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La alfabetización en inteligencia artificial: una competencia clave para la educación del siglo XXI

El Marco AILit refleja conocimientos, destrezas y actitudes relevantes que se encuentran en múltiples disciplinas académicas

Tanya Milberg, «Why AI Literacy Is Now a Core Competency in Education» World Economic Forum, May 22, 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

La alfabetización en inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una competencia esencial en educación, ya que la IA está transformando profundamente la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. Ante este panorama, el Foro Económico Mundial y organizaciones como la Comisión Europea, la OCDE y Code.org han desarrollado el Marco de Alfabetización en IA (AILit) para preparar a los estudiantes a desenvolverse en un mundo cada vez más integrado con IA.

La alfabetización en inteligencia artificial (IA) ya no es opcional, sino una competencia esencial en la educación contemporánea. Frente al avance imparable de la tecnología, en especial la IA generativa, los sistemas educativos deben evolucionar más allá de la alfabetización digital básica y adoptar un enfoque integral que prepare a los estudiantes para vivir, trabajar y aprender en un mundo profundamente influido por la IA.

Los estudiantes actuales ya están expuestos a herramientas de IA, tanto dentro como fuera del aula. Sin embargo, muchos carecen de una formación formal sobre cómo funcionan estas herramientas, sus limitaciones, sesgos y riesgos potenciales. Un informe conjunto de TeachAI y EY reveló que casi la mitad de la Generación Z tiene dificultades para identificar deficiencias en tecnologías de IA, como la invención de hechos por parte de sistemas generativos.

El Foro Económico Mundial subraya que no basta con enseñar a programar o a usar tecnología: es necesario desarrollar habilidades cognitivas y éticas que permitan evaluar críticamente las salidas de la IA, colaborar con ella de forma creativa y comprender su papel en la sociedad.

AI Literacy Framework (AILit) define la alfabetización en IA como una combinación de conocimientos, habilidades y actitudes que permiten a los estudiantes interactuar con la IA de manera responsable y eficaz. El marco se organiza en cuatro dominios clave, acompañados por 23 competencias específicas y ejemplos prácticos para su implementación en el aula:

  1. Interacción con la IA: Comprender cuándo y cómo está presente la IA en herramientas cotidianas y evaluar críticamente sus resultados.
  2. Creación con IA: Utilizar herramientas de IA para resolver problemas y fomentar la creatividad, considerando implicaciones éticas como la propiedad y el sesgo.
  3. Gestión de las acciones de la IA: Delegar tareas a la IA con responsabilidad, estableciendo límites claros y garantizando supervisión humana.
  4. Diseño de soluciones con IA: Comprender cómo funciona la IA y cómo construir o adaptar sistemas para abordar problemas reales.

Este enfoque interdisciplinar permite que el marco se aplique no solo en clases de informática, sino también en asignaturas como lengua, arte o ciencias sociales, integrando la IA como un tema transversal en toda la educación.

El marco incluye 23 competencias y escenarios pedagógicos para aplicarlo en distintas asignaturas, no solo en tecnología. También se alinea con políticas europeas como el Plan de Acción de Educación Digital y el AI Act, que exigen niveles mínimos de alfabetización en IA para educadores y estudiantes.

Dado que se prevé que el 40% de las habilidades necesarias en el mercado laboral cambiarán en cinco años, se insiste en la urgencia de enseñar habilidades específicas como el pensamiento algorítmico, la ingeniería de prompts y la comprensión del sesgo de datos. Sin embargo, también se enfatizan las habilidades humanas que la IA no puede replicar, como la empatía, el juicio ético y la colaboración.

El AILit está en fase de consulta pública hasta finales de 2025. Se anima a educadores, responsables políticos y diseñadores de currículo a participar en su mejora. El objetivo es formar a las nuevas generaciones no solo como usuarias de la IA, sino como sus creadoras y guardianas éticas.

Guía del estudiante sobre inteligencia artificial

AAC&U (American Association of Colleges and Universities). 2025. «New Student Guide to Artificial Intelligence Provides Expanded Resources for Navigating College in the AI Age.» AAC&U, May 6, 2025.

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La Asociación Estadounidense de Universidades y Colegios (AAC&U) y la Universidad de Elon han publicado la segunda entrega de la serie Student Guide to Artificial Intelligence. Al igual que la primera edición, este recurso es gratuito y está disponible para estudiantes e instituciones a través de su sitio web y el de la AAC&U.

La nueva guía está diseñada para ayudar a los estudiantes a prepararse para el uso de la IA en sus estudios. Está organizada en torno a cinco competencias clave:

  • Investigación, recopilación de información y resumen
  • Escritura
  • Trabajo creativo
  • Análisis de datos y números
  • Apoyo al estudio y al aprendizaje

Además, incluye capítulos dedicados a la integridad académica, la ética de la IA, la planificación profesional y la creación de un portafolio con proyectos asistidos por IA.

El contenido fue desarrollado con la colaboración de expertos en inteligencia artificial y profesores universitarios de 14 países, incluidos Estados Unidos, España, Francia, Alemania, Japón y Venezuela, así como con aportaciones de estudiantes y usuarios de la primera edición.

El desarrollo de políticas sobre inteligencia artificial generativa en las universidades británicas

Wilson, Thomas D. 2025. «The Development of Policies on Generative Artificial Intelligence in UK Universities.» IFLA Journal. https://doi.org/10.1177/03400352251333796

El artículo examina cómo las universidades del Reino Unido han reaccionado ante el auge de la inteligencia artificial generativa (IAg) y cómo están desarrollando políticas para regular su uso en el ámbito académico. En particular, se enfoca en las instituciones del Russell Group, un conjunto de universidades líderes en investigación que han adoptado principios comunes para guiar la integración de estas tecnologías.

El artículo analiza en profundidad cómo las universidades del Reino Unido están respondiendo al auge de la inteligencia artificial generativa (IAg) —como ChatGPT, Claude, Copilot, entre otras— y cómo esta tecnología está reconfigurando la educación superior. En particular, se centra en la forma en que las instituciones académicas, y más concretamente las pertenecientes al Russell Group (grupo de élite de universidades centradas en la investigación), han comenzado a desarrollar políticas formales para regular y aprovechar el uso de estas herramientas. El trabajo también incluye un examen comparativo con instituciones que no pertenecen al grupo y que enfrentan mayores retos para implementar marcos normativos debido a la falta de recursos.

La expansión de la IAg ha sido rápida, y su impacto en el sector educativo es profundo. Su adopción ha generado oportunidades pedagógicas —como personalización del aprendizaje, apoyo a estudiantes con necesidades especiales, mejora de la escritura académica y eficiencia en la retroalimentación docente—, pero también preocupaciones críticas:

  • Plagio y trampas asistidas por IA
  • Transformación de la evaluación
  • Brechas en la equidad digital
  • Necesidad de formación docente
  • Cambios en la naturaleza de la autoría y la originalidad académica

El estudio de Wilson toma como punto de partida la declaración de principios publicada por el Russell Group en 2023, donde se establecieron cinco ejes para la incorporación de la IAg en las universidades:

  1. Fomentar la alfabetización en IA entre el personal y el alumnado.
  2. Equipar al profesorado para acompañar a los estudiantes en el uso responsable de la tecnología.
  3. Revisar modelos de evaluación para mantener la integridad sin limitar el aprendizaje innovador.
  4. Preservar el rigor académico y la ética en la producción de conocimiento.
  5. Colaborar entre instituciones para compartir prácticas efectivas.

El artículo identifica variaciones sustanciales en la adopción e implementación de estas políticas, incluso entre las universidades del Russell Group. Algunas han creado marcos institucionales completos, con líneas claras sobre:

  • Qué usos de la IAg están permitidos o prohibidos.
  • Cómo citar contenido generado por IA.
  • Qué procedimientos aplicar en casos de mala praxis.
  • Cómo adaptar tareas evaluativas para reducir el riesgo de trampa.

Otras, sin embargo, aún están en etapas incipientes de desarrollo normativo, limitándose a recomendaciones generales o esperando una posición nacional más consolidada.

En universidades fuera del Russell Group, se observa una mayor dificultad para articular políticas, debido a la falta de recursos técnicos, de personal capacitado y de liderazgo en el tema. Esto puede generar desigualdades entre instituciones en términos de preparación ante los desafíos éticos y prácticos de la IAg.

Situación de la Alfabetización en Inteligencia Artificial en bibliotecas universitarias

Lo, Leo S. The State of AI Literacy in Academic Libraries: A Follow-up Study of Barriers and Opportunities. University of New Mexico, 2026. https://digitalrepository.unm.edu/ulls_fsp/215

El artículo presenta los resultados de una encuesta de seguimiento a nivel nacional en EE. UU. sobre la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en bibliotecas universitarias, realizada tres años después del estudio original de 2020. El objetivo es evaluar cómo han cambiado las percepciones, conocimientos, programas y roles de las bibliotecas respecto a la IA, dada su creciente adopción en la sociedad y en el entorno educativo.

Se examina cómo ha evolucionado la alfabetización en inteligencia artificial (IA) entre el personal de bibliotecas universitarias en Estados Unidos entre 2023 y 2024. Esta investigación de seguimiento, realizada por Leo S. Lo, se basa en una encuesta longitudinal que evalúa el conocimiento técnico, las habilidades prácticas, la conciencia ética, el pensamiento crítico y el impacto social de la IA. El estudio aplica el marco TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge), lo que permite analizar la integración efectiva de la tecnología en las prácticas profesionales del personal bibliotecario. A diferencia del estudio de referencia de 2024, esta nueva investigación ofrece una perspectiva dinámica que permite observar tendencias, avances y persistencias en el desarrollo de competencias vinculadas con la IA.

Uno de los principales hallazgos es que, aunque se ha incrementado el conocimiento general sobre la IA, el desarrollo de habilidades más profundas sigue siendo desigual. El entendimiento medio de los conceptos de IA creció de 2.96 a 3.34 en una escala de 1 a 5, y la familiaridad con herramientas de IA generativa como ChatGPT también mostró un crecimiento notable. No obstante, este progreso se dio de manera desigual entre diferentes roles y niveles de experiencia profesional, siendo los grupos con menos años en la profesión y los empleados administrativos quienes mostraron los avances más significativos. En términos de herramientas, ChatGPT se consolidó como la más utilizada tanto en el ámbito profesional como personal.

Un dato llamativo es que la participación en programas de formación en IA no resultó en mejoras estadísticamente significativas en la alfabetización en IA. Los participantes que recibieron capacitación no mostraron diferencias destacables en comprensión, uso de herramientas ni confianza ética respecto a quienes no se formaron. En cambio, sí se evidenció una mejora clara y significativa entre quienes tenían acceso a versiones premium de herramientas de IA. Estas personas demostraron mayor comprensión, familiaridad, frecuencia de uso y confianza para aplicar IA en su trabajo, lo cual sugiere que la experiencia práctica con herramientas potentes tiene más impacto que los programas de formación aislados.

El estudio también indaga en las barreras persistentes para el desarrollo de la alfabetización en IA. Entre los principales obstáculos se encuentran la falta de acceso a herramientas de pago, la escasez de oportunidades de formación estructurada, las dificultades de gestión del tiempo y la resistencia institucional al cambio. Asimismo, se identificaron barreras personales como la ansiedad tecnológica o la inseguridad frente a la adopción de nuevas tecnologías. Estas limitaciones afectan especialmente a instituciones con menos recursos y a profesionales en etapas tempranas de sus carreras.

Las conclusiones del estudio destacan que no basta con ofrecer talleres ocasionales o suscripciones a herramientas: es necesario un enfoque holístico que combine formación práctica, acceso equitativo a tecnologías, tiempo protegido para la experimentación y apoyo institucional. Las bibliotecas que logren integrar estas condiciones en su cultura organizativa estarán mejor preparadas para afrontar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA. Finalmente, el artículo recomienda implementar políticas institucionales claras, desarrollar marcos éticos de uso de la IA y fomentar comunidades de aprendizaje que incluyan formación continua y mentoría.

Conclusiones clave:

Incremento general en la alfabetización en IA:
Entre 2023 y 2024, los empleados de bibliotecas universitarias mejoraron significativamente su comprensión de los conceptos de IA y su familiaridad con herramientas como ChatGPT. Sin embargo, el avance se concentró en un nivel básico o intermedio, no en habilidades avanzadas.

El acceso a herramientas premium es clave:
Los participantes que pagaron por herramientas de IA (como ChatGPT Plus) mostraron mejoras estadísticamente significativas en comprensión, uso y confianza. Esto indica que la práctica directa con tecnología avanzada favorece el desarrollo de la alfabetización en IA más que otros factores.

La formación actual no es suficiente:
La participación en programas de formación o desarrollo profesional en IA no produjo mejoras significativas en los niveles de alfabetización. Esto sugiere que los cursos ofrecidos hasta ahora son demasiado generales, teóricos o desconectados de la práctica real.

Persisten barreras estructurales:
La falta de acceso a recursos, la escasez de tiempo para el aprendizaje, la ausencia de apoyo institucional y la resistencia al cambio continúan frenando la alfabetización en IA, especialmente en instituciones con menos recursos y entre profesionales con menos experiencia.

Necesidad de un enfoque holístico:
No basta con ofrecer acceso o formación por separado. Las iniciativas exitosas deben integrar capacitación práctica, acceso equitativo a herramientas, tiempo para experimentar y un entorno institucional que promueva la innovación tecnológica.

Cambio de actitud hacia la IA:
Aumentó la percepción positiva sobre el potencial de la IA para mejorar los servicios bibliotecarios. Esta actitud más receptiva es un factor favorable para impulsar futuras iniciativas.

Recomendación final:
Las bibliotecas universitarias deben adoptar estrategias coordinadas que combinen recursos tecnológicos, formación continua y cultura organizacional abierta al cambio para lograr una alfabetización efectiva y sostenida en IA.

La IA generativa en la enseñanza superior: adopción y retos para profesores e investigadores

Baytas, Claire, y Dylan Ruediger. 2025. Making AI Generative for Higher Education: Adoption and Challenges Among Instructors and Researchers. Ithaka S+R. Publicado el 1 de mayo de 2025.

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Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial generativa (IA generativa) se ha convertido en un tema central en la educación superior. Más de dos años después, las instituciones todavía están explorando cómo esta tecnología está transformando la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. La preocupación inicial se centraba en el plagio estudiantil y la integridad académica, pero el debate ha evolucionado hacia una evaluación más matizada sobre los beneficios, riesgos éticos, y desafíos institucionales que presenta la IA generativa.

El informe de Ithaka S+R es el resultado de una investigación colaborativa iniciada en 2023 con 19 universidades de Estados Unidos y Canadá. Su objetivo fue comprender cómo docentes e investigadores están adoptando esta tecnología, qué dificultades enfrentan y qué tipo de apoyos necesitan. A través de entrevistas realizadas en la primavera de 2024, se recogieron testimonios de profesorado, estudiantes de posgrado y otros actores implicados en la educación superior.

Uno de los principales hallazgos es la gran variabilidad en el nivel de familiaridad con la IA generativa. Si bien algunos usuarios tienen experiencia avanzada, otros apenas están comenzando a explorar sus aplicaciones. Sin embargo, incluso quienes tienen menor experiencia reconocen la importancia de mejorar su alfabetización digital en IA. Muchos docentes están tratando de incorporar habilidades básicas de IA en las actividades del aula, aunque todavía existe incertidumbre sobre cómo adaptar los objetivos de aprendizaje a estas nuevas herramientas.

Los instructores demandan más orientación institucional, especialmente en lo relativo a la integridad académica y la inclusión formal de la alfabetización en IA en los planes de estudios generales. Por otro lado, la mayoría de los investigadores han probado la IA generativa, pero son pocos los que han encontrado maneras sostenibles de integrarla en sus procesos de investigación a largo plazo. Existe una preocupación extendida por la falta de estándares éticos claros que garanticen la calidad y la integridad del trabajo académico asistido por IA.

Además, tanto docentes como investigadores identifican una carencia de recursos de apoyo específicos para cada disciplina. También expresan inquietudes sobre la seguridad, la asequibilidad y el acceso a herramientas de IA, así como sobre la necesidad de entender mejor el creciente panorama de productos tecnológicos diseñados para la educación superior.

El informe también destaca que, si bien muchas universidades han creado grupos de trabajo sobre IA, redactado políticas modelo para sus planes de estudio y ofrecido talleres de alfabetización digital, persisten obstáculos institucionales que dificultan una implementación efectiva. Las estructuras descentralizadas y la falta de coordinación entre departamentos hacen que sea difícil ofrecer un apoyo integral y coherente. Además, los costos asociados con la adopción masiva de estas tecnologías aún no están claros.

En definitiva, el informe subraya la necesidad de seguir investigando, compartiendo prácticas efectivas y diseñando estrategias institucionales colaborativas para incorporar la IA generativa de forma ética, responsable y pedagógicamente útil en la educación superior.

Los temas clave del informe Making AI Generative for Higher Education de Ithaka S+R (2025) son los siguientes:

1. Adopción desigual y experimental de la IA generativa

  • Los niveles de uso y familiaridad con herramientas como ChatGPT varían ampliamente entre docentes e investigadores.
  • Muchos han experimentado con estas herramientas, pero su uso sistemático en docencia e investigación es todavía limitado.

2. Alfabetización en IA como necesidad urgente

  • Profesores e investigadores reconocen que deben comprender mejor la IA generativa para usarla de manera crítica, ética y efectiva.
  • Existe interés en integrar competencias en IA en la enseñanza, pero falta claridad sobre cómo hacerlo.

3. Falta de políticas institucionales claras

  • Las universidades aún no ofrecen directrices suficientemente concretas sobre el uso aceptable de la IA generativa.
  • Persisten dudas sobre cómo abordar la integridad académica en este nuevo contexto.

4. Preocupaciones sobre ética, sesgos y precisión

  • Inquietud por la calidad, fiabilidad y sesgos de las respuestas generadas por IA.
  • Preocupación por el uso de datos sensibles o malinterpretación de fuentes en contextos académicos.

5. Impacto en la pedagogía universitaria

  • La IA está provocando que los docentes reconsideren sus objetivos educativos, métodos de evaluación y estrategias de aprendizaje.
  • Se debate si la IA debe ser prohibida, regulada o integrada activamente en el aula.

6. Falta de apoyo disciplinar específico

  • Escasez de recursos adaptados a las distintas áreas de conocimiento para usar la IA generativa de forma efectiva y ética.
  • Necesidad de materiales y formación más ajustados a los contextos profesionales y metodológicos de cada disciplina.

7. Desconocimiento del ecosistema de productos IA

  • Muchos académicos no conocen la variedad de herramientas de IA disponibles ni sus diferencias, lo que limita su capacidad para adoptarlas con criterio.

8. Demanda de una respuesta institucional coordinada

  • Profesores e investigadores piden que las universidades lideren el proceso de integración de la IA con formación, políticas claras y acceso seguro a herramientas tecnológicas.

La inteligencia artificial aunque sustituirá a algunos trabajadores también dará ventaja a quienes la dominen

La inteligencia artificial ciertamente está transformando el panorama laboral; algunas tareas repetitivas y operativas pueden automatizarse, pero también abre un abanico de posibilidades para quienes se adaptan y aprenden a utilizarla de forma estratégica.

En la era contemporánea, la inteligencia artificial (IA) se erige como una fuerza transformadora que redefine los paradigmas laborales. Lejos de suponer una amenaza de sustitución masiva de la mano de obra humana, la IA se presenta como una herramienta que, al ser dominada, otorga una ventaja competitiva significativa en el mercado laboral.

La IA como complemento al talento humano

La IA destaca en la ejecución de tareas repetitivas y predecibles; sin embargo, carece de la creatividad, empatía y juicio humano esenciales en numerosas profesiones. Por ejemplo, un chatbot puede gestionar consultas frecuentes, pero la resolución de situaciones complejas que requieren comprensión emocional sigue siendo dominio de los humanos. En lugar de reemplazar a los trabajadores, la IA libera a los empleados de labores tediosas, permitiéndoles enfocarse en actividades más estratégicas y creativas.

Nuevas oportunidades laborales emergentes

El avance de la IA no solo optimiza procesos existentes, sino que también genera nuevos roles y oportunidades laborales. Se prevé que la IA cree millones de empleos en áreas como análisis de datos, desarrollo de tecnologías de IA y especialización en ética de la IA. Estos campos requieren habilidades específicas que combinan conocimientos técnicos con competencias humanas, como el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

La importancia de la adaptabilidad y el aprendizaje continuo

La integración de la IA en diversos sectores demanda una fuerza laboral adaptable y comprometida con el aprendizaje continuo. Aquellos profesionales que se formen en el uso y aplicación de la IA estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades que esta tecnología ofrece. La adaptabilidad y la disposición para adquirir nuevas habilidades se convierten en factores determinantes para el éxito en un entorno laboral en constante evolución.

La colaboración entre humanos y máquinas

La sinergia entre humanos y máquinas potencia la productividad y la eficiencia. La IA puede encargarse de tareas rutinarias, mientras que los humanos aportan valor en áreas que requieren creatividad, empatía y juicio crítico. Esta colaboración permite a las organizaciones innovar y adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado.

Conclusión

La inteligencia artificial no representa una amenaza de reemplazo para los trabajadores humanos. Por el contrario, se erige como una herramienta poderosa que, al ser dominada, otorga una ventaja competitiva en el mercado laboral. La clave radica en la disposición de los profesionales para adaptarse, aprender y colaborar con la tecnología, potenciando así sus capacidades y asegurando su relevancia en el futuro del trabajo.

por Máximo Cortés

Análisis comparativo de la integración, la educación y la divulgación de la IA en las bibliotecas universidades

Buitrago-Ciro, Jairo, Marta Samokishyn, and Carmel Firdawsi. «Bridging the AI Gap: Comparative Analysis of AI Integration, Education, and Outreach in Academic Libraries.» IFLA Journal (2025): Online First. https://doi.org/10.1177/03400352251325274.

El artículo investiga cómo las bibliotecas universitarias están adoptando e integrando aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa —como ChatGPT, Bard, Gemini y Copilot— en sus servicios, y analiza las estrategias de educación y divulgación que han implementado para abordar los desafíos éticos, la desinformación y las preocupaciones sobre la integridad académica.

El estudio se enmarca en un contexto de acelerado desarrollo tecnológico que ha transformado la forma en que se accede a la información y se comparte el conocimiento, y destaca el papel protagónico que deben asumir las bibliotecas en este nuevo escenario digital.

Los autores inician presentando la complejidad de definir la IA, ya que no existe una única definición estandarizada. Diversas aproximaciones muestran que la IA se puede entender tanto desde la perspectiva de la comunicación —destacando su capacidad para simular comportamientos humanos en la resolución de problemas— como desde la ciencia de la computación, donde se enfatizan los componentes fundamentales de datos, algoritmos y capacidad de cómputo. Esta discusión conceptual sienta las bases para entender las implicaciones de integrar estas tecnologías en el ámbito académico.

El estudio se basa en un análisis de 40 sitios web de bibliotecas universitarias, seleccionadas a partir de las 10 instituciones mejor clasificadas en cada una de las siguientes regiones: Europa, Norteamérica (Canadá y EE. UU.), África Subsahariana, y América Latina y el Caribe. Los investigadores evaluaron tres aspectos clave: la disponibilidad de materiales educativos sobre IA, la realización de actividades formativas y la existencia de políticas institucionales específicas sobre el uso de estas tecnologías. Los resultados muestran que más del 50 % de las bibliotecas ofrecen recursos educativos, el 42,5 % organizan actividades formativas, y solamente el 12,5 % cuentan con políticas formales en relación con la IA.

Figura 1. Integración de la IA en los servicios bibliotecarios por regiones.

El análisis comparativo revela diferencias significativas entre las regiones. Las bibliotecas ubicadas en el Hemisferio Norte, especialmente en Europa y Norteamérica, presentan una integración más avanzada de la IA, gracias a mejores infraestructuras tecnológicas y mayores recursos financieros. Por otro lado, en regiones del Hemisferio Sur, como África Subsahariana y América Latina y el Caribe, se identifican importantes desafíos derivados de limitaciones en infraestructura, financiamiento y capacitación del personal, lo que se traduce en una adopción más limitada de estas tecnologías y en la ausencia de políticas específicas.

En la discusión, los autores destacan que la integración de la IA en los servicios bibliotecarios ofrece oportunidades para mejorar el acceso a la información y optimizar procesos internos, pero también presenta riesgos asociados a sesgos algorítmicos, desinformación y problemas de ética. Se enfatiza la necesidad de que las bibliotecas no solo incorporen tecnologías innovadoras, sino que también asuman un rol activo en la alfabetización digital y en la formación ética de sus usuarios, mediante la organización de talleres, la elaboración de guías y el desarrollo de normativas institucionales.

El artículo también reconoce las limitaciones de la metodología utilizada, ya que el análisis se basó únicamente en la revisión de sitios web, lo que puede no reflejar la totalidad de las iniciativas internas de las bibliotecas. Por ello, se sugiere que investigaciones futuras complementen estos hallazgos con métodos cualitativos, como entrevistas y estudios de caso, para obtener una visión más completa del impacto de la IA en el ámbito bibliotecario.

En conclusión, el estudio pone de relieve que, aunque muchas bibliotecas universitarias han iniciado procesos de integración de la inteligencia artificial en sus servicios, aún existen brechas importantes en cuanto a la formalización de políticas y la oferta de programas educativos robustos. Se recomienda fortalecer la infraestructura tecnológica, capacitar al personal y desarrollar normativas éticas claras, de modo que las bibliotecas puedan desempeñar un papel central en la transformación digital del entorno académico y en la promoción de un uso responsable de la IA.

La crisis de confianza en la IA: una oportunidad estratégica para las bibliotecas

Rakestraw, Scott. “The AI Trust Crisis.” LinkedIn Pulse, March 22, 2025. https://www.linkedin.com/pulse/ai-trust-crisis-scott-rakestraw-04b2c/

La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores, pero la confianza pública en ella ha disminuido, especialmente debido a preocupaciones sobre la privacidad y los deepfakes. Las bibliotecas están adoptando la IA para mejorar sus servicios, pero también enfrentan desafíos en cuanto a privacidad y fiabilidad. Para integrar la IA de manera ética, las bibliotecas deben capacitar a su personal, diseñar programas formativos y asegurar la protección de los datos de los usuarios.

La inteligencia artificial (IA) está transformando todos los sectores, pero la confianza del público en ella está cayendo drásticamente. Según una encuesta de YouGov en marzo de 2025, el escepticismo sobre la IA ha aumentado del 36% al 44% en tres meses, con preocupaciones sobre deepfakes (58%) y privacidad (53%). Sin embargo, su adopción sigue creciendo, con más personas usándola para crear currículums, investigar y desarrollar proyectos creativos.

En España, la percepción pública de la IA es mixta. Según una encuesta del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), la mayoría de los españoles muestra más preocupación y miedo que optimismo y confianza hacia la IA. Temen que la IA pueda perjudicar el mercado laboral y la creación artística, y abogan por una regulación estricta en su programación y uso. Además, un 93,7% de los encuestados expresa preocupación por la privacidad de sus datos en Internet. A pesar de estas preocupaciones, la adopción de herramientas basadas en IA está en aumento. Casi la mitad de los españoles ha utilizado ChatGPT en el último año, lo que indica una creciente familiaridad con estas tecnologías. Sin embargo, persiste la demanda de transparencia y regulación, con un 92,7% de los ciudadanos considerando que las empresas deben informar cuando utilizan IA

Las bibliotecas no son la excepción. Estas instituciones están adoptando la IA para mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo recomendaciones personalizadas, servicios de búsqueda avanzada y gestión eficiente de datos. Sin embargo, este avance también plantea desafíos, como la privacidad de datos y la fiabilidad de la información generada por IA. Las bibliotecas están liderando la alfabetización en IA, capacitando a sus usuarios para interactuar de manera responsable con esta tecnología y preparándolos para el mercado laboral digital del futuro.

En este contexto, las bibliotecas tienen la oportunidad de posicionarse como centros de alfabetización en IA, ayudando a las comunidades a comprender y utilizar esta tecnología de manera informada y ética. Al hacerlo, no solo refuerzan su papel como guardianes del conocimiento, sino que también contribuyen a cerrar la brecha digital y fomentar una sociedad más preparada para los desafíos del futuro.

La implementación de inteligencia artificial (IA) en bibliotecas requiere una estrategia integral que involucre a todos los niveles de la organización. Desde la dirección hasta el personal de atención al público, cada grupo debe asumir un rol clave para garantizar una adopción eficaz y ética de esta tecnología.

Directores y gerentes: Convertir las bibliotecas en centros de alfabetización en IA

Los líderes bibliotecarios tienen la responsabilidad de posicionar sus instituciones como referentes en educación digital y alfabetización en IA. Para lograrlo, es fundamental diseñar programas formativos que ayuden a los usuarios a comprender el impacto de la IA en la sociedad, su funcionamiento y sus riesgos. Además, deben promover la formación del personal para que pueda integrar estas herramientas en los servicios bibliotecarios y fomentar la colaboración con expertos en IA, universidades y otros centros de conocimiento.

Otro aspecto clave es la comunicación con la comunidad. Explicar los beneficios de la IA sin ignorar sus riesgos permitirá que las bibliotecas refuercen su rol como espacios de confianza. También es esencial establecer políticas de uso ético de la IA dentro de la institución, garantizando la protección de los datos personales de los usuarios y la transparencia en los procesos de toma de decisiones.

¿Qué estrategias se recomiendan?

Los líderes bibliotecarios tienen la responsabilidad de posicionar sus instituciones como referentes en educación digital y alfabetización en IA. Para lograrlo, es fundamental diseñar programas formativos que ayuden a los usuarios a comprender el impacto de la IA en la sociedad, su funcionamiento y sus riesgos. Además, deben promover la formación del personal para que pueda integrar estas herramientas en los servicios bibliotecarios y fomentar la colaboración con expertos en IA, universidades y otros centros de conocimiento.

Otro aspecto clave es la comunicación con la comunidad. Explicar los beneficios de la IA sin ignorar sus riesgos permitirá que las bibliotecas refuercen su rol como espacios de confianza. También es esencial establecer políticas de uso ético de la IA dentro de la institución, garantizando la protección de los datos personales de los usuarios y la transparencia en los procesos de toma de decisiones.

Los equipos de tecnología desempeñan un papel crucial en la integración de la IA en las bibliotecas. Deben evaluar la infraestructura actual para identificar las mejoras necesarias para la implementación de herramientas basadas en IA. Esto implica analizar la capacidad de los sistemas de gestión bibliotecaria, la interoperabilidad con otras plataformas y la seguridad de los datos almacenados.

Otro aspecto clave es la estandarización de la integración de IA en los servicios bibliotecarios. Definir protocolos claros garantizará un uso eficiente y responsable de la tecnología. Además, es fundamental fortalecer la gobernanza de datos, estableciendo mecanismos para proteger la privacidad de los usuarios y evitar sesgos en los algoritmos utilizados.

Para que estos cambios sean efectivos, los equipos tecnológicos también deben trabajar en conjunto con otros departamentos, asegurando que la implementación de la IA esté alineada con los objetivos estratégicos de la biblioteca y responda a las necesidades reales de los usuarios.

El personal de atención al público es el primer punto de contacto con los usuarios y, por lo tanto, debe estar preparado para responder preguntas sobre IA, orientar en el uso de nuevas herramientas y recopilar comentarios sobre las experiencias de los visitantes. Para ello, es esencial que reciban formación continua sobre inteligencia artificial, tanto en sus aplicaciones prácticas como en sus implicaciones éticas y sociales.

Además, este equipo puede desempeñar un papel activo en la promoción del pensamiento crítico en relación con la IA. A través de talleres, clubes de lectura especializados y actividades interactivas, pueden ayudar a los usuarios a comprender cómo la inteligencia artificial influye en la información que consumen y en su vida cotidiana.

Por último, el personal debe actuar como un puente entre los usuarios y los equipos directivos y tecnológicos, transmitiendo sus inquietudes y sugerencias para mejorar la implementación de IA en la biblioteca. Esta retroalimentación es clave para adaptar los servicios a las necesidades del público y garantizar que la tecnología se utilice de manera inclusiva y accesible para todos.

Los motores de búsqueda y las plataformas de IA pueden reforzar las creencias previas de los usuarios en lugar de promover la información confiable.

Leung, Eugina, y Oleg Urminsky. “The Narrow Search Effect and How Broadening Search Promotes Belief Updating.” Proceedings of the National Academy of Sciences 122, no. 0 (March 24, 2025). https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2408175122

A partir de 21 estudios con 9.906 participantes y diversas plataformas (Google, ChatGPT, Bing con IA, entre otras), los autores identifican el «efecto de búsqueda estrecha». Este fenómeno surge cuando los usuarios, influenciados por sus creencias previas, formulan búsquedas sesgadas que, combinadas con los algoritmos optimizados para ofrecer resultados alineados con esas búsquedas, refuerzan suposiciones preexistentes en lugar de desafiarlas.

​El «efecto de búsqueda estrecha» se relaciona estrechamente con el sesgo de confirmación, una tendencia cognitiva en la que las personas buscan, interpretan y recuerdan información que confirma sus creencias preexistentes, desestimando datos que las contradicen. Este sesgo puede influir significativamente en la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda, afectando la objetividad de la información que consumen.

El estudio muestra que este efecto se mantiene en distintos ámbitos (salud, finanzas, política, sociedad) y que estrategias como pedir a los usuarios que corrijan conscientemente sus sesgos tienen una efectividad limitada. Sin embargo, modificar los algoritmos para ofrecer resultados más amplios y diversos puede fomentar la actualización de creencias. Los autores proponen un diseño de algoritmos basado en principios conductuales para mejorar la neutralidad de la información.

Para contrarrestar estos sesgos y promover una actualización efectiva de creencias, es esencial implementar estrategias tanto a nivel de usuario como de diseño algorítmico. Los usuarios deben ser conscientes de sus propios sesgos cognitivos y adoptar prácticas de búsqueda más amplias y críticas. Por otro lado, los desarrolladores de motores de búsqueda y plataformas de IA tienen la responsabilidad de diseñar algoritmos que presenten una diversidad de perspectivas y reduzcan la tendencia a reforzar creencias preexistentes. Este enfoque dual puede contribuir a una interacción más equilibrada y objetiva con la información en línea.

No preparar a los estudiantes en el uso de IA perjudica su futuro profesional

McMurtrie, Beth. «Are You Doing Your Students a Disservice If You Ignore AI?» The Chronicle of Higher Education, March 13, 2025. https://www.chronicle.com

El artículo aborda la importancia de integrar la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior. La autora destaca que, al no enseñar a los estudiantes sobre IA, los educadores podrían estar perjudicando su preparación para el futuro laboral, donde el uso de estas tecnologías será común. Además, se mencionan debates sobre cómo utilizar la IA de manera ética y efectiva en el aula, enfatizando la necesidad de que los estudiantes comprendan los sesgos y limitaciones de estas herramientas.

El tema es objeto de discusión en diversos foros educativos. Por ejemplo, en CanvasCon 2024, expertos en tecnología educativa señalaron que no preparar a los estudiantes en el uso de IA sería un «perjuicio» para su futuro profesional. Informes recientes indican que muchos estudiantes ya utilizan herramientas de IA y esperan que las instituciones educativas les enseñen a usarlas de manera responsable y efectiva

El uso de IA en las aulas puede ofrecer beneficios, como la personalización del aprendizaje y la automatización de tareas administrativas, permitiendo a los docentes centrarse más en la enseñanza. Sin embargo, también existen preocupaciones sobre su influencia en la motivación y habilidades cognitivas de los estudiantes. Algunos temen que el uso excesivo de IA pueda disminuir la capacidad de pensamiento crítico y creatividad, ya que los estudiantes podrían depender demasiado de estas herramientas para completar tareas y resolver problemas

A pesar de las preocupaciones, muchos expertos coinciden en que no preparar a los estudiantes para interactuar con la IA sería un desservicio. Ryan Lufkin, vicepresidente de estrategia académica global en Instructure, señaló que los estudiantes trabajarán en entornos donde la IA es común, y las instituciones educativas deben adaptarse para preparar a los estudiantes en consecuencia

Las disciplinas de humanidades enfrentan desafíos únicos con la incorporación de la IA. Los docentes deben guiar a los estudiantes para identificar información de baja calidad generada por IA y enfatizar la importancia de producir trabajos que reflejen pensamiento original y crítico. A pesar de los avances tecnológicos, habilidades humanas como la empatía y el juicio crítico siguen siendo esenciales en la educación superior.

La ética en el uso de la IA es una preocupación creciente. Casos recientes han puesto de relieve la necesidad de políticas claras sobre el uso de IA en las escuelas. Por ejemplo, una familia en Massachusetts demandó a una escuela secundaria después de que su hijo fuera acusado de hacer trampa utilizando IA en un proyecto, lo que subraya la falta de directrices claras y la necesidad de educar tanto a estudiantes como a docentes sobre el uso responsable de estas herramientas.

En conclusión, la incorporación de la inteligencia artificial en la educación ofrece un amplio abanico de posibilidades para enriquecer el proceso de aprendizaje, personalizar la enseñanza y mejorar la eficiencia de los sistemas educativos. No obstante, también plantea retos importantes, como la necesidad de garantizar un uso ético y responsable, y evitar que el aprendizaje se vuelva dependiente de estas tecnologías en detrimento de habilidades fundamentales como el pensamiento crítico y la creatividad. Es esencial que las instituciones educativas adopten enfoques equilibrados y adaptativos que preparen a los estudiantes para un futuro en el que la IA será una herramienta indispensable, sin perder de vista el desarrollo integral de sus capacidades humanas. De esta manera, se logrará una integración de la IA que potencie el aprendizaje y capacite a los estudiantes para enfrentar los desafíos de un mundo cada vez más digitalizado.