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Estrategia inicial y hoja de ruta de despliegue de la Inteligencia Artificial – 2024-2025

European Court of Auditors, Artificial Intelligence initial strategy and deployment roadmap – 2024-2025, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2865/317443

En octubre de 2023, el Tribunal de Cuentas Europeo (ECA) inició una reflexión interna sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en sus actividades, tras una serie de avances en este campo. Esta reflexión dio lugar al documento “Oportunidades y desafíos en la respuesta y uso de la inteligencia artificial”, que establece un análisis inicial y propone una estrategia de IA y una hoja de ruta para su implementación. La estrategia actual del ECA cubre el período 2021-2025 y se prevé que la próxima incorpore aspectos relacionados con la IA. El objetivo es iniciar las actividades de IA de manera estructurada y proporcionar insumos para la siguiente estrategia del ECA.

Si bien la IA es una tecnología transformadora, se destaca que no reemplazará el juicio profesional ni el pensamiento crítico de los auditores, sino que los asistirá, mejorando la eficiencia y la base de las auditorías. El uso de la IA se centrará en aumentar las capacidades del personal del ECA para realizar auditorías más rápidas, eficaces y fundamentadas. Además, se subraya la importancia de mantener los más altos estándares éticos, priorizando la transparencia y aplicando un escepticismo profesional.

El documento también aclara la distinción entre el uso de la IA para la auditoría y la auditoría de los sistemas de IA, proponiendo un conjunto de objetivos y acciones concretas. Aunque el campo de la IA es aún incipiente, se consideran realistas las acciones propuestas basadas en pruebas de concepto exitosas y en la experiencia de otras instituciones. Además, se incluye un análisis preliminar sobre las herramientas de IA, considerando soluciones basadas en la nube y locales.

Se reconoce que la IA no revolucionará los procesos principales ni aumentará la productividad de manera significativa en el corto y medio plazo, pero se espera un aumento de la productividad de alrededor del 10%, lo que tendrá un impacto positivo en la eficiencia general. A medida que la IA sigue evolucionando, se ha diseñado un plan de comunicación para mantener a los empleados del ECA informados sobre las actualizaciones de este ámbito.

En cuanto a la auditoría, la IA se utilizará para mejorar la eficiencia del proceso auditivo, realizando tareas repetitivas y análisis de documentos, evaluación de riesgos y automatización de procesos rutinarios. Para aprovechar al máximo la IA, será esencial la capacitación del personal, que deberá entender tanto los aspectos operativos de las herramientas de IA como sus limitaciones, los posibles sesgos y las implicaciones éticas de su uso.

Finalmente, la auditoría de los sistemas de IA será un componente adicional en las metodologías tradicionales de auditoría de TI. Se deberá evaluar el uso de la IA por parte de las entidades auditadas, su impacto en los resultados, la toma de decisiones y el cumplimiento de estándares éticos y normativos, incluyendo los riesgos asociados con el uso de IA por terceros con los que las entidades auditadas tengan relaciones contractuales.

Europa en la era inteligente: de las ideas a la acción

Europe in the Intelligent Age: From Ideas to Action. World Economic Forum y McKinsey & Company, 2025

Texto completo

El informe «Europe in the Intelligent Age: From Ideas to Action» propone ideas para acelerar la competitividad y el entorno de inversión en Europa, enfocándose en el impacto rápido y a gran escala. Recomienda una estrategia para definir dónde jugar y cómo ganar, junto con iniciativas emblemáticas del sector privado y 10 «grands projets» públicos para impulsar el emprendimiento, la innovación y la inversión europea. A pesar de su potencial tecnológico, Europa invirtió €700 mil millones menos anualmente en comparación con EE. UU. entre 2015 y 2022, logrando menores retornos. El documento aboga por la colaboración público-privada para que Europa logre liderazgo tecnológico y económico.

Desbloqueo de datos del Pacto Verde: enfoques innovadores para la gobernanza y el intercambio de datos en Europa

Ponti, M., Maccani, G., Portela, M., Pierri, P. et al., Unlocking Green Deal data – Innovative approaches for data governance and sharing in Europe, Maccani, G.(editor) and Thabit Gonzalez, S.(editor), Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0517622

El informe Unlocking Green Deal Data: Innovative Approaches for Data Governance and Sharing in Europe analiza enfoques innovadores para gestionar y compartir datos en apoyo a los objetivos del Pacto Verde Europeo. Basándose en el marco político y legal de la Estrategia Europea de Datos (2020) y en la creación de espacios comunes de datos europeos, el informe examina la gobernanza y el intercambio de datos relacionados con el Pacto Verde, enfocándose en nuevos instrumentos regulatorios, como la Ley de Gobernanza de Datos y la Ley de Datos.

Se analizan los incentivos y desincentivos actuales para el intercambio de datos, el papel de los intermediarios de datos y las organizaciones de altruismo de datos, así como prácticas de gobernanza relacionadas con los datos generados por los ciudadanos (CGD). Además, incluye perspectivas del sector privado y presenta recomendaciones para apoyar la revisión de la Directiva INSPIRE (2007), en el contexto del espacio común de datos del Pacto Verde Europeo, fomentando un ecosistema de datos más justo y sostenible.

Retos de la UE en materia de inteligencia artificial: Una gobernanza más sólida y una inversión mayor y más centrada

European Court of Auditors, EU Artificial Intelligence Ambition: Stronger Governance and Increased, More Focused Investment Essential Going Forward. Special Report,08, 2024 (Publications Office of the European Union, 2024), https://data.europa.eu/doi/10.2865/923687.

El futuro desarrollo económico de la UE probablemente dependerá de su capacidad para adoptar la tecnología de inteligencia artificial (IA). En 2018, la Comisión Europea aprobó un plan coordinado con los estados miembros para aumentar la inversión en IA y adaptar el entorno regulatorio, actualizado en 2021. Se evaluó la efectividad de la implementación de este marco, y aunque las acciones de la Comisión cubrieron aspectos clave para desarrollar un ecosistema de IA en la UE, los resultados fueron limitados y no lograron acelerar la inversión en IA al nivel de los líderes globales.

La falta de coordinación efectiva entre la Comisión y las medidas nacionales, junto con la ausencia de herramientas de gobernanza adecuadas, obstaculizó el progreso. El informe recomienda que la Comisión reevalúe el objetivo de inversión en IA de la UE, evalúe la necesidad de un instrumento de apoyo financiero más enfocado en IA, refuerce la coordinación y monitoreo, y aumente el apoyo para la explotación de los resultados obtenidos en la UE.

El futuro del aprendizaje digital y en línea en la educación superior

Humpl, S. and Andersen, T., The future of digital and online learning in higher education, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2766/587756

Este documento de reflexión ofrece una visión sistemática del debate actual sobre cómo se ha valorado el impacto de la pandemia en las prácticas y adaptaciones del aprendizaje digital y en línea. A medida que la pandemia forzó una rápida digitalización de la educación, el documento se centra en el período posterior a la COVID-19 y plantea qué propuestas son indispensables para que la transformación digital aplicada a la enseñanza y el aprendizaje perdure en el futuro.

En otras palabras, ¿volverá la educación superior a los métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje mayormente análogos en el período pospandémico, o prevalecerá la transformación digital más allá de la pandemia? Finalmente, se pregunta quién se beneficiará de la continuidad de esta transformación digital en la educación superior y quién podría verse desfavorecido.

Investigación abierta en Europa: hacia un servicio colectivo de publicación en acceso abierto

European Commission: Directorate-General for Research and Innovation, Open research Europe – Towards a collective open access publishing service – Scoping report, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2777/204155

Este informe presenta una visión de Open Research Europe como servicio colectivo de publicación de acceso abierto sin ánimo de lucro para el bien público. Esta visión surge en medio de importantes avances políticos hacia unos costes de publicación y acceso a los contenidos más equitativos, transparentes y sostenibles, así como de la aceleración de las actividades para reformar la evaluación de la investigación. El informe incluye una justificación de la visión, la política y el contexto político de la UE, una propuesta de valor y principios para el funcionamiento de un ORE colectivo.

La ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea garantiza el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos y estimula la inversión y la innovación

Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act), 21 May 2024 European Union, may 2024

Ver la ley

Hoy, el Consejo aprobó una ley pionera que busca armonizar las normas sobre inteligencia artificial (IA), conocida como la Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación emblemática sigue un enfoque «basado en el riesgo», lo que significa que cuanto mayor sea el riesgo de causar daño a la sociedad, más estrictas serán las reglas. Es la primera de su tipo en el mundo y puede establecer un estándar global para la regulación de la IA.

La nueva ley tiene como objetivo fomentar el desarrollo y la adopción de sistemas de IA seguros y confiables en el mercado único de la UE, tanto por actores privados como públicos. Al mismo tiempo, busca garantizar el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos de la UE y estimular la inversión y la innovación en inteligencia artificial en Europa. La Ley de IA se aplica solo a áreas dentro del derecho de la UE y prevé exenciones para sistemas utilizados exclusivamente con fines militares y de defensa, así como para fines de investigación.

La adopción de la Ley de IA es un hito significativo para la Unión Europea. Esta ley histórica, la primera de su tipo en el mundo, aborda un desafío tecnológico global que también crea oportunidades para nuestras sociedades y economías. Con la Ley de IA, Europa enfatiza la importancia de la confianza, la transparencia y la responsabilidad al tratar con nuevas tecnologías, al tiempo que asegura que esta tecnología en rápida evolución pueda florecer y estimular la innovación europea.

Clasificación de sistemas de IA como de alto riesgo y prácticas prohibidas de IA

La nueva ley clasifica diferentes tipos de inteligencia artificial según su riesgo. Los sistemas de IA que presenten un riesgo limitado estarán sujetos a obligaciones de transparencia muy ligeras, mientras que los sistemas de IA de alto riesgo serán autorizados, pero sujetos a una serie de requisitos y obligaciones para acceder al mercado de la UE. Los sistemas de IA como la manipulación cognitivo-conductual y la puntuación social serán prohibidos en la UE debido a que su riesgo se considera inaceptable. La ley también prohíbe el uso de IA para la vigilancia predictiva basada en perfiles y sistemas que utilizan datos biométricos para categorizar a las personas según categorías específicas como raza, religión u orientación sexual.

Modelos de IA de propósito general

La Ley de IA también aborda el uso de modelos de IA de propósito general (GPAI). Los modelos GPAI que no presenten riesgos sistémicos estarán sujetos a algunos requisitos limitados, por ejemplo, en cuanto a la transparencia, pero aquellos con riesgos sistémicos deberán cumplir con reglas más estrictas.

Nueva arquitectura de gobernanza

Para asegurar una adecuada aplicación, se establecen varios órganos de gobierno:

  • Una Oficina de IA dentro de la Comisión para hacer cumplir las reglas comunes en toda la UE.
  • Un panel científico de expertos independientes para apoyar las actividades de aplicación.
  • Un Consejo de IA con representantes de los estados miembros para asesorar y ayudar a la Comisión y a los estados miembros en la aplicación coherente y efectiva de la Ley de IA.
  • Un foro consultivo para las partes interesadas que proporcione experiencia técnica al Consejo de IA y a la Comisión.

Sanciones

Las multas por infracciones a la Ley de IA se establecen como un porcentaje del volumen de negocios anual global de la empresa infractora en el ejercicio financiero anterior o una cantidad predeterminada, lo que sea mayor. Las PYMEs y las start-ups estarán sujetas a multas administrativas proporcionales.

Transparencia y protección de los derechos fundamentales

Antes de que un sistema de IA de alto riesgo sea desplegado por algunas entidades que brindan servicios públicos, se deberá evaluar el impacto en los derechos fundamentales. La regulación también prevé una mayor transparencia respecto al desarrollo y uso de sistemas de IA de alto riesgo. Los sistemas de IA de alto riesgo, así como ciertos usuarios de un sistema de IA de alto riesgo que sean entidades públicas, deberán registrarse en la base de datos de la UE para sistemas de IA de alto riesgo, y los usuarios de un sistema de reconocimiento de emociones deberán informar a las personas naturales cuando estén siendo expuestas a dicho sistema.

Medidas en apoyo de la innovación

La Ley de IA prevé un marco legal favorable a la innovación y tiene como objetivo promover el aprendizaje regulatorio basado en evidencias. La nueva ley contempla que los entornos regulatorios de prueba para la IA, que permiten un entorno controlado para el desarrollo, prueba y validación de sistemas de IA innovadores, también permitan la prueba de sistemas de IA innovadores en condiciones del mundo real.

Próximos pasos

Después de ser firmada por los presidentes del Parlamento Europeo y del Consejo, la ley se publicará en el Diario Oficial de la UE en los próximos días y entrará en vigor veinte días después de esta publicación. La nueva regulación se aplicará dos años después de su entrada en vigor, con algunas excepciones para disposiciones específicas.

Antecedentes

La Ley de IA es un elemento clave de la política de la UE para fomentar el desarrollo y la adopción de IA segura y legal que respete los derechos fundamentales en todo el mercado único. La Comisión (Thierry Breton, comisario de mercado interior) presentó la propuesta de la Ley de IA en abril de 2021. Brando Benifei (S&D / IT) y Dragoş Tudorache (Renew Europe / RO) fueron los ponentes del Parlamento Europeo en este expediente y se alcanzó un acuerdo provisional entre los colegisladores el 8 de diciembre de 2023.

Monitoreo de casos de reutilización de datos abiertos para comprender el impacto económico, gubernamental, social y ambiental de los datos abiertos.

The use case observatory – A 3-year monitoring of open data reuse cases to understand the economic, governmental, social and environmental impact of open data. Volume II, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2830/073480

Vol 1


El observatorio de casos de uso: Un monitoreo de 3 años de casos de reutilización de datos abiertos para comprender el impacto económico, gubernamental, social y ambiental de los datos abiertos. Volumen II. Metadatos de publicación.

El Observatorio de Casos de Uso, iniciado y llevado a cabo por data.europa.eu, el portal oficial para datos europeos gestionado por la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, sirve como un proyecto de investigación integral para evaluar el impacto económico, gubernamental, social y ambiental de los datos abiertos en toda Europa desde 2022 hasta 2025. El Observatorio de Casos de Uso se centra en monitorear y analizar casos de reutilización, con el objetivo de contribuir con ideas valiosas a los objetivos más amplios de data.europa.eu.

Bibliotecas públicas y habilidades digitales en España en 2022 (2024)

«Public Libraries and Skills: 2022 Factsheets | Public Libraries 2030». Accedido 16 de abril de 2024. https://publiclibraries2030.eu/2024/02/public-libraries-and-skills-2022-factsheets/.

PL2030 ha recopilado hojas informativas sobre estadísticas clave de las bibliotecas públicas junto con los datos del DESI (Digital Economy and Society Index) de los Estados miembros de la UE, en colaboración con nuestros socios nacionales, y el Mapa Mundial de Bibliotecas de la Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecarios y Bibliotecas (IFLA). Las fichas muestran datos sobre el número de bibliotecas, usuarios, préstamos de libros y personal bibliotecario. Además, las fichas destacan estadísticas nacionales sobre el porcentaje de personas con conocimientos digitales básicos, usuarios habituales de Internet y mujeres especialistas en TIC, entre otros datos.

A medida que las bibliotecas asumen más responsabilidades relacionadas con los servicios y las tecnologías digitales en este periodo de rápida transformación digital, estas fichas por países constituyen un valioso recurso para poner de relieve las similitudes y diferencias en los contextos locales y nacionales de toda Europa. 2022 es un año especialmente interesante para recopilar datos, ya que es el primer año posterior a Covid-19 en el que las bibliotecas de toda Europa comenzaron a abrirse plenamente al público.

Descubre los datos sobre las bibliotecas públicas y las competencias digitales de Europa en 2022.

En España hay 4.563 bibliotecas públicas, es decir, una biblioteca pública por 10.395 habitantes. En 2022, se registraron 36,2 millones de préstamos de libros en las bibliotecas públicas españolas, de ellos 2,5 millones fueron de préstamos de libros electrónicos. En España, hay 10.498 empleados en el personal de bibliotecas públicas. Las bibliotecas fueron visitadas 55,3 millones de veces. Tienen 13,4 millones de usuarios. España ocupa el séptimo lugar en el Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE.

HABILIDADES EN ESPAÑA:

Información obtenida de: El Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE 2022; Eurostat; Unión Europea; Mapa de Bibliotecas del Mundo de la IFLA; y el Ministerio de Cultura de España.

  • España ocupa el séptimo lugar en el Índice de la Economía y Sociedad Digital de la Unión Europea (DESI).
  • El 93% de los individuos son usuarios habituales de Internet.
  • El 63% es la proporción de mujeres de 16 a 74 años con al menos habilidades digitales básicas.
  • El 19% de los especialistas en TIC son mujeres.
  • El 78% de los jóvenes (de 16 a 19 años) tienen habilidades digitales básicas o superiores.
  • El 65% posee al menos habilidades digitales básicas.
  • El 8% d entre 16-24 años participa en eventos de ciudadanía activa

Otros países

Austria – Croatia – Czech Republic – Denmark – Estonia – Finland – Germany – Hungary – Ireland – Italy – Latvia – Lithuania – Luxembourg – The Netherlands – Poland – Portugal – Slovakia – Slovenia – Spain – Sweden

Directrices vivas sobre el uso responsable de la IA generativa en la investigación

Living guidelines on the responsible use of generative AI in research: ERA Forum
Stakeholders’ document. European Commission, 2024

Texto completo

La inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestras vidas, transformando cómo vivimos y trabajamos. En los últimos años, ha ocurrido una aceleración rápida y disruptiva del progreso en IA, impulsada por avances significativos en la disponibilidad generalizada de datos, poder de cómputo y aprendizaje automático. Se han logrado avances notables, en particular, en el desarrollo de modelos fundamentales, es decir, modelos de IA entrenados en volúmenes extensos de datos no etiquetados. Esta innovación ha dado lugar a lo que se conoce como ‘IA de propósito general’, capaz de realizar una amplia gama de tareas, incluida la generación de diversos tipos de contenido nuevo (texto, código, datos, imágenes, música, voz, videos, etc.), comúnmente denominado ‘IA generativa’, generalmente basado en instrucciones (también conocidas como indicaciones) proporcionadas por el usuario. La calidad de la salida producida por estos modelos es tal que es difícil distinguirla del contenido generado por humanos.

La adopción generalizada y rápida de la IA generativa está creando mucha atención y amplias respuestas políticas e institucionales. La UE está liderando a nivel mundial con la Ley de IA, y se están llevando a cabo otros esfuerzos de gobernanza internacional. Estos incluyen el proceso de Hiroshima liderado por el G7 o la Declaración de Bletchley firmada después de la Cumbre de Seguridad de la IA.

La investigación es uno de los sectores que podría ser más significativamente interrumpido por la IA generativa. La IA tiene un gran potencial para acelerar el descubrimiento científico y mejorar la efectividad y el ritmo de los procesos de investigación y verificación. Ejemplos positivos del uso de estas herramientas por parte de los investigadores incluyen el apoyo a hablantes no nativos en la producción de textos en múltiples idiomas, la producción de resúmenes de texto a partir de diferentes fuentes en corpus extremadamente grandes de manera rápida y la recuperación automática y contextualización de un amplio cuerpo de conocimiento. Sin embargo, la tecnología también entraña el riesgo de abuso. Algunos riesgos se deben a las limitaciones técnicas de la herramienta, y otros tienen que ver con el uso (intencional o no intencional) de la herramienta de maneras que erosionan las prácticas de investigación sólidas. Otros riesgos para la investigación en Europa podrían derivarse de la naturaleza propietaria de algunas de las herramientas (por ejemplo, falta de apertura, tarifas para acceder al servicio, uso de datos de entrada) o de la concentración de propiedad.

El impacto de la IA generativa en la investigación y en varios aspectos del proceso científico requiere reflexión, por ejemplo, al trabajar con texto (resumir documentos, hacer lluvias de ideas o explorar ideas, redactar o traducir). En muchos aspectos, estas herramientas podrían dañar la integridad de la investigación y plantear preguntas sobre la capacidad de los modelos actuales para combatir prácticas científicas engañosas y desinformación.