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Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento

Garcia Luna, Ana Laura, Cecilia Vázquez y Nira Dinerstein. Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento. Edición de Franco Piccato y Guadalupe López. Buenos Aires: Chequeado, noviembre de 2024.

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Esta guía, elaborada por Chequeado con el apoyo de Google News Initiative, está dirigida a profesores universitarios de América Latina. Su propósito es proporcionar herramientas y conocimientos para enfrentar los desafíos que plantea la inteligencia artificial (IA) en la generación y detección de desinformación, promoviendo así la resiliencia informativa en las futuras generaciones.

Objetivos principales:

  • Comprender los conceptos clave relacionados con la IA y su funcionamiento.
  • Identificar herramientas actuales para la generación de textos, imágenes, videos y audios mediante IA.
  • Desarrollar habilidades prácticas para verificar la credibilidad de la información y detectar desinformaciones.
  • Analizar casos de estudio que ejemplifiquen la desinformación potenciada por IA, fomentando el pensamiento crítico y el debate en el aula

Guía del estudiante sobre inteligencia artificial

AAC&U (American Association of Colleges and Universities). 2025. «New Student Guide to Artificial Intelligence Provides Expanded Resources for Navigating College in the AI Age.» AAC&U, May 6, 2025.

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La Asociación Estadounidense de Universidades y Colegios (AAC&U) y la Universidad de Elon han publicado la segunda entrega de la serie Student Guide to Artificial Intelligence. Al igual que la primera edición, este recurso es gratuito y está disponible para estudiantes e instituciones a través de su sitio web y el de la AAC&U.

La nueva guía está diseñada para ayudar a los estudiantes a prepararse para el uso de la IA en sus estudios. Está organizada en torno a cinco competencias clave:

  • Investigación, recopilación de información y resumen
  • Escritura
  • Trabajo creativo
  • Análisis de datos y números
  • Apoyo al estudio y al aprendizaje

Además, incluye capítulos dedicados a la integridad académica, la ética de la IA, la planificación profesional y la creación de un portafolio con proyectos asistidos por IA.

El contenido fue desarrollado con la colaboración de expertos en inteligencia artificial y profesores universitarios de 14 países, incluidos Estados Unidos, España, Francia, Alemania, Japón y Venezuela, así como con aportaciones de estudiantes y usuarios de la primera edición.

Según San Al Altman muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT

Carroll, Shannon. 2025. “Sam Altman’s Gen Z Brag: ‘They Don’t Really Make Life Decisions without Asking ChatGPT’.” Gizmodo, 13 de mayo. https://gizmodo.com/sam-altman-chatgpt-gen-z-life-decisions-openai-1851482444

En una reciente entrevista durante el evento AI Ascent de Sequoia Capital, el CEO de OpenAI, Sam Altman, destacó que muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT. Para esta generación, la herramienta no es solo un asistente de tareas o un recurso para resolver dudas, sino una especie de confidente digital presente en casi todos los aspectos de su vida cotidiana.

Altman explicó que los usuarios más jóvenes no interactúan con ChatGPT de forma casual. Por el contrario, crean complejos flujos de trabajo, configuran el sistema para conectarlo con diversos archivos, y memorizan o guardan prompts sofisticados para reutilizarlos. Según él, algunos lo usan como si fuera un verdadero sistema operativo personal. Esta integración tan profunda marca una diferencia notable con otras generaciones. Mientras las personas mayores tienden a utilizar la IA como sustituto de Google, los jóvenes de entre 20 y 30 años la ven como un asesor de vida, y los estudiantes universitarios directamente la convierten en el eje central de su rutina tecnológica.

«Las personas mayores utilizan ChatGPT como sustituto de Google. Quizá los veinteañeros y treintañeros lo utilicen como un asesor de vida. Y luego, la gente en la universidad lo usa como un sistema operativo».

Los datos respaldan esta percepción. Un informe de OpenAI publicado en febrero reveló que los estudiantes universitarios estadounidenses no solo son los más numerosos entre los usuarios, sino también los más comprometidos. Más de un tercio de los jóvenes entre 18 y 24 años en Estados Unidos usa ChatGPT, lo que confirma su papel como el grupo etario más activo en la plataforma. Además, una encuesta de Pew Research de enero de 2024 indicó que el 26 % de los adolescentes de entre 13 y 17 años utilizaban ChatGPT para hacer tareas escolares, duplicando el porcentaje del año anterior. Estos datos revelan que la IA no solo está presente, sino que se ha naturalizado como parte del entorno educativo y personal de los jóvenes.

Sin embargo, esta rápida adopción también ha generado preocupación. Algunos legisladores en California han propuesto normativas que obliguen a las empresas de inteligencia artificial a recordar a los menores que están interactuando con una máquina y no con una persona real. Por su parte, un informe publicado por Common Sense Media y la Universidad de Stanford en abril recomienda que los niños no usen servicios de IA como compañeros emocionales, debido a los riesgos que esto podría implicar para su desarrollo.

En el podcast de Lex Fridman, Altman reflexiona sobre el futuro de la relación entre los usuarios y la IA. Subraya la importancia de construir modelos que evolucionen con el tiempo y se adapten a las necesidades personales de cada individuo. Según él, lo que la gente realmente desea es una inteligencia artificial que los conozca, que entienda su contexto personal y que se vuelva cada vez más útil y relevante a medida que la relación se profundiza.

La Generación Z no solo está utilizando la inteligencia artificial, sino que la está incorporando a su vida diaria de una forma sin precedentes. Esta transformación plantea oportunidades prometedoras, pero también desafíos éticos, educativos y sociales que deben ser abordados con responsabilidad. La figura del chatbot como asesor digital se consolida, y con ella, una nueva forma de convivir con la tecnología.

La IA generativa en la enseñanza superior: adopción y retos para profesores e investigadores

Baytas, Claire, y Dylan Ruediger. 2025. Making AI Generative for Higher Education: Adoption and Challenges Among Instructors and Researchers. Ithaka S+R. Publicado el 1 de mayo de 2025.

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Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial generativa (IA generativa) se ha convertido en un tema central en la educación superior. Más de dos años después, las instituciones todavía están explorando cómo esta tecnología está transformando la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. La preocupación inicial se centraba en el plagio estudiantil y la integridad académica, pero el debate ha evolucionado hacia una evaluación más matizada sobre los beneficios, riesgos éticos, y desafíos institucionales que presenta la IA generativa.

El informe de Ithaka S+R es el resultado de una investigación colaborativa iniciada en 2023 con 19 universidades de Estados Unidos y Canadá. Su objetivo fue comprender cómo docentes e investigadores están adoptando esta tecnología, qué dificultades enfrentan y qué tipo de apoyos necesitan. A través de entrevistas realizadas en la primavera de 2024, se recogieron testimonios de profesorado, estudiantes de posgrado y otros actores implicados en la educación superior.

Uno de los principales hallazgos es la gran variabilidad en el nivel de familiaridad con la IA generativa. Si bien algunos usuarios tienen experiencia avanzada, otros apenas están comenzando a explorar sus aplicaciones. Sin embargo, incluso quienes tienen menor experiencia reconocen la importancia de mejorar su alfabetización digital en IA. Muchos docentes están tratando de incorporar habilidades básicas de IA en las actividades del aula, aunque todavía existe incertidumbre sobre cómo adaptar los objetivos de aprendizaje a estas nuevas herramientas.

Los instructores demandan más orientación institucional, especialmente en lo relativo a la integridad académica y la inclusión formal de la alfabetización en IA en los planes de estudios generales. Por otro lado, la mayoría de los investigadores han probado la IA generativa, pero son pocos los que han encontrado maneras sostenibles de integrarla en sus procesos de investigación a largo plazo. Existe una preocupación extendida por la falta de estándares éticos claros que garanticen la calidad y la integridad del trabajo académico asistido por IA.

Además, tanto docentes como investigadores identifican una carencia de recursos de apoyo específicos para cada disciplina. También expresan inquietudes sobre la seguridad, la asequibilidad y el acceso a herramientas de IA, así como sobre la necesidad de entender mejor el creciente panorama de productos tecnológicos diseñados para la educación superior.

El informe también destaca que, si bien muchas universidades han creado grupos de trabajo sobre IA, redactado políticas modelo para sus planes de estudio y ofrecido talleres de alfabetización digital, persisten obstáculos institucionales que dificultan una implementación efectiva. Las estructuras descentralizadas y la falta de coordinación entre departamentos hacen que sea difícil ofrecer un apoyo integral y coherente. Además, los costos asociados con la adopción masiva de estas tecnologías aún no están claros.

En definitiva, el informe subraya la necesidad de seguir investigando, compartiendo prácticas efectivas y diseñando estrategias institucionales colaborativas para incorporar la IA generativa de forma ética, responsable y pedagógicamente útil en la educación superior.

Los temas clave del informe Making AI Generative for Higher Education de Ithaka S+R (2025) son los siguientes:

1. Adopción desigual y experimental de la IA generativa

  • Los niveles de uso y familiaridad con herramientas como ChatGPT varían ampliamente entre docentes e investigadores.
  • Muchos han experimentado con estas herramientas, pero su uso sistemático en docencia e investigación es todavía limitado.

2. Alfabetización en IA como necesidad urgente

  • Profesores e investigadores reconocen que deben comprender mejor la IA generativa para usarla de manera crítica, ética y efectiva.
  • Existe interés en integrar competencias en IA en la enseñanza, pero falta claridad sobre cómo hacerlo.

3. Falta de políticas institucionales claras

  • Las universidades aún no ofrecen directrices suficientemente concretas sobre el uso aceptable de la IA generativa.
  • Persisten dudas sobre cómo abordar la integridad académica en este nuevo contexto.

4. Preocupaciones sobre ética, sesgos y precisión

  • Inquietud por la calidad, fiabilidad y sesgos de las respuestas generadas por IA.
  • Preocupación por el uso de datos sensibles o malinterpretación de fuentes en contextos académicos.

5. Impacto en la pedagogía universitaria

  • La IA está provocando que los docentes reconsideren sus objetivos educativos, métodos de evaluación y estrategias de aprendizaje.
  • Se debate si la IA debe ser prohibida, regulada o integrada activamente en el aula.

6. Falta de apoyo disciplinar específico

  • Escasez de recursos adaptados a las distintas áreas de conocimiento para usar la IA generativa de forma efectiva y ética.
  • Necesidad de materiales y formación más ajustados a los contextos profesionales y metodológicos de cada disciplina.

7. Desconocimiento del ecosistema de productos IA

  • Muchos académicos no conocen la variedad de herramientas de IA disponibles ni sus diferencias, lo que limita su capacidad para adoptarlas con criterio.

8. Demanda de una respuesta institucional coordinada

  • Profesores e investigadores piden que las universidades lideren el proceso de integración de la IA con formación, políticas claras y acceso seguro a herramientas tecnológicas.

¿Están preparados los profesores universitarios para la inteligencia artificial generativa? La ansiedad del profesorado en la era ChatGPT

Verano-Tacoronte, Domingo, Alicia Bolívar-Cruz, y Silvia Sosa-Cabrera. 2025. “Are university teachers ready for generative artificial intelligence? Unpacking faculty anxiety in the ChatGPT era.” Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13585-7

Este estudio investiga cómo la ansiedad tecnológica influye en la intención de los docentes universitarios de adoptar ChatGPT. Se identifican tres tipos de ansiedad: sobre el futuro de la profesión académica, sobre el uso indebido de la herramienta y sobre el impacto negativo en el aprendizaje estudiantil. Los resultados muestran que la ansiedad relacionada con el aprendizaje estudiantil y el uso indebido de la herramienta afectan negativamente la intención de uso, mientras que la ansiedad sobre el futuro de la profesión no tiene un efecto significativo. Los hallazgos sugieren que para facilitar la integración de ChatGPT en la educación superior, es necesario combinar formación técnica con intervenciones específicas para gestionar la ansiedad tecnológica y mejorar las percepciones sobre la utilidad y facilidad de uso de la herramienta.​

Este estudio analiza cómo el profesorado universitario está adoptando el uso de ChatGPT en su trabajo diario. Para ello, se encuestó a un grupo amplio de docentes, que en su mayoría tienen entre 41 y 60 años, llevan más de 20 años trabajando en la universidad y tienen un contrato a tiempo completo. Se buscó representar tanto a hombres como a mujeres por igual.

En la primera parte del análisis, se confirmó que todos los datos recogidos eran fiables. Es decir, las preguntas estaban bien diseñadas y agrupaban correctamente las ideas que se querían estudiar: la ansiedad de los profesores ante ChatGPT, su intención de usarlo, cómo lo están usando en realidad y lo que esperan obtener de esa experiencia. También se comprobó que cada uno de estos aspectos era diferente de los demás y no se solapaban entre sí.

La segunda parte del análisis fue clave para entender cómo influyen las emociones y percepciones del profesorado en su decisión de usar o no ChatGPT. Se observó que dos tipos de miedos o ansiedades afectan negativamente a las ganas de usar la herramienta: uno relacionado con el mal uso que puedan hacer los estudiantes, por ejemplo copiando trabajos con ayuda de la IA, y otro con el uso inadecuado que el propio profesorado pueda hacer sin querer. Sin embargo, el miedo a que herramientas como ChatGPT cambien el papel de los docentes o su futuro profesional no tuvo un impacto importante. Una posible explicación es que, al tratarse de un profesorado con contratos estables, no temen tanto perder su trabajo o cambiar de rol por la llegada de nuevas tecnologías.

Por otro lado, se confirmó que cuanto más dispuesto está el profesorado a usar ChatGPT, más lo incorpora realmente en su trabajo. Es decir, la intención se traduce en acción. Y esa intención mejora si la persona percibe que la herramienta es fácil de usar y que le aporta beneficios reales. Estas dos percepciones —la facilidad y la utilidad— actúan como un «puente» entre las emociones negativas (como la ansiedad) y la decisión de usar o no la herramienta. Si el profesorado siente que ChatGPT le va a ayudar y que no le va a suponer demasiado esfuerzo, entonces el miedo pierde fuerza. De hecho, se vio que la utilidad esperada es incluso más importante que la facilidad de uso a la hora de tomar esta decisión.

En cuanto a otras variables como el género, la edad o los años de experiencia, se vio que las mujeres mostraban una intención algo menor de usar ChatGPT, al igual que lo usaban menos en la práctica. Sin embargo, ni la edad ni el tiempo que llevaban trabajando influyeron significativamente, lo que sugiere que el uso de estas herramientas no depende tanto de la experiencia profesional como de otras percepciones y emociones.

Este trabajo aporta dos ideas importantes. La primera es que la ansiedad que siente el profesorado ante el uso de inteligencia artificial, sobre todo en cuanto a un posible uso inapropiado por parte de estudiantes o incluso de ellos mismos, puede frenar su adopción. Y la segunda es que estas preocupaciones se pueden reducir si los docentes ven claramente que la herramienta les resulta útil y no les va a complicar la vida. Por eso, es fundamental ofrecerles formación, espacios de reflexión y recursos que les ayuden a entender mejor para qué sirve ChatGPT, cómo usarlo y qué riesgos reales conlleva.

En definitiva, el estudio nos recuerda que para que la inteligencia artificial se integre bien en la universidad no basta con introducir la tecnología: también hay que cuidar cómo se sienten los docentes frente a ella, aclarar dudas, reducir miedos y mostrarles el valor que puede tener en su práctica educativa diaria.

ERIC en peligro: la mas importante base de datos de investigación educativa podría dejar de actualizarse esta semana

​Barshay, Jill. «Proof Points: A Treasure Trove of Education Reports and Studies Is Under Threat.» The Hechinger Report, April 21, 2025. https://hechingerreport.org/proof-points-eric-under-threat/

El centro de recursos educativos ERIC (Education Resources Information Center), una biblioteca pública digital con 2,1 millones de documentos educativos, podría dejar de actualizarse esta semana por falta de financiación. A pesar de tener un contrato vigente hasta 2028 y fondos ya autorizados por el Congreso, el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) se ha negado a liberar el dinero necesario para su operación. ERIC, gestionado por el Departamento de Educación de EE.UU., es una herramienta esencial para investigadores, docentes y responsables de políticas educativas, comparable a PubMed en el campo de la salud.

Erin Pollard Young, la única empleada del Departamento de Educación dedicada a ERIC, fue despedida en marzo junto con otros 1.300 trabajadores. Antes de su salida, intentó recortar el presupuesto de ERIC a la mitad, como exigía DOGE, pero incluso esa propuesta fue rechazada. El contrato podría expirar el 23 de abril, lo que significaría que ya no se añadirían nuevos documentos al repositorio.

ERIC contiene artículos de revistas académicas, libros, informes gubernamentales y tesis doctorales, incluyendo una gran cantidad de «literatura gris» (estudios no publicados ni catalogados en bases privadas como EBSCO), lo que lo hace insustituible por herramientas como Google o IA.

Desde el Departamento de Educación han justificado los recortes con la necesidad de reestructurar el Instituto de Ciencias de la Educación (IES), del cual depende ERIC, acusándolo de ineficacia en la mejora de resultados educativos.

Pollard Young ha decidido hablar públicamente sobre la situación, a pesar del riesgo de represalias, para intentar salvar un recurso que ha sido clave para la investigación educativa durante más de 60 años.

El impacto de la inteligencia generativa en la integridad académica.

Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA). The Evolving Risk to Academic Integrity Posed by Generative Artificial Intelligence: Options for Immediate Action. TEQSA, agosto de 2024.

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El informe aborda el creciente riesgo que la inteligencia artificial generativa representa para la integridad académica. A medida que las herramientas de IA, como los generadores de texto, se vuelven más accesibles y avanzadas, surgen preocupaciones sobre su uso indebido en el ámbito educativo.

Los estudiantes pueden recurrir a estas herramientas para crear respuestas automatizadas en exámenes y tareas, lo que plantea desafíos para las instituciones en la evaluación de la autenticidad del trabajo académico.

El documento sugiere que las universidades deben adoptar estrategias inmediatas para mitigar este riesgo. Estas incluyen la revisión y actualización de las políticas de evaluación, la implementación de tecnologías de detección de IA y el fomento de métodos de evaluación más centrados en el análisis crítico y la aplicación práctica del conocimiento. También se hace hincapié en la necesidad de educar a los estudiantes sobre el uso ético de la inteligencia artificial y en la importancia de la formación docente para identificar y abordar el uso indebido de estas tecnologías.

En conclusión, la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa exige una respuesta urgente y adaptada de las instituciones educativas para proteger la integridad académica y garantizar una evaluación justa y precisa de los estudiantes.

IA, integridad académica y evaluación: un camino ético para la educación.

«AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education.» Anthology, accessed April 10, 2025.

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Estudiantes de todo el mundo recurren a la IA para encontrar «La Respuesta» a preguntas comunes de exámenes y ensayos, mientras los instructores e instituciones observan con asombro cómo tareas de evaluación que antes eran difíciles se convierten instantáneamente en lanzamientos fáciles.

En primer lugar, se discute el creciente uso de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, y cómo esto ha complicado el panorama académico. La detección de contenido generado por IA se ha convertido en un tema de debate, con herramientas de detección que, según investigaciones recientes, tienen una precisión limitada y pueden introducir sesgos, especialmente en el caso de estudiantes que hablan inglés como segunda lengua o tienen trastornos del espectro autista.

El artículo subraya que, a pesar de las preocupaciones sobre la detección de IA, la clave para evaluar de manera efectiva a los estudiantes es adoptar un enfoque de evaluación auténtica, que se enfoca más en la aplicación práctica de habilidades y en tareas complejas que en respuestas correctas o incorrectas. La evaluación auténtica exige un enfoque centrado en la reflexión personal y el pensamiento crítico, algo que resulta más difícil para las IA que para los humanos.

Además, se propone que la IA puede ser una herramienta útil para los docentes, ayudándoles a liberar tiempo de tareas administrativas y repetitivas para poder concentrarse más en la enseñanza y en el desarrollo de evaluaciones auténticas. Por último, se insta a los líderes académicos a abrazar la IA como una herramienta que puede complementar y mejorar los métodos de evaluación, en lugar de centrarse únicamente en la detección de plagio generado por IA.

Una transformación digital sin precedentes: 1 de cada 3 niños utiliza la IA para aprender

«The 2025 Common Sense Census: Media Use by Kids Zero to Eight.» Common Sense Media, 2025.

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Según un nuevo informe de Common Sense Media, en una encuesta realizada a padres con hijos de 8 años o menos, casi un tercio de los encuestados (29%) afirma que sus hijos han utilizado la inteligencia artificial para aprender cosas relacionadas con la escuela.

Esta organización sin ánimo de lucro, dedicada a la investigación y clasificación de medios digitales, encuestó a 1.578 padres para averiguar cómo se relacionan los niños con los medios y la tecnología.

Entre los padres que afirmaron que sus hijos han utilizado herramientas de IA, el 23% dijo que el impacto de la IA en la comprensión por parte de sus hijos del material relacionado con la escuela fue mayoritariamente positivo. El 55% dijo que la IA no había tenido ningún impacto; el 16% informó de impactos tanto positivos como negativos; y el 5% calificó el impacto de mayoritariamente negativo.

Otros resultados de la encuesta son

  • Los niños de 8 años o menos pasan unas dos horas y media al día frente a una pantalla.
  • El 60% de ese tiempo se dedica a ver la televisión o vídeos y el 26% a jugar. Sólo el 1% de ese tiempo se dedica a los deberes.
  • El tiempo dedicado a los juegos ha aumentado un 65% desde 2020, mientras que el dedicado a ver la televisión o vídeos ha disminuido un 18%. Dentro de esa categoría de TV/vídeo, las plataformas de vídeo de formato corto como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts están en alza.
  • A los 2 años, el 40% de los niños tiene su propia tableta. A los 4 años, esa cifra sube al 58%.
  • A los 8 años, uno de cada cuatro niños tiene su propio teléfono móvil.
  • Aproximadamente uno de cada cinco niños utiliza dispositivos para estar cómodo, a la hora de comer o para conciliar el sueño.

«Nuestros hijos más pequeños están en primera línea de una transformación digital sin precedentes», afirma James P. Steyer, fundador y director general de Common Sense Media, en un comunicado. «Desde la IA hasta los juegos inmersivos, están experimentando tecnologías que ni siquiera existían hace unos años. Es mucho que gestionar como padre primerizo, por eso nos centramos en dar a las familias y a los educadores las herramientas que necesitan para aprovechar los beneficios de la innovación al tiempo que crean hábitos digitales saludables desde el principio.»

La tecnología en los procesos de enseñanza aprendizaje

García Ramírez, Ma. Teresa, coord. La tecnología en los procesos de enseñanza aprendizaje. México: Editorial Transdigital, 2022.

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Durante las últimas tres décadas, las TIC han cobrado gran relevancia en la sociedad, intensificándose su uso durante la pandemia de COVID-19, especialmente en el ámbito educativo. La necesidad de adaptación repentina a la educación en línea evidenció la falta de alfabetización digital de docentes y estudiantes. Este libro surge como respuesta a esa situación, con aportaciones de expertos en tecnología educativa que abordan modelos y estrategias para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje mediante las TIC.

Entre los temas destacados se encuentran el desarrollo de habilidades del siglo XXI como el pensamiento crítico, la autorregulación y el trabajo colaborativo, promovidas a través de herramientas como la robótica educativa, la gamificación y el pensamiento computacional. También se abordan modelos como el aula invertida y el aprendizaje ubicuo, facilitado por dispositivos móviles y redes inalámbricas.

Además, se analiza el potencial de los MOOC y las redes sociales en la creación de entornos educativos personalizados, así como la importancia de capacitar a los docentes en la producción de contenidos digitales. El libro resalta también la utilidad de la analítica del aprendizaje y los sistemas de gestión del conocimiento institucional para mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación.