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Diseño de IA ética para estudiantes: manual de IA generativa para la educación primaria y secundaria

AI Advisory Boards. “Designing Ethical AI for Learners- Generative AI Playbook for K-12 Education (Quill).” AI Advisory Boards (blog), 28 de abril de 2025.

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Quill.org ha elaborado un «playbook» práctico y fundamentado en la investigación para diseñar inteligencia artificial (IA) ética en entornos educativos K-12. Basado en más de seis años de experiencia y utilizado por más de diez millones de estudiantes, especialmente en escuelas con menos recursos, su enfoque demuestra que la IA puede reflejar el juicio de educadores expertos si se implementa de manera adecuada

El playbook se estructura en cuatro pasos fundamentales: primero, realizar investigación antes de escribir código, definiendo con claridad lo que significa un aprendizaje exitoso en cada contexto; segundo, crear datasets propios con entre 50 y 100 respuestas reales de estudiantes acompañadas de retroalimentación docente de alta calidad; tercero, evaluar la IA de forma temprana y continua, revisando manualmente más de 100,000 respuestas al año y aplicando pruebas A/B; y cuarto, crear un consejo asesor docente –el Teacher Advisory Council– compuesto por más de 300 profesores que revisan y prueban cada actividad en múltiples ciclos antes de su lanzamiento.

Además, el enfoque se basa en tres principios clave para que la retroalimentación de la IA sea efectiva: diseñar prompts textuales que fomenten respuestas fundamentadas; definir respuestas ejemplares mediante criterios claros y revisión de numerosos ejemplos; y ofrecer retroalimentación constructiva y accionable que promueva la revisión y el crecimiento del estudiante, sin sustituir al docente.

Este playbook invita a educadores y desarrolladores de tecnología educativa a adoptar un proceso ético, colaborativo, riguroso y centrado en la pedagogía, asegurando que la IA actúe como un verdadero aliado en el aprendizaje.

Uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación superior

Peters Hinton, V.; Choi, Y. H., PhD; Kataria, R. (31 de julio de 2025). Surveying the AI Landscape: Emerging Patterns in Higher Education Research. Digital Promise.

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Digital Promise ha analizado más de 300 investigaciones publicadas entre 2022 y 2025 sobre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación superior. El enfoque incluye investigaciones experimentales, descrip­tivas y artículos de opinión que exploran cómo se interpretan, adoptan y evalúan estas tecnologías en distintas instituciones educativas

El corpus de estudios tiene una representación global marcada, con concentraciones en EE. UU., Australia, Reino Unido y China. Aunque ChatGPT domina la mayoría de estudios, muchos trabajos carecen de detalles sobre la versión del modelo y su configuración, lo que dificulta la reproducibilidad y comparación entre estudios.

Las áreas más estudiadas están relacionadas con apoyo a la escritura, evaluación automatizada y retroalimentación personalizada. Sin embargo, emergen nuevas aplicaciones innovadoras como:

  • Paneles de control para evaluar vulnerabilidades curriculares frente al uso indebido de GenAI.
  • Agentes conversacionales simulados que generan retroalimentación emocionalmente rica.
  • Herramientas que facilitan el aprendizaje autorregulado mediante monitoreo, planificación y reflexión guiada.
  • Uso de GenAI en el desarrollo profesional de docentes, incluyendo planificación de lecciones y prácticas pedagógicas reflexivas

Se evidencia una falta considerable de transparencia sobre las versiones de los modelos utilizados y cómo se implementaron. También hay escasez de estudios longitudinales o experimentales rigurosos. Además, temas críticos como sesgo algorítmico, privacidad de datos y equidad en el uso de tecnología están relativamente poco explorados hasta ahora.

El estudio ofrece una visión panorámica sobre cómo la inteligencia artificial generativa está comenzando a transformar la educación superior. Aunque su integración todavía está en fase experimental y desigual según disciplinas e instituciones, ya se observan aplicaciones prometedoras y una necesidad urgente de mejorar la transparencia, rigurosidad y equidad en la investigación.

La ética es la ventaja: el futuro de la IA en la educación superior

Georgieva, Maya y John Stuart. 2025. “ Ethics Is the Edge: The Future of AI in Higher Education ”. EDUCAUSE Review , 24 de junio de 2025. Consultado el 28 de julio de 2025. https://er.educause.edu/articles/2025/6/ethics-is-the-edge-the-future-of-ai-in-higher-education

El informe aborda el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario, señalando que su adopción ya no es el futuro, sino una realidad actual que impulsa cambios en la enseñanza, la investigación, la evaluación y los procesos institucionales

Los autores presentan un marco fundamental basado en ocho principios éticos (inspirados en los valores del Belmont Report de 1979) destinados a guiar la implementación responsable de IA en la educación superior. Este marco subraya la necesidad de gobernanza institucional, transparencia, equidad, responsabilidad y alineación con los valores académicos fundamentales

Asimismo, advierten sobre la adopción reactiva y fragmentada de tecnologías impulsada por presiones del mercado, lo que puede resultar en decisiones automatizadas sesgadas, falta de rendición de cuentas y erosión de relaciones educativas. Por eso instan a las universidades a asumir un liderazgo ético desde el diseño y no desde la mera oferta tecnológica.

Finalmente, el texto sostiene que la innovación genuina no depende únicamente de funcionalidades técnicas, sino del compromiso institucional con valores académicos, que deben reflejarse en políticas claras y estructuras de gobernanza que promuevan confianza, equidad y efectividad en el uso de la IA

Empoderando a los estudiantes para la era de la IA: un marco de alfabetización en IA para la educación primaria y secundaria

OCDE y Comisión Europea. 2025. Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education. Borrador, mayo de 2025. https://ailiteracyframework.org/wp-content/uploads/2025/05/AILitFramework_ReviewDraft.pdf

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Informe publicado en mayo de 2025 como borrador conjunto de la Comisión Europea y la OCDE, con la colaboración de organizaciones como Code.org y una red internacional de expertos. Su objetivo es ofrecer un marco estructurado para la enseñanza de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación primaria y secundaria.

Esta iniciativa responde a la necesidad urgente de preparar a los estudiantes para convivir con tecnologías basadas en IA, no solo como usuarios, sino como ciudadanos críticos y responsables en un mundo digital en constante transformación.

El marco parte del hecho de que los jóvenes ya están expuestos a la IA en su vida diaria, aunque en la mayoría de los casos no aprenden sobre ella de manera formal en la escuela. Se propone, por tanto, una definición amplia de alfabetización en IA que incluye conocimientos técnicos, habilidades transferibles y actitudes fundamentales. Esta alfabetización permite al alumnado comprender cómo funciona la IA, utilizarla de manera crítica y creativa, tomar decisiones informadas sobre su uso, y reflexionar sobre sus implicaciones éticas, sociales y culturales.

La estructura del marco se articula en torno a cuatro dominios clave. El primero, «Engaging with AI», se centra en el reconocimiento de la presencia de la IA, su funcionamiento y la evaluación de sus resultados. El segundo, «Creating with AI», se orienta al uso creativo y ético de la IA en tareas de comunicación, arte, resolución de problemas y producción de contenidos. El tercero, «Managing AI», invita a reflexionar sobre el papel humano en la toma de decisiones apoyadas por IA, promoviendo un uso consciente y deliberado. El cuarto y más avanzado, «Designing AI», fomenta la exploración de cómo se diseñan los sistemas de IA, la importancia de los datos y el impacto social de esas decisiones.

Cada dominio se desglosa en competencias específicas, un total de 22, que integran conocimientos, habilidades y actitudes, y se acompañan de ejemplos prácticos adaptados tanto a educación primaria como secundaria. Estos escenarios muestran cómo abordar la IA en distintas asignaturas sin necesidad de recursos tecnológicos complejos, apostando por una enseñanza transversal y contextualizada.

Además, el marco destaca contenidos transversales como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración, la empatía o la responsabilidad social, los cuales son considerados esenciales para una ciudadanía activa en la era digital. El documento también resalta la importancia de formar al profesorado y dotarlo de materiales y guías que faciliten la implementación del marco en contextos educativos diversos.

El borrador fue presentado el 22 de mayo de 2025 y ha sido abierto a consulta pública hasta el 31 de agosto del mismo año. Se espera que la versión final se publique en 2026, acompañada de recursos pedagógicos complementarios. Esta propuesta no solo busca transformar el currículo, sino también ofrecer una herramienta de política educativa capaz de guiar decisiones a nivel nacional e internacional sobre la inclusión de la IA en la educación formal.

Más estadounidenses respaldan limitar el uso del teléfono móvil en las aulas escolares

Gottfried, J., Park, E., & Anderson, M. (2025, 16 de julio). Americans’ support for school cellphone bans has ticked up since last year. Pew Research Center. Recuperado de https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/16/americans-support‑for‑school‑cellphone‑bans‑has‑ticked‑up‑since‑last‑year/

El informe de Pew Research Center de julio de 2025 muestra un crecimiento claro en el respaldo a la limitación del uso del móvil en las escuelas, tanto durante las clases como en la jornada completa. Esta tendencia refleja una mayor conciencia sobre los impactos negativos del uso excesivo de los teléfonos en el entorno educativo, aunque el debate sigue abierto debido a las diferencias por edad, raza, ideología política y percepciones sobre la autoridad. La mayoría cree que limitar el uso del móvil mejorará aspectos sociales, conductuales y académicos, aunque la cuestión de la seguridad sigue siendo un punto de fricción.

En julio de 2025, un informe del Pew Research Center reveló que el apoyo de los estadounidenses a la prohibición del uso de teléfonos móviles en las escuelas ha aumentado notablemente respecto al año anterior. Un 74 % de los encuestados se mostró a favor de prohibir que los estudiantes de secundaria y bachillerato usen sus móviles durante las clases, frente al 68 % registrado en 2024. Este incremento refleja una creciente preocupación por los efectos negativos de la tecnología en el entorno educativo y un deseo cada vez más generalizado de restaurar un clima de atención plena en las aulas. Además, el apoyo a una prohibición más estricta —que abarque toda la jornada escolar, incluyendo recreos y comidas— también ha crecido, pasando del 36 % al 44 % en solo un año. A pesar de este aumento, un 46 % aún se opone a una restricción total, lo que sugiere que existe un debate activo en torno a los límites razonables de estas medidas (Pew Research Center, 2025).

El respaldo a estas prohibiciones varía notablemente según la edad. Aunque el apoyo ha crecido entre los adultos jóvenes de entre 18 y 29 años —pasando del 45 % al 57 % en el caso de la prohibición en clase—, sigue siendo menor que el mostrado por los adultos mayores. En concreto, el 83 % de los mayores de 50 años y el 71 % de quienes tienen entre 30 y 49 apoyan la prohibición en el aula. Este patrón se repite en el caso de las restricciones durante todo el horario escolar: los jóvenes son menos propensos a respaldarlas, lo cual puede interpretarse como un reflejo de su mayor integración digital y su percepción de que los móviles forman parte esencial de su vida social y cotidiana. También se aprecian diferencias significativas por raza y etnia: adultos blancos (79 %) y asiáticos (78 %) muestran un mayor nivel de acuerdo con la prohibición en clase que los adultos hispanos (65 %) y negros (59 %). En cuanto a la restricción total, el 48 % de los blancos y el 42 % de los asiáticos la respaldan, frente al 39 % de los hispanos y el 29 % de los negros, lo cual podría relacionarse con factores culturales y percepciones distintas sobre el papel del móvil como herramienta de seguridad o conexión (Pew Research Center, 2025).

  • 74 % de los adultos estadounidenses apoyan prohibir el uso de móviles durante las clases en escuelas secundarias y bachilleratos (68 % en 2024).
  • 44 % está a favor de una prohibición total (todo el horario escolar, incluidos recreos y almuerzos), frente al 36 % en 2024.
  • 46 % se opone a esta prohibición total.

La afiliación política también influye en las actitudes hacia estas medidas. Aunque tanto republicanos como demócratas muestran altos niveles de apoyo a la prohibición del móvil durante las clases (78 % y 71 % respectivamente), se observan diferencias en cuanto a la jornada completa: el 50 % de los republicanos lo apoya frente al 39 % de los demócratas. Estas diferencias también se reflejan en la percepción del papel del gobierno: un 36 % de los encuestados cree que las autoridades están siendo demasiado permisivas con los móviles en la escuela, mientras que un 29 % opina que están siendo demasiado estrictas. Estas cifras cambian según el grupo: los jóvenes de 18 a 29 años (46 %) y los adultos negros (42 %) son los más preocupados por una posible sobrerregulación, mientras que los republicanos son los que más temen una falta de control (41 %) en comparación con los demócratas (32 %) (Pew Research Center, 2025).

Por otra parte, la mayoría de los adultos considera que una prohibición total tendría efectos positivos en el alumnado. Más de dos tercios creen que mejorarían las habilidades sociales, el rendimiento académico y el comportamiento en el aula, lo que refuerza la percepción de que el uso excesivo del móvil puede estar deteriorando la calidad del aprendizaje y las relaciones interpersonales en los centros educativos. Sin embargo, la opinión está más dividida cuando se trata de la seguridad física: solo el 37 % cree que mejoraría con estas restricciones, mientras que el 23 % considera que empeoraría y el 39 % no cree que haya cambios significativos. Esta ambivalencia indica que muchos padres y adultos consideran que el móvil puede seguir siendo una herramienta útil en casos de emergencia, especialmente en un contexto de preocupación por la seguridad escolar (Pew Research Center, 2025).

Este informe se inscribe en un contexto más amplio en el que varios estados de EE.UU. han empezado a legislar sobre el tema. Iniciativas en lugares como Tennessee e Illinois están promoviendo leyes que restringen o eliminan el uso de móviles en las escuelas, y en algunos distritos, como uno de Dallas, se han documentado mejoras notables tras la aplicación de estas medidas: se redujo el acoso escolar y aumentaron los resultados en las pruebas estandarizadas. La implementación de bolsas bloqueadoras de señal, como las de la marca Yondr, se está extendiendo como estrategia para evitar el uso del móvil sin retirárselo a los estudiantes, ofreciendo una solución intermedia que mantiene la accesibilidad en casos necesarios (Houston Chronicle, 2025).

Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes

Instituto para el Futuro de la Educación (IFE). “Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes.” Observatorio, 11 de julio de 2025.

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El Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE), ofrece una guía práctica para educadores interesados en integrar la inteligencia artificial generativa (IAG) en sus aulas. Presentado como una «caja de herramientas», el documento busca proporcionar recursos y estrategias para que los docentes puedan explorar y aplicar diversas aplicaciones y programas de IAG en su práctica educativa diaria.

El texto explica que la IAG, que se basa en modelos de aprendizaje profundo capaces de generar contenido original, tiene un gran potencial para transformar la educación, permitiendo personalizar el aprendizaje, automatizar tareas repetitivas y fomentar la creatividad entre los estudiantes. Sin embargo, también destaca la importancia del papel del docente como guía y acompañante, que debe supervisar y mediar el uso de estas tecnologías para asegurar un aprendizaje significativo y ético.

Además, el documento anticipa un próximo volumen que abordará los aspectos éticos, sociales y críticos relacionados con la implementación de la IAG en el ámbito educativo. Esto refleja una visión equilibrada que no solo celebra las innovaciones tecnológicas, sino que también considera sus implicaciones y riesgos, promoviendo un uso responsable y consciente.

Entre las aplicaciones prácticas que se proponen, se incluyen herramientas para generación automática de textos, apoyo en la creación de materiales didácticos, asistentes de tutoría personalizados, y plataformas para evaluación adaptativa. La guía está orientada a que los docentes puedan experimentar con estas tecnologías y adaptarlas a sus contextos específicos, contribuyendo a una educación más inclusiva, dinámica y acorde a los desafíos del siglo XXI.

En resumen, el documento es un recurso valioso para la comunidad educativa que busca innovar con inteligencia artificial generativa, ofreciendo pautas claras para su implementación práctica, sin perder de vista la dimensión humana del proceso educativo.

El Futuro de la educación con IA: panorama global del Informe Especial de Microsoft 202

Lara Özer. (2025). AI in Education: A Microsoft Special Report. Microsoft Corporation. Disponible en PDF: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf

El artículo destaca que el 86 % de las instituciones educativas ya usan herramientas de IA generativa, lo que confirma que la IA es una realidad incorporada en las aulas, no una tendencia emergente . Sin embargo, la mayoría de docentes y estudiantes carecen de comprensión sobre cómo funcionan esas herramientas, sus límites o cómo aplicarlas con sentido pedagógico.

El informe muestra un crecimiento notable: más del 80 % de los educadores ya emplean IA, un aumento de 21 puntos respecto a 2024. Además, señala que el 47 % de líderes educativos utiliza herramientas de IA a diario, hasta para optimizar tareas administrativas y personalizar aprendizaje. Sin embargo, persiste la brecha en alfabetización digital: muchos docentes no se sienten preparados para integrar la IA en sus práctica.

Apelando a datos del Work Trend Index y LinkedIn, Microsoft resalta que el 71 % de las instituciones considera crear roles enfocados en IA, y el 75 % planea desarrollar agentes de IA en los próximos 12–18 meses. Según LinkedIn, las ofertas de empleo requieren seis veces más habilidades en IA que antes y un 66 % de empleadores no contratarán sin esta competencia. El informe propone cultivar una nueva visión educativa: formar estudiantes como “jefes de agentes” de IA, capaces de liderar y gestionar herramientas inteligentes. Por tanto, Özer sostiene que la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia tan esencial como la digital o mediática, y estar integrada en todos los ámbitos curriculares .

Microsoft presenta nuevas iniciativas como el “Microsoft Learning Zone” y capacidades de Copilot en Microsoft 365 para educadores, optimizando desde la planificación de lecciones hasta la creación de contenidos interactivos. Estas herramientas permiten adaptar materiales a diferentes niveles, idiomas y contextos, mientras ahorran tiempo al profesorado.

Para cerrar la brecha en habilidades, Microsoft lanza el programa “Elevate Academy”, con una inversión global de 4 000 millones de USD en cinco años, con el objetivo de formar a 20 millones de personas y 400 000 docentes. Colabora con OpenAI, Anthropic y la American Federation of Teachers mediante la National Academy for AI Instruction, respaldada con 23 millones USD para capacitar a profesores. La iniciativa también buscará modelos educativos basados en prácticas éticas y pedagógicamente relevantes.

La IA promete personalización, delegación de tareas repetitivas y análisis predictivo de resultados para estimular el éxito estudiantil . Aun así, emergen riesgos reales: falta de comprensión profunda, posibilidad de sesgos, educación pasiva por generación automatizada de contenido y preocupaciones por la privacidad . Expertos enfatizan que la capacitación docente debe ser contextual, ética y ligada al desarrollo profesional continuo.

Brad Smith, presidente de Microsoft, argumenta que la misión principal no es reemplazar personas, sino empoderarlas para prosperar junto a la IA. Se considera un momento decisivo para desarrollar políticas y cultura educativas que utilicen IA, sin sacrificar valores humanos. Especialmente en un contexto donde el mercado laboral exige nuevas competencias y las instituciones trabajan para cerrar la brecha de alfabetización digital.

Claude for Education: Anthropic lanza un chatbot de IA para universidades

Zeff, Maxwell. “Anthropic Launches an AI Chatbot Plan for Colleges and Universities.” TechCrunch, April 2, 2025. https://www.anthropic.com/solutions/education

El pasado 2 de abril de 2025, Anthropic presentó Claude for Education, una versión especializada de su chatbot de inteligencia artificial, diseñada para el entorno universitario.

Una de las características más destacadas del producto es el modo de aprendizaje (Learning Mode) dentro de Claude Projects. En lugar de ofrecer respuestas directas, este sistema emplea preguntas socráticas para fomentar el pensamiento crítico. Así, ayuda a los estudiantes a reflexionar sobre los procesos, comprender principios fundamentales y acceder a plantillas útiles para investigaciones, esquemas o guías de estudio. Esta metodología posiciona a Claude como un asistente “inteligente”, enfocado en el desarrollo del razonamiento, más que en la simple generación de respuestas automáticas.

Además de sus beneficios para estudiantes, Claude for Education también ofrece herramientas avanzadas para docentes y personal administrativo. Entre ellas se encuentran la automatización de respuestas a correos frecuentes, el análisis de tendencias de matrícula, y la generación de rúbricas y retroalimentación personalizada. Todo esto se desarrolla en un entorno de chat seguro, con controles de privacidad de nivel empresarial.

Para facilitar su adopción por parte de universidades, Anthropic ha establecido alianzas con Instructure (Canvas) e Internet2, además de acuerdos con instituciones como Northeastern University, London School of Economics and Political Science (LSE) y Champlain College. Northeastern participa como socio de diseño, ayudando a definir marcos de buenas prácticas para la integración de la IA en contextos académicos.

Este movimiento de Anthropic se produce en un contexto de alta competencia: OpenAI lanzó ChatGPT Edu en mayo de 2024 y recientemente ha ofrecido ChatGPT Plus de forma gratuita a estudiantes universitarios en EE. UU. y Canadá, además de promover el consorcio NextGenAI, que cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en investigación. Todo esto subraya una creciente disputa por consolidar a Claude o ChatGPT como la herramienta predeterminada en el ámbito universitario, con implicaciones clave en la formación de futuras generaciones y su alfabetización en inteligencia artificial.

Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Educadores

Lee, Stella. AI Literacy Framework. Calgary: Paradox Learning, 13 marzo 2025. https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

“AI Literacy Framework” ofrece una guía comprensiva diseñada para cultivar la alfabetización en inteligencia artificial entre equipos de aprendizaje y desarrollo, educadores, profesionales del L&D y responsables políticos.

La estructura del marco se organiza en ocho dimensiones clave, cada una con competencias específicas. Estas dimensiones abarcan desde la comprensión de conceptos fundamentales de IA (qué es la IA, cómo funciona, principales tecnologías) hasta aspectos avanzados como integración pedagógica, análisis crítico, y gobernanza ética. Esta tipología permite a las organizaciones construir rutas de aprendizaje personalizadas según el perfil y rol de cada profesional .

Un elemento distintivo del framework es su enfoque en la evaluación: no basta con enseñar, sino que se debe medir cómo los individuos utilizan la IA, cómo piensa críticamente sobre ella y cómo aplican la tecnología en contextos reales. Este componente garantiza que la alfabetización en IA sea más que teórica, convirtiéndola en una habilidad funcional, aplicable y medible dentro de proyectos y entornos de trabajo.

El documento promueve también un enfoque experiencial. Propone que el desarrollo de habilidades ocurra en contextos auténticos: en proyectos reales de aprendizaje, en la práctica docente, o en entornos laborales con uso activo de IA. Se hace especial hincapié en la mentoría, comunidades de práctica y validación continua mediante feedback, lo que refuerza el aprendizaje colaborativo y permite que las competencias evolucionen conforme lo hace la tecnología .

Finalmente, el framework de Stella Lee destaca su adaptabilidad: aunque fue concebido para entornos educativos y de L&D, se puede aplicar en organizaciones de distintos sectores. Su diseño modular y estructurado por competencias permite escalarlo fácilmente y ajustarlo a necesidades específicas, reforzando su utilidad para educadores, formadores, responsables de políticas y sectores corporativos que buscan integrar la IA de forma confiable, responsable y estratégica.

La IA saca sobresaliente en los exámenes de Derecho

Sloan, Karen. “Artificial Intelligence Is Now an A+ Law Student, Study Finds.” Reuters, 5 de junio de 2025. https://www.reuters.com/legal/legalindustry/artificial-intelligence-is-now-an-law-student-study-finds-2025-06-05/.

Un estudio reciente realizado por la Universidad de Maryland ha revelado que la última generación de inteligencia artificial generativa, específicamente el modelo o3 de OpenAI, es capaz de obtener calificaciones sobresalientes en los exámenes finales de la Facultad de Derecho Francis King Carey. Este modelo alcanzó calificaciones que van desde A+ hasta B en ocho exámenes de primavera evaluados por profesores de la universidad. Estas calificaciones representan una mejora significativa en comparación con versiones anteriores de ChatGPT, que en estudios previos habían obtenido calificaciones de B, C e incluso D en exámenes similares realizados en 2022 y 2023.

A diferencia de ChatGPT, que genera respuestas de manera inmediata en función de las consultas del usuario, o3 es un modelo de razonamiento. Esto significa que evalúa internamente las preguntas, genera respuestas tentativas y múltiples enfoques, y luego produce el texto final tras un proceso de revisión. Este enfoque le permite abordar problemas legales complejos con mayor precisión y coherencia.

Los resultados obtenidos por o3 en áreas como Derecho Constitucional, Responsabilidad Profesional y Propiedad, donde obtuvo A+, son indicativos de su capacidad para comprender y aplicar principios legales de manera efectiva. Sin embargo, en áreas como Derecho Penal y Procedimientos Penales, donde obtuvo A-, B+ y B, se observan ciertas limitaciones que podrían reflejar la complejidad inherente a estos campos del derecho.

Este avance sugiere que la inteligencia artificial generativa está acercándose al rendimiento de los estudiantes de derecho de alto nivel. No obstante, se destaca que, aunque o3 muestra un rendimiento impresionante, aún existen áreas en las que la intervención humana sigue siendo esencial para garantizar la interpretación adecuada de matices legales y contextuales