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Cómo la inteligencia artificial está transformando la alfabetización informacional en las bibliotecas universitarias

Jabeen, M. (2026).How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025). ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/S0099133326000236

El artículo presenta un análisis cientométrico global centrado en la investigación que vincula la inteligencia artificial (IA) con la alfabetización informacional (Information Literacy, IL) durante el periodo 2020–2025. Su objetivo principal es identificar tendencias, patrones de producción científica, redes de colaboración y principales focos temáticos en un campo en rápida expansión. A través del estudio de publicaciones indexadas, el trabajo ofrece una visión cuantitativa y estructurada del crecimiento y consolidación de esta línea de investigación en el contexto de la transformación digital del conocimiento.

Uno de los aspectos más relevantes del estudio es el notable incremento en el número de publicaciones en los últimos años, lo que refleja el creciente interés académico por el papel de la IA en los procesos de acceso, evaluación y uso de la información. El análisis muestra cómo la alfabetización informacional está evolucionando desde enfoques tradicionales —centrados en habilidades documentales— hacia modelos más complejos que integran competencias digitales avanzadas, pensamiento crítico frente a algoritmos y comprensión de sistemas automatizados.

El artículo también identifica los principales países, instituciones y revistas científicas que lideran la investigación en este ámbito. Se observa una fuerte concentración en determinadas regiones con alto desarrollo tecnológico, así como una progresiva internacionalización de las colaboraciones científicas. Asimismo, el estudio destaca cuáles son las revistas más influyentes y productivas en la intersección entre IA e IL, evidenciando la consolidación de este campo como área interdisciplinar entre la biblioteconomía, la educación y la informática.

En cuanto a los temas predominantes, la investigación revela que los trabajos se centran en cuestiones como el uso de herramientas de IA en bibliotecas, la automatización de procesos de recuperación de información, el impacto de los algoritmos en la evaluación de fuentes y la necesidad de formar a los usuarios en competencias críticas frente a la inteligencia artificial. También emergen preocupaciones éticas relacionadas con la desinformación, los sesgos algorítmicos y la transparencia de los sistemas inteligentes.

El artículo subraya la importancia de desarrollar marcos teóricos y educativos que integren la IA dentro de la alfabetización informacional, proponiendo una actualización de los modelos formativos en bibliotecas y entornos académicos. En este sentido, se plantea que la alfabetización informacional del futuro deberá incluir no solo la capacidad de buscar y evaluar información, sino también la comprensión del funcionamiento y las implicaciones sociales de la inteligencia artificial, consolidando así un enfoque más crítico, tecnológico y multidisciplinar.

Datos clave:

  • Se observa un crecimiento rápido de la investigación, especialmente desde 2022, aunque el campo sigue en consolidación.
  • Estados Unidos lidera la producción científica, con creciente participación de Asia y África pese a menor visibilidad.
  • Las revistas clave están dominadas por la biblioteconomía, destacando Journal of Academic Librarianship.
  • La alfabetización informacional evoluciona hacia la alfabetización en IA, incorporando competencias críticas y éticas.
  • Las bibliotecas emergen como espacios centrales para formar usuarios capaces de comprender, evaluar y usar la IA.

Cómo enseñar a los niños habilidades de alfabetización digital

Singer, Emma. How to Teach Kids Digital Literacy Skills. PureWow, 19 de febrero de 2026. https://www.purewow.com/family/how-to-teach-kids-digital-literacy-skills?utm_source=flipboard&utm_medium=referral

La psicóloga clínica Dr. Bethany Cook señala que, ante el impacto que las plataformas digitales pueden tener en la salud mental y el comportamiento infantil, es fundamental enseñar a los niños a interactuar con la tecnología de forma consciente, crítica y segura.

Uno de los primeros consejos es establecer límites claros de uso de dispositivos, como zonas y momentos sin pantallas (por ejemplo, durante las comidas o en la habitación por la noche), lo que ayuda a proteger el sueño y reduce las luchas por el control del tiempo de pantalla. Incluso antes de que los niños utilicen redes sociales, es útil que tengan reglas consistentes acerca del uso general de tecnología.

El artículo destaca también la importancia de explicar cómo funcionan las plataformas digitales y sus incentivos, ayudando a los niños a entender que algoritmos y métricas como “likes” o seguidores no son medidas de valor personal. Separar la autoestima de estos indicadores reduce la influencia que estos estímulos pueden tener en su percepción.

Un pilar clave de la alfabetización digital es pensar críticamente sobre el contenido online. Los padres pueden acompañar a los niños mientras exploran contenidos y hacer preguntas que fomenten evaluación: quién hizo ese contenido, qué intención tiene, si es real o editado. Esto fortalece habilidades de juicio que serán esenciales en un entorno saturado de información.

El artículo también enfatiza el valor de conversar sobre las emociones que los contenidos digitales provocan en los niños, ayudándoles a identificar si se sienten conectados, distraídos, inseguros o desanimados tras usar una red social o jugar online. Este ejercicio de “chequeos emocionales” les permite reconocer patrones psicológicos relacionados con su interacción digital.

Para promover seguridad, se aconseja establecer reglas claras de privacidad y seguridad, como no compartir información personal (por ejemplo, dirección, escuela o fotos privadas) sin permiso. Explorar juntas las configuraciones de privacidad en las aplicaciones enseña responsabilidad y reduce riesgos.

Finalmente, la psicóloga sugiere practicar situaciones difíciles mediante role‑playing, como cómo responder ante acoso, mensajes inapropiados o presión para mandar imágenes, de modo que los niños sepan cómo responder con frases sencillas y seguras. Mantener una comunicación abierta y no punitiva también es clave para que los niños acudan a sus padres ante problemas sin miedo a castigos.

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias. Iberbibliotecas, 2026

Texto completo

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias se concibe como una oportunidad de crear un diálogo sobre el uso de las herramientas de IA en los espacios bibliotecarios, con un foco prioritario en el análisis y reflexión de las herramientas tecnológicas actuales. Se hace necesario asumir una posición clara, reflexiva, ética y crítica frente a estas herramientas, reconociendo tanto sus potencialidades como sus riesgos, siendo este el punto de partida para orientar prácticas, decisiones y conversaciones informadas, necesarias en un escenario de cambio a alta velocidad.

La guía propone que la Inteligencia Artificial debe entenderse de forma crítica, ética y contextual, especialmente en bibliotecas públicas y comunitarias, que actúan como mediadoras entre tecnología y ciudadanía.

En primer lugar, explica que la IA no es inteligencia humana, sino sistemas que analizan datos y patrones. Por ello, sus resultados pueden contener errores, sesgos y limitaciones, lo que exige una comprensión básica por parte de los profesionales.

Uno de los ejes centrales es que la IA reproduce desigualdades sociales (de género, raza o cultura), ya que aprende de datos históricos. Por eso, las bibliotecas deben fomentar una alfabetización crítica, ayudando a las comunidades a cuestionar y comprender estas tecnologías.

La guía también ofrece orientaciones prácticas:

  • Cómo buscar y evaluar herramientas de IA.
  • Cómo interactuar mejor con ellas (prompts, contexto, roles).
  • Cómo integrarlas en servicios bibliotecarios (chatbots, recomendación, apoyo a la lectura).

Finalmente, subraya que la IA debe usarse con:

  • supervisión humana
  • respeto a la privacidad
  • enfoque inclusivo y sostenible

Por qué los bibliotecarios escolares son fundamentales para la alfabetización en IA

Why teacher librarians are critical for students living in an AI‑driven world. EdSource, 2026. https://edsource.org/2026/ai-literacy-teacher-librarians/752536?utm_source=flipboard&utm_content=other

Los bibliotecarios escolares con formación docente son esenciales para enseñar alfabetización en IA porque combinan habilidades de investigación, evaluación crítica y mediación tecnológica que permiten a los estudiantes comprender, usar y cuestionar la IA de forma informada y responsable en su vida académica y cotidiana

Ante la rápida expansión de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en la educación, los bibliotecarios escolares con formación docente tienen un rol esencial para desarrollar la alfabetización en IA entre los estudiantes. En un contexto donde las escuelas integran cada vez más tecnologías basadas en IA, no basta con saber usar estas herramientas: es necesario comprender qué son, cómo funcionan, cuáles son sus limitaciones y cómo evaluarlas críticamente para que los estudiantes se conviertan en usuarios informados y responsables de esta tecnología.

El texto argumenta que los bibliotecarios escolares ya desempeñan funciones clave en la enseñanza de investigación, alfabetización informacional y mediática, y por ello están bien posicionados para ampliar estas competencias hacia la IA. Su labor tradicional de enseñar a los estudiantes a encontrar, evaluar y utilizar información relevante se conecta directamente con lo que implica una alfabetización en IA efectiva: promover pensamiento crítico sobre algoritmos, datos y resultados generados por sistemas automáticos, así como abordar cuestiones éticas y de sesgo.

Además, el artículo subraya la necesidad de acceso equitativo a la instrucción en IA. No todos los estudiantes tienen las mismas oportunidades de interactuar con tecnologías avanzadas fuera de la escuela, por lo que los bibliotecarios escolares pueden ayudar a nivelar el campo ofreciendo recursos, talleres, guías y apoyo continuo. Esto incluye explicar no solo cómo usar herramientas de IA, sino también enfrentar discusiones sobre privacidad, propiedad intelectual, verificación de veracidad y riesgos de desinformación.

Finalmente, la pieza advierte que sin una alfabetización adecuada en IA —orientada por profesionales capacitados— los estudiantes corren el riesgo de adoptar estas tecnologías de forma superficial o sin entender sus implicaciones sociales y éticas. Por ello, capacitar, apoyar y fortalecer el papel de los bibliotecarios docentes se presenta como una estrategia educativa clave para preparar a los estudiantes de hoy a navegar con confianza en un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.

Alfabetización en IA: habilidades clave para usar, evaluar y colaborar con la inteligencia artificial

Nielsen Norman Group. 2024. “AI Literacy: What It Is and Why It Matters.” Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/ai-literacy/

El artículo de Nielsen Norman Group aborda la alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy) como una competencia esencial en la era digital, comparable en importancia a la alfabetización digital o informacional. Parte de la idea de que no basta con saber usar herramientas de IA: es necesario comprender cómo funcionan, cuáles son sus limitaciones y cómo interactuar con ellas de manera crítica y eficaz. Esta alfabetización se convierte así en un factor clave para el trabajo, la educación y la toma de decisiones en la vida cotidiana.

Uno de los ejes centrales del texto es que la alfabetización en IA es multidimensional. No se limita a conocimientos técnicos, sino que incluye habilidades cognitivas, críticas y prácticas. Entre estas dimensiones destacan la capacidad de formular instrucciones eficaces (lo que algunos autores llaman prompt fluency) y la habilidad para evaluar los resultados generados por la IA (output literacy). Esto implica detectar errores, sesgos, inconsistencias o incluso “alucinaciones” en las respuestas, lo que requiere pensamiento crítico y experiencia contextual.

El artículo subraya además que existe una brecha entre el uso y la comprensión. Muchas personas utilizan herramientas de IA con soltura, pero sin entender realmente sus límites o riesgos. Esto puede llevar a una confianza excesiva en los resultados, decisiones erróneas o una dependencia poco saludable de la tecnología. En este sentido, la alfabetización en IA actúa como una forma de empoderamiento: permite a los usuarios pasar de ser consumidores pasivos a colaboradores activos en la interacción con sistemas inteligentes.

Otro aspecto clave es la relación entre la alfabetización en IA y otras alfabetizaciones previas, especialmente la alfabetización digital y mediática. La comprensión de conceptos como la desinformación, los sesgos algorítmicos, la privacidad o la ética tecnológica resulta fundamental para desenvolverse en entornos mediados por IA. En realidad, la alfabetización en IA amplía y actualiza estas competencias tradicionales, adaptándolas a un contexto donde los algoritmos generan contenido y toman decisiones.

El texto también enfatiza el papel del diseño de la experiencia de usuario (UX). Desde esta perspectiva, los sistemas de IA deben diseñarse teniendo en cuenta distintos niveles de alfabetización. No todos los usuarios poseen las mismas habilidades, por lo que las interfaces deben facilitar la comprensión, guiar la interacción y ayudar a interpretar los resultados. La alfabetización en IA no es solo responsabilidad del usuario: también es un desafío de diseño y de educación tecnológica.

Asimismo, se plantea que la alfabetización en IA es un requisito para la colaboración efectiva humano-máquina. A medida que la IA se integra en tareas creativas, analíticas y profesionales, los usuarios deben aprender a trabajar con ella como un “copiloto”, entendiendo cuándo confiar en sus resultados y cuándo cuestionarlos. Esto implica desarrollar competencias híbridas que combinan conocimiento técnico, juicio crítico y habilidades comunicativas.

Para terminar el artículo apunta a implicaciones educativas y sociales. La alfabetización en IA debería integrarse en los sistemas educativos y en la formación continua, ya que su ausencia puede generar desigualdades en el acceso a oportunidades laborales y en la participación informada en la sociedad digital. En un contexto donde la IA influye cada vez más en la información, el trabajo y la cultura, esta alfabetización se convierte en una competencia básica para la ciudadanía contemporánea.

Alfabetización mediática en la era del contenido generado por IA: ahogados en el “slop”

Frontier Learning Lab. “Drowning in Slop: Media Literacy in the Age of AI.” Substack, 2026. https://frontierlearninglab.substack.com/p/drowning-in-slop-media-literacy-in

Se plantea que nos encontramos en una nueva fase del ecosistema informativo caracterizada por la sobreproducción masiva de contenidos generados por inteligencia artificial, fenómeno que se ha popularizado bajo el término “AI slop”. Este concepto hace referencia a materiales digitales producidos en grandes cantidades, pero con escasa calidad, profundidad o fiabilidad, diseñados principalmente para captar atención y generar ingresos en la economía de los clics.

Slop IA (o «AI Slop») se refiere al contenido digital de baja calidad, repetitivo y masivo generado automáticamente por inteligencia artificial. Es considerado el equivalente al «spam» o «basura» en la era de la IA, priorizando cantidad sobre calidad para ganar clics o interacción en redes sociales

La tesis central del texto es que este exceso de contenido no solo supone un problema de desinformación, sino también de saturación cognitiva. A diferencia de etapas anteriores —en las que el reto era distinguir entre información verdadera y falsa—, ahora el desafío consiste en navegar un entorno donde el volumen de contenido irrelevante, superficial o redundante dificulta incluso encontrar información significativa. En este contexto, el problema no es solo la mentira, sino el ruido: una “contaminación informativa” que diluye el conocimiento valioso.

El artículo subraya que esta situación está impulsada por incentivos estructurales del ecosistema digital. Las plataformas premian el volumen, la velocidad y el «engagement» (compromiso), lo que favorece la proliferación de contenido automatizado. La inteligencia artificial permite producir textos, imágenes o vídeos a gran escala y bajo coste, generando una especie de industrialización del contenido que prioriza la cantidad sobre la calidad. Como resultado, el espacio digital se llena de materiales repetitivos, poco fiables o directamente inútiles.

Uno de los aspectos más relevantes es el impacto de este fenómeno en la confianza. Cuando los usuarios se enfrentan a grandes cantidades de contenido indistinguible en términos de calidad —y cada vez más difícil de verificar—, se produce una erosión progresiva de la credibilidad del entorno informativo. No se trata solo de creer información falsa, sino de dejar de confiar en cualquier información. Este proceso puede derivar en un escepticismo generalizado que debilita tanto el conocimiento compartido como el debate público.

El texto también introduce la idea de una nueva brecha digital: no tanto de acceso a la información, sino de calidad de la información consumida. Mientras algunos usuarios acceden a contenidos fiables (a menudo de pago o producidos por instituciones consolidadas), otros quedan atrapados en ecosistemas dominados por contenido automatizado, clickbait (viberanzuelo) o desinformación. Esta desigualdad informativa tiene implicaciones profundas para la educación, la participación democrática y la cohesión social.

En este escenario, la alfabetización mediática adquiere un papel central, pero debe transformarse. El artículo sostiene que las estrategias tradicionales —centradas en analizar críticamente cada unidad de información— resultan insuficientes ante el volumen actual. En su lugar, propone enfoques más adaptados al entorno digital, como el filtrado activo de fuentes, la lectura lateral (comparar múltiples fuentes antes de profundizar) y el desarrollo de hábitos de consumo informativo más selectivos.

Además, se enfatiza la necesidad de una alfabetización que no sea solo técnica, sino también cultural y ética. Los usuarios deben comprender cómo funcionan los algoritmos, cuáles son los intereses económicos detrás de la producción de contenido y cómo sus propios sesgos cognitivos influyen en lo que consumen y comparten. La alfabetización mediática se redefine así como una competencia integral que combina pensamiento crítico, conocimiento tecnológico y responsabilidad social.

Para concluir, el artículo advierte que la solución no puede recaer únicamente en los individuos. Aunque la educación en alfabetización mediática es fundamental, también se requieren cambios estructurales en las plataformas tecnológicas, como la mejora de los sistemas de recomendación, la transparencia en el uso de IA y posibles regulaciones que limiten la proliferación de contenido de baja calidad. Sin embargo, incluso con estas medidas, el texto sugiere que el reto persistirá: en un mundo donde generar contenido es prácticamente gratuito, la escasez ya no es de información, sino de atención, criterio y significado.

Alfabetización informacional en un mundo impulsado por la inteligencia artificial

Kurbanoğlu, Serap, Joumana Boustany, Sonja Špiranec, Yurdagül Ünal, İpek Şencan, Denis Kos, Esther Grassian, Loriene Roy y Diane Mizrachi, eds. Information Literacy in an AI-Driven World: 9th European Conference, ECIL 2025, Bamberg, Germany, September 22–25, 2025. Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science, vol. 2864. Cham: Springer, 2026. https://doi.org/10.1007/978-3-032-17272-3

Texto completo

El libro reúne una selección de trabajos presentados en la novena edición de la European Conference on Information Literacy (ECIL 2025), celebrada en Bamberg. La obra constituye una reflexión colectiva y multidisciplinar sobre el impacto de la inteligencia artificial —especialmente la IA generativa— en la alfabetización informacional, entendida como una competencia clave para desenvolverse de manera crítica, autónoma y ética en entornos digitales cada vez más complejos.

El contexto de la obra se sitúa en un momento de transformación profunda del ecosistema informativo. La inteligencia artificial está alterando no solo la forma en que se produce la información, sino también cómo se distribuye, se accede a ella y se utiliza. Los sistemas de IA generan contenidos, sintetizan conocimiento y median en los procesos de búsqueda, lo que implica un desplazamiento desde modelos tradicionales basados en fuentes hacia modelos centrados en respuestas automatizadas. Esta evolución introduce nuevas oportunidades para la investigación y el aprendizaje, pero también plantea riesgos significativos en términos de fiabilidad, transparencia y evaluación crítica de la información.

Uno de los ejes fundamentales del libro es la redefinición de la alfabetización informacional en el marco de la inteligencia artificial. Los trabajos coinciden en que las competencias clásicas —como la evaluación de fuentes o la comprensión de los procesos de producción del conocimiento— siguen siendo esenciales, pero deben ampliarse para incluir nuevas habilidades relacionadas con la IA. Entre ellas destacan la comprensión de los algoritmos, la detección de sesgos en contenidos generados automáticamente, el uso ético de herramientas de IA y la capacidad de formular consultas efectivas (prompt engineering). En este sentido, emerge el concepto de “alfabetización en IA” como extensión o evolución natural de la alfabetización informacional.

El libro también aborda las implicaciones pedagógicas de este cambio. Diversos estudios analizan cómo integrar la IA en los procesos educativos, tanto en la enseñanza universitaria como en otros niveles. Se exploran metodologías innovadoras, como el aprendizaje basado en la indagación, el uso de chatbots como apoyo al aprendizaje o el desarrollo de marcos didácticos específicos para trabajar la alfabetización en IA. En este contexto, las bibliotecas y los profesionales de la información adquieren un papel central como mediadores, formadores y facilitadores de competencias críticas en el uso de tecnologías emergentes.

Otro bloque temático relevante se centra en las dimensiones éticas, sociales y políticas de la inteligencia artificial. La obra subraya la necesidad de una alfabetización crítica que permita a los usuarios comprender los riesgos asociados al uso de la IA, como la desinformación, la manipulación de contenidos, la opacidad algorítmica o la pérdida de autonomía en la toma de decisiones. Se insiste en que la alfabetización informacional no puede limitarse a habilidades técnicas, sino que debe incorporar una reflexión ética profunda sobre el uso de la tecnología y sus consecuencias en la sociedad.

Asimismo, se presentan investigaciones empíricas sobre el comportamiento informacional en entornos mediados por IA. Estas investigaciones analizan cómo los usuarios interactúan con sistemas automatizados, qué niveles de confianza depositan en ellos y cómo se modifican sus estrategias de búsqueda y evaluación de la información. Los resultados muestran una tensión constante entre la comodidad y eficiencia que ofrece la IA y la necesidad de mantener una actitud crítica frente a sus resultados.

En el ámbito profesional, la obra destaca el impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas y en el trabajo de los bibliotecarios. Se examinan nuevas funciones relacionadas con la gestión de metadatos automatizados, el apoyo a la investigación mediante herramientas de IA y la formación de usuarios en competencias digitales avanzadas. También se analizan las percepciones y actitudes de los profesionales ante estos cambios, así como los retos que plantea la incorporación de la IA en los servicios bibliotecarios.

El volumen pone de manifiesto la necesidad de enfoques interdisciplinarios para abordar los retos de la alfabetización informacional en la era de la inteligencia artificial. La colaboración entre bibliotecarios, educadores, investigadores, tecnólogos y responsables políticos se presenta como un elemento clave para desarrollar marcos conceptuales, estrategias educativas y políticas públicas que permitan aprovechar el potencial de la IA sin comprometer los valores fundamentales del acceso libre, crítico y equitativo a la información.

En conjunto, la obra ofrece una visión amplia, crítica y actualizada de un campo en plena transformación, subrayando que la alfabetización informacional sigue siendo una competencia esencial, pero que su desarrollo en la era.

Estudio de Pew Research sobre el uso educativo de la IA

El informe de Pew confirma que la inteligencia artificial ya forma parte del entorno académico de los adolescentes. Más que prohibir o ignorar estas herramientas, el reto educativo consiste en enseñar a utilizarlas con criterio, integrándolas en los procesos de aprendizaje sin renunciar al pensamiento crítico, la integridad académica y la evaluación rigurosa de la información. Las bibliotecas y los profesionales de la información aparecen, así, como actores estratégicos para guiar a las nuevas generaciones en este nuevo ecosistema de conocimiento mediado por algoritmos.

El artículo analiza los resultados de un reciente informe del Pew Research Center sobre la relación entre los adolescentes y las herramientas de inteligencia artificial, especialmente los chatbots generativos. El estudio, basado en una encuesta a más de 1.400 jóvenes de entre 13 y 17 años en Estados Unidos, muestra que la IA ya forma parte del ecosistema cotidiano de aprendizaje.

Una mayoría de adolescentes ha utilizado alguna vez chatbots de IA y muchos los emplean para apoyar tareas escolares, buscar información o resumir contenidos. Este dato sugiere que el debate educativo ya no puede centrarse en si la inteligencia artificial debe o no estar presente en las aulas: en la práctica, los estudiantes ya la utilizan como herramienta habitual de estudio y procesamiento de información.

El informe revela también cómo los estudiantes integran la IA en diferentes actividades académicas. Aproximadamente el 57 % afirma usar estas herramientas para buscar información y el 54 % para ayudar en sus tareas escolares, mientras que cerca del 40 % las utiliza para resumir artículos, libros o vídeos. Asimismo, se observa un crecimiento en los usos creativos, como la generación o edición de imágenes y vídeos. Aunque el empleo de la IA para conversaciones personales o apoyo emocional es menos frecuente, la investigación indica que una parte de los jóvenes empieza a explorar estas funciones. En conjunto, los datos muestran que la inteligencia artificial está transformando los hábitos de aprendizaje, convirtiéndose en una herramienta para organizar, sintetizar y comprender información.

Otro aspecto relevante es el grado de dependencia que algunos estudiantes desarrollan hacia estas herramientas. Aproximadamente uno de cada diez adolescentes reconoce que realiza la mayor parte de su trabajo escolar con ayuda de la IA. A pesar de ello, muchos estudiantes mantienen una actitud crítica hacia su uso. Una mayoría reconoce que el uso de chatbots puede dar lugar a prácticas de copia o trampas académicas, lo que demuestra que los propios jóvenes son conscientes de los dilemas éticos asociados a estas tecnologías. La encuesta también muestra que aproximadamente la mitad de quienes usan IA consideran que les ha resultado útil para completar sus tareas, lo que refuerza su percepción como apoyo al aprendizaje.

El artículo subraya que estos resultados tienen importantes implicaciones para el sistema educativo y, especialmente, para las bibliotecas escolares. Tradicionalmente, los bibliotecarios han desempeñado un papel clave en la alfabetización informacional: enseñar a los estudiantes a evaluar fuentes, reconocer sesgos, verificar información y citar correctamente. En la era de la inteligencia artificial, estas competencias siguen siendo fundamentales, pero deben ampliarse hacia lo que se denomina alfabetización en IA. Esto implica ayudar a los estudiantes a comprender cómo funcionan estas herramientas, cómo evaluar críticamente sus resultados y cómo utilizarlas de forma ética y responsable. En este sentido, la alfabetización en IA puede entenderse como una extensión natural de la alfabetización informacional.

Alfabetización en Inteligencia Artificial en bibliotecas. Planeta Biblioteca 2026/03/06

Alfabetización en Inteligencia Artificial en bibliotecas.

Planeta Biblioteca 2026/03/06

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En el programa Julio Alonso Arévalo y Fernando Sánchez han conversado sobre la importancia crucial de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) dentro de las bibliotecas. Ante la creciente presencia de la IA y los riesgos de desinformación, las bibliotecas actúan como mediadores de confianza para democratizar el conocimiento. Se enfatiza que los ciudadanos deben comprender el funcionamiento de los algoritmos y sus sesgos para evitar vulnerabilidades sociales. El texto propone un marco de enseñanza práctico y crítico que capacite a las personas para evaluar, utilizar éticamente y colaborar con estas tecnologías Finalmente, se subraya que este aprendizaje es esencial para reafirmar valores democráticos y fomentar una innovación tecnológica más inclusiva y equitativa


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Fatiga por inteligencia artificial y vocación idealizada: tensiones emergentes en las bibliotecas universitarias

Pasiak, Greyson. “AI Fatigue and Vocational Awe in Academic Libraries.” The Scholarly Kitchen, 4 de marzo de 2026. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/04/guest-post-ai-fatigue-and-vocational-awe-in-academic-libraries/?informz=1&nbd=&nbd_source=informz

El artículo explora un fenómeno emergente en las bibliotecas universitarias: la combinación de fatiga por IA y la cultura profesional conocida como vocational awe, término acuñado por Fobazi Ettarh para describir la visión idealizada de la labor bibliotecaria como una vocación sagrada que exige sacrificio y entrega más allá de lo razonable.

La rápida llegada y expansión de herramientas de inteligencia artificial generativa ha intensificado esta dinámica, pues al mismo tiempo que se espera que el personal adopte y enseñe sobre estas tecnologías, no se ha proporcionado un apoyo institucional adecuado para gestionar la carga de trabajo adicional, las expectativas cambiantes y las implicaciones éticas y de política que conllevan estos sistemas.

La fatiga por IA se describe como una forma de agotamiento mental que surge de la exposición continua a nuevas tecnologías, expectativas de adaptación constante y presión por dominar vocabulario y procedimientos técnicos sin suficiente formación ni recursos. En el contexto de las bibliotecas universitarias, esto se entrelaza con responsabilidades tradicionales —como acceso a información, alfabetización digital, privacidad y equidad— creando una carga laboral que supera las capacidades de muchos trabajadores, lo que puede provocar estrés, desmotivación e incluso agotamiento profesional.

El concepto de vocational awe agrava la situación al enmarcar la adopción de IA como deber moral y profesional, algo que se espera implícitamente de los bibliotecarios en nombre del servicio educativo y comunitario. Se señala que este enfoque puede marginar a quienes no logran “mantener el ritmo”, percibiéndose su resistencia o disgusto como falta de compromiso con la misión institucional. Esta narrativa idealizada también puede oscurecer la necesidad de establecer límites claros, políticas sólidas y estructuras de apoyo que reconozcan tanto la complejidad de la tecnología como el valor del personal humano.

Finalmente, el autor advierte que sin políticas claras, formación adecuada y una conversación honesta sobre la integración ética y sostenible de la IA, las bibliotecas corren el riesgo de perpetuar una cultura laboral insostenible que combina expectativas desmedidas con escasa preparación institucional. La pieza llama a los líderes de bibliotecas a repensar estrategias de implementación de IA que no solo busquen innovación, sino que también prioricen el bienestar del personal, la equidad educativa y la misión de preservar la confianza y accesibilidad a la información.