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Monitoring : herramienta de monitoreo de datos de Twitter

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Monitoring de SocialBro ofrece una cobertura global de tweets tanto en tiempo real como histórico, poniendo a disposición una de las herramientas de minería de datos de Twitter más potente a nivel mundial, es capaz de monitorizar todos los datos de Twitter junto a un sistema de analítica inteligente, lo que te permite utilizar la información y conocimiento extraídos en campañas de marketing dinámicas y flexibles. Incluso permite segmentar la audiencia con gran precisión y poner el foco en aspectos demográficos importantes que inciden en la estrategia de marketing, tales como el género, el idioma o la localización además de otros aspectos como el sentimiento de los tweets. Extrae datos basados en consultas avanzadas, utilizando combinaciones de hashtags, menciones y palabras clave, es decir analiza y descubre lo que es más relevante de forma rápida y sencilla. Lo que permitirá a una empresa o una institución dar forma a sus estrategias de marketing en Twitter y otras redes sociales.

Con Monitoring se podrá:

  • Tener acceso a una cobertura masiva y exhaustiva de tuits en tiempo real o históricos, además de conocer los datos más relevantes fácil y rápidamente.
  • Extraer datos basados en consultas avanzadas, utilizando combinaciones de hashtags, menciones y palabras clave.
  • Centrar tu atención en datos demográficos importantes que afectan a tu estrategia de marketing tales como el género, la localización o el idioma, además de otros aspectos como el sentimiento de los tuits.
  • Incrementar el ROI de tu publicidad con campañas creadas a partir de una segmentación precisa y a medida.
  • Sacar partido de las acciones en tiempo real que permite Twitter dinamizando tus campañas de marketing.
  • Cruzar datos de Twitter con campañas de marketing más amplias para aumentar el rendimiento de email marketing, RRPP y otros canales.
  • Analizar a la competencia para identificar las áreas en las que tu estrategia de marketing en Twitter pueden mejorar.
  • Crear informes detallados e integrados basados en los KPIs de tus campañas.

Ventaja competitiva sobre las citas de las publicaciones en Acceso Abierto

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Resumen de los resultados de los estudios sobre las ventajas de cita de los artículos en acceso abierto (OA). El proyecto ha OpCit que durante muchos años mantuvo al día una lista de los estudios publicados sobre si existe o no una ventaja de cita en los artículos de acceso abierto se cerró y la lista ya no está siendo actualizada, actualmente es SPARC Europa la organización que mantiene esta lista.

The Open Access Citation Advantage: Summary of results of studies

Atchison A & Bull J (2015) Will OA get me cited? An analysis of the efficacy of Open Access publishing in Political Science. PS: Political Science & Politics, (forthcoming).

Donovan JM, Watson CA & Osborne C (2014) The Open Access Advantage for American Law Reviews. Available at SSRN:http://ssrn.com/abstract=2506913or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2506913.

Frisch NK, Nathan R, Ahmed YK & Shidham VB (2014) Authors attain comparable or slightly higher rates of citation publishing in an Open Access journal (CytoJournal) compared to traditional cytopathology journals – a five year (2007-2011) experience. CytoJournal, 11:10. doi: 10.4103/1742-6413.131739.

Koler-Povh T, Juznic P & Turk G (2014) Impact of Open Access on citation of scholarly publications in the field of civil engineering. Scientometrics, 98(2): 1033–1045. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11192-013-1101-x

Kullman L (2014) The Effect of Open Access on Citation Rates of Self-archived Articles at Chalmers. In IATUL 2014–35th Annual Conference–Aalto University, Espoo, Finland, 2-5 June 2014.

McCabe MJ and Snyder CM (2014) Identifying the effect of Open Access on citations using a panel of science journals. Economic Inquiry, 52(4): 1284–1300.

Mueller-Langer F & Watt R (2014) The Hybrid Open Access Citation Advantage: How Many More Cites is a $3,000 Fee Buying You? Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 14-02. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2391692 orhttp://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2391692

Sabharwal S, Patel N & Johal K (2014) Open Access publishing: a study of current practices in orthopaedic research. International Orthopaedics, 38(6): 1297–1302.

Wohlrade K & Birkmeier D (2014) Do Open Access articles in economics have a citation advantage? Available at: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/56842/.

Aman V (2013) The potential of preprints to accelerate scholarly communication – a bibliometric analysis based on selected journals. MA Thesis. Humboldt University of Berlin, Germany. http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1306/1306.4856.pdf

Koler-Povh T, Turk G and Juni P (2013) Does the Open Access business model have a significant impact on the citation of publications? Case study in the field of civil engineering. Proceedings of the Fifth Belgrade International Open Access Conference 2012. DOI: 10.5937/BIOAC-68.http://boac.ceon.rs/index.php/BOAC/12/paper/view/68/8

Laakso M and Björk BC (2013) Delayed open access: An overlooked high-impact category of openly available scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7): 1323–1329.

McCabe MJ & Snyder CM (2013) Does online availability increase citations? Theory and evidence from a panel of economics and business journals. Available at SSRN: http://mccabe.people.si.umich.edu/McCabe_Snyder_ReStat_2013.pdf.

Piwowar HA and Vision TJ (2013) Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ, 1: e175. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.175

Riera M and Aibar E (2013) ¿Favorece la publicación en abierto el impacto de los artículos cientificos? Un studio empírico en el ámbito de la medicina intensiva [Does open access publishing increase the impact of scientific articles? An empirical study in the field of intensive care medicine].Medícina Intensiva,37(4): 232–240.

Rivers C (2013) Scholarly impact of Open Access journals, Epicurve Blog. Viewed 1st November 2014, http://www.caitlinrivers.com/blog/open-access-journal-impact-statistics .

Solomon DJ, Laakso M and Björk BC (2013) A longitudinal comparison of citation rates and growth among open access journals. Journal of Informetrics(accepted).

Vanclay JK (2013) Factors affecting citation rates in environmental science.Journal of Informetrics,7, 265–271.

Björk BC and Solomon D (2012) Open access versus subscription journals: a comparison of scientific impact. BMC Medicine, 10: 73.

Kim, H (2012) The effect of free access on the diffusion of scholarly ideas.MIS Speaker’s Series, University of Arizona, 24th January 2012.

Mahesh G (2012) Open access and impact factors. Current Science, 103(6), 610.

Xia J and Nakanishi K (2012) Self-selection and the citation advantage of open access articles.Online Information Review, 36(1): 40–51.

Davis PM (2011) Do discounted journal access programs help researchers in sub-Saharan Africa? A bibliometric analysis. Learned Publishing, 24: 287–298.

Davis PM (2011) Open access, readership, citations: a randomized controlled trial of scientific journal publishing. The FASEB Journal, doi:10.1096/fj.11–183988.

Donovan JM & Watson CA (2011) Citation advantage of Open Access legal scholarship. Law Library Journal , 103(4): 553–573.

Ingwersen P & Elleby A (2011) Do Open Access working papers attract more citations compare to printed journal articles from the same research unit?In:Proceedings 13th International Conference of the International Society for Scientometrics & Informetrics, Durban, South Africa, 4th-7th July 2011.

Wang ML (2011) The impact of open access journals on library and information scientists’ research in Taiwan. In Asia-Pacific Conference On Library & Information Education & Practice 2011 (A-LIEP2011), 22-24th June 2011, Malaysia.

Xu L, Liu J & Fang Q (2011) Analysis on Open Access citation advantage: an empirical study based on Oxford Open journals. iConference ’11, Proceedings of the 2011 iConference, Seattle, 11th February 2011.

Calver MC & Bradley JS (2010) Patterns of citations of Open Access and non-Open Access conservation biology journal papers and book chapters.Conservation Biology, 24(3): 872–880.

Davis PM (2010) Access, Readership, Citations: A randomized controlled trial of scientific journal publishing. Ph.D. Thesis. Cornell University: USA.

Davis PM (2010) Does Open Access lead to increased readership and citations?The Physiologist,53(6): 197–201.

Gargouri Y, Hajjem C, Lariviere V, Gingras Y, Brody T, Carr L & Harnad S (2010) Self-Selected or Mandated, Open Access Increases Citation Impact for Higher Quality Research. PLoS ONE(Submitted). The study is ongoing and details can be found here:http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0013636 .

Snijder R (2010) The profits of free books – an experiment to measure the impact of Open Access publishing. Learned Publishing, 23(4): 293–301.

Xia J, Myers RL & Wilhoite SK (2010) Multiple Open Access availability and citation impact. Journal of Information Science, doi: 10.1177/0165551510389358.

Zawacki-Richter O, Anderson T & Tuncay N (2010) The growing impact of Open Access distance education journals: a bibliometric analysis.International Journal of E-learning and Distance Education, 24(3).

Bernius S & Hanauske M (2009) Open Access to Scientific Literature – Increasing Citations as an Incentive for Authors to Make Their Publications Freely Accessible. 42nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS ’09), 5-8 Jan. 2009, 1-9. http://www.is-frankfurt.de/publikationenNeu/OpenAccesstoScientificLiteratu3032.pdf .

Evans JA & Reimer J (2009) Open Access and Global Participation in Science.Science, 323(5917): 1025.http://www.auf.org/media/IMG2/pdf/Open_Access_and_Global_Participation_in_Science.pdf .

Frandsen TF (2009) The effects of open access on un-published documents: A case study of economics working papers. Journal of Informetrics 3(2): 124-133. http://hprints.org/file/index/docid/352369/filename/OA_advantage_for_WP.pdf .

Gargouri Y & Harnad S (2009) Logistic regression of potential explanatory variables on citation counts. Preprint 11/04/2009.

Gentil-Beccot A, Mele S & Brooks T (2009) Citing and Reading Behavours in High-Energy Physics. How a Community Stopped Worrying about Journals and Learned to Love Repositories. http://arxiv.org/abs/0906.5418.

Kousha K & Abdoli M (2009) The citation impact of Open Access Agricultural Research: a comparison between OA and Non-OA publications. World Library And Information Congress: 75th IFLA General Conference and Council, 23-27 August 2009, Milan, Italy. http://conference.ifla.org/past-wlic/2009/101-kousha-en.pdf.

Lansingh VC & Carter MJ (2009) Does Open Access in Ophthalmology Affect How Articles are Subsequently Cited in Research? Ophthalmology, 116(8): 1425-1431.

Lin S-K (2009) Full Open Access Journals Have Increased Impact Factors (editorial). Molecules,14(6): 2254-2255. http://www.mdpi.com/1420-3049/14/6/2254/.

Norris M (2009) The citation advantage of open access articles. PhD thesis, Loughborough University http://hdl.handle.net/2134/4089.

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Davis PM, Lewenstein BV, Simon DH, Booth JG & Connolly MJL (2008) Open access publishing, article downloads, and citations: randomised controlled trial. BMJ, 337: a568. http://www.bmj.com/cgi/content/abstract/337/jul31_1/a568.

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Gaule P & Maystre N (2008) Getting cited: does open access help? Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, CEMI-WORKINGPAPER-2008-007, November 2008 and http://scholar.harvard.edu/files/patrickgaule/files/open_access_proofs.pdf .

Norris M, Oppenheim C & Rowland F (2008) Open Access Citation Rates and Developing Countries. 12th International Conference on Electronic Publishing (ElPub 2008), Toronto, June 25-27, 2008. http://elpub.scix.net/cgi-bin/works/Show?_id=335_elpub2008.

Norris M, Oppenheim C & Rowland F (2008) The citation advantage of open-access articles.Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(12): 1963-1972. http://hdl.handle.net/2134/4083.

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Hajjem C, Harnad S & Gingras Y (2005) Ten-Year Cross-Disciplinary Comparison of the Growth of Open Access and How it Increases Research Citation Impact. IEEE Data Engineering Bulletin, 28(4), December 2005. http://eprints.ecs.soton.ac.uk/11688/.

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Sahu DK, Gogtay NJ & Bavdekar SB (2005) Effect of open access on citation rates for a small biomedical journal. Fifth International Congress on Peer Review and Biomedical Publication, Chicago, September 16-18, 2005. https://www.researchgate.net/publication/36446808_Effect_of_open_access on_citation_rates_for_a_small_biomedical_journal.

Antelman K (2004) Do Open-Access Articles Have a Greater Research Impact?College and Research Libraries, 65(5): 372-382, September 2004http://crl.acrl.org/content/65/5/372.short.

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Kurtz MJ, Eichhorn G, Accomazzi A, Grant CS, Demleitner M & Murray SS (2004) The Effect of Use and Access on Citations. Information Processing and Management, 41(6): 1395-1402. http://www.cfa.harvard.edu/~kurtz/IPM-abstract.html.

McVeigh ME (2004) Open Access Journals in the ISI Citation Databases: Analysis of Impact Factors and Citation Patterns. Thomson Scientific, October 2004. http://science.thomsonreuters.com/m/pdfs/openaccesscitations2.pdf.

Schwarz G & Kennicutt Jr, RC (2004) Demographic and Citation Trends in Astrophysical Journal Papers and Preprints. Bulletin of the American Astronomical Society, 36: 1654-1663. http://arxiv.org/abs/astro-ph/0411275.

Lawrence S (2001) Free online availability substantially increases a paper’s impact. Nature, 31 May 2001. http://www.nature.com/nature/debates/e-access/Articles/lawrence.html .

Elsevier expande sus perspectivas métricas con el lanzamiento de proyecto piloto altmetrics

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Elsevier que ha sido durante mucho tiempo un defensor a ultranza de la informetría robusta, parece ser que está particularmente interesada en la comprensión de cómo se pueden utilizar estas nuevas medidas en relación con los datos de uso y citación de sus artículos de revista, para proporcionar nuevos indicadores más significativos para la comunidad investigadora.

Altmetrics, (la medida de la actividad académica en las redes sociales y en las herramientas sociales), es una palabra de moda importante en este momento, y aunque es una disciplina muy nueva, su interés está creciendo rápidamente, como lo demuestran los volúmenes de búsqueda relativas en el siguiente gráfico.

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Con Internet y los avances en el análisis de ‘big data’ cada vez más interconectados, en la actualidad hay muchas maneras para medir el impacto de la investigación. Las estadísticas de Mendeley, por ejemplo, parece proporcionar más conocimientos sobre el uso académico de un documento que Twitter.

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Los datos bibliométricos tradicionales pueden ser complementados con datos de uso (visitas y descargas), mientras que el éxito de las comunidades y las herramientas en línea han dado lugar a una visibilidad más amplia para un comentario erudito, las estadísticas de lectores, y otras medidas de atención en línea. Altmetrics abarca la actividad social en forma de menciones en las redes sociales, actividad académica en las bibliotecas digitales, índices de popularidad en los gestores de referencias, comentarios erudito a través de blogs científicos y referencias en los medios sociales.

Altmetrics ofrecen una visión alternativa sobre el uso e impacto de la investigación sobre quienes leen artículos académicos, y esta información ha impulsado a autores, investigadores, editores a tratar de entender cual es la importancia de estos datos. Por ello, Elsevier ha empezado a participar en la proyecto NISO Altmetrcs y esta linea sigue en su proyecto Article Usage Reports, un programa que informa a los autores que han publicado en las revistas de Science Direct y Elsevier.com sobre cómo se está visualizando su artículo.

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Los datos proporcionados por Mendeley -que Elsevier adquirió el año pasado-, siguen proporcionando una fuente de datos invaluable y libre sobre situación de los investigadores en su disciplina. Ya que Mendeley recoge datos de más de 2 millones de investigadores a través de más de 100 millones de referencias compartidas que tienen el gestor de referencias.

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También Elsevier ha establecido relaciones  con alguna start-ups relacionada con altmetrics como Altmetric.com explorer un  producto para comprender y analizar las tendencias, así como informar a algunas de las campañas de marketing. Y se ha unido a un piloto  a través de Kudos para investigar cómo los autores de Elsevier pueden publicitar sus investigaciones. Incluso ha empezado a participar en un proyecto piloto enaltmetric.com

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Página de Elsevier.com con el «donut» de Almetrics.com

Altmetric.com muestra el impacto de la investigación a sus autores y lectores en un modo muy visual por medio de los “Donut almetrics”. Monitorear, buscar y medir todas las conversaciones acerca de los artículos de una revista, así como los publicados por sus competidores.  Recoge las menciones de artículos académicos de todas partes de la Web mediante la recopilación de menciones en los periódicos, blogs, redes sociales y otros sitios web. En cuestión de minutos, permite al autor disponer de los datos Altmetrics para insertarlos y mostrarlos en su plataforma o aplicación.

El algoritmo Altmetric.com calcula una puntuación global teniendo en cuenta el volumen, la fuente y el autor en función de las menciones que recibe un documento. Esto incluye las menciones de artículos académicos sobre los sitios de medios sociales (por ejemplo, Twitter, Facebook, Pinterest, Google+), blogs científicos, muchos medios de comunicación convencionales, incluyendo The New York Times, The Guardian, las publicaciones en idiomas distintos al inglés, como Die Zeit y Le Monde, y publicaciones de interés especial como Scientific American y New Scientist, y sitios de revisión por pares de referencia como Publons.

Las dinámica se basa en que noticias se ponderan más a través de los blogs y los blogs se ponderan más de tweets. El algoritmo también mide factores de carácter de autoridad de los autores, por lo que una mención por un experto en el campo vale más que una mención por un laico. La representación visual – la rosquilla Altmetric.com – muestra la distribución proporcional de menciones por tipo de fuente. Cada tipo de fuente viene representado por un color diferente – azul para Twitter, amarillo para los blogs, y el rojo para los principales medios de comunicación. Los enlaces a las fuentes de datos también están disponibles. Altmetric.com recoge alrededor de cien mil menciones a la semana, con cerca de 3.000 artículos nuevos incluidos cada día.

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Inovaciones en medición científica y académica

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Das, A.-K.  [e-Book] Innovations in Measuring Science and Scholarship, UNESCO, Paris, 2015.

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Esta Unidad se ocupa de la descripción de herramientas de análisis e indicadores utilizadas en la evaluación de información científica: Web of Knowledge, Scopus,Indian Citation Index , CiteSeerX, Google Scholar Citations, Journal Citation Reports (JCR), SCImago Journal Rank

Todas ellas de alcance internacional excepto Indian Citation Index (ICI). ICI no es muy conocido fuera de la India, aunque si es una herramienta poderosa para medir la literatura científica de este, aunque será de utilidad para otros países en la medida que en muchas revistas indias se publican una cantidad considerable de literatura extranjera. En el capítulo se describen los productos analíticos con métricas de rendimiento de artículso de revistas como Journal Citation Reports (JCR) . En el capítulo titulado New Platforms for Evaluating Scholarly Communications se describen tres sitios web: SCImago Journal & Country Ranking (SJR),eigenFACTOR.org, JournalMetrics.com y un software llamado Publish or Perish (POP) Software.

Artículos y métricas a nivel de autor (Altmetrics)

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Das, A.-K.. [e-Book]  Article and Author Level Measurements Paris, UNESCO, 2015.

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Los identificadores de autores son absolutamente esenciales para la búsqueda en base de datos, ya que por ejemplo un nombre como D Singh, puede ser identificado como Dan Singh, Dhan Singh, Dhyan Singh, Darbara Singh, Daulat Singh y Durlabh Singh. La web ResearcherID, lanzada por Thomson Reuters, es un registro global de autores e investigadores en la web que individualiza cada nombre. Al igual que ORCID, que es también es un registro que identifica de forma única un autor o investigador. Estos identificadores cobran aún más importancia cuando hablamos de métricas a nivel de autor (Altmetrics) que recopilan datos a través de herramientas tales como Altmetric.com y ImpactStory.org, o de redes sociales académicas como ResearchGate.net, Academia.edu, GetCited.org,. Fuentes todas ellas de importancia capital cuando se trata de evaluar la actividad de autores e investigadores de artículos a nivel de métricas (Altmetrics), redes sociales académicas redes o revistas regionales con indicadores bibliométricos.

Research Evaluation Metrics

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Research Evaluation Metrics.  [e-Book] Paris, Unesco, 2015.

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En la actualidad, la evaluación de la investigaciones es una cuestión que se está replanteando en todo el mundo. En algunos casos, los trabajos de investigación están generando resultados muy buenos, en la mayoría de los casos los resultados son mediocres, y en algunos casos negativos. Por todo esto, la evaluación de los resultados de la investigación se convierte en una condición sine qua non. Cuando el número de investigadores eran menos, eran los propios colegas de profesión quienes evaluaban la investigación. Con el paso del tiempo, el número de investigadores aumentó, las áreas de investigación proliferaron, los resultados de la investigación se multiplicaron. La tendencia continuó y después de la Segunda Guerra Mundial, la investigación comenzó a crecer exponencialmente. Hoy en día, incluso en una estimación moderada hay alrededor de más de un millón de investigadores y producen más de dos millón de trabajos de investigación y otros documentos por año. En este contexto, la evaluación de la investigación es una cuestión de primera importancia. Para cualquier promoción, acreditación, premio y beca puede haber decenas o cientos de nominados. De entre éstos, seleccionar el mejor candidato es una cuestión difícil  de determinar. Las evaluaciones inter pares en muchos casos están demostrando ser subjetivas. En 1963 se crea Science Citation Index (SCI) que cubre la literatura científica  desde 1961. Unos años después, Eugene Garfield, fundador del SCI, preparó una lista de los 50 autores científicos más citados  basándose en las citas que recibía el trabajo de un autor por parte de los trabajos de otros colegas de investigación. El documento titulado “¿Pueden predecirse los ganadores del Premio Nobel? ‘Fue publicado en 1968 (Garfield y Malin, 1968). En el siguiente año es decir, 1969, dos científicos que figuran en la lista, por ejemplo, Derek HR Barton y Murray Gell-Mann recibieron el codiciado premio. Esto reivindicó la utilidad del análisis de citas. Cada año, varios científicos pertenecientes al campo de la Física, Química, Fisiología y Medicina reciben el Premio Nobel. De esta manera el análisis de citas se convirtió en una herramienta útil. Sin embargo, el análisis de citas siempre tuvo críticas y múltiples fallas. Incluso Garfield comentó – “El Uso del análisis de citas de los trabajos de evaluación es una tarea difícil. Existen muchas posibilidades de error ‘(Garfiled, 1983). Para la evaluación de la investigación, se necesitaban algunos otros indicadores. El análisis de citas, junto con la revisión por pares garantiza el mejor juicio en innumerables casos. Pero se necesita algo que sea más exacto. La llegada de la World Wide Web (WWW) brindó la oportunidad; pues un buen número de indicadores se están generando a partir de los datos disponibles en la WWW.

Una visión general de la publicación de revistas científicas y académicas: celebración del 350 aniversario de la publicación de revistas

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Ware, Mark ; Mabe, Michael. The STM Report: An overview of scientific and scholarly journal publishing: Celebrating the 350th anniversary of journal publishing, 4th ed. STM: International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers, 2015

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STM es la asociación mundial líder de editores académicos y profesionales. Cuenta con más de 120 miembros en 21 países, y cada año colectivamente publican casi el 66% de todos los artículos de revistas y decenas de miles de monografías y obras de referencia. Entre los Miembros MCI se incluyen sociedades científicas, editoriales universitarias y empresas privadas.

Los objeticos de la asociación son:

• Ayudar a los editores y autores en sus actividades de difusión de los resultados de la investigación en los campos de la ciencia, la tecnología y la medicina;

• Ayudar a las organizaciones e industrias nacionales e internacionales en el entorno electrónico, sobre todo en aspectos relacionados con la mejora de la difusión, almacenamiento y recuperación de la información científica, técnica y médica;

• Llevar a cabo estas tareas junto a la Asociación Internacional de Editores (IPA) a través de as asociaciones de editores nacionales y otros órganos gubernamentales y profesionales, nacionales e internacionales interesados en estas cuestiones.

La comunicación científica desempeña diferentes roles en diferentes etapas del ciclo de investigación, en un contexto en el que la edición está experimentando importantes cambios impulsada por la tecnología, lo que proporciona un marco útil para el análisis del impacto potencial de la tecnología en la publicación científica.

Las revistas forman una parte fundamental del proceso de la comunicación académica y son una parte integral de la propia investigación científica. Las revistas no sólo difunden información, sino que también proporcionan un mecanismo para el registro de precedencia del autor; mantenimiento de la calidad a través de la revisión por pares y ofrecen una referencia fija de los archivos para proporcionar servicios de referencia seguros en el futuro. También proporcionan un recurso importante para los científicos que los permite navegar por un volumen cada vez mayor de material publicado.

En el mundo había cerca de 28.100 revistas académicas activas revisadas por pares en idioma inglés a finales de 2014 ( y más de 6.450 revistas en otros idiomas), se publican alrededor de 2,5 millones de artículos al año. El número de artículos publicados cada año y el número de revistas han crecido continuamente a lo largo de los dos últimos siglos, alrededor de un 3% y un 3,5% por año, respectivamente, aunque hay algunos indicios de que el crecimiento se ha acelerado en los últimos años. La razón es el crecimiento igualmente persistente en el número de investigadores, que también se ha incrementado en torno al 3% anual y ahora se sitúa entre los 7 y 9 millones de investigadores, – aunque esta cifra depende de la definición, aunque sólo un 20% de ellos son autores que publican por segunda vez.

Los ingresos anuales generados por las revistas se estimaron en torno de 10 mil millones de dólares en 2013, dentro de un mercado editorial más amplio con un valor de unos 25,2 mil millones dólares. Alrededor del 55% de los ingresos mundiales provienen de EE.UU., el 28% de Europa / Oriente Medio, el 14% de Asia / Pacífico y el 4% del resto del mundo.

La industria emplea a una cifra estimada de 110.000 personas en el mundo, de los cuales alrededor del 40% son empleados en la UE. Además del empleo en la cadena de suministro de producción, se calcula que unos 20-30.000 empleados a tiempo completo están indirectamente relacionados con el apoyo de la industria a nivel mundial. Esta industria emplea a unas 110.000 personas en el mundo, de los cuales alrededor del 40% son empleadas en la UE. Además, se calcula que unos 20-30.000 empleados a tiempo completo se relacionan indirectamente con el empleo en la cadena de suministro de producción de revistas científicas.

Aunque este informe se centra principalmente en las revistas, el mercado de los libros tiene un valor de cerca de  5 mil millones de dólares al año, y este comercio está evolucionando rápidamente en una transición a la publicación digital. Los eBooks eran alrededor del 17% del mercado en 2012, pero este sector está creciendo mucho más rápido que los libros impresos y que el mercado de publicaciones científicas en su conjunto.

Se estima que hay del orden de 5.000-10.000 editores de revistas a nivel mundial, y que alrededor de 5000 se incluyen en la base de datos Scopus. El principal comercio es en idioma inglés. Las asociaciones profesionales de editores de revistas incluyen colectivamente alrededor de 650 editoriales que producen alrededor de 11.550 revistas, es decir, alrededor del 50% de la producción total de revistas . De ellas, unas 480 editoriales (73%) y cerca de 2.300 revistas (20%) son sin fines de lucro.

EE.UU. domina la producción mundial de artículos de investigación, con una participación de alrededor del 23%, pero el crecimiento más dramático se está dando en China y Asia oriental. Con una tasa de crecimiento de dos dígitos. China ocupa la segunda posición, con el 17% de la producción mundial. Es seguido del Reino Unido (7%), Alemania (6%), Japón (6%), y Francia (4%). El orden de rango en cuanto a citas bibliográficas, EE.UU. está a la cabeza con el 36% y China en el 11 lugar con un 6%.

A pesar de una transformación en las formas de publicación de las revistas, las motivaciones principales de los investigadores para la publicación no muestran cambios, las motivaciones tienen que ver principalmente con la obtención de fondos y la promoción de la carrera del autor.

La comunidad de investigación considera la revisión por pares como fundamental para la comunicación académica, a pesar de percibir importantes deficiencias y desacuerdos en la selección de los comités científicos de las revistas . El revisor típico pasa 5 horas para la revisión y revisa una media de 8 artículos al año. La publicación de revistas se ha vuelto más diversa y potencialmente más competitiva con la aparición de nuevos modelos de negocio. en Acceso Abierto.

Hay alrededor de 10.090 revistas de acceso totalmente abierto que figuran en el Directorio de Revistas de Acceso Abierto DOAJ. Aunque todavía los títulos de revistas OA siguen teniendo menos probabilidades que otros títulos de que estén incluidos en las bases de datos selectivas como Scopus o Web of Science, en parte como reflejo de su establecimiento, más recientemente, y son (con algunas excepciones notables) menos que el promedio de otras revistas. En consecuencia, la proporción de los 2 millones de artículos publicados por año en cceso abierto es sustancialmente inferior a la proporción de títulos de revistas no OA. Según estimaciones recientes, la proporción de artículos en revistas de acceso abierto es en torno al 12% (mientras que las publicaciones de OA representan alrededor del 26-29% de todas las revistas), con un 5% más disponibles a través de sistemas de embargo en el acceso de la editorial, y otro de 10 12% a través de copias libres archivadas.

La publicación de acceso abierto ha llevado a la aparición de un nuevo tipo de revista, el llamado megajournal. ejemplificado por PLoS ONE, el megajournal se caracteriza por tres rasgos: acceso abierto completo con una carga relativamente baja de publicaciones; rápida revisión por pares «no selectivo», basada en la selección de los documentos que se determinan por la consideracio´n de que la ciencia está cambiando profundamente y da lugar a a criterios más subjetivos de impacto, importancia o la relevancia en una comunidad en particular).

Los financiadores de la investigación desempeñan un papel cada vez más importante en la comunicación académica. Entre sus objetivos para medir y mejorar el rendimiento de sus inversiones destaca la rendición de cuentas y la difusión. Estos factores han estado detrás de su apoyo y de los mandatos de acceso abierto (y la relacionada con las políticas de intercambio de datos). Estas políticas también han aumentado la importancia de métricas como factor de impacto, por lo que se está creando un importante mercado de servicios de evaluación de la investigación

101 Herramientas en Comunicación Científica

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ENCUESTA SOBRE INNOVACIÓN EN LA COMUNICACIÓN ACADÉMICA 

Las innovaciones en la comunicación académica
El Cambio de flujo de trabajo de Investigación
¿Qué herramientas tradicionales e innovadores se utilizan en las distintas fases de su flujo de trabajo de investigación?

Para obtener más información sobre esta encuesta, visite
http://101innovations.wordpress.com

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Visibilidad y divulgación de la investigación desde las Humanidades Digitales. Experiencias y proyectos

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Baraibar, Á. e., ISBN:  [, BIADIG, 22]. (2014.). [e-Book]  Visibilidad y divulgación de la investigación desde las Humanidades Digitales. Experiencias y proyectos. Pamplona, Servicio de Publicaciones de la Universidad de Navarra, 2014.
Texto completo

El Grupo de Investigación Siglo de Oro (GRISO) de la Universidad de Navarra, lleva ya tiempo trabajando en proyectos que se inscriben claramente en el ámbito de las Humanidades Digitales. El último de los proyectos tiene que ver con la aplicación de las nuevas tecnologías a la visibilidad y la difusión de los resultados de investigación. Se trata de uno de los retos que la sociedad de la información ha lanzado a los humanistas, ya que en la difusión de los resultados de investigación, en la difusión y divulgación del conocimiento, está precisamente uno de los puntos fuertes de la transferencia de las Humanidades hacia la sociedad en general. El presente trabajo reúne iniciativas, proyectos y experiencias interesantes en los diferentes planos de este amplio contexto de la visibilidad y la difusión de la investigación en el ámbito de las Humanidades. En él se pone en común distintas experiencias, se comparte conocimientos y se da a conocer otras iniciativas, ya que en este campo de las Humanidades Digitales el valor ejemplarizante de los proyectos es muy importante. Así, el libro se ha organizado en cuatro áreas diferentes con su propia personalidad, pero vinculadas, como no podía ser de otro modo, entre sí: «Blogging académico, visibilidad y difusión de la investigación», «Revistas digitales», «Edición digital» y «Divulgación y Bibliotecas digitales».

Como Mendeley involucra a los investigadores a través de Predictive Analytics de Azure ML

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Cuantos más usuarios utilizan la red de Mendeley, más útil se convierte. Para cumplir con su objetivo de ser de utilidad para académicos y pensadores, Mendeley quería saber más a acerca de sus usuarios con el fin de adaptar las experiencias personales de los investigadores a sus patrones de uso y necesidades. Concretamente querían desarrollar un  modelo de predicción de comportamiento a partir de los datos históricos de comportamiento de los usuarios para predecir la intención del usuario y orientar su actividad futura.

El equipo de marketing de Mendeley encontró que ciertos comportamientos de los usuarios están co-relacionados con un mayor uso a largo plazo de la herramienta. Por ejemplo, si un científico abre un documento PDF en más de un dispositivo, o si un investigador busca y utiliza ciertas características en la interfaz más dadas a generar valor en la red y de ese modo estar más implicado con el servicio. Trabajando con esta información del comportamiento de los usuarios, Mendeley está orientando su producto a modelos predictivos que podrían hacer recomendaciones precisas para impulsar la actividad del usuario, fidelizando de este modo a clientes leales que sean capaces de extraer más valor del servicio.

Azure Machine Learning Service Microsoft permite a las empresas los datos poner en marcha los servicios de predicción en la nube.  La idea es permitir que los clientes construyan y prueben modelos en la nube y con lo “aprendido”, a través de técnicas de aprendizaje automático a partir de los patrones de uso de los clientes generar servicios de predicción a través de la web.

Por medio de la herramienta Azure Machine Learning y trabajando en estrecha colaboración con el equipo científico de datos de Microsoft, Mendeley fue capaz de implementar rápidamente la nueva tecnología y empezar a utilizarla casi inmediatamente. Aunque Mendeley trabaja con varias tecnologías de código abierto, Azure ML permitía funcionar en el momento. Así en pocas semanas después de la implementación de esta solución, Mendeley fue capaz de mejorar su modelo predictivo y alcanzar un 30 por ciento de mejora en la respuesta.

Microsoft Azure Machine Learning Service

De este modo los científicos en Mendeley ahora son capaces de construir, compartir y desplegar modelos más colaborativos y eficientes que nunca. Con lo que para un futuro no muy lejano la herramienta sera capaz de crear métricas y obtener conjuntos de datos específicos mucho más rápido y más eficientemente. Así, mediante la optimización de su plataforma para conocer mejor las necesidades de sus clientes, Microsoft Advanced Analytics está ayudando a Mendeley a cumplir su misión de avanzar en la investigación en todo el mundo.

Manual Azure