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Perspectivas de los estudiantes sobre los beneficios y riesgos de la inteligencia artificial en la educación

Pitts, Griffin, Viktoria Marcus, y Sanaz Motamedi. “Student Perspectives on the Benefits and Risks of AI in Education.” arXiv, 2025. https://arxiv.org/abs/2505.02198v2

Se ofrece una visión detallada sobre cómo perciben los estudiantes universitarios el uso de chatbots de inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo. Basado en una encuesta a 262 estudiantes de grado en una universidad pública estadounidense de gran tamaño, el estudio busca comprender no solo los aspectos positivos que los alumnos asocian con estas tecnologías, sino también sus inquietudes y temores respecto a su integración en el proceso de aprendizaje.

Entre los beneficios más valorados, los estudiantes resaltaron que los chatbots facilitan el estudio mediante un apoyo constante, ofreciendo respuestas rápidas y retroalimentación inmediata, lo que les permite aclarar dudas al instante y avanzar en su formación sin depender exclusivamente de la disponibilidad de profesores o tutores. También reconocieron que estas herramientas pueden complementar la instrucción tradicional, proporcionando explicaciones accesibles y ayudando a reforzar conceptos clave. Asimismo, valoran la posibilidad de acceder a información de manera ágil y en formatos variados, lo que les permite adaptar el aprendizaje a sus ritmos y estilos personales.

Sin embargo, el estudio también expone preocupaciones profundas que los estudiantes tienen sobre los riesgos y limitaciones de la IA en educación. Entre ellas, destaca la amenaza a la integridad académica, ya que temen que el uso de IA para generar trabajos o respuestas pueda fomentar el plagio y dificultar la evaluación justa del esfuerzo individual. Además, existe la preocupación de que la dependencia excesiva de estas herramientas pueda erosionar habilidades esenciales como el pensamiento crítico, el análisis profundo y la resolución creativa de problemas, capacidades que son fundamentales para el desarrollo académico y profesional. La fiabilidad de las respuestas generadas por los chatbots también es cuestionada, pues los estudiantes advierten que la IA puede ofrecer información inexacta o incompleta, lo que podría inducir a errores en el aprendizaje.

Los aspectos éticos también aparecen como una dimensión clave en la percepción estudiantil. Los alumnos expresan inquietudes relacionadas con la privacidad de sus datos, la posibilidad de sesgos algorítmicos que reproduzcan desigualdades o prejuicios, y el impacto ambiental asociado al alto consumo energético que requiere el entrenamiento y funcionamiento de estos sistemas. Finalmente, subrayan la importancia de mantener un componente humano en la educación, valorando la interacción personal, el juicio y la empatía que los docentes aportan, aspectos que consideran irremplazables por la inteligencia artificial.

Un tema particularmente delicado es la dificultad para distinguir entre trabajos realizados por estudiantes y aquellos generados total o parcialmente por IA, lo que genera incertidumbre sobre cómo evaluar la autoría y la autenticidad académica. Existe el temor de que trabajos legítimos puedan ser erróneamente señalados como producidos por IA, con consecuencias negativas para los estudiantes.

Ante estas complejas realidades, el artículo recomienda que las instituciones educativas desarrollen políticas claras y transparentes sobre el uso de IA, definiendo límites y condiciones que fomenten un empleo responsable y ético de estas tecnologías. Además, sugiere que se promueva una alfabetización digital sólida entre estudiantes y docentes para que comprendan las capacidades, limitaciones y riesgos de la IA, y puedan integrarla como una herramienta complementaria en su proceso de aprendizaje. Solo así se podrá maximizar el potencial de la inteligencia artificial para enriquecer la educación, garantizando al mismo tiempo la calidad, la equidad y la integridad del entorno académico.

Pros y contras

Pros:

  • Apoyo al estudio: La IA proporciona ayuda constante y personalizada, facilitando la comprensión de conceptos complejos.
  • Retroalimentación inmediata: Los chatbots responden al instante, lo que acelera el proceso de aprendizaje y resolución de dudas.
  • Capacidades instructivas: La IA complementa la enseñanza tradicional con explicaciones claras y adaptadas.
  • Acceso ágil a la información: Permite a los estudiantes encontrar rápidamente datos y recursos útiles.
  • Flexibilidad: Los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y según sus necesidades.

Contras:

  • Riesgo para la integridad académica: Posibilidad de plagio o trabajos generados por IA que dificultan la evaluación justa.
  • Pérdida de habilidades críticas: Dependencia excesiva que puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico y creativo.
  • Fiabilidad cuestionable: La IA puede generar respuestas inexactas o incompletas, afectando el aprendizaje.
  • Cuestiones éticas: Problemas relacionados con la privacidad de datos, sesgos algorítmicos y el impacto ambiental.
  • Dificultad para distinguir autorías: Complica la identificación de trabajos auténticos frente a los generados por IA.
  • Necesidad de mantener el componente humano: La interacción y juicio de docentes siguen siendo esenciales y no reemplazables.

Políticas sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) en la enseñanza superior

EDUCAUSE. 2025. “In the Room Where It Happens: Generative AI Policy Creation in Higher Education.” EDUCAUSE Review, May 7, 2025. https://er.educause.edu/articles/2025/5/in-the-room-where-it-happens-generative-ai-policy-creation-in-higher-education

Se analiza el modo en que las universidades están respondiendo al auge de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) mediante la creación de políticas institucionales. A medida que herramientas como ChatGPT, Copilot o Bard se integran en la vida académica, las instituciones enfrentan el reto de formular directrices claras, responsables y equitativas sobre su uso.

Según datos del estudio EDUCAUSE AI Landscape 2025, menos del 40 % de las universidades encuestadas han desarrollado políticas específicas relacionadas con el uso aceptable de estas herramientas. Esto refleja una desconexión entre el crecimiento del uso de la IA y la gobernanza que debería acompañarlo.

Una de las principales preocupaciones que aborda el artículo es que muchas de las conversaciones sobre IA generativa ocurren de forma fragmentada dentro de las instituciones. Los debates se dan por separado en unidades como servicios de TI, bibliotecas, centros de enseñanza y aprendizaje, oficinas de accesibilidad o departamentos académicos, sin una coordinación transversal. Esta falta de conexión impide un enfoque coherente y compartido sobre cómo incorporar la IA en la docencia, la investigación, la administración y los servicios al estudiante. Además, al tratarse de un fenómeno que impacta de forma transversal, la ausencia de colaboración puede generar vacíos normativos o inconsistencias en su aplicación.

El artículo hace una llamada a crear “espacios comunes” donde confluyan las distintas voces de la comunidad universitaria, desde estudiantes y profesorado hasta personal técnico y administrativo. Sostiene que incluir una diversidad de perspectivas en la creación de políticas no solo promueve un enfoque más justo y reflexivo, sino que también fortalece el sentido de pertenencia institucional. Esta participación amplia y deliberativa puede contribuir a identificar riesgos éticos, brechas en el acceso o preocupaciones sobre privacidad que de otro modo podrían quedar fuera del debate.

Asimismo, se subraya la importancia de fomentar una cultura institucional basada en la colaboración y la transparencia, en lugar de limitarse a imponer normas desde arriba. El desarrollo de políticas inclusivas, señala el texto, es un proceso tanto técnico como cultural. Se trata de alinear la gobernanza tecnológica con los valores educativos y sociales de la institución, garantizando que la IA generativa se utilice de manera responsable, creativa y crítica.

En conclusión, el artículo propone que la formulación de políticas sobre IA en la educación superior debe hacerse «en la sala donde ocurre», es decir, en espacios reales de deliberación colectiva, abiertos a todas las voces. Solo así será posible construir un marco normativo robusto y alineado con los desafíos actuales de la enseñanza, la equidad y la transformación digital en las universidades.

Integración de la IA en la educación: una mirada crítica, pedagógica y estratégica a las instituciones educativas

Ortiz Contreras, Marcelo. Integración de la IA en la educación: una mirada crítica, pedagógica y estratégica a las instituciones educativas, 2024

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La integración de la IA en la educación requiere una visión ética, compromiso institucional y seguimiento especializado. Solo una aproximación estratégica y crítica puede asegurar que la IA impulse la innovación, la equidad y el desarrollo del pensamiento crítico, evitando riesgos de fragmentación y pérdida del sentido educativo.

El documento presenta un análisis crítico y estratégico sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, enfatizando que este proceso debe ser reflexivo, responsable y bien estructurado. Se advierte sobre los riesgos de una adopción improvisada, que puede aumentar las desigualdades, debilitar el pensamiento crítico de los estudiantes y poner en riesgo la integridad académica.

Se destaca que el uso indiscriminado de la IA puede reducir la participación activa del alumnado, fomentar respuestas rápidas en lugar de aprendizajes profundos y facilitar el plagio. Además, el exceso de dependencia tecnológica puede provocar una “descarga cognitiva”, donde los estudiantes delegan en la IA tareas intelectuales que deberían desarrollar por sí mismos, perdiendo habilidades de análisis y reflexión.

La propagación de desinformación es otro problema importante, especialmente si los alumnos no están capacitados para validar fuentes y detectar sesgos. Por ello, la educación crítica y la alfabetización digital se presentan como competencias fundamentales para formar ciudadanos capaces de enfrentar estos desafíos.

Los docentes enfrentan el reto de actualizarse constantemente, redefinir su rol como mediadores del conocimiento y adaptar las evaluaciones para distinguir entre aprendizajes auténticos y un uso superficial de la IA. Sin embargo, la falta de formación adecuada y el apoyo institucional pueden generar resistencia y ansiedad ante estas tecnologías.

Por último, se señala que la responsabilidad no debe recaer solo en los profesores. Las instituciones educativas deben asumir un papel activo, creando políticas claras, garantizando el acceso equitativo a la tecnología y protegiendo los datos de la comunidad escolar. La ausencia de una estrategia institucional coherente puede generar desconfianza y respuestas desiguales que perjudican el proyecto educativo.

Transformar el aprendizaje con IA generativa: de las percepciones de los estudiantes al diseño de una solución educativa

Mirea, Corina-Marina, Răzvan Bologa, Andrei Toma, Antonio Clim, Dimitrie-Daniel Plăcintă, and Andrei Bobocea. 2025. «Transforming Learning with Generative AI: From Student Perceptions to the Design of an Educational Solution» Applied Sciences 15, no. 10: 5785. https://doi.org/10.3390/app15105785

Se explora cómo la inteligencia artificial generativa, específicamente herramientas como ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4, está transformando el proceso de aprendizaje desde la perspectiva de los estudiantes hasta el diseño de soluciones educativas adaptativas.

El estudio se centra en comprender cómo los estudiantes perciben el uso de herramientas de IA generativa en su proceso de aprendizaje y cómo estas herramientas pueden integrarse en sistemas educativos adaptativos para mejorar los resultados académicos.

Los investigadores realizaron una encuesta entre estudiantes para recopilar datos sobre sus experiencias y percepciones al utilizar ChatGPT en sus estudios. Además, analizaron arquitecturas de plataformas de aprendizaje existentes para proponer una nueva arquitectura de sistema de aprendizaje adaptativo que incorpore IA generativa.

El objetivo principal del estudio es doble: por un lado, evaluar cómo los estudiantes perciben el uso de herramientas de IA generativa en su proceso de aprendizaje; por otro, diseñar una arquitectura de sistema de aprendizaje adaptativo que aproveche estas herramientas para crear entornos educativos más eficaces. La investigación parte de un enfoque empírico basado en encuestas a estudiantes universitarios, complementado con un análisis técnico de plataformas de aprendizaje digital existentes. Con base en estos dos pilares —la percepción de los usuarios y el estado del arte tecnológico— los autores desarrollan una propuesta concreta de solución educativa basada en IA.

Los resultados de la encuesta reflejan que una mayoría significativa de estudiantes percibe beneficios concretos en el uso de herramientas como ChatGPT. Entre los aspectos más valorados se encuentran la ayuda para la comprensión de conceptos complejos, el apoyo en la redacción de textos y la posibilidad de resolver dudas de manera inmediata y personalizada. Muchos estudiantes afirmaron que estas interacciones habían tenido un efecto positivo en su rendimiento académico.

También se identificaron algunos riesgos y desafíos, como la dependencia excesiva de la IA, la posibilidad de recibir información incorrecta o sesgada y la disminución del pensamiento crítico si no se usan las herramientas de forma consciente y reflexiva. No obstante, los estudiantes demostraron una actitud crítica y madura, reconociendo que la IA es una herramienta de apoyo y no un sustituto del aprendizaje activo.

A partir de los hallazgos, los autores proponen una arquitectura de sistema de aprendizaje adaptativo que integra IA generativa como núcleo funcional. Esta arquitectura se basa en varios módulos: gestión del conocimiento, personalización del aprendizaje, interacción con el usuario, seguimiento del progreso, evaluación formativa y retroalimentación continua. La IA generativa se utiliza principalmente para generar contenidos personalizados, explicar conceptos según el nivel del estudiante, ofrecer ejercicios prácticos y simular escenarios de aprendizaje.

El sistema está diseñado para aprender del comportamiento y las respuestas del estudiante, adaptándose dinámicamente a sus necesidades, intereses y ritmo de aprendizaje. Esto permite una experiencia educativa más personalizada, motivadora y eficaz. Además, el modelo considera la necesidad de incorporar mecanismos éticos y de verificación de la información generada por la IA.

Informe Horizon 2025 sobre tendencias y desafíos en la Educación Superior

EDUCAUSE. 2025 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition. EDUCAUSE, 2025.

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El 2025 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition ofrece una visión detallada de las tendencias emergentes, tecnologías clave y prácticas pedagógicas que están moldeando el futuro de la educación superior. El informe destaca cómo las instituciones educativas están navegando en un entorno caracterizado por una compleja interacción de factores globales, tecnológicos y sociales.

La educación superior atraviesa un momento marcado no por una única crisis, sino por una superposición compleja de tendencias globales. Desde la inestabilidad climática hasta los cambios en la economía mundial, las instituciones enfrentan presiones que van más allá de los propios campus. Además, estudiantes, educadores e instituciones se enfrentan a retos internos como la evolución en las expectativas de los alumnos, cambios demográficos, ajustes en el mercado laboral y debates persistentes sobre el valor real de la educación superior.

La rápida evolución tecnológica, especialmente en inteligencia artificial (IA) y realidad virtual (RV), está transformando no solo cómo los estudiantes interactúan con los contenidos, sino también la comprensión de la cognición y la manera en que se documenta y valora el aprendizaje. Paralelamente, los entornos políticos y regulatorios cambian, desafiando y redefiniendo el papel que la educación superior juega en la sociedad. En conjunto, estos factores configuran un panorama en el que la educación superior ya no puede permitirse evolucionar lentamente.

Este informe refleja ese espíritu de transformación mediante un análisis de tendencias emergentes, tecnologías clave, prácticas innovadoras y escenarios futuros posibles. La información proviene de un panel global de expertos que, con conocimientos diversos y metodologías rigurosas, exploran cómo y por qué ocurren estos cambios, además de los retos y oportunidades que enfrentan las instituciones hoy para modelar la educación del futuro.

Tendencias emergentes:

El informe identifica varias tendencias sociales, tecnológicas, económicas, ambientales y políticas que están influyendo en la educación superior. Estas incluyen la transformación digital acelerada, el aumento de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje, y las cambiantes expectativas de los estudiantes respecto a la flexibilidad y la accesibilidad de los contenidos educativos.

Tecnologías y prácticas clave:

Entre las tecnologías destacadas se encuentran las herramientas de inteligencia artificial para la enseñanza, el desarrollo profesional del profesorado en el uso de la IA generativa, la gobernanza de la IA, el refuerzo de la ciberseguridad, la evolución de las prácticas docentes, la alfabetización digital crítica y la integración de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje.

Escenarios futuros:

El informe presenta cuatro escenarios posibles para el futuro de la educación superior: Crecimiento, Restricción, Colapso y Transformación. Cada escenario explora diferentes trayectorias que las instituciones podrían seguir en respuesta a las tendencias y desafíos identificados.

Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento

Garcia Luna, Ana Laura, Cecilia Vázquez y Nira Dinerstein. Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento. Edición de Franco Piccato y Guadalupe López. Buenos Aires: Chequeado, noviembre de 2024.

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Esta guía, elaborada por Chequeado con el apoyo de Google News Initiative, está dirigida a profesores universitarios de América Latina. Su propósito es proporcionar herramientas y conocimientos para enfrentar los desafíos que plantea la inteligencia artificial (IA) en la generación y detección de desinformación, promoviendo así la resiliencia informativa en las futuras generaciones.

Objetivos principales:

  • Comprender los conceptos clave relacionados con la IA y su funcionamiento.
  • Identificar herramientas actuales para la generación de textos, imágenes, videos y audios mediante IA.
  • Desarrollar habilidades prácticas para verificar la credibilidad de la información y detectar desinformaciones.
  • Analizar casos de estudio que ejemplifiquen la desinformación potenciada por IA, fomentando el pensamiento crítico y el debate en el aula

Guía del estudiante sobre inteligencia artificial

AAC&U (American Association of Colleges and Universities). 2025. «New Student Guide to Artificial Intelligence Provides Expanded Resources for Navigating College in the AI Age.» AAC&U, May 6, 2025.

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La Asociación Estadounidense de Universidades y Colegios (AAC&U) y la Universidad de Elon han publicado la segunda entrega de la serie Student Guide to Artificial Intelligence. Al igual que la primera edición, este recurso es gratuito y está disponible para estudiantes e instituciones a través de su sitio web y el de la AAC&U.

La nueva guía está diseñada para ayudar a los estudiantes a prepararse para el uso de la IA en sus estudios. Está organizada en torno a cinco competencias clave:

  • Investigación, recopilación de información y resumen
  • Escritura
  • Trabajo creativo
  • Análisis de datos y números
  • Apoyo al estudio y al aprendizaje

Además, incluye capítulos dedicados a la integridad académica, la ética de la IA, la planificación profesional y la creación de un portafolio con proyectos asistidos por IA.

El contenido fue desarrollado con la colaboración de expertos en inteligencia artificial y profesores universitarios de 14 países, incluidos Estados Unidos, España, Francia, Alemania, Japón y Venezuela, así como con aportaciones de estudiantes y usuarios de la primera edición.

Según San Al Altman muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT

Carroll, Shannon. 2025. “Sam Altman’s Gen Z Brag: ‘They Don’t Really Make Life Decisions without Asking ChatGPT’.” Gizmodo, 13 de mayo. https://gizmodo.com/sam-altman-chatgpt-gen-z-life-decisions-openai-1851482444

En una reciente entrevista durante el evento AI Ascent de Sequoia Capital, el CEO de OpenAI, Sam Altman, destacó que muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT. Para esta generación, la herramienta no es solo un asistente de tareas o un recurso para resolver dudas, sino una especie de confidente digital presente en casi todos los aspectos de su vida cotidiana.

Altman explicó que los usuarios más jóvenes no interactúan con ChatGPT de forma casual. Por el contrario, crean complejos flujos de trabajo, configuran el sistema para conectarlo con diversos archivos, y memorizan o guardan prompts sofisticados para reutilizarlos. Según él, algunos lo usan como si fuera un verdadero sistema operativo personal. Esta integración tan profunda marca una diferencia notable con otras generaciones. Mientras las personas mayores tienden a utilizar la IA como sustituto de Google, los jóvenes de entre 20 y 30 años la ven como un asesor de vida, y los estudiantes universitarios directamente la convierten en el eje central de su rutina tecnológica.

«Las personas mayores utilizan ChatGPT como sustituto de Google. Quizá los veinteañeros y treintañeros lo utilicen como un asesor de vida. Y luego, la gente en la universidad lo usa como un sistema operativo».

Los datos respaldan esta percepción. Un informe de OpenAI publicado en febrero reveló que los estudiantes universitarios estadounidenses no solo son los más numerosos entre los usuarios, sino también los más comprometidos. Más de un tercio de los jóvenes entre 18 y 24 años en Estados Unidos usa ChatGPT, lo que confirma su papel como el grupo etario más activo en la plataforma. Además, una encuesta de Pew Research de enero de 2024 indicó que el 26 % de los adolescentes de entre 13 y 17 años utilizaban ChatGPT para hacer tareas escolares, duplicando el porcentaje del año anterior. Estos datos revelan que la IA no solo está presente, sino que se ha naturalizado como parte del entorno educativo y personal de los jóvenes.

Sin embargo, esta rápida adopción también ha generado preocupación. Algunos legisladores en California han propuesto normativas que obliguen a las empresas de inteligencia artificial a recordar a los menores que están interactuando con una máquina y no con una persona real. Por su parte, un informe publicado por Common Sense Media y la Universidad de Stanford en abril recomienda que los niños no usen servicios de IA como compañeros emocionales, debido a los riesgos que esto podría implicar para su desarrollo.

En el podcast de Lex Fridman, Altman reflexiona sobre el futuro de la relación entre los usuarios y la IA. Subraya la importancia de construir modelos que evolucionen con el tiempo y se adapten a las necesidades personales de cada individuo. Según él, lo que la gente realmente desea es una inteligencia artificial que los conozca, que entienda su contexto personal y que se vuelva cada vez más útil y relevante a medida que la relación se profundiza.

La Generación Z no solo está utilizando la inteligencia artificial, sino que la está incorporando a su vida diaria de una forma sin precedentes. Esta transformación plantea oportunidades prometedoras, pero también desafíos éticos, educativos y sociales que deben ser abordados con responsabilidad. La figura del chatbot como asesor digital se consolida, y con ella, una nueva forma de convivir con la tecnología.

La IA generativa en la enseñanza superior: adopción y retos para profesores e investigadores

Baytas, Claire, y Dylan Ruediger. 2025. Making AI Generative for Higher Education: Adoption and Challenges Among Instructors and Researchers. Ithaka S+R. Publicado el 1 de mayo de 2025.

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Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial generativa (IA generativa) se ha convertido en un tema central en la educación superior. Más de dos años después, las instituciones todavía están explorando cómo esta tecnología está transformando la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. La preocupación inicial se centraba en el plagio estudiantil y la integridad académica, pero el debate ha evolucionado hacia una evaluación más matizada sobre los beneficios, riesgos éticos, y desafíos institucionales que presenta la IA generativa.

El informe de Ithaka S+R es el resultado de una investigación colaborativa iniciada en 2023 con 19 universidades de Estados Unidos y Canadá. Su objetivo fue comprender cómo docentes e investigadores están adoptando esta tecnología, qué dificultades enfrentan y qué tipo de apoyos necesitan. A través de entrevistas realizadas en la primavera de 2024, se recogieron testimonios de profesorado, estudiantes de posgrado y otros actores implicados en la educación superior.

Uno de los principales hallazgos es la gran variabilidad en el nivel de familiaridad con la IA generativa. Si bien algunos usuarios tienen experiencia avanzada, otros apenas están comenzando a explorar sus aplicaciones. Sin embargo, incluso quienes tienen menor experiencia reconocen la importancia de mejorar su alfabetización digital en IA. Muchos docentes están tratando de incorporar habilidades básicas de IA en las actividades del aula, aunque todavía existe incertidumbre sobre cómo adaptar los objetivos de aprendizaje a estas nuevas herramientas.

Los instructores demandan más orientación institucional, especialmente en lo relativo a la integridad académica y la inclusión formal de la alfabetización en IA en los planes de estudios generales. Por otro lado, la mayoría de los investigadores han probado la IA generativa, pero son pocos los que han encontrado maneras sostenibles de integrarla en sus procesos de investigación a largo plazo. Existe una preocupación extendida por la falta de estándares éticos claros que garanticen la calidad y la integridad del trabajo académico asistido por IA.

Además, tanto docentes como investigadores identifican una carencia de recursos de apoyo específicos para cada disciplina. También expresan inquietudes sobre la seguridad, la asequibilidad y el acceso a herramientas de IA, así como sobre la necesidad de entender mejor el creciente panorama de productos tecnológicos diseñados para la educación superior.

El informe también destaca que, si bien muchas universidades han creado grupos de trabajo sobre IA, redactado políticas modelo para sus planes de estudio y ofrecido talleres de alfabetización digital, persisten obstáculos institucionales que dificultan una implementación efectiva. Las estructuras descentralizadas y la falta de coordinación entre departamentos hacen que sea difícil ofrecer un apoyo integral y coherente. Además, los costos asociados con la adopción masiva de estas tecnologías aún no están claros.

En definitiva, el informe subraya la necesidad de seguir investigando, compartiendo prácticas efectivas y diseñando estrategias institucionales colaborativas para incorporar la IA generativa de forma ética, responsable y pedagógicamente útil en la educación superior.

Los temas clave del informe Making AI Generative for Higher Education de Ithaka S+R (2025) son los siguientes:

1. Adopción desigual y experimental de la IA generativa

  • Los niveles de uso y familiaridad con herramientas como ChatGPT varían ampliamente entre docentes e investigadores.
  • Muchos han experimentado con estas herramientas, pero su uso sistemático en docencia e investigación es todavía limitado.

2. Alfabetización en IA como necesidad urgente

  • Profesores e investigadores reconocen que deben comprender mejor la IA generativa para usarla de manera crítica, ética y efectiva.
  • Existe interés en integrar competencias en IA en la enseñanza, pero falta claridad sobre cómo hacerlo.

3. Falta de políticas institucionales claras

  • Las universidades aún no ofrecen directrices suficientemente concretas sobre el uso aceptable de la IA generativa.
  • Persisten dudas sobre cómo abordar la integridad académica en este nuevo contexto.

4. Preocupaciones sobre ética, sesgos y precisión

  • Inquietud por la calidad, fiabilidad y sesgos de las respuestas generadas por IA.
  • Preocupación por el uso de datos sensibles o malinterpretación de fuentes en contextos académicos.

5. Impacto en la pedagogía universitaria

  • La IA está provocando que los docentes reconsideren sus objetivos educativos, métodos de evaluación y estrategias de aprendizaje.
  • Se debate si la IA debe ser prohibida, regulada o integrada activamente en el aula.

6. Falta de apoyo disciplinar específico

  • Escasez de recursos adaptados a las distintas áreas de conocimiento para usar la IA generativa de forma efectiva y ética.
  • Necesidad de materiales y formación más ajustados a los contextos profesionales y metodológicos de cada disciplina.

7. Desconocimiento del ecosistema de productos IA

  • Muchos académicos no conocen la variedad de herramientas de IA disponibles ni sus diferencias, lo que limita su capacidad para adoptarlas con criterio.

8. Demanda de una respuesta institucional coordinada

  • Profesores e investigadores piden que las universidades lideren el proceso de integración de la IA con formación, políticas claras y acceso seguro a herramientas tecnológicas.

¿Están preparados los profesores universitarios para la inteligencia artificial generativa? La ansiedad del profesorado en la era ChatGPT

Verano-Tacoronte, Domingo, Alicia Bolívar-Cruz, y Silvia Sosa-Cabrera. 2025. “Are university teachers ready for generative artificial intelligence? Unpacking faculty anxiety in the ChatGPT era.” Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13585-7

Este estudio investiga cómo la ansiedad tecnológica influye en la intención de los docentes universitarios de adoptar ChatGPT. Se identifican tres tipos de ansiedad: sobre el futuro de la profesión académica, sobre el uso indebido de la herramienta y sobre el impacto negativo en el aprendizaje estudiantil. Los resultados muestran que la ansiedad relacionada con el aprendizaje estudiantil y el uso indebido de la herramienta afectan negativamente la intención de uso, mientras que la ansiedad sobre el futuro de la profesión no tiene un efecto significativo. Los hallazgos sugieren que para facilitar la integración de ChatGPT en la educación superior, es necesario combinar formación técnica con intervenciones específicas para gestionar la ansiedad tecnológica y mejorar las percepciones sobre la utilidad y facilidad de uso de la herramienta.​

Este estudio analiza cómo el profesorado universitario está adoptando el uso de ChatGPT en su trabajo diario. Para ello, se encuestó a un grupo amplio de docentes, que en su mayoría tienen entre 41 y 60 años, llevan más de 20 años trabajando en la universidad y tienen un contrato a tiempo completo. Se buscó representar tanto a hombres como a mujeres por igual.

En la primera parte del análisis, se confirmó que todos los datos recogidos eran fiables. Es decir, las preguntas estaban bien diseñadas y agrupaban correctamente las ideas que se querían estudiar: la ansiedad de los profesores ante ChatGPT, su intención de usarlo, cómo lo están usando en realidad y lo que esperan obtener de esa experiencia. También se comprobó que cada uno de estos aspectos era diferente de los demás y no se solapaban entre sí.

La segunda parte del análisis fue clave para entender cómo influyen las emociones y percepciones del profesorado en su decisión de usar o no ChatGPT. Se observó que dos tipos de miedos o ansiedades afectan negativamente a las ganas de usar la herramienta: uno relacionado con el mal uso que puedan hacer los estudiantes, por ejemplo copiando trabajos con ayuda de la IA, y otro con el uso inadecuado que el propio profesorado pueda hacer sin querer. Sin embargo, el miedo a que herramientas como ChatGPT cambien el papel de los docentes o su futuro profesional no tuvo un impacto importante. Una posible explicación es que, al tratarse de un profesorado con contratos estables, no temen tanto perder su trabajo o cambiar de rol por la llegada de nuevas tecnologías.

Por otro lado, se confirmó que cuanto más dispuesto está el profesorado a usar ChatGPT, más lo incorpora realmente en su trabajo. Es decir, la intención se traduce en acción. Y esa intención mejora si la persona percibe que la herramienta es fácil de usar y que le aporta beneficios reales. Estas dos percepciones —la facilidad y la utilidad— actúan como un «puente» entre las emociones negativas (como la ansiedad) y la decisión de usar o no la herramienta. Si el profesorado siente que ChatGPT le va a ayudar y que no le va a suponer demasiado esfuerzo, entonces el miedo pierde fuerza. De hecho, se vio que la utilidad esperada es incluso más importante que la facilidad de uso a la hora de tomar esta decisión.

En cuanto a otras variables como el género, la edad o los años de experiencia, se vio que las mujeres mostraban una intención algo menor de usar ChatGPT, al igual que lo usaban menos en la práctica. Sin embargo, ni la edad ni el tiempo que llevaban trabajando influyeron significativamente, lo que sugiere que el uso de estas herramientas no depende tanto de la experiencia profesional como de otras percepciones y emociones.

Este trabajo aporta dos ideas importantes. La primera es que la ansiedad que siente el profesorado ante el uso de inteligencia artificial, sobre todo en cuanto a un posible uso inapropiado por parte de estudiantes o incluso de ellos mismos, puede frenar su adopción. Y la segunda es que estas preocupaciones se pueden reducir si los docentes ven claramente que la herramienta les resulta útil y no les va a complicar la vida. Por eso, es fundamental ofrecerles formación, espacios de reflexión y recursos que les ayuden a entender mejor para qué sirve ChatGPT, cómo usarlo y qué riesgos reales conlleva.

En definitiva, el estudio nos recuerda que para que la inteligencia artificial se integre bien en la universidad no basta con introducir la tecnología: también hay que cuidar cómo se sienten los docentes frente a ella, aclarar dudas, reducir miedos y mostrarles el valor que puede tener en su práctica educativa diaria.