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Lenguaje Natural Controlado

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Davis, B., C. M. Keet, et al. (2018). [e-Book] Controlled Natural Language – Proceedings of the Sixth International Workshop, CNL 2018, Maynooth, Co. Kildare, Ireland, August 27-28, 2018. Amsterdam, The Netherlands, IOS Press, 2018

Texto completo

Los lenguajes naturales controlados (CNL) se basan en el lenguaje natural y aplican restricciones de vocabulario, gramática y/o semántica. Se dividen en tres grupos. Algunos están diseñados para mejorar la comunicación de los hablantes no nativos del idioma natural respectivo; en otros, las restricciones son facilitar el uso de ordenadores para analizar textos, por ejemplo, para mejorar la traducción asistida por ordenador; y un tercer grupo de CNLs están diseñados para permitir un razonamiento automatizado confiable y la representación de conocimientos formales a partir de textos aparentemente naturales.

Este libro presenta las 11 ponencias, seleccionadas de entre las 14 presentadas, en la sexta edición de la serie de talleres sobre Lenguaje Natural Controlado, (CNL 2018), celebrada en Maynooth, Irlanda, en agosto de 2018. Las ponencias cubren un espectro completo de lenguajes naturales controlados, que van desde los lenguajes orientados al ser humano hasta los lenguajes controlados procesables por máquinas y desde los resultados más teóricos hasta las interfaces, los motores de razonamiento y la aplicación en la vida real de los CNLs. El libro será de interés para todos aquellos que trabajan con lenguaje natural controlado, sea cual sea su enfoque.

DeepL: traductor automático que aplica la inteligencia artificial

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https://www.deepl.com/translator

DeepL desarrolla inteligencia artificial para comprender y traducir textos. Se trata de una herramienta de traducción de la misma empresa que desarrolla el diccionario online Linguee.  El responsable del proyecto es el matemático e informático Gereon Frahling.   DeepL puede presumir de ofrecer el traductor automático en línea más preciso del mundo. Las traducciones que ofrece se aproximan más que nunca a las traducciones realizadas por nativos

 

En agosto de 2017, el equipo de investigación lanzó al público el Traductor de DeepL. Con una calidad de traducción nunca vista, el Traductor de DeepL marca un nuevo estándar en traducción automática neuronal.

El banco de pruebas de este proyecto se realizó cuando se propuso a varios profesionales de la traducción a elegir entre 100 frases traducidas con diferentes herramientas como Google, Microsoft y Facebook, los profesionales eligieron las frases traducidas por DeepL como las mejor traducidas. Además los investigadores evalúaronn también la calidad de sus sistemas de traducción con el método BLEU en unidades de tests predefinidos obteniendo DeepL los mejores resultados. con un récord mundial de 31,1 puntos, superando así el récord logrado hasta entonces, que era de 28,4 puntos.

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Test comparativo de DeepL con otras herramientas de traducción automática

 

DeepL es un proyecto desarrollado por una pequeña empresa alemana, ubicada en Colonia (Alemania). Su herramienta de traducción es tan rápida como la competencia, pero más precisa y matizada que cualquiera otra. DeepL permite traducir siete lenguas europeas (alemán, español, francés, inglés, italiano, neerlandés y polaco).  Aunque en un futuro quiere ampliar la cobertura.

El sistema se basa en investigación sobre redes neuronales. Para el aprendizaje de  redes neuronales utiliza un superordenador fabricado en Islandia capaz de realizar más de 5.100.000.000.000.000 operaciones por segundo (5,1 petaFLOPS), uno de los top 500 de superordenadores del mundo. Es decir, tiene una capacidad de procesar 1.000.000 de palabras en menos de un segundo.

El rendimiento de una red neuronal depende de la calidad del material de aprendizaje empleado. Las redes neuronales de DeepL aprenden a partir de los miles de millones de frases traducidas y de alta calidad del buscador Linguee. Esto brinda a DeepL una ventaja insuperable.