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Herramientas del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea

European Commission: Joint Research Centre, Bellan, E., Bodea-Mihai, I., Fornara, M., Gastine, C. et al., JRC essentials – Tools and practices for countries and regions, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/9546718

Joint Research Centre (JRC) es el servicio científico y de conocimiento de la Comisión Europea, que proporciona apoyo independiente y basado en evidencia para las políticas de la UE. Colabora con instituciones de la UE, socios científicos y organizaciones de políticas en toda Europa e internacionalmente.

El JRC opera a través de cinco sedes científicas en Italia, Alemania, Bélgica, los Países Bajos y España, abarcando áreas como energía, clima, seguridad, salud, economía, transformación digital y seguridad nuclear. Además, gestiona más de 50 laboratorios de investigación a gran escala, garantizando una sólida base científica para la formulación de políticas.

El folleto JRC Essentials presenta las herramientas del Joint Research Centre (JRC), disponibles para gobiernos, administraciones centrales y locales, instituciones académicas y otras organizaciones de investigación, con ejemplos de buenas prácticas en los Estados Miembros.

Se estructura en tres partes:

  1. Introducción general sobre el JRC, incluyendo su misión, fortalezas, redes institucionales, áreas científicas, acuerdos de colaboración y su enfoque de ciencia para la política.
  2. 21 capítulos dedicados a distintos temas alineados con las prioridades del JRC.
  3. Recursos adicionales que el JRC ofrece para el desarrollo científico, como centros de conocimiento y competencia, estándares y materiales de referencia, herramientas para el desarrollo territorial sostenible, acceso abierto a infraestructuras de investigación, programas científicos y oportunidades de carrera.

A través de sus actividades en investigación, desarrollo, innovación, formación y capacitación, el JRC brinda apoyo a los actores de los Estados Miembros y más allá.

IA generativa y modelos fundacionales en la UE: adopción, oportunidades, retos y camino a seguir

CEPS Centre for European Policy Studies, European Economic and Social Committee, Balland, P.-A., Grabova, O., Marcus, J. S. et al., Generative AI and foundation models in the EU – Uptake, opportunities, challenges, and a way forward, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2864/8377116

Este informe examina el creciente panorama de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos fundacionales dentro de la Unión Europea, analizando su impacto, avances tecnológicos e implicaciones regulatorias.

El informe destaca la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la necesidad de unificar su terminología para mejorar la comunicación entre responsables políticos, desarrolladores y usuarios. Se diferencia entre GenAI (creación de contenido) y modelos fundacionales (IA de propósito general, adaptable a múltiples tareas).

Se evidencia el dominio estadounidense en el mercado de la GenAI, con más del 80% de la inversión global, mientras que la UE enfrenta desafíos en inversión y soberanía tecnológica. China también avanza, lo que refuerza la urgencia de que la UE acelere su desarrollo en IA.

El informe analiza la cadena de valor de la GenAI en la UE, señalando la integración vertical de grandes empresas tecnológicas como Meta y Google, lo que limita la competencia. Destaca la importancia de equilibrar soluciones integradas con innovaciones especializadas en sectores clave.

Un análisis DAFO resalta fortalezas (base sólida en investigación y comunidad de código abierto), debilidades (infraestructura de computación insuficiente y fragmentación del mercado único), oportunidades (mejor formación y mayor inversión) y amenazas (disrupciones en la cadena de suministro y divergencias políticas).

Se proponen recomendaciones para fomentar un ecosistema europeo de IA competitivo, reducir cargas regulatorias, abordar déficits de inversión e infraestructura, garantizar el desarrollo de una IA confiable y fortalecer la colaboración con el Reino Unido. Se sugiere la creación de un “CERN para la IA” y adoptar enfoques inspirados en China. También se recomienda fortalecer el papel de la sociedad civil en la gobernanza de la IA y establecer un grupo de trabajo sobre IA en el EESC.

La Comisión Europea publica unas directrices sobre la definición de sistemas de inteligencia artificial (IA)

European Commission. (2025, February 2). The Commission publishes guidelines on prohibited artificial intelligence (AI) practices as defined by the AI Act. Digital Strategy. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/commission-publishes-guidelines-prohibited-artificial-intelligence-ai-practices-defined-ai-act

La Comisión Europea ha publicado unas directrices sobre la definición de sistemas de inteligencia artificial (IA) para facilitar la aplicación de las primeras normas del Acta de Inteligencia Artificial (AI Act).

Estas directrices tienen como objetivo ayudar a los proveedores y otras partes relevantes a determinar si un sistema de software califica como un sistema de IA, promoviendo así una aplicación efectiva de las reglas establecidas. Aunque no son vinculantes, las directrices se actualizarán conforme surjan nuevas experiencias, cuestiones o casos de uso.

El AI Act clasifica los sistemas de IA en diversas categorías de riesgo, como prohibidos, de alto riesgo y aquellos sujetos a obligaciones de transparencia. Desde el 2 de febrero, han comenzado a aplicarse las primeras reglas bajo este acta, que incluyen la definición de sistemas de IA, la alfabetización en IA y un número limitado de casos de uso de IA prohibidos debido a los riesgos inaceptables que representan en la Unión Europea.

Estrategia inicial y hoja de ruta de despliegue de la Inteligencia Artificial – 2024-2025

European Court of Auditors, Artificial Intelligence initial strategy and deployment roadmap – 2024-2025, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2865/317443

En octubre de 2023, el Tribunal de Cuentas Europeo (ECA) inició una reflexión interna sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en sus actividades, tras una serie de avances en este campo. Esta reflexión dio lugar al documento “Oportunidades y desafíos en la respuesta y uso de la inteligencia artificial”, que establece un análisis inicial y propone una estrategia de IA y una hoja de ruta para su implementación. La estrategia actual del ECA cubre el período 2021-2025 y se prevé que la próxima incorpore aspectos relacionados con la IA. El objetivo es iniciar las actividades de IA de manera estructurada y proporcionar insumos para la siguiente estrategia del ECA.

Si bien la IA es una tecnología transformadora, se destaca que no reemplazará el juicio profesional ni el pensamiento crítico de los auditores, sino que los asistirá, mejorando la eficiencia y la base de las auditorías. El uso de la IA se centrará en aumentar las capacidades del personal del ECA para realizar auditorías más rápidas, eficaces y fundamentadas. Además, se subraya la importancia de mantener los más altos estándares éticos, priorizando la transparencia y aplicando un escepticismo profesional.

El documento también aclara la distinción entre el uso de la IA para la auditoría y la auditoría de los sistemas de IA, proponiendo un conjunto de objetivos y acciones concretas. Aunque el campo de la IA es aún incipiente, se consideran realistas las acciones propuestas basadas en pruebas de concepto exitosas y en la experiencia de otras instituciones. Además, se incluye un análisis preliminar sobre las herramientas de IA, considerando soluciones basadas en la nube y locales.

Se reconoce que la IA no revolucionará los procesos principales ni aumentará la productividad de manera significativa en el corto y medio plazo, pero se espera un aumento de la productividad de alrededor del 10%, lo que tendrá un impacto positivo en la eficiencia general. A medida que la IA sigue evolucionando, se ha diseñado un plan de comunicación para mantener a los empleados del ECA informados sobre las actualizaciones de este ámbito.

En cuanto a la auditoría, la IA se utilizará para mejorar la eficiencia del proceso auditivo, realizando tareas repetitivas y análisis de documentos, evaluación de riesgos y automatización de procesos rutinarios. Para aprovechar al máximo la IA, será esencial la capacitación del personal, que deberá entender tanto los aspectos operativos de las herramientas de IA como sus limitaciones, los posibles sesgos y las implicaciones éticas de su uso.

Finalmente, la auditoría de los sistemas de IA será un componente adicional en las metodologías tradicionales de auditoría de TI. Se deberá evaluar el uso de la IA por parte de las entidades auditadas, su impacto en los resultados, la toma de decisiones y el cumplimiento de estándares éticos y normativos, incluyendo los riesgos asociados con el uso de IA por terceros con los que las entidades auditadas tengan relaciones contractuales.

Europa en la era inteligente: de las ideas a la acción

Europe in the Intelligent Age: From Ideas to Action. World Economic Forum y McKinsey & Company, 2025

Texto completo

El informe «Europe in the Intelligent Age: From Ideas to Action» propone ideas para acelerar la competitividad y el entorno de inversión en Europa, enfocándose en el impacto rápido y a gran escala. Recomienda una estrategia para definir dónde jugar y cómo ganar, junto con iniciativas emblemáticas del sector privado y 10 «grands projets» públicos para impulsar el emprendimiento, la innovación y la inversión europea. A pesar de su potencial tecnológico, Europa invirtió €700 mil millones menos anualmente en comparación con EE. UU. entre 2015 y 2022, logrando menores retornos. El documento aboga por la colaboración público-privada para que Europa logre liderazgo tecnológico y económico.

Desbloqueo de datos del Pacto Verde: enfoques innovadores para la gobernanza y el intercambio de datos en Europa

Ponti, M., Maccani, G., Portela, M., Pierri, P. et al., Unlocking Green Deal data – Innovative approaches for data governance and sharing in Europe, Maccani, G.(editor) and Thabit Gonzalez, S.(editor), Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0517622

El informe Unlocking Green Deal Data: Innovative Approaches for Data Governance and Sharing in Europe analiza enfoques innovadores para gestionar y compartir datos en apoyo a los objetivos del Pacto Verde Europeo. Basándose en el marco político y legal de la Estrategia Europea de Datos (2020) y en la creación de espacios comunes de datos europeos, el informe examina la gobernanza y el intercambio de datos relacionados con el Pacto Verde, enfocándose en nuevos instrumentos regulatorios, como la Ley de Gobernanza de Datos y la Ley de Datos.

Se analizan los incentivos y desincentivos actuales para el intercambio de datos, el papel de los intermediarios de datos y las organizaciones de altruismo de datos, así como prácticas de gobernanza relacionadas con los datos generados por los ciudadanos (CGD). Además, incluye perspectivas del sector privado y presenta recomendaciones para apoyar la revisión de la Directiva INSPIRE (2007), en el contexto del espacio común de datos del Pacto Verde Europeo, fomentando un ecosistema de datos más justo y sostenible.

Retos de la UE en materia de inteligencia artificial: Una gobernanza más sólida y una inversión mayor y más centrada

European Court of Auditors, EU Artificial Intelligence Ambition: Stronger Governance and Increased, More Focused Investment Essential Going Forward. Special Report,08, 2024 (Publications Office of the European Union, 2024), https://data.europa.eu/doi/10.2865/923687.

El futuro desarrollo económico de la UE probablemente dependerá de su capacidad para adoptar la tecnología de inteligencia artificial (IA). En 2018, la Comisión Europea aprobó un plan coordinado con los estados miembros para aumentar la inversión en IA y adaptar el entorno regulatorio, actualizado en 2021. Se evaluó la efectividad de la implementación de este marco, y aunque las acciones de la Comisión cubrieron aspectos clave para desarrollar un ecosistema de IA en la UE, los resultados fueron limitados y no lograron acelerar la inversión en IA al nivel de los líderes globales.

La falta de coordinación efectiva entre la Comisión y las medidas nacionales, junto con la ausencia de herramientas de gobernanza adecuadas, obstaculizó el progreso. El informe recomienda que la Comisión reevalúe el objetivo de inversión en IA de la UE, evalúe la necesidad de un instrumento de apoyo financiero más enfocado en IA, refuerce la coordinación y monitoreo, y aumente el apoyo para la explotación de los resultados obtenidos en la UE.

El futuro del aprendizaje digital y en línea en la educación superior

Humpl, S. and Andersen, T., The future of digital and online learning in higher education, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2766/587756

Este documento de reflexión ofrece una visión sistemática del debate actual sobre cómo se ha valorado el impacto de la pandemia en las prácticas y adaptaciones del aprendizaje digital y en línea. A medida que la pandemia forzó una rápida digitalización de la educación, el documento se centra en el período posterior a la COVID-19 y plantea qué propuestas son indispensables para que la transformación digital aplicada a la enseñanza y el aprendizaje perdure en el futuro.

En otras palabras, ¿volverá la educación superior a los métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje mayormente análogos en el período pospandémico, o prevalecerá la transformación digital más allá de la pandemia? Finalmente, se pregunta quién se beneficiará de la continuidad de esta transformación digital en la educación superior y quién podría verse desfavorecido.

Investigación abierta en Europa: hacia un servicio colectivo de publicación en acceso abierto

European Commission: Directorate-General for Research and Innovation, Open research Europe – Towards a collective open access publishing service – Scoping report, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2777/204155

Este informe presenta una visión de Open Research Europe como servicio colectivo de publicación de acceso abierto sin ánimo de lucro para el bien público. Esta visión surge en medio de importantes avances políticos hacia unos costes de publicación y acceso a los contenidos más equitativos, transparentes y sostenibles, así como de la aceleración de las actividades para reformar la evaluación de la investigación. El informe incluye una justificación de la visión, la política y el contexto político de la UE, una propuesta de valor y principios para el funcionamiento de un ORE colectivo.

La ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea garantiza el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos y estimula la inversión y la innovación

Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act), 21 May 2024 European Union, may 2024

Ver la ley

Hoy, el Consejo aprobó una ley pionera que busca armonizar las normas sobre inteligencia artificial (IA), conocida como la Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación emblemática sigue un enfoque «basado en el riesgo», lo que significa que cuanto mayor sea el riesgo de causar daño a la sociedad, más estrictas serán las reglas. Es la primera de su tipo en el mundo y puede establecer un estándar global para la regulación de la IA.

La nueva ley tiene como objetivo fomentar el desarrollo y la adopción de sistemas de IA seguros y confiables en el mercado único de la UE, tanto por actores privados como públicos. Al mismo tiempo, busca garantizar el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos de la UE y estimular la inversión y la innovación en inteligencia artificial en Europa. La Ley de IA se aplica solo a áreas dentro del derecho de la UE y prevé exenciones para sistemas utilizados exclusivamente con fines militares y de defensa, así como para fines de investigación.

La adopción de la Ley de IA es un hito significativo para la Unión Europea. Esta ley histórica, la primera de su tipo en el mundo, aborda un desafío tecnológico global que también crea oportunidades para nuestras sociedades y economías. Con la Ley de IA, Europa enfatiza la importancia de la confianza, la transparencia y la responsabilidad al tratar con nuevas tecnologías, al tiempo que asegura que esta tecnología en rápida evolución pueda florecer y estimular la innovación europea.

Clasificación de sistemas de IA como de alto riesgo y prácticas prohibidas de IA

La nueva ley clasifica diferentes tipos de inteligencia artificial según su riesgo. Los sistemas de IA que presenten un riesgo limitado estarán sujetos a obligaciones de transparencia muy ligeras, mientras que los sistemas de IA de alto riesgo serán autorizados, pero sujetos a una serie de requisitos y obligaciones para acceder al mercado de la UE. Los sistemas de IA como la manipulación cognitivo-conductual y la puntuación social serán prohibidos en la UE debido a que su riesgo se considera inaceptable. La ley también prohíbe el uso de IA para la vigilancia predictiva basada en perfiles y sistemas que utilizan datos biométricos para categorizar a las personas según categorías específicas como raza, religión u orientación sexual.

Modelos de IA de propósito general

La Ley de IA también aborda el uso de modelos de IA de propósito general (GPAI). Los modelos GPAI que no presenten riesgos sistémicos estarán sujetos a algunos requisitos limitados, por ejemplo, en cuanto a la transparencia, pero aquellos con riesgos sistémicos deberán cumplir con reglas más estrictas.

Nueva arquitectura de gobernanza

Para asegurar una adecuada aplicación, se establecen varios órganos de gobierno:

  • Una Oficina de IA dentro de la Comisión para hacer cumplir las reglas comunes en toda la UE.
  • Un panel científico de expertos independientes para apoyar las actividades de aplicación.
  • Un Consejo de IA con representantes de los estados miembros para asesorar y ayudar a la Comisión y a los estados miembros en la aplicación coherente y efectiva de la Ley de IA.
  • Un foro consultivo para las partes interesadas que proporcione experiencia técnica al Consejo de IA y a la Comisión.

Sanciones

Las multas por infracciones a la Ley de IA se establecen como un porcentaje del volumen de negocios anual global de la empresa infractora en el ejercicio financiero anterior o una cantidad predeterminada, lo que sea mayor. Las PYMEs y las start-ups estarán sujetas a multas administrativas proporcionales.

Transparencia y protección de los derechos fundamentales

Antes de que un sistema de IA de alto riesgo sea desplegado por algunas entidades que brindan servicios públicos, se deberá evaluar el impacto en los derechos fundamentales. La regulación también prevé una mayor transparencia respecto al desarrollo y uso de sistemas de IA de alto riesgo. Los sistemas de IA de alto riesgo, así como ciertos usuarios de un sistema de IA de alto riesgo que sean entidades públicas, deberán registrarse en la base de datos de la UE para sistemas de IA de alto riesgo, y los usuarios de un sistema de reconocimiento de emociones deberán informar a las personas naturales cuando estén siendo expuestas a dicho sistema.

Medidas en apoyo de la innovación

La Ley de IA prevé un marco legal favorable a la innovación y tiene como objetivo promover el aprendizaje regulatorio basado en evidencias. La nueva ley contempla que los entornos regulatorios de prueba para la IA, que permiten un entorno controlado para el desarrollo, prueba y validación de sistemas de IA innovadores, también permitan la prueba de sistemas de IA innovadores en condiciones del mundo real.

Próximos pasos

Después de ser firmada por los presidentes del Parlamento Europeo y del Consejo, la ley se publicará en el Diario Oficial de la UE en los próximos días y entrará en vigor veinte días después de esta publicación. La nueva regulación se aplicará dos años después de su entrada en vigor, con algunas excepciones para disposiciones específicas.

Antecedentes

La Ley de IA es un elemento clave de la política de la UE para fomentar el desarrollo y la adopción de IA segura y legal que respete los derechos fundamentales en todo el mercado único. La Comisión (Thierry Breton, comisario de mercado interior) presentó la propuesta de la Ley de IA en abril de 2021. Brando Benifei (S&D / IT) y Dragoş Tudorache (Renew Europe / RO) fueron los ponentes del Parlamento Europeo en este expediente y se alcanzó un acuerdo provisional entre los colegisladores el 8 de diciembre de 2023.