Archivo de la etiqueta: Ciencia abierta

OER Commons – Una biblioteca pública digital con más de 100.000 recursos educativos abiertos

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OER Commons

https://www.oercommons.org/

OER Commons es una biblioteca en línea libremente accesible que permite a maestros y a cualquier otra persona buscar y descubrir recursos educativos abiertos (OER) y otros materiales de aprendizaje disponibles libremente.

OER Commons es un proyecto desarrollado por Study of Knowledge Management in Education en el año 2007 para servir a expertos en educaciión en el descubrimiento de recursos educativos abiertos y colaborar en el uso, evaluación y mejora de dichos materiales.

 Los recursos del sitio se pueden buscar y filtrar utilizando un conjunto expandido de datos, descriptivos, incluidas las condiciones de uso. Los maestros, estudiantes y otros enriquecen estos «metadatos» cuando etiquetan, clasifican y revisan los materiales, y comparten lo que funciona para ellos. La plataforma apoya el intercambio de conocimientos y el acceso a materiales de enseñanza y aprendizaje, estrategias y planes de estudios en línea. Los materiales se revisan para garantizar la calidad y la adecuación a las normas. Todos los objetos de aprendizaje se comparten mediante licencias Creative Commons.

F1000Research: una plataforma de publicación Open Research

Prácticas en Ciencia Abierta

 

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Jeroen Bosman and Bianca Kramer Turning the wheel of Open Science interactive visualization showing variety in Open Science practices , January 2017

Rueda

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Rueda de la visualización interactiva sobre Ciencia Abierta que muestra la variedad en las prácticas de Open Science en cuanto a descubrimiento, análisis, escritura, publicación, difusión y evaluación de la investigación.

Gema Bueno de la Fuente. What is Open Science? Introduction. .fosteropenscience.eu, 2016

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Un viaje a la CULTURA OPEN

Los desarrollos actuales de las tecnologías de la información y la comunicación han transformado las prácticas científicas hasta un punto que requiere de un enfoque diferente de la investigación que debe entenderse en función de todos los agentes involucrados: investigadores, instituciones, responsables políticos, editores, empresas y la sociedad en general.

La ciencia abierta es el movimiento para que la investigación científica, los datos y la difusión sean accesibles a todos los niveles de una sociedad. Abarca prácticas como la publicación de la investigación abierta, el acceso abierto, movilidad y, en general, hacer más fácil la publicación y la comunicación de conocimientos científicos. La Ciencia Abierta trata de extender los principios de apertura a todo el ciclo de investigación, fomentando el intercambio y la colaboración tanto como sea posible, lo que implica un cambio sistémico en la forma en que se hace la ciencia y la investigación. Como sinónimos de Ciencia Abierta se han usado otros términos como Ciencia 2.0 y e-Ciencia.

Según la Comisión Europea, Open Science representa un nuevo enfoque del proceso científico basado en el trabajo cooperativo y nuevas formas de difundir el conocimiento mediante el uso de tecnologías digitales y nuevas herramientas de colaboración.

La OCDE define la Ciencia Abierta como: «hacer que los resultados primarios de los resultados de la investigación financiada con fondos públicos -publicaciones y datos de la investigación- sean accesibles al público en formato digital sin ninguna restricción»

La Ciencia Abierta se define a menudo como un término que involucra varios movimientos con el objetivo de eliminar las barreras que permiten compartir cualquier tipo de producto, recursos, métodos o herramientas, en cualquier etapa del proceso de investigación. Ciencia abierta implica: acceso abierto, datos abiertos de la investigación, software libre, colaboración abierta, revisión abierta, recursos educativos abiertos, monografías abiertas, ciencia ciudadana o el crowdfunding de la investigación. La lógica de la Ciencia Abierta es compleja, pero uno de sus principales argumentos es sociológico: el conocimiento científico es un producto de la colaboración social y su propiedad pertenece a la comunidad. Desde un punto de vista económico, los resultados científicos generados por la investigación pública son un bien público que todos deben poder utilizar sin costo alguno. Los seguidores e ideólogos del movimiento a menudo argumentan que  a largo plazo, el adjetivo «Abierto» no será necesario, ya que la ciencia será abierta por defecto, y sería simplemente llamada «Ciencia».

Entre los movimientos open estarían:

  • Acceso abierto se refiere las publicaciones académicas libremente disponibles en internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos.
  • Contenido Abierto se refiere a hacer que los recursos destinados a un público humano (como en prosa, fotos, o videos) estén totalmente accesibles.
  • Open Notebook Science se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto.
  •  Conocimiento Abierto. La Open Knowledge Foundation aboga por la apertura de una serie de cuestiones, incluyendo pero no limitado a los de Open Data. (a) científicos, históricos, geográficos o de otro tipo (b) contenidos como música, películas y libros (c) Gobierno y otros datos administrativos.
  • Open Data está incluida en el ámbito de la Definición de Conocimiento Abierto, que se alude en el Protocolo de “Science Commons” para la aplicación de datos de acceso abierto.
  • Open Source (Software) se ocupa de las licencias bajo las cuales los programas de ordenador pueden ser distribuidos.
  • Recursos Educativos Abiertos y MOOCS. Con el éxito de la publicación de acceso abierto, los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs) y las prácticas de educación abierta, el enfoque abierto en la educación ha pasado de la periferia a la corriente principal. Esto marca un momento de victoria para el movimiento de educación abierta, pero al mismo tiempo, comienza la verdadera batalla por la apertura. Al igual que con el movimiento verde, la apertura tiene ahora un valor de mercado y está sujeta a nuevas tensiones, como son las relativas a los aspectos relacionados con la financiación de los MOOC.

Este es un momento crucial para determinar la dirección futura que tomarán los movimientos abiertos. Cuatro áreas clave que han sido fundamentales en la evolución dentro de la educación abierta: acceso abierto, MOOCs, recursos educativos abiertos. Se exploran las tensiones dentro de estos escenarios clave, donde la orientación futura que tomen los movimientos abiertos es importante para todos los que tienen interés directo en la investigación, educación y en muchos aspectos de la vida cotidiana.

Free Culture debería traducirse en realidad con un título bimembre: “Cultura libre”, pero también “Liberen la cultura”. Lawrence Lessig, catedrático de Derecho en la Universidad de Harvard, se ha convertido en uno de los activistas más prestigiosos y reconocidos por sus trabajos en el campo de los derechos y libertades en Internet. Muy especialmente por su conocimiento y compromiso frente a los problemas y perjuicios que suscita la actual legislación sobre propiedad intelectual para el progreso cultural en el contexto de la sociedad digital. La tesis principal, que viene a defender es que hoy en día junto a la privacidad, la forma en la que se están articulando las leyes del copyright es la principal barrera para el desarrollo de la cultura tal como se viene desarrollando y tal como la entendieron los padres fundadores de la Constitución de los EE UU. Tras la digitalización de los contenidos y con la llegada de Internet la aplicación restrictiva del copyright sitúa a los usuarios y a los nuevos creadores como potenciales infractores, en la mayoría de los casos incluso en posición de indefensión frente a los gestores y herederos de los derechos del copyright.

La ciencia de los datos abiertos se está comiendo el mundo

 

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Chambers, M., C. Doig, et al. (2016). [e-Book] Breaking Data Science Open How Open Data Science Is Eating the World. Sebastopol, CA, O’Reilly Media, 2016.

Texto completo

La ciencia de los datos está captando la atención del todos como la tendencia tecnológica más importante en estos momentos. Ya no es sólo una palabra de moda para referirse al software analítico avanzado; la ciencia de los datos está a punto de cambiar todos los aspectos clave de cualquier organización: los clientes potenciales, los planes de expansión, la ingeniería y proceso de fabricación, cómo se interactúa con los proveedores y y otras cuestiones.

La ventaja principal de este tsunami llamada Open Data Science, es una combinación de tendencias innovadoras en los negocios y la tecnología, que promete un futuro más inteligente basado en la combinación de software de código abierto y colaboración entre organizaciones. Open Data Science es un movimiento que hace que las herramientas de código abierto y la ciencia de datos (datos, análisis y computación) trabajen juntas como si fueran un ecosistema.

En esta edición  de Breaking Data Science Open, aprenderá:

  • Cómo la ciencia de los datos entró en los negocios
  • Qué equipos utiliza la ciencia de datos
  • Por qué la ciencia de los datos cambiará la toma de decisiones
  • Qué aplicaciones se utilizan actualmente en la ciencia de los datos abiertas
  • Cómo iniciar el proceso de gestión de datos

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

 

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale «Metrics for openness.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.

Open Data el portal de datos abiertos de investigación del CERN

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La Organización Europea para la Investigación Nuclear, comúnmente conocida por la sigla CERN, es el mayor laboratorio de investigación en física de partículas del mundo. El CERN dispone de un repositorio de datos abiertos «Open Data» que facilita la consulta de los datos de las investigaciones realizadas en este importante laboratorio europeo de investigación de físca de partículas.

http://opendata.cern.ch

El portal CERN Open Data es el punto de acceso a una creciente gama de datos producidos de la investigación realizada en el CERN. En este portal se pone a disposición del publico investigador la producción preservada de diversas actividades de investigación, incluido el software y la documentación complementaria necesarioa para comprender y analizar los datos que se comparten.

El portal se adhiere a los estándares mundiales establecidos en la preservación de los datos y la Ciencia Abierta: los productos son compartidos bajo licencias abiertas; y se les otorga un identificador de objeto digital (DOI) que permite la vinculación permanente a los registros para convertirlos en objetos citables.

Los datos producidos por los experimentos del LHC, generalmente se clasifican en cuatro niveles diferentes (Grupo de Estudio DPHEP, 2009) . El portal Open Data se enfoca en la liberación de datos de nivel 2 y 3. Los datos de nivel 1 comprenden datos que están directamente relacionados con publicaciones que proporcionan documentación para los resultados publicados. Los datos de nivel 2 incluyen formatos de datos simplificados para el análisis en ejercicios de difusión y enseñanza. Los datos de nivel 3 incluyen datos reconstruidos y simulaciones, así como el software de nivel de análisis para permitir un análisis científico completo. El nivel 4 cubre los datos básicos de nivel bruto (si aún no están cubiertos como datos de nivel 3) y su software asociado que permite el acceso al potencial completo de los datos experimentales.

¿Más allá de los rankings universitarios? Generación de nuevos indicadores sobre las universidades mediante la vinculación de datos en plataformas abiertas

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Daraio, C. and A. Bonaccorsi «Beyond university rankings? Generating new indicators on universities by linking data in open platforms.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 68, n. 2 (2017). pp. 508-529. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23679

La necesidad de nuevos indicadores sobre las universidades está creciendo enormemente. Los gobiernos y los tomadores de decisiones a todos los niveles se enfrentan a las enormes oportunidades generadas por la disponibilidad de nuevos conocimientos e información y, simultáneamente, se ven presionados por restricciones presupuestarias estrictas. Los rankings universitarios, en particular, están atrayendo la atención de las políticas y los medios de comunicación, pero al mismo tiempo reciben duras críticas metodológicas.

Después de resumir las principales críticas a las clasificaciones, se analizan  dos tendencias en los requisitos de los usuarios para los indicadores; A saber, granularidad y referencias cruzadas. A continuación se sugiere que es necesario un cambio en el paradigma del diseño y producción de indicadores. El enfoque tradicional es aquel que aprovecha no sólo los datos existentes, sino que también sugiere una fuerte inversión para integrar las bases de datos existentes y crear indicadores adaptados. En el artículo se demuestra que tomando cono base el caso de las universidades europeas, cómo la integración de los datos existentes se puede desarrollar una plataforma de datos abierta que permite la construcción de nuevos indicadores.El poder del enfoque deriva de la capacidad de combinar fuentes heterogéneas de datos para generar indicadores que aborden una variedad de requisitos de los usuarios sin necesidad de diseñar indicadores de forma personalizada.

Hoja de ruta de la comunicación cientifica: hacia un sistema más abierto, sostenible, eficaz e innovador.

 

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Inglés

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Canadian Association of Research Libraries (CARL) acaba de publicar el texto «Scholarly Communications Roadmap» que presenta un modelo de actividades y una ruta a seguir encaminados a estimular un cambio positivo hacia un sistema de comunicación científica más abierto, sostenible, eficaz e innovador.

Las actividades clave identificadas por CARL para la acción en los próximos años son:

  • Aumentar la concienciación y compromiso de las partes interesadas sobre los beneficios del acceso abierto y la necesidad de cambio; Promover y acelerar la adopción de políticas científicas abiertas;
  • Reducir las barreras económicas a la creación y difusión de publicaciones científicas;
  • Promover la aplicación responsable de medidas de impacto y productividad para la investigación;
  • Ampliar los tipos de resultados de investigación que contribuyen al sistema formal de comunicación científica

 

La CARL reconoce que estas actividades probablemente se solaparán con otros esfuerzos locales, regionales e internacionales, y está comprometida a trabajar con otras organizaciones e interesados para lograr estos objetivos. Este documento no pretende ser estático; A medida que evolucione el sistema de comunicación académica, CARL actualizará esta Hoja de Ruta para reflejar las nuevas características y circunstancias que vayan aconteciendo.

La ciencia y la Red

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Di Donato, F. [e-Book] La scienza e la rete. Firenze, Firenze University Press, 2009

Texto completo

La aparición y la propagación de la Internet y la Web han cambiado radicalmente el modo de comunicación. Este libro considera un área particular de la comunicación en red: una relacionada con la ciencia. El primer autor reconstruye las circunstancias en las que se originanó el moderno sistema de comunicación científica y la evaluación cuantitativa. El análisis a continuación se centra en la historia, la filosofía y la arquitectura de la Web desde el nacimiento hasta las últimas innovaciones tecnológicas (Web Semántica) y socio-culturales (Web 2.0). Por último, se propone un modelo de comunicación de la ciencia abierta y democrática, hecha posible mediante el uso transparente, accesible y distribuido.

Incorporación de culturas e incentivos para apoyar la ciencia abierta

 

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Jubb, M. (2016). [e-Book] Embedding cultures and incentives to support open research London, Welcome Trust. Texto completo: https://ndownloader.figshare.com/files/6530592

Revisión encargada por Wellcome Trust enfocada en culturas e incentivos en investigación abierta, y mecanismos para abordar desafíos clave.