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Declaración conjunta sobre Datos de Investigación de STM, DataCite y Crossref

«Joint Statement on Research Data – DataCite». DataCie. Accedido 29 de noviembre de 2023. https://datacite.org/blog/joint-statement-on-research-data/.

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En 2012, DataCite y STM redactaron una declaración conjunta inicial sobre la vinculación y citación de datos de investigación. Desde entonces, ha habido un progreso significativo, con casi 10 millones de citas de datos rastreadas, numerosos repositorios adoptando las mejores prácticas de citación de datos, miles de revistas implementando políticas de datos, proporcionando declaraciones de disponibilidad de datos, estableciendo enlaces persistentes entre artículos y conjuntos de datos, y observando un número creciente de financiadores introduciendo políticas de datos. Dado este avance, el enfoque actual es actualizar las recomendaciones para los diversos interesados involucrados en el intercambio de datos de investigación.

La premisa de la declaración conjunta original sigue siendo válida: la mayoría de los interesados, desde investigadores y financiadores hasta bibliotecarios y editores, están de acuerdo sobre los beneficios de poner los datos de investigación a disposición y hacerlos localizables para su reutilización por parte de otros. Esto mejora la utilidad y rigor del registro académico. Sin embargo, compartir datos de investigación aún no es un paso evidente en el ciclo de vida de la investigación. Ahora contamos con una infraestructura de comunicación académica suficiente para generar un cambio generalizado y creemos que está ganando impulso para la acción colectiva.

En este contexto, DataCite, una comunidad global con más de 3000 repositorios en todo el mundo, y STM, cuya membresía incluye a más de 140 organizaciones de publicación científica, técnica y médica, están emitiendo esta declaración conjunta. Crossref, una infraestructura abierta sin fines de lucro con más de 18.000 miembros institucionales de 150 países, se une a este llamado, reconociendo la necesidad de un enfoque más amplio en la citación de datos. El objetivo de esta declaración es acelerar la adopción de mejores prácticas y políticas, y fomentar el desarrollo continuo de políticas críticas en colaboración con un amplio grupo de interesados.


Los signatarios de esta declaración recomiendan lo siguiente como mejores prácticas en el intercambio de datos de investigación:

  1. Cuando publican sus resultados, los investigadores depositan los datos de investigación relacionados y los resultados en un repositorio de datos confiable que asigna identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles). Los investigadores enlazan a los datos de investigación utilizando identificadores persistentes.
  2. Al utilizar datos de investigación creados por otros, los investigadores brindan atribución citando los conjuntos de datos en la sección de referencias mediante identificadores persistentes.
  3. Los repositorios de datos facilitan el intercambio de resultados de investigación de manera FAIR, incluido el soporte para la calidad y completitud de los metadatos.
  4. Los editores establecen políticas de datos apropiadas para las revistas, describiendo la forma en que se compartirán los datos junto con el artículo publicado.
  5. Los editores establecen instrucciones para que los autores incluyan Citas de Datos con identificadores persistentes en la sección de referencias de los artículos.
  6. Los editores incluyen Citas de Datos y enlaces a datos en Declaraciones de Disponibilidad de Datos con identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles) en los metadatos del artículo registrados en Crossref.
  7. Además de las Citas de Datos, las Declaraciones de Disponibilidad de Datos (legibles por humanos y máquinas) se incluyen en los artículos publicados cuando corresponde.
  8. Los repositorios y los editores conectan artículos y conjuntos de datos mediante conexiones de identificadores persistentes en los metadatos y listas de referencias.
  9. Los financiadores y las organizaciones de investigación brindan a los investigadores orientación sobre prácticas de ciencia abierta, rastrean el cumplimiento de políticas de ciencia abierta cuando es posible y promueven e incentivan a los investigadores a compartir, citar y vincular abiertamente los datos de investigación.
  10. Los financiadores, instituciones de formulación de políticas, editores y organizaciones de investigación colaboran para alinear las políticas y directrices FAIR de datos de investigación.
  11. Todos los interesados colaboran en el desarrollo de herramientas, procesos e incentivos a lo largo del ciclo de investigación para facilitar el intercambio de datos de investigación de alta calidad, haciendo que todos los pasos del proceso sean claros, fáciles y eficientes para los investigadores mediante el suministro de apoyo y orientación.
  12. Los interesados responsables de la evaluación de la investigación tienen en cuenta el intercambio de datos y la citación de datos en sus estructuras de sistemas de recompensas y reconocimiento.

Espacios de datos europeos y el papel de los datos abiertos

Publications Office of the European Union, European data spaces and the role of open data, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/1603

En febrero de 2020, la Comisión Europea publicó su estrategia de datos europeos. La estrategia tiene como objetivo crear un mercado único para datos que fluyan libremente dentro de la Unión Europea (UE) en beneficio de ciudadanos, empresas, investigadores y administraciones públicas.

En el núcleo de esta estrategia se encuentran los espacios comunes de datos europeos que abarcan 10 campos estratégicos. Al proporcionar una infraestructura de datos relevante y marcos de gobernanza, estos espacios de datos deberían facilitar la agrupación y compartición de datos dentro y entre sectores en Europa. El intercambio de datos y el inicio de espacios comunes de datos europeos cuentan con el respaldo de medidas políticas, legislativas y de financiamiento por parte de la Comisión. Este cambio en el panorama de intercambio de datos afecta el papel de data.europa.eu como portal oficial para datos abiertos europeos.

Se llevó a cabo un panel en línea el 7 de junio de 2023 para discutir el potencial de los espacios de datos para los ciudadanos, empresas y la economía de Europa. Este informe captura los resultados de la discusión del panel y presenta consideraciones para data.europa.eu en vista de un panorama de intercambio de datos en evolución. Como antecedente, se describen conceptos básicos de espacios de datos y la legislación relevante de la economía de datos de Europa. Luego, el informe presenta los resultados de la discusión del panel y ofrece sugerencias para data.europa.eu y la comunidad de espacios de datos. Específicamente, se destaca el espacio de datos de contratación pública (PPDS) como un ejemplo de iniciativa de espacio de datos en práctica. De manera similar, se presenta el Centro de Apoyo para Espacios de Datos (DSCC) como un ejemplo de las estructuras de apoyo que los espacios de datos requieren para tener éxito. También se aborda la alfabetización digital como un importante facilitador de las ambiciones digitales de Europa.

Estado de los Datos Abiertos 2023

Science, Digital, Mark Hahnel, Graham Smith, Henning Schoenenberger, Niki Scaplehorn, y Laura Day. «The State of Open Data 2023». Report. Digital Science, 14 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24428194.v1.

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El informe anual «The State of Open Data» destaca que casi tres cuartas partes de los investigadores encuestados afirmaron no recibir el apoyo necesario para compartir abiertamente sus datos. Estos datos resaltan la creciente necesidad de una mayor colaboración comunitaria y herramientas para respaldar a los investigadores en la transición hacia prácticas sostenibles de ciencia abierta.

Para el 23% restante de los encuestados que buscaron y recibieron apoyo para compartir datos, este apoyo provino principalmente de fuentes internas (colegas/supervisores – 61%), seguido por bibliotecas institucionales (31%), la oficina de investigación o la experiencia interna institucional (26%), editoriales (21%) y financiadores (17%).

Más de 6000 investigadores respondieron a nivel mundial, con la mayor proporción de respuestas provenientes de India (12%), China (11%) y Estados Unidos (9%). Por primera vez, este año se preguntó a los encuestados sobre sus experiencias en el uso de inteligencia artificial (IA) para recopilar y compartir datos. En un momento en que casi tres cuartas partes de los investigadores encuestados dicen que nunca han recibido apoyo para hacer que sus datos estén abiertamente disponibles, explorar el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) para respaldar el proceso de intercambio de datos y medir las actitudes actuales puede permitir a los interesados en todo el ecosistema de investigación considerar el papel futuro que la IA podría desempeñar en el proceso de investigación.

Otros hallazgos clave de este informe muestran que:

  • El 60% de los encuestados creen que no reciben suficiente crédito por compartir sus datos, lo que sigue siendo una preocupación continua que ha aparecido en los informes «The State of Open Data» durante los últimos 8 años. Esto obstaculiza la promoción de la ciencia abierta y las prácticas sostenibles de intercambio de datos al socavar los incentivos, la confianza y la colaboración.
  • Se necesita un enfoque global más matizado para la gestión de datos de investigación: una talla única no sirve para todos. Por ejemplo, hubo un consenso general a favor de un mandato nacional para los datos de investigación abierta (64%), con respuestas de India y Alemania mostrando niveles más altos de apoyo (ambas 71%) en comparación con otros países.
  • La etapa de la carrera no es un factor significativo en la conciencia o los niveles de apoyo a los datos abiertos; se necesita un alcance más inclusivo al organizar discusiones, foros y paneles en el espacio de investigación abierta.
  • La conciencia sobre la IA aún no se ha traducido en acción: aunque casi la mitad de los encuestados eran conscientes de las herramientas de IA generativas para la recopilación de datos, el procesamiento y la creación de metadatos, la mayoría aún no las está utilizando.

Lista mundial de especies digitales en peligro de extinción: Día Internacional de la Preservación Digital

«Is data loss a choice? Global ‘Bit List’ of Endangered Digital Species 2023 released on World Digital Preservation Day – Digital Preservation Coalition». Accedido 3 de noviembre de 2023. https://www.dpconline.org/news/it-list-2023-is-data-loss-a-choice.

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La Coalición para la Preservación Digital (Digital Preservation Coalition) ha publicado hoy, Día Mundial de la Preservación Digital, su edición 2023 de la «List’ of Endangered Digital Species»

La Lista Mundial de Especies Digitales en Peligro de la DPC, es un recurso abierto para la defensa de la preservación digital, es una lista comunitaria de materiales digitales en peligro que se revisa cada dos años. Las entradas de la lista son propuestas por la comunidad, que está a la vanguardia de los esfuerzos de preservación digital, y son revisadas por el Consejo de la Bit List, un grupo de organizaciones internacionales que representan la experiencia mundial en la preservación de las especies digitales incluidas en la lista.

En 2023, la Bit List incluye 87 entradas, lo que supone un notable aumento con respecto a las 73 de 2021. Aunque entre las nuevas entradas más significativas se incluye «‘First Nations Secret/Sacred Cultural Material», otras entradas se han reestructurado, fusionado y desagregado, lo que ha contribuido a este aumento general.

En respuesta a la aparente inercia, y en un contexto de riesgo cada vez mayor, el CPD tiene una serie de recomendaciones básicas.

  • Hace un llamamiento a auditores, reguladores y legisladores para que formulen planes que exijan un mayor nivel de competencia y atención a la preservación digital en el contexto de las industrias reguladas y las autoridades públicas para prevenir la pérdida de datos, reconociendo los perjuicios reputacionales y reales para las partes interesadas, para ellas mismas y para las generaciones futuras que se derivan, y que son totalmente evitables.
  • Pide a los tribunales y a las fuerzas y cuerpos de seguridad que utilicen todo el peso de la ley para perseguir las pérdidas de datos que se produzcan por negligencia criminal o prevaricación, especialmente aquellas supresiones que pongan de manifiesto una mala conducta profesional o impidan la rendición pública de cuentas.
  • Pide a los responsables del tratamiento de datos, a los directores de tecnología y a los comités de auditoría de las empresas que reconozcan que los compromisos a largo plazo no pueden cumplirse únicamente a base de proyectos y que, por tanto, integren los proyectos de preservación digital a corto plazo y exploratorios en planes estratégicos a más largo plazo.

El informe 2023 Bit List también es alentador y recuerda a los usuarios que la preservación digital es factible. Las «honrosas excepciones» a las que se refiere el Dr. Currie son dos entradas que han pasado a clasificaciones de menor riesgo. La reclasificación de los «Datos de investigación publicados anexos a artículos de revistas» y de los «Datos de investigación no publicados» se basa en mejoras sólidas y materiales. En estos casos y en el pequeño número de tendencias de mejora, el consejo de la Lista de Bits ha podido identificar el impacto de las aclaraciones políticas y los lugares en los que se han aplicado el esfuerzo y la experiencia.

Compartir datos, salvar vidas: beneficios del intercambio de datos de salud y seguridad en la industria de la construcción

«Sharing Data, Saving Lives: A Regulators’ Pioneer Fund Report». ODI. Accedido 26 de agosto de 2023.

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«Sharing Data, Saving Lives: A Regulators’ Pioneer Fund Report» aborda los problemas relacionados con el intercambio de datos en la industria de la construcción y proporcionará una sólida base para futuras iniciativas en este ámbito.

El proyecto y el informe tienen como objetivo determinar qué tan significativa es la oportunidad de beneficiarse del intercambio de datos de salud y seguridad en la industria de la construcción y examinan la viabilidad práctica de hacerlo.

El equipo del proyecto estuvo compuesto por la Health and Safety Executive (HSE), Atkins, el Open Data Institute (ODI) y Metis Digital. El equipo contaba con experiencia en la ejecución de proyectos de construcción, salud y seguridad en el contexto de la construcción, estrategias de datos, intercambio de datos y gestión de datos de riesgos de salud y seguridad en proyectos de construcción.

La Health & Safety Executive tiene la misión de reducir el costo humano de lesiones y enfermedades en los sitios de construcción. Facilitar el intercambio de datos de manera segura y resistente para ayudar a las empresas a tomar decisiones más acertadas es una parte importante de la política del Gobierno del Reino Unido. La industria está experimentando una revolución tecnológica a medida que los sistemas de información se vuelven más capaces y amplios. Por lo tanto, es importante que la HSE respalde la investigación para integrar estos factores. Este informe explora el potencial que tiene el intercambio de datos de riesgo de diseño para reducir los niveles de riesgo e incertidumbre en los sitios de construcción. El proyecto «Compartir Datos, Salvar Vidas» ha investigado algunas cuestiones prácticas clave sobre cómo se pueden compartir datos y cuáles son los obstáculos y facilitadores, incentivos y desincentivos que impiden que esto ocurra. Se explora el tamaño potencial de las ganancias financieras y se presenta un modelo lógico que muestra cómo se pueden materializar estas ganancias.

El proyecto recibió el respaldo de una subvención de £198,831 del Fondo de Pioneros de Reguladores de £3.7 millones lanzado por el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial (BEIS).

Plataformas de datos, portales y compromiso cívico

Rachel Wilson. «Data Platforms, Portals and Civic Engagement», The ODI 1 de abril de 2022. https://theodi.org/insights/reports/data-platforms-portals-and-civic-engagement/.

Los portales de datos son plataformas que han permitido un rápido crecimiento de la práctica de los datos abiertos, pero se han convertido en una barrera y un cuello de botella. Descubra nuestras reflexiones y recomendaciones sobre cómo los portales de datos podrían aportar valor a un público más amplio.

Desafíos de los Portales de Datos Existentes: Los portales de datos, que una vez fueron fundamentales para promover los datos abiertos, se han convertido en cuellos de botella y obstáculos, dificultando el descubrimiento, la calidad y la participación de datos. Muchos usuarios luchan por encontrar datos utilizables, lo que conduce a oportunidades perdidas para el aprendizaje y la colaboración. La dependencia de modelos y prácticas técnicas ha creado puntos críticos, desplazando otras actividades que podrían mejorar la accesibilidad y la utilización de datos.

Soluciones Propuestas:

  1. Reimaginar los Portales de Datos como Servicios Conectados: En lugar de ver los portales de datos como productos tecnológicos independientes, deben transformarse en servicios interconectados. Este cambio tiene como objetivo abordar los problemas de descubrimiento, calidad y participación de datos, haciendo que los datos sean más valiosos para una audiencia más amplia.
  2. Centrarse en la Participación con Políticas y Sistemas Organizativos: En lugar de soluciones puramente técnicas, involucrarse con los datos a través de políticas y sistemas organizativos. Utilizar herramientas y prácticas sociales, políticas y organizativas para superar las brechas en el conocimiento del dominio y el poder, atendiendo a diversas necesidades de los usuarios.
  3. Invertir en Personas y Procesos en Lugar de Tecnología: Enfatizar la inversión en personas y procesos para el acceso y la participación de datos en lugar de destinar recursos a la tecnología. Los proto-patrones y los estándares de servicio pueden proporcionar una base para trabajos de diseño futuros y proyectos piloto.
  4. Promover una Mejor Gestión de Datos: Los datos deben integrarse en su contexto relevante y acercarse a quienes se preocupan por ellos. Las herramientas pueden guiar a los responsables de los datos para publicar datos diseñados en función de las necesidades de los usuarios, mejorando la calidad y la usabilidad de los datos.
  5. Experimentar con Nuevos Roles: Considerar la introducción de nuevos elementos en roles existentes o la contratación de posiciones completamente nuevas dentro de las iniciativas de datos para superar las barreras de participación.
  6. Continuar la Conversación: Compartir y probar estas nuevas ideas y direcciones para los portales de datos. Colaborar con los actuales gestores de portales y proveedores de servicios de datos para pilotar nuevos puntos de contacto de servicio, interfaces y roles con el fin de explorar nuevas formas de generar valor social a partir de los datos.

El objetivo es transformar los portales de datos de obstáculos a facilitadores, haciendo que los datos sean más accesibles y valiosos para una audiencia más amplia. La colaboración y la innovación son clave para lograr este objetivo, y los autores están abiertos a trabajar con otros interesados en estas ideas.

Datos del censo de EE.UU.: conceptos y aplicaciones en apoyo de la investigación

Frank Donnelly “US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research” Library Technology Reports vol. 58, no. 4 (May/June 2022)

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Más que un simple recuento decenal, el censo de EE.UU. es una colección de conjuntos de datos de alta calidad, geográficamente detallados y gratuitos y abiertos que describen las características demográficas y socioeconómicas de la nación de forma continua. Este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 4), «US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research», ofrece a los lectores un curso intensivo sobre el censo: aprenda sobre los conceptos en los que se organiza el censo, los conjuntos de datos clave, el acceso a los datos en línea y a través de secuencias de comandos mediante API, y consideraciones sobre el uso de SIG, datos históricos y microdatos. Los bibliotecarios adquirirán conocimientos que podrán utilizar para ayudar a los miembros de sus comunidades con los datos del censo y verán cómo se puede utilizar el censo para la planificación y la investigación bibliotecaria.

Uso de datos abiertos para los servicios públicos (informe)

«Using Open Data for Public Services (Report)». Accedido 26 de agosto de 2023.

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Este documento explora cómo se puede utilizar los datos abiertos en la prestación de servicios públicos y su potencial para la colaboración, la resolución conjunta de problemas y la innovación abierta. Destaca dónde se han liberado datos abiertos por parte de instituciones del sector público y sus efectos en la entrega de servicios públicos.

La naturaleza del sector público es compleja, al igual que las áreas de política de las que es responsable. Al mismo tiempo, se presentan nuevas posibilidades debido a la cambiante naturaleza de los datos.

Este documento recoge la investigación del ODI sobre diferentes formas de entender los impactos de la liberación de datos abiertos para los servicios públicos, al tiempo que captura la complejidad de la prestación de servicios públicos.

Se ha visualizado los datos abiertos en un ecosistema para identificar oportunidades de datos abiertos en el sector público. Al adoptar este enfoque, desarrollamos tres patrones generales de uso de datos abiertos en los servicios públicos.

Patrones generales de uso de datos abiertos:

  • Patrón 1 utiliza datos abiertos para aumentar el acceso a servicios para ciudadanos u organizaciones.
  • Patrón 2 utiliza datos abiertos para planificar la prestación de servicios públicos y hacer más eficientes las cadenas de prestación de servicios; los beneficiarios directos son los comisionados, gerentes y trabajadores de servicios públicos de primera línea.
  • Patrón 3 utiliza datos abiertos para informar la formulación de políticas; los beneficiarios directos son representantes electos, formuladores de políticas y ciudadanos que desean influir en las políticas.

Hasta el momento, se han desarrollado recomendaciones prácticas para una serie de actores con el fin de apoyar un mayor uso de datos abiertos en la prestación de servicios públicos.

Las recomendaciones prácticas para un mayor uso de datos abiertos en los servicios públicos se centran en:

  • Colaboración organizativa
  • Infraestructura tecnológica, habilidades digitales y alfabetización
  • Infraestructura de datos
  • Normas abiertas para datos
  • Apoyo de nivel superior
  • Redes entre pares
  • Intermediarios
  • Enfoque en problemas

Alfabetización de Datos para el Sector Público

Data Literacy for the Public Sector: Lessons from Early Pioneers
in the U.S. Deloitte, 2022

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Los avances en el acceso, la recolección, la gestión, el análisis y el uso de datos en las organizaciones del sector público han contribuido de manera significativa a mejoras constantes en los servicios, la eficiencia de las operaciones y la efectividad de los programas gubernamentales. La experiencia de ciudadanos, beneficiarios, gerentes y expertos en datos también está evolucionando a medida que los datos se vuelven omnipresentes y se integran de manera más fluida en los procesos de toma de decisiones. Para que las agencias puedan participar de manera efectiva en el cambiante panorama de los datos, la capacidad de alfabetización de datos y los modelos de programas a nivel organizacional pueden ayudar a garantizar que las personas en toda la fuerza laboral puedan leer, escribir y comunicarse con datos en el contexto de su función. Los datos y el análisis ya no son «solo» para especialistas, como ingenieros de datos y científicos de datos; en cambio, la alfabetización de datos se reconoce cada vez más como una competencia fundamental de la fuerza laboral.

Afortunadamente, en Estados Unidos han surgido varios pioneros que han avanzado estratégicamente en programas y actividades de alfabetización de datos a nivel organizacional, brindando beneficios a las personas en la fuerza laboral del sector público. Los programas pioneros son aquellos que reconocen la alfabetización de datos como algo más que simplemente capacitación. Ven la alfabetización de datos como un conjunto holístico de actividades para involucrar a los empleados de todos los niveles con datos, desarrollar empleados con habilidades relevantes y permitir la escalabilidad de la alfabetización de datos al complementar las habilidades de los empleados con apoyo de aprendizaje guiado y recursos.

Las agencias deben comenzar elaborando el caso para el cambio. Como es común en cualquier campo emergente, existen diversas definiciones e interpretaciones de «alfabetización de datos», lo que puede afectar el diseño del programa. Ser explícito acerca de los problemas que se están resolviendo, así como las necesidades y los impulsores que se abordarán con un programa de alfabetización de datos, es vital para evitar comienzos falsos. Al observar a los diez pioneros discutidos en este informe, surgieron lecciones clave que son relevantes para las agencias gubernamentales a medida que diseñan la capacidad y los programas de alfabetización de datos:

  • Involucrar a los líderes senior con roles y expectativas claras. Los líderes ejecutivos establecen el tono para la alfabetización de datos y el uso de datos en una organización, por lo que garantizar que el liderazgo tenga roles y responsabilidades claras también permite a los directores de datos, funcionarios de capital humano y otros patrocinar e implementar eficazmente el programa de alfabetización de datos.
  • Aclarar competencias y perfiles objetivos para un análisis de brechas efectivo. Enfoques reflexivos para la creación de programas de alfabetización de datos incluyen el uso de datos para evaluar competencias, perfiles, capacidad y habilidades existentes en toda la fuerza laboral, y luego identificar áreas estratégicas de inversión y mejora basadas en las prioridades organizacionales.
  • Cultivar un lenguaje común y compartido. Hablar sobre datos de manera común y comprensible en toda una organización puede impulsar la aplicación de habilidades y experiencia en datos para lograr un impacto duradero.
  • Mejorar la accesibilidad de los datos. Incluso con una fuerza laboral segura y capaz, si el acceso a los datos es restrictivo de manera no intencional y los datos no pueden utilizarse fácilmente en la práctica, los programas de alfabetización de datos estarán limitados en su capacidad para fomentar una cultura informada por datos en la agencia.
  • Alinear la gobernanza de datos y la alfabetización de datos. A medida que las agencias maduran en las políticas y prácticas de gobernanza de datos, la alfabetización de datos debe ajustarse de manera paralela y viceversa. Los productos clave de trabajo en gobernanza de datos, como un catálogo de datos, glosario y diccionario de datos, se convierten en bases y dependencias críticas para una iniciativa exitosa de alfabetización de datos.
  • Fomentar el uso de datos en la toma de decisiones. A medida que las organizaciones desarrollan programas de alfabetización de datos y avanzan en los procesos de gobernanza de datos, los líderes senior estarán cada vez más posicionados para resaltar el impacto explícito y el valor de los datos en la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Para las organizaciones que buscan avanzar en programas de alfabetización de datos y desarrollar capacidad, las lecciones también sugieren una serie de recomendaciones prácticas, que incluyen:

  • Patrocinio. Los jefes de agencia deben designar a un Director Principal de Datos u otro funcionario para patrocinar el programa de alfabetización de datos y asignar recursos suficientes para la iniciativa, incluyendo la contratación de un líder del programa, proporcionar un presupuesto para el programa, respaldar asociaciones público-privadas y analizar continuamente las necesidades del personal a medida que el programa madura.
  • Transparencia. En apoyo del argumento de cómo la alfabetización de datos respalda los objetivos de la agencia, los ejecutivos gubernamentales deben ser más transparentes y ejemplares en la forma en que utilizan datos con el personal de la agencia, y respaldar la identificación de lagunas de datos a través de una agenda de aprendizaje.
  • Incentivos. A medida que los programas de alfabetización de datos de la agencia maduran, las agencias deben reforzar intencionalmente los valores culturales de decisiones basadas en datos y evidencia con incentivos para el uso de datos en subvenciones, regulaciones y orientación de políticas.

Los pioneros discutidos en este informe ofrecen lecciones tempranas a medida que otras organizaciones también buscan mejorar sus capacidades para utilizar datos. Reconocer que el desarrollo de programas es un proceso de aprendizaje significa que ninguna agencia u organización debe aspirar a tener un programa perfecto desde el principio; cada programa cambiará con el tiempo. Lo esencial es que cada organización comience a desarrollar su capacidad para utilizar datos y evidencia, y todo comienza con la alfabetización de datos.

El papel cambiante de los DATOS en la era de la IA

The evolving role of DATA in the AI era. David Worlock, 21 de septiembre de 2023 https://www.davidworlock.com/2023/09/the-evolving-role-of-data-in-the-ai-era/

Los datos son el pilar fundamental en la era de la IA. Su calidad, cantidad y diversidad son esenciales para el éxito y la efectividad de los sistemas de IA en una amplia gama de aplicaciones y sectores. La gestión adecuada de los datos, incluyendo la privacidad y la seguridad, es un aspecto crítico para aprovechar al máximo el potencial de la IA.

El evento «“The evolving role of DATA in the AI era “» se llevó a cabo el 18 de septiembre de 2023 en Leiden durante el Foro de la Fundación FAIR – CCC. La conferencia abordó cuestiones clave relacionadas con los datos en la era de la inteligencia artificial (IA) y exploró el enfoque de FAIR (Localizables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables) en la gestión de datos científicos.

El evento comenzó con una declaración desafiante que enfatizaba la importancia de regular la IA correctamente para evitar que el futuro de la IA estuviera dominado por China. Esto estableció el tono para un día de discusiones significativas sobre el papel fundamental de los datos en la IA y cómo se pueden aprovechar mejor para el beneficio de la sociedad.

Se resaltó que, aunque un porcentaje considerable de científicos estaba familiarizado con FAIR y su objetivo de hacer que los datos sean más accesibles y utilizables, aún persiste la tendencia de presentar hallazgos científicos en narrativas tradicionales en lugar de priorizar la creación de datos en formatos y estructuras que las máquinas puedan comprender y utilizar. Se argumentó que en un mundo de IA, la inteligencia de las máquinas es esencial para aprovechar plenamente el conocimiento disponible.

Se discutió la necesidad de que los datos sean «FAIR por diseño» y se presentó la idea de la «nano publicación», que implicaba la identificación única y la codificación de afirmaciones y declaraciones, lo que permitiría una comunicación más efectiva y con indicadores de procedencia incorporados. Esta forma de comunicación se consideró como una posible evolución de la revisión por pares.

Se debatió intensamente sobre cómo incorporar la interoperabilidad de las máquinas desde el inicio del procesamiento de la comunicación, y se mencionó la experimentación con Editorial Manager para implantar la «nano publicación» en flujos de trabajo existentes. Se consideró esencial que FAIR se convierta en un proceso incrustado y protocolario, como TCP-IP, para lograr un cambio efectivo.

La última parte del evento se centró en el valor y el retorno de la inversión (ROI) de FAIR, destacando beneficios en costos, tiempo y otros factores. Se subrayó la importancia de garantizar la certeza en términos de identidad, procedencia, versiones y relaciones en un entorno donde el significado y la aceptación de los hallazgos científicos pueden cambiar con el tiempo.

En conclusión, el evento resaltó la importancia de los datos en la era de la IA y cómo FAIR está trabajando para mejorar la gestión de datos científicos para un beneficio más amplio. Se enfocó en la necesidad de una comunicación más efectiva con las máquinas y la importancia de abordar los desafíos regulatorios en la IA para aprovechar al máximo su potencial.