Archivo de la etiqueta: Búsquedas

Un nuevo estudio revela diferentes formas en que buscamos información

Bassett, Dani S., Perry Zurn, et al. «Curiosity Styles and Their Impact on Well-Being and SocietyScience Advances, February 18, 2025. https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn3268

La curiosidad es un fuerte deseo de aprender o saber algo. Pero, según el investigador Perry Zurn, la curiosidad no es algo único. De hecho, puede haber al menos tres estilos de curiosidad que podrían tener beneficios diferentes para nuestro bienestar y para las sociedades en las que vivimos.

En 2019, Zurn analizó textos clásicos de la historia de la filosofía para estudiar la naturaleza de la curiosidad. Al buscar menciones de la curiosidad en escritos de filósofos desde San Agustín hasta Friedrich Nietzsche y Jacques Derrida, descubrió tres modelos diferentes de curiosidad:

  • El entrometido: El prototipo del chismoso, los entrometidos disfrutan recoger fragmentos de información sobre una amplia variedad de temas. No están necesariamente motivados por un objetivo particular, sino solo por el interés.
  • El cazador: Los cazadores buscan respuestas específicas, por lo que siguen un camino dirigido e intentan evitar distracciones.
  • El bailarín: Los bailarines saltan a nuevas ideas, combinan ideas existentes de nuevas maneras o encuentran nuevas formas de enmarcar la información. No siguen un camino tradicional.

Según Zurn, estos tres estilos no son excluyentes; una persona que exhibe curiosidad puede caer en más de una categoría.

Basándose en estas ideas, Zurn y un grupo de colaboradores recientemente trataron de examinar a personas curiosas en la vida real, lectores de la enciclopedia en línea Wikipedia, para ver si encajaban en estas categorías y cómo los diferentes estilos de curiosidad podrían influir en nuestras vidas. Sus resultados fueron publicados en otoño por la revista Science Advances.

La curiosidad a través de las culturas
Para un experimento dirigido, los investigadores pidieron a 149 personas que acudieran en persona a completar encuestas sobre su estado de ánimo y luego navegaran por Wikipedia durante 15 minutos al día durante tres semanas. También observaron el comportamiento de más de 480.000 personas de 50 países y territorios que usaban la aplicación móvil de Wikipedia, que recopila datos sobre las páginas que las personas visitan.

Para cada persona, los investigadores construyeron un mapa de todas las páginas en las que hicieron clic en una sesión particular, observando cuántos temas diferentes exploraron y cuán conectados estaban entre sí. Por ejemplo, ¿alguien buscó al actor Adam Brody y luego leyó más sobre su programa Nobody Wants This, o saltó del Primer Ministro de Canadá a la meditación trascendental?

En primer lugar, los investigadores encontraron evidencia de que estos tres estilos existen en los lectores de internet modernos. «Estos tres estilos de curiosidad son inherentemente humanos, abarcando lenguajes, culturas y milenios», dice Dani S. Bassett, coautora del estudio.

Resulta que los lectores entrometidos son más dados a leer artículos de Wikipedia sobre cultura, como deportes, comida o artes, mientras que los cazadores son más propensos a leer sobre STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Los entrometidos también tienden a leer sobre una gama más diversa de temas.

¿Importa el estilo de curiosidad para el individuo?
Cuando los participantes en persona navegaron por Wikipedia de una manera más dirigida y específica, como los cazadores, reportaron sentirse más deprimidos y ansiosos en comparación con los entrometidos y los bailarines. Esto se alinea con otras investigaciones que sugieren que las personas con un fuerte impulso de llenar los vacíos de conocimiento—una parte de la curiosidad medida por los psicólogos—tienen más probabilidades de ser más ansiosas y de lidiar peor con el estrés de enfrentarse a cosas nuevas.

Curiosidad e igualdad
Entre los lectores globales, en los países donde la navegación por Wikipedia es más suelta y diversa—más parecida a los entrometidos y bailarines que a los cazadores—las personas tienden a sentir emociones más positivas y menos negativas, la población está mejor educada y hay menos desigualdad de género y educación.

En este caso, los vínculos pueden ir en ambas direcciones: una curiosidad más amplia podría apoyar una mayor igualdad en la sociedad, pero la igualdad también podría liberar nuestra inquisitividad más amplia.

«La igualdad de género y educación puede apoyar el compromiso de más mentes, y de mentes más diversas, en la construcción del conocimiento», dice Bassett. «Además, puede ir acompañada de un gran respeto por una diversidad de saberes y prácticas de conocimiento. La igualdad puede traer libertad para moverse, no solo en los mundos físico y social, sino también libertad para moverse en la mente.»

Prueba de curiosidad
¿Buscas una comprensión más profunda de ti mismo, de los demás y del mundo?

Por supuesto, puede haber otros estilos de curiosidad más allá de estos tres. Por ejemplo, los psicólogos de la personalidad describen otros tres tipos de personas curiosas: los fascinados, que tienen muchos intereses; los resolutores de problemas, cuya curiosidad está enfocada en un área particular; y los empatizadores, que son muy curiosos socialmente.

Bassett sugiere que las personas probablemente tengan una tendencia hacia un estilo de curiosidad determinado, pero que este puede cambiar con el tiempo. «Podemos adquirir habilidades para diferentes estilos de curiosidad de nuestros mentores, amigos o familiares que puedan pensar de manera diferente a nosotros», dicen. Y eso es una buena noticia, porque insisten en que los tres estilos probablemente se usen mejor en combinación.

La Generación Z esta cambiando los hábitos de búsqueda online hacia plataformas visuales como TikTok y Pinterest

Wood, Ben. «How Gen Z Is Redefining Discovery on TikTok, Pinterest, and Beyond.» Search Engine Land, December 13, 2024. https://searchengineland.com/gen-z-discovery-tiktok-pinterest-beyond-449244

En una era dominada por los videos cortos, las recomendaciones de influencers y la inspiración visual, los motores de búsqueda tradicionales ya no son los guardianes exclusivos de la información. Visual, auténtico y centrado en la comunidad: los hábitos de búsqueda de la Generación Z están transformando el descubrimiento en línea y la visibilidad de las marcas. Cuando un amante de la comida de la Generación Z busca el mejor restaurante de sushi en la ciudad, es más probable que recurra a TikTok en lugar de Google.

La Generación Z está transformando la forma en que se realiza la búsqueda y el descubrimiento de información en línea, alejándose de los motores de búsqueda tradicionales como Google para preferir plataformas visuales y comunitarias como TikTok, Pinterest e Instagram. Estos jóvenes, que han crecido en un entorno digital, buscan experiencias más inmediatas, auténticas y personalizadas, apoyándose en recomendaciones de influencers y contenido generado por usuarios para tomar decisiones sobre productos, servicios y lugares.

Plataformas como TikTok se destacan como motores de búsqueda visuales, donde los usuarios encuentran respuestas rápidas y originales a través de videos cortos, mientras que Pinterest ofrece inspiración visual en temas como moda, estilo de vida y bricolaje. Además, YouTube y Reddit están ganando popularidad como espacios para descubrimientos más profundos y detallados, gracias a su contenido auténtico y generado por la comunidad.

La búsqueda visual es clave para la Generación Z, que valora la inmediatez y la claridad que ofrecen los videos frente al texto. Esta generación también prioriza la autenticidad y la personalización, confiando en recomendaciones que se sienten como consejos de pares más que en mensajes publicitarios tradicionales. Plataformas como TikTok y Reddit prosperan en este entorno al facilitar contenido centrado en la comunidad, que aporta credibilidad y confianza.

Para adaptarse a estos cambios, las marcas deben diversificar sus estrategias de descubrimiento. Esto implica crear contenido nativo para redes sociales, colaborar con influencers que conecten genuinamente con sus audiencias y expandir sus campañas de publicidad en plataformas como YouTube y Pinterest. De esta forma, pueden captar la atención de un público cada vez más dinámico y fragmentado.

El futuro de la búsqueda está evolucionando hacia un enfoque más visual, auténtico y centrado en la comunidad. Las marcas que logren comprender y adaptarse a estos nuevos hábitos de descubrimiento estarán mejor posicionadas para alcanzar y conectar con la Generación Z en un panorama digital en constante cambio.

Undermind.ai: una nueva herramienta de búsqueda de información científica con IA que mejora la precisión

Undermind.ai

https://undermind.ai

Undermind.ai es una herramienta de búsqueda avanzada impulsada por IA, diseñada especialmente para investigadores académicos. A diferencia de otras herramientas de búsqueda como Elicit.com y SciSpace, Undermind combina búsquedas basadas en palabras clave y búsqueda semántica utilizando algoritmos que imitan el proceso de descubrimiento humano. Esto permite realizar búsquedas sucesivas de palabras clave, citas y semántica, mejorando la precisión y la exhaustividad de los resultados. Cada búsqueda toma entre 2 y 3 minutos debido a este proceso iterativo.

Una característica única de Undermind es su modelo estadístico, que estima la cantidad total de artículos relevantes sobre un tema, ayudando a los usuarios a saber si están agotando los contenidos relevantes. Además, clasifica los artículos encontrados en tres niveles de relevancia y genera resúmenes con IA de cada artículo, similar a herramientas como Scite.ai.

Aunque el interfaz web es intuitivo y permite compartir resultados fácilmente, la herramienta aún carece de funciones de ordenación y filtros adicionales en la sección de referencias. Además, algunos usuarios no encuentran útil la función de red de citas y cronograma, ya que los controles para ajustar la visualización son poco prácticos.

El servicio es gratuito con limitaciones, pero ofrece suscripciones mensuales y anuales para usuarios individuales y académicos. A pesar de ser prometedora, Undermind aún carece de pruebas de rendimiento oficiales frente a otras herramientas, lo que obliga a los usuarios potenciales a probar la herramienta según sus necesidades específicas. A pesar de esto, tiene el potencial de mejorar la calidad de las revisiones literarias, especialmente en temas complejos, mediante un proceso de búsqueda más preciso y eficiente.

Google Lens permite la función de buscar contenido en un video

BGR. Google Lens has a brilliant new feature that lets you search the web with a video [Internet]. BGR; 2023 [citado 2024 Oct 2]. Disponible en: https://bgr.com/tech/google-lens-has-a-brilliant-new-feature-that-lets-you-search-the-web-with-a-video/

Google Lens, una herramienta excelente para buscar en la web, ha incorporado una nueva función que permite a los usuarios cargar videos para realizar búsquedas basadas en su contenido. Esta característica fue presentada en Google I/O 2024, donde también se mostró Project Astra, una mejora importante para el sistema Gemini, que permite a la IA responder en tiempo real usando la cámara del teléfono.

La nueva función de búsqueda con video de Google Lens ya se está implementando. Los usuarios podrán grabar videos de su entorno y solicitar información relacionada. Al utilizar la aplicación, los usuarios pueden mantener presionado el botón de obturación para grabar un breve video y hacer preguntas por voz sobre lo que están grabando.

Aunque los resultados pueden no ser perfectos, como en el caso de un smartwatch que no fue identificado con precisión, la herramienta sigue siendo útil y se espera que mejore con el tiempo. Actualmente, esta función parece estar disponible primero para usuarios de Android, aunque es probable que también llegue a usuarios de iPhone pronto. Apple ha desarrollado una función similar llamada Visual Intelligence para el iPhone 16, que permite a la IA interactuar visualmente con el entorno del usuario.

El 55% de los usuarios están usando menos las búsquedas tradicionales de Google desde la llegada de productos de IA generativa

En un contexto en el que la inteligencia artificial generativa está ganando protagonismo, un reciente análisis de las tendencias en el uso de motores de búsqueda ha revelado un cambio significativo en cómo los usuarios interactúan con herramientas de búsqueda tradicionales como Google.

Un reciente sondeo de The Information reveló que el 77% de 1.088 encuestados afirmaron que están utilizando motores de búsqueda tradicionales, como Google, menos debido a los productos de IA generativa. Sin embargo, un sondeo similar realizado en X (anteriormente Twitter) por Barry Schwartz mostró resultados diferentes, indicando que solo el 55% de los 917 votantes también usan menos Google.

Amir Efrati, quien compartió estos resultados en X, destacó que el uso de herramientas como ChatGPT y la IA conversacional está en aumento para ciertos tipos de consultas. Schwartz observó que su audiencia en X, compuesta principalmente por SEO y expertos en marketing digital, podría influir en estos números, sugiriendo que son más dados a seguir usando Google. La discrepancia en los resultados ha generado discusión sobre la percepción de la adopción de la IA generativa en relación con los motores de búsqueda tradicionales.

Resultados clave

  • Schwartz observó que su audiencia está compuesta principalmente por profesionales del SEO y marketing digital, quienes, por su formación y experiencia, pueden estar más inclinados a seguir utilizando Google para sus necesidades de búsqueda. Esto podría influir en la percepción de la adopción de herramientas de IA en comparación con el uso de motores de búsqueda tradicionales.
  • La cifra del 77% puede parecer alta, pero refleja una audiencia que es probablemente más experta y privilegiada en el uso de tecnologías emergentes. Esto sugiere que la adopción de la IA generativa puede estar más arraigada en ciertos segmentos de la población que en otros.
  • Los usuarios pueden estar buscando respuestas más rápidas y personalizadas que las que pueden obtener a través de una búsqueda convencional, lo que impulsa la adopción de la IA generativa. Esto podría llevar a una reevaluación de cómo se diseñan y utilizan las herramientas de búsqueda.
  • La disminución en el uso de motores de búsqueda puede no ser un rechazo total, sino más bien una evolución en cómo se busca información. Los usuarios podrían estar utilizando ambos métodos de forma complementaria, dependiendo de la naturaleza de la consulta.
  • Para los profesionales del SEO y el marketing digital, este cambio en el comportamiento del consumidor podría significar una transformación en las estrategias de marketing, haciendo que las técnicas de optimización de búsqueda y contenido necesiten adaptarse a un entorno en el que la IA juega un papel más prominente

En resumen, mientras que los datos de The Information sugieren un cambio notable hacia la IA generativa en la búsqueda de información, los resultados de Schwartz resaltan la necesidad de comprender mejor el comportamiento del usuario en diferentes contextos. Este es un tema que seguirá siendo relevante a medida que la tecnología evoluciona y los usuarios encuentran nuevas maneras de interactuar con la información.

Ya es posible acceder a versiones archivadas de páginas web directamente desde Wayback Machine a través de las páginas de resultados de búsqueda de Google

Wayback Machine es una herramienta del Internet Archive, una organización sin fines de lucro dedicada a preservar el contenido digital. Su objetivo es archivar y proporcionar acceso a versiones anteriores de páginas web, permitiendo a los usuarios ver cómo eran los sitios en el pasado.

En un avance significativo para la preservación digital, Google Search ahora facilita más que nunca el acceso a la historia de la web. Los usuarios de todo el mundo podrán visualizar versiones archivadas de páginas web directamente desde Google Search, gracias a un enlace directo a la Wayback Machine del Internet Archive.

Cómo Funciona

Para utilizar esta nueva función, realiza una búsqueda en Google como de costumbre. Junto a cada resultado de búsqueda, encontrarás tres puntos; al hacer clic en ellos, aparecerá el panel “Sobre este Resultado”. Dentro de este panel, selecciona “Más sobre esta página” para poder acceder a un enlace a la página de la Wayback Machine de ese sitio web.

A través de este enlace directo, podrás ver versiones anteriores de una página web mediante la Wayback Machine, ofreciendo una instantánea de cómo aparecía en diferentes momentos.

Un Compromiso con la Preservación

La misión de Internet Archive es proporcionar “Acceso Universal a Todo el Conocimiento.” Wayback Machine, es uno de los servicios más conocidos, proporciona acceso a miles de millones de páginas web archivadas, asegurando que el registro digital permanezca accesible para las generaciones futuras.

Avanzando en la frontera de la búsqueda con agentes de IA

«Advancing the Search Frontier with AI Agents – Communications of the ACM», 20 de agosto de 2024. https://cacm.acm.org/research/advancing-the-search-frontier-with-ai-agents/.

Como muchos en la comunidad de investigación de recuperación de información (IR) reconocen, la búsqueda sigue siendo un problema no resuelto. Millones de personas enfrentan dificultades diarias con las tareas en los motores de búsqueda. Estas dificultades suelen derivarse de la complejidad inherente de las tareas y de la incapacidad de los sistemas de búsqueda para comprenderlas plenamente y ofrecer resultados pertinentes. La tarea misma es lo que motiva la búsqueda, crea el problema que los usuarios intentan resolver, y guía su comportamiento a medida que exploran las diferentes facetas de la tarea.

Las tareas de búsqueda complejas requieren más que un apoyo básico para encontrar o recuperar información. La investigación en métodos para apoyar estas tareas incluye trabajos sobre la generación de sugerencias de consultas y sitios web, la personalización y contextualización de la búsqueda, y el desarrollo de nuevas experiencias de búsqueda que abarcan tanto el tiempo como el espacio. La reciente aparición de la inteligencia artificial generativa y la llegada de agentes asistidos por esta tecnología tienen el potencial de ofrecer una mayor asistencia a los usuarios, especialmente a aquellos que enfrentan tareas complejas. Estos avances tienen implicaciones profundas para el diseño de sistemas inteligentes y para el futuro de la búsqueda en sí misma.

Este artículo, basado en una ponencia presentada por el autor en la conferencia ACM SIGIR 2023, explora estas cuestiones y cómo los agentes de IA están expandiendo las fronteras de las capacidades de los sistemas de búsqueda, con un enfoque particular en la interacción con la información y la realización de tareas complejas.

La búsqueda sigue siendo un desafío sin resolver, ya que millones de personas se enfrentan diariamente a tareas complejas en los motores de búsqueda web. La aparición de la IA generativa y los agentes de asistencia basados en esta tecnología prometen revolucionar la realización de tareas, ayudando a los usuarios a navegar y resolver problemas de búsqueda complejos. Estos avances presentan tanto desafíos como oportunidades extraordinarias para redefinir el acceso a la información y su uso, impulsando la búsqueda hacia nuevos horizontes.

Los usuarios están cada vez más frustrados con la calidad de búsqueda de Google

ReShare, Author Project. «News Release: Project ReShare Launches ReShare Digital Software Development Initiative and Pledge Drive», 5 de junio de 2024. https://projectreshare.org/2024/06/05/news-release-reshare-digital/.

Los motores de búsqueda están destinados a ayudar a las personas a encontrar la información que desean o necesitan. Esta encuesta indica que los resultados y experiencias deficientes en los motores de búsqueda pueden estar fallando en ayudar a los usuarios a cumplir sus tareas, lo que los frustra.

Se preguntó a los encuestados cuál era la parte más frustrante del proceso de búsqueda de servicios en línea. Los tres principales fueron:

  1. Buscar entre los resultados de búsqueda: 26%
  2. Encontrar el término de búsqueda correcto: 22%
  3. Visitar múltiples sitios web: 21%

Estos son problemas que los resúmenes de inteligencia artificial de Google, ChatGPT y otros motores de respuestas podrán resolver algún día (¿pronto?). Sin embargo, la promesa completa de la inteligencia artificial generativa en la búsqueda aún no se ha realizado.

La mayoría de los encuestados dijeron que buscan más resultados de búsqueda en comparación con hace cinco años:

Más: 54% (19% «mucho más»; 35% «un poco más»). Menos: 27% (19% «un poco menos»; 8% «mucho menos»). Igual: 20%.

Una mayoría de los encuestados también dijo que pasa más tiempo buscando cuando busca servicios en línea:

Más tiempo: 51% (16% «mucho más»; 35% «un poco más»). Menos tiempo: 28% (18% «un poco menos»; 10% «mucho menos»). La misma cantidad de tiempo: 21%.

Los usuarios están cada vez más frustrados con la calidad de búsqueda de Google, y esto es una confirmación adicional de que no lo estamos imaginando, a pesar de que Google nos dice que a la gente le encantan los resúmenes de inteligencia artificial y los resultados de búsqueda. Google nos dijo que el uso de la búsqueda está aumentando debido a los resúmenes de inteligencia artificial, ¿pero es porque están investigando más a fondo o porque no pueden encontrar las respuestas correctas?

Solo el 12% de los encuestados dijo que los anuncios de búsqueda eran relevantes para ellos. Más encuestados dijeron que encuentran más anuncios relevantes en otros seis canales: televisión (41%), YouTube (37%), Facebook (32%), Instagram (32%), TikTok (19%), sitios web (18%).

Otros hallazgos. En las páginas de resultados del motor de búsqueda, el 35% de los encuestados dijo que omiten (supongo que pasan por alto) los anuncios para ir a los resultados del sitio web (orgánicos). Además:

El 33% busca fuentes/empresas que reconoce por nombre (hola, reconocimiento de marca). El 33% busca resultados con calificaciones de estrellas más altas. Menos sorprendente. Otros hallazgos de interés:

El 30% de los encuestados cree que los servicios que aparecen más arriba en los resultados de búsqueda suelen ser más relevantes. El 46% de los encuestados dijo que tener resultados «creíbles» haría que la experiencia de búsqueda fuera más agradable. El 86% de los encuestados cree que casi siempre, o más a menudo que no, pueden distinguir entre los resultados orgánicos y pagados. El 47% cree que es más fácil distinguir entre resultados orgánicos y pagados; el 37% piensa que es más difícil; el 16% cree que no es diferente en comparación con hace cinco años.

Pero. También es posible que algunos, o muchos, de los encuestados no sean los más expertos tecnológicamente.

La encuesta de 1.000 adultos estadounidenses fue diseñada para garantizar una representación nacional en términos de género, edad y región. Se llevó a cabo a fines de febrero por Scorpion, un proveedor de soluciones de marketing digital y tecnología, en colaboración con Dynata, una empresa de investigación de mercado independiente.

Las búsquedas en línea para evaluar la desinformación pueden aumentar su percepción de veracidad

Aslett, Kevin, Zeve Sanderson, William Godel, Nathaniel Persily, Jonathan Nagler, y Joshua A. Tucker. 2023. «Online Searches to Evaluate Misinformation Can Increase Its Perceived Veracity». Nature, diciembre, 1-9. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06883-y.


El estudio realizado por Kevin Aslett, Zeve Sanderson, William Godel, Nathaniel Persily, Jonathan Nagler y Joshua A. Tucker, publicado en Nature en 2023, investiga el impacto de las búsquedas en línea en la percepción de veracidad de la desinformación. La investigación aborda la exploración limitada del papel de los motores de búsqueda en el entorno de la información, a pesar de su influencia significativa. Mientras que las intervenciones de alfabetización mediática a menudo defienden la búsqueda en línea como un medio para evaluar la veracidad de la información, hay una falta de evidencia empírica que respalde la suposición de que buscar en línea reduce la creencia en la desinformación.

El estudio consta de cinco experimentos que muestran consistentemente evidencia contraria a la sabiduría convencional. Los hallazgos sugieren que, en lugar de disminuir la creencia en artículos de noticias falsas, las búsquedas en línea para evaluar su veracidad aumentan la probabilidad de creer en ellas. Para entender este fenómeno, los investigadores combinaron datos de encuestas con datos de rastreo digital obtenidos mediante una extensión de navegador personalizada. El estudio revela que el efecto de búsqueda es más pronunciado entre las personas que reciben información de baja calidad de los motores de búsqueda. Esto indica el riesgo de caer en «vacíos de datos», donde las personas encuentran evidencia corroboradora de fuentes de baja calidad al buscar en línea para evaluar la desinformación.

Además, la investigación muestra que buscar en línea para evaluar las noticias no solo aumenta la creencia en noticias verdaderas de fuentes de baja calidad, sino que también tiene efectos inconsistentes en la creencia en noticias verdaderas de fuentes convencionales. El estudio enfatiza la importancia de que los programas de alfabetización mediática basen sus recomendaciones en estrategias probadas empíricamente y solicita a los motores de búsqueda que inviertan en soluciones para abordar los desafíos identificados en la investigación.

¿Cuándo sustituirá ChatGPT a las búsquedas? El 42 % de los profesionales de diversos sectores encuestados predijeron que en el futuro encontrarían información basada en Internet a través de chatbots

How ChatGPT and Generative AI Will Alter the Future of Work—Aberdeen Strategy & Research. (2023). Recuperado 28 de abril de 2023, de https://www.aberdeen.com/blog-posts/how-chatgpt-and-generative-ai-will-alter-the-future-of-work/

¿Cuándo sustituirá ChatGPT a las búsquedas? Quizá antes de lo que cree
Una encuesta reciente de Aberdeen Strategy & Research preguntaba cómo crees que encontrarás información en Internet en el futuro: Los chatbots de IA ganan a los motores de búsqueda por un amplio margen.

El artículo plantea la posibilidad de que los sistemas de conversación basados en IA, como ChatGPT, puedan reemplazar a los motores de búsqueda tradicionales en un futuro cercano, ya que ofrecen una experiencia más personalizada y efectiva para los usuarios. Además, se discuten los desafíos que todavía deben superarse antes de que esto suceda, como la falta de transparencia y control en la toma de decisiones de los sistemas de IA.

Se ha escrito mucho sobre las implicaciones de las herramientas impulsadas por IA que realizan tareas empresariales que antes requerían horas de trabajo humano. Como es lógico, gran parte del debate sobre la IA se ha centrado en que la tecnología pone en peligro puestos de trabajo en campos como la creación de contenidos, la atención al cliente, la introducción de datos e incluso la programación informática. Sin embargo, se avecina otro gran cambio: uno que podría alterar fundamentalmente la forma en que obtenemos información y, posiblemente, poner patas arriba el actual paradigma de Internet basado en la publicidad con el que todos estamos familiarizados.

Según una encuesta realizada por Aberdeen Strategy & Research en marzo de 2023, el 42 % de los 642 profesionales de diversos sectores encuestados predijeron que en el futuro encontrarían información basada en Internet a través de chatbots de IA, mientras que solo el 24 % se decantó por los motores de búsqueda.

No sólo los usuarios creen que es más probable que utilicen chatbots para las búsquedas web en el futuro, sino que muchos ya los están utilizando hoy en día. En marzo de 2023, casi seis de cada 10 encuestados habían probado herramientas de IA generativa. Los encuestados eran casi tres veces más dados a haber probado chatbots (56%) como ChatGPT que herramientas de texto a imagen (20%) como Dall-E 2 o Midjourney. Así que, aunque cualquiera tiene el poder de utilizar la IA para generar imágenes, no son muchos los que lo están haciendo todavía.

El estudio reveló que el 16% de los encuestados había utilizado herramientas de IA de manera intensiva (usuarios avanzados), mientras que el 43% las había probado solo de manera ocasional (usuarios ocasionales). Además, los usuarios avanzados eran más jóvenes, con un 28% de la generación del milenio y posteriores (nacidos después de 1981) siendo usuarios avanzados, en comparación con el 14% de la generación X y el 10% de los boomers.

En la actualidad, estos usuarios avanzados son los pioneros de la IA generativa, experimentan con nuevos casos de uso y desarrollan opiniones fundamentadas que influirán en el resto de nosotros. De hecho, el 74% de los usuarios avanzados de IA generativa creen que el desarrollo de la IA avanzada podría ser tan importante como la creación de Internet.

Ya el 64% de los usuarios avanzados de IA generativa y el 35% de los usuarios ocasionales creen que la IA puede ayudarles a encontrar respuestas más rápidamente que un motor de búsqueda tradicional, en comparación con sólo el 7% de los que no han probado el uso de la IA. El estudio también indica que el cambio de los motores de búsqueda a los chatbots de IA podría producirse con bastante rapidez. La gran mayoría de los usuarios avanzados actuales (87 %) y de los usuarios ocasionales (80 %) creen que los chatbots de IA podrán ofrecer respuestas más rápidamente que los motores de búsqueda tradicionales en un plazo de dos años, frente al 42 % de los no usuarios.