European Commission: Directorate-General for Employment, Social Affairs and Inclusion, Artificial intelligence and the future of work, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2767/0994154
El Eurobarómetro Especial 554 analiza la percepción de los europeos sobre la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales en el trabajo. La mayoría considera que tienen un impacto positivo en la economía, la calidad de vida y la sociedad, aunque en menor medida que en estudios anteriores.
El 62 % de los europeos ve con buenos ojos el uso de robots e IA en el entorno laboral, aunque con variaciones entre los Estados Miembros. También apoyan regulaciones para proteger la privacidad de los trabajadores (82 %), garantizar transparencia en la gestión de recursos humanos (75 %) y limitar la monitorización automatizada (72 %).
No obstante, hay preocupaciones sobre el uso de la IA para tomar decisiones como despidos automáticos (78 %), selección de candidatos (57 %) y evaluación del desempeño (57 %).
Para impulsar la digitalización, los Estados Miembros han destinado fondos europeos, con 2.000 millones de € del Fondo Social Europeo Plus y 23.000 millones de € en planes de recuperación, además de 580 millones de € del programa Digital Europe para fomentar habilidades digitales.
Agentes de DOGE llegaron a la Oficina de Servicios de Museo y Biblioteca (IMLS) en Washington, D.C., y comenzaron a enviar empleados a casa, luego de una orden ejecutiva para reducir la agencia a niveles mínimos. También se cancelaron contratos y subvenciones, afectando gravemente los sistemas bibliotecarios estatales. Aún no está claro el alcance de estos recortes ni su impacto en los estados, especialmente en aquellos considerados hostiles por Trump. Se buscan más detalles sobre estos eventos.
El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), liderado por Elon Musk, ha implementado medidas que afectan directamente al Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS). Según informes, agentes del DOGE llegaron a las oficinas del IMLS, ordenando el cierre y enviando a los empleados a sus hogares. Esta acción se basa en una orden ejecutiva emitida por el presidente Donald Trump, que busca reducir el tamaño del gobierno federal y eliminar agencias consideradas no esenciales.
El 14 de marzo de 2025, el presidente Trump firmó una orden ejecutiva titulada Continuing the Reduction of the Federal Bureaucracy («Continuación de la Reducción de la Burocracia Federal»), que afecta directamente a la Oficina de Servicios de Museo y Biblioteca (IMLS, por sus siglas en inglés) junto con otras seis agencias. Esta medida ha desatado una gran preocupación, ya que no se trata solo de un ajuste administrativo, sino de un intento directo de eliminar el financiamiento estatal para apoyar las bibliotecas en los Estados Unidos.
Aunque no se ha especificado el alcance total de estos recortes, se sabe que han tenido un impacto notable en los estados considerados políticamente opuestos a la administración actual. Por ejemplo, en febrero de 2025, se registraron miles de despidos en el sector público, tanto de nuevos empleados como de funcionarios de carrera, como parte de una estrategia más amplia de reducción del gasto público . Además, se ha informado que aproximadamente el 40% de los contratos cancelados por el DOGE no generarán ahorros significativos para el gobierno.
El IMLS, creado en 1996, proporciona subvenciones y apoyo a museos y bibliotecas en todo el país. La eliminación de esta agencia ha generado preocupación entre organizaciones como la American Library Association, que destacan la importancia del IMLS en la promoción del acceso al conocimiento y la preservación cultural
Además, se ha informado que el DOGE ha obtenido acceso a bases de datos federales sensibles, incluyendo las del Servicio de Impuestos Internos y la Administración del Seguro Social. Esta acción ha sido objeto de críticas, especialmente por parte de trabajadores federales que señalan que los agentes del DOGE han eludido los protocolos de autorización de seguridad para acceder a estos sistemas.
La Asociación Americana de Bibliotecas (ALA) respondió de inmediato el 15 de marzo con una declaración en la que expresaron que la orden ejecutiva «corta de raíz una de las instituciones más queridas y confiables de los Estados Unidos». A pesar de la gravedad de esta medida, la ALA ya había anticipado este tipo de acciones durante el primer mandato de Trump, cuando se propuso eliminar la IMLS en los presupuestos anuales. Por ello, la ALA lanzó la campaña Show Up for Our Libraries para movilizar a la comunidad en defensa de las bibliotecas.
Según los informes, en febrero de 2025, aproximadamente 4.000 empleados del gobierno de EE. UU. fueron despedidos como parte de la reestructuración impulsada por el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) Este ataque contra las bibliotecas refleja una crisis que no solo afecta a las agencias federales, sino también a los empleados de la IMLS, que enfrentan un futuro incierto. La ALA pide que la comunidad bibliotecaria y sus aliados trabajen juntos de manera coordinada para resistir este ataque y defender las bibliotecas como instituciones vitales para la sociedad.
Aunque existe un interés por parte de los trabajadores en la IA, las preocupaciones sobre su impacto negativo en el empleo y la falta de conocimientos y apoyo sobre cómo integrar la IA en sus trabajos son los principales obstáculos. Los trabajadores más jóvenes y con mayor formación son los más abiertos al uso de estas tecnologías, pero en general, la adopción sigue siendo baja.
Según una encuesta del Pew Research Center realizada entre 5,273 trabajadores estadounidenses en octubre de 2024, la mayoría de los trabajadores tienen más preocupaciones que expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.
Alrededor de un tercio de los trabajadores afirma que el uso de la IA les ofrecerá menos oportunidades laborales a largo plazo; los chatbots se consideran más útiles para acelerar el trabajo que para mejorar su calidad.
Preocupaciones y Opiniones Generales
El 52% de los trabajadores se sienten preocupados por el impacto futuro de la IA en sus trabajos.
Un 32% de los encuestados cree que la IA llevará a menos oportunidades laborales a largo plazo, mientras que solo el 6% considera que resultará en más oportunidades.
Aunque el 36% de los trabajadores se sienten esperanzados por el uso de la IA, el 33% se siente abrumado por ella.
Entre los trabajadores que usan IA, el 16% afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con herramientas de IA, con un 25% adicional que considera que su trabajo puede realizarse parcialmente con IA.
Uso y Percepciones sobre la IA
La mayoría de los trabajadores (63%) no usan IA en su trabajo, siendo los trabajadores jóvenes (menores de 50 años) y los que tienen títulos universitarios los más propensos a utilizarla.
Un 10% de los trabajadores afirma utilizar chatbots de IA (como ChatGPT) en su trabajo diariamente o varias veces a la semana, y un 7% lo hace algunas veces al mes.
El uso más común de los chatbots es para la investigación (57%), la edición de contenido escrito (52%) y la redacción de contenido (47%).
Eficacia de los Chatbots de IA
Los trabajadores que han usado chatbots de IA reportan que estos son más útiles para acelerar su trabajo que para mejorar su calidad. Un 40% de los usuarios de chatbots los consideran extremadamente útiles para hacer su trabajo más rápido, mientras que un 29% los considera igualmente útiles para mejorar la calidad de su trabajo.
Los trabajadores más jóvenes (18-49 años) son más propensos a considerar los chatbots de IA como útiles tanto para acelerar su trabajo como para mejorar su calidad.
Desafíos y Barreras
Los trabajadores con ingresos bajos y medianos son más propensos a creer que la IA reducirá las oportunidades laborales para ellos, mientras que los trabajadores de ingresos altos consideran que la IA no tendrá un gran impacto en sus oportunidades laborales.
Tras una análisis en 24 fuentes Deep Research elaboró una tabla que incluía títulos de puestos de trabajo, explicaciones de por qué una IA es mejor que un humano en esa función y la probabilidad de que el puesto sea sustituido.
ChatGPT, utilizando su nueva función Deep Research, identificó 20 trabajos que podrían ser reemplazados por inteligencia artificial, basándose en una investigación de 24 fuentes. La lista de trabajos incluye roles como asesor fiscal, grabador de datos, telemarketing, contable, asistente virtual, traductor y otros. Estos trabajos, según ChatGPT, dependen de habilidades técnicas que la IA puede realizar de manera más eficiente y autónoma, como la transcripción, traducción y revisión de textos, o la gestión de redes sociales y análisis de datos.
¿Qué trabajos sustituirá la IA, según ChatGPT?
el papel de «Asesor fiscal»., con una probabilidad de sustitución del 98%, lo que ChatGPT considera una «automatización casi segura». ChatGPT explicó que la IA sería mejor en esta tarea porque puede procesar rápidamente las normas y cálculos fiscales, lo que la haría más rápida que un humano. Para apoyar su argumento, ChatGPT destacó que ya existen programas fiscales basados en IA.
Rango
Trabajo
Por qué es mejor que el humano
Probabilidad
1
Asesor de impuestos
Puede procesar reglas fiscales y cálculos sin errores mucho más rápido que los humanos.
98% (Automatización casi segura)
2
Grabador de datos
Procesa datos a alta velocidad con 100% de consistencia, eliminando errores y ahorrando tiempo.
95% (Muy alta)
3
Teleoperador
Sigue guiones y maneja interacciones con clientes sin descanso ni fatiga, automatizando muchas tareas rutinarias.
94% (Muy alta)
4
Contable
Registra transacciones y concilia cuentas más rápido y con mayor precisión que los humanos.
94% (Muy alta)
5
Asistente legal
Escanea y resume documentos legales rápidamente, realizando investigaciones de leyes y redactando archivos de manera eficiente.
90% (Extremadamente alta)
6
Programador de citas
Maneja calendarios y logística de reuniones las 24 horas, coordinando horarios con facilidad.
90% (Extremadamente alta)
7
Asistente virtual
Realiza tareas rutinarias de oficina simultáneamente para varios usuarios, mejorando la productividad.
88% (Extremadamente alta)
8
Transcriptor
Convierte audio a texto en tiempo real con una precisión de hasta un 99%, mucho más rápido que un humano.
87% (Muy alta)
9
Corrector de estilo
Detecta errores de ortografía y gramática instantáneamente, mejorando con el tiempo.
86% (Muy alta)
10
Redactor publicitario
Genera contenido escrito como anuncios y eslóganes más rápido y con mayor eficiencia que los humanos.
82% (Muy alta)
11
Representante de servicio al cliente
Responde preguntas frecuentes y resuelve consultas simples al instante, manejando múltiples clientes a la vez.
80% (Alta)
12
Especialista en marketing por correo electrónico
Personaliza campañas masivas de correos electrónicos a gran escala, analizando datos para optimizar tiempos de envío.
78% (Alta)
13
Generador de contenido
Produce artículos y contenido SEO rápidamente, generando más contenido y de menor costo que los humanos.
75% (Alta)
14
Community manager
Genera y programa publicaciones en plataformas sociales, monitorea tendencias y optimiza tiempos de publicación.
75% (Alta)
15
Traductor
Traduce textos instantáneamente con alta precisión, mejorando la comprensión y rapidez.
71% (Alta)
16
Analista de soporte técnico
Resuelve problemas comunes de TI usando vastas bases de conocimiento, reduciendo la necesidad de humanos.
70% (Alta)
17
Especialista en Selección de Personal
Filtra currículums y empareja candidatos usando IA, acelerando el proceso de contratación.
70% (Alta)
18
Analista de investigación de mercado
Recolecta y analiza datos de mercado en una fracción del tiempo que los humanos.
68% (Alta)
19
Agente de viajes
Proporciona recomendaciones de viaje personalizadas, ajustando planes al instante.
65% (Moderadamente alta)
20
Tutor
Ofrece enseñanza personalizada y práctica interactiva a bajo costo, con retroalimentación instantánea.
60% (Moderada)
El resto de profesiones citadas en la lista por orden son: grabador de datos, teleoperador, contable, asistente jurídico, programador de citas, asistente virtual, transcriptor, corrector, redactor, representante de atención al cliente, comercializador de correo electrónico, comercializador de contenidos, gestor de redes sociales, traductor, analista de soporte técnico, reclutador, analista de estudios de mercado, agente de viajes y tutor.
Todos los trabajos sugeridos por ChatGPT tienen un denominador común: la función depende principalmente de una habilidad técnica que la IA puede realizar bien de forma autónoma. Por ejemplo, la IA puede transcribir, traducir y corregir de forma eficaz, lo que hace menos necesario que los humanos realicen estas tareas.
Sin embargo, el análisis destaca que aunque la IA pueda realizar bien las tareas técnicas de estos roles, las habilidades blandas, como la comunicación, el pensamiento crítico y la gestión interpersonal, siguen siendo esenciales y no pueden ser replicadas por la IA. Por lo tanto, la automatización no necesariamente llevará a la pérdida de empleos, aunque algunas funciones podrían ser más susceptibles al reemplazo. Además, las organizaciones aún enfrentan obstáculos para implementar la IA a gran escala, como la falta de claridad en el retorno de inversión y limitaciones de infraestructura.
¿Significa esta investigación que todo el mundo en estos campos va a perder su trabajo? No, es muy poco probable. El análisis de ChatGPT sólo tiene en cuenta la capacidad de la IA para desempeñar eficazmente las habilidades duras. Sin embargo, las habilidades sociales, como la comunicación, el pensamiento crítico, la resolución de conflictos, el liderazgo, la gestión del tiempo y las habilidades interpersonales, son igualmente importantes para el éxito, y la IA no puede replicar esas capacidades.
Además, las organizaciones aún no están preparadas para adoptar la IA de forma generalizada. Por ejemplo, un informe reciente de Accenture mostró que todavía hay muchos obstáculos que impiden a los líderes empresariales la implementación generalizada de la IA en las organizaciones, como la falta de claridad sobre el retorno de la inversión, las limitaciones de infraestructura y la desconexión de los empleados.
Ravšelj, Dejan, et al. “Higher Education Students’ Perceptions of ChatGPT: A Global Study of Early Reactions.” PLOS One 20, no. 2 (February 5, 2025). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011
Se analiza cómo los estudiantes universitarios de todo el mundo perciben y utilizan ChatGPT en sus actividades académicas. La investigación se basa en una muestra de 23.218 estudiantes provenientes de 109 países y territorios, convirtiéndose en el estudio más amplio realizado hasta la fecha sobre este tema.
Uno de los principales hallazgos del estudio es que los estudiantes utilizan ChatGPT principalmente para la generación de ideas (brainstorming), la síntesis de textos y la búsqueda de artículos académicos. También se observa que algunos lo emplean para la escritura profesional y creativa, aunque en menor medida. En general, los estudiantes encuentran útil la herramienta para simplificar información compleja y resumir contenido, lo que les ayuda a comprender mejor ciertos temas.
Sin embargo, a pesar de sus ventajas, los estudiantes expresan reservas sobre la fiabilidad de la información proporcionada por ChatGPT, especialmente en contextos que requieren precisión y rigor académico. Algunos incluso consideran que las respuestas de la herramienta son más claras que las explicaciones de sus compañeros o profesores, lo que indica que valoran la capacidad de síntesis y estructuración del contenido que ofrece la IA.
A lo largo del estudio, los participantes manifestaron una preocupación generalizada por el impacto de ChatGPT en la educación, lo que ha llevado a un consenso sobre la necesidad de establecer regulaciones claras para su uso. Entre las principales inquietudes destacan el riesgo de plagio y fraude académico, así como la posibilidad de que fomente el aislamiento social al reducir la interacción entre estudiantes y profesores.
En cuanto al aprendizaje y el desarrollo de habilidades, los estudiantes reconocen que ChatGPT puede mejorar el acceso al conocimiento, aumentar la eficiencia en el estudio y contribuir a la obtención de mejores calificaciones. No obstante, también señalan que su uso excesivo podría afectar el desarrollo de habilidades clave como la comunicación interpersonal, la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la competencia en el idioma nativo.
El estudio también explora la percepción de los estudiantes sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. En general, creen que la integración de la inteligencia artificial en diversos sectores incrementará la demanda de habilidades digitales y facilitará el trabajo remoto, aunque no prevén un impacto significativo en las tasas de desempleo.
Desde un punto de vista emocional, la mayoría de los estudiantes reportan sentir curiosidad y calma al interactuar con ChatGPT. Esto sugiere que, si bien existen preocupaciones sobre su uso, en términos generales los estudiantes se sienten cómodos utilizando la herramienta y explorando sus posibilidades.
El estudio también identifica diferencias en las percepciones y usos de ChatGPT según factores socioeconómicos y geográficos, lo que indica que el acceso a la tecnología y el contexto cultural influyen en la forma en que los estudiantes adoptan y valoran esta herramienta.
Los hallazgos de esta investigación ofrecen información valiosa para docentes, administradores y legisladores. Los responsables de la educación pueden utilizar estos datos para diseñar planes de estudio que integren la inteligencia artificial de manera efectiva, desarrollar metodologías de enseñanza que fomenten el pensamiento crítico y la autonomía de los estudiantes, y establecer sistemas de evaluación que mitiguen el riesgo de plagio.
Por otro lado, los legisladores y formuladores de políticas educativas deben considerar el desarrollo de estrategias de capacitación digital para preparar a los estudiantes para un mercado laboral en evolución, así como la implementación de regulaciones que aborden las preocupaciones éticas y prácticas relacionadas con el uso de la IA en la educación.
En conclusión, el estudio subraya la importancia de encontrar un equilibrio en la integración de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT en la educación superior. Es fundamental maximizar los beneficios que estas tecnologías pueden ofrecer en términos de acceso al conocimiento y eficiencia en el estudio, sin descuidar la necesidad de desarrollar habilidades esenciales para el aprendizaje y el trabajo futuro.
El declive de la codificación tradicional: Para finales de 2025, el 80% de las tareas de codificación podrán ser realizadas por personas sin conocimientos avanzados de programación gracias a herramientas de IA, lo que transformará el panorama laboral para desarrolladores y no desarrolladores.
Películas de calidad Hollywood creada por IA: Se espera que una película de calidad Hollywood, completamente generada por IA (incluyendo guión, visuales y actuación), se produzca este año, probablemente impulsada por creadores independientes en lugar de estudios tradicionales.
El auge de los agentes de IA: Los agentes de IA, capaces de operar de manera autónoma, se convertirán en una realidad más común, permitiendo a los usuarios delegar tareas complejas a estas herramientas avanzadas.
Mejoras en costo y rendimiento de la IA: Las grandes empresas tecnológicas como Google, Meta, OpenAI y Amazon lanzarán modelos de IA más potentes y económicos, lo que facilitará su adopción masiva.
La fiebre del oro de la IA continuará sin regulación gubernamental: Se prevé que el desarrollo de la IA seguirá sin regulaciones significativas, impulsado por incentivos económicos y la competencia global, con escasas barreras legales para frenar el avance.
Las bibliotecas juegan un papel fundamental en el apoyo a quienes buscan cambiar de carrera. La amplia gama de recursos y servicios que ofrecen están disponibles para todos, y la mayoría de ellos son gratuitos o de bajo costo. Utilizar estos recursos es una excelente forma de facilitar una transición profesional y encontrar nuevas oportunidades de crecimiento laboral.
Las bibliotecas son un recurso invaluable para quienes buscan cambiar de carrera. A menudo se piensa en ellas solo como lugares donde se pueden acceder a libros, películas y otros medios, pero ofrecen mucho más. Además de estos recursos, las bibliotecas proporcionan herramientas y apoyo para ampliar horizontes profesionales, un aspecto crucial en un mundo laboral que exige adaptabilidad y aprendizaje continuo.
Una de las principales maneras en que las bibliotecas pueden ayudar en una transición de carrera es ofreciendo acceso a bases de datos de preparación profesional. Estas bases contienen información detallada sobre diversas industrias, roles laborales y las habilidades necesarias para desempeñarlos. Al explorar estas bases, los usuarios pueden comprender las tendencias del mercado y las habilidades más demandadas, lo que les permite orientar su búsqueda de empleo hacia sectores que se ajusten a sus capacidades.
También proporcionan recursos tanto en formato físico (libros, guías) como digital (cursos en línea, tutoriales), que ayudan a los usuarios a adquirir nuevas competencias. Ya sea para aprender nuevas habilidades técnicas o mejorar aquellas que ya poseen, las bibliotecas son un centro accesible para la educación continua y la formación profesional.
Las bibliotecas también elaboran listas de recursos específicamente dirigidas a quienes buscan empleo. Estas listas incluyen libros, artículos y recursos en línea sobre la elaboración de currículums, cartas de presentación y estrategias efectivas para la búsqueda de trabajo. Al ofrecer contenido seleccionado, las bibliotecas simplifican el proceso de buscar información relevante, brindando acceso a materiales de alta calidad que abordan directamente las necesidades de los usuarios.
Muchas bibliotecas cuentan con servicios de orientación profesional donde los usuarios pueden recibir asesoría personalizada sobre cómo llevar a cabo una transición de carrera. Esto incluye la revisión de currículums, consejos sobre la toma de decisiones laborales y apoyo para crear un plan de acción que guíe el cambio hacia un nuevo sector.
También organizan talleres y seminarios para mejorar las habilidades en entrevistas de trabajo y networking. Estas sesiones prácticas proporcionan orientación sobre cómo prepararse para entrevistas, desde cómo responder a las preguntas comunes hasta cómo desarrollar redes profesionales efectivas. La preparación adecuada en estas áreas permite a los aspirantes presentarse con confianza a los empleadores y establecer conexiones valiosas en la industria que les interese.
Para aquellos interesados en trabajar en agencias gubernamentales o instituciones públicas, las bibliotecas ofrecen guías de estudio y exámenes prácticos para la preparación de pruebas de acceso a la función pública. Estos recursos especializados aumentan las posibilidades de éxito al proporcionar materiales específicos que nivelan el campo de juego para candidatos de cualquier origen.
Imagina un asistente virtual que, al estilo de Siri o Alexa, no solo te responde preguntas, sino que también organiza tu agenda, te recuerda tus citas, puede reservar un viaje, ajustar tu itinerario si hay cambios y recomendarte actividades según tus preferencias. Este asistente no espera a que le digas cada paso, sino que actúa de manera autónoma para mejorar tu experiencia y alcanzar tus objetivos, como hacerte ahorrar tiempo.
La IA Agente es un tipo de inteligencia artificial que no solo responde a comandos o preguntas, sino que puede actuar de manera autónoma, tomando decisiones y realizando tareas por sí misma para alcanzar un objetivo específico. Es como tener un asistente digital que, en lugar de solo dar respuestas, también planifica, organiza y ejecuta acciones de forma independiente, sin la necesidad de que un ser humano esté guiando todo el proceso.
En el sector de atención al cliente, las IA agentes pueden gestionar consultas de clientes sin intervención humana. Un sistema de este tipo puede analizar un problema planteado por un cliente, buscar una solución en una base de datos, ofrecerla y hacer seguimiento de la satisfacción del cliente. Además, si detecta que un problema es más complejo, puede pasar el caso a un agente humano de manera eficiente.
En el ámbito de la salud, una IA agente puede gestionar el bienestar de un paciente. Imagina un sistema que monitorea los signos vitales de un paciente, ajusta la dosis de medicamentos según lo necesario y puede incluso llamar a los profesionales de salud si detecta una emergencia. En el caso de los pacientes con enfermedades crónicas, la IA agente puede seguir su historial médico y anticipar complicaciones, ofreciendo recomendaciones personalizadas.
Uno de los principales beneficios de la IA agente es el ahorro de tiempo y recursos. Estas tecnologías son capaces de realizar tareas repetitivas y complejas de manera más rápida y precisa que los seres humanos. Esto no solo reduce el tiempo dedicado a actividades rutinarias, sino que también optimiza los recursos disponibles, mejorando la eficiencia general. Al asumir tareas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo, las IA agentes permiten que los trabajadores se enfoquen en actividades más estratégicas y creativas, lo que incrementa la productividad.
Otro beneficio importante es la mayor especialización que ofrecen estas tecnologías. Las IA agentes pueden ser diseñadas para realizar tareas muy específicas, lo que permite una especialización más detallada en diversos campos. Por ejemplo, pueden ser programadas para manejar el servicio al cliente en una empresa, gestionar inventarios o asistir en la toma de decisiones financieras. Esta especialización incrementa la precisión y efectividad en la ejecución de las tareas, al mismo tiempo que reduce la probabilidad de errores que podrían ocurrir en procesos más generalistas.
La mejora en la toma de decisiones es otro beneficio clave de la IA agente. Al tener acceso a grandes cantidades de datos, estos sistemas son capaces de tomar decisiones informadas y rápidas, basadas en un análisis profundo. Esto es especialmente útil para las empresas, que pueden beneficiarse de decisiones más acertadas y basadas en datos concretos, lo que a su vez optimiza la gestión y las operaciones. Además, los individuos también pueden aprovechar esta capacidad para recibir recomendaciones más acertadas y personalizadas, mejorando así su experiencia en diversos servicios.
A pesar de los múltiples beneficios, la IA agente también enfrenta ciertos desafíos. Uno de los más significativos es la dependencia de datos precisos. Para que estos sistemas funcionen correctamente, es fundamental que los datos con los que se entrenan sean de alta calidad. Si los datos son incorrectos o incompletos, las decisiones tomadas por la IA pueden ser erróneas, lo que podría tener consecuencias negativas tanto en la operación de una empresa como en la experiencia del usuario. Esto plantea la necesidad de asegurar la integridad y confiabilidad de los datos que alimentan estos sistemas.
Otro desafío importante es el de los problemas éticos. Dado que las IA agentes pueden tomar decisiones autónomas, es crucial garantizar que estas decisiones sean justas, transparentes y no estén sesgadas. La falta de supervisión humana puede generar riesgos en la toma de decisiones, especialmente en áreas delicadas como la atención al cliente o la contratación de personal. Por lo tanto, es esencial establecer marcos éticos y mecanismos de control para asegurar que las IA agentes operen de manera responsable y equitativa.
El artículo aborda cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa (Gen AI), como ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes como DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion, están transformando el mercado laboral, especialmente en plataformas de freelancing. Los investigadores analizan cómo estas tecnologías afectan la demanda de trabajo, la competencia entre trabajadores humanos y máquinas, y la evolución de las habilidades requeridas en diversos sectores laborales.
El estudio se centra en el impacto de estas tecnologías en el mercado de freelancing, utilizando datos de 1.388.711 publicaciones de trabajo en plataformas como Upwork y Fiverr entre julio de 2021 y julio de 2023. Se clasificaron las publicaciones en tres tipos de trabajos: aquellos manuales, los propensos a la automatización y los relacionados con la creación de imágenes. El análisis se enfoca en cómo la introducción de herramientas de IA generativa ha afectado la demanda de estos tipos de trabajos.
Los hallazgos del estudio revelan que la adopción de ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes ha causado una disminución significativa en la demanda de trabajos propensos a la automatización. En particular, los trabajos relacionados con la escritura y el desarrollo de software fueron los más afectados, con una disminución del 30.37% en la cantidad de publicaciones. Asimismo, las tareas de diseño gráfico y modelado 3D experimentaron una reducción en la demanda de 17.01% durante el primer año tras la introducción de herramientas como DALL-E 2.
Además de la disminución de la demanda, se observó un aumento en la competencia entre los trabajadores humanos. Para los trabajos automatizables, el número de propuestas enviadas por freelancer por cada trabajo publicado aumentó un 8.57%, lo que indica una intensificación de la competencia en un mercado que se ve inundado tanto por freelancers como por IA. Esto ha generado un entorno donde los empleadores tienen más opciones, lo que pone a los trabajadores humanos en competencia directa con las máquinas.
Otro hallazgo importante fue el aumento de la complejidad de los trabajos. Los trabajos que sobrevivieron a la automatización ahora requieren habilidades más especializadas. Por ejemplo, los trabajos relacionados con la escritura y el desarrollo de software que sobrevivieron a la automatización tuvieron un aumento del 2.18% en su complejidad. Además, los salarios para estos trabajos aumentaron en un 5.71%, lo que refleja un cambio hacia trabajos más complejos que requieren un mayor nivel de habilidad y conocimiento en la integración de la IA.
El estudio también destaca el aumento de la demanda de habilidades relacionadas con la IA. Se observó un incremento significativo en las publicaciones que mencionaban explícitamente herramientas como ChatGPT, reflejando el creciente interés de las empresas por contratar trabajadores que puedan integrar la IA en sus procesos. Esto sugiere que, si bien algunas tareas son reemplazadas por la IA, otras requieren una integración más avanzada de estas tecnologías, lo que abre nuevas oportunidades para los trabajadores que se especialicen en estas áreas.
Finalmente, el artículo señala una brecha de género en el uso de tecnologías como ChatGPT. Las mujeres, en particular, eran menos propensas a utilizar ChatGPT en comparación con los hombres, lo que resalta una disparidad en la adopción de la IA en los mismos roles. Este hallazgo subraya la necesidad de implementar programas de capacitación inclusiva para abordar esta desigualdad y asegurar que todos los trabajadores tengan las mismas oportunidades para adaptarse a los cambios tecnológicos.
En conclusión, la inteligencia artificial generativa está transformando el mercado laboral al automatizar ciertas tareas, pero también al crear nuevos roles que requieren habilidades especializadas. Las empresas que adopten estrategias de capacitación en IA y fomenten una cultura de adaptabilidad tendrán mayores oportunidades de prosperar en este nuevo entorno. La clave será complementar las capacidades humanas con la IA, en lugar de reemplazarlas por completo, para maximizar la eficiencia sin perder creatividad ni supervisión humana.
El informe analiza cómo la tecnología está transformando el trabajo y la necesidad de adaptar la educación y la formación profesional para asegurar un crecimiento inclusivo y sostenible. Destaca que tanto los sectores público como privado juegan un papel fundamental en crear empleos sustentables, cerrar las brechas de habilidades y garantizar que el crecimiento impulsado por la tecnología beneficie a todos.
El informe identifica ocho hallazgos clave para el futuro de la educación:
Cambio de ocupaciones: A medida que se despliega la automatización, millones de trabajadores deberán cambiar de ocupación.
Aumento de habilidades sociales, emocionales y digitales: La demanda de estas habilidades seguirá creciendo.
La importancia de la formación continua: La experiencia laboral es crucial para el valor del capital humano.
Educación combinada: Tecnologías que mejoran la conectividad y el aprendizaje a ritmo propio están ganando relevancia.
Educación infantil temprana: Las inversiones en esta etapa son esenciales y tienen un alto retorno de inversión.
Educación primaria y secundaria (K-12): Hay un enfoque creciente en incluir habilidades futuras en el currículo.
Educación superior: Se está moviendo hacia un enfoque basado en habilidades, con microcredenciales que preparan a los estudiantes para el mundo laboral.
Desarrollo de habilidades en el trabajo: Las empresas pueden enfocarse más en habilidades que en títulos, adoptando una mentalidad de “incubadora de talentos”.
El informe resalta la urgencia de invertir en la transformación educativa para que el crecimiento impulsado por la tecnología sea inclusivo y equitativo.
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