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Alfabetización informacional en un mundo impulsado por la inteligencia artificial

Kurbanoğlu, Serap, Joumana Boustany, Sonja Špiranec, Yurdagül Ünal, İpek Şencan, Denis Kos, Esther Grassian, Loriene Roy y Diane Mizrachi, eds. Information Literacy in an AI-Driven World: 9th European Conference, ECIL 2025, Bamberg, Germany, September 22–25, 2025. Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science, vol. 2864. Cham: Springer, 2026. https://doi.org/10.1007/978-3-032-17272-3

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El libro reúne una selección de trabajos presentados en la novena edición de la European Conference on Information Literacy (ECIL 2025), celebrada en Bamberg. La obra constituye una reflexión colectiva y multidisciplinar sobre el impacto de la inteligencia artificial —especialmente la IA generativa— en la alfabetización informacional, entendida como una competencia clave para desenvolverse de manera crítica, autónoma y ética en entornos digitales cada vez más complejos.

El contexto de la obra se sitúa en un momento de transformación profunda del ecosistema informativo. La inteligencia artificial está alterando no solo la forma en que se produce la información, sino también cómo se distribuye, se accede a ella y se utiliza. Los sistemas de IA generan contenidos, sintetizan conocimiento y median en los procesos de búsqueda, lo que implica un desplazamiento desde modelos tradicionales basados en fuentes hacia modelos centrados en respuestas automatizadas. Esta evolución introduce nuevas oportunidades para la investigación y el aprendizaje, pero también plantea riesgos significativos en términos de fiabilidad, transparencia y evaluación crítica de la información.

Uno de los ejes fundamentales del libro es la redefinición de la alfabetización informacional en el marco de la inteligencia artificial. Los trabajos coinciden en que las competencias clásicas —como la evaluación de fuentes o la comprensión de los procesos de producción del conocimiento— siguen siendo esenciales, pero deben ampliarse para incluir nuevas habilidades relacionadas con la IA. Entre ellas destacan la comprensión de los algoritmos, la detección de sesgos en contenidos generados automáticamente, el uso ético de herramientas de IA y la capacidad de formular consultas efectivas (prompt engineering). En este sentido, emerge el concepto de “alfabetización en IA” como extensión o evolución natural de la alfabetización informacional.

El libro también aborda las implicaciones pedagógicas de este cambio. Diversos estudios analizan cómo integrar la IA en los procesos educativos, tanto en la enseñanza universitaria como en otros niveles. Se exploran metodologías innovadoras, como el aprendizaje basado en la indagación, el uso de chatbots como apoyo al aprendizaje o el desarrollo de marcos didácticos específicos para trabajar la alfabetización en IA. En este contexto, las bibliotecas y los profesionales de la información adquieren un papel central como mediadores, formadores y facilitadores de competencias críticas en el uso de tecnologías emergentes.

Otro bloque temático relevante se centra en las dimensiones éticas, sociales y políticas de la inteligencia artificial. La obra subraya la necesidad de una alfabetización crítica que permita a los usuarios comprender los riesgos asociados al uso de la IA, como la desinformación, la manipulación de contenidos, la opacidad algorítmica o la pérdida de autonomía en la toma de decisiones. Se insiste en que la alfabetización informacional no puede limitarse a habilidades técnicas, sino que debe incorporar una reflexión ética profunda sobre el uso de la tecnología y sus consecuencias en la sociedad.

Asimismo, se presentan investigaciones empíricas sobre el comportamiento informacional en entornos mediados por IA. Estas investigaciones analizan cómo los usuarios interactúan con sistemas automatizados, qué niveles de confianza depositan en ellos y cómo se modifican sus estrategias de búsqueda y evaluación de la información. Los resultados muestran una tensión constante entre la comodidad y eficiencia que ofrece la IA y la necesidad de mantener una actitud crítica frente a sus resultados.

En el ámbito profesional, la obra destaca el impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas y en el trabajo de los bibliotecarios. Se examinan nuevas funciones relacionadas con la gestión de metadatos automatizados, el apoyo a la investigación mediante herramientas de IA y la formación de usuarios en competencias digitales avanzadas. También se analizan las percepciones y actitudes de los profesionales ante estos cambios, así como los retos que plantea la incorporación de la IA en los servicios bibliotecarios.

El volumen pone de manifiesto la necesidad de enfoques interdisciplinarios para abordar los retos de la alfabetización informacional en la era de la inteligencia artificial. La colaboración entre bibliotecarios, educadores, investigadores, tecnólogos y responsables políticos se presenta como un elemento clave para desarrollar marcos conceptuales, estrategias educativas y políticas públicas que permitan aprovechar el potencial de la IA sin comprometer los valores fundamentales del acceso libre, crítico y equitativo a la información.

En conjunto, la obra ofrece una visión amplia, crítica y actualizada de un campo en plena transformación, subrayando que la alfabetización informacional sigue siendo una competencia esencial, pero que su desarrollo en la era.

Estudio de Pew Research sobre el uso educativo de la IA

El informe de Pew confirma que la inteligencia artificial ya forma parte del entorno académico de los adolescentes. Más que prohibir o ignorar estas herramientas, el reto educativo consiste en enseñar a utilizarlas con criterio, integrándolas en los procesos de aprendizaje sin renunciar al pensamiento crítico, la integridad académica y la evaluación rigurosa de la información. Las bibliotecas y los profesionales de la información aparecen, así, como actores estratégicos para guiar a las nuevas generaciones en este nuevo ecosistema de conocimiento mediado por algoritmos.

El artículo analiza los resultados de un reciente informe del Pew Research Center sobre la relación entre los adolescentes y las herramientas de inteligencia artificial, especialmente los chatbots generativos. El estudio, basado en una encuesta a más de 1.400 jóvenes de entre 13 y 17 años en Estados Unidos, muestra que la IA ya forma parte del ecosistema cotidiano de aprendizaje.

Una mayoría de adolescentes ha utilizado alguna vez chatbots de IA y muchos los emplean para apoyar tareas escolares, buscar información o resumir contenidos. Este dato sugiere que el debate educativo ya no puede centrarse en si la inteligencia artificial debe o no estar presente en las aulas: en la práctica, los estudiantes ya la utilizan como herramienta habitual de estudio y procesamiento de información.

El informe revela también cómo los estudiantes integran la IA en diferentes actividades académicas. Aproximadamente el 57 % afirma usar estas herramientas para buscar información y el 54 % para ayudar en sus tareas escolares, mientras que cerca del 40 % las utiliza para resumir artículos, libros o vídeos. Asimismo, se observa un crecimiento en los usos creativos, como la generación o edición de imágenes y vídeos. Aunque el empleo de la IA para conversaciones personales o apoyo emocional es menos frecuente, la investigación indica que una parte de los jóvenes empieza a explorar estas funciones. En conjunto, los datos muestran que la inteligencia artificial está transformando los hábitos de aprendizaje, convirtiéndose en una herramienta para organizar, sintetizar y comprender información.

Otro aspecto relevante es el grado de dependencia que algunos estudiantes desarrollan hacia estas herramientas. Aproximadamente uno de cada diez adolescentes reconoce que realiza la mayor parte de su trabajo escolar con ayuda de la IA. A pesar de ello, muchos estudiantes mantienen una actitud crítica hacia su uso. Una mayoría reconoce que el uso de chatbots puede dar lugar a prácticas de copia o trampas académicas, lo que demuestra que los propios jóvenes son conscientes de los dilemas éticos asociados a estas tecnologías. La encuesta también muestra que aproximadamente la mitad de quienes usan IA consideran que les ha resultado útil para completar sus tareas, lo que refuerza su percepción como apoyo al aprendizaje.

El artículo subraya que estos resultados tienen importantes implicaciones para el sistema educativo y, especialmente, para las bibliotecas escolares. Tradicionalmente, los bibliotecarios han desempeñado un papel clave en la alfabetización informacional: enseñar a los estudiantes a evaluar fuentes, reconocer sesgos, verificar información y citar correctamente. En la era de la inteligencia artificial, estas competencias siguen siendo fundamentales, pero deben ampliarse hacia lo que se denomina alfabetización en IA. Esto implica ayudar a los estudiantes a comprender cómo funcionan estas herramientas, cómo evaluar críticamente sus resultados y cómo utilizarlas de forma ética y responsable. En este sentido, la alfabetización en IA puede entenderse como una extensión natural de la alfabetización informacional.

Alfabetización en Inteligencia Artificial en bibliotecas. Planeta Biblioteca 2026/03/06

Alfabetización en Inteligencia Artificial en bibliotecas.

Planeta Biblioteca 2026/03/06

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En el programa Julio Alonso Arévalo y Fernando Sánchez han conversado sobre la importancia crucial de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) dentro de las bibliotecas. Ante la creciente presencia de la IA y los riesgos de desinformación, las bibliotecas actúan como mediadores de confianza para democratizar el conocimiento. Se enfatiza que los ciudadanos deben comprender el funcionamiento de los algoritmos y sus sesgos para evitar vulnerabilidades sociales. El texto propone un marco de enseñanza práctico y crítico que capacite a las personas para evaluar, utilizar éticamente y colaborar con estas tecnologías Finalmente, se subraya que este aprendizaje es esencial para reafirmar valores democráticos y fomentar una innovación tecnológica más inclusiva y equitativa


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Fatiga por inteligencia artificial y vocación idealizada: tensiones emergentes en las bibliotecas universitarias

Pasiak, Greyson. “AI Fatigue and Vocational Awe in Academic Libraries.” The Scholarly Kitchen, 4 de marzo de 2026. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/04/guest-post-ai-fatigue-and-vocational-awe-in-academic-libraries/?informz=1&nbd=&nbd_source=informz

El artículo explora un fenómeno emergente en las bibliotecas universitarias: la combinación de fatiga por IA y la cultura profesional conocida como vocational awe, término acuñado por Fobazi Ettarh para describir la visión idealizada de la labor bibliotecaria como una vocación sagrada que exige sacrificio y entrega más allá de lo razonable.

La rápida llegada y expansión de herramientas de inteligencia artificial generativa ha intensificado esta dinámica, pues al mismo tiempo que se espera que el personal adopte y enseñe sobre estas tecnologías, no se ha proporcionado un apoyo institucional adecuado para gestionar la carga de trabajo adicional, las expectativas cambiantes y las implicaciones éticas y de política que conllevan estos sistemas.

La fatiga por IA se describe como una forma de agotamiento mental que surge de la exposición continua a nuevas tecnologías, expectativas de adaptación constante y presión por dominar vocabulario y procedimientos técnicos sin suficiente formación ni recursos. En el contexto de las bibliotecas universitarias, esto se entrelaza con responsabilidades tradicionales —como acceso a información, alfabetización digital, privacidad y equidad— creando una carga laboral que supera las capacidades de muchos trabajadores, lo que puede provocar estrés, desmotivación e incluso agotamiento profesional.

El concepto de vocational awe agrava la situación al enmarcar la adopción de IA como deber moral y profesional, algo que se espera implícitamente de los bibliotecarios en nombre del servicio educativo y comunitario. Se señala que este enfoque puede marginar a quienes no logran “mantener el ritmo”, percibiéndose su resistencia o disgusto como falta de compromiso con la misión institucional. Esta narrativa idealizada también puede oscurecer la necesidad de establecer límites claros, políticas sólidas y estructuras de apoyo que reconozcan tanto la complejidad de la tecnología como el valor del personal humano.

Finalmente, el autor advierte que sin políticas claras, formación adecuada y una conversación honesta sobre la integración ética y sostenible de la IA, las bibliotecas corren el riesgo de perpetuar una cultura laboral insostenible que combina expectativas desmedidas con escasa preparación institucional. La pieza llama a los líderes de bibliotecas a repensar estrategias de implementación de IA que no solo busquen innovación, sino que también prioricen el bienestar del personal, la equidad educativa y la misión de preservar la confianza y accesibilidad a la información.

La biblioteca como espacio estratégico en el marco de alfabetización en IA

Malespina, Elissa. 2026. “The U.S. Department of Labor AI Literacy Framework.” The AI School Librarians Newsletter, 24 de febrero de 2026. https://aischoollibrarian.substack.com/p/the-us-department-of-labor-ai-literacy

Se describe el reciente Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial publicado por el Departamento de Trabajo de los Estados Unidos como una nueva guía federal voluntaria que define qué significa ser alfabetizado en IA y qué competencias y métodos de formación deberían promoverse tanto en educación como en la fuerza laboral.

Según la autora, el Departamento de Trabajo ha planteado la alfabetización en IA no como un conjunto de herramientas o una lista de recursos tecnológicos, sino como un marco de competencias fundamentales centrado en la capacidad para usar y evaluar tecnologías de IA de forma responsable y eficaz. Este marco es importante porque, aunque es voluntario, su lenguaje y sus definiciones pueden influir en políticas educativas, alineación curricular, solicitudes de financiamiento y expectativas laborales a largo plazo.

El marco se estructura en torno a dos pilares principales: áreas de contenido fundamentales y principios de entrega. Las cinco áreas de contenido que el Departamento considera esenciales para la alfabetización en IA son: comprender los principios de la IA, explorar sus usos, dirigir la IA de forma eficaz (por ejemplo, mediante la elaboración de preguntas y prompts claros), evaluar los resultados que genera y usar la IA de manera responsable. Estas competencias no implican necesariamente codificación ni ingeniería de IA avanzada, sino una fluidez básica que permita interactuar críticamente con estas tecnologías en múltiples contextos.

En cuanto a los principios de entrega, el documento federal enfatiza la importancia de enfoques como el aprendizaje experiencial práctico, la integración del aprendizaje en contextos reales, el desarrollo de habilidades humanas complementarias (como pensamiento crítico y comunicación), y la creación de rutas de aprendizaje continuas y flexibles. También se subraya la necesidad de abordar barreras previas, como la falta de alfabetización digital o de acceso a infraestructura, y de preparar a quienes desempeñan roles de apoyo, como educadores y consejeros.

La autora señala que estos elementos sí coinciden con muchas prácticas ya existentes en educación y bibliotecas, pero que el marco fue diseñado con un enfoque explícitamente orientado al mercado laboral y no aborda de forma profunda cuestiones como la libertad intelectual, la integridad académica o los sesgos algorítmicos en contextos civiles. Esto podría limitar la visión sobre alfabetización en IA si no se complementa con discusiones más amplias sobre ética y crítica social dentro de las escuelas y bibliotecas.

Finalmente, el artículo sostiene que, dada la inclusión explícita de sistemas educativos hasta la capacitación laboral, es un momento estratégico para que educadores y bibliotecarios participen activamente en definir cómo debe interpretarse la alfabetización en IA. De lo contrario, la definición podría quedar reducida a una visión estrecha enfocada en productividad y competencia técnica, sin abordar críticamente el impacto más amplio de la IA en la sociedad, la ética y la equidad educativa.

Bibliotecarios enseñan alfabetización en IA para ayudar a comunidades a navegar el nuevo entorno digital

“Librarians Teach AI Literacy to Students and Communities.” CBC News, February 2026 https://www.cbc.ca/news/canada/librarians-teach-ai-9.7055661?utm_source=flipboard&utm_content=JamesGood6mff/magazine/Education+%26+Parenting

El papel cada vez más importante que están desempeñando los bibliotecarios como educadores en alfabetización de inteligencia artificial (IA), adaptándose a un entorno digital en rápida transformación.

En un contexto donde herramientas como ChatGPT, Gemini y otros modelos generativos se vuelven omnipresentes, profesionales de las bibliotecas están ampliando sus funciones tradicionales —más allá de ayudar a las personas a encontrar y evaluar información— para incluir la enseñanza sobre cómo identificar, evaluar y utilizar inteligencias artificiales de manera crítica y responsable.

Históricamente, las bibliotecas han sido centros de alfabetización en información, enseñando habilidades que permiten a los usuarios discernir fuentes fiables y navegar recursos complejos. Hoy, esa misión se extiende a la alfabetización en IA, que abarca no solo comprender qué hacen estas tecnologías y cómo funcionan, sino también sus limitaciones y sus posibles impactos éticos y sociales —por ejemplo, cómo distinguir contenido generado por IA de aquel creado por humanos y reconocer posibles sesgos o errores en los resultados que producen.

El artículo subraya que distintos bibliotecarios trabajan con estudiantes y comunidades de todas las edades para integrar este tipo de educación. En escuelas y universidades, por ejemplo, estos profesionales colaboran con docentes para enseñar a los estudiantes no solo a usar herramientas de IA para la investigación académica, sino también a objetivar críticamente sus beneficios y riesgos, incluyendo cuestiones como el plagio, la integridad académica y la búsqueda responsable de información.

Además, el papel del bibliotecario se extiende a iniciativas comunitarias más amplias. Algunos programas públicos de bibliotecas han empezado a ofrecer recursos y talleres gratuitos para personas que desean entender mejor cómo las IA influyen en la vida diaria, desde las noticias y las redes sociales hasta cuestiones laborales y de privacidad de datos. En este sentido, se enfatiza la importancia de que las bibliotecas no solo enseñen técnicas de uso, sino que también fomenten habilidades de pensamiento crítico y evaluación ética frente a sistemas que generan contenido automáticamente.

La discusión del artículo también apunta a que, en un momento en que el público general y los estudiantes muestran una necesidad creciente de entender estas tecnologías —como reflejan encuestas que señalan brechas en pensamiento crítico relacionadas con el uso de IA—, los bibliotecarios están bien posicionados para asumir este rol educativo debido a su experiencia histórica en alfabetización informacional. Su labor, por tanto, se percibe no solo como una extensión natural de su función, sino como una respuesta esencial a las demandas educativas y sociales del entorno digital contemporáneo.

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Lo que el estudiantado universitario necesita saber —y lo que realmente sabe— sobre la inteligencia artificial generativa

Rismanchian, S., Razia Babar, E. T., & Doroudi, S. (2026). What undergraduate students need to know and actually know about generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, artículo 100554. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100554

Este artículo analiza la alfabetización en inteligencia artificial generativa (GenAI) entre estudiantes de pregrado, un tema crítico dada la rápida adopción de herramientas como ChatGPT desde su lanzamiento en 2022.

Los autores proponen un marco teórico integral para evaluar la alfabetización en GenAI, que combina tres tipos de conocimiento conceptual: las bases de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), sus capacidades y limitaciones, y su impacto social. Este marco se utiliza para desarrollar una encuesta validada que incluye ítems de conocimiento y percepciones, diseñada con revisión de expertos y modelado de teoría de respuesta al ítem (IRT) para asegurar su rigor metodológico.

Mediante dos estudios complementarios realizados en Estados Unidos —uno con estudiantes de cursos universitarios en una gran universidad pública de investigación (R1) y otro con una muestra nacional reclutada en línea— los autores investigan cuánto saben realmente los estudiantes sobre GenAI y cómo calibran sus percepciones sobre estas herramientas. Los resultados muestran que aproximadamente el 60% de los estudiantes usan chatbots de IA semanal o diariamente, pero muchos sobreestiman las capacidades de estos sistemas, especialmente en tareas que requieren razonamiento o cálculo, y tienden a antropomorfizarlos o tratarlos como simples motores de búsqueda.

Los hallazgos indican además que los estudiantes con formación en ciencias de la computación y aquellos que usan con mayor frecuencia estas herramientas obtienen puntajes de conocimiento más altos, aunque esto no garantiza una percepción exacta de sus capacidades. Un hallazgo clave es que un mayor conocimiento conceptual se asocia con una menor sobreestimación de las capacidades de los sistemas de IA generativa, lo que sugiere que las iniciativas educativas deben ir más allá del uso instrumental de las herramientas y abordar profundamente los conceptos fundamentales, las limitaciones técnicas y las implicaciones sociales de la IA.

La investigación identifica 5 dimensiones clave de alfabetización en GenAI necesarias para un estudiante actual:

  • Conocimiento Técnico: Cómo funcionan los modelos (tokens, predicción probabilística).
  • Uso Práctico: Ingeniería de prompts y aplicaciones académicas.
  • Evaluación Crítica: Identificar alucinaciones, sesgos y limitaciones.
  • Ética y Responsabilidad: Plagio, derechos de autor y privacidad.
  • Impacto Social: Cómo la IA afecta al mercado laboral y a la sociedad.

Habilidades clave que diferencian a los usuarios avanzados de inteligencia artificial (IA) de los demás en 2026

Horsey, Julian. “The AI Skills That Set Top Users Apart in 2026.” Geeky Gadgets, 26 de enero de 2026. https://www.geeky-gadgets.com/ai-power-users-skill/.

La principal habilidad que diferencia a quienes usan bien la inteligencia artificial de quienes solo la “prueban” no es saber escribir prompts largos ni conocer muchas herramientas, sino saber guiar a la IA paso a paso. Es decir, entender qué se quiere conseguir, evaluar la respuesta de la IA y ajustar la petición hasta llegar a un resultado útil.

Muchas personas creen que, si la IA no da una buena respuesta a la primera, es culpa de la herramienta. Sin embargo, los usuarios avanzados hacen algo distinto: reformulan, concretan, corrigen y afinan. Por ejemplo, si la IA ofrece un texto demasiado técnico, piden que sea más divulgativo; si es muy general, solicitan ejemplos; si se desvía del tema, la redirigen. Este proceso de diálogo continuo es lo que el artículo llama refinamiento de la intención.

El texto también explica que no toda la IA se usa de la misma manera. A veces funciona mejor como una herramienta, similar a una calculadora o un corrector, cuando sabemos exactamente qué queremos (por ejemplo, resumir un texto o traducirlo). Otras veces conviene tratarla como un colaborador, casi como un compañero de trabajo, cuando estamos explorando ideas, escribiendo, planificando o resolviendo problemas complejos. Saber cuándo usar cada enfoque marca una gran diferencia en los resultados.

Otro punto clave es que usar bien la IA no significa delegarlo todo, sino mantener el control humano. Los usuarios avanzados no aceptan automáticamente lo que la IA produce: revisan, cuestionan, contrastan y deciden qué sirve y qué no. En este sentido, la IA amplifica las capacidades humanas, pero no sustituye el criterio, la experiencia ni el pensamiento crítico.

El artículo subraya que esta habilidad será cada vez más importante en el ámbito profesional y académico. No se trata de ser experto técnico, sino de aprender a comunicarse mejor con sistemas inteligentes, algo que afecta a la escritura, la investigación, la gestión, la docencia o las bibliotecas. Quien domine esta interacción podrá trabajar de forma más eficiente, creativa y consciente.

Las bibliotecas están en la primera línea de la alfabetización equitativa en inteligencia artificial

De Brasdefer, María. Libraries at the Frontline of Equitable AI Literacy. International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA), 30 de octubre de 2025.

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Se presenta una visión estratégica sobre cómo las bibliotecas pueden responder a la transformación digital impulsada por la IA al empoderar a las comunidades con habilidades críticas y reflexivas. Impulsa un modelo de alfabetización que combina teoría, práctica y valores éticos, reconociendo a las bibliotecas como agentes clave para garantizar que la transición hacia sociedades influenciadas por la IA sea inclusiva y equitativa.

Libraries at the Frontline of Equitable AI Literacy, explora el papel clave que las bibliotecas desempeñan en la promoción de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en sus comunidades. Centrándose en el proyecto Media and Information Literacy for Societal Resilience (MILSR), también conocido como Supercharged by AI, el texto describe cómo esta iniciativa fortaleció la resiliencia informativa de bibliotecas y usuarios en 10 países europeos durante 18 meses, desde diciembre de 2023 hasta mayo de 2025.

Esta iniciativa se desarrolló mediante exposiciones y talleres diseñados para dotar a los participantes de habilidades, herramientas y recursos que les permitan entender y navegar en un ecosistema de información cada vez más influido por la IA.

El documento contextualiza el proyecto dentro de los desafíos contemporáneos: la inteligencia artificial está profundamente integrada en la creación y difusión de información, lo que modifica radicalmente los entornos mediáticos y plantea nuevos retos para la ciudadanía y los profesionales de la información. Frente a esto, las bibliotecas se posicionan como espacios seguros y accesibles, donde personas de todas las edades pueden desarrollar competencias críticas sobre la IA, comprender sus implicaciones y aprender a interactuar con herramientas inteligentes de manera responsable. El informe resalta que la alfabetización mediática tradicional ya no es suficiente sin un componente explícito de comprensión de la IA, dado que esta tecnología influye tanto en los contenidos como en los canales de distribución.

Además de describir los objetivos y alcance del proyecto MILSR, el informe incluye análisis de enfoques pedagógicos y experiencias prácticas que se implementaron en distintas bibliotecas europeas participantes. Estas actividades combinaron exposiciones informativas con talleres interactivos que permitieron a los usuarios explorar casos reales de uso de la IA, identificar riesgos —como la desinformación— y reconocer oportunidades para aplicar estas tecnologías de forma ética y beneficiosa. El documento enfatiza que la alfabetización en IA no debe limitarse a la tecnología en sí misma, sino que debe integrarse dentro de un marco más amplio de alfabetización mediática e informacional, donde las bibliotecas actúan como facilitadoras del acceso equitativo al conocimiento.

Anthropic y Teach For All lanzan una iniciativa global de capacitación en IA para educadores

Anthropic. “Anthropic and Teach For All launch global AI training initiative for educators.” Anthropic News, 21 de enero de 2026. https://www.anthropic.com/news/anthropic-teach-for-all

Anthropic, la compañía de inteligencia artificial detrás del asistente Claude, se ha asociado con Teach For All, una red global de organizaciones educativas, para poner en marcha una iniciativa de formación en IA destinada a docentes de todo el mundo. Esta colaboración, denominada AI Literacy & Creator Collective (LCC), pretende dotar de herramientas de inteligencia artificial y competencias prácticas a más de 100 000 profesores y exalumnos de la red, que abarca 63 países y más de 1,5 millones de estudiantes en escuelas con recursos limitados.

A diferencia de otros programas en los que los educadores son simples usuarios de tecnología, esta iniciativa sitúa a los docentes como co-creadores activos en el diseño y la adaptación de la IA a contextos educativos reales. Anthropic proporcionará acceso a Claude y otros recursos, y los profesionales de la educación ofrecerán retroalimentación directa para influir en la evolución del producto. Según la CEO de Teach For All, Wendy Kopp, es fundamental que los propios docentes ayuden a definir cómo se utiliza y diseña la IA para avanzar hacia resultados educativos más equitativos.

El programa está estructurado en tres componentes principales. El primero es la AI Fluency Learning Series, una serie de sesiones en directo sobre competencias IA y aplicaciones en el aula; el segundo es Claude Connect, un espacio continuo donde más de 1 000 docentes de más de 60 países comparten casos de uso, ideas y experiencias; y el tercero es Claude Lab, un entorno de laboratorio donde docentes con acceso a Claude Pro pueden experimentar, recibir asesoría mensual de Anthropic y participar directamente en la hoja de ruta del producto.

Ya hay ejemplos prácticos del impacto inicial de esta colaboración: docentes en Liberia han creado currículos interactivos de educación climática con herramientas generadas por IA, profesores en Bangladesh han desarrollado una app gamificada para reforzar habilidades matemáticas de alumnos de secundaria, y educadores en Argentina están diseñando espacios digitales interactivos alineados con sus programas escolares. Además, esta alianza se suma a otras iniciativas educativas de Anthropic, como pilotos nacionales de IA en Islandia y programas colaborativos en Ruanda y Estados Unidos, con el objetivo de garantizar que comunidades de todos los contextos puedan beneficiarse del potencial de la inteligencia artificial en la educación.