ahorro de tiempo (76 %), la mejora del rendimiento académico (70 %) y la preparación para el futuro profesional (65 %). Las aplicaciones más comunes consisten en resolver dudas sobre contenidos difíciles y verificar respuestas en tareas, actividades que al menos seis de cada diez usuarios realizan con frecuencia semanal o diaria. Por otro lado, quienes evitan estas herramientas lo hacen mayoritariamente por razones éticas: el 74 % considera su uso como una forma de hacer trampa, y el 68 % menciona las restricciones institucionales, frente a un reducido 14 % que alude a la falta de conocimientos técnicos.

A pesar de la expansión del uso de la IA, las políticas universitarias no han evolucionado al mismo ritmo. Solo un 7 % de los estudiantes afirma que su institución fomenta activamente el uso de estas herramientas, mientras que el 42 % señala que se desaconsejan en la mayoría de los casos y un 11 % indica que están prohibidas. No obstante, incluso en contextos restrictivos, el uso persiste: el 48 % de los estudiantes en instituciones que lo desaconsejan continúa utilizándolas semanalmente, al igual que el 27 % en aquellas donde están prohibidas. Además, la claridad normativa es desigual: únicamente el 51 % de los estudiantes de universidades de cuatro años y el 43 % de los de instituciones de dos años afirman que todas sus asignaturas cuentan con políticas claras sobre inteligencia artificial.

El impacto de la IA trasciende el ámbito académico y alcanza las expectativas laborales de los estudiantes. Casi la mitad (47 %) reconoce haber considerado cambiar de carrera debido a la influencia de la inteligencia artificial en el mercado laboral, y un 16 % afirma haberlo hecho ya. Asimismo, un 12 % señala que esta preocupación ha influido en su decisión de acceder a la educación superior. Aunque el 58 % considera adecuada la formación recibida en inteligencia artificial, cerca de tres de cada diez estudiantes creen que es insuficiente, cifra que aumenta en instituciones con políticas más restrictivas.

En conjunto, los resultados ponen de manifiesto un momento crítico para las instituciones educativas, que deben decidir si abordar la inteligencia artificial como un problema de control o como una oportunidad pedagógica. La evidencia sugiere que, con marcos normativos adecuados, la IA podría integrarse como una herramienta clave para el aprendizaje y la preparación profesional, en lugar de limitarse a ser objeto de prohibición.

El trabajo creado íntegramente por IA no tiene derechos de autor

The AI School Librarian, «AI Work Has No Owner. Now What Do We Teach? A Supreme Court decision forces educators to rethink originality in the age of AI«, The AI School Librarians Newsletter (blog), 24 de marzo de 2026, https://aischoollibrarian.substack.com/p/the-supreme-court-drew-a-line-on.

La reciente negativa de la Corte Suprema de los Estados Unidos a escuchar el caso del científico informático Stephen Thaler, quien intentó registrar los derechos de autor de una obra de arte generada por un sistema de inteligencia artificial, ha establecido una realidad legal ineludible: el trabajo creado íntegramente por IA no tiene derechos de autor.

Los tribunales inferiores han dictaminado consistentemente que la ley de derechos de autor protege exclusivamente la autoría humana, y que una máquina no puede ser considerada autora sin un aporte creativo humano significativo. Esto significa que las obras generadas por IA carecen actualmente de un autor legal, una realidad que choca directamente con las prácticas educativas contemporáneas.

Existe una profunda desalineación entre este estándar legal y lo que ocurre en las escuelas. Actualmente, los educadores están calificando trabajos que, bajo la ley, no tienen un autor legítimo. Si un estudiante envía una tarea generada completamente por IA, no es el autor legal de la misma. Además, la habilidad de escribir indicaciones (hacer «promptis») no equivale a la autoría creativa. Muchas de las tareas escolares tradicionales están desactualizadas frente a esta realidad, ya que pueden ser completadas fácilmente por herramientas de IA, dando como resultado trabajos pulidos pero con una autoría humana nula o muy dudosa.

Este escenario no implica que la IA deba ser prohibida en las escuelas, sino que debe usarse como una herramienta donde la aportación del estudiante siga siendo el núcleo del trabajo. Para evaluar esto, los educadores deben implementar una «nueva prueba de autoría» haciendo preguntas clave: quién realizó el pensamiento crítico, quién tomó las decisiones principales y si el estudiante es capaz de explicar el proceso de creación. Sin embargo, la mayoría de las políticas de los distritos escolares se centran erróneamente en hacer frente a las trampas o en el uso de software de detección, ignorando el problema fundamental de la autoría. Las políticas que no abordan qué constituye el trabajo original de un estudiante están destinadas a volverse obsoletas.

Para adaptarse a esta nueva era, la educación debe redefinir lo que cuenta como aprendizaje. El artículo propone cuatro cambios fundamentales: primero, cambiar el enfoque del producto final al proceso, exigiendo a los estudiantes que demuestren cómo llegaron a sus resultados; segundo, definir claramente qué se espera de la contribución humana en cada tarea; tercero, normalizar y enseñar la divulgación ética del uso de la IA, donde los alumnos declaren qué herramientas usaron y qué pensamiento es propio; y cuarto, rediseñar intencionalmente las tareas para que requieran interpretación, razonamiento y revisión. En conclusión, aunque la inteligencia artificial llegó para quedarse y generar contenido de forma instantánea, no puede reemplazar la necesidad fundamental de la autoría y el pensamiento humano en el aprendizaje.

Estudio de Pew Research sobre el uso educativo de la IA

El informe de Pew confirma que la inteligencia artificial ya forma parte del entorno académico de los adolescentes. Más que prohibir o ignorar estas herramientas, el reto educativo consiste en enseñar a utilizarlas con criterio, integrándolas en los procesos de aprendizaje sin renunciar al pensamiento crítico, la integridad académica y la evaluación rigurosa de la información. Las bibliotecas y los profesionales de la información aparecen, así, como actores estratégicos para guiar a las nuevas generaciones en este nuevo ecosistema de conocimiento mediado por algoritmos.

El artículo analiza los resultados de un reciente informe del Pew Research Center sobre la relación entre los adolescentes y las herramientas de inteligencia artificial, especialmente los chatbots generativos. El estudio, basado en una encuesta a más de 1.400 jóvenes de entre 13 y 17 años en Estados Unidos, muestra que la IA ya forma parte del ecosistema cotidiano de aprendizaje.

Una mayoría de adolescentes ha utilizado alguna vez chatbots de IA y muchos los emplean para apoyar tareas escolares, buscar información o resumir contenidos. Este dato sugiere que el debate educativo ya no puede centrarse en si la inteligencia artificial debe o no estar presente en las aulas: en la práctica, los estudiantes ya la utilizan como herramienta habitual de estudio y procesamiento de información.

El informe revela también cómo los estudiantes integran la IA en diferentes actividades académicas. Aproximadamente el 57 % afirma usar estas herramientas para buscar información y el 54 % para ayudar en sus tareas escolares, mientras que cerca del 40 % las utiliza para resumir artículos, libros o vídeos. Asimismo, se observa un crecimiento en los usos creativos, como la generación o edición de imágenes y vídeos. Aunque el empleo de la IA para conversaciones personales o apoyo emocional es menos frecuente, la investigación indica que una parte de los jóvenes empieza a explorar estas funciones. En conjunto, los datos muestran que la inteligencia artificial está transformando los hábitos de aprendizaje, convirtiéndose en una herramienta para organizar, sintetizar y comprender información.

Otro aspecto relevante es el grado de dependencia que algunos estudiantes desarrollan hacia estas herramientas. Aproximadamente uno de cada diez adolescentes reconoce que realiza la mayor parte de su trabajo escolar con ayuda de la IA. A pesar de ello, muchos estudiantes mantienen una actitud crítica hacia su uso. Una mayoría reconoce que el uso de chatbots puede dar lugar a prácticas de copia o trampas académicas, lo que demuestra que los propios jóvenes son conscientes de los dilemas éticos asociados a estas tecnologías. La encuesta también muestra que aproximadamente la mitad de quienes usan IA consideran que les ha resultado útil para completar sus tareas, lo que refuerza su percepción como apoyo al aprendizaje.

El artículo subraya que estos resultados tienen importantes implicaciones para el sistema educativo y, especialmente, para las bibliotecas escolares. Tradicionalmente, los bibliotecarios han desempeñado un papel clave en la alfabetización informacional: enseñar a los estudiantes a evaluar fuentes, reconocer sesgos, verificar información y citar correctamente. En la era de la inteligencia artificial, estas competencias siguen siendo fundamentales, pero deben ampliarse hacia lo que se denomina alfabetización en IA. Esto implica ayudar a los estudiantes a comprender cómo funcionan estas herramientas, cómo evaluar críticamente sus resultados y cómo utilizarlas de forma ética y responsable. En este sentido, la alfabetización en IA puede entenderse como una extensión natural de la alfabetización informacional.

El papel del profesorado en la universidad del futuro en tiempos de la IA

Gamby, Tanya, David Kil, Rachel Koblic, Paul LeBlanc, Mihnea Moldoveanu, y George Siemens. «The Role of Faculty in the University of the Future.» EDUCAUSE Review, 3 de marzo de 2026. https://er.educause.edu/articles/2026/3/the-role-of-faculty-in-the-university-of-the-future

Se plantea que la verdadera transformación de la educación superior en la era de la inteligencia artificial (IA) no consiste en reemplazar a los docentes, sino en liberar su tiempo para enfocarse en lo que solo los humanos pueden ofrecer: construir relaciones significativas, cultivar la sabiduría y guiar a los estudiantes en desafíos éticos e intelectuales que las máquinas no pueden resolver.

El documento subraya que el impacto de un buen docente se percibe no solo en la transmisión de conocimiento, sino en la atención personalizada, la exigencia acompañada de apoyo y la capacidad de inspirar sueños más amplios en sus estudiantes, un fenómeno que la psicología social denomina mattering —la sensación de ser importante para otros— y que se reconoce como un elemento crucial para el desarrollo y la resiliencia.

El artículo destaca que la IA puede actuar como un «asistente docente genial», encargándose de tareas de transferencia de conocimiento y evaluación rutinaria con precisión, disponibilidad continua y objetividad. Esto permite a los docentes concentrarse en la enseñanza de habilidades humanas complejas —comunicación, pensamiento crítico, creatividad y empatía— y en la creación de comunidades de aprendizaje auténticas. Se ejemplifica con profesores que, gracias a sistemas de IA, pueden ofrecer intervenciones altamente personalizadas sin repetir contenidos para toda la clase y transformar el tiempo de aula en un espacio dedicado a la interacción humana profunda y al pensamiento de alto nivel. El modelo del aula invertida, popularizado por Eric Mazur, se potencia con la IA, liberando tiempo para debate, resolución colaborativa de problemas y desarrollo de juicio profesional y ético.

Además, el artículo señala tres requisitos clave para esta evolución: primero, la capacitación docente para colaborar efectivamente con asistentes de IA, guiando su interacción con los estudiantes y sabiendo cuándo intervenir; segundo, la necesidad de redefinir el enfoque de la enseñanza hacia la aplicación crítica y la construcción de habilidades humanas avanzadas; y tercero, cultivar un compromiso relacional profundo con los estudiantes, superando estructuras institucionales y cargas de trabajo que tradicionalmente dificultan la interacción significativa. También se enfatiza que el profesorado desempeña roles de servicio institucional y custodia ética que la IA no puede reemplazar, incluyendo participación en comités, políticas académicas y la promoción de la confianza pública en la ciencia y la evidencia.

Finalmente, el artículo plantea que la IA transforma, pero no sustituye, la labor investigadora. Si bien puede automatizar tareas como búsquedas bibliográficas o procesamiento de datos, la interpretación, el planteamiento de preguntas generativas y el análisis moral y contextual siguen siendo dominios humanos. En un mundo donde la IA impulsará avances en áreas críticas como la medicina, el clima o la tecnología militar, los docentes deben enseñar a los estudiantes a comprender estos avances y liderar debates públicos sobre su uso responsable. La educación superior, así concebida, reafirma su valor social no por competir con la IA en rapidez o escala, sino por cultivar juicio, ética y discernimiento, asegurando que el conocimiento se utilice para promover una sociedad justa y floreciente.

El desafío de la IA: cómo el profesorado universitario evalúa el presente y el futuro de la educación superior en la era de la IA.

Rainie, Lee y American Association of Colleges and Universities. The AI Challenge: How College Faculty Assess the Present and Future of Higher Education in the Age of AI. Imagening the Digital Future Center (Elon University), 2026.

Direct to Full Text Report (26 pages; PDF)

Charts (23 pages; PDF)

Methodology and Topline (21 pages; PDF)

El informe colaborativo del Imagining the Digital Future Center y la American Association of Colleges and Universities presenta los resultados de una encuesta nacional realizada entre más de 1.000 profesoras y profesores universitarios sobre cómo la inteligencia artificial generativa (IA) está afectando la enseñanza, el aprendizaje y la integridad académica en la educación superior actual

El hallazgo más contundente es la preocupación generalizada del profesorado sobre la influencia de la IA en el pensamiento crítico y la honestidad académica: un 95 % de los docentes encuestados cree que las herramientas de IA generativa pueden incrementar la dependencia de los estudiantes en estas tecnologías y debilitar sus habilidades críticas, y una gran mayoría señala que han observado un aumento de problemas de integridad académica desde que estas herramientas se han popularizado. Muchos profesores piensan que estos cambios impactan directamente en la misión fundamental de la educación superior, poniendo en riesgo tanto la calidad del aprendizaje como el valor de los títulos universitarios.

No obstante, el informe también reconoce un reconocimiento creciente del potencial positivo de la IA, especialmente en aspectos relacionados con la personalización del aprendizaje y la eficiencia en ciertos procesos educativos. Un porcentaje significativo de docentes ya incluye temas de alfabetización en IA —como sesgos, privacidad y ética— en sus clases y muchos han desarrollado políticas explícitas sobre el uso aceptable de IA en los trabajos académicos. Los resultados destacan, además, que la mayoría de las instituciones todavía no están bien preparadas para implementar la IA de manera efectiva, y que existe una fragmentación en las políticas institucionales. En conjunto, el informe plantea que el desafío no radica en si la IA transformará la educación superior, sino en cómo las universidades encauzarán ese cambio para fortalecer el aprendizaje, la integridad y los valores educativos fundamentales.

Datos clave:

  1. Alcance de la encuesta

Más de 1.000 profesores universitarios participaron a nivel nacional.

Evaluó el uso, percepción y políticas relacionadas con la inteligencia artificial generativa (IA) en la enseñanza.

  1. Preocupaciones principales

95 % de los docentes cree que la IA puede debilitar el pensamiento crítico de los estudiantes.

Mayoría observa un incremento en problemas de integridad académica desde la popularización de la IA.

Temor a que la IA afecte la calidad del aprendizaje y el valor de los títulos universitarios.

  1. Reconocimiento del potencial

La IA puede personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia en tareas educativas.

Muchos docentes incorporan alfabetización en IA, incluyendo ética, sesgos y privacidad.

Se desarrollan políticas explícitas sobre el uso aceptable de IA en trabajos académicos.

  1. Desafíos institucionales

La mayoría de las universidades no están completamente preparadas para integrar la IA de manera efectiva.

Existen diferencias importantes entre instituciones en cuanto a políticas y regulaciones sobre IA.

  1. Conclusión

La IA transformará la educación superior, pero el reto real es cómo las universidades guían esta transformación para proteger la integridad académica y mejorar el aprendizaje.

Jóvenes y teléfonos móviles en las aulas

Alonso Cano, Cristina, y Gustavo Herrera Urízar, eds. Jóvenes y teléfonos móviles en las aulas: discursos y dinámicas de prohibición, promoción e indeterminación. Barcelona: Octaedro, 2025. ISBN 9788410791428. Acceso abierto.

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La obra Jóvenes y teléfonos móviles en las aulas: discursos y dinámicas de prohibición, promoción e indeterminación examina, desde una perspectiva interdisciplinaria y crítica, el papel de los teléfonos móviles en la educación secundaria en España en el contexto de la revolución digital del siglo XXI. El texto parte de la constatación de que los teléfonos inteligentes han transformado profundamente la manera en que los jóvenes acceden a la información y se relacionan con su entorno, lo que ha generado discursos, políticas y prácticas muy contrapuestas en torno a su presencia en las aulas. Esta diversidad de posturas conforma el eje del estudio, que articula análisis conceptuales, normativos y experienciales sobre la cuestión.

A través de los distintos capítulos, coordinados por Cristina Alonso Cano y Gustavo Herrera Urízar en el marco del proyecto de investigación US’MOV (Jóvenes y móviles en el aula), el libro aborda tanto las políticas educativas y normativas oficiales como los discursos de políticos, asesores y representantes de empresas tecnológicas, así como las reflexiones y evidencias que ofrece la comunidad científica sobre los efectos pedagógicos y sociales de estos dispositivos. Este enfoque permite comprender cómo se construyen y tensiones las narrativas de prohibición frente a las de promoción del uso tecnológico, y cómo esas narrativas influyen en las prácticas escolares.

El texto también incorpora las voces directas de los principales actores educativos: las familias, el alumnado y el profesorado, ofreciendo un panorama plural de experiencias, motivaciones, preocupaciones y expectativas sobre el uso de móviles en contextos de enseñanza. Estas aportaciones cualitativas revelan que, para muchos jóvenes, el móvil constituye una herramienta central de socialización e información, mientras que, para docentes y familias, su gestión plantea desafíos en términos de atención, convivencia y aprendizaje.

Inteligencia artificial generativa: buenas prácticas docentes en educación superior

Vivas Urias, María Dolores, y María Auxiliadora Ruiz Rosillo, eds. Inteligencia artificial generativa: Buenas prácticas docentes en educación superior. Barcelona: Octaedro, 2025. ISBN 978‑84‑10282‑57‑5.

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El libro ofrece una visión amplia y práctica de cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la educación superior, mostrando experiencias reales de innovación docente desarrolladas en la Universidad Alfonso X el Sabio durante el curso 2023‑2024. A través de múltiples aportes, el texto examina la manera en que estas herramientas no solo apoyan la creación de contenidos educativos, sino que también replantean la pedagogía y la evaluación.

El primer bloque del libro se centra en el papel de la IAG en la alfabetización digital y en el diseño pedagógico, explorando cómo los docentes pueden integrar estas tecnologías para potenciar la enseñanza y reducir incertidumbres en proyectos complejos como trabajos de fin de estudios. Se analizan ejemplos concretos como concursos de creación artística o generación automática de materiales de autoevaluación, destacando tanto oportunidades como desafíos éticos.

Otros capítulos muestran casos de uso específicos en materias como ciencias sociales, biotecnología o farmacología, donde la generación de contenidos y la gamificación asistida por IA facilitan procesos de enseñanza más dinámicos y adaptados a los estudiantes. Además, se aborda la evaluación de competencias con rúbricas enriquecidas por IA y estrategias para fomentar el pensamiento crítico en los futuros profesionales.

Finalmente, la obra no se limita a presentar herramientas, sino que también reflexiona sobre el uso ético y responsable de la IAG por parte de la comunidad educativa. Pone de relieve la necesidad de formación docente, la adaptación de metodologías y la convivencia entre creatividad humana y automatización inteligente, con el objetivo de maximizar el aprendizaje sin perder de vista valores formativos esenciales.

Aulas inteligentes: experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales.

Palacios, Solangel Materón, María Naranjo-Crespo y Miguel Valdivia Pinto, eds. Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales. Barquisimeto, Venezuela: Fondo Editorial Red Holos XXI, 2025

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Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales es una obra colectiva que invita a repensar críticamente la educación en el marco de la transformación digital contemporánea. El libro articula experiencias y propuestas pedagógicas que conciben la inteligencia artificial y las herramientas digitales como mediaciones al servicio del aprendizaje, la reflexión docente y la formación integral. A través de investigaciones, experiencias situadas y marcos metodológicos diversos, los capítulos evidencian cómo la planificación, la investigación formativa, el currículo y la práctica pedagógica pueden enriquecerse cuando la tecnología dialoga con principios éticos, pedagógicos y humanistas sólidos.

La obra destaca por su pluralidad de voces y contextos, abarcando desde la educación superior hasta la educación primaria, así como campos como la formación docente, la investigación cualitativa, la neurodidáctica y la educación médica. En su conjunto, el libro no solo muestra usos innovadores de la IA, sino que problematiza sus tensiones —autoría, citación académica, ética y toma de decisiones—, reafirmando que la verdadera inteligencia del aula reside en la capacidad de los educadores para diseñar experiencias significativas, reflexivas y responsables. En este sentido, Aulas Inteligentes se consolida como un referente para docentes e investigadores que buscan integrar la tecnología sin renunciar al sentido profundamente humano de la educación.

El uso de ChatGPT no garantiza una comprensión profunda del aprendizaje

Hughes, Owen. 2025. “Students Using ChatGPT Beware: Real Learning Takes Legwork, Study Finds.” The Register, November 3, 2025. https://www.theregister.com/2025/11/03/chatgpt_real_understanding/

Una investigación académica publicada en PNAS Nexus que pone de manifiesto los efectos del uso de modelos de lenguaje como ChatGPT en los procesos de aprendizaje.

Según el estudio, que involucró a más de 10 000 participantes en una serie de experimentos, las personas que utilizaron resúmenes generados por IA para estudiar temas específicos desarrollaron una comprensión superficial de los contenidos, produjeron menos hechos concretos y tendieron a replicar información similar a la de otros usuarios que también dependieron de herramientas automatizadas. Por contraste, quienes recurrieron a búsquedas tradicionales en la web tuvieron que interactuar más activamente con fuentes diversas, lo que favoreció una comprensión más profunda y duradera del material.

Los investigadores destacaron que los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT son eficaces para generar respuestas fluidas rápidamente, pero este beneficio puede resultar contraproducente para el aprendizaje real si reemplaza por completo el esfuerzo que requiere recopilar y sintetizar información por cuenta propia. En los experimentos, algunos grupos de participantes vieron exactamente los mismos hechos presentados de distinto modo: un grupo a través de un único resumen de IA y otro mediante enlaces a múltiples artículos web. Los resultados mostraron que quienes usaron IA dedicaron menos tiempo a explorar las fuentes originales, se implicaron menos en el proceso y escribieron consejos para otros con menos datos y menor variedad de contenidos.

El artículo también resalta cómo una investigación complementaria con 1 500 nuevos participantes evaluó la calidad de los consejos derivados del aprendizaje con IA frente al aprendizaje tradicional: los consejos basados en IA fueron considerados menos informativos y de menor confianza, y las personas manifestaron menor disposición a seguirlos. Esto sugiere que el uso excesivo de resúmenes automatizados no solo afecta la comprensión individual, sino también la percepción de utilidad y veracidad del contenido generado por IA

Otro punto importante es la advertencia de los autores de que esta dinámica puede conducir a una “deshabilitación” de habilidades cognitivas básicas, especialmente entre estudiantes jóvenes que pueden depender cada vez más de accesos rápidos a información generada por IA. Si bien los investigadores no rechazan el uso de LLM como herramientas educativas, subrayan con fuerza que deben utilizarse como complemento y no sustituto del esfuerzo intelectual activo. Según ellos, la verdadera comprensión se construye mediante la interacción directa con múltiples fuentes, la reflexión crítica y la síntesis propia de información, algo que los resúmenes automatizados no pueden reemplazar.

Finalmente, el artículo vincula estas conclusiones con preocupaciones más amplias sobre la confianza en herramientas de IA: investigaciones previas han encontrado que chatbots populares a veces malinterpretan o distorsionan contenidos periodísticos, lo que refuerza la necesidad de que los usuarios mantengan un enfoque crítico y verifiquen activamente las respuestas que reciben

¿Las prohibiciones de teléfonos móviles en las escuelas ayudan a los estudiantes a rendir mejor?

Wharton School, Knowledge at Wharton. “Do School Cell Phone Bans Help Students Do Better?” Knowledge at Wharton, Universidad de Pensilvania, publicado en línea. https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/do-school-cell-phone-bans-help-students-do-better/

Basado en más de 20 000 encuestas de educadores recopiladas a través del proyecto Phones in Focus, los datos iniciales muestran que las políticas más estrictas de prohibición de teléfonos en los centros educativos se asocian con menos distracciones y una mayor satisfacción docente, ya que los profesores reportan menos interrupciones a la hora de enseñar y una reducción de la atención del alumnado hacia sus dispositivos en momentos académicos.

Los encuestados, compuestos mayoritariamente por docentes de educación primaria y secundaria, señalan que las prohibiciones totales durante el horario escolar ayudan a disminuir las distracciones y a indirectamente favorecer un clima más centrado en el aprendizaje. Duckworth explica que cuando los teléfonos están completamente fuera del aula y no disponibles, los estudiantes tienden a interactuar más entre sí y a concentrarse en el trabajo escolar, lo cual mejora el ambiente general de la clase y la percepción de efectividad pedagógica.

No obstante, el artículo también matiza que los resultados son aún preliminares: los investigadores planean correlacionar las respuestas de la encuesta con medidas objetivas de rendimiento educativo, como calificaciones, asistencia, puntuaciones en pruebas estandarizadas y compromiso estudiantil a lo largo del año escolar, antes de hacer recomendaciones definitivas. La ambición del proyecto Phones in Focus es poder ofrecer orientaciones basadas en datos para que los distritos escolares ajusten sus políticas de uso de teléfonos de manera informada para el curso 2025-2026.

En el contexto global, y aunque no forma parte del artículo de Wharton, otros estudios aportan una visión más matizada: investigaciones en Europa han encontrado beneficios modestos de las prohibiciones completas de teléfonos móviles sobre el rendimiento académico, especialmente entre estudiantes con bajo rendimiento, mientras que otros trabajos sugieren que las prohibiciones por sí solas no bastan para mejorar resultados si no se integran en estrategias educativas amplias.