«[Google es] una empresa dopada con esteroides, con un dedo puesto en cada industria».
Andy Groove, consejero delegado de Intel
Google es una empresa dopada con esteroides
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Google Books Ngram Viewer: permite explorar la frecuencia de palabras y frases en un corpus de libros digitalizados a lo largo del tiempo.
Google Books Ngram Viewer es una herramienta proporcionada por Google que permite explorar la frecuencia de palabras y frases en un corpus de libros digitalizados a lo largo del tiempo. Utiliza la base de datos de Google Books, que incluye millones de libros digitalizados, para generar gráficos que muestran cómo ha cambiado el uso de palabras o frases a lo largo de los años.
Los usuarios pueden ingresar palabras o frases en el buscador de Ngram Viewer y ver gráficos que muestran la frecuencia con la que esas palabras o frases aparecieron en los libros durante un período de tiempo específico. Esto permite a los investigadores y académicos analizar tendencias lingüísticas, cambios culturales y la evolución del lenguaje a lo largo del tiempo.
La herramienta es utilizada en una amplia variedad de campos, incluyendo lingüística, historia, literatura, sociología y más, para estudiar cómo las palabras y frases han cambiado en su uso y significado a lo largo de los siglos.
Google elimina la función de páginas en caché
Southern, Matt G. «Google Retires Cached Site Links, Pushing Users Towards Internet Archive». Search Engine Journal, 5 de febrero de 2024. https://www.searchenginejournal.com/google-retires-cached-site-links-pushing-users-towards-internet-archive/507128/.
La caché de Google, puede definirse como la memoria de Google que graba temporalmente instantáneas o copias de páginas web durante el paso de los rastreadores. El objetivo del motor de búsqueda es esencialmente crear una copia de seguridad de los sitios rastreados para reducir el tiempo de respuesta del procesamiento de la solicitud, pero también para mostrar la página solicitada por el usuario de Internet, incluso si el servidor de alojamiento del sitio se encuentra con un problema.
Google ha decidido poner fin a la función de páginas en caché, que durante mucho tiempo ha servido como una alternativa para cargar sitios web caídos o modificados. Según Danny Sullivan, de Google Search Liaison, esta función fue originalmente creada para ayudar a las personas a acceder a páginas cuando la carga no era confiable, pero con la mejora de la infraestructura de Internet, la compañía ha optado por retirarla. Aunque actualmente no se ven enlaces en caché en la búsqueda de Google, aún es posible acceder a versiones en caché mediante enlaces personalizados o escribiendo «cache:» seguido de la URL en la búsqueda de Google. Este cambio representa un hito significativo en la forma en que Google almacena y muestra el contenido web, lo que también tendrá un impacto en la percepción y el archivado de información en la web en general.
La desaparición de los enlaces en caché significa que el Internet Archive tendrá una carga de trabajo aún mayor en la tarea de archivar y rastrear los cambios en las páginas web del mundo. Además, este cambio podría tener implicaciones en cómo se comprende el funcionamiento del «Google Bot» web crawler y cómo se visualizan las páginas en el tiempo. Si bien esta decisión probablemente ayudará a Google a reducir sus costos y liberar recursos, plantea preguntas sobre la disponibilidad de información histórica y la transparencia en la visualización de datos web. En última instancia, la eliminación de la función de páginas en caché refleja una evolución en el panorama de la web y cómo se accede y se almacena la información en línea.
Google, como plataforma que prácticamente inventó el capitalismo de la vigilancia, no es una biblioteca
«Google, como plataforma que prácticamente inventó el capitalismo de la vigilancia, no es una biblioteca. Podríamos describirlo más exactamente como la antítesis de una institución cívica, en el sentido de que su objetivo final es la explotación, más que el servicio a la comunidad. Independientemente de la cantidad de páginas que se capturen en su índice de búsqueda, o de los sectores tecnológicos que monopolice, Google no merece ninguna confianza, ni autoridad, en la esfera pública.»
Mark Hurst
Public libraries are better than Google
By Mark Hurst • August 27, 2021
Google renombra el chatbot Bard como Gemini y lanza una suscripción de pago
Dastin, Jeffrey, y Jeffrey Dastin. «Google Rebrands Bard Chatbot as Gemini, Rolls out Paid Subscription». Reuters, 8 de febrero de 2024, sec. Technology. https://www.reuters.com/technology/google-rebrands-bard-chatbot-gemini-rolls-out-paid-subscription-2024-02-08/.
Google anunció el cambio de nombre de su chatbot Bard a Gemini, reflejando la nueva inteligencia artificial que lo impulsa. Ahora los usuarios pueden suscribirse a Gemini Advanced por 19.99 $ al mes, lo que incluye acceso a un modelo de IA Ultra 1.0 más potente y dos terabytes de almacenamiento en la nube.
Esta suscripción, parte del plan Google One AI Premium, busca competir con las ofertas de Microsoft en el mercado de suscripciones de IA, como ChatGPT Plus. La integración de Gemini en Gmail y su suite de productividad de Google se alinea con la forma en que los usuarios trabajan.
La empresa aprovecha su base de usuarios de Android para ampliar el alcance de Gemini, con planes de expansión internacional y soporte para idiomas adicionales. El cambio de nombre señala la evolución de Google en tecnología de IA, pasando de Bard a Gemini.
El nuevo sistema de IA Gemini de Google entenderá tus fotos y videos, no solo texto
Google Gemini Tries Outsmarting ChatGPT With Photo and Video AI. (2023.). CNET. Recuperado 7 de diciembre de 2023, de https://www.cnet.com/tech/computing/google-gemini-tries-outsmarting-chatgpt-with-photo-video-ai/
Google ha comenzado a dotar a su chatbot Bard AI de una comprensión nativa de video, audio y fotos con un nuevo modelo llamado Gemini. Los propietarios de teléfonos Google Pixel 8 serán algunos de los primeros en aprovechar sus nuevas capacidades de inteligencia artificial.
Las primeras versiones de la nueva tecnología llegaron el miércoles a docenas de países a través de la actualización Gemini de Google Bard, pero solo en inglés. Puede proporcionar habilidades de chat basadas en texto que Google afirma mejoran las habilidades de inteligencia artificial en tareas complejas como resumir documentos, razonar y escribir código de programación. El cambio más importante con las capacidades multimedia, como comprender gestos con las manos en un video o descifrar el resultado de un rompecabezas de puntos a puntos dibujado por un niño, llegará «pronto», según Google.
Gemini representa un cambio dramático para la inteligencia artificial. El chat basado en texto es importante, pero los humanos deben procesar información mucho más rica a medida que habitamos nuestro mundo tridimensional y en constante cambio. Y respondemos con habilidades de comunicación complejas, como el habla y las imágenes, no solo palabras escritas. Gemini es un intento de acercarse a nuestra comprensión más completa del mundo.
Gemini viene en tres versiones adaptadas para diferentes niveles de potencia informática, según Google:
- Gemini Nano funciona en teléfonos móviles, con dos variedades disponibles construidas para diferentes niveles de memoria disponible. Impulsará nuevas funciones en los teléfonos Pixel 8 de Google, como resumir conversaciones en su aplicación Recorder o sugerir respuestas de mensajes en WhatsApp escritos con el teclado Gboard de Google.
- Gemini Pro, ajustado para respuestas rápidas, se ejecuta en los centros de datos de Google y alimentará una nueva versión de Bard, a partir del miércoles.
- Gemini Ultra, limitado a un grupo de prueba por ahora, estará disponible en un nuevo chatbot Bard Advanced que se lanzará a principios de 2024. Google se negó a revelar detalles de precios, pero se espera pagar un precio premium por esta capacidad superior.
La nueva versión destaca el vertiginoso ritmo de avance en el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa, donde los chatbots crean sus propias respuestas a indicaciones que escribimos en lenguaje claro en lugar de instrucciones de programación arcanas. El principal competidor de Google, OpenAI, tomó la delantera con el lanzamiento de ChatGPT hace un año, pero ya Google se encuentra en su tercera revisión importante de modelos de inteligencia artificial y espera ofrecer esa tecnología a través de productos que utilizan miles de millones de personas, como búsqueda, Chrome, Google Docs y Gmail.
«Durante mucho tiempo quisimos construir una nueva generación de modelos de inteligencia artificial inspirados en la forma en que las personas comprenden e interactúan con el mundo, una inteligencia artificial que se sienta más como un colaborador útil y menos como un software inteligente», dijo Eli Collins, vicepresidente de producto de la división DeepMind de Google. «Gemini nos acerca un paso más a esa visión».
OpenAI también suministra la inteligencia detrás de la tecnología de inteligencia artificial Copilot de Microsoft, incluido el nuevo modelo de inteligencia artificial GPT-4 Turbo que OpenAI lanzó en noviembre. Microsoft, al igual que Google, tiene productos importantes como Office y Windows a los que está agregando funciones de inteligencia artificial.
Gemini es la siguiente generación del modelo de lenguaje grande de Google, una secuela de PaLM y PaLM 2, que han sido la base de Bard hasta ahora. Pero al entrenar a Gemini simultáneamente en texto, código de programación, imágenes, audio y video, puede manejar de manera más eficiente la entrada multimedia que con modelos de inteligencia artificial separados pero interconectados para cada modo de entrada.
Ejemplos de las habilidades de Gemini, según un documento de investigación de Google (PDF), son diversos.
Al mirar una serie de formas que consisten en un triángulo, un cuadrado y un pentágono, puede adivinar correctamente que la siguiente forma en la serie es un hexágono. Al presentar fotos de la luna y una mano sosteniendo una pelota de golf y preguntar por la conexión, señala correctamente que los astronautas del Apolo golpearon dos pelotas de golf en la luna en 1971. Convirtió cuatro gráficos de barras que mostraban técnicas de eliminación de residuos país por país en una tabla etiquetada y señaló un punto de datos atípico, a saber, que Estados Unidos arroja mucho más plástico en el vertedero que otras regiones.
La compañía también mostró a Gemini procesando un problema de física escrito a mano que involucraba un dibujo simple, descubriendo dónde estaba el error de un estudiante y explicando una corrección. Un video de demostración más complejo mostró a Gemini reconociendo un pato azul, títeres de mano, trucos de prestidigitación y otros videos. Sin embargo, ninguna de las demostraciones fue en vivo y no está claro con qué frecuencia Gemini tiene dificultades con tales desafíos.
Google presenta E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) para ayudar valorar la calidad de las páginas
«Actualización más reciente de las directrices de evaluación de la calidad: el E-A-T adquiere una E adicional de Experiencia | Blog del Centro de la Búsqueda de Google». Google for Developers. Accedido 18 de octubre de 2023.
Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) es un conjunto de criterios utilizados para evaluar los sitios web con el fin de impulsar mejoras en sus algoritmos y garantizar que se muestren contenidos de calidad a los usuarios.
Para mejorar el rendimiento de su sitio web en los resultados de búsqueda, es una buena práctica centrarse en crear contenido de alta calidad que demuestre experiencia, autoridad y confiabilidad en su campo. Construir una sólida reputación en línea y garantizar información precisa y confiable en su sitio web puede tener un impacto indirecto en sus clasificaciones en los motores de búsqueda. Sin embargo, los algoritmos y factores de clasificación exactos utilizados por los motores de búsqueda son propietarios y pueden cambiar con el tiempo. Se utiliza en la evaluación de calidad por los Evaluadores de Calidad de Búsqueda, pero no es un factor directo en el algoritmo de Google. En cambio, es un término utilizado en la comunidad de SEO para describir la calidad de un sitio web.
E-E-A-T significa «Experiencia, Autoridad y Confianza,» y es un concepto introducido por Google’s Search Quality Rater Guidelines (SQRG) para ayudar a los evaluadores humanos a evaluar la calidad del contenido web. Si bien E-E-A-T no es un factor de clasificación directo utilizado por motores de búsqueda como Google, desempeña un papel importante en la determinación de la calidad y relevancia de las páginas web en los resultados de búsqueda.
Esto es lo que representa cada componente de E-E-A-T :
- Experiencia (Experience): Google busca sitios web que ofrezcan una experiencia positiva a los usuarios. Esto implica una navegación fácil y amigable, una buena estructura de la página y un diseño que mejore la experiencia del visitante.
- Experto (Expertise): Google valora la experiencia y conocimientos demostrados en un campo o temática específica. Se espera que el contenido esté respaldado por expertos o autoridades en la materia para garantizar su precisión y calidad.
- Autoridad (Authoritativeness): La autoridad se refiere a la credibilidad y reputación del sitio web y sus creadores. Google evalúa la confianza que los usuarios pueden tener en la información proporcionada.
- Confianza (Trustworthiness): La confianza se relaciona con la fiabilidad y veracidad de la información presentada en el sitio web. Los sitios web deben ser transparentes sobre sus propósitos y cumplir con las expectativas de los usuarios en cuanto a la precisión de la información.
Estos criterios son esenciales para garantizar que Google ofrezca resultados de búsqueda de alta calidad que sean útiles y confiables para los usuarios. Los sitios web que cumplen con los estándares de E-E-A-T tienen más posibilidades de obtener un buen posicionamiento en los resultados de búsqueda de Google y de ofrecer contenidos valiosos a sus visitantes.
E-E-A-T es particularmente relevante en campos donde la precisión y la credibilidad de la información son de suma importancia, como la salud, las finanzas y el asesoramiento legal. Los sitios web y creadores de contenido que establecen y mantienen un fuerte perfil de E-E-A-T son más propensos a ser considerados fuentes fiables tanto por los motores de búsqueda como por los usuarios, lo que puede tener un impacto indirecto en sus clasificaciones en los motores de búsqueda.
Si bien E-E-A-T no es un factor de clasificación directo, es un aspecto crucial de la optimización para motores de búsqueda (SEO) porque influye en cómo se evalúa y finalmente se clasifica su contenido por los motores de búsqueda como Google. Seguir las pautas de E-E-A-T puede ayudar a mejorar la calidad de su contenido y hacerlo más competitivo en los resultados de búsqueda.
¿Sustituirá ChatGPT al motor de búsqueda de Google?
«Will ChatGPT Replace the Google Search Engine?», 26 de mayo de 2023. https://www.boldare.com/blog/will-chatgpt-replace-google-search-engine.
ChatGPT ha arrasado en el sector digital, conquistando corazones y mentes por igual. Y esto ha ocurrido por una razón. Es fácil de usar, gratuito y lleno de usos potenciales. Es potente, pero no ilimitado. En pocas palabras: no, ChatGPT no sustituirá al motor de búsqueda de Google. Puede que se haga con parte del tráfico pero, al menos por ahora
ChatGPT, o modelos lingüísticos similares, son potentes herramientas para generar textos de apariencia humana y ayudar a los usuarios a encontrar información. Sin embargo, es importante señalar que ChatGPT está diseñado como agente conversacional y no como motor de búsqueda.
Google Search y ChatGPT parecen similares. Hay un campo en el que se introduce la consulta y, a continuación, se obtiene un resultado: en el caso de Google, se trata de una lista de sitios web (aunque no sólo: en los últimos años, Google ha empezado a mostrar los denominados resultados enriquecidos, que pretenden responder a la pregunta del usuario a nivel de motor de búsqueda); en el caso de ChatGPT, se trata de una respuesta completa a una pregunta determinada.
Google vs ChatGPT no se trata simplemente de una competición entre un motor de búsqueda clásico y la IA. Google lleva tiempo utilizando algoritmos de IA para responder a las consultas de los usuarios. RankBrain, Neural Matching, Bert, MUM: estos son los algoritmos de IA más populares que Google ha introducido en su motor de búsqueda en los últimos años.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) se lanzó en 2018 y ayuda al motor de búsqueda a procesar y comprender el lenguaje natural. Se basa en la arquitectura Transformer – al igual que el modelo GPT utilizado por ChatGPT.
¿Cómo funciona ChatGPT?
ChatGPT es un modelo lingüístico probabilístico diseñado para seguir y ejecutar instrucciones. Ha sido entrenado con un conjunto específico de datos textuales para ejecutar las instrucciones con la mayor precisión posible. Lo hace generando tokens: secuencias de caracteres y palabras, basadas en una distribución de probabilidades.
En pocas palabras, lo que hace básicamente la inteligencia artificial es analizar las estadísticas y la secuencialidad del orden de las palabras y construir cadenas con las palabras más probables. El aspecto que aún no es visible en el propio ChatGPT -pero lo será en su iteración Bing o en el modelo fuente OpenAI Playground- es la posibilidad de definir el parámetro «temperatura». Esta característica permite a los usuarios decidir cuánto puede desviarse el modelo de la información que ha aprendido de su conjunto de datos.
En la práctica, el parámetro de temperatura indica si los tokens (palabras) utilizados deben tener el nivel de probabilidad más alto. Esto tiene un enorme impacto en el efecto final. Si decide añadir sólo las palabras más probables, el resultado será muy plano, repetitivo y esquemático. Si permite el uso de tokens de menor rango, más aleatorios, obtendrá un resultado más versátil e interesante.
Los posibles errores y elucubraciones en las respuestas se deben a que, aunque los modelos se entrenan con enormes cantidades de datos textuales, no son capaces de entender el mundo de forma humana ni de verificar la veracidad de la información como harían las personas. En su lugar, se basan en estructuras lingüísticas y patrones aprendidos a partir de los datos de entrenamiento.
Por ejemplo, cuando se le pregunta sobre algún tema científico, puede citar determinados trabajos de investigación, junto con sus títulos, autores, fechas de publicación, etc. Pero una vez que se empieza a buscar esos trabajos, a menudo resulta que nunca han existido. Todo depende de cuánta información y cuántas citas sobre un tema determinado había en el corpus de texto utilizado para entrenar el modelo.
Por consiguiente, aunque el resultado generado por un modelo sea gramaticalmente correcto y suene sensato, puede contener información falsa, o información «inventada» por el modelo. De ahí viene el concepto de «alucinación»
Y por eso hay que tener en cuenta que, aunque la IA sea una herramienta poderosa para la generación de textos, sigue requiriendo supervisión y evaluación humanas, sobre todo si la información que proporciona se va a utilizar para tomar decisiones importantes o en situaciones en las que el uso de datos precisos y exactos es esencial. Por eso, utilizar ChatGPT como alternativa a los motores de búsqueda -incluido Google- está prácticamente descartado.
ChatGPT no es un motor de búsqueda, es un procesador de texto. Como su nombre indica, su función es procesar texto. También puede generar textos, pero para ello debe recibir alguna entrada o un patrón a seguir. No escribirá una entrada de blog por ti (es decir, puede hacerlo, pero el escritor debe comprobar la información generada por el chatbot). ChatGPT puede resultar útil para varios usos: puede codificar, corregir, analizar y categorizar contenidos, etcétera. Pero no funcionará como motor de búsqueda.
Aunque los modelos de IA conversacional como ChatGPT pueden proporcionar respuestas instantáneas y ayudar a los usuarios en determinadas tareas, no tienen la misma amplitud y profundidad de información que un motor de búsqueda como Google. Es más acertado considerar los modelos de IA conversacional y los motores de búsqueda como herramientas complementarias que como competidores directos. La IA conversacional puede ser útil para proporcionar respuestas rápidas y entablar conversaciones interactivas, mientras que los motores de búsqueda destacan en la recuperación de una amplia gama de información de la inmensidad de Internet.
En conclusión: Hay que tener en cuenta que la tecnología está en constante evolución y que es posible que surjan nuevos avances en el futuro. Sin embargo, por ahora, es poco probable que los modelos de IA conversacional sustituyan por completo a los motores de búsqueda como Google Search. En cambio, es probable que sigan coexistiendo y complementándose de diferentes maneras para atender las diversas necesidades de información de los usuarios.
¿Cómo es la nueva Experiencia Generativa de Búsqueda con Inteligencia Artificial de Google?
Schwartz, Barry. «Here’s What Google’s New AI Search Generative Experience Will Look Like». MarTech, 10 de mayo de 2023. https://martech.org/heres-what-the-new-google-search-generative-ai-experience-will-look-like/.
Cuando ChatGPT llegó el otoño pasado, empezó a cumplir la misión de Google – «organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil»- mejor, a veces, que el propio Google. (El problema, por supuesto, era su molesto hábito de inventarse cosas). Reformaba la información de los sitios web en lugar de limitarse a enviar a la gente a ellos. Y a la gente le encantó, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Después de que OpenAI y su benefactor Microsoft amenazaran la posición de Google con sus experiencias de Inteligencia Artificial generativa, el gigante de las búsquedas tuvo que responder. Y lo ha hecho con fuerza esta semana. Su «Experiencia Generativa de Búsqueda» potenciada por la Inteligencia Artificial aún está en fase de «laboratorio», pero es casi seguro que será su futuro.
La interfaz. Search Generative Experience (SGE) puede mostrar una respuesta generada por IA encima de los listados de resultados de búsqueda. Google etiqueta claramente la respuesta como Generative AI is experimental (La IA generativa es experimental), seguida de una respuesta a tu consulta.
La respuesta aparece en un recuadro. Google cita los sitios web que utilizó para generar la respuesta. Se puede hacer clic en esos sitios para profundizar. También puedes hacer otra pregunta o pulsar el botón de la parte superior derecha para profundizar.
«Verás una instantánea generada por la IA de la información clave que debes tener en cuenta, con enlaces para profundizar», explica Google. Cuando se pulsa el botón de expansión para mostrar una respuesta más profunda, se obtienen respuestas adicionales de la IA generativa.
A lo largo de las respuestas generadas por la IA, Google te ofrece sitios web en estos recuadros con imágenes, para que puedas hacer clic en el sitio web para obtener más información.
La prisa de Google BARD por competir en IA a ChatGPT de Open AI está provocando lagunas éticas
Google’s Rush to Win in AI Led to Ethical Lapses, Employees Say. (2023, abril 19). Bloomberg.Com. https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-19/google-bard-ai-chatbot-raises-ethical-concerns-from-employees
La prisa de Google por competir en IA está provocando lagunas éticas, según sus empleados El gigante de las búsquedas está haciendo concesiones en materia de desinformación y otros perjuicios para ponerse a la altura de ChatGPT
A medida que se aceleran los avances en inteligencia artificial, surgen nuevas preocupaciones sobre sus efectos sociales. Los grandes modelos lingüísticos, las tecnologías en las que se basan ChatGPT y Bard, ingieren enormes volúmenes de texto digital de artículos de noticias, publicaciones en redes sociales y otras fuentes de Internet, y luego utilizan ese material escrito para entrenar software que predice y genera contenido por sí mismo cuando se le da una indicación o consulta. Esto significa que, por su propia naturaleza, los productos corren el riesgo de regurgitar discursos ofensivos, dañinos o inexactos.
Poco antes de que Google presentara Bard, su chatbot de IA, al público en marzo, pidió a los empleados que probaran la herramienta.
La conclusión de un trabajador: Bard era «un mentiroso patológico», según las capturas de pantalla de la discusión interna. Otro lo calificó de «descojonante». Un empleado escribió que cuando le pedían sugerencias sobre cómo aterrizar un avión, Bard solía dar consejos que provocarían un accidente; otro dijo que daba respuestas sobre submarinismo «que probablemente provocarían lesiones graves o la muerte».
En febrero, un empleado planteó sus problemas en un grupo de mensajes interno: «Bard es peor que inútil: por favor, no lo lancen». La nota fue vista por casi 7.000 personas, muchas de las cuales coincidían en que las respuestas de la herramienta de IA eran contradictorias o incluso manifiestamente erróneas en simples consultas sobre hechos.
Google lanzó Bard de todos modos. El confiable gigante de las búsquedas en Internet está proporcionando información de baja calidad en una carrera para mantenerse al día con la competencia, mientras da menos prioridad a sus compromisos éticos, según 18 trabajadores actuales y anteriores de la compañía y documentación interna revisada por Bloomberg. La empresa, propiedad de Alphabet Inc, se había comprometido en 2021 a duplicar su equipo de estudio de la ética de la inteligencia artificial y a dedicar más recursos a evaluar los posibles daños de la tecnología. Pero el debut en noviembre de 2022 del popular chatbot de su rival OpenAI hizo que Google se apresurara a integrar la IA generativa en todos sus productos más importantes en cuestión de meses.
Se trata de un ritmo de desarrollo notablemente más rápido para esta tecnología, que podría tener profundas repercusiones sociales. El grupo de trabajo sobre ética que Google se comprometió a reforzar está ahora desprovisto de poder y desmoralizado, según los trabajadores actuales y antiguos. A los miembros del personal responsables de la seguridad y las implicaciones éticas de los nuevos productos se les ha dicho que no se metan en medio ni intenten acabar con ninguna de las herramientas de IA generativa en desarrollo, afirmaron.
Google pretende revitalizar su negocio de búsquedas en torno a esta tecnología de vanguardia, que podría introducir la IA generativa en millones de teléfonos y hogares de todo el mundo, idealmente antes de que OpenAI, con el respaldo de Microsoft Corp, se le adelante.
Google afirmó que la IA responsable sigue siendo una de las principales prioridades de la empresa. «Seguimos invirtiendo en los equipos que trabajan en la aplicación de nuestros principios de IA a nuestra tecnología», declaró Brian Gabriel, portavoz de la empresa. El equipo que trabaja en la IA responsable se deshizo de al menos tres miembros en una ronda de despidos en enero en la empresa, incluido el jefe de gestión y programas. Los recortes afectaron a unos 12.000 trabajadores de Google y su empresa matriz.
Google, que a lo largo de los años ha encabezado gran parte de la investigación en la que se basan los avances actuales de la IA, aún no había integrado en sus productos una versión de la IA generativa adaptada al consumidor cuando se lanzó ChatGPT. Según los empleados, la empresa se mostraba cautelosa ante su potencia y las consideraciones éticas que conllevaría la integración de la tecnología en los motores de búsqueda y otros productos estrella.
En diciembre, los altos directivos decretaron un «código rojo» competitivo y cambiaron su actitud ante el riesgo. Los directivos de Google decidieron que mientras denominaran «experimentos» a los nuevos productos, el público podría perdonar sus deficiencias, según los empleados. Aun así, necesitaba que sus equipos de ética se pusieran de acuerdo. Silicon Valley en su conjunto sigue luchando por conciliar las presiones competitivas con la seguridad.
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