Archivo de la etiqueta: Ciencias sociales

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías en las ciencias sociales y en las humanidades, coordinado por Ana Cristina del Paso Gallego, Luis Gabriel Martínez Montenegro y Marcos Sánchez-Elez Martín, es una obra colectiva publicada por Tirant lo Blanch en 2025

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Este volumen reúne catorce capítulos escritos por cuarenta expertos que analizan cómo la inteligencia artificial (IA) y las nuevas tecnologías están transformando la investigación, la docencia y la práctica profesional en diversas disciplinas de las ciencias sociales y las humanidades. Los temas abordados incluyen el impacto de la IA en áreas como la economía, la comunicación, la educación, el trabajo social, la filología, la psicología, el derecho, el periodismo, la ciberseguridad y la ética. Cada capítulo ofrece una perspectiva crítica y multidisciplinar, destacando tanto los beneficios como los riesgos asociados al uso de estas tecnologías.

Además de los capítulos principales, el libro presenta comunicaciones seleccionadas de un congreso celebrado en la Universidad Complutense de Madrid en abril de 2024, que aportan casos prácticos y reflexiones adicionales sobre la aplicación de la IA en contextos reales.

Esta obra está dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en comprender cómo la IA y las nuevas tecnologías están moldeando el futuro de las ciencias sociales y las humanidades. Ofrece una visión amplia y actualizada de los desafíos y oportunidades que presentan estas herramientas en el ámbito académico y profesional.

Investigación en ciencias sociales y transdisciplinariedad

Rivera, Roberto, Ricardo Andrade, Carlos Delgado, Edgar Vanegas, Carlos Cardona, Manuela Urrea, Alexandre Pomposo, y José Alonso Andrade. Investigación en ciencias sociales y transdisciplinariedad. Editorial Bonaventuriano, 2021.

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Este libro se esfuerza por promover la exploración conjunta del pensamiento transdisciplinario y con ello, una reflexión acerca de su aplicación metodológica e investigativa. Para ello, integra saberes y experiencias reflexivas, las cuales posibilitan pensar académicamente la investigación en ciencias sociales desde un escenario de transdisciplinariedad. Así, se plantea que el diálogo de saberes, como aptitud e intensión dialógica, a la vez que la transdisciplinariedad, a modo de horizonte epistémico deconstructivo, estrategia investigativa y método, se constituyan en vías o ejes que articulen al contexto la complejidad per se de los fenómenos investigados. En dicho espacio, es posible reconocer desde una mirada compleja marcos epistémicos comunes, la relación entre transdisciplina y metodología de la investigacion, campos relacionales del conocimiento, el cuestionamiento a la ciencia moderna y sus métodos, y la importancia de la relación entre Bioética y transdisciplinariedad, tópicos de amplio desarrollo a lo largo de este texto. En aras de revelar nuevos itinerarios y estrategias investigativas aplicables a las ciencias sociales, se propone la necesidad de generar redes de reflexiones y experiencias investigativas que faciliten encuentros, desencuentros y reorganizaciones epistémicas y metodológicas, todas ellas con la capacidad de reconocer y dar cabida a nuevos flujos y discusiones en torno a los desafíos que la investigación integrativa despliega en las ciencias sociales.

Obras de consulta para estudiantes de ciencias sociales y humanidades

Garza Mercado, Ario. Obras de consulta para estudiantes de ciencias sociales y humanidades. El Colegio de México, 2000. https://muse.jhu.edu/pub/320/oa_monograph/book/74752.

Este libro introduce a las obras de consulta que son útiles para estudios de administración pública, ciencia política, demografía, desarrollo regional y urbano, economía, historia, lingüística, literatura, relaciones internacionales, sociología y en general ciencias sociales y humanidades. Cubre enciclopedias, diccionarios, directorios, anuarios, estadísticas, atlas, cronologías, bibliografías y resúmenes para estudios generales o especializados en asuntos mexicanos y en general latinoamericanos.

¿Cómo investigar en Didáctica de las Ciencias Sociales?

Ortega-Sánchez Delfín (ed.). ¿Cómo investigar en Didáctica de las Ciencias Sociales? Barcelona: Octaedro, 2023.

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La naturaleza compleja y múltiple de la investigación educativa exige la aplicación minuciosa de métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos con evidencias empíricas de validez y fiabilidad suficientes para garantizar la solidez de los resultados, sostener las conclusiones alcanzadas y, a partir de ahí, verificar implicaciones educativas auténticas. En este sentido, se atiene al seguimiento de procedimientos objetivos, precisos y sistemáticos, busca la descripción e inferencia de los datos cualitativos y cuantitativos obtenidos, tiende a la interdisciplinariedad en la resolución de los problemas formulados y utiliza el aula o la escuela como laboratorio para abordar sus problemas de investigación.

El presente libro busca ofrecer los fundamentos metodológicos imprescindibles para abordar una investigación rigurosa en el ámbito científico de la Didáctica de las Ciencias Sociales. Con este fin, se divide en cinco completos capítulos sobre los principios teórico-metodológicos de la investigación cualitativa, la investigación cuantitativa y los métodos mixtos aplicados al conjunto de las preocupaciones investigadoras de esta área de conocimiento. Igualmente, presenta y describe las cuestiones y protocolos éticos, las secciones y subsecciones de un informe de investigación, y las bases de redacción científica adecuadas para un trabajo fin de grado, un trabajo fin de máster, una tesis doctoral o un artículo científico de calidad.

Cómo hacer una investigación social excelente con documentos

Grant, Aimee. Doing Excellent Social Research with Documents: Practical Examples and Guidance for Qualitative Researchers. Taylor & Francis, 2018.

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En la sociedad actual creamos y consumimos cada vez más contenidos escritos e imágenes. Esto incluye una serie de fuentes, desde publicaciones en las redes sociales hasta registros de organizaciones, y todo lo demás, incluyendo artículos de noticias, blogs, listas de compras y documentos oficiales del gobierno. La lectura crítica de estos «documentos» puede ayudarnos a entender mucho sobre la sociedad. Doing Excellent Social Research with Documents incluye orientaciones sobre cómo «leer entre líneas» y ofrece una visión general de seis proyectos de investigación que utilizan documentos como datos.

OPERAS Annual Report 2021 infraestructura de investigación que apoya la comunicación académica abierta en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades (SSH)

OPERAS Consortium. OPERAS Annual Report 2021. Zenodo, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.6618693

OPERAS es la infraestructura de investigación que apoya la comunicación académica abierta en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades (SSH) en el Espacio Europeo de Investigación. Su misión es coordinar y federar los recursos en Europa para atender eficazmente las necesidades de comunicación académica de los investigadores europeos en el ámbito de las SSH.

El informe anual de OPERAS ofrece un registro detallado de la AISBL de OPERAS en 2021: Noticias de las Asambleas de OPERAS, actividades, Grupos de Interés Especial y proyectos dentro de 2021. Ofrece una visión general de los principales servicios y actividades de FAIR, así como del compromiso en Europa.

Tensión en las interpretaciones del impacto social de las ciencias sociales

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Lauronen J-P. Tension in Interpretations of the Social Impact of the Social Sciences: Walking a Tightrope Between Divergent Conceptualizations of Research Utilization. SAGE Open. April 2022. doi:10.1177/21582440221089967

En Finlandia, el debate en torno al impacto de la investigación en la sociedad se ha prolongado durante dos décadas sin que se haya llegado a un consenso sobre la forma en que el impacto debe formar parte de la evaluación de la investigación. En este trabajo, examino las concepciones del impacto social en el campo de las ciencias sociales desde la perspectiva de los autores de políticas y de los académicos, mediante la revisión de documentos políticos y la realización de entrevistas semiestructuradas con 14 asesores políticos, expertos en evaluación y profesores de la facultad. Los conjuntos de datos sobre políticas abarcan desde 2003 hasta 2018, el período en el que el debate finlandés sobre el impacto de la investigación ha sido más activo.

Las nociones interpretativas sobre el impacto social de las ciencias sociales sostienen que las representaciones del impacto social se derivan de las concepciones yuxtapuestas de cómo el conocimiento de las ciencias sociales forma parte de la sociedad. Se utilizaron técnicas de teoría fundamentada para analizar los artefactos políticos y las entrevistas con las partes interesadas. Identifiqué cinco marcos interpretativos. Se trata de la gobernanza del impacto, la operacionalización del impacto, la politización de la utilización de la investigación, los acuerdos de orientación y el impacto social de las ciencias sociales. Un hallazgo clave es que los asesores políticos y los expertos académicos tienden a integrar vocabularios divergentes sobre la utilización de la investigación y su evaluación, lo que da lugar a la incertidumbre sobre la conceptualización y la operacionalización del impacto. La integridad de la utilización de la investigación en la política de investigación y la evaluación de la investigación podría aumentar la capacidad social de las ciencias sociales al ayudar a comprender la contribución conceptual de estos campos a las políticas públicas y al debate público.

Investigación de Big Data para las ciencias sociales y el impacto social

Visvizi, Anna, et al. Big Data Research for Social Sciences and Social Impact. MDPI – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020.

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La integración de las ciencias sociales y la investigación en sistemas de información permite una nueva era de innovación. En este contexto, la adopción de la tecnología de Big Data y de la analítica aporta nuevos conocimientos a las ciencias sociales. También ofrece respuestas nuevas y flexibles a problemas y retos sociales cruciales. Nos enorgullece presentar este volumen editado sobre el impacto social de la investigación en big data.

Se trata de una de las primeras iniciativas a nivel mundial que analiza el impacto de este tipo de investigación en los individuos y los problemas sociales. La organización del debate correspondiente se articula en torno a tres pilares: Sección A: Investigación de Big Data para el impacto social: – Big Data y su impacto social; – Ciudadanos (inteligentes) de proveedores de datos a tomadores de decisiones; – Hacia el desarrollo sostenible de las comunidades en línea; – Sentimiento de las redes sociales en línea; – Big Data para la innovación. Sección B. Técnicas y métodos para la investigación impulsada por Big Data para las ciencias sociales y el impacto social: – Minería de opinión en los medios sociales; – Análisis del sentimiento de las preferencias de los usuarios; – Comunidades urbanas sostenibles; – Comportamiento de registro basado en el género mediante el uso de Big Data de los medios sociales; – Técnicas de minería de datos en la web; – Análisis de redes semánticas de la percepción de los medios de comunicación heredados. Sección C. Estrategias de investigación de Big Data: – Necesidades de habilidades para los investigadores que inician su carrera – Enfoque de minería de textos; – Reconocimiento de patrones a través del análisis bibliométrico; – Evaluación de la preparación de una organización para adoptar Big Data; – Aprendizaje automático para predecir el rendimiento; – Análisis de reseñas en línea mediante minería de textos; – Red de contexto-problema y método cuantitativo de análisis de patentes. Factores sociales y tecnológicos complementarios que incluyen: – Las grandes redes sociales en el desarrollo económico sostenible; La inteligencia empresarial.

El futuro de la comunicación académica. Forjar una infraestructura de investigación inclusiva e innovadora para la comunicación académica en Ciencias Sociales y Humanidades

Avanço, K., Balula, A., Błaszczyńska, M., Buchner, A., Caliman, L., Clivaz, C., Costa, C., Franczak, M., Gatti, R., Giglia, E., Gingold, A., Jarmelo, S., Padez, M. J., Leão, D., Maryl, M., Melinščak Zlodi, I., Mojsak, K., Morka, A., Mosterd, T., … Wieneke, L. (2021). Future of Scholarly Communication. Forging an inclusive and innovative research infrastructure for scholarly communication in Social Sciences and Humanities. Zenodo. 2021 https://doi.org/10.5281/zenodo.5017705

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Este informe analiza las cuestiones de comunicación académica en Ciencias Sociales y Humanidades que son relevantes para el futuro desarrollo y funcionamiento de OPERAS. Los resultados aquí recogidos pueden dividirse en dos grupos de innovaciones relativas a 1) el funcionamiento de OPERAS, y 2) sus actividades. Las cuestiones «operativas» incluyen las formas de gobernar una infraestructura de investigación innovadora (capítulo 1), así como los modelos de negocio para las publicaciones de acceso abierto en Ciencias Sociales y Humanidades (capítulo 2). El otro grupo de cuestiones está dedicado a las áreas estratégicas en las que OPERAS y sus servicios pueden desempeñar un papel decisivo a la hora de proporcionar, permitir o desbloquear la innovación: Datos FAIR (capítulo 3), bibliodiversidad y multilingüismo en la comunicación académica (capítulo 4), el futuro de la escritura académica (capítulo 5) y la evaluación de la calidad (capítulo 6). Cada capítulo ofrece una visión general de los principales hallazgos y desafíos, haciendo hincapié en las recomendaciones para OPERAS y otras partes interesadas, como las infraestructuras electrónicas, los editores, los investigadores de SSH, las organizaciones que realizan investigación, los responsables políticos y los financiadores. Al final de cada capítulo se incluyen enlaces a datos y otras publicaciones derivadas del trabajo relativo a determinadas tareas.

La investigación en Ciencias Sociales poco confiable recibe más atención que los estudios más sólidos

Unreliable social science research gets more attention than solid studies
By Cathleen O’Grady. Science May. 21, 2021 , 2:15 PM

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En 2011, un sorprendente trabajo de psicología causó sensación en las redes sociales, las noticias y el mundo académico: Las personas utilizaban Internet como una forma de memoria «externa», según el estudio, confiando en ella para obtener información en lugar de recordar los hechos por sí mismos. En 2018, un hallazgo clave de ese documento no se replicó cuando un equipo de psicólogos lo puso a prueba junto con otros 20 estudios de ciencias sociales de alto perfil.

Sin embargo, el artículo original ha sido citado 1417 veces, y más de 400 de esas citas se produjeron después del proyecto de replicación de 2018. Eso es mucho más, en promedio, que los artículos del proyecto que sí se replicaron. Ahora, un nuevo estudio refuerza la popularidad de los estudios poco fiables: Los artículos de ciencias sociales que no se replicaron acumulan 153 citas más, de media, que los artículos que se replicaron con éxito.

Este último resultado es «bastante condenatorio», dice el científico cognitivo de la Universidad de Maryland, College Park, Michael Dougherty, que no participó en la investigación. «El recuento de citas se ha considerado durante mucho tiempo como un indicador de la calidad de la investigación», afirma, por lo que la conclusión de que la investigación menos fiable se cita más apunta a un «problema fundamental» en la forma de evaluar este tipo de trabajos.

Los economistas Marta Serra-García y Uri Gneezy, de la Universidad de California en San Diego, estaban interesados en saber si las ideas de investigación llamativas recibían más atención que las mundanas, aunque tuvieran menos probabilidades de ser ciertas. Para ello, recopilaron datos sobre 80 artículos de tres proyectos diferentes que habían tratado de replicar importantes hallazgos de las ciencias sociales, con distintos niveles de éxito.

Según informan hoy en Science Advances, el número de citas en Google Scholar fue significativamente mayor para los trabajos que no lograron replicar, con un aumento medio de 16 citas adicionales por año. Se trata de una cifra importante, dicen Serra-García y Gneezy, ya que los artículos publicados en revistas de alto impacto en el mismo periodo de tiempo acumularon un total de unas 40 citas al año de media.

Y cuando los investigadores examinaron las citas de los artículos publicados después de los proyectos de replicación más importantes, descubrieron que los artículos rara vez reconocían el fracaso de la replicación, mencionándolo sólo el 12% de las veces.

Los científicos quieren que su trabajo sea preciso, pero también quieren publicar resultados que llamen la atención. Es posible que los revisores bajen el listón de las pruebas cuando los resultados son especialmente sorprendentes o emocionantes, dice, lo que podría significar que los resultados sorprendentes y las pruebas más débiles van a menudo de la mano. Esto apunta a la necesidad de adoptar salvaguardias adicionales para reforzar la credibilidad de los trabajos publicados, como un umbral más alto para lo que se considera una buena prueba, y un mayor esfuerzo para centrarse en cuestiones y métodos de investigación sólidos, en lugar de hallazgos llamativos.

El resultado coincide con estudios anteriores que sugieren que la investigación popular es menos fiable. Un estudio de 2011 en Infection and Immunity, por ejemplo, encontró que las revistas de alto impacto tienen mayores tasas de retracción que las de menor impacto. Y la investigación de Dougherty -actualmente un preprint no revisado– ha encontrado que los artículos más citados se basaban en datos más débiles, dice. Pero un artículo publicado en 2020 en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, que analizaba una muestra diferente de artículos, no encontró ninguna relación entre las citas y las réplicas. Esto sugiere que la muestra de artículos podría ser realmente importante, dice Pfeiffer; por ejemplo, el efecto podría ser particularmente fuerte en las revistas de alto impacto.