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Uso y percepción de herramientas de inteligencia artificial (IA) entre los estadounidenses

The University of South Carolina AI INDEX. University of South Carolina, 2025

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Este estudio refleja cómo la IA está cambiando la percepción pública y su integración en diversas áreas, desde el contenido digital hasta las campañas políticas.

Un equipo de investigación del College of Information and Communications de la Universidad de Carolina del Sur realizó una encuesta nacional sobre el uso y la percepción de herramientas de IA en diciembre de 2024, con más de 1,000 participantes adultos. Los principales hallazgos incluyen un creciente interés público en la IA, con ChatGPT liderando, aunque enfrentando competencia de Gemini y Copilot. El 35% de la población usa IA para crear contenido, principalmente en sectores técnicos, mientras que las preocupaciones por la seguridad laboral han disminuido. Sin embargo, persisten temores sobre la desinformación y la necesidad de una mayor supervisión ética.

  • Interés creciente en la IA: La discusión pública sobre la IA ha aumentado, con el interés en herramientas como ChatGPT alcanzando niveles comparables a eventos políticos importantes. Sin embargo, el conocimiento sobre estas herramientas es variado: el 57% del público está familiarizado en algún grado, y solo un tercio las conoce bien, principalmente personas jóvenes, con formación y con ingresos altos.
  • Cambio en la popularidad de herramientas de IA: Aunque ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA líder, alternativas como Gemini y Copilot han ganado terreno, superando colectivamente a ChatGPT en uso.
  • Adopción en creación de contenido: El 35% de la población usa herramientas de IA para crear contenido de comunicación, especialmente en sectores técnicos, de negocios y comunicaciones. La adopción es menor en industrias como la manufactura, agricultura y transporte.
  • Disminución de preocupaciones laborales: Las preocupaciones sobre la pérdida de empleo debido a la IA han disminuido un 10% desde junio de 2024.
  • Sentimientos mixtos sobre el impacto de la IA: Aunque se reconoce el aumento de la productividad impulsada por la IA, persisten preocupaciones sobre su impacto futuro.
  • Baja conciencia sobre desafíos éticos: Solo un tercio del público está consciente de los problemas éticos relacionados con la IA, aunque los profesionales de la comunicación piden una mayor supervisión gubernamental.
  • Impacto en el periodismo: Se espera que la IA mejore la calidad del periodismo, aunque esta creencia no es ampliamente compartida.
  • Miedo a la desinformación: Prevalecen las preocupaciones sobre el papel de la IA en la amplificación de la desinformación, especialmente durante las elecciones de 2024.
  • Influencia en campañas políticas: Las herramientas de IA han tenido un papel notable en las campañas presidenciales de EE.UU., utilizadas regularmente por el 25% de los encuestados para comprender cuestiones políticas.
  • Tendencias en redes sociales: Después de las elecciones, la actividad en redes sociales ha disminuido, con YouTube superando a Facebook como principal plataforma para el consumo de noticias.

Luces y sombras de la IA en la educación superior: didáctica para el pensamiento crítico

Manuel Area Moreira, «Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico», 2024, https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/40470.

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El propósito de Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico es ofrecer una reflexión pedagógica sobre cómo la tecnología, en especial la inteligencia artificial (IA), influye en las creencias y prácticas de la docencia universitaria. Además, el autor propone un modelo didáctico para organizar las tareas de aprendizaje que fomenten el desarrollo del pensamiento crítico y autónomo en los estudiantes universitarios.

El modelo didáctico se estructura en seis dimensiones o competencias específicas de aprendizaje con la IA: Interrogación, Comparación, Diálogo crítico, Verificación, Reelaboración personal y Reflexión. Estas competencias buscan promover habilidades de pensamiento independiente y análisis en los estudiantes. El autor también incluye testimonios de alumnado y profesorado novel que han implementado este modelo en sus prácticas de enseñanza-aprendizaje.

El proceso de creación del libro fue profundamente interactivo, con el autor utilizando herramientas de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Gemini para colaborar en la elaboración del contenido. El diálogo con estas máquinas permitió al autor ajustar, modificar y reelaborar el texto hasta lograr el producto final, mostrando la potencial simbiosis entre el humano y la máquina en la creación de conocimiento.

El índice del libro está compuesto por tres capítulos y diez apartados:

  1. Capítulo I: Enseñar con máquinas digitales. Un largo viaje
    1.1. La búsqueda de la máquina inteligente que enseña
    1.2. La docencia universitaria con tecnologías: del libro impreso a la IA
  2. Capítulo II: La IA en la educación superior. Promesas y temores
    2.1. Superar la tecnofilia y tecnofobia ante la inteligencia artificial
    2.2. Las luces de la IA para la docencia y el aprendizaje en la educación superior
    2.3. La IA también genera sombras: plagios, alucinaciones, sesgos y otras disfunciones
  3. Capítulo III: Didáctica universitaria con la IA. Formar para el pensamiento crítico
    3.1. Las metas educativas. ¿Qué competencias debe adquirir el alumnado sobre la IA?
    3.2. Estrategias de integración y uso docente de la IA en la enseñanza
    3.3. Un modelo didáctico para el aprendizaje crítico de los estudiantes con la IA
    3.4. La evaluación de las tareas realizadas con IA
    3.5. Un caso docente real: ejemplos de una asignatura y testimonios de alumnado sobre la experiencia en distintos títulos

El papel esencial de las bibliotecas universitarias en la era de la inteligencia artificial

Alonso-Arévalo, Julio. «El papel esencial de las bibliotecas universitarias en la era de la inteligencia artificial«. Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n.° 128, Julio-Diciembre 2024, pp. 190-199

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Las bibliotecas universitarias se han transformado en centros dinámicos de conocimiento, adaptándose al impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación y la investigación. Estas herramientas no solo optimizan tareas como el análisis de datos o la corrección lingüística, sino que también permiten a las bibliotecas ofrecer servicios más personalizados y eficaces. Sin embargo, su implementación plantea retos éticos significativos, como el sesgo algorítmico, el riesgo de plagio y la proliferación de desinformación. Para enfrentar estos desafíos, es fundamental establecer normativas que regulen el uso de la IA en el ámbito académico, junto con estrategias de alfabetización digital que promuevan su uso responsable y crítico. Las bibliotecas deben asumir un papel proactivo como líderes educativos, organizando talleres, seminarios y capacitaciones para preparar a estudiantes e investigadores en competencias clave, como la evaluación de contenidos generados por IA y la comprensión de sus implicaciones éticas y legales

Integrando la Alfabetización en Inteligencia Artificial en los Programas de Alfabetización Mediática e Informacional en la Educación Superior



Ndungu, Miriam W. 2024. “Integrating Basic Artificial Intelligence Literacy into Media and Information Literacy Programs in Higher Education: A Framework for Librarians and Educators.” Journal of Information Literacy 18, no. 2: 122–139. https://doi.org/10.11645/18.2.641.

El artículo de Miriam Ndungu explora cómo introducir habilidades básicas de alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, proponiendo su integración dentro de los programas ya existentes de alfabetización mediática e informacional (MIL, por sus siglas en inglés). Según la autora, esta aproximación es viable porque ambas áreas comparten elementos comunes, como las técnicas de búsqueda, la evaluación crítica de información y el uso responsable de recursos informativos. La integración de componentes de IA enriquecería estos programas, actualizándolos para abordar las necesidades de una era tecnológica.

Ndungu argumenta que el currículo de MIL debe modernizarse incorporando conceptos específicos de IA, como la alfabetización en algoritmos, la comprensión de datos, la ética en el uso de IA y el reconocimiento de las limitaciones inherentes a estas tecnologías. Esto no solo mejoraría la alfabetización digital de los estudiantes, sino que también los capacitaría para evaluar de manera crítica cómo los sistemas de IA influyen en la creación y diseminación de información.

El artículo resalta que las bibliotecas universitarias son instituciones clave para implementar estos cambios, debido a su experiencia en la enseñanza de habilidades informativas y tecnológicas. No obstante, para asumir este papel, los bibliotecarios deberán adquirir nuevas competencias a través de cursos especializados en IA, talleres y su participación en comunidades de práctica. Ndungu cita ejemplos de bibliotecas pioneras en esta área, como las bibliotecas FIU en Florida (Green Library y Hubert Library) y el Massachusetts Library System, que ya están demostrando cómo las bibliotecas pueden liderar la alfabetización en IA en el ámbito educativo.

Además, la autora analiza cómo la alfabetización en IA puede alinearse con el Marco de Alfabetización Informacional para la Educación Superior de la ACRL (Association of College and Research Libraries). Sugiere prácticas de conocimiento y disposiciones específicas relacionadas con la IA que podrían integrarse en los marcos existentes. Estos incluyen habilidades como el análisis crítico de algoritmos y datos, la comprensión de los impactos éticos de las decisiones automatizadas y el uso responsable de la tecnología.

Finalmente, Ndungu concluye con un llamado urgente a los bibliotecarios y a las instituciones de educación superior para que lideren esta transformación educativa. La autora insiste en que la actualización de los programas de MIL para incluir alfabetización en IA no es solo una oportunidad, sino una necesidad imperante para preparar a los estudiantes frente a los retos y oportunidades que presenta la sociedad contemporánea impulsada por la inteligencia artificial.

Lubuto Library Partners: empoderando a niñas vulnerables en Zambia a través de habilidades creativas y digitales

Lubuto Library Partners

https://www.lubuto.org/

Lubuto Library Partners, una organización dedicada a empoderar a niñas vulnerables y fuera del sistema educativo en Zambia, está transformando sus vidas y opciones de futuro mediante programas innovadores centrados en la Biblioteca Mumuni Lubuto, ubicada en el pueblo rural de Nabukuyu. Estos programas están diseñados para prevenir matrimonios tempranos y proporcionar herramientas que fomenten el empoderamiento económico y social de las participantes.

Uno de los componentes más destacados es el Makerspace, un espacio creativo donde niñas y mujeres pueden aprender habilidades tecnológicas y de capacitación que promueven la autosuficiencia y un impacto sostenible en sus comunidades. En 2019, se llevó a cabo un Campamento de Codificación de una semana que marcó un antes y un después para 28 niñas que, en su mayoría, no tenían experiencia previa con computadoras. Durante el campamento, las participantes crearon juegos utilizando Scratch y Python, programaron vehículos robóticos y ensamblaron sus propias computadoras. Muchas de estas niñas, que enfrentaban condiciones adversas como la orfandad o el haber sido rescatadas de matrimonios tempranos, demostraron un crecimiento significativo en confianza, habilidades técnicas y liderazgo.

El proyecto no solo enseña lógica computacional y resolución de problemas, sino que también fomenta el pensamiento creativo y técnico. Las niñas desarrollan habilidades de vida como trabajo en equipo, liderazgo y toma de decisiones, posicionándose como referentes tecnológicas en sus comunidades. Además, el programa sirve como ejemplo del impacto que las bibliotecas públicas pueden tener al ofrecer formación digital y mentoría a las niñas más vulnerables.

Este enfoque demuestra cómo la combinación de recursos comunitarios, tecnología y educación puede desafiar las normas sociales y abrir nuevas posibilidades para quienes más lo necesitan

El valor de la biblioteca se incrementa en la era de la IA

Tanzi, Nick. «The Library’s Value Is Increased in the Age of AI». The Digital Librarian, 7 de noviembre de 2024. https://the-digital-librarian.com/2024/11/07/the-librarys-value-is-increased-in-the-age-of-ai/.

El artículo de Nick Tanzi titulado The Library’s Value is Increased in the Age of AI discute cómo las bibliotecas, lejos de perder valor frente al auge de la inteligencia artificial (IA), ven ampliada su relevancia debido a tres pilares fundamentales: privacidad, exactitud e humanidad.

El valor de las bibliotecas en la era de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado considerablemente debido a su capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, como ya lo ha demostrado en el pasado con la llegada de la web, Google, los eReaders y otras innovaciones. En este contexto, las bibliotecas siguen desempeñando un papel fundamental, especialmente en áreas donde la IA presenta nuevos desafíos. Temas como la privacidad, la precisión de la información, la humanidad en un mundo cada vez más tecnológico y la necesidad de encontrar un equilibrio entre la tecnología y las personas son ahora más relevantes que nunca.

En la era de la IA, la privacidad se convierte en un bien valioso. Las tecnologías emergentes tienden a recolectar datos personales de los usuarios para alimentar sus modelos, lo que ha suscitado preocupaciones sobre la explotación de la información personal. En contraste, las bibliotecas defienden firmemente la privacidad de sus usuarios, garantizando que no se compartan datos personales sin consentimiento explícito. La ALA (American Library Association) establece que las bibliotecas deben proteger la privacidad, un principio que resulta especialmente relevante dado el creciente uso de IA. Las bibliotecas, por lo tanto, deben adoptar políticas claras para el uso de herramientas de IA que no comprometan la privacidad de los usuarios, educar sobre cómo gestionar la huella digital y asegurarse de que los proveedores de servicios de IA respeten estos valores.

En un mundo saturado de contenido generado por IA, como imágenes manipuladas, deepfakes y «alucinaciones» de IA, la capacidad de discernir información precisa y objetiva es crucial. Las bibliotecas se posicionan como guardianes de la información confiable, ofreciendo acceso a colecciones de libros, bases de datos y otros recursos verificados. Sin embargo, como señala Luke Swarthout, optar por excluir la IA del internet es cada vez más inviable. Las bibliotecas deben enseñar a sus usuarios a identificar contenidos generados por IA, a evaluar la fiabilidad de estas fuentes y a utilizar la IA de manera crítica. En este sentido, las bibliotecas se convierten en centros esenciales para la alfabetización mediática y la alfabetización en IA.

La tecnología, y en especial la IA, puede deshumanizar las interacciones, como lo evidencian los sistemas automatizados de atención al cliente y los chatbots. Las bibliotecas, en cambio, se distinguen por su enfoque en la humanidad: son instituciones locales, profundamente conectadas con sus comunidades. Su personalización del servicio se basa en el contacto humano, y no en la recolección de grandes volúmenes de datos. Las bibliotecas ofrecen un espacio para la interacción social, lo que es cada vez más importante en una era de creciente aislamiento social.

En definitiva, las bibliotecas enfrentan el reto de integrar las tecnologías emergentes como la IA sin comprometer los principios fundamentales que las definen: privacidad, exactitud y humanidad. A medida que la IA se vuelve omnipresente, es crucial que las bibliotecas mantengan su identidad y su relevancia, ofreciendo servicios que respeten estos valores mientras navegan por los cambios tecnológicos.

Fundamentalmente se ubraya que las bibliotecas, lejos de ser obsoletas en la era digital, desempeñan un papel más relevante que nunca, actuando como baluartes de privacidad, fuentes de información precisa y centros de interacción humana en un mundo cada vez más automatizado.

El papel de los bibliotecarios universitarios en relación a la AI: el ser humano en el centro

Guzman, Dani. «Human at the Center, AI in the Loop: The Role of Librarians in Shaping Academic AI.» Katina Magazine, 2024. https://katinamagazine.org/content/article/sponsored/2024/human-at-the-center-ai-in-the-loop-clarivate.

A medida que la IA se ha ido desplegando en diversos sectores, las bibliotecas, en particular las universitarias, se encuentran en una posición clave para integrar estas tecnologías de manera que potencien su misión educativa, en lugar de reemplazar la labor humana. Según el artículo, la clave está en equilibrar la automatización con la experiencia humana, utilizando la IA como una herramienta de apoyo en lugar de como un sustituto de las habilidades de los bibliotecarios.

La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) ha generado una variedad de opiniones sobre su impacto en el trabajo, especialmente en campos del conocimiento que requieren habilidades especializadas, como las bibliotecas universitarias. Mientras que algunos temen que la IA pueda reemplazar a los humanos, otros la ven como una oportunidad para mejorar y transformar la manera en que se lleva a cabo el trabajo intelectual. Entre estas posturas, muchos, incluidos los bibliotecarios, consideran que la IA abre nuevas posibilidades para optimizar los servicios y mejorar la eficiencia.

Una de las primeras consideraciones que aborda es cómo las bibliotecas deben identificar los casos de uso adecuados de la IA, como la mejora en la productividad, la investigación y el apoyo a los estudiantes. Los bibliotecarios tienen un papel fundamental en priorizar estas aplicaciones, ayudando a asegurar que la implementación de la IA se alinee con los objetivos estratégicos y operativos de las bibliotecas. La IA ya está siendo utilizada para tareas como el descubrimiento de investigación, la mejora en la búsqueda de literatura y la gestión de metadatos, lo que permite a los bibliotecarios centrarse en tareas más estratégicas.

El primer paso en la implementación de IA es identificar áreas donde la tecnología pueda agregar valor sin afectar la misión principal de las bibliotecas, que incluye el descubrimiento de investigaciones, el apoyo a los estudiantes y la mejora de la productividad interna. Los bibliotecarios, con su experiencia en gestionar información y procesos, tienen un papel crucial en determinar los casos de uso más efectivos de la IA, ayudando a priorizar las herramientas que pueden tener el mayor impacto.

El artículo también aborda cómo la IA puede transformar los servicios bibliotecarios. Por ejemplo, la implementación de herramientas basadas en IA puede simplificar tareas complejas como las revisiones de literatura o el análisis de datos, mejorando la experiencia de los estudiantes y de los investigadores. Además, la IA tiene el potencial de crear nuevos servicios, como sistemas de análisis de datos que permiten descubrir patrones y tendencias en la información, lo que puede ser útil tanto para la investigación académica como para la enseñanza. Pero sobre todo se destaca la importancia de que los bibliotecarios mantengan un control humano en el uso de estas herramientas para asegurar la integridad académica.

Otro aspecto importante que se menciona es la relación entre la IA y los principios éticos y de transparencia. Las bibliotecas deben garantizar que las herramientas de IA que utilicen estén basadas en fuentes académicas confiables y que ofrezcan a los usuarios acceso a la información utilizada. Esto es esencial para mantener la confianza en los sistemas impulsados por IA. Además, la ética en la implementación de la IA es crucial para evitar problemas como la desinformación o los sesgos. En este sentido, la seguridad y la protección de los datos de los usuarios también deben ser una prioridad, especialmente dado el entorno regulatorio en constante cambio en torno a la privacidad de los datos.

A medida que la IA se integra más en los servicios bibliotecarios, es crucial establecer un equilibrio adecuado entre la autonomía de las máquinas y el juicio humano. La transparencia, la ética y la seguridad son tres áreas clave donde los bibliotecarios deben intervenir para garantizar que la IA se utilice de manera responsable.

  1. Transparencia: Los bibliotecarios deben asegurarse de que las herramientas de IA sean transparentes sobre las fuentes de información que utilizan. Esto es fundamental para mantener la confianza de los usuarios en los resultados generados por la IA. Asegurarse de que las fuentes sean académicamente válidas y accesibles es una prioridad para preservar la integridad de la información.
  2. Ética: Los sistemas de IA deben diseñarse para evitar la desinformación, los sesgos y otros problemas éticos, como las «alucinaciones» (información incorrecta generada por IA). Los bibliotecarios desempeñan un papel esencial en la evaluación de la ética de las herramientas de IA, asegurando que los usuarios reciban información precisa y confiable.
  3. Seguridad: La privacidad de los datos de los usuarios es una prioridad. Los bibliotecarios deben asegurarse de que las herramientas de IA cumplan con los estándares de seguridad y las regulaciones globales de privacidad, protegiendo los datos sensibles mientras se brindan servicios personalizados a los usuarios.

Por último, se resalta que el futuro de las bibliotecas universitarias dependerá de cómo logren integrar la IA de manera efectiva, preservando la experiencia humana y el juicio profesional. A través de la promoción de la alfabetización digital y la colaboración con otras instituciones académicas y proveedores de tecnología, los bibliotecarios podrán asegurar que la IA se utilice de manera ética y efectiva, contribuyendo al desarrollo de la investigación y la enseñanza sin perder de vista los valores fundamentales de las bibliotecas.

Alfabetizaciones Digitales Críticas: un recurso de acceso abierto diseñado para apoyar tanto a profesionales de la información como a educadores.

“#DLFteach Toolkit Volume 4: Critical Digital Literacies” DLF’s Digital Library Pedagogy Group, 2024

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Volume 1 #DLFteach Toolkit 1.0#DLFteach Toolkit

Volume 2: Lesson Plans on Immersive Pedagogy#DLFteach Toolkit

Volume 3: Lesson Plans for Literacy and Competency Driven Digital Scholarship Instruction#DLFteach Toolkit

Volume 4: Critical Digital

Con un enfoque temático en las alfabetizaciones digitales críticas, este volumen ofrece planes de lecciones y materiales didácticos adaptables que ayudan a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para consumir y crear información en un entorno digital, así como el pensamiento crítico necesario para comprender y cuestionar los sistemas de información y sus estructuras de poder subyacentes. Destaca tanto los resultados basados en habilidades como el pensamiento contextual, revelando las desigualdades y sesgos estructurales de muchas herramientas digitales.

Los instructores que utilicen este toolkit aprenderán estrategias para promover la inclusión, la accesibilidad y la pedagogía digital en sus prácticas de enseñanza, ayudando a los estudiantes a interactuar de manera reflexiva con las tecnologías emergentes y a desarrollar estrategias para corregir las desigualdades de uso e impacto.

Cada lección incluye objetivos de aprendizaje, preparación y un esquema de la sesión. Materiales adicionales, como diapositivas, guías, evaluaciones y conjuntos de datos, están disponibles en el repositorio DLF OSF y enlazados desde cada lección.

Un sitio web de noticias impulsado por IA acusa accidentalmente de asesinato al fiscal del distrito

«AI-Powered News Site Accidentally Accuses District Attorney of Murder», Futurism. 18 de octubre de 2024. https://futurism.com/ai-accuses-district-attorney-of-murder.

Un controvertido sitio de noticias local impulsado por inteligencia artificial, Hoodline San José, cometió un grave error al acusar accidentalmente a un fiscal del distrito de asesinato. Un artículo publicado por este medio, que forma parte de una red de sitios de noticias locales en EE. UU., tenía el impactante título: «FISCAL DEL CONDADO DE SAN MATEO ACUSADO DE ASESINATO EN MEDIO DE LA BÚSQUEDA DE LOS RESTOS DE LA VÍCTIMA». Sin embargo, la realidad es que, aunque hubo un asesinato, el fiscal no fue el autor; simplemente había presentado cargos contra el verdadero sospechoso.

El error se originó cuando el sistema de inteligencia artificial de Hoodline interpretó incorrectamente un tuit de la oficina del fiscal del distrito de San Mateo, que anunciaba que un hombre local había sido acusado de asesinato. La IA distorsionó la información de tal manera que hizo parecer que el propio fiscal había cometido el crimen. Este tipo de acusaciones, sobre todo contra un funcionario público, es de suma gravedad en el periodismo.

Después de que el sitio fue señalado por Techdirt, se publicó una nota del editor que intentó explicar el error como un «error tipográfico» que cambió el significado del contenido y creó confusión entre el fiscal y el acusado, que son personas diferentes. Este incidente pone en tela de juicio la promesa de Hoodline de que su contenido editorial cuenta con un nivel significativo de supervisión humana, dado que el sitio utiliza abiertamente inteligencia artificial para generar «noticias» de manera sintética.

Además, el artículo firmado por Eileen Vargas, una de las muchas identidades de reporteros generadas por IA del sitio. Esta práctica ha sido objeto de crítica por pretender mostrar una diversidad racial que no refleja la realidad de la industria periodística, que es mayoritariamente blanca y masculina.

El error también podría tener implicaciones para Google, ya que la acusación falsa apareció en su sección de noticias. La situación plantea preguntas sobre cuánta libertad debería darse a un sitio de noticias que claramente carece de estándares editoriales y si se puede confiar en los algoritmos para filtrar contenido generado por IA.

Lo que queda claro es que errores como este, que un periodista humano bajo un proceso editorial adecuado probablemente no cometería, podrían volverse más comunes a medida que los editores deleguen el control a sistemas de IA económicos y poco supervisados.

Construyendo una cultura de alfabetización en inteligencia artificial generativa en la enseñanza de lenguas, literatura y escritura

Working Paper 1: Overview of the Issues, Statement of Principles, and Recommendations

Working Paper 2: Generative AI and Policy Development: Guidance from the MLA-CCCC Task Force

Working Paper 3: Building a Culture for Generative AI Literacy in College Language, Literature, and Writing

MLA 2024

Este documento de trabajo sostiene que los educadores deben aprovechar su experiencia colectiva para influir en el uso de la IA generativa, tanto en su campo profesional como en la sociedad en general. Esto se debe a que estas herramientas tienen un impacto significativo en nuestras actividades cívicas, culturales y económicas.

Este documento de trabajo argumenta que los educadores deben utilizar su experiencia colectiva para influir en el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa, tanto en sus áreas profesionales como en la sociedad, dada la significativa influencia que estas herramientas tienen en nuestras actividades cívicas, culturales y económicas. Sin embargo, también se señala el riesgo de que al crear tales documentos, se estén limitando alternativas al consentir en lugar de resistir. Dado que la tecnología ya está presente, es esencial ofrecer perspectivas equilibradas sobre los riesgos y beneficios asociados a la IA generativa.

A medida que se concluye el trabajo en este documento en el verano de 2024, se observa que empresas como Apple y Google están integrando tecnologías de IA generativa en sus plataformas. Esto indica que la IA está lo suficientemente integrada en el ámbito educativo como para impactar la alfabetización de diversas maneras. Se definen varios términos relacionados con la IA, como IA artificial (que hace predicciones basadas en modelos estadísticos), IA generativa (que produce texto o imágenes a partir de un aviso del usuario) y modelos de lenguaje de gran tamaño (que generan texto utilizando cálculos estadísticos).

Se enfatiza que, aunque las herramientas de IA generativa parecen funcionar de manera casi mágica, son, en realidad, impulsadas por datos y algoritmos. Aunque pueden producir textos que parecen humanos, estas herramientas carecen de comprensión real y, a menudo, reproducen sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Por lo tanto, es fundamental que los educadores mantengan una supervisión crítica sobre el uso de estas tecnologías, ya que la percepción de «inteligencia» en la IA puede crear expectativas irreales.

Dado que la IA generativa se está integrando en servicios y aplicaciones cotidianas, es urgente centrarse en la alfabetización en IA generativa. Este documento promueve que la alfabetización en IA debe centrarse en dos objetivos: el acceso a «lenguajes en evolución» en diferentes contextos y el desarrollo de marcos críticos que ayuden a imaginar mejores «futuros sociales». Se propone que la alfabetización en IA abarca no solo la fluidez técnica, sino también la capacidad crítica, creativa y comunitaria en relación con estas herramientas.

En cuanto a los estudiantes, se destaca la necesidad de estrategias prácticas para utilizar la IA generativa, entender cómo esta puede influir en sus expectativas de rendimiento y en la calidad de la educación que recibirán. La alfabetización en IA debe incluir la capacidad de diseñar o criticar herramientas, así como cuestionar la ética y eficacia de su uso.