Archivo de la etiqueta: Enseñanza

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia

Guía de Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en clases de Geografía e Historia. educahistoria, 2024.

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La guía «Aprendizaje por Descubrimiento con ChatGPT en Clases de Geografía e Historia» ofrece una nueva perspectiva en la educación contemporánea, fusionando paradigmas tradicionales con innovación tecnológica. Su propósito es servir como una herramienta para educadores que buscan navegar el panorama educativo del siglo XXI. Más que un simple prefacio, esta introducción invita a los lectores a embarcarse en un viaje de descubrimiento y renovación pedagógica. Explora cómo la inteligencia artificial, especialmente a través de herramientas como ChatGPT, puede transformar la enseñanza de geografía e historia, subrayando la importancia del aprendizaje por descubrimiento para una comprensión profunda y duradera. Invita a profesores, educadores y entusiastas del aprendizaje a explorar cómo ChatGPT puede ser tanto una herramienta como un compañero de viaje en esta emocionante aventura educativa.

La guía no solo ofrece una visión general de ChatGPT y sus aplicaciones educativas, sino que también proporciona un marco práctico para que los profesores lo implementen. Su objetivo es equipar a los educadores con las herramientas y el conocimiento necesarios para integrar eficazmente la inteligencia artificial en sus planes de estudio, mejorando así el proceso de aprendizaje y haciendo las clases más interactivas y atractivas.

El alcance de esta guía va más allá de simplemente introducir una nueva herramienta tecnológica. Pretende catalizar un cambio en el paradigma educativo, donde el rol del profesor evoluciona de ser un simple transmisor de información a ser un facilitador del descubrimiento y la exploración. En este contexto, ChatGPT no es solo un asistente; es un puente hacia un mundo donde el aprendizaje es una aventura continua, una búsqueda constante de conocimiento que estimula la curiosidad y el pensamiento crítico de los estudiantes.

Al finalizar este apartado, los educadores tendrán una comprensión clara de cómo pueden utilizar ChatGPT para transformar sus aulas, creando un entorno de aprendizaje dinámico y adaptativo que responda a las necesidades y curiosidades de sus alumnos.

Plan de Acción Horizon 2023 de EDUCAUSE: Gobierno de Datos

EDUCAUSE Library. «2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Data Governance», 6 de marzo de 2023. https://library.educause.edu/resources/2023/3/2023-educause-horizon-action-plan-data-governance.

El «Plan de Acción Horizon 2023 de EDUCAUSE: Gobierno de Datos» aborda el papel fundamental que juegan los procesos de datos en prácticamente todas las disciplinas profesionales, y cómo los interesados en los datos de todo el mundo están lidiando con la modernización y optimización de las políticas y prácticas de gobierno de datos. En este panorama en constante evolución, ¿cuáles son los desafíos que enfrentará la educación superior y cómo podremos superarlos? ¿Cómo podemos aprovechar nuestra experiencia individual y colectiva para crear soluciones innovadoras y duraderas en materia de gobierno de datos?

Abordando estas preguntas con un espíritu de esperanza y optimismo, un panel de expertos en datos y análisis de la educación superior de diferentes tipos de instituciones se reunió para describir un futuro optimizado del gobierno de datos, centrándose en un horizonte temporal de 10 años. Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe Horizon 2022: Edición de Datos y Análisis, el panel elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que la comunidad de datos y análisis puede emplear para hacer realidad esta planificación de gestión de datos en el futuro.

Objetivos: Los panelistas colaborativamente construyeron su futuro preferido al describir los objetivos y elementos del gobierno de datos de la educación superior que les gustaría ver dentro de 10 años, alineando con la cultura en el extremo izquierdo, la fuerza laboral en el medio, y los procesos en el extremo derecho.

Acciones Los panelistas generaron una lista de acciones para que la comunidad de gobierno de datos logre este futuro preferido en 10 años. Cada institución tiene sus propias necesidades y desafíos únicos, pero la comunidad en su conjunto puede trabajar junta para efectuar cambios. Desde cambios más pequeños en la fuerza laboral y en las operaciones, hasta grandes cambios culturales, todos tienen la oportunidad de contribuir.

Planificación para el Camino por Delante Visualizar el futuro que queremos es un elemento importante de la planificación de acciones, pero el progreso real solo se puede lograr cuando personas como tú hacen que las cosas sucedan. Utiliza las siguientes actividades para solidificar tu visión del futuro y hacer planes para tomar acción.

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?

¿Cómo abordar la inteligencia artificial en el aula?. CIESA, 2024

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Las tecnologías generativas basadas en Inteligencia Artificial, como ChatGPT, están transformando nuestra manera de vivir, trabajar y consumir contenido, y la educación no escapa a esta revolución. Aunque algunas instituciones educativas han prohibido su uso debido a su capacidad para generar textos coherentes en segundos, en otros ámbitos se fomenta su integración como una herramienta que amplía las posibilidades creativas tanto para docentes como para estudiantes (Atlas, 2023; Sabzalieva y Valentini, 2023).

Sin embargo, surge la interrogante sobre cómo determinar si un estudiante realmente ha aprendido a partir de una pieza escrita cuando es difícil discernir si la ha creado de manera autónoma o con el apoyo de estas herramientas de IA. Además, se plantea la importancia de comprender estas tecnologías de generación textual más allá de su uso en el aula y en la vida cotidiana, así como abordar su uso de manera responsable y crítica.

En las siguientes páginas, exploraremos posibles enfoques para incorporar estas tecnologías en las propuestas de enseñanza en el nivel secundario y superior, reflexionando sobre cómo pueden potenciar el aprendizaje y la creatividad de los estudiantes, al tiempo que se promueve una utilización ética y reflexiva de estas herramientas.

Panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior

EDUCAUSE. «2024 EDUCAUSE AI Landscape Study – Introduction and Key Findings.» Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

El panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está marcado por un movimiento de la reacción a la acción. Los actores clave de la educación superior están explorando las oportunidades que ofrece la IA para la enseñanza, el aprendizaje y el trabajo, al mismo tiempo que mantienen una cautela frente a la amplia gama de riesgos que plantean las tecnologías impulsadas por la IA. Con el fin de contribuir a estos esfuerzos, presentamos este primer Estudio del Panorama de la IA en EDUCAUSE, en el cual resumimos los sentimientos y experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior. Esta encuesta se distribuyó del 27 de noviembre al 8 de diciembre de 2023, y se centra en los impactos que la IA ha tenido en la educación superior desde la popularización de las herramientas de IA generativa.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como «ya impactado» o «pronto impactado»).
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de ense

ChatGPT y educación universitaria

ChatGPT y educación universitaria. (2024). Coordinación: Mireia Ribera, Oliver Díaz Montesdeoca Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La inteligencia artificial está aquí, y será una realidad en el futuro de nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro recorremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

Este es un libro interdisciplinario en el que varias miradas se coordinan para explicar el origen, el impacto, los sesgos y los posibles usos de ChatGPT en entornos académicos.

Índice

1. Introducción (Oliver Díaz, Mireia Ribera)
2. Indicaciones prácticas para usar ChatGPT (Eloi Puertas)
3. La tecnología tras ChatGPT (Daniel Ortiz, David Buchaca)
4. Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos (Javier Guallar, Carlos Lopezosa)
5. Implementación de ChatGPT en el aula (Mariona Grané)
6. ChatGPT, implicaciones para la sociedad y la educación (Los autores)
Autoría

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad. (2024.). Coordinación: Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes. Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La integración de estrategias pedagógicas efectivas en el proceso de enseñanza no solo impulsa el éxito académico, sino que también prepara al estudiantado para afrontar con solvencia su futuro personal y profesional. Fomentando estas habilidades, facilitamos la formación de individuos más capacitados, innovadores y flexibles, equipados para enfrentar con confianza los retos venideros.

En este contexto, la educación superior contemporánea demanda un enfoque educativo que entrelace armónicamente la instrucción teórica con la práctica activa de habilidades y competencias esenciales. Esto requiere la implementación de metodologías pedagógicas que posicionen al alumnado como protagonistas activos de su proceso de aprendizaje.

Este libro es una fuente rica en propuestas educativas innovadoras, diseñadas para potenciar la adquisición de competencias genéricas en el alumnado universitario. Cada capítulo detalla una competencia específica, incluyendo descriptores claros y estrategias pedagógicas adaptadas para su desarrollo. Además, se presentan instrumentos de evaluación precisos que permiten medir eficazmente el aprendizaje y progreso del estudiantado. A través de este enfoque integral, el libro se convierte en una herramienta indispensable para educadores y estudiantes, guiándolos hacia una educación más plural, adaptativa y relevante en el mundo actual.

Índice

Prólogo. Preparando hoy las competencias del mañana (Francesc Pedró García)
Introducción (Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes (coords.))
1. Recursos didácticos para el desarrollo de la creatividad (Francesc Vicent Nogales Sancho)
2. Recursos didácticos para la resolución de problemas y toma de decisiones (Patricia Villaciervos Moreno)
3. Recursos didácticos para el desarrollo de habilidades interpersonales (Inmaculada Díaz Gavira)
4. Recursos didácticos para el trabajo en equipo (Ignacio Cano Moya; Lourdes Cazorla Granado)
5. Recursos didácticos para el desarrollo del pensamiento crítico (Sabina Checa Caballero)
6. Recursos didácticos para aprender a aprender (Sara Cebrián Cifuentes)
7. Recursos didácticos para el análisis, la síntesis y la gestión de la información (Cristina Pulido-Montes)
8. Recursos didácticos para el liderazgo (Rocío Fernández Piqueras)
9. Recursos didácticos para el compromiso ético con la profesión (Álvaro Ramón Ruiz Gómez)
10. Recursos didácticos para el emprendimiento (Empar Guerrero Valverde)

Pensamiento crítico y ética en la era de la IA generativa en la educación

Study of Generative AI Technologies in Education: A Critical Look into the Future of Learning. USC Center for Generative AI and Society, 2024

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Este informe es una colección de seis artículos breves (más una introducción y una lista de los investigadores de IA Generativa), de los cuales «An Undergraduate Perspective of Generative AI in Undergraduate Education», de Eric Bui, y «Authoring by Editing and Revising: Considering Generative AI Tools», de Benjamin Nye, fueron los más sustanciosos e interesantes, ya que cada uno describe el uso de la IA de una manera ligeramente diferente, como fomento de la investigación, el pensamiento crítico y las habilidades de edición, al tiempo que se utiliza como asistente, en lugar de «profesor». Ambas son buenas lecturas. A través de Jonathan Kantrowitz, que destaca otro artículo de la colección, «Ethics in Generative AI: Report From the Field», de Stephen Aguilar, que informa de que «el género del profesor y su comodidad con la tecnología son factores que influyen en la adopción de la inteligencia artificial en el aula».

Uso y percepción de la inteligencia Artificial en la universidad

AI. White Paper: AI Perceptions at the University of Baltimore. University of Baltimore, 2024

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La Universidad de Baltimore, encuestó a su cuerpo docente, personal y estudiantes sobre la IA generativa en el otoño de 2023. Sus hallazgos ofrecen una perspectiva única sobre los efectos e implicaciones de la IA generativa en una universidad pública centrada en estudiantes de posgrado

El libro blanco, elaborado por el equipo de IA de la UBalt, profundiza en las percepciones de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA generativa dentro de la comunidad de la UBalt, con el objetivo de descubrir las opiniones sobre el papel de la IA y sus implicaciones en la educación. En colaboración con Ithaka S+R, la universidad adaptó encuestas establecidas de la literatura sobre IA a las necesidades de su comunidad académica, incorporando preguntas cuantitativas y cualitativas para una comprensión global. La encuesta, que se distribuyó a profesores, empleados y estudiantes durante dos meses, pretendía ofrecer una imagen holística de las percepciones de la IA en toda la institución. El análisis de las respuestas a través de estadísticas descriptivas e inferenciales, junto con el análisis cualitativo, reveló valiosas ideas para los debates informados y la toma de decisiones sobre la IA en la educación.

Un hallazgo clave fue la discrepancia en la familiaridad con las herramientas de IA entre el profesorado y los estudiantes. Contrariamente a las percepciones influidas por los medios de comunicación, el profesorado mostró una mayor familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT y GoogleBard, mientras que los estudiantes estaban más familiarizados con herramientas como Grammarly, lo que indica un menor compromiso con las herramientas de IA entre los estudiantes. Desde el punto de vista ético, el profesorado y el personal expresaron una gran preocupación por el hecho de que las herramientas de IA faciliten la deshonestidad académica, mientras que los estudiantes mostraron opiniones divididas, lo que sugiere una brecha generacional o experiencial en la percepción ética.

En cuanto a la aceptabilidad de las herramientas de IA, los estudiantes y el profesorado diferían notablemente. Aunque ambos grupos estaban moderadamente de acuerdo en utilizar herramientas de IA como ChatGPT, los estudiantes mostraron una mayor aprobación de los recursos en línea, los grupos de estudio y los servicios de tutoría, lo que podría reflejar diferentes niveles de comodidad con las herramientas digitales en entornos académicos. Los estudiantes consideraron que las herramientas de IA, especialmente ChatGPT, son beneficiosas para el aprendizaje personalizado y la gamificación, lo que refleja una visión más optimista sobre el potencial de la IA para revolucionar las experiencias de aprendizaje. Por el contrario, el profesorado se mostró más cauto, indicando un enfoque prudente de la integración de la IA en la educación.

Cualitativamente, la encuesta reveló diversas perspectivas sobre el papel de la IA en el mundo académico, reconociendo su potencial transformador en la personalización del aprendizaje y el aumento de la investigación, junto con la preocupación por la disminución de las habilidades de pensamiento crítico y los riesgos de deshonestidad académica. Estas percepciones subrayan la importancia de la integración de la alfabetización en IA en los planes de estudio y la promoción del uso responsable de la IA.

En conclusión, estos hallazgos guían al equipo de IA de UBalt en la remodelación de la narrativa en torno a la IA generativa en el mundo académico, centrándose en el desarrollo de la alfabetización en IA, el uso ético y las medidas para prevenir el mal uso. Este enfoque proactivo pretende integrar la IA de forma responsable en la educación, mejorando las experiencias de aprendizaje y respetando al mismo tiempo las normas éticas. Al comprender y abordar estas percepciones, la Universidad de Baltimore se posiciona como líder en innovación educativa impulsada por la IA, preparando a su comunidad para un futuro en el que la IA desempeñe un papel fundamental en la educación.

Ideas clave:

  • Discrepancia en la familiaridad con herramientas de IA: El estudio revela que los profesores muestran una mayor familiaridad con herramientas avanzadas de IA en comparación con los estudiantes, desafiando la percepción común.
  • Percepción de la utilidad de la IA en el aprendizaje: Los estudiantes consideran que las herramientas de IA son vitales para mejorar su aprendizaje, ya que hacen que el contenido educativo sea más accesible y comprensible, y pueden impulsar su competencia y autonomía.
  • Desafíos en la integración de la IA: Se señalan preocupaciones sobre cómo la excesiva dependencia de la IA puede erosionar las habilidades de pensamiento crítico, aunque algunos creen que puede mejorarlas. Además, se destacan preocupaciones éticas, como la deshonestidad académica y la autoría de contenido original.
  • Diferencias entre estudiantes y profesores: Los estudiantes muestran una mayor apertura hacia el uso de la IA en el aula en comparación con los profesores, quienes adoptan un enfoque más cauteloso y moderado.
  • Oportunidades de la IA en la educación: A pesar de los desafíos y preocupaciones éticas, se reconocen las oportunidades que ofrece la IA en la educación, como mejorar la escritura académica, nivelar el campo de juego para ciertos grupos de estudiantes y personalizar el aprendizaje.
  • Necesidad de un enfoque equilibrado: Se enfatiza la importancia de abordar de manera equilibrada la integración de la IA en la educación, considerando tanto sus beneficios potenciales como sus implicaciones éticas, y escuchando las perspectivas tanto de profesores como de estudiantes.

30 años de docencia e investigación en Tecnología Educativa: Balance y futuro 

XXX Jornadas Internacionales Universitarias de Tecnología Educativa. 30 años de docencia e investigación en Tecnología Educativa: Balance y futuro / coord. por Manuel Area Moreira Árbol académico, JUTE 2023

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Las Jornadas Internacionales Universitarias de Tecnología Educativa (JUTE) están organizadas por la Facultad de Educación de la Universidad de La Laguna con la intención de realizar un análisis y reflexión sobre la evolución de la Tecnología Educativa en estas últimas tres décadas, tanto en el ámbito de la investigación como en su presencia y práctica en los títulos de grado y posgrado universitarios. Esta mirada hacia el pasado también quiere ser una proyección hacia el futuro, debatiendo sobre cuáles son las tendencias emergentes en la agenda investigadora y de formación sobre la educación y las tecnologías digitales.

Aplicación de la IA Generativa: recomendaciones y consideraciones para las escuelas públicas

Generative AI Implementation: Recommendations and Considerations
for PK-13 Public Schools. North Carolina: North Carolina Dept. of Public Instruction, 2024

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Estas recomendaciones y consideraciones para la implementación de inteligencia artificial generativa han sido creadas como una forma de compartir información y recursos para orientar la implementación responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa y guiar la alfabetización en inteligencia artificial en las Escuelas Públicas de Carolina del Norte. Ten en cuenta que, dado que la inteligencia artificial generativa es una tecnología emergente y está cambiando rápidamente, al igual que las leyes y normativas que la rigen, este es un documento en constante actualización que se modificará según sea necesario para reflejar los cambios que ocurran en este entorno tan dinámico. La última actualización aparecerá en la parte inferior de cada página para tu referencia.

Estas pautas han sido organizadas en torno a las cinco áreas de enfoque del Plan de Aprendizaje Digital de Carolina del Norte, que guía la enseñanza y el aprendizaje digital en las escuelas públicas de Carolina del Norte. El Plan de Aprendizaje Digital fomenta el uso seguro de tecnología innovadora para preparar a los estudiantes para el futuro escolar y laboral, mejorar los resultados estudiantiles y respaldar el uso adecuado de la tecnología para avanzar en el aprendizaje.

Este documento está estructurado en torno a las cinco áreas de enfoque del Plan de Aprendizaje Digital de Carolina del Norte, como se muestra en este gráfico. La Oficina de Enseñanza y Aprendizaje Digital, ubicada dentro del Departamento de Instrucción Pública de Carolina del Norte (NCDPI), apoya a los educadores en el uso seguro de la inteligencia artificial generativa para mejorar el aprendizaje estudiantil. Si necesitas ayuda para implementar la inteligencia artificial generativa en tu distrito o escuela, por favor comunícate con tu Consultor Regional de Enseñanza y Aprendizaje Digital o con el Catalizador de Aprendizaje Innovador.