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Google elimina resúmenes de IA en búsquedas médicas tras críticas por información peligrosa

O’Brien, Terrence. “Google Pulls AI Overviews for Some Medical Searches.” The Verge, January 11, 2026. https://www.theverge.com/news/860356/google-pulls-alarming-dangerous-medical-ai-overviews

Google ha desactivado algunas de las respuestas generadas por inteligencia artificial (conocidas como AI Overviews) para determinadas consultas médicas en su buscador tras informaciones que mostraban que estos resúmenes ofrecían información inexacta y potencialmente peligrosa para la salud de los usuarios.

Una investigación periodística reveló casos en los que la IA dio recomendaciones contradictorias con la práctica médica, como aconsejar a personas con cáncer de páncreas evitar alimentos con alto contenido de grasa, lo cual va en contra de las directrices clínicas establecidas, y presentar rangos de pruebas de función hepática sin tener en cuenta factores cruciales como edad, sexo o etnia. Estas respuestas, calificadas por expertos como “alarmantes” y “peligrosas”, provocaron que Google retirara estos resúmenes para búsquedas específicas como “cuál es el rango normal de pruebas de sangre del hígado”.

Aunque Google no ha comentado públicamente sobre cada eliminación individual, un portavoz de la compañía afirmó que invierten recursos en mejorar la calidad de estas funciones de IA, especialmente en temas de salud, y que la mayoría de los resultados “proporcionan información precisa apoyada en fuentes de alta calidad”. Sin embargo, los críticos señalan que la medida no resuelve completamente el problema, ya que variaciones ligeras de las mismas consultas —por ejemplo, con términos abreviados o reformulados— todavía pueden activar resúmenes de IA con posibles errores. Además, el hecho de que estas respuestas se presenten con un tono de autoridad sin contextos médicos adecuados sigue generando preocupación entre organizaciones de salud y defensores de información fiable.

La era de la extracción: cómo las «Big Tech» concentran poder y limitan la competencia

Levy, S. (2025). Welcome to Big Tech’s ‘Age of Extraction’. WIRED. Recuperado de https://www.wired.com/story/tim-wu-age-of-extraction/

Vivimos en una “era de la extracción” en la que las grandes plataformas tecnológicas —como Amazon, Google y Meta— han acumulado un poder de mercado tan dominante que han desplazado el propósito original de servir a los usuarios para priorizar su propia extracción de valor.

Esta extracción se manifiesta en precios más altos, tasas crecientes cobradas a desarrolladores y prácticas monopolísticas que consolidan su control, generando una estructura económica que favorece desproporcionadamente a las grandes empresas frente a consumidores y competidores más pequeños.

La concentración de poder en plataformas digitales impacta negativamente la apertura y la equidad en el ecosistema tecnológico. A través de ejemplos y analogías históricas, Wu explora cómo la regulación antimonopolio del pasado —como la que redujo el poder de gigantes como AT&T o IBM— ilustra enfoques posibles para moderar el poder actual de las plataformas, aunque el autor también reconoce el desafío político de implementar tales medidas, especialmente en contextos donde administraciones actuales pueden ser menos agresivas en su aplicación de leyes de competencia.

Una parte notable del análisis radica en las implicaciones más amplias de esta era de extracción: no solo se afecta la economía digital, sino también la estructura social y democrática. Wu sugiere que la consolidación tecnológica contribuye a una sensación generalizada de desigualdad económica y pérdida de control, lo cual puede alimentar divisiones políticas y sociales profundas. Además, aunque el libro toca aspectos tecnológicos emergentes —como la inteligencia artificial— Wu expresa preocupación de que estos avances, en lugar de democratizar beneficios, podrían reforzar aún más la posición dominante de las grandes plataformas si no se contrarrestan con políticas adecuadas. A pesar de ello, el autor mantiene una perspectiva a largo plazo más optimista, confiando en que ciclos históricos de cambio tecnológico y presión pública pueden, eventualmente, equilibrar el poder económico y abrir espacio para una competencia más justa

El impacto de los AI Overviews de Google en el SEO: análisis del estudio Semrush 2025

Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift. Semrush, Julio 2025

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Google ha introducido los llamados AI Overviews, resúmenes generados por IA que aparecen directamente en los resultados de búsqueda. Estos tienen un impacto disruptivo, equiparándose a los featured snippets en importancia

Los AI Overviews, resúmenes generados por inteligencia artificial que Google ha incorporado en sus resultados de búsqueda. Estos elementos ya ocupan un rol importante y están modificando de manera profunda las estrategias de posicionamiento.

Los datos muestran que en marzo de 2025 el 13,14 % de las consultas en escritorio en EE. UU. activaron un AI Overview, casi el doble que en enero del mismo año. La mayoría de estas consultas fueron de carácter informacional (88,1 %), aunque también se detectó un ligero incremento en consultas comerciales y de navegación. Las áreas más afectadas incluyen ciencia, salud, sociedad y gobierno, mientras que sectores como noticias y deportes casi no presentan AI Overviews, reflejando la cautela de Google en temas sensibles o de actualidad.

En cuanto al comportamiento de los usuarios, los AI Overviews están vinculados a un aumento de las búsquedas sin clics (zero-click). Sin embargo, al comparar las mismas palabras clave antes y después de aparecer con AI Overview, la tasa de zero-click disminuyó levemente de 38,1 % a 36,2 %. Esto sugiere que, aunque más usuarios encuentran la respuesta sin salir de Google, algunos siguen interactuando con los enlaces destacados dentro del propio resumen generado por IA.

El estudio también señala que los AI Overviews se muestran sobre todo en consultas largas, de baja competencia y bajo coste por clic (CPC). Además, tienden a superponerse a funciones ya existentes del SERP sin reemplazarlas, y suelen dar relevancia a contenidos de plataformas como Reddit, Quora y YouTube, lo que indica una preferencia de Google por fuentes diversificadas y con información estructurada.

Las recomendaciones para las marcas son claras: crear contenido informacional autoritativo y con perspectiva única, reforzar los formatos visuales e interactivos (como vídeos o herramientas), e identificar palabras clave comerciales que aún no activan AI Overviews para aprovechar oportunidades de posicionamiento tradicional. Asimismo, se recomienda el uso de herramientas de monitorización como el Semrush AI Toolkit para medir la visibilidad en estos nuevos entornos y ajustar las estrategias de SEO.

En definitiva, el SEO en 2025 ya no se limita a aparecer en las primeras posiciones de búsqueda, sino a ganar presencia en los resultados generados por IA. El contenido de calidad, adaptado a este nuevo ecosistema híbrido entre buscador tradicional y motor de respuestas, será determinante para mantener la visibilidad digital.

Se publica la nueva edición de Scholar Metrics 2025

Google Scholars. “2025 Scholar Metrics Released.” Google Scholar Blog, 22 de julio de 2025. Consultado en línea. https://scholar.google.com/

English Scholar Metrics

Spanish Scholar Metrics

Social Sciences

Health & Medical Sciences

Life Sciences & Earth Sciences

Communication

El 22 de julio de 2025, Google publicó oficialmente su nueva edición de Scholar Metrics, una herramienta que permite a autores e instituciones evaluar rápida y eficazmente la visibilidad e influencia de publicaciones científicas recientes. Esta versión abarca artículos publicados entre 2020 y 2024, utilizando todas las citas de artículos indexados en Google Scholar hasta julio de 2025, y se focaliza especialmente en métricas como el h5‑index y el h5‑median, que reflejan el impacto de los artículos durante los últimos cinco años

Solo se incluyen en Scholar Metrics aquellas revistas y conferencias que cumplan ciertos requisitos: al menos 100 artículos publicados en el periodo 2020‑2024 y al menos una cita durante esos años. Además, se limita a publicaciones de sitios que siguen las pautas de inclusión de Google Scholar, y a conferencias seleccionadas en ingeniería y ciencias computacionales. Se excluyen patentes, libros, tesis, opiniones legales y publicaciones sin citaciones o con escasa producción.

La plataforma permite explorar categorías específicas como Engineering & Computer Science o Health & Medical Sciences., ofreciendo listados con las 20 principales publicaciones por h5‑index y h5‑median. También se encuentran rankings por idioma (español, portugués, entre otros), mostrando los 100 mejores títulos en cada lengua. Asimismo, es posible buscar publicaciones adicionales por palabra clave en el título, lo que facilita el acceso a revistas que no aparecen en los listados principales

Estas métricas son útiles para autores, editores y bibliotecarios que buscan evaluar o comparar la influencia de revistas dentro de un campo específico o región lingüística. No obstante, su eficacia puede estar limitada por la falta de transparencia en los criterios de indexación, la inclusión de revistas menores o mal configuradas y la ausencia de filtros por ISSN, región o características editoriales, aspectos que han sido señalados como puntos débiles en estudios críticos sobre Google Scholar Metrics

Los resúmenes de IA en Google reducen drásticamente los clics a enlaces y transforman el comportamiento de búsqueda

Athena Chapekis & Anna Lieb, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, Pew Research Center, 22 de julio de 2025. Disponible en: https://pewrsr.ch/4lIqbsM

El comportamiento de los usuarios de Google cambia cuando se presentan resúmenes generados por inteligencia artificial (IA) en los resultados de búsqueda. Estos “AI Overviews” fueron introducidos por Google en 2024 y actualmente están disponibles para millones de usuarios en EE. UU. La función consiste en un resumen generado por IA que aparece en la parte superior de muchas páginas de resultados, sintetizando la información de diversas fuentes, y ha sido motivo de preocupación entre editores y creadores de contenido digital, quienes han notado una caída significativa en el tráfico hacia sus sitios web.

El estudio analizó el comportamiento de 900 adultos estadounidenses durante marzo de 2025, quienes consintieron en compartir sus datos de navegación. Una de las principales conclusiones fue que los usuarios interactúan menos con los enlaces cuando aparece un resumen de IA. En concreto, solo el 8 % de los usuarios hizo clic en algún enlace tradicional en búsquedas con resumen de IA, frente al 15 % de clics en búsquedas sin resumen. Aún más llamativo es que solo el 1 % de los usuarios hizo clic en los enlaces incluidos dentro del propio resumen generado por IA.

Además, estas búsquedas con resumen de IA también tienden a ser más “finales”: en el 26 % de los casos, los usuarios finalizaron su sesión después de leer el resumen, sin navegar más allá de la página de resultados. En contraste, solo el 16 % de los usuarios abandonó la búsqueda tras consultar una página con resultados tradicionales. Esto sugiere que los resúmenes de IA están cumpliendo su función de ofrecer respuestas rápidas y satisfactorias, aunque esto esté teniendo un costo directo sobre el tráfico hacia otros sitios web.

El estudio también exploró qué tipo de consultas tienden a activar la generación de estos resúmenes por parte de Google. En total, el 18 % de todas las búsquedas realizadas en marzo de 2025 generaron un resumen de IA. No obstante, esta cifra varía ampliamente en función de la longitud y la forma de la consulta. Las búsquedas más extensas (de 10 palabras o más) generaron resúmenes en un 53 % de los casos, mientras que las consultas de una o dos palabras solo lo hicieron en un 8 %.

Asimismo, las búsquedas que incluían preguntas explícitas (“quién”, “qué”, “cuándo”, “por qué”) generaron resúmenes en el 60 % de los casos, y aquellas formuladas como oraciones completas (que contienen al menos un sustantivo y un verbo) lo hicieron en un 36 % de las ocasiones. Esto indica que los algoritmos de IA de Google están más activos cuando la intención de búsqueda es clara, informativa y bien definida.

En cuanto a las fuentes utilizadas para componer los resúmenes, el informe señala que las más citadas son Wikipedia, YouTube y Reddit, que representan el 15 % de las fuentes referenciadas en los resúmenes y un 17 % en los resultados tradicionales. Sin embargo, en los resúmenes de IA es más frecuente encontrar vínculos a sitios gubernamentales (.gov), representando un 6 % de los enlaces, frente al 2 % en los resultados convencionales. En ambos tipos de resultados, las páginas de noticias ocupan un 5 %.

En promedio, los resúmenes de IA tienen una longitud media de 67 palabras, aunque varían enormemente: el más corto encontrado tenía solo 7 palabras y el más largo llegaba a 369. Un 88 % de estos resúmenes incluía al menos tres fuentes citadas, mientras que solo un 1 % se apoyaba en una sola fuente.

El informe pone en evidencia una transformación significativa en la forma en que los usuarios interactúan con Google. Aunque los resúmenes de IA pueden ofrecer comodidad y rapidez, reducen de forma notable la visibilidad y el acceso a las fuentes originales de información, lo que afecta especialmente a medios de comunicación, páginas educativas, blogs y todo tipo de creadores de contenido que dependen del tráfico web para sostenerse económicamente.

Este fenómeno plantea preguntas importantes sobre el futuro de la web abierta, la transparencia de los sistemas de IA y el equilibrio entre ofrecer respuestas eficientes y mantener un ecosistema digital sostenible y diverso.

El fin de Internet tal y como lo conocemos: la IA en Comet y Operator

Olinga, Luc. “The End of the Internet As We Know It.” Gizmodo, 9 de julio de 2025. https://gizmodo.com/the-end-of-the-internet-as-we-know-it-2000627194

El artículo analiza una transformación radical que está ocurriendo en el mundo digital: la llegada de navegadores web impulsados por inteligencia artificial que pretenden eliminar el modelo tradicional de navegación basado en clics. Esta revolución está liderada por empresas como Perplexity y OpenAI, que buscan desafiar directamente el dominio de Google Chrome y transformar fundamentalmente cómo interactuamos con internet.

La empresa Perplexity ha lanzado oficialmente Comet, un navegador web revolucionario que funciona más como una conversación que como un sistema de navegación tradicional. Este navegador representa un cambio paradigmático, ya que está diseñado para funcionar como ChatGPT pero con capacidades de navegación integradas. Comet promete actuar como un «segundo cerebro» que puede realizar investigaciones activas, comparar opciones, realizar compras, proporcionar resúmenes diarios y analizar información de manera autónoma, todo sin necesidad de que el usuario navegue a través de múltiples pestañas o enlaces.

El concepto detrás de Comet se basa en la evolución de la inteligencia artificial agentiva, un campo de vanguardia donde los sistemas de IA no solo responden preguntas o generan texto, sino que pueden realizar de forma autónoma una serie de acciones y tomar decisiones para lograr los objetivos del usuario. En lugar de requerir que el usuario especifique cada paso, un navegador agéntico busca comprender la intención del usuario y ejecutar tareas de múltiples pasos, funcionando efectivamente como un asistente inteligente dentro del entorno web.

La aparición de Comet representa una confrontación directa con Google Chrome, que durante décadas ha sido el portal dominante que forma cómo miles de millones de personas navegan por la web. Todo el modelo de Chrome está construido para maximizar la interacción del usuario y, por consecuencia, los ingresos publicitarios. Comet está intentando destruir este modelo, desafiando fundamentalmente la economía de internet basada en la publicidad.

OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, también está preparando su propio navegador web impulsado por IA, que podría lanzarse próximamente según reportes de Reuters. Esta herramienta probablemente integrará el poder de ChatGPT con Operator, el agente web propietario de OpenAI. Operator es un agente de IA capaz de realizar tareas de forma autónoma a través de interacciones con el navegador web, utilizando modelos avanzados para navegar sitios web, llenar formularios, realizar pedidos y gestionar otras tareas repetitivas basadas en el navegador.

El diseño de Operator le permite «observar» las páginas web como lo haría un humano, haciendo clic, escribiendo y desplazándose, con el objetivo de manejar eventualmente la «cola larga» de casos de uso digital. Si se integra completamente en un navegador de OpenAI, podría crear una alternativa completa a Google Chrome y Google Search en un movimiento decisivo, atacando a Google desde ambos extremos: la interfaz del navegador y la funcionalidad de búsqueda.

La propuesta de Perplexity es simple pero provocativa: la web debería responder a los pensamientos del usuario, no interrumpirlos. La empresa sostiene que internet se ha convertido en la mente extendida de la humanidad, pero las herramientas para usarla siguen siendo primitivas. En lugar de navegar a través de pestañas infinitas y perseguir hipervínculos, Comet promete funcionar basándose en el contexto, permitiendo a los usuarios pedir comparaciones de planes de seguros, resúmenes de oraciones confusas o encontrar instantáneamente productos que olvidaron marcar como favoritos.

Esta transformación podría significar el fin de la optimización tradicional para motores de búsqueda (SEO) y la muerte de los familiares «enlaces azules» de los resultados de búsqueda. Los navegadores de IA como Comet no solo amenazan a editores individuales y su tráfico, sino que directamente amenazan los fundamentos del ecosistema de Google Chrome y el dominio de Google Search, que depende en gran medida de dirigir a los usuarios a sitios web externos.

Google Search ya ha estado bajo considerable presión de startups nativas de IA como Perplexity y You.com. Sus propios intentos de integración más profunda de IA, como la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE), han recibido críticas por producir a veces «alucinaciones» (información incorrecta) y resúmenes inadecuados. Simultáneamente, Chrome está enfrentando su propia crisis de identidad, atrapado entre tratar de preservar su masivo flujo de ingresos publicitarios y responder a una oleada de alternativas impulsadas por IA que no dependen de enlaces o clics tradicionales para entregar información útil.

Si Comet o el navegador de OpenAI tienen éxito, el impacto no se limitará solo a interrumpir la búsqueda, sino que redefinirá fundamentalmente cómo funciona toda la internet. Los editores, anunciantes, minoristas en línea e incluso las empresas de software tradicionales pueden encontrarse desintermediados por agentes de IA que pueden resumir su contenido, comparar sus precios, ejecutar sus tareas y evitar completamente sus sitios web e interfaces existentes.

Esta transformación representa un nuevo frente de alto riesgo en la guerra por cómo los humanos interactúan con la información y conducen sus vidas digitales. El navegador de IA ya no es un concepto hipotético: es una realidad presente que está redefiniendo el panorama digital tal como lo conocemos.

La cuota de mercado de búsquedas de Google cae por debajo del 90% en 2024

Sterling, Greg. “Google’s Search Market Share Drops below 90% in 2024.” Search Engine Land, July 2, 2024. https://searchengineland.com/google-search-market-share-drops-2024-450497.

La hegemonía de Google en el campo de las búsquedas online está enfrentando una transformación sin precedentes. Según Search Engine Land, la cuota de mercado de Google en Estados Unidos cayó por debajo del 90 % en 2024, marcando una ruptura con más de dos décadas de dominio prácticamente absoluto (Sterling 2024).

La cuota de mercado de búsquedas de Google en EE. UU. alcanzó un pico del 90,37% en noviembre, pero cayó al 87,39% en diciembre. En el resto de los meses de 2024, la cuota de mercado de Google en EE. UU. fue bastante constante, oscilando entre el 86% y el 88%.

Esta disminución se relaciona directamente con la emergencia de nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, como ChatGPT, Perplexity o el nuevo motor de búsqueda de Microsoft impulsado por Copilot, que están redefiniendo las expectativas de los usuarios sobre lo que significa «buscar» en Internet. Así lo pone de relieve el estudio de  Search Engine Land, que apunta según una encuesta que el 83% de las personas prefieren herramientas de inteligencia artificial frente a motores de búsqueda tradicionales

La tendencia se ve reforzada por un estudio reciente de Statista que muestra que los jóvenes de entre 18 y 24 años cada vez recurren más a plataformas como TikTok y Reddit para informarse, desplazando a Google como primera fuente de descubrimiento de contenidos. Según un artículo de The Verge, estas plataformas ofrecen resultados más “visuales, personales y reales”, lo cual resuena con una generación que valora la inmediatez, la experiencia del usuario y el contenido generado por personas reales.

Además, el exceso de anuncios y el abuso del SEO en Google han deteriorado la calidad percibida de los resultados. Muchos usuarios sienten que las primeras páginas están dominadas por intereses comerciales antes que por la relevancia informativa. Como apunta un análisis de Wired (2024), esta percepción ha motivado a millones de usuarios a buscar alternativas más limpias, rápidas y conversacionales, como las respuestas generadas por IA, que eliminan el ruido publicitario y ofrecen síntesis directas y comprensibles.

En este contexto, la búsqueda evoluciona de un modelo de enlaces hacia un modelo de respuestas. La inteligencia artificial no solo facilita una búsqueda más eficiente, sino que también transforma el hábito de consumo de información, integrándose en asistentes personales, navegadores y dispositivos móviles con capacidades proactivas. Para Google, este cambio representa un desafío existencial: reinventar su modelo de negocio para seguir siendo competitivo sin alienar a sus usuarios ni depender excesivamente de la publicidad.

El 83% de las personas prefieren herramientas de inteligencia artificial frente a motores de búsqueda tradicionales

Goodwin, Danny. «Google’s search market share drops below 90% for first time since 2015.» Search Engine Land, January 13, 2025

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Las búsquedas mediante inteligencia artificial están redefiniendo el panorama digital. Aunque aún hay obstáculos que superar —como la precisión de las respuestas y la necesidad de una mayor transparencia—, la tendencia apunta a que cada vez más personas usarán estas herramientas como complemento o sustituto de los buscadores tradicionales.

Una encuesta reciente publicada en Innovating with AI revela un cambio notable en el comportamiento de los usuarios: el 83 % afirma que prefiere utilizar herramientas de búsqueda basadas en inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, Perplexity AI o Grok, en lugar de los motores de búsqueda tradicionales como Google. Esta tendencia se alinea con datos de StatCounter, que muestran una caída en la cuota de mercado de Google por debajo del 90 % en 2024, marcando su nivel más bajo desde 2015. La gente comienza a percibir que los motores clásicos no siempre ofrecen la experiencia más eficiente o relevante.

Las ventajas que los usuarios encuentran en las búsquedas impulsadas por IA incluyen la posibilidad de recibir respuestas directas, precisas y resumidas, sin tener que hacer clic en múltiples enlaces. La IA permite interactuar con el buscador mediante lenguaje natural, lo que facilita la comprensión y la personalización de las consultas. Además, estas herramientas reducen el “ruido SEO” —contenido optimizado artificialmente para posicionarse—, ofreciendo resultados que los usuarios perciben como más auténticos y útiles.

Sin embargo, la adopción de la búsqueda con IA no está exenta de desafíos. Uno de los más mencionados es el fenómeno de las «alucinaciones«: respuestas incorrectas o inventadas que algunas IA pueden generar. Modelos como GPT-4, si bien avanzados, todavía muestran fallos en la precisión de ciertos datos. Por ello, aunque la mayoría de usuarios prefieren este tipo de búsqueda, solo el 38 % afirma confiar plenamente en las respuestas generadas por IA. En consecuencia, muchas personas combinan ambas formas de búsqueda: utilizan IA para obtener una visión general rápida y motores tradicionales cuando buscan información muy específica o actualizada.

Expertos como Nick Reese, exdirector de tecnología del Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU., señalan que la IA no reemplazará totalmente a la búsqueda tradicional, sino que convivirá con ella en un modelo híbrido. De hecho, Google ya ha comenzado a integrar resúmenes generados por IA en sus resultados, en un esfuerzo por no perder terreno ante estas nuevas herramientas. Las búsquedas con IA se utilizan especialmente para investigar un tema, redactar textos o entender conceptos complejos, mientras que Google sigue siendo dominante en áreas como noticias, productos o ubicaciones.

“Google ya no necesita tu clic”: lo que debes saber sobre el nuevo modelo de búsqueda con AI Overviews

Schwartz, Barry. 2025. “Google Explains the Great Decoupling.” Search Engine Roundtable, June 18, 2025. https://www.seroundtable.com/google-explains-the-great-decoupling-39609.html

“The Great Decoupling” exige un replanteamiento de las estrategias digitales. La optimización para buscadores ya no debe centrarse exclusivamente en atraer visitas, sino en generar contenido que añada verdadero valor, capaz de motivar una acción más allá de una simple lectura. En este nuevo ecosistema, la calidad del tráfico podría volverse más importante que su cantidad.

Desde la implementación de las nuevas funciones de inteligencia artificial en su motor de búsqueda, Google ha introducido un fenómeno conocido como “The Great Decoupling”, que describe la creciente disociación entre el número de impresiones (es decir, cuántas veces aparece una página web en los resultados de búsqueda) y el número de clics (cuando un usuario realmente visita ese sitio). En particular, con la llegada de los AI Overviews —resúmenes generados por inteligencia artificial que Google muestra directamente en la parte superior de la página de resultados— los editores y expertos en SEO han notado un aumento significativo de impresiones, pero una caída considerable en la tasa de clics (CTR).

Este fenómeno fue abordado recientemente en el evento Google Search Central Live celebrado en Varsovia en 2025, donde Martin Splitt, desarrollador defensor de Google, explicó que cuando el contenido de una web es incorporado dentro de un AI Overview, esa página tiende a recibir muchas más impresiones, pero menos clics, ya que el usuario recibe la información que busca directamente en la respuesta automatizada. Sin embargo, Splitt defendió que los clics que sí se generan suelen tener una calidad mucho mayor, ya que provienen de usuarios con una intención más clara, lo que puede traducirse en un mejor desempeño comercial o mayor conversión.

Datos recientes del sector, como los de la plataforma Ahrefs, confirman esta tendencia. La correlación entre impresiones y clics ha pasado de ser positiva a negativa: si antes más impresiones significaban más clics, ahora significan menos. La razón principal es que muchos usuarios obtienen una respuesta suficiente con el resumen generado por IA y no sienten la necesidad de visitar el sitio original. Esto ha generado preocupación entre editores, creadores de contenido y sitios cuya monetización depende en gran medida del volumen de tráfico.

A pesar de las críticas, Google parece estar avanzando hacia un modelo donde los AI Overviews formen parte central de la experiencia de búsqueda. Se ha señalado que el modo por defecto del buscador podría convertirse pronto en un “AI Mode”, lo que consolidaría esta forma de presentar la información. Si bien esto representa un desafío para el SEO tradicional, también abre oportunidades para quienes logren generar contenido más profundo, valioso o enfocado en la conversión.

OpenAI estaría interesada en comprar Chrome de Google para incorporarlo a ChatGPT

Wheatley, Mike. “OpenAI Says It Would Jump at the Chance to Buy Chrome from Google.” SiliconANGLE, April 22, 2025. https://siliconangle.com/2025/04/22/openai-says-jump-chance-buy-chrome-google/?utm_source=flipboard&utm_content=other

Nick Turley, jefe de producto de OpenAI, declaró ante un juez en el juicio antimonopolio contra Google que su empresa estaría muy interesada en comprar el navegador Chrome si se diera la oportunidad. El Departamento de Justicia de EE.UU., tras la condena de Google por mantener un monopolio ilegal en el sector de búsquedas, propone como remedio que se obligue a la compañía a vender Chrome, argumentando que es clave en su conducta anticompetitiva.

Durante la fase de propuesta de remedios en el juicio antimonopolio que enfrenta Google en Estados Unidos, Nick Turley, jefe de producto de OpenAI, sorprendió al declarar ante el juez Amit Mehta que su empresa estaría muy interesada en adquirir el navegador Chrome si se forzara su venta. Esta afirmación se produce en un contexto en el que el Departamento de Justicia (DOJ) ha planteado medidas drásticas para reducir el poder de Google en el mercado de las búsquedas online, tras haber sido declarada culpable de prácticas monopolísticas.

Una de las medidas más polémicas sugeridas por el DOJ es precisamente la venta forzosa de Chrome, el navegador más utilizado del mundo, con cerca del 67 % del mercado y unos 3.000 millones de usuarios. El argumento del Departamento de Justicia es que Chrome actúa como una pieza fundamental en el ecosistema de servicios de Google, canalizando a los usuarios hacia su motor de búsqueda, su correo electrónico, sus servicios en la nube y sus herramientas de inteligencia artificial, lo cual refuerza su dominio del mercado y limita la competencia.

Turley, en su declaración, afirmó que OpenAI —creadora del popular modelo de lenguaje ChatGPT— no solo estaría interesada en adquirir Chrome, sino que ve en ello una oportunidad para transformar radicalmente la experiencia de navegación web, integrando de forma nativa la inteligencia artificial. Según él, ChatGPT podría incorporarse al propio navegador para asistir al usuario en sus tareas cotidianas, optimizando búsquedas, automatizando acciones o incluso generando contenido directamente desde la interfaz del navegador.

La compra de Chrome no solo permitiría a OpenAI competir en mejores condiciones con Google, sino que le brindaría acceso a una enorme base de usuarios y a valiosos datos de navegación. Estos datos, según Turley, serían fundamentales para entrenar nuevos agentes de IA capaces de operar en tiempo real sobre la web.

Además, OpenAI ya ha dado pasos en esta dirección: en noviembre contrató a Ben Goodger y Darin Fisher, antiguos ingenieros de Google que participaron en la creación y diseño de Chrome. Esto ha alimentado las especulaciones sobre el desarrollo de un navegador propio basado en Chromium, el motor de código abierto sobre el que también se construye Chrome.

No obstante, el juez Mehta ha expresado dudas sobre la viabilidad de obligar a Google a desprenderse de un producto tan central en su ecosistema. Otra posibilidad sería escindir Chrome como empresa independiente, aunque Google ha insistido en que el navegador no podría sostenerse sin su infraestructura.

Por otro lado, el DOJ también propuso como remedio que Google se vea obligada a compartir sus datos de búsqueda con competidores. Turley reveló que OpenAI intentó alcanzar un acuerdo con Google para acceder a su API de búsqueda, pero fue rechazado sin discusión. Según él, esa información permitiría a empresas emergentes como OpenAI crear productos más competitivos y acelerar la innovación en el sector.

La decisión final del juez Mehta podría marcar un hito en la regulación de los gigantes tecnológicos, reconfigurar el panorama de los navegadores web y abrir nuevas puertas para la integración entre navegación e inteligencia artificial. Mientras tanto, OpenAI se posiciona como uno de los actores más ambiciosos dispuestos a liderar ese cambio.