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¿Por qué es importante la alfabetización en IA?

EIT Deep Tech Talent Initiative. 2025. “Why AI Literacy Matters in 2025.” EIT Deep Tech Talent. Accessed September 3, 2025. https://www.eitdeeptechtalent.eu/news-and-events/news-archive/why-ai-literacy-matters-in-2025/

La alfabetización en inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental para desenvolverse en la sociedad contemporánea, del mismo modo en que en el pasado lo fueron la alfabetización básica y las competencias digitales.

En 2025, la alfabetización en IA se está volviendo tan importante como la lectura, la escritura e incluso las habilidades digitales básicas. Sin embargo, no se trata solo de formular mejores preguntas en ChatGPT o usar asistentes inteligentes para ahorrar tiempo; se trata de comprender cómo funcionan estos sistemas, qué los impulsa y cómo impactan a la sociedad en todos los niveles.

La alfabetización en IA requiere más que solo usar tecnología; requiere pensamiento crítico. Y hay mucho en juego, porque a medida que la IA se integra cada vez más en todos los aspectos de nuestras vidas, desde la educación y la atención médica hasta la contratación y los servicios gubernamentales, la falta de comprensión pública conlleva graves riesgos. El Foro Económico Mundial ahora clasifica la alfabetización en IA como una habilidad cívica, esencial para la participación en los procesos democráticos. Sin ella, las personas pueden ser vulnerables a la desinformación, sistemas sesgados o decisiones tomadas por algoritmos opacos.

Ya sea por confiar demasiado en los resultados de la IA o por confiar ciegamente en sistemas que no han sido probados éticamente, las consecuencias son personales y sociales.

Pero cerrar esta brecha de conocimiento va más allá de la mejora de las competencias digitales; se trata de brindar a las personas las herramientas necesarias para pensar críticamente, proteger sus derechos y participar en la configuración del uso de la IA.

La Ley de IA de la UE y su papel en la promoción del conocimiento sobre la IA

La Ley de IA de la UE (AIA), adoptada formalmente en 2024, es la primera legislación importante del mundo destinada a regular la inteligencia artificial. Establece normas armonizadas para el desarrollo, la comercialización y el uso de sistemas de IA en la Unión Europea, con el fin de garantizar que la IA se utilice de forma segura y transparente.

La AIA prohíbe ocho prácticas:

  • Manipulación y engaño perjudiciales basados ​​en IA
  • Explotación perjudicial de vulnerabilidades basada en IA
  • Clasificación o ranking social
  • Evaluación o predicción del riesgo individual de delito
  • Extracción no dirigida de material de internet o CCTV para crear o ampliar bases de datos de reconocimiento facial
  • Reconocimiento de emociones en lugares de trabajo e instituciones educativas
  • Categoría biométrica para deducir ciertas características protegidasIdentificación biométrica remota en tiempo real para fines policiales en espacios públicos accesibles

Clasifica los sistemas de IA por riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo, y establece normas estrictas sobre cómo debe desarrollarse e implementarse cada tipo. Esto ya está teniendo un efecto dominó mucho más allá del sector tecnológico.

Pero su impacto va más allá de la regulación. Al aumentar la comprensión pública sobre cómo funciona la IA y dónde se utiliza, ayuda a los usuarios a convertirse en consumidores más informados y críticos de las tecnologías de IA. Los requisitos prácticos de la Ley están priorizando la alfabetización en IA. Esto significa que las empresas que implementan sistemas de IA de alto riesgo, como los utilizados en la contratación o la educación, deben asegurarse de que su personal esté adecuadamente capacitado para comprender cómo funcionan los sistemas de IA, reconocer sus limitaciones y ser consciente de posibles sesgos.

En otras palabras, la alfabetización en IA ya no es solo una habilidad técnica, sino una cuestión de cumplimiento normativo.

¿Qué es el Artículo 4 de la AIA?

El Artículo 4 exige a las organizaciones, tanto a las que desarrollan sistemas de IA como a las que los utilizan, que se aseguren de que todos los involucrados comprendan cómo funciona la IA, incluidos sus riesgos e impactos.

Por alfabetización en IA, la ley se refiere a que las personas tengan los conocimientos y la concienciación suficientes para implementar la IA de forma inteligente. Esto incluye comprender dónde la IA puede ser beneficiosa o perjudicial, y conocer qué derechos y responsabilidades legales están en juego, y abarca a todos los empleados, contratistas, proveedores de servicios y otros terceros que trabajen con IA en nombre de una organización.

Bruselas no ha definido una lista de verificación de capacitación estricta, pero las organizaciones deben cubrir áreas clave para cumplir:

  • Un conocimiento básico de la IA: qué es y cómo funciona, incluyendo sus beneficios y riesgos.
  • Claridad sobre el rol de la organización: ¿es usted el creador de la IA o simplemente utiliza la herramienta de otra persona?
  • Conocimiento de los riesgos asociados a los sistemas de IA en cuestión, especialmente si son de alto riesgo.
  • Programas personalizados que reflejen la experiencia de los usuarios, sus niveles de conocimiento técnico y el contexto real de su trabajo.

Aunque las pruebas formales no son obligatorias, se espera que las organizaciones consideren el nivel de comprensión de la IA de su personal y desarrollen la capacitación o la orientación adecuadas. Para los sistemas de mayor riesgo, podrían requerirse medidas adicionales en virtud del Artículo 26, que establece la obligación de que el personal que trabaja con los sistemas de IA en la práctica esté suficientemente capacitado para manejar el sistema y garantizar la supervisión humana.

La norma del Artículo 4 entró en vigor el 2 de febrero de 2025, pero su aplicación no comenzará hasta el 3 de agosto de 2026, lo que da tiempo a las organizaciones para establecer registros internos, como registros de capacitación, materiales de orientación u otras pruebas, aunque no necesariamente certificados formales.

El cumplimiento del Artículo 4 consiste en adecuar los esfuerzos de alfabetización en IA de una organización a la composición de su personal, la IA que utiliza y cómo podría afectar a otros. Basta con un enfoque flexible y basado en el riesgo, pero debe ser real.

Currículo de formación en cultura y competencias digitales

García Bendezú, Luis. Currículo de formación en cultura y competencias digitales. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023

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El currículo de formación en cultura digital está diseñado para bibliotecarios, mediadores de lectura y docentes colombianos que buscan liderar procesos de apropiación tecnológica. Para comenzar, ofrece una estructura breve y organizada de áreas pedagógicas, competencias y actividades que abordan habilidades digitales esenciales. A continuación, presenta sugerencias y actividades que se basan en referentes internacionales, como el Marco de Competencias Digitales para la Ciudadanía de la Comisión Europea, el Currículum de Alfabetización Mediática e Informacional para Educadores y Estudiantes de la UNESCO, y la Declaración sobre Alfabetización Digital de la IFLA. En su generalidad, el currículo se estructura en cinco áreas y 22 competencias digitales.

Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial.

Higuera C., Juan Camilo; Angie Antivar G.; Manu Barros; y Luis E. Higuera C. Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial. Bogotá: Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte; Dirección de Lectura y Bibliotecas; Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), 2023

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La «Ruta de autoaprendizaje sobre Inteligencia Artificial», desarrollado por la línea de «Aprendizaje a lo largo de la vida» del Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), es una guía iniciática para comprender y navegar el campo de la Inteligencia Artificial (IA). El contenido está organizado en secciones, explorando subcampos específicos, filosofías y aplicaciones prácticas que cubren conceptos fundamentales como la definición de IA, su historia, desafíos éticos y legales, y aspectos prácticos de la implementación de IA sin programación. Además, el documento proporciona un camino de aprendizaje estructurado, que incluye preguntas guiadas, recursos y hitos para que los lectores lo sigan, atendiendo tanto a principiantes como a aquellos que buscan conocimientos avanzados en los diversos ámbitos de la IA.

La inteligencia artificial en las bibliotecas universitarias: una encuesta sobre la percepción y la adopción por parte de los usuarios

Haris, Mohammad, Anam Jamal Ansari, Basharat Ahmad Malik, y Brady D. Lund. 2024. “Artificial Intelligence in Academic Libraries: A Survey of Users’ Perception and Adoption.” Global Knowledge, Memory and Communication, publicado en línea el 17 de junio de 2024. https://doi.org/10.1108/GKMC-09-2024-0585.

Este estudio analiza la percepción y la adopción de la inteligencia artificial (IA) en bibliotecas académicas desde el punto de vista de los usuarios, en un momento de creciente digitalización e innovación tecnológica en el entorno universitario.

Los autores reconocen que la IA tiene el potencial de transformar los servicios bibliotecarios al optimizar procesos como la recuperación de información, la atención al usuario y la gestión de recursos. El artículo parte del reconocimiento de que, aunque muchas bibliotecas están empezando a implementar herramientas basadas en IA, falta aún una comprensión clara de cómo los usuarios —los principales beneficiarios— perciben y utilizan estas tecnologías.

La investigación se basa en una encuesta aplicada a usuarios de bibliotecas universitarias en la India, centrada en cuatro dimensiones: conocimiento general sobre IA, experiencias previas de uso, percepción del impacto potencial de la IA en los servicios bibliotecarios y disposición a adoptar estas tecnologías. Se utilizaron métodos cuantitativos y análisis estadístico descriptivo para interpretar los datos. El estudio recoge 302 respuestas válidas, de las cuales la mayoría corresponden a estudiantes universitarios, seguidos por docentes e investigadores. Esta muestra proporciona una visión amplia de las expectativas y reservas que existen en el entorno académico indio con respecto a la adopción de la IA en bibliotecas.

Los resultados muestran que, si bien muchos usuarios están familiarizados con el concepto general de IA, el conocimiento específico de sus aplicaciones en bibliotecas es limitado. Sin embargo, los encuestados expresan una actitud positiva hacia su implementación. Los usuarios consideran que la IA puede mejorar significativamente servicios como la catalogación automática, los sistemas de referencia virtual, la recomendación personalizada de lecturas y la gestión de datos. Al mismo tiempo, se detectan preocupaciones éticas y prácticas, como la posibilidad de sesgos algorítmicos, la pérdida de empleos bibliotecarios tradicionales y la necesidad urgente de formación profesional para un uso eficaz de estas herramientas.

Resultados clave

1. Conocimiento general de la IA:

  • La mayoría de los encuestados (usuarios de bibliotecas académicas en la India) están familiarizados con el concepto general de inteligencia artificial.
  • Sin embargo, el conocimiento específico sobre la aplicación de la IA en bibliotecas es limitado.

2. Actitud positiva hacia la IA:

  • Los usuarios tienen una percepción mayoritariamente favorable hacia la integración de la IA en los servicios bibliotecarios.
  • Consideran que la IA puede mejorar la eficiencia, la personalización y la accesibilidad de los servicios.

3. Aplicaciones percibidas como más útiles:

  • Recomendación personalizada de libros y recursos.
  • Sistemas de referencia virtual y chatbots.
  • Clasificación automática y organización de materiales.
  • Mejora de la búsqueda de información mediante procesamiento de lenguaje natural.
  • Análisis de datos de usuarios para mejorar decisiones bibliotecarias.

4. Barreras identificadas para la adopción:

  • Falta de conocimiento técnico y formación adecuada entre bibliotecarios y usuarios.
  • Preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
  • Temor a la pérdida de empleos o deshumanización del servicio bibliotecario.
  • Ausencia de infraestructura tecnológica avanzada en muchas bibliotecas.

5. Necesidad de formación:

  • Los usuarios consideran esencial la capacitación en IA para poder utilizar eficazmente estas tecnologías.
  • Se propone que las bibliotecas lideren programas de formación técnica y ética sobre IA.

6. Diferencias por perfil del usuario:

  • Los docentes e investigadores tienen una actitud ligeramente más favorable hacia la IA que los estudiantes.
  • Los usuarios con mayor exposición previa a herramientas de IA (fuera del ámbito bibliotecario) tienen mayor disposición a adoptarlas dentro de las bibliotecas.

7. Alta predisposición a la adopción futura:

  • A pesar de las limitaciones actuales, una mayoría significativa de encuestados afirma que estarían dispuestos a utilizar servicios bibliotecarios basados en IA si se implementan de forma ética, clara y accesible.

8. Importancia de las políticas institucionales:

  • El estudio subraya la necesidad de establecer marcos éticos y normativos para guiar la integración de la IA en bibliotecas académicas.

Una de las principales aportaciones del estudio es su énfasis en la importancia de la alfabetización digital y la capacitación en inteligencia artificial tanto para usuarios como para bibliotecarios. Los autores destacan que el éxito de la implantación de tecnologías de IA no depende únicamente de las herramientas disponibles, sino de la preparación y actitud de quienes las utilizan. Además, el artículo recomienda que las bibliotecas elaboren políticas institucionales claras sobre el uso ético y transparente de la IA, que refuercen la confianza de los usuarios y garanticen el respeto a los principios de privacidad y equidad.

Finalmente, los autores concluyen que existe un alto potencial para la adopción de la IA en bibliotecas universitarias, pero que esta transformación debe ser guiada por estrategias reflexivas y colaborativas. Se recomienda una combinación de inversión en infraestructura tecnológica, desarrollo profesional del personal bibliotecario y campañas de sensibilización dirigidas a los usuarios. El estudio aporta una valiosa base empírica para futuras investigaciones sobre IA en bibliotecas en contextos similares y sugiere líneas de acción para una implementación responsable, centrada en las necesidades reales de la comunidad académica.

El Reino Unido ante el reto de la alfabetización mediática: un riesgo para la cohesión social y la democracia

House of Lords Communications and Digital Committee. Media Literacy. 3rd Report of Session 2025. HL Paper 163. Londres: House of Lords, 25 julio 2025.

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Con el 71 % de los adultos británicos obteniendo sus noticias en línea y el 52 % a través de redes sociales, las plataformas algorítmicas priorizan contenido en función de la interacción del público, lo que degrada la calidad de la información. Esto ha debilitado la influencia del periodismo institucional y aumentado la fragmentación del panorama mediático, afectando especialmente a los jóvenes.

Casi la mitad de los adultos que usan redes sociales han visto noticias falsas, pero solo el 45 % confía en su habilidad para evaluar la veracidad de las fuentes y apenas el 30 % se siente seguro identificando contenido generado por IA

El insuficiente desarrollo de habilidades de alfabetización mediática puede generar polarización, desinformación, desconfianza institucional, exclusión digital e impactos perjudiciales para la salud mental, el empleo y la cohesión social. Además, se detectó una correlación entre estos déficits y los disturbios ocurridos en el verano de 2024.

El Comité formuló tres áreas clave de intervención:

  • Incorporar la alfabetización mediática en el currículo nacional desde la educación temprana, con formación sistemática de docentes y desarrollo profesional continuo
  • Exigir más a las plataformas digitales, estableciendo estándares mínimos a través de Ofcom, y aplicar un impuesto a las tecnológicas para financiar iniciativas independientes sostenibles
  • Liderazgo político claro, incluyendo el nombramiento de un ministro responsable a nivel de gobierno para coordinar acciones entre departamentos e impulsar campañas de concienciación pública año tras año

No priorizar la alfabetización mediática supone un riesgo para la cohesión social y la democracia

House of Lords Communications and Digital Committee. 2025. Failure to Prioritise Media Literacy in the UK Presents a Risk to Social Cohesion and Democracy. July 25, 2025. https://committees.parliament.uk/committee/170/communications-and-digital-committee/news/208665

Un informe publicado del Committee on Communications and Digital de la Cámara de los Lores británica advierte sobre el riesgo que implica el no priorizar la alfabetización mediática como elemento esencial para la cohesión social y la salud democrática del Reino Unido

El comité señala que, en un contexto de creciente desconfianza hacia los medios y las instituciones, así como un volumen cada vez más alto de contenidos digitales, la alfabetización mediática se vuelve imprescindible. Sin embargo, los datos recogen que el Reino Unido está quedando rezagado en esta materia, tanto en la enseñanza escolar como fuera de ella. En muchas escuelas, la alfabetización digital se limita a charlas sueltas o materias opcionales, lo que provoca una «lotería postal» en función del compromiso individual de los docentes.

Fuera del ámbito educativo formal, la oferta para adultos y jóvenes es irregular y depende en gran parte de organismos del tercer sector con escasa financiación. Se constata además una falta general de conocimiento sobre la alfabetización mediática entre los adultos, quienes no la perciben como relevante para su vida cotidiana.

El informe critica que muchas iniciativas previas estuvieron dispersas y carecían de coordinación de largo plazo. Aunque Ofcom cuenta con la única estrategia nacional de alfabetización mediática, el comité recalca que sólo el Gobierno puede liderar y asegurar un programa integral y continuado a nivel nacional

Para abordar estas carencias, el documento presenta una serie de recomendaciones clave:

  • Integrar la alfabetización mediática en el currículo nacional, desde los primeros años escolares, y asegurar formación docente específica y continua.
  • Lanzar una campaña nacional de sensibilización dirigida a la población adulta y proveer recursos constantes a entidades locales como bibliotecas y clubes juveniles.
  • Nombrar un ministro con responsabilidad directa para coordinar políticas de alfabetización mediática a través de todos los departamentos del Gobierno.
  • Exigir más responsabilidad a las plataformas tecnológicas, incluyendo un nuevo impuesto que financie iniciativas independientes, y establecer estándares mínimos para sus propias acciones educativas y de transparencia

Baroness Keeley, presidenta del comité, enfatiza que “la alfabetización mediática nos afecta a todos” y debe ser tratada con prioridad. Relacionó directamente la entrada en vigor de protecciones bajo la Online Safety Act con la necesidad urgente de combinar regulación efectiva con educación en medios digitales. Según ella, el enfoque actual vincula demasiado la alfabetización con la inclusión digital, restándole entidad y visión estratégica necesaria para su éxito.

Empoderando a los estudiantes para la era de la IA: un marco de alfabetización en IA para la educación primaria y secundaria

OCDE y Comisión Europea. 2025. Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education. Borrador, mayo de 2025. https://ailiteracyframework.org/wp-content/uploads/2025/05/AILitFramework_ReviewDraft.pdf

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Informe publicado en mayo de 2025 como borrador conjunto de la Comisión Europea y la OCDE, con la colaboración de organizaciones como Code.org y una red internacional de expertos. Su objetivo es ofrecer un marco estructurado para la enseñanza de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación primaria y secundaria.

Esta iniciativa responde a la necesidad urgente de preparar a los estudiantes para convivir con tecnologías basadas en IA, no solo como usuarios, sino como ciudadanos críticos y responsables en un mundo digital en constante transformación.

El marco parte del hecho de que los jóvenes ya están expuestos a la IA en su vida diaria, aunque en la mayoría de los casos no aprenden sobre ella de manera formal en la escuela. Se propone, por tanto, una definición amplia de alfabetización en IA que incluye conocimientos técnicos, habilidades transferibles y actitudes fundamentales. Esta alfabetización permite al alumnado comprender cómo funciona la IA, utilizarla de manera crítica y creativa, tomar decisiones informadas sobre su uso, y reflexionar sobre sus implicaciones éticas, sociales y culturales.

La estructura del marco se articula en torno a cuatro dominios clave. El primero, «Engaging with AI», se centra en el reconocimiento de la presencia de la IA, su funcionamiento y la evaluación de sus resultados. El segundo, «Creating with AI», se orienta al uso creativo y ético de la IA en tareas de comunicación, arte, resolución de problemas y producción de contenidos. El tercero, «Managing AI», invita a reflexionar sobre el papel humano en la toma de decisiones apoyadas por IA, promoviendo un uso consciente y deliberado. El cuarto y más avanzado, «Designing AI», fomenta la exploración de cómo se diseñan los sistemas de IA, la importancia de los datos y el impacto social de esas decisiones.

Cada dominio se desglosa en competencias específicas, un total de 22, que integran conocimientos, habilidades y actitudes, y se acompañan de ejemplos prácticos adaptados tanto a educación primaria como secundaria. Estos escenarios muestran cómo abordar la IA en distintas asignaturas sin necesidad de recursos tecnológicos complejos, apostando por una enseñanza transversal y contextualizada.

Además, el marco destaca contenidos transversales como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración, la empatía o la responsabilidad social, los cuales son considerados esenciales para una ciudadanía activa en la era digital. El documento también resalta la importancia de formar al profesorado y dotarlo de materiales y guías que faciliten la implementación del marco en contextos educativos diversos.

El borrador fue presentado el 22 de mayo de 2025 y ha sido abierto a consulta pública hasta el 31 de agosto del mismo año. Se espera que la versión final se publique en 2026, acompañada de recursos pedagógicos complementarios. Esta propuesta no solo busca transformar el currículo, sino también ofrecer una herramienta de política educativa capaz de guiar decisiones a nivel nacional e internacional sobre la inclusión de la IA en la educación formal.

Alfabetización en Inteligencia Artificial con Alejandro Uribe. Planeta Biblioteca 2025/07/23

Alfabetización en Inteligencia Artificial con Alejandro Uribe.

Planeta Biblioteca 2025/07/23

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En una entrevista para Radio Universidad de Salamanca, Alejandro Uribe Tirado habló sobre los retos y logros que enfrenta América Latina en temas de alfabetización informacional y el uso de la inteligencia artificial. Comentó cómo muchas personas aún no tienen acceso ni formación suficiente para manejar la información de forma crítica. También destacó que, a pesar de las dificultades, cada vez hay más proyectos e iniciativas que buscan cerrar esa brecha. Alejandro nos ha hablado de su proyecto de alfabetización en inteligencia artificial, en el que subraya la necesidad de formar no solo en el uso de herramientas, sino también en sus implicaciones éticas, sociales y culturales. Insistió en que es clave educar a las nuevas generaciones para que comprendan cómo funciona la tecnología y cómo puede influir en sus vidas. Además, remarcó el papel fundamental de las bibliotecas y los docentes en este proceso. La entrevista deja claro que hay mucho por hacer, pero también muchas ganas de avanzar.

Programa de alfabetización en IA de la Biblioteca Universitaria de Carolina del Norte

Mitchell, C. (2025, junio 9). Building student AI literacy. UNC University Libraries. https://library.unc.edu/news/building-student-ai-literacy/

La iniciativa Carolina AI Literacy Initiative ofrece recursos educativos, como videos y módulos, para enseñar a los estudiantes a utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) de manera ética y efectiva. Los temas incluyen la redacción de indicaciones (prompts), detección de sesgos, verificación de hechos y prevención del plagio. Además, proporciona apoyo curricular para instructores y oportunidades para que los estudiantes experimenten y aprendan más sobre el uso responsable de la IA en entornos académicos

La bibliotecaria Dayna Durbin, especializada en enseñanza y aprendizaje para estudiantes de primer año, ha recibido numerosas consultas sobre si el uso de estas herramientas constituye una forma de hacer trampa o plagio. Para abordar estas inquietudes, Durbin colaboró con Dan Anderson, director de la Iniciativa de Humanidades Digitales de Carolina y del programa de escritura en el Departamento de Inglés y Literatura Comparada, para crear Carolina AI Literacy Initiative

«Cuando apareció ChatGPT, empezamos a recibir preguntas de estudiantes preocupados por el plagio, por asegurarse de que no estaban infringiendo el Código de Honor o haciendo trampas al utilizar herramientas de IA generativa. Se convirtió en una especie de asesoramiento para las bibliotecas»

Dayna Durbin

Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar materiales educativos que ayuden a los estudiantes a utilizar la inteligencia artificial de manera efectiva y responsable. A través de lecturas, talleres, módulos y videos, los estudiantes aprenden habilidades como la redacción de indicaciones (prompts), la detección de sesgos, la verificación de hechos y la prevención del plagio. El programa se basa en la tradición de las bibliotecas de promover la alfabetización informacional y equipa a los estudiantes con el conocimiento necesario para usar las herramientas de IA de manera reflexiva y segura en entornos académicos.

«Las bibliotecas son excelentes para muchos de estos retos asociados a la IA, porque llevan décadas prestando atención a la alfabetización informacional»

Dan Anderson

La producción de GenAI es plana, y es fácil de identificar para los profesores. Pero es una herramienta útil para hacer una lluvia de ideas de palabras clave y términos de búsqueda si estás atascado o para resumir una investigación que puede dar a los estudiantes familiaridad con un tema.

Los módulos ofrecidos tienen como objetivo guiar a los estudiantes en el aprendizaje de aspectos fundamentales sobre la inteligencia artificial, especialmente en su aplicación responsable y efectiva en contextos académicos.

Creación de preguntas para IA (pompts) 


Este módulo se centra en la relación entre la elaboración de preguntas (prompts) para IA y el proceso de pensamiento humano. Se destaca la importancia de crear prompts que no solo dependan de la IA, sino que también potencien y reflejen el razonamiento propio del usuario. Los estudiantes tienen la oportunidad de practicar y desarrollar sus propias estrategias para interactuar con las herramientas de IA, fomentando un enfoque crítico y activo en el uso de estas tecnologías.

Comprobación de hechos y sesgos


Este módulo aborda los riesgos asociados con el uso de herramientas generativas de IA, tales como la difusión de información incorrecta, la creación de citas y enlaces falsos, y la generación de resultados sesgados. Se ofrecen estrategias prácticas para que los estudiantes puedan verificar la veracidad y la imparcialidad de los contenidos producidos por la IA. Está dirigido a todos los estudiantes, tanto a quienes son nuevos en estas tecnologías como a aquellos que las usan con frecuencia, promoviendo así una alfabetización digital crítica y responsable.

Evitar el plagio y documentar las fuentes


Este módulo introduce los estándares de investigación relacionados con la IA generativa, enfocándose en la integridad académica. Invita a los estudiantes a reflexionar sobre los valores éticos y las expectativas que implica utilizar la inteligencia artificial con honestidad, evitando el plagio y aprendiendo a documentar adecuadamente las fuentes cuando se emplean herramientas de IA en sus trabajos.

Marco de Alfabetización en IA (AILit) del Foro Económico Mundial

Milberg, Tanya. “Why AI Literacy Is Now a Core Competency in Education.” World Economic Forum, 22 de mayo de 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

El Foro Económico Mundial y sus socios (Comisión Europea, OCDE, Code.org) han desarrollado el Marco de Alfabetización en IA (AILit), cuyo objetivo es preparar a los estudiantes para interactuar con sistemas de IA de forma crítica, creativa y ética

Un marco de alfabetización es una herramienta conceptual que define, organiza y orienta las competencias, conocimientos, habilidades y actitudes que una persona necesita desarrollar en un área específica para participar activamente, de manera crítica y competente, en una sociedad determinada.

El marco AILit se nutre de iniciativas previas sobre alfabetización digital y competencias del siglo XXI (AI4K12, UNESCO, DigComp), alineándose además con marcos regulatorios como el artículo 4 del Reglamento Europeo de IA. Además, complementa el Plan de Acción de la UE para la Educación Digital 2021–2027, posicionando la alfabetización en IA como un componente transversal dentro del currículo educativo.

El marco subraya que más allá de destrezas técnicas como codificación, pensamiento algorítmico o prompt engineering, los estudiantes deben desarrollar habilidades humanas donde la IA no puede reemplazarlos; estas incluyen empatía, juicio ético, razonamiento moral y capacidad de colaboración. Estas competencias son vitales para enfrentar los retos de una economía y sociedad transformadas por la IA

AILit se organiza en cuatro grandes dominios educativos:

  • Interactuar con la IA: identificar presencia de IA en herramientas diarias y evaluar críticamente sus resultados.
  • Crear con IA: aprovechar la IA para resolver problemas y fomentar la creatividad, considerando aspectos éticos como sesgos y autoría.
  • Gestionar acciones de la IA: delegar de forma responsable, definiendo límites y supervisando su comportamiento.
  • Diseñar soluciones con IA: aprender cómo funcionan los sistemas de IA y cómo construir o adaptar soluciones reales

Estos cuatro dominios se complementan con 23 competencias y escenarios prácticos pensados para aplicarse en diversas materias escolares —desde ciencias hasta humanidades—, no limitándose solo a las asignaturas de Tecnología o Informática.

El marco AILit está abierto a consulta pública hasta finales de 2025, con una versión definitiva prevista para comienzos de 2026. El texto hace un llamado a docentes, responsables de políticas, diseñadores curriculares y empresas para que participen en su desarrollo, a fin de construir un futuro educativo inclusivo, ético y adaptado a la economía global impulsada por la IA .