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Efectos de la IA generativa en la productividad, la innovación y el emprendimiento

Calvino, Flavio; Jelmer Reijerink; y Lea Samek. 2025. The effects of generative AI on productivity, innovation and entrepreneurship. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 39. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b21df222‑en

Este primer informe examina cómo la inteligencia artificial generativa afecta la productividad y transforma el panorama de la innovación y el emprendimiento. Destaca el potencial de la IA para automatizar tareas, amplificar capacidades humanas y modificar las operaciones empresariales. También señala su papel en la estimulación de la creatividad, la aceleración del I+D y la reducción de barreras de entrada para nuevos actores económicos. Sin embargo, el estudio advierte que la eficacia de la IA depende en gran medida del nivel de experiencia del usuario y del tipo de tarea realizada. La colaboración entre humanos y sistemas de IA emerge como una clave para maximizar beneficios. Además, se identifican vacíos importantes en la investigación actual, especialmente en lo referente a los efectos a largo plazo de la IA en los negocios y a la comprensión limitada de sus restricciones por parte de los trabajadores. El informe llama a profundizar en estos aspectos para orientar un uso ético y efectivo de estas tecnologías.

1. Automatización, aumento de habilidades y transformación empresarial

  • La IA generativa puede automatizar tareas rutinarias—como redacción, traducción y resúmenes—, con mejoras en eficiencia de hasta un 40 % y calidad entre un 18–40 % .
  • En la traducción y síntesis de textos complejos —por ejemplo, fallos judiciales—, los modelos actuales igualan o superan sistemas especializados .
  • En programación, herramientas como GitHub Copilot permiten desarrollar código un 55 % más rápido .

2. Colaboración humano‑IA como factor clave

  • La sinergia entre humanos y IA es fundamental: el usuario y el contexto determinan el éxito, y no es un sustituto sino un complemento ft.com.
  • Esta colaboración es particularmente efectiva para tareas con alta carga cognitiva, liberando tiempo para tareas estratégicas .

3. Estímulo a la creatividad e innovación

  • En generación de ideas, la IA puede potenciar creatividad, especialmente para personas sin experiencia, aunque puede generar resultados menos diversos o más homogéneos arxiv.org+1arxiv.org+1.
  • En entornos de I+D, la IA acelera la definición de problemas, diseño experimental y fases iniciales del desarrollo de productos y servicios oecd.org.
  • Para grupos de innovación, estudios revelan que herramientas con IA mejoran la originalidad, claridad y calidad de las ideas oecd.org+1arxiv.org+1.

4. Rendimiento económico y mercados de capital

  • El lanzamiento de ChatGPT se asoció con un rendimiento diario superior en acciones de empresas con alta exposición a IA generativa (≈ 0.45 %) oecd.org.
  • Cuando Italia bloqueó ChatGPT temporalmente, las empresas expuestas sufrieron una caída del 9 % en cotización .

5. Vacíos en investigación y recomendaciones

  • Existen lagunas: pocos estudios sobre efectos a largo plazo, comprensión y confianza de los trabajadores, y la evolución del mercado laboral .
  • Se destaca la necesidad de nuevos estudios longitudinales y microeconómicos que examinen la productividad y capacidad de absorción de las empresas arxiv.org.
  • Los autores enfatizan la importancia del capital humano, la formación continua, el rol del pensamiento crítico y políticas que apoyen el despliegue responsable de la IA .

¿Cómo afectará la IA a la productividad y la economía? Podría impulsarla a un crecimiento sin precedentes… o colapsarla.


Dylan Matthews, «How AI Could Explode the Economy», Vox, 26 de marzo de 2024, https://www.vox.com/future-perfect/24108787/ai-economic-growth-explosive-automation.


El artículo examina el posible impacto de la inteligencia artificial (IA) en la economía global y si podría desencadenar un crecimiento económico sin precedentes o, por el contrario, quedarse como una tecnología más que mejora ciertos aspectos de la productividad sin cambiar fundamentalmente el panorama económico.

Actualmente, la IA está generando riqueza significativa para algunas empresas y figuras en la industria tecnológica. Un ejemplo claro es Jensen Huang, el cofundador y CEO de Nvidia, cuya empresa controla el 80% del mercado de chips para centros de datos que utilizan IA. En los últimos cinco años, su fortuna ha pasado de 4 mil millones a 83.1 mil millones de dólares debido a la creciente demanda de su tecnología. Además, compañías como OpenAI, Anthropic e Inflection han sido valuadas en miles de millones de dólares, lo que subraya el inmenso interés en las capacidades de la IA.

Algunos investigadores argumentan que la IA no solo enriquecerá a un pequeño grupo de empresarios tecnológicos, sino que podría transformar la economía a una escala nunca antes vista. Ajeya Cotra, investigadora de Open Philanthropy, estima que la IA podría llevar a tasas de crecimiento del 20-30% anual antes de 2100. Tom Davidson, en un informe más detallado, también argumenta que este tipo de crecimiento acelerado es plausible, lo que implicaría que la economía podría duplicarse en tamaño cada 2,5 años, un nivel de crecimiento sin precedentes en la historia económica mundial.

Para poner esto en perspectiva, las tasas actuales de crecimiento en países desarrollados como Estados Unidos son de alrededor de 2-3% anual, y el país no duplicará su economía hasta dentro de unos 35 años, a este ritmo. Un crecimiento del 30% anual significaría que en 25 años, seríamos mil veces más ricos que hoy. Este tipo de salto económico superaría incluso las revoluciones industriales anteriores, que llevaron a avances como la agricultura mecanizada, la electricidad o el internet.

Sin embargo, a pesar de las proyecciones optimistas, muchos economistas dudan que la IA pueda generar un crecimiento tan espectacular. Un ejemplo citado es la «paradoja de la productividad», en la que tecnologías como las computadoras han mejorado la eficiencia en muchas áreas, pero no han causado un aumento significativo en las tasas de crecimiento económico general. A pesar de los avances tecnológicos, la productividad en algunos sectores ha crecido muy poco.

Además, la «enfermedad de los costos» de Baumol señala que los sectores menos automatizables (como la educación, la salud y la construcción) continúan siendo grandes partes de la economía. Incluso si la IA automatiza completamente algunos sectores, como la agricultura o la manufactura, estos sectores se vuelven menos importantes en el panorama económico total, limitando el crecimiento general.

David Autor, economista del MIT, argumenta que la IA, aunque avanzada, no es capaz de sustituir todo el trabajo humano, especialmente en áreas que requieren razonamiento o pensamiento creativo. Esto sugiere que el crecimiento masivo impulsado por la IA está fuera de nuestro alcance en el futuro cercano. La tecnología podría mejorar la productividad en ciertos sectores, pero no necesariamente conducir a un crecimiento explosivo en todos los ámbitos.

El debate entre optimistas y escépticos sobre el crecimiento explosivo impulsado por la IA se centra en si es posible desarrollar IA que realice cualquier tarea económica útil, incluidas aquellas relacionadas con la innovación. Los creyentes en el crecimiento explosivo argumentan que si la IA puede automatizar completamente la investigación y el desarrollo, eso aceleraría las innovaciones y mejoraría la productividad de manera radical. Sin embargo, los escépticos, como David Autor, creen que la IA aún tiene limitaciones significativas, y que las mejoras en la productividad no llevarán necesariamente a una desaparición completa de la necesidad de trabajo humano.

El artículo explica que el crecimiento podría acelerarse debido a la capacidad de la IA para reemplazar trabajos humanos y aumentar la productividad. Sin embargo, esto también podría generar una más alta desigualdad, con la mayoría de la riqueza concentrada en pocas manos, mientras la demanda de trabajo humano disminuye drásticamente.

En conclusión, se puede decir, que aunque la IA tiene el potencial de transformar la economía y mejorar la productividad en muchos sectores, la cuestión de si puede provocar un crecimiento explosivo o simplemente mejorar algunos aspectos de la economía sigue abierta. De cualquier manera, incluso un crecimiento más moderado impulsado por la IA podría tener un impacto profundo en nuestras vidas.

Los empleados que trabajan en entornos digitales más avanzados tienen mayor satisfacción laboral y mejor productividad

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The Right Technologies Unlock the Potential of the Digital Workplace. Santa Clara, CA, Aruba, 2018.

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Los empleados que trabajan en entornos de trabajo digitales no sólo son más productivos, sino que también están más motivados, tienen mayor satisfacción laboral y reportan una mejor sensación general de bienestar, según un nuevo estudio global de Aruba, una compañía de Hewlett Packard Enterprise (NYSE:HPE).

El estudio, The Right Technologies Unlock the Potential of the Digital Workplace (Las tecnologías adecuadas desbloquean el potencial en el entorno de trabajo digital), revela los beneficios tanto empresariales como humanos de los lugares de trabajo más digitales y cómo las empresas menos avanzadas tecnológicamente corren el riesgo de quedar rezagadas respecto a la competencia y de no atraer a los mejores talentos. También señala que las empresas deben estar atentas a medida que los empleados con mayor conocimiento de la tecnología digital asumen mayores riesgos con la seguridad de los datos y la información.

El estudio de 7.000 empleados en 15 países reveló un claro abismo en el rendimiento de los empleados y el sentimiento entre los lugares de trabajo digitales más avanzados y aquellos que emplean la tecnología digital en menor grado. Surgieron varios temas clave:

  • Los empleados identificados como aquellos que trabajan en lugares de trabajo digitales totalmente habilitadas de las nuevas tecnologías – son un 51% más inclinados a tener una alta satisfacción en el trabajo, y el 43% más dados a ser positivos sobre su equilibrio entre el trabajo y la vida personal que los «rezagados digitales» – aquellos que tienen menos acceso a la tecnología en el lugar de trabajo.
  • El trabajo digital también apoya el desarrollo profesional: El 65% de los que trabajan en entornos tecnológicos más avanzados reportaron haber experimentado mayor desarrollo y crecimiento profesional a través del uso de la tecnología digital, comparado con sólo el 31% de los rezagados.
  • En los lugares de trabajo ricos en tecnologías, el 72% de informan disponer una mayor capacidad para adoptar nuevas habilidades laborales en comparación con el 58% de los rezagados.
  • La Cuantificación de la productividad de la tecnología digital: El 73% de los que trabajan en sitios dotados tecnológicamente consiguen  un mayor impacto en su productividad y el 70% citó una mejor colaboración gracias a las tecnologías digitales, frente al 55% de los rezagados.
  • El 71% de los encuestados dijeron que acogerían con satisfacción un lugar de trabajo totalmente automatizado en el futuro, lo que permitiría a las organizaciones crear entornos de trabajo más inteligentes y eficaces.

Los continuos avances en tecnología digital y automatización preparan el camino para mejores experiencias en el lugar de trabajo: Si bien la automatización puede percibirse como una amenaza para la seguridad laboral, la investigación descubrió que existía un entusiasmo generalizado por ella.

 

Resultados de la Ciencia, Investigación e Innovación en la Unión Europea 2016

 

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Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016: A contribution to the Open Innovation, Open Science, Open to the World agenda. [e-Book]  Brussels, European Commission, 2016.

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El informe sobre Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016 analiza los resultados del desempeño de la investigación e innovación de los países europeos y proporciona una visión de la política de investigación en la región.

Un nivel adecuado de financiación pública es una condición previa importante para una base científica de alta calidad. El informe también muestra que el nivel de inversión pública en I + D es un factor determinante de la calidad de la investigación pública. En la UE, aquellos países que han invertido cantidades por encima de la media en la investigación pública tienden a ser también los que tienen un sistema de mayor rendimiento en términos de excelencia científica. En este sentido, es preocupante que algunos Estados miembros con una base de baja calidad de la ciencia han reducido sus niveles de inversión pública en los últimos años.

La recesión en la cual estamos inmersos está dejando una brecha en el crecimiento continuado de la UE frente a otra economías como la estadounidense, o china que están avanzando rápidamente. La diferencia en el PIB per cápita y el crecimiento del PIB entre la UE y los EE.UU. -aproximadamente un 15% menor en la UE-se debe en gran medida a una brecha en la productividad del trabajo. Los datos presentados en este informe muestra que las altas tasas de productividad y de empleo pueden coexistir, aunque puede ser necesario un período de adaptación con mayores tasas de desempleo cuando se pasa desde un medio en crisis a una economía de altos ingresos. Esto depende a su vez en el aumento de la productividad multifactorial (MFP), que se refiere a la innovación y las inversiones en  I + D, TIC y el desarrollo de habilidades. El reto hacia la productividad continua permitirá retomar el camino hacia la economía sostenible, el crecimiento y la creación de empleo de alta calidad.

Soluciones digitales para el rompecabezas de la productividad ¿Qué puede ofrecer la tecnología digital para el crecimiento de la productividad?

 

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 Digital solutions to the productivity puzzle What could digital technology deliver for productivity growth? . [e-Book] Edinburgh, SCDI, 2016.

Texto completo:

SCDI (Consejo Escocés de Desarrollo e Industria), junto con, Scotland IS, The Royal Society of Edinburgh y BT Scotland han unido sus fuerzas para la realización y publicación del informe titulado ‘Digital Solutions to the Productivity Puzzle’.  Con el aporte de una sección transversal de los líderes del sector, en el que se insta a que el gobierno y el resto de los sectores públicos y privados posibiliten y pongan de su parte todos los esfuerzos necesarios en la utilización de la nueva infraestructura digital mundial para generar un mayor crecimiento económico y la mejora de los servicios públicos en los próximos 5 años.