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Google continúa integrando la inteligencia artificial (IA) en su motor de búsqueda

Pierce, David. «Google Is Adding More AI Overviews and a New ‘AI Mode’ to Search.» The Verge, March 5, 2025. https://www.theverge.com/2025/3/5/24089613/google-search-ai-overviews-mode-gemini

Google continúa integrando la inteligencia artificial (IA) en su motor de búsqueda con dos importantes novedades: la expansión de los AI Overviews y la introducción de un nuevo «AI Mode».

A partir de ahora, los AI Overviews —resúmenes generados por IA al inicio de los resultados de búsqueda— aparecerán en más tipos de consultas y estarán disponibles para usuarios de todo el mundo, incluso sin iniciar sesión en Google.

Por otro lado, Google está probando AI Mode, una función experimental que convierte la búsqueda en una experiencia similar a la de un chatbot. Disponible solo para suscriptores de Google One AI Premium, AI Mode permite a los usuarios recibir respuestas generadas por IA directamente desde el índice de búsqueda de Google, acompañadas de algunos enlaces relevantes. A diferencia de otros chatbots como ChatGPT o Perplexity, AI Mode utiliza modelos como Gemini 2.0, optimizados para ofrecer respuestas basadas en información actualizada y tareas complejas como matemáticas y programación.

Aunque estas herramientas refuerzan la apuesta de Google por la IA generativa, la compañía asegura que no pretende reemplazar los enlaces tradicionales ni perjudicar el ecosistema web. Según Robby Stein, vicepresidente de producto, los AI Overviews ayudan a que los usuarios accedan mejor informados a los sitios web, permaneciendo más tiempo y participando de manera más activa. Google defiende que estas innovaciones buscan mejorar la experiencia de búsqueda, atender preguntas más complejas y atraer nuevos usos, sin sustituir por completo el modelo clásico de buscador.

En definitiva, Google avanza hacia una experiencia de búsqueda cada vez más mediada por la IA, transformando tanto la forma de consultar información como la relación entre los usuarios y los sitios web.

El uso de buscadores podría caer en un 25% con la llegada de la IA

«Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents.» Gartner Newsroom, 19 de febrero de 2024. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents.

Gartner predice que el volumen de los motores de búsqueda disminuirá un 25 % para 2026 debido a los chatbots de IA y otros agentes virtuales

Según un informe de Gartner, para 2026 el volumen de búsquedas en los motores tradicionales disminuirá un 25%, debido al crecimiento de los chatbots con inteligencia artificial (IA) generativa y otros agentes virtuales. Esto plantea un desafío para los equipos de marketing, ya que canales clave como las búsquedas orgánicas y de pago perderán relevancia frente a estas nuevas herramientas, que están sustituyendo consultas que antes se realizaban en buscadores tradicionales.

El uso de la IA generativa está reduciendo los costos de creación de contenido, lo que afecta estrategias como el uso de palabras clave y el puntaje de autoridad de dominio de los sitios web. En respuesta, los algoritmos de los buscadores darán más valor a la calidad y utilidad del contenido para contrarrestar la avalancha de material generado automáticamente.

Además, habrá un énfasis creciente en la autenticación del contenido, como el uso de marcas de agua digitales. También se anticipa que las regulaciones gubernamentales exigirán que las empresas identifiquen claramente el contenido creado por IA, lo cual influirá en cómo se muestran estos materiales en los buscadores.

Gartner aconseja a las empresas enfocarse en producir contenido único, útil y de alta calidad que refleje principios como la expertise, experiencia, autoridad y confianza (E-E-A-T, por sus siglas en inglés). Esto será crucial para mantenerse competitivos en los resultados de búsqueda y en la generación de valor para los clientes.

La Generación Z esta cambiando los hábitos de búsqueda online hacia plataformas visuales como TikTok y Pinterest

Wood, Ben. «How Gen Z Is Redefining Discovery on TikTok, Pinterest, and Beyond.» Search Engine Land, December 13, 2024. https://searchengineland.com/gen-z-discovery-tiktok-pinterest-beyond-449244

En una era dominada por los videos cortos, las recomendaciones de influencers y la inspiración visual, los motores de búsqueda tradicionales ya no son los guardianes exclusivos de la información. Visual, auténtico y centrado en la comunidad: los hábitos de búsqueda de la Generación Z están transformando el descubrimiento en línea y la visibilidad de las marcas. Cuando un amante de la comida de la Generación Z busca el mejor restaurante de sushi en la ciudad, es más probable que recurra a TikTok en lugar de Google.

La Generación Z está transformando la forma en que se realiza la búsqueda y el descubrimiento de información en línea, alejándose de los motores de búsqueda tradicionales como Google para preferir plataformas visuales y comunitarias como TikTok, Pinterest e Instagram. Estos jóvenes, que han crecido en un entorno digital, buscan experiencias más inmediatas, auténticas y personalizadas, apoyándose en recomendaciones de influencers y contenido generado por usuarios para tomar decisiones sobre productos, servicios y lugares.

Plataformas como TikTok se destacan como motores de búsqueda visuales, donde los usuarios encuentran respuestas rápidas y originales a través de videos cortos, mientras que Pinterest ofrece inspiración visual en temas como moda, estilo de vida y bricolaje. Además, YouTube y Reddit están ganando popularidad como espacios para descubrimientos más profundos y detallados, gracias a su contenido auténtico y generado por la comunidad.

La búsqueda visual es clave para la Generación Z, que valora la inmediatez y la claridad que ofrecen los videos frente al texto. Esta generación también prioriza la autenticidad y la personalización, confiando en recomendaciones que se sienten como consejos de pares más que en mensajes publicitarios tradicionales. Plataformas como TikTok y Reddit prosperan en este entorno al facilitar contenido centrado en la comunidad, que aporta credibilidad y confianza.

Para adaptarse a estos cambios, las marcas deben diversificar sus estrategias de descubrimiento. Esto implica crear contenido nativo para redes sociales, colaborar con influencers que conecten genuinamente con sus audiencias y expandir sus campañas de publicidad en plataformas como YouTube y Pinterest. De esta forma, pueden captar la atención de un público cada vez más dinámico y fragmentado.

El futuro de la búsqueda está evolucionando hacia un enfoque más visual, auténtico y centrado en la comunidad. Las marcas que logren comprender y adaptarse a estos nuevos hábitos de descubrimiento estarán mejor posicionadas para alcanzar y conectar con la Generación Z en un panorama digital en constante cambio.

¿Podemos confiar en las búsquedas web con Inteligencia Artificial?

Bains, Callum. «The Chatbot Optimisation Game: Can We Trust AI Web Searches?» The Guardian, 3 de noviembre de 2024. https://www.theguardian.com/technology/2024/nov/03/the-chatbot-optimisation-game-can-we-trust-ai-web-searches.

El artículo «The Chatbot Optimisation Game: Can We Trust AI Web Searches?» publicado en The Guardian, analiza cómo los chatbots de inteligencia artificial (IA) eligen y presentan la información en las búsquedas en línea y cuestiona la confiabilidad de estas respuestas.

Investigadores de la Universidad de California en Berkeley encontraron que los chatbots actuales dependen excesivamente de la relevancia superficial de la información, priorizando textos con lenguaje técnico o palabras clave sin evaluar su confiabilidad. Esto significa que tienden a pasar por alto aspectos que normalmente consideraríamos para verificar la veracidad, como referencias científicas o lenguaje imparcial.

El concepto de «optimización de motores generativos» fue introducido el año pasado, indicando que el uso de un lenguaje autoritativo y referencias (incluso si son incorrectas o irrelevantes) podría aumentar la visibilidad en las respuestas de los chatbots hasta en un 40%. Sin embargo, estas conclusiones son tentativas y los algoritmos de selección de los chatbots aún son difíciles de manipular con reglas claras.

El uso de chatbots también plantea un dilema existencial en internet: a diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, los chatbots solo mencionan unas pocas fuentes en sus respuestas, lo que beneficia a un grupo reducido de sitios y deja prácticamente invisibles a otros, afectando su tráfico significativamente.

Además, los investigadores de Harvard han demostrado que, más allá de la GEO, es posible manipular directamente las respuestas de los chatbots con “secuencias de texto estratégicas”. Estas secuencias, que parecen cadenas de caracteres sin sentido, en realidad están diseñadas mediante algoritmos que hacen que los chatbots generen respuestas específicas. Esto podría permitir que ciertos productos o contenidos logren más visibilidad en las respuestas de los chatbots, independientemente de su calidad o confiabilidad.

Este tipo de manipulación plantea riesgos evidentes para los usuarios, quienes podrían ver productos o información en el chatbot sin saber que fueron posicionados mediante técnicas de manipulación. Aunque en el futuro los LLMs (modelos de lenguaje de IA) podrían fortalecerse contra estos ataques, los investigadores señalan que los métodos de manipulación también están en constante evolución, por lo que los desafíos de control seguirán presentes.

Otro problema que el artículo resalta es el llamado “dilema de la respuesta directa”, un concepto desarrollado por el investigador Martin Potthast y su equipo. Este dilema surge cuando los chatbots presentan una única respuesta a una pregunta, lo cual puede llevar a que los usuarios acepten esa respuesta sin buscar otros puntos de vista o fuentes. Esto plantea el riesgo de que los usuarios perciban la respuesta del chatbot como la verdad única, sin considerar otras perspectivas o matices que podrían ser importantes en temas complejos.

Con la introducción de resúmenes de IA en los motores de búsqueda, Google lanzó la campaña «Let Google do the searching for you» («Deja que Google haga la búsqueda por ti»), lo cual sugiere que estos resúmenes optimizan el proceso de búsqueda. Sin embargo, este tipo de automatización podría perjudicar a aquellos usuarios que buscan información imparcial y precisa, ya que los chatbots, al ser susceptibles a manipulaciones, no siempre pueden garantizar que la información proporcionada sea confiable.

En resumen, el artículo advierte sobre los desafíos éticos y prácticos que implica la creciente dependencia de chatbots generativos para obtener información en línea. Si bien pueden hacer las búsquedas más rápidas y cómodas, los riesgos de manipulación y la falta de una supervisión clara en la selección de información hacen que esta tecnología aún esté lejos de ser una fuente autoritativa y confiable para temas complejos.

El papel de las plataformas de búsqueda online en la difusión científica

Drivas, Kyriakos. 2024. «The Role of Online Search Platforms in Scientific Diffusion». Journal of the Association for Information Science and Technology, octubre, asi.24959. https://doi.org/10.1002/asi.24959.

Desde el lanzamiento de Google Scholar, los trabajos más antiguos han experimentado un aumento en sus citas, un fenómeno que se relaciona con la disminución de los costos de búsqueda y la introducción de algoritmos de clasificación. A partir de esta observación, analizo cómo se produce la recombinación del conocimiento científico en la era de las plataformas de búsqueda en línea. Los resultados muestran que, a medida que los artículos se vuelven más accesibles, sus ideas se difunden más allá de su campo original. Sin embargo, dentro de un mismo campo, la difusión del conocimiento presenta variaciones. Estos hallazgos aportan al debate sobre el posible estrechamiento de la ciencia: aunque es posible que haya ocurrido una reducción en la recombinación de conocimientos entre campos distantes en las últimas décadas, las plataformas de búsqueda en línea no son responsables de ello.

Este estudio examina el impacto del lanzamiento de Google Scholar, observando cómo los investigadores respondieron a los conocimientos presentes en trabajos más antiguos. Los resultados muestran que las citas de estos trabajos aumentaron, especialmente en artículos de campos diferentes al original. No obstante, cuando se observan las citas dentro del mismo campo, los resultados son mixtos. Este hallazgo sugiere que el acceso a través de plataformas como Google Scholar fomenta la diseminación del conocimiento entre campos distintos.


El 55% de los usuarios están usando menos las búsquedas tradicionales de Google desde la llegada de productos de IA generativa

En un contexto en el que la inteligencia artificial generativa está ganando protagonismo, un reciente análisis de las tendencias en el uso de motores de búsqueda ha revelado un cambio significativo en cómo los usuarios interactúan con herramientas de búsqueda tradicionales como Google.

Un reciente sondeo de The Information reveló que el 77% de 1.088 encuestados afirmaron que están utilizando motores de búsqueda tradicionales, como Google, menos debido a los productos de IA generativa. Sin embargo, un sondeo similar realizado en X (anteriormente Twitter) por Barry Schwartz mostró resultados diferentes, indicando que solo el 55% de los 917 votantes también usan menos Google.

Amir Efrati, quien compartió estos resultados en X, destacó que el uso de herramientas como ChatGPT y la IA conversacional está en aumento para ciertos tipos de consultas. Schwartz observó que su audiencia en X, compuesta principalmente por SEO y expertos en marketing digital, podría influir en estos números, sugiriendo que son más dados a seguir usando Google. La discrepancia en los resultados ha generado discusión sobre la percepción de la adopción de la IA generativa en relación con los motores de búsqueda tradicionales.

Resultados clave

  • Schwartz observó que su audiencia está compuesta principalmente por profesionales del SEO y marketing digital, quienes, por su formación y experiencia, pueden estar más inclinados a seguir utilizando Google para sus necesidades de búsqueda. Esto podría influir en la percepción de la adopción de herramientas de IA en comparación con el uso de motores de búsqueda tradicionales.
  • La cifra del 77% puede parecer alta, pero refleja una audiencia que es probablemente más experta y privilegiada en el uso de tecnologías emergentes. Esto sugiere que la adopción de la IA generativa puede estar más arraigada en ciertos segmentos de la población que en otros.
  • Los usuarios pueden estar buscando respuestas más rápidas y personalizadas que las que pueden obtener a través de una búsqueda convencional, lo que impulsa la adopción de la IA generativa. Esto podría llevar a una reevaluación de cómo se diseñan y utilizan las herramientas de búsqueda.
  • La disminución en el uso de motores de búsqueda puede no ser un rechazo total, sino más bien una evolución en cómo se busca información. Los usuarios podrían estar utilizando ambos métodos de forma complementaria, dependiendo de la naturaleza de la consulta.
  • Para los profesionales del SEO y el marketing digital, este cambio en el comportamiento del consumidor podría significar una transformación en las estrategias de marketing, haciendo que las técnicas de optimización de búsqueda y contenido necesiten adaptarse a un entorno en el que la IA juega un papel más prominente

En resumen, mientras que los datos de The Information sugieren un cambio notable hacia la IA generativa en la búsqueda de información, los resultados de Schwartz resaltan la necesidad de comprender mejor el comportamiento del usuario en diferentes contextos. Este es un tema que seguirá siendo relevante a medida que la tecnología evoluciona y los usuarios encuentran nuevas maneras de interactuar con la información.

Avanzando en la frontera de la búsqueda con agentes de IA

«Advancing the Search Frontier with AI Agents – Communications of the ACM», 20 de agosto de 2024. https://cacm.acm.org/research/advancing-the-search-frontier-with-ai-agents/.

Como muchos en la comunidad de investigación de recuperación de información (IR) reconocen, la búsqueda sigue siendo un problema no resuelto. Millones de personas enfrentan dificultades diarias con las tareas en los motores de búsqueda. Estas dificultades suelen derivarse de la complejidad inherente de las tareas y de la incapacidad de los sistemas de búsqueda para comprenderlas plenamente y ofrecer resultados pertinentes. La tarea misma es lo que motiva la búsqueda, crea el problema que los usuarios intentan resolver, y guía su comportamiento a medida que exploran las diferentes facetas de la tarea.

Las tareas de búsqueda complejas requieren más que un apoyo básico para encontrar o recuperar información. La investigación en métodos para apoyar estas tareas incluye trabajos sobre la generación de sugerencias de consultas y sitios web, la personalización y contextualización de la búsqueda, y el desarrollo de nuevas experiencias de búsqueda que abarcan tanto el tiempo como el espacio. La reciente aparición de la inteligencia artificial generativa y la llegada de agentes asistidos por esta tecnología tienen el potencial de ofrecer una mayor asistencia a los usuarios, especialmente a aquellos que enfrentan tareas complejas. Estos avances tienen implicaciones profundas para el diseño de sistemas inteligentes y para el futuro de la búsqueda en sí misma.

Este artículo, basado en una ponencia presentada por el autor en la conferencia ACM SIGIR 2023, explora estas cuestiones y cómo los agentes de IA están expandiendo las fronteras de las capacidades de los sistemas de búsqueda, con un enfoque particular en la interacción con la información y la realización de tareas complejas.

La búsqueda sigue siendo un desafío sin resolver, ya que millones de personas se enfrentan diariamente a tareas complejas en los motores de búsqueda web. La aparición de la IA generativa y los agentes de asistencia basados en esta tecnología prometen revolucionar la realización de tareas, ayudando a los usuarios a navegar y resolver problemas de búsqueda complejos. Estos avances presentan tanto desafíos como oportunidades extraordinarias para redefinir el acceso a la información y su uso, impulsando la búsqueda hacia nuevos horizontes.

El volumen de tráfico de los motores de búsqueda caerá un 25% en 2026 debido a los chatbots de IA

Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents. (2024). Gartner. Recuperado 11 de marzo de 2024, de https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

Para el año 2026, se espera que el volumen de búsqueda en los motores tradicionales disminuya un 25%, con el marketing de búsqueda perdiendo cuota de mercado frente a los chatbots de IA y otros agentes virtuales, según Gartner, Inc.

Alan Antin, Vicepresidente Analista de Gartner, señala que la búsqueda orgánica y de pago son canales vitales para los especialistas en tecnología que buscan alcanzar objetivos de concienciación y generación de demanda. Las soluciones de IA generativa (GenAI) están reemplazando las consultas de los usuarios que antes se realizaban en los motores de búsqueda tradicionales. Esto obligará a las empresas a replantear su estrategia de canales de marketing a medida que GenAI se integra cada vez más en todos los aspectos de la empresa.

Calidad y autenticidad serán puntos clave a medida que los agentes virtuales reemplacen la búsqueda tradicional. Con GenAI reduciendo el costo de producir contenido, se verá afectado el enfoque en la estrategia de palabras clave y la autoridad del dominio del sitio web. Los algoritmos de los motores de búsqueda valorarán aún más la calidad del contenido para compensar la gran cantidad de contenido generado por IA, ya que la utilidad y la calidad del contenido siguen siendo fundamentales para el éxito en los resultados de búsqueda orgánica.

Además, se pondrá mayor énfasis en el marcado de agua y otros medios para autenticar el contenido de alto valor. Las regulaciones gubernamentales en todo el mundo ya están exigiendo a las empresas que identifiquen los activos de contenido de marketing creados por IA. Esto probablemente afectará la forma en que los motores de búsqueda mostrarán dicho contenido digital.

Antin enfatiza que las empresas deben centrarse en producir contenido único y útil para los clientes y posibles clientes, demostrando elementos de calidad de búsqueda como experiencia, autoridad y confiabilidad.

Google elimina la función de páginas en caché

Southern, Matt G. «Google Retires Cached Site Links, Pushing Users Towards Internet Archive». Search Engine Journal, 5 de febrero de 2024. https://www.searchenginejournal.com/google-retires-cached-site-links-pushing-users-towards-internet-archive/507128/.

La caché de Google, puede definirse como la memoria de Google que graba temporalmente instantáneas o copias de páginas web durante el paso de los rastreadores. El objetivo del motor de búsqueda es esencialmente crear una copia de seguridad de los sitios rastreados para reducir el tiempo de respuesta del procesamiento de la solicitud, pero también para mostrar la página solicitada por el usuario de Internet, incluso si el servidor de alojamiento del sitio se encuentra con un problema.


Google ha decidido poner fin a la función de páginas en caché, que durante mucho tiempo ha servido como una alternativa para cargar sitios web caídos o modificados. Según Danny Sullivan, de Google Search Liaison, esta función fue originalmente creada para ayudar a las personas a acceder a páginas cuando la carga no era confiable, pero con la mejora de la infraestructura de Internet, la compañía ha optado por retirarla. Aunque actualmente no se ven enlaces en caché en la búsqueda de Google, aún es posible acceder a versiones en caché mediante enlaces personalizados o escribiendo «cache:» seguido de la URL en la búsqueda de Google. Este cambio representa un hito significativo en la forma en que Google almacena y muestra el contenido web, lo que también tendrá un impacto en la percepción y el archivado de información en la web en general.

La desaparición de los enlaces en caché significa que el Internet Archive tendrá una carga de trabajo aún mayor en la tarea de archivar y rastrear los cambios en las páginas web del mundo. Además, este cambio podría tener implicaciones en cómo se comprende el funcionamiento del «Google Bot» web crawler y cómo se visualizan las páginas en el tiempo. Si bien esta decisión probablemente ayudará a Google a reducir sus costos y liberar recursos, plantea preguntas sobre la disponibilidad de información histórica y la transparencia en la visualización de datos web. En última instancia, la eliminación de la función de páginas en caché refleja una evolución en el panorama de la web y cómo se accede y se almacena la información en línea.

Google renombra el chatbot Bard como Gemini y lanza una suscripción de pago

Dastin, Jeffrey, y Jeffrey Dastin. «Google Rebrands Bard Chatbot as Gemini, Rolls out Paid Subscription». Reuters, 8 de febrero de 2024, sec. Technology. https://www.reuters.com/technology/google-rebrands-bard-chatbot-gemini-rolls-out-paid-subscription-2024-02-08/.

Más sobre Gemini

Google anunció el cambio de nombre de su chatbot Bard a Gemini, reflejando la nueva inteligencia artificial que lo impulsa. Ahora los usuarios pueden suscribirse a Gemini Advanced por 19.99 $ al mes, lo que incluye acceso a un modelo de IA Ultra 1.0 más potente y dos terabytes de almacenamiento en la nube.

Esta suscripción, parte del plan Google One AI Premium, busca competir con las ofertas de Microsoft en el mercado de suscripciones de IA, como ChatGPT Plus. La integración de Gemini en Gmail y su suite de productividad de Google se alinea con la forma en que los usuarios trabajan.

La empresa aprovecha su base de usuarios de Android para ampliar el alcance de Gemini, con planes de expansión internacional y soporte para idiomas adicionales. El cambio de nombre señala la evolución de Google en tecnología de IA, pasando de Bard a Gemini.