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IA centrada en la ciudadanía

Tafoya, Valeria. 2025. “Citizen-first AI: How youth can shape AI in public services.” World Economic Forum, octubre 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/10/citizen-first-ai-youth-shape-ai-public-services/

La IA en los servicios públicos solo será beneficiosa si se diseña poniendo a la ciudadanía en el centro, no solo en la eficiencia administrativa. Con buena gobernanza, transparencia y supervisión humana, la IA puede mejorar el acceso a derechos y fortalecer la confianza en las instituciones.

El artículo plantea que la incorporación de la inteligencia artificial en los servicios públicos solo será verdaderamente transformadora si se diseña desde una perspectiva centrada en la ciudadanía. Esto significa que la tecnología no debe orientarse únicamente a hacer más eficientes los procesos administrativos, sino a mejorar de manera tangible la vida de las personas, facilitar su acceso a derechos y fortalecer su confianza en las instituciones. Bajo esta visión, la IA se convierte en una herramienta para democratizar oportunidades y reducir desigualdades, siempre que su implementación esté guiada por valores sociales y no solo por la lógica técnica.

La idea de “soberanía digital” ocupa un lugar central. No se trata simplemente de que un país disponga de sus propios datos o infraestructura tecnológica, sino de que cuente con capacidad real para controlar, supervisar y adaptar los sistemas de IA de forma autónoma. Esto implica formar a equipos públicos competentes, disponer de sistemas robustos ante fallos o ataques, y establecer normas claras que garanticen la protección de la privacidad y la seguridad de la información. Cuando estos elementos se consolidan, los gobiernos pueden avanzar hacia un modelo tecnológico que responda a sus propios principios democráticos.

Un elemento clave del artículo es el papel de la juventud. Las nuevas generaciones no solo son usuarias avanzadas de tecnología: también tienen la sensibilidad necesaria para identificar riesgos éticos, imaginar usos públicos innovadores y exigir mayor transparencia en la toma de decisiones automatizadas. Su participación aporta creatividad, urgencia y una mirada más inclusiva, lo cual ayuda a moldear servicios públicos que sean verdaderamente útiles, accesibles y responsables. En lugar de ser simples destinatarios de las políticas, los jóvenes se presentan como co-constructores de un futuro digital más equitativo.

El texto también detalla los beneficios potenciales de la IA en la administración pública. La automatización puede reducir trámites innecesarios, agilizar el acceso a ayudas sociales, mejorar la gestión sanitaria y facilitar la creación de políticas basadas en datos reales. Esto permite que los gobiernos respondan más rápido a las necesidades cambiantes de la sociedad y liberen tiempo de los empleados públicos para tareas de mayor valor humano, como la atención personalizada.

Sin embargo, también se señala que un despliegue tecnológico sin supervisión ni controles adecuados puede generar riesgos serios. Una dependencia excesiva de sistemas automatizados puede exponer a la población a fallos masivos, decisiones opacas, discriminaciones algorítmicas o abusos de poder. Por ello, la IA en el sector público debe acompañarse siempre de transparencia, auditorías, mecanismos de rendición de cuentas y una supervisión humana constante. La confianza ciudadana depende de que los sistemas sean comprensibles, justos y verificables.

Una exdirectiva de Meta acusa a Zuckerberg de ofrecer datos de ciudadanos estadounidenses a China para operar en el país

Thomson, Iain. “Ex-Meta Exec Tells Senate Zuck Dangled US Citizen Data in Bid to Enter China.The Register, 11 de abril de 2025. https://www.theregister.com/2025/04/11/meta_senate_china/?utm_source=flipboard&utm_content=other

El 9 de abril de 2025, Sarah Wynn-Williams, exdirectora de políticas públicas globales de Meta (antes Facebook), declaró ante el Subcomité del Senado de EE. UU. sobre Crimen y Contraterrorismo que Mark Zuckerberg estuvo dispuesto a ofrecer datos de ciudadanos estadounidenses a las autoridades chinas con tal de que Facebook pudiera operar en China. Según su testimonio, el proyecto secreto se llamaba Project Aldrin y estaba limitado a personal con necesidad de saber. Parte del plan incluía construir un cable submarino entre EE. UU. y Hong Kong, que fue desviado tras alertas de seguridad nacional.

Wynn-Williams acusó a Meta de ignorar advertencias sobre riesgos de seguridad y de haber mentido al público sobre sus vínculos con China. Afirmó también que Meta desarrolló herramientas de censura junto al Partido Comunista Chino y que la compañía sigue generando ingresos significativos de empresas chinas, aunque oficialmente no opera en el país.

Además, denunció que los modelos de IA de Meta (como LLaMA) han contribuido a avances en inteligencia artificial china, posiblemente con usos militares. Tras su salida de Meta, presentó denuncias ante la SEC y el Departamento de Justicia. Actualmente enfrenta una demanda por parte de Meta que intenta silenciarla.

Varios senadores, incluidos Josh Hawley, Dick Durbin y Richard Blumenthal, respaldaron su testimonio y criticaron a Meta por intentar frenar la audiencia. La compararon con tácticas pasadas de la industria del tabaco para ocultar daños al público. El Senado anunció planes para reforzar la protección de los denunciantes, también en el ámbito de la inteligencia artificial.

Wynn-Williams concluyó que «el pueblo estadounidense merece conocer la verdad» y que la colaboración de Meta con China durante su etapa en la empresa la dejó profundamente impactada.

El consumo energético de los centros de datos a consecuencia del uso de IA se duplicará en cinco años

Zeff, Maxwell. «An Answer to AI’s Energy Addiction? More AI, Says the IEAThe Next Web, April 10, 2025. https://thenextweb.com/news/answer-to-ai-energy-consumption-is-more-ai-says-iea.

La Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha publicado su primer gran informe sobre el impacto del auge de la inteligencia artificial en el consumo energético global, con resultados preocupantes y algo contradictorios.

Según el informe, el consumo energético de los centros de datos, especialmente por aplicaciones de IA, se duplicará en cinco años, alcanzando el 3% del uso energético mundial. La IA será responsable de más de la mitad de este crecimiento. Algunos centros consumen ya tanta electricidad como 100.000 hogares, y en el futuro podrían multiplicar por 20 ese número.

Aunque se espera que para 2030 los centros usen un 50% de energía renovable, el resto provendrá de carbón, gas natural y energía nuclear, lo que plantea serios retos climáticos. No obstante, la AIE ve una oportunidad en la IA: puede optimizar redes eléctricas, mejorar la predicción del clima, detectar fugas o descubrir nuevos materiales sostenibles. Pero advierte que estos beneficios serán marginales si no se crean condiciones adecuadas desde los gobiernos.

El informe ha generado controversia. Críticos como Alex de Vries creen que la AIE subestima el consumo energético de la IA, que podría comprometer los objetivos climáticos. Otros, como Claude Turmes, ministro de Energía de Luxemburgo, acusan a la AIE de presentar una visión demasiado optimista y de favorecer intereses políticos y corporativos.

Algunas soluciones sostenibles ya existen, como la refrigeración por inmersión o el reaprovechamiento del calor de los centros de datos, pero deben escalarse rápidamente. Y, sobre todo, será clave usar la capacidad informática con más criterio.

Mapeo de la investigación en inteligencia artificial en Europa

European Commission: European Research Council Executive Agency, Mapping ERC frontier research artificial intelligence, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2828/163337

El Consejo Europeo de Investigación (ERC) es la principal organización de financiación en Europa para la investigación de frontera. Desde su creación en 2007, ha sido un pilar de los programas de financiación de investigación e innovación de la UE, otorgando a sus beneficiarios la libertad de desarrollar proyectos ambiciosos en las fronteras del conocimiento. Estos proyectos, que abarcan todas las áreas de la ciencia, no siguen prioridades académicas o políticas predefinidas y pueden tener un impacto significativo más allá del ámbito científico, contribuyendo a resolver desafíos sociales y a informar sobre las políticas de la UE.

Este informe destaca cómo los proyectos financiados por el ERC están desarrollando o utilizando inteligencia artificial (IA) en sus procesos científicos, y cómo estos avances pueden ayudar a definir e implementar políticas relacionadas con la IA y sus aplicaciones transversales. Es el primer análisis integral del portafolio de IA del ERC, y está estructurado en los siguientes capítulos:

  1. Capítulo uno: Proporciona una visión general de los proyectos financiados por el ERC que desarrollan o usan IA en la ciencia.
  2. Capítulo dos: Ofrece un análisis detallado de la evolución y distribución de estos proyectos en los dominios científicos y disciplinas del ERC.
  3. Capítulo tres: Examina el paisaje político, vinculando los proyectos a áreas políticas específicas de la UE relacionadas con la IA.
  4. Capítulo cuatro: Analiza un subconjunto de proyectos que plantean preguntas éticas, legales y sociales urgentes en torno al desarrollo o uso de la IA.

Actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA

Inside Higher Ed. “AI Adoption Top Concern for Librarians Next Year.” Last modified September 10, 2024. https://www.insidehighered.com/news/quick-takes/2024/09/10/ai-adoption-top-concern-librarians-next-year

Un informe de Clarivate reveló que casi la mitad de las bibliotecas académicas planea implementar IA en el próximo año, aunque la falta de experiencia y capacitación en esta tecnología es su mayor desafío. .A pesar del interés en la IA, los bibliotecarios también enfrentan limitaciones presupuestarias y preocupaciones sobre el impacto en los roles del personal.

Aunque solo un pequeño número de bibliotecas universitarias ha adoptado la inteligencia artificial (IA), se espera que esto cambie en el próximo año. Un informe de Clarivate reveló que actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA, pero casi la mitad planea implementarlas pronto, principalmente para apoyar el aprendizaje de los estudiantes, la excelencia en la investigación y mejorar la accesibilidad del contenido.

Sin embargo, más de la mitad de los encuestados mencionó la falta de experiencia en IA como el mayor desafío, y el 32% afirmó que no hay capacitación disponible en sus universidades. Este porcentaje aumenta al 43% en los encuestados de EE. UU. Las limitaciones presupuestarias también preocupan a los bibliotecarios, incluso más que las preocupaciones sobre privacidad, integridad académica y derechos de autor.

Aunque solo el 10% cree que la IA no afectará significativamente los roles del personal, más de la mitad predice que será necesario un esfuerzo considerable para mejorar las habilidades del equipo existente. Además, un tercio teme la posible pérdida de empleos debido a la IA, con los encuestados de EE. UU. mostrando la mayor preocupación.

El informe, basado en una encuesta a 1.500 personas relacionadas con bibliotecas (incluyendo decanos y directores de TI), reveló que el 80% de los encuestados trabaja en bibliotecas universitarias. La mayoría planea adoptar la IA para apoyar el aprendizaje estudiantil (52%) y mejorar la investigación (47%).

El informe también abordó temas no relacionados con la IA, destacando que más del 55% de las bibliotecas tienen estrategias de diversidad y el 45% tienen estrategias de sostenibilidad. Las preocupaciones presupuestarias y el impacto de la tecnología en los servicios bibliotecarios también fueron temas clave.

Inteligencia artificial y democracia

Inteligencia artificial y democracia. UNESCO, 2024

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El informe basado en la «Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial» de la UNESCO, aprobada en noviembre de 2021, analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la democracia. El documento se centra en cuatro áreas clave:

  1. Expectativas y decepciones democráticas de la digitalización: Se exploran las demandas sociales sobre el impacto de la digitalización en la democracia, así como las expectativas generadas en los últimos años.
  2. Nuevo espacio público digital y la conversación democrática: Se examina cómo la democracia depende de una conversación social de calidad y de un espacio público adecuado. Se identifican problemas en el entorno digital y se sugieren medidas para mejorar la conversación democrática.
  3. Democracia de los datos y la política del big data: Se discute el impacto de los sistemas automatizados, la tecnología interoperable y la cuantificación de la sociedad en la política. El informe cuestiona críticamente la dimensión política y democrática del big data.
  4. Democracia y gobernanza algorítmica: Se analiza la compatibilidad de los sistemas automáticos de decisión con los principios democráticos. Se abordan los desafíos que plantea la gobernanza algorítmica y se proponen condiciones para asegurar su compatibilidad con los valores democráticos.

Finalmente, se presentan recomendaciones para una gobernanza democrática de la inteligencia artificial, buscando mitigar impactos negativos y promover una gobernanza más democrática de la IA.

Un pin asistente interactivo basado en Inteligencia Artificial sorprende en el en el MWC de Barcelona

HUMANE AI PIN

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La demostración más impactante en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona sorprendió a muchos al ser presentada por una marca inesperada. Humane, con su Ai Pin, hizo otra aparición pública destacada en esta feria comercial móvil. El Humane AI Pin es un nuevo wearable que es una especie de asistente personal con inteligencia artificial. Se comunica con los modelos de IA y responde a nuestras preguntas y pedidos a través de la voz, sin pantallas.

Durante la demostración, la Ai Pin mostró su capacidad para responder rápidamente a preguntas directas con su comando de voz básico. Además, destacó su característica estrella: la proyección de una pantalla de tinta láser en la palma del usuario, lo que permite una interacción discreta y práctica.

El pin, diseñado para ser un asistente de inteligencia artificial portátil, llamó la atención por su singularidad y funcionalidades. Al no contar con una pantalla, se apoya en el uso de vibraciones y un láser proyector para interactuar con el usuario. Esta propuesta de «desconexión parcial» del mundo digital mientras se mantiene conectado generó opiniones encontradas entre los observadores.

Durante la demostración, se destacaron tanto sus puntos fuertes como sus debilidades. Por un lado, la capacidad del Pin para responder rápidamente a preguntas y comandos básicos impresionó a muchos. Además, su función de visión, que utiliza la cámara para describir el entorno del usuario, recibió elogios por su precisión.

Sin embargo, no faltaron los desafíos. La dependencia de una conexión a Internet sólida para el procesamiento de la IA, junto con la posibilidad de sobrecalentamiento del dispositivo, generó preocupaciones sobre su fiabilidad en entornos diversos. Además, la proyección láser en la palma de la mano, aunque innovadora, planteó preguntas sobre su comodidad y utilidad práctica en situaciones cotidianas.

Aunque el precio y la suscripción mensual pueden ser considerados como una barrera para algunos, la Ai Pin de Humane ofrece una experiencia única con un asistente de inteligencia artificial siempre presente, especialmente útil en situaciones donde la accesibilidad y el contexto son fundamentales.

Aplicación de la IA Generativa: recomendaciones y consideraciones para las escuelas públicas

Generative AI Implementation: Recommendations and Considerations
for PK-13 Public Schools
. North Carolina: North Carolina Dept. of Public Instruction, 2024

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Estas recomendaciones y consideraciones para la implementación de inteligencia artificial generativa han sido creadas como una forma de compartir información y recursos para orientar la implementación responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa y guiar la alfabetización en inteligencia artificial en las Escuelas Públicas de Carolina del Norte. Ten en cuenta que, dado que la inteligencia artificial generativa es una tecnología emergente y está cambiando rápidamente, al igual que las leyes y normativas que la rigen, este es un documento en constante actualización que se modificará según sea necesario para reflejar los cambios que ocurran en este entorno tan dinámico. La última actualización aparecerá en la parte inferior de cada página para tu referencia.

Estas pautas han sido organizadas en torno a las cinco áreas de enfoque del Plan de Aprendizaje Digital de Carolina del Norte, que guía la enseñanza y el aprendizaje digital en las escuelas públicas de Carolina del Norte. El Plan de Aprendizaje Digital fomenta el uso seguro de tecnología innovadora para preparar a los estudiantes para el futuro escolar y laboral, mejorar los resultados estudiantiles y respaldar el uso adecuado de la tecnología para avanzar en el aprendizaje.

Este documento está estructurado en torno a las cinco áreas de enfoque del Plan de Aprendizaje Digital de Carolina del Norte, como se muestra en este gráfico. La Oficina de Enseñanza y Aprendizaje Digital, ubicada dentro del Departamento de Instrucción Pública de Carolina del Norte (NCDPI), apoya a los educadores en el uso seguro de la inteligencia artificial generativa para mejorar el aprendizaje estudiantil. Si necesitas ayuda para implementar la inteligencia artificial generativa en tu distrito o escuela, por favor comunícate con tu Consultor Regional de Enseñanza y Aprendizaje Digital o con el Catalizador de Aprendizaje Innovador.

IA para todo: Las tecnologías revolucionarias para 2024

IA para todo: 10 tecnologías revolucionarias para 2024

«AI for Everything: 10 Breakthrough Technologies 2024». s. f. MIT Technology Review. Accedido 12 de enero de 2024.

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Herramientas de IA generativa como ChatGPT han alcanzado una adopción masiva en un tiempo récord y han cambiado el rumbo de toda una industria.

Cada año, los reporteros y editores de MIT Technology Review buscan tecnologías prometedoras con el potencial de tener un impacto real en el mundo. Considerando avances en todos los campos, desde biotecnología e inteligencia artificial hasta computación, robótica y tecnología climática. Estas son las diez que creemos que son más relevantes en este momento.

Aquí tienes cinco de las 10 Tecnologías Innovadoras de 2024.

  • Vivimos ahora en la era de la inteligencia artificial. Cientos de millones de personas han interactuado directamente con herramientas generativas como ChatGPT, que producen texto, imágenes, videos y más a partir de indicaciones. Su popularidad ha remodelado la industria tecnológica, convirtiendo a OpenAI en un nombre familiar y llevando a Google, Meta y Microsoft a invertir fuertemente en la tecnología.
  • Nuevos tratamientos basados en CRISPR* han estado en desarrollo durante años. En las últimas semanas de 2023, uno de Vertex se convirtió en el primero en recibir aprobación regulatoria tanto en el Reino Unido como en EE. UU. por su capacidad para curar la enfermedad de células falciformes, una condición potencialmente mortal. No será el último.
  • Las supercomputadoras más rápidas del mundo ahora pueden realizar más de un exaflop de cálculos (un 1 seguido de 18 ceros). Nuevas máquinas que pueden procesar datos científicos a estas velocidades permitirán a los científicos realizar simulaciones más sofisticadas del clima, fisión nuclear, turbulencias y más.
  • No te dejes engañar por el nombre. Las bombas de calor son electrodomésticos eléctricos que pueden enfriar y calentar edificios, y su adopción generalizada podría reducir sustancialmente las emisiones. Las ventas han aumentado en todo el mundo; en EE. UU., han superado a los hornos de gas por primera vez. Nuevos tipos que funcionan a temperaturas más altas podrían ayudar a descarbonizar la industria.
  • Elon Musk compró el sitio ahora conocido como X en 2022, y prácticamente nada ha sido igual desde entonces. Despidió a la mayoría del personal y prescindió de la moderación de contenido, ahuyentando a anunciantes y usuarios por igual. Ahora, a medida que alternativas como Bluesky, Threads y otros ganan terreno, la plaza central ha dado paso a salas privadas.

* CRISPR es una familia de secuencias de ADN encontradas en los genomas de organismos procariotas como bacterias y arqueas. Estas secuencias se derivan de fragmentos de ADN de bacteriófagos que previamente habían infectado al procariota. Se utilizan para detectar y destruir el ADN de bacteriófagos similares durante infecciones posteriores.

Chatbots de inteligencia artificial en las bibliotecas universitarias: la llegada de ChatGPT

Adetayo, A.J. (2023), «Artificial intelligence chatbots in academic libraries: the rise of ChatGPT«, Library Hi Tech News, Vol. 40 No. 3, pp. 18-21. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0007

El estudio examina el surgimiento de los chatbots de inteligencia artificial en bibliotecas universitarias, centrándose específicamente en el desarrollo de ChatGPT. La investigación tiene como objetivo explorar las aplicaciones potenciales de esta tecnología en el ámbito académico, al tiempo que identifica los riesgos asociados. Para llevar a cabo esta evaluación, se realizó una revisión de la literatura utilizando fuentes de Google Scholar y revistas indexadas en la base de datos Scopus.

Los resultados del estudio indican que ChatGPT tiene el potencial de ser una herramienta útil para servicios técnicos y de lectores en bibliotecas universitarias. Puede ayudar en tareas como responder a consultas de referencia básicas, facilitar la navegación en el sitio web de la biblioteca y colaborar en investigaciones, catalogación, clasificación y desarrollo de colecciones. Sin embargo, el estudio también destaca preocupaciones importantes, como la posibilidad de respuestas inexactas a consultas, el riesgo de mal uso, la comprensión limitada, restricciones en la entrada de información y una dependencia excesiva de la tecnología.

Como conclusión, se sugiere que ChatGPT se utilice como una tecnología complementaria en lugar de un reemplazo para los bibliotecarios humanos en entornos académicos. Este artículo se presenta como uno de los primeros en abordar específicamente el potencial y los desafíos asociados con el uso de ChatGPT en bibliotecas universitarias