Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Selección del repositorio de datos: criterios que importan

Data Repository Selection: Criteria that Matter. COAR, 2020

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Selección del repositorio de datos: Los criterios que importan son un conjunto de criterios propuestos por un grupo de (principalmente) editores. COAR tiene una serie de preocupaciones sobre estos criterios:

  • Actualmente, muchos repositorios no cumplen con los criterios . Hay una serie de repositorios de dominio, repositorios de datos generalistas y repositorios institucionales que no cumplen y no tienen los recursos para adoptar los criterios; (revisión anónima, soporte para versiones de datos, etc.). Los editores utilizarán estos criterios para indicar a los autores dónde pueden depositar sus datos y, por lo tanto, la mayoría de los repositorios serán descalificados.
  • Los criterios están concebidos de forma demasiado restringida. Los criterios preliminares actuales son una combinación de requisitos. Si bien no son intrínsecamente malos, aunque se inclinan hacia las necesidades de los editores de vincular y revisar los datos por pares, no incluyen otras consideraciones importantes sobre dónde un autor puede querer depositar. Por ejemplo, un autor puede preferir depositar datos en su propia jurisdicción, incluso si esos repositorios locales no cumplen con estos requisitos.
  • Los editores no deberían determinar dónde los autores depositan sus datos. Deberían ser los investigadores (y su financiador) quienes decidan la mejor ubicación para el depósito de datos. Este enfoque les da un gran control a estos editores para establecer el estándar de cumplimiento del repositorio. Con el tiempo, si cedemos el control a esos editores, esto podría (y probablemente lo hará) llevar a que solo los repositorios con recursos suficientes estén disponibles para los autores que publican en esas revistas.

Toolkit de herramientas de comunicación académica para la Implementación de prácticas de datos efectivas

Implementing Effective Data Practices Toolkit. Association of Research Libraries 2021

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The Association of Research Libraries (ARL), California Digital Library (CDL), Association of American Universities (AAU), y Association of Public and Land-grant Universities (APLU) acaban de publicar un conjunto de herramientas de comunicación para facilitar la comunicación institucional y los debates en torno a la adopción generalizada de identificadores persistentes (PID) y planes de gestión de datos legibles por máquina (maDMP).

Este conjunto de herramientas de comunicación se basa en los resultados de una conferencia de 2019,“Implementing Effective Data Practices: A Conference on Collaborative Research Support,” , convocada por ARL, CDL, AAU y APLU y patrocinada por la US National Science Foundation (NSF). El objetivo general de la conferencia era explorar las formas en que las partes interesadas en las comunicaciones académicas pueden ayudar a implementar un ecosistema más conectado para la producción de datos de investigación. En el informe final se resumió un conjunto de recomendaciones para apoyar la adopción generalizada de identificadores persistentes (PID) y planes de gestión de datos (DMP) que puedan ser ejecutados por máquinas. En concreto, la conferencia identificó y determinó:

  • Determinar que barreras existen para implementar identificadores persistentes y planes de gestión de datos legibles por máquina
  • Qué tipos de flujos de trabajo modelo podrían eliminar esas barreras, minimizando al mismo tiempo la carga del profesorado
  • Qué significa la implementación para la gobernanza de los datos institucionales (por ejemplo, compartir los DMP entre unidades del campus, entre instituciones y públicamente)
  • Conclusiones que se pueden transmitir a los responsables políticos, a las agencias de financiación y a las instituciones para que puedan participar en un debate sobre los próximos pasos.
  • Recomendaciones de prácticas eficaces para las oficinas de subvenciones, incluida la orientación a sus investigadores

El Toolkit inlcuye

Guía práctica para la alineación internacional de la gestión de datos de investigación – Edición ampliada

 “Practical Guide To The International Alignment Of Research Data Management – Extended Edition”, Science Europe 2021

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Lanzado en 2019, y tras de su aceptación exitosa por muchas organizaciones, la edición extendida presenta una nueva versión para facilitar la evaluación de un plan de gestión de datos (DMP). La guía también presenta los requisitos básicos para los DMP, los criterios para la selección de repositorios confiables y una guía para que los investigadores cumplan con los requisitos organizacionales.

Science Europe trabajará para promover estos requisitos a fin de garantizar que sean aceptados por el mayor número posible de partes interesadas.

Guía práctica para la alineación internacional de la gestión de datos de investigación

Europe Member Organisations, this guide aims to align research data management (RDM). Science Europe, 2019

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Desarrollada por expertos de las organizaciones miembros de Science Europe, esta guía tiene como objetivo alinear los requisitos de la gestión de datos de investigación (RDM) en las distintas organizaciones de investigación. Science Europe trabajará para promover estos requisitos con el fin de garantizar que sean aceptados por el mayor número posible de interesados.

Aplicación de políticas de gestión de datos de investigación en toda Europa: Experiencias de las organizaciones miembros de Science Europe.

Implementing Research Data Management Policies Across Europe: Experiences from Science Europe Member Organisations. Science Europe, 2020

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¿Tu organización quiere desarrollar requisitos para los planes de gestión de datos (DMP) o actualizar los existentes? Echa un vistazo a nuestra última publicación para saber cómo hacerlo en tres pasos.

El 29 de enero de 2019, Science Europe publicó su ‘Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management’ (the RDM Guide) que ha sido adoptada por varios SE MOs.

Basándose en sus experiencias, esta publicación presenta sus enfoques en el desarrollo e implementación de los requisitos del DMP. Explora los retos a los que se enfrentan los investigadores, sus instituciones de origen y las organizaciones de financiación, tanto durante como después de la aplicación de las nuevas políticas, y proporciona ejemplos sobre cómo se puede apoyar a los investigadores en sus esfuerzos de RDM.

Seis recomendaciones para la aplicación de los principios de datos FAIR en la práctica

Six Recommendations for Implementation of FAIR Practice. FAIR in Practice Task Force of the European Open Science Cloud FAIR Working Group.

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En 2016 se publicaron los «Principios rectores de FAIR para la gestión y administración de datos científicos» en Scientific Data. Los autores tenían la intención de proporcionar directrices para mejorar la capacidad de búsqueda, la accesibilidad, la interoperabilidad y la reutilización de los activos digitales. Los principios hacen hincapié en la capacidad de actuación de las máquinas (es decir, la capacidad de los sistemas informáticos para encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos sin intervención humana o con una intervención humana mínima) porque los seres humanos dependen cada vez más del apoyo informático para tratar los datos como resultado del aumento del volumen, la complejidad y la velocidad de creación de los datos.

En este informe se analiza el estado de las prácticas FAIR dentro de diversas comunidades de investigación y las políticas relacionadas con FAIR en diferentes países, y se ofrecen seis recomendaciones prácticas sobre cómo se puede llevar a la práctica el programa FAIR. Estas recomendaciones están dirigidas principalmente a las entidades de toma de decisiones de la European Open Science Cloud (EOSC), así como a los financiadores de la investigación:

  1. Financiar la sensibilización, la capacitación, la educación y el apoyo específico a la comunidad.
  2. Financiar el desarrollo, la adopción y el mantenimiento de normas, instrumentos e infraestructura comunitarios.
  3. Incentivar el desarrollo de la gobernanza comunitaria.
  4. Traducir las directrices de FAIR para otros objetos digitales.
  5. Recompensar y reconocer las mejoras de la práctica de FAIR.
  6. Desarrollar y supervisar políticas adecuadas para los datos y objetos de investigación de FAIR.

Para garantizar los beneficios generalizados de la EOSC, es necesario mejorar las prácticas del programa FAIR. Creemos que el momento en que se presente este informe, que coincide con el lanzamiento en toda regla del CSEE, podría ayudar al CSEE, a los financiadores de la investigación y a los encargados de la formulación de políticas a tomar decisiones estratégicas cruciales sobre las inversiones necesarias para poner en práctica los principios de la iniciativa FAIR.

23 Cosas: Bibliotecas para los datos de investigación, recursos prácticos y herramientas online libres

Witt, Michael 23 Cosas: Bibliotecas para los datos de investigación, recursos prácticos y herramientas online libres. RDA/Europe, 2016


Traducido por: Eva Méndez, Universidad Carlos III de Madrid. Spain

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Recursos prácticos y herramientas online libres, que puedes usar ya, para incorporar la Gestión de Datos de Investigación a tu práctica bibliotecaria

Desarrollo de las habilidades bibliotecarias para la ciencia de los datos y la ciencia abierta.

Federer, L., Clarke, S. C., & Zaringhalam, M. (2020, January 16). Developing the Librarian Workforce for Data Science and Open Science. https://doi.org/10.31219/osf.io/uycax

En el presente informe se resumen las deliberaciones y los principales temas que surgieron de un taller de un día y medio de duración sobre el desarrollo de la fuerza de trabajo de la ciencia de los datos bibliotecarios y la ciencia abierta, celebrado los días 15 y 16 de abril de 2019 en la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). El taller tuvo como objetivo identificar el conjunto de habilidades que los bibliotecarios necesitarán para avanzar en el trabajo en ciencia de datos y ciencia abierta (DS/OS). Entre los participantes en el taller figuraban profesionales que prestan servicios de DS/OS, así como profesores de escuelas de biblioteconomía y ciencias de la información que están promoviendo el DS/OS en entornos académicos.

El giro de la red: cambio de perspectivas en las humanidades

Ahnert, R., Ahnert, S., Coleman, C., & Weingart, S. (2021). The Network Turn: Changing Perspectives in the Humanities (Elements in Publishing and Book Culture). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108866804

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Vivimos en un mundo interconectado. Las plataformas de redes sociales en línea y la World Wide Web han cambiado la forma en que la sociedad piensa sobre la conectividad. Debido a la naturaleza tecnológica de tales redes, su estudio ha tenido lugar predominantemente dentro de los dominios de la informática y campos científicos relacionados. Pero los estudiosos de las artes y las humanidades utilizan cada vez más los mismos tipos de análisis visual y cuantitativo para arrojar luz sobre aspectos de la cultura y la sociedad hasta ahora ocultos. Este documento sostiene que las redes son una categoría de estudio que atraviesa las barreras académicas tradicionales, uniendo diversas disciplinas a través de una comprensión compartida de la complejidad de nuestro mundo. Además, estamos en un momento en el que es crucial que los estudiosos de las artes y las humanidades se sumen a la crítica de cómo se están aprovechando los datos de las redes a gran escala y el análisis avanzado de las redes con fines de poder, vigilancia y ganancias comerciales.

Desarrollo de Recursos de Datos Abiertos Vinculados Lingüísticamente para la Investigación Colaborativa de Datos en las Ciencias del Lenguaje

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciencesnull, . [e-Book] The MIT Press, 2019

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Este libro es el producto de un taller internacional dedicado a abordar la accesibilidad a los datos en el campo de la lingüística. Por lo tanto, es vital para la misión del libro que su contenido sea de acceso abierto. La lingüística como campo permanece detrás de muchos otros en cuanto a manejo de datos y estrategias de accesibilidad. El problema es particularmente agudo en el subcampo de la adquisición de idiomas, en el que se necesitan archivos de sonido lingüísticos internacionales como referencia. Las preocupaciones de los lingüistas están muy vinculadas a la cantidad de información acumulada por los investigadores individuales a lo largo de los años, que sigue siendo fragmentada e inaccesible para la comunidad en general. Estas preocupaciones son compartidas por otros campos, pero la lingüística hasta la fecha ha visto pocos esfuerzos por abordarlas. Esta colección, emprendida por una serie de destacados expertos en la materia, representa un gran paso adelante. Su alcance internacional y la combinación interdisciplinaria de académicos/bibliotecarios/consultores de datos proporcionará una importante contribución al campo.