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El uso de la IA generativa por parte de los estudiantes: la amenaza de las alucinaciones

«Students’ Use of Generative AI: The Threat of Hallucinations». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/students-use-of-generative-ai-the-threat-of-hallucinations/.


Los sistemas de inteligencia artificial generativa entrenados con grandes cantidades de datos existentes utilizan el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (como texto o imágenes) en respuesta a las indicaciones de los usuarios. En educación, la inteligencia artificial generativa se menciona con mayor frecuencia en el contexto de la integridad académica, con profesores expresando temores sobre el fraude en el aula.

Sin embargo, la encuesta a profesores, padres y estudiantes muestra que el 45 por ciento de los estudiantes que dicen haber utilizado inteligencia artificial generativa informan haberlo hecho por razones personales, mientras que solo el 23 por ciento informa haberlo utilizado para la escuela. De aquellos que han utilizado la tecnología por razones personales, muchas de las aplicaciones son de gran importancia: el 29 por ciento la ha utilizado para lidiar con la ansiedad o problemas de salud mental, el 22 por ciento para lidiar con problemas con amigos y el 16 por ciento para lidiar con problemas familiares. Como resultado, incluso en el contexto de uso personal, los sistemas de inteligencia artificial generativa que producen información incorrecta pueden tener consecuencias perjudiciales significativas.

¿Qué son las alucinaciones y por qué ocurren? Por su estilo de escritura y la forma en que proporcionan información, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden parecer fuentes confiables y autorizadas de información. Sin embargo, estos sistemas a menudo producen texto que es factualmente incorrecto. Estos errores factuales se conocen como «alucinaciones». Las alucinaciones son una consecuencia tanto del diseño como de la estructura operativa de los sistemas de inteligencia artificial generativa.

Desde el punto de vista del diseño, los sistemas de inteligencia artificial generativa están construidos con la intención de imitar el texto producido por humanos. Para lograr esto, generalmente se entrenan con enormes conjuntos de datos de texto a partir de los cuales el sistema aprende sobre la estructura de oraciones y párrafos, y luego produce texto que parece tener sentido para los lectores humanos al predecir repetidamente la siguiente palabra más lógica. Este proceso no está diseñado para crear contenido que sea verdadero o correcto, sino que tenga sentido.

Estructuralmente, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa operan «desconectados», lo que significa que no están obteniendo activamente datos de internet para responder a indicaciones. Por lo tanto, están limitados a los datos contenidos en sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto hace que los sistemas de inteligencia artificial generativa sean particularmente poco confiables cuando se trata de eventos actuales que no aparecen en sus conjuntos de datos de entrenamiento.

Los posibles impactos perjudiciales de las alucinaciones en los estudiantes La realidad de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa, junto con los altos niveles de uso personal por parte de los estudiantes para asuntos importantes, plantea grandes preocupaciones sobre el acceso a información precisa en momentos de crisis. Por ejemplo, los estudiantes podrían estar haciendo preguntas a ChatGPT (u otra herramienta de inteligencia artificial generativa) sobre cómo lidiar con un problema de salud mental en curso, que podría ser potencialmente una situación de vida o muerte. Dado que la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa probablemente utilizados por los estudiantes se entrenan con información recopilada de internet, podrían replicar malentendidos comunes sobre problemas sensibles como desafíos de salud mental, roles de género y orientación sexual.

Además de las alucinaciones tradicionales, que son simplemente información incorrecta, la inteligencia artificial generativa también puede tener impactos emocionales significativos en los estudiantes que utilizan la herramienta por razones personales al replicar prejuicios sociales contra poblaciones marginadas, incluidas cuestiones de raza, género u orientación sexual. Los estudiantes, especialmente durante las etapas vitales de desarrollo de la educación K-12, pueden internalizar estos prejuicios, ya sea contra ellos mismos o contra otros.

Las alucinaciones también son motivo de preocupación significativa cuando los estudiantes utilizan plataformas de inteligencia artificial generativa con fines académicos. La posibilidad de que los estudiantes reciban información inexacta puede ir en contra directa del objetivo de las escuelas de proporcionar información confiable y de calidad a los estudiantes. Los estudiantes que no comprenden las posibilidades de alucinaciones de estas herramientas pueden usarlas de manera ineficaz y perder usos beneficiosos. Sin comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa, los estudiantes pueden no poder aprovechar de manera efectiva su potencial como herramienta para complementar su aprendizaje y habilidades de pensamiento crítico.

¿Cómo deben abordar las escuelas el problema de las alucinaciones?

Para combatir las posibles consecuencias devastadoras de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa tanto en contextos personales como académicos, las escuelas deben:

  • Comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa y asegurarse de que los maestros estén adecuadamente capacitados. Aunque los beneficios potenciales de estas herramientas para mejorar el aprendizaje pueden ser emocionantes, es imperativo que los funcionarios escolares estén completamente familiarizados con las deficiencias tecnológicas e impartan ese conocimiento a los educadores. Los maestros desempeñan un papel crucial para garantizar que la inteligencia artificial generativa se utilice de manera responsable y apropiada en el aula. Pero para hacerlo, necesitan acceso a recursos y capacitación.
  • Continuar invirtiendo en consejeros y otros apoyos de salud mental. Las escuelas deben tener cuidado de no dirigir a los estudiantes hacia el uso de inteligencia artificial generativa como recurso sobre temas tan sensibles como su salud mental. Los problemas de salud mental en curso requieren empatía y experiencia humanas, por lo que las escuelas no deben adquirir herramientas de inteligencia artificial generativa para reemplazar o incluso triar el cuidado que de otro modo proporcionaría un ser humano. Si las escuelas van a adquirir una herramienta para complementar a los consejeros y apoyos de salud mental ya existentes, deberían hacer referencia a nuestra guía sobre principios de adquisición responsables, ya que incluso como herramienta complementaria, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden causar daño si no se prueban y regulan adecuadamente.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y por qué ocurren las alucinaciones. Para combatir la exageración no controlada del público en torno a la inteligencia artificial generativa, las escuelas deben dotar a los estudiantes con conocimientos básicos sobre la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo puede salir mal tanto en usos académicos como personales.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre la alfabetización mediática y las habilidades de investigación. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado subrayó la necesidad de que los estudiantes comprendan cómo ser consumidores responsables y efectivos del conocimiento a través de nuevas herramientas tecnológicas. El uso de la inteligencia artificial generativa es cada vez más inevitable de la misma manera que el uso de internet, por lo que es vital que las escuelas proporcionen a los estudiantes capacitación y recursos sobre cómo evaluar la precisión y confiabilidad de la información obtenida a través de ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial generativa.
  • Asegurarse de que maestros y estudiantes comprendan cuándo es apropiado usar la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa no está destinada a reemplazar la enseñanza y el aprendizaje tradicionales en ningún caso; no es un reemplazo del conocimiento y no es un terapeuta o consejero efectivo para problemas personales. Sin embargo, puede usarse, por ejemplo, como una herramienta de apoyo para mejorar la escritura o como una herramienta novedosa para la investigación al explorar un nuevo tema. Las escuelas deben proporcionar orientación y capacitación tanto a maestros como a estudiantes sobre cómo hacer un uso efectivo de la inteligencia artificial generativa.

Razones por las cuales ChatGPT nunca reemplazará a los profesores

Leng, Ellier. «5 Reasons Why ChatGPT Will Never Replace Real Teachers • LatinHire Online Tutoring», 10 de julio de 2023. https://www.latinhire.com/5-reasons-why-chatgpt-will-never-replace-real-teachers/.

Los profesores pueden adaptar sus estrategias de enseñanza según las reacciones de los estudiantes y crear un entorno de aprendizaje animado y estimulante. Por otro lado, ChatGPT se basa en interacciones basadas en texto y carece de la capacidad para responder a señales no verbales o modificar el plan de lecciones según las necesidades en tiempo real de los estudiantes.

Toda esta conversación sobre ChatGPT en los últimos meses ha hecho que muchos se preocupen por el futuro de la educación. Como un hito importante en el avance de la inteligencia artificial, ChatGPT ha suscitado más debates sobre el potencial de la tecnología para reemplazar varios trabajos humanos. Un área que a menudo se debate es el papel de los profesores.

Aunque los modelos de lenguaje impulsados por IA como ChatGPT han avanzado significativamente en el procesamiento y la comprensión del lenguaje, es extremadamente improbable que alguna vez reemplacen a los profesores y exploraremos las muchas razones por las que.

  1. Conexión Emocional y Empatía Uno de los aspectos fundamentales de la enseñanza efectiva es la conexión emocional y la empatía que los profesores establecen con sus estudiantes. Los profesores tienen la capacidad de comprender las necesidades, motivaciones y desafíos únicos de sus estudiantes. Proporcionan aliento, apoyo y orientación personalizada que va más allá del alcance de un chatbot. Los profesores crean un entorno seguro y enriquecedor que fomenta el crecimiento intelectual y emocional, inspirando a los estudiantes a explorar y alcanzar su máximo potencial.
  2. Instrucción Personalizada Cada estudiante es diferente, con sus propias fortalezas, debilidades y estilos de aprendizaje. Los profesores tienen la experiencia para adaptar sus métodos de enseñanza para satisfacer las diversas necesidades de sus estudiantes. Pueden identificar áreas que requieren atención individual, adaptar su enfoque y proporcionar comentarios personalizados. Mientras que la IA puede ofrecer respuestas estandarizadas basadas en algoritmos preprogramados, carece de la capacidad para proporcionar la instrucción matizada y personalizada que los profesores pueden ofrecer.
  3. Aprendizaje Social y Emocional La educación no se trata únicamente de impartir conocimientos, también se trata de desarrollar individuos bien formados que puedan prosperar en la sociedad. Los profesores desempeñan un papel crucial en fomentar habilidades de aprendizaje social y emocional como la empatía, el trabajo en equipo y la resolución de conflictos. Las aulas presenciales crean oportunidades para que los estudiantes colaboren, se comuniquen y construyan relaciones significativas con sus compañeros. ChatGPT, como modelo de lenguaje de IA, carece de la capacidad para facilitar de manera efectiva el crecimiento social y emocional en los estudiantes.
  4. Entorno Dinámico en el Aula Un aula, ya sea en persona u en línea, es un espacio dinámico donde tiene lugar el aprendizaje activo, la discusión y el pensamiento crítico. Los profesores dan vida a la materia a través de actividades atractivas, debates y discusiones interactivas. Los profesores pueden adaptar sus estrategias de enseñanza según las reacciones de los estudiantes y crear un entorno de aprendizaje animado y estimulante. ChatGPT, por otro lado, se basa en interacciones basadas en texto y carece de la capacidad para responder a señales no verbales o modificar el plan de lecciones según las necesidades en tiempo real de los estudiantes.
  5. Mentoría y Modelado de Roles Los profesores sirven como mentores y modelos a seguir, guiando a los estudiantes no solo académicamente sino también en el desarrollo personal y ético. Inspiran la curiosidad, fomentan el pensamiento independiente e inculcan valores que ayudan a dar forma al carácter de los estudiantes. Los profesores a menudo comparten sus propias experiencias y proporcionan ejemplos de la vida real, lo que puede tener un impacto profundo en el crecimiento y las aspiraciones de los estudiantes. Mientras que ChatGPT puede proporcionar información, no puede emular la profundidad de la mentoría y el modelado de roles que los profesores humanos pueden proporcionar.

El papel invaluable de los profesores no puede ser replicado solo con tecnología. ¿Qué otras razones se te ocurren para explicar por qué programas de IA como ChatGPT nunca reemplazarán a los profesores? ¡Compártelas en los comentarios abajo!

ChatGPT cambiará la educación, no la destruirá

ChatGPT is going to change education, not destroy it (Will Douglas Heaven). Larry Cuban on School Reform and Classroom Practice, 2023

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Pocos días después de que OpenAI lanzara ChatGPT a finales de noviembre de 2022, el chatbot fue ampliamente condenado como una herramienta gratuita para escribir ensayos y hacer trampas en los exámenes. El Distrito Escolar Unificado de Los Ángeles, el segundo más grande de los EE. UU., bloqueó de inmediato el acceso al sitio web de OpenAI desde la red de sus escuelas. Otros siguieron pronto. Para enero, los distritos escolares en todo el mundo de habla inglesa comenzaron a prohibir el software, desde Washington, Nueva York, Alabama y Virginia en los Estados Unidos, hasta Queensland y Nueva Gales del Sur en Australia.

Este pánico inicial del sector educativo era comprensible. ChatGPT, disponible para el público a través de una aplicación web, puede responder preguntas y generar bloques de texto pulidos y bien estructurados de varios miles de palabras sobre casi cualquier tema, desde la teoría de cuerdas hasta Shakespeare. Cada ensayo que produce es único, incluso cuando se le da el mismo estímulo nuevamente, y su autoría es (prácticamente) imposible de identificar. Parecía que ChatGPT socavaría la forma en que evaluamos lo que los estudiantes han aprendido, una piedra angular de la educación.

Sin embargo, después de tres meses, la perspectiva ha cambiado. Maestros y educadores están reconsiderando cómo los chatbots, como ChatGPT, podrían mejorar la educación. Se sugiere que estos chatbots podrían utilizarse como herramientas poderosas en el aula, haciendo que las lecciones sean más interactivas, enseñando alfabetización mediática, generando planes de lecciones personalizados y ahorrando tiempo a los profesores en tareas administrativas.

Empresas de tecnología educativa como Duolingo y Quizlet ya han integrado el chatbot de OpenAI en sus aplicaciones. OpenAI también ha colaborado con educadores para proporcionar información sobre el impacto potencial de ChatGPT en las escuelas.

Aunque hay preocupaciones sobre el riesgo de trampas, se destaca que la tecnología podría ayudar a cambiar la forma en que se evalúa el aprendizaje, fomentando el pensamiento crítico y permitiendo a los estudiantes interactuar de manera más creativa con la información.

Se subraya que es demasiado pronto para determinar el impacto duradero de ChatGPT, pero se reconoce que los chatbots de redacción de ensayos son una realidad que está aquí para quedarse y evolucionar. La clave será cómo la educación puede adaptarse y aprovechar estas tecnologías de manera efectiva.

El diagnóstico como punto de partida de los proyectos educativos.

Machado, Emilia Cristina González, Jesús Adolfo Soto Curiel, y Ernesto Israel Santillán Anguiano. El diagnóstico como punto de partida de los proyectos educativos. AM Editores, 2023.

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El presente libro da cabida a nueve textos de distintos proyectos de investigación e intervención, los cuales se enmarcan en el trabajo colaborativo entre estudiantes y docentes de la tercera generación del programa de la Maestría en Educación, adscrito a la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Autónoma de Baja California. En el primer texto que integra esta obra colectiva, González-Machado y Santillán-Anguiano inician su trabajo cuestionando sobre los límites semánticos y pragmáticos del diagnóstico. A partir de una revisión de literatura hacen un acercamiento al concepto en cuestión.

La IA tiene un enorme potencial para apoyar a los profesores, no para sustituirlos

Cappelle, Frank van. «AI Has Huge Potential to Support Teachers, Not Replace Them». ThePrint (blog), 21 de octubre de 2023. https://theprint.in/tech/ai-has-huge-potential-to-support-teachers-not-replace-them/1813903/.

La IA encierra un enorme potencial para la educación mediante la colaboración con los gobiernos, la sociedad civil, el sector privado y otros socios.

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han generado un creciente interés en el impacto potencial que puede tener en la educación. Como cualquier tecnología, la IA presenta oportunidades y desafíos. Desafortunadamente, avances previos en tecnología a menudo han favorecido a los privilegiados, exacerbando las desigualdades en la educación y otros sectores. ¿Seguirá la IA el mismo camino? ¿O tiene el potencial de reducir las desigualdades educativas y transformar el aprendizaje para los más marginados?

Al considerar el impacto más amplio de la IA en la educación, no hay duda de que será transformadora, es solo cuestión de tiempo. Muchos líderes en educación y tecnología han opinado sobre el potencial, así como las trampas, de la IA en la educación. Bill Gates, por ejemplo, cree que pronto las herramientas de IA podrán ayudar a los niños a aprender a leer y escribir. Por otro lado, muchos críticos han condenado el uso de la IA, señalando que ayuda a los estudiantes a hacer trampa, puede entregar resultados sesgados, incluido el sesgo de género, y tiende a cometer errores y presentarlos como hechos.

Sin embargo, debemos ser realistas acerca del impacto global. Aunque casi todos los países implementaron plataformas de aprendizaje digital durante la pandemia de COVID-19, la investigación de UNICEF sobre Pulse Check on Digital Learning reveló que un tercio de esas plataformas ya no se mantienen o actualizan, y la gran mayoría carece de contenido interactivo. Transformar estas plataformas de repositorios de contenido de aprendizaje en plataformas interactivas, y mucho menos integrar soluciones impulsadas por IA, requiere un esfuerzo y una inversión significativos.

Algunos gobiernos están comprometidos en transformar digitalmente sus sistemas educativos a un ritmo rápido, incluida la prueba de soluciones de IA. A través de la iniciativa Gateways to Public Digital Learning, UNICEF, en colaboración con la UNESCO, está trabajando con estos países pioneros en África, Asia, América Latina y otras partes del mundo para compartir mejores prácticas y soluciones. El objetivo es mostrar el potencial de la educación digital innovadora para transformar la educación y convertir el aprendizaje digital en un bien público, de acceso gratuito para todos.

El uso de la IA para ayudar a niños sin acceso a educación es una prioridad clave para UNICEF. A nivel global, 222 millones de niños se ven afectados por emergencias y crisis prolongadas; 244 millones de niños están fuera de la escuela y 1.000 millones de niños, casi la mitad de los niños del mundo, viven en países clasificados como «extremadamente alto riesgo» para los impactos del cambio climático. Las escuelas en estos países cierran con frecuencia debido a desastres naturales como inundaciones, huracanes y tormentas.

Cientos de millones de niños carecen de acceso a tabletas, computadoras o conectividad a Internet confiable en casa, lo que plantea desafíos para el aprendizaje en el hogar cuando las escuelas cierran. Para llegar a los más marginados a gran escala, debemos considerar cómo las soluciones que aprovechan la IA pueden funcionar en teléfonos inteligentes compartidos de bajo costo y funcionar sin conexión. También necesitamos soluciones de aprendizaje digital más y mejores para ayudar a los niños a adquirir habilidades de lectura básicas. Casi dos tercios de los niños de 10 años se estima que no pueden leer y comprender un texto simple. Las soluciones de IA, como ChatGPT, tienen poco uso para aquellos que aún no han aprendido a leer y escribir, a menos que incorporen reconocimiento de voz multilingüe.

Independientemente de los avances en sistemas de tutoría de IA y otras tecnologías que respaldan el aprendizaje independiente, los maestros deben seguir siendo centrales en el proceso de aprendizaje. Esto también es cierto para el aprendizaje en el hogar durante el cierre de las escuelas. Nuestra investigación reveló que la frecuencia del contacto con los maestros se correlacionó significativamente con el aprendizaje durante la COVID-19. Entonces, vemos que la IA tiene un gran potencial para apoyar a los maestros, no para reemplazarlos.

La falta de acceso a dispositivos limita el potencial de la IA. En muchos países, menos de la mitad de las escuelas tienen dispositivos para el aprendizaje. En las escuelas con dispositivos, a menudo se comparten entre muchos estudiantes o solo están accesibles para los maestros. Sin embargo, el potencial aún es enorme. Las soluciones de IA pueden permitir experiencias de aprendizaje personalizadas incluso en dispositivos compartidos y ayudar a transformar las escuelas y las prácticas de enseñanza para centrarse más en el estudiante.

La falta de habilidades digitales también es una barrera clave para el uso de la tecnología. Existe una brecha digital de género significativa en términos de acceso a la tecnología, así como habilidades digitales, según la última investigación de UNICEF en 32 países y territorios; por cada 100 jóvenes varones con habilidades digitales, solo hay 65 jóvenes mujeres. La IA puede ayudar a los aprendices con baja alfabetización digital mediante la incorporación de características como el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. También puede ayudar en la adquisición de habilidades digitales a través de sistemas adaptativos que se ajustan automáticamente a la alfabetización del aprendiz, así como a los niveles de alfabetización digital. Sin embargo, muchas de estas innovaciones tecnológicas están detrás de barreras de pago y están destinadas a dispositivos de alta gama. Se necesitan inversiones significativas y esfuerzos para hacerlas de acceso gratuito para todos.

Otra área crítica de enfoque para UNICEF es el aprendizaje digital accesible para niños con discapacidades. De los 240 millones de niños con discapacidades en todo el mundo, la mayoría carece de acceso a tecnologías inclusivas, materiales de aprendizaje accesibles y otros apoyos educativos esenciales.

La inteligencia artificial (IA) también puede marcar una diferencia sustancial en esta área. Aprovechar el reconocimiento de voz en diferentes idiomas y dialectos, la automatización del texto al lenguaje de señas y la ‘visión’ de ChatGPT para interpretar imágenes y diagramas podrían ser útiles. UNICEF ha estado trabajando durante varios años con gobiernos en el desarrollo de libros de texto digitales accesibles, pero hasta ahora ha sido un proceso costoso y que consume tiempo. Además, el aprendizaje personalizado que utiliza la IA para adaptarse a las habilidades e intereses del aprendiz puede beneficiar a los niños con discapacidades. UNICEF está trabajando actualmente con socios en una serie de consultas con especialistas en IA y discapacidad, investigadores y desarrolladores para idear soluciones escalables basadas en la IA para el aprendizaje accesible.

Para abordar la pregunta planteada en el título de este blog: ¿puede la IA transformar el aprendizaje para los más marginados? la respuesta es un rotundo sí. El tiempo dirá, sin embargo, si la IA reducirá o ampliará aún más las desigualdades. Inversiones significativas y un enfoque concertado en el diseño y desarrollo de soluciones para los más marginados son esenciales. Creemos firmemente que esta transformación es posible mediante la colaboración con gobiernos, la sociedad civil, el sector privado y otros socios. Juntos, podemos lograrlo.

ChatGPT elabora la guía Enseñar con IA

Teaching with AI

https://openai.com/blog/teaching-with-ai

Open AI empresa creadora de ChatGPT ha publicado una guía para profesores que utilicen ChatGPT en sus clases, que incluye sugerencias, una explicación del funcionamiento de ChatGPT y sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

La herramienta, proporciona recursos adicionales de las principales organizaciones educativas sobre cómo enseñar con y sobre IA, y respuestas a las preguntas más frecuentes de los educadores sobre temas como el funcionamiento de ChatGPT, sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

Cómo utilizan los profesores ChatGPT

  1. Interpretación de conversaciones difíciles
    La Dra. Helen Crompton, catedrática de Tecnología Educativa en la Universidad Old Dominion, anima a sus estudiantes de postgrado en educación a utilizar ChatGPT como un sustituto de una persona concreta, como un compañero de debate que les señalará los puntos débiles de sus argumentos, un reclutador que les está entrevistando para un trabajo o un nuevo jefe que podría darles su opinión de una manera específica. Dice que explorar la información en un contexto de conversación ayuda a los estudiantes a comprender el material con más matices y desde una nueva perspectiva.

2. Crear cuestionarios, exámenes y planes de clase a partir de materiales curriculares
Fran Bellas, profesor de la Universidade da Coruña (España), recomienda a los profesores que utilicen ChatGPT como asistente para elaborar cuestionarios, exámenes y planes de clase. Bellas dice que primero hay que compartir el plan de estudios con ChatGPT y luego pedirle ideas nuevas para los cuestionarios y las lecciones que utilicen ejemplos modernos o culturalmente relevantes. Bellas también recurre a ChatGPT para ayudar a los profesores a asegurarse de que las preguntas que ellos mismos escriben son inclusivas y accesibles para el nivel de aprendizaje de los alumnos. «Si vas a ChatGPT y le pides que cree exámenes de 5 preguntas sobre circuitos eléctricos, los resultados son muy novedosos. Puedes coger esas ideas y hacerlas tuyas».

3. Reducir la dificultad para los no angloparlantes
El Dr. Anthony Kaziboni, Jefe de Investigación de la Universidad de Johannesburgo, da clase a estudiantes que en su mayoría no hablan inglés fuera del aula. Kaziboni cree que el dominio del inglés es una enorme ventaja en el mundo académico, y que los malentendidos, incluso de pequeños detalles de la gramática inglesa, pueden frenar el reconocimiento y las oportunidades de los estudiantes. Anima a sus alumnos a utilizar ChatGPT como ayuda para traducir, mejorar su redacción en inglés y practicar la conversación.

4. Enseñar a los alumnos el pensamiento crítico
Geetha Venugopal, profesora de informática de secundaria en la American International School de Chennai (India), compara la enseñanza de las herramientas de IA con el uso responsable de Internet. En su clase, aconseja a los alumnos que recuerden que las respuestas que da ChatGPT pueden no ser creíbles y exactas todo el tiempo, y que piensen críticamente si deben confiar en la respuesta, y luego confirmen la información a través de otros recursos primarios. El objetivo es ayudarles a «comprender la importancia de trabajar constantemente sus habilidades originales de pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad».

Inteligencia Artificial en la educación: dónde estamos y qué vendrá a continuación

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 31 de octubre de 2023. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

El año 2023 ha presenciado un notorio crecimiento global en la adopción de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la creciente disponibilidad y conciencia de herramientas de IA generativa (IA-G).

Cuando se trata de la educación, ya sea la enseñanza en el aula tradicional o el aprendizaje de idiomas, existen muchas consideraciones sobre lo que este creciente interés en la IA-G podría significar. Por un lado, se están llevando a cabo conversaciones sobre cómo educar a las futuras generaciones en el uso de tecnologías habilitadas por IA e incluso en cómo construirlas. Por otro lado, surge la pregunta apremiante de cómo las tecnologías habilitadas por IA se integran de manera positiva en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Si bien estos dos escenarios a menudo van de la mano, en este informe, nos enfocamos principalmente en el último. Queremos examinar dónde estamos y qué vendrá a continuación y debería venir.

Esta tecnología en desarrollo tiene un gran potencial en la educación, pero la IA-G no es la primera tecnología digital que interrumpe la educación, ni siquiera la primera instancia de la IA que llega al aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos de aprendizaje.

Es necesario acoger la tecnología de la manera correcta, para mejorar la educación para todos. Y es la educación siempre debe impulsar la tecnología, no al revés.

Entendiendo la pedagogía y las cambiantes necesidades de maestros y estudiantes, Se deben desarrollar soluciones que realmente marquen la diferencia en los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar en este camino juntos.

En el centro de esto se encuentran los maestros y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los maestros a quienes se consultó dijo que se beneficiarían de que se recopilaran información y estudios relevantes en un mismo lugar.

Este informe se basa en nuestra red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y conocimientos de nuestras comunidades de estudiantes, maestros de escuela y maestros de inglés. En el mismo se comparte lo aprendido sobre dónde estamos y se establece lo que los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos deben considerar para lo que sucederá a continuación.

Este informe aborda:

  1. Un panorama global La IA ya juega un papel importante en la educación en todo el mundo, pero ¿cómo difiere esto entre los países?
  2. El impacto en los maestros ¿Los maestros son optimistas acerca de la IA? ¿Se sienten preparados, o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje Los estudiantes ya están utilizando la IA, ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA, un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a Internet, y mucho menos a la IA, ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las profundizará aún más?
  5. ¿Qué sigue? Se presentan cinco recomendaciones para los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos sobre cómo asegurarnos de que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Asegurar un futuro vibrante para la enseñanza de la Biblioteconomía y Documentación

Ensuring a Vibrant Future for LIS in iSchools. 86th Annual Meeting of the Association for Information Science and Technology(ASIS&T) being held in London, UK October 27-31, 2023.

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¿Cómo podemos posicionar de la mejor manera nuestra investigación y programas educativos para liderar el campo y el futuro de las bibliotecas? Las Escuelas de Biblioteconomía y Ciencias de la Información lideraron el establecimiento del movimiento de las Escuelas de Información hace 20 años. Hoy, a medida que las Escuelas de Información equilibran las inversiones en una creciente gama de disciplinas y programas académicos, sus elecciones tienen graves consecuencias para el campo de la LIS y la profesión bibliotecaria. La investigación y educación centrada en la biblioteca pueden diluirse o disminuir, o pueden fortalecerse y enriquecerse. Este documento de posición, desarrollado por profesores de siete escuelas de información, sostiene que el futuro de las Escuelas de Información y la LIS están vinculados. La Parte 1 abarca el contexto histórico, perfiles de la LIS en las Escuelas de Información, perspectivas de liderazgo y profesores en el inicio de sus carreras, y sugerencias para direcciones estratégicas e inversiones. La Parte 2 contiene varios ensayos sobre cuestiones contemporáneas en la LIS y la bibliotecología que las Escuelas de Información están especialmente equipadas para abordar. El propósito de este documento de posición es fomentar la deliberación y la acción continua.

El impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje, la enseñanza y la educación

Tuomi, I. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Policies for the future, Eds. Cabrera, M., Vuorikari, R & Punie, Y., EUR 29442 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg,
2018, ISBN 978-92-79-97257-7, doi:10.2760/12297, JRC113226.

Texto completo

Resumen en español

En el informe original -y en este documento queda patente- se plantean cuestiones sencillas que muestran la relevancia de la Inteligencia Artificial para las políticas y prácticas educativas, y para la comprensión del futuro del aprendizaje, la enseñanza y la educación: las profesiones que se volverán obsoletas a corto plazo, las competencias del siglo XXI que serán necesarias en un mundo donde la Inteligencia Artificial sea generalmente usada, la manera en que debe incorporarse la Inteligencia Artificial en el currículo de primaria y secundaria y, en general, en que cambiará la Inteligencia Artificial la enseñanza, si debería permitirse o no el seguimiento en tiempo real de las emociones de los estudiantes en las aulas, la capacidad de Inteligencia Artificial para evaluar de manera justa a los estudiantes, si necesitamos menos aulas debido a la Inteligencia Artificial, o si esta reduce el impacto de la dislexia, discalculia u otras dificultades de aprendizaje. Unas cuestiones sencillas cuyas respuestas, algo más complejas, no pretender ser proporcionadas por el informe que en estas páginas se sintetiza. Más bien pretende proporcionar un contexto que facilite el debate sobre esas y otras cuestiones importantes que deben plantearse a medida que la Inteligencia Artificial se hace cada vez más visible en la sociedad y la economía que nos rodea

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023 sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la IA generativa surgió como la tecnología más rápidamente adoptada de la historia. Todos los miembros de la comunidad de la enseñanza superior, desde los estudiantes hasta los administradores, están intentando determinar qué impacto pueden, quieren y deben tener las herramientas de IA generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la IA generativa debe desempeñar un papel en el futuro de la enseñanza superior.

Sobre la base de las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe EDUCAUSE Horizon 2023: Edición sobre Enseñanza y Aprendizaje, el panel del informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que los individuos, las unidades y los departamentos, y los grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.


Los panelistas generaron una lista de acciones que los individuos, unidades y departamentos, y equipos multiunidad o multiinstitucionales pueden tomar para lograr este futuro preferido en 10 años.

Individuos

  • Cultivar una cultura de experimentación. Fomentar que profesores, estudiantes y personal experimenten con la inteligencia artificial (IA) proporcionando tiempo dedicado, incentivos y acceso a herramientas y oportunidades de descubrimiento. La experimentación fomentará la agencia del usuario, la innovación y la creatividad. También ayudará a las personas a adoptar nuevas tecnologías y a reducir la brecha digital.
  • Establecer una comunidad de práctica. Crear un entorno seguro y controlado, como un «sandbox» de IA, donde profesores, personal y estudiantes puedan colaborar y experimentar con herramientas y aplicaciones de IA sin riesgo para los sistemas de producción.
  • Establecer la inclusión de las partes interesadas como una mejor práctica. Fomentar la colaboración entre grupos, incluyendo a estudiantes y partes interesadas externas (por ejemplo, la educación K-12 y la industria). Crear comunidades de aprendizaje entre pares donde las partes interesadas puedan compartir experiencias, desafíos y mejores prácticas, y fomentar la colaboración y proyectos interdisciplinarios que exploren aplicaciones innovadoras de la IA en diversos campos.
  • Brindar oportunidades de autoeducación. Ofrecer recursos de fácil acceso, como cursos en línea y tutoriales, seminarios web y talleres, y materiales educativos como manuales, guías y estudios de casos que introduzcan a profesores, personal y estudiantes en conceptos, aplicaciones y mejores prácticas de la IA.
  • Invertir en y apoyar iniciativas continuas de alfabetización en IA. Desarrollar programas de capacitación y recursos integrales en toda la institución que personas con diferentes niveles de experiencia técnica puedan entender y utilizar, y crear un repositorio de recursos educativos actualizados regularmente relacionados con la integración de la IA en la educación superior.
  • Asegurarse de que los profesores tengan acceso a herramientas de IA. Proporcionar a los profesores las herramientas y plataformas que necesitan para experimentar e incorporar la IA en sus actividades de enseñanza e investigación. Proporcionarles un sistema de apoyo adecuado que incluya expertos en IA que puedan brindar orientación y asistencia a los profesores a medida que integran la IA en su enseñanza e investigación.
  • Aumentar el compromiso de las partes interesadas con la ética. Ayudar a las partes interesadas a comprometerse a ser usuarios éticos de la IA proporcionando formación y recursos exhaustivos y actualizados sobre ciberseguridad, privacidad y usos efectivos versus ineficaces de la IA, junto con los riesgos y beneficios de su uso.
  • Establecer roles de facilitador de IA en los campus. Los facilitadores pueden ayudar a profesores y personal a navegar su identidad como usuarios y educadores de IA. Implementar oportunidades de desarrollo profesional y recursos como capacitaciones, talleres, programas de coaching y mentoría, comunidades de aprendizaje entre pares y materiales educativos para ayudar a profesores y personal a convertirse en facilitadores. Establecer sistemas de reconocimiento y recompensa que reconozcan a quienes se destaquen en sus roles de facilitadores de apoyo.
  • Ser un líder comprometido. Apoyar a tus colegas en el viaje generativo de la IA participando regularmente en oportunidades de desarrollo profesional y capacitación, lo que te ayudará a tomar decisiones bien informadas y audaces sobre las nuevas políticas institucionales. Proporcionar tiempo dedicado para comunicarte con unidades y departamentos sobre cuestiones importantes relacionadas con el uso de la IA en tu institución.

Unidades y Departamentos

  • Reimagina el plan de estudios y las evaluaciones. Ayuda a los profesores a incorporar la inteligencia artificial (IA) en los cursos de manera que se creen experiencias de aprendizaje más personalizadas y auténticas, al mismo tiempo que se incentive el aprendizaje, la creatividad y la innovación sobre las calificaciones. Anima a las unidades y departamentos a utilizar un enfoque colaborativo y basado en evidencia, y proporciónales tiempo y presupuesto para la reconfiguración, junto con un proceso de revisión de currículo actualizado.
  • Capacita a las futuras generaciones de usuarios de la IA. Anima a las unidades y departamentos a pensar de manera continua en cómo evolucionará la IA con el tiempo y en diversas disciplinas para que puedan anticipar, identificar y reconocer las nuevas habilidades y conocimientos que los estudiantes necesitan tanto ahora como en el futuro.
  • Emplea o forma a especialistas en integración de la IA. Estos especialistas pueden evaluar las necesidades de comunicación y colaboración dentro de las unidades y departamentos, e identificar oportunidades para soluciones impulsadas por la IA.
  • Invierte en una infraestructura centralizada de IA de última generación. La infraestructura debe incluir recursos de informática de alto rendimiento, servicios en la nube y herramientas de desarrollo de IA para respaldar los esfuerzos de investigación e implementación. Proporciona acceso compartido a herramientas de IA, almacenamiento de datos y soporte técnico para todas las unidades y departamentos.
  • Ofrece un soporte de TI dedicado. Asegúrate de que cada unidad y departamento cuente con soporte de TI para abordar problemas técnicos relacionados con la integración de la IA y la colaboración. Emplea un equipo de soporte técnico en toda la institución para ayudar a los departamentos en la implementación, integración y resolución de problemas de soluciones de IA.
  • Desarrolla protocolos y pautas departamentales. Establece pautas que aborden la seguridad, privacidad y gestión de datos, y asegura que la información sensible compartida a través de herramientas impulsadas por la IA esté segura y cumpla con las regulaciones de protección de datos.