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Más estadounidenses respaldan limitar el uso del teléfono móvil en las aulas escolares

Gottfried, J., Park, E., & Anderson, M. (2025, 16 de julio). Americans’ support for school cellphone bans has ticked up since last year. Pew Research Center. Recuperado de https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/16/americans-support‑for‑school‑cellphone‑bans‑has‑ticked‑up‑since‑last‑year/

El informe de Pew Research Center de julio de 2025 muestra un crecimiento claro en el respaldo a la limitación del uso del móvil en las escuelas, tanto durante las clases como en la jornada completa. Esta tendencia refleja una mayor conciencia sobre los impactos negativos del uso excesivo de los teléfonos en el entorno educativo, aunque el debate sigue abierto debido a las diferencias por edad, raza, ideología política y percepciones sobre la autoridad. La mayoría cree que limitar el uso del móvil mejorará aspectos sociales, conductuales y académicos, aunque la cuestión de la seguridad sigue siendo un punto de fricción.

En julio de 2025, un informe del Pew Research Center reveló que el apoyo de los estadounidenses a la prohibición del uso de teléfonos móviles en las escuelas ha aumentado notablemente respecto al año anterior. Un 74 % de los encuestados se mostró a favor de prohibir que los estudiantes de secundaria y bachillerato usen sus móviles durante las clases, frente al 68 % registrado en 2024. Este incremento refleja una creciente preocupación por los efectos negativos de la tecnología en el entorno educativo y un deseo cada vez más generalizado de restaurar un clima de atención plena en las aulas. Además, el apoyo a una prohibición más estricta —que abarque toda la jornada escolar, incluyendo recreos y comidas— también ha crecido, pasando del 36 % al 44 % en solo un año. A pesar de este aumento, un 46 % aún se opone a una restricción total, lo que sugiere que existe un debate activo en torno a los límites razonables de estas medidas (Pew Research Center, 2025).

El respaldo a estas prohibiciones varía notablemente según la edad. Aunque el apoyo ha crecido entre los adultos jóvenes de entre 18 y 29 años —pasando del 45 % al 57 % en el caso de la prohibición en clase—, sigue siendo menor que el mostrado por los adultos mayores. En concreto, el 83 % de los mayores de 50 años y el 71 % de quienes tienen entre 30 y 49 apoyan la prohibición en el aula. Este patrón se repite en el caso de las restricciones durante todo el horario escolar: los jóvenes son menos propensos a respaldarlas, lo cual puede interpretarse como un reflejo de su mayor integración digital y su percepción de que los móviles forman parte esencial de su vida social y cotidiana. También se aprecian diferencias significativas por raza y etnia: adultos blancos (79 %) y asiáticos (78 %) muestran un mayor nivel de acuerdo con la prohibición en clase que los adultos hispanos (65 %) y negros (59 %). En cuanto a la restricción total, el 48 % de los blancos y el 42 % de los asiáticos la respaldan, frente al 39 % de los hispanos y el 29 % de los negros, lo cual podría relacionarse con factores culturales y percepciones distintas sobre el papel del móvil como herramienta de seguridad o conexión (Pew Research Center, 2025).

  • 74 % de los adultos estadounidenses apoyan prohibir el uso de móviles durante las clases en escuelas secundarias y bachilleratos (68 % en 2024).
  • 44 % está a favor de una prohibición total (todo el horario escolar, incluidos recreos y almuerzos), frente al 36 % en 2024.
  • 46 % se opone a esta prohibición total.

La afiliación política también influye en las actitudes hacia estas medidas. Aunque tanto republicanos como demócratas muestran altos niveles de apoyo a la prohibición del móvil durante las clases (78 % y 71 % respectivamente), se observan diferencias en cuanto a la jornada completa: el 50 % de los republicanos lo apoya frente al 39 % de los demócratas. Estas diferencias también se reflejan en la percepción del papel del gobierno: un 36 % de los encuestados cree que las autoridades están siendo demasiado permisivas con los móviles en la escuela, mientras que un 29 % opina que están siendo demasiado estrictas. Estas cifras cambian según el grupo: los jóvenes de 18 a 29 años (46 %) y los adultos negros (42 %) son los más preocupados por una posible sobrerregulación, mientras que los republicanos son los que más temen una falta de control (41 %) en comparación con los demócratas (32 %) (Pew Research Center, 2025).

Por otra parte, la mayoría de los adultos considera que una prohibición total tendría efectos positivos en el alumnado. Más de dos tercios creen que mejorarían las habilidades sociales, el rendimiento académico y el comportamiento en el aula, lo que refuerza la percepción de que el uso excesivo del móvil puede estar deteriorando la calidad del aprendizaje y las relaciones interpersonales en los centros educativos. Sin embargo, la opinión está más dividida cuando se trata de la seguridad física: solo el 37 % cree que mejoraría con estas restricciones, mientras que el 23 % considera que empeoraría y el 39 % no cree que haya cambios significativos. Esta ambivalencia indica que muchos padres y adultos consideran que el móvil puede seguir siendo una herramienta útil en casos de emergencia, especialmente en un contexto de preocupación por la seguridad escolar (Pew Research Center, 2025).

Este informe se inscribe en un contexto más amplio en el que varios estados de EE.UU. han empezado a legislar sobre el tema. Iniciativas en lugares como Tennessee e Illinois están promoviendo leyes que restringen o eliminan el uso de móviles en las escuelas, y en algunos distritos, como uno de Dallas, se han documentado mejoras notables tras la aplicación de estas medidas: se redujo el acoso escolar y aumentaron los resultados en las pruebas estandarizadas. La implementación de bolsas bloqueadoras de señal, como las de la marca Yondr, se está extendiendo como estrategia para evitar el uso del móvil sin retirárselo a los estudiantes, ofreciendo una solución intermedia que mantiene la accesibilidad en casos necesarios (Houston Chronicle, 2025).

Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes

Instituto para el Futuro de la Educación (IFE). “Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes.” Observatorio, 11 de julio de 2025.

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El Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE), ofrece una guía práctica para educadores interesados en integrar la inteligencia artificial generativa (IAG) en sus aulas. Presentado como una «caja de herramientas», el documento busca proporcionar recursos y estrategias para que los docentes puedan explorar y aplicar diversas aplicaciones y programas de IAG en su práctica educativa diaria.

El texto explica que la IAG, que se basa en modelos de aprendizaje profundo capaces de generar contenido original, tiene un gran potencial para transformar la educación, permitiendo personalizar el aprendizaje, automatizar tareas repetitivas y fomentar la creatividad entre los estudiantes. Sin embargo, también destaca la importancia del papel del docente como guía y acompañante, que debe supervisar y mediar el uso de estas tecnologías para asegurar un aprendizaje significativo y ético.

Además, el documento anticipa un próximo volumen que abordará los aspectos éticos, sociales y críticos relacionados con la implementación de la IAG en el ámbito educativo. Esto refleja una visión equilibrada que no solo celebra las innovaciones tecnológicas, sino que también considera sus implicaciones y riesgos, promoviendo un uso responsable y consciente.

Entre las aplicaciones prácticas que se proponen, se incluyen herramientas para generación automática de textos, apoyo en la creación de materiales didácticos, asistentes de tutoría personalizados, y plataformas para evaluación adaptativa. La guía está orientada a que los docentes puedan experimentar con estas tecnologías y adaptarlas a sus contextos específicos, contribuyendo a una educación más inclusiva, dinámica y acorde a los desafíos del siglo XXI.

En resumen, el documento es un recurso valioso para la comunidad educativa que busca innovar con inteligencia artificial generativa, ofreciendo pautas claras para su implementación práctica, sin perder de vista la dimensión humana del proceso educativo.

El Futuro de la educación con IA: panorama global del Informe Especial de Microsoft 202

Lara Özer. (2025). AI in Education: A Microsoft Special Report. Microsoft Corporation. Disponible en PDF: https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/bade/documents/products-and-services/en-us/education/2025-Microsoft-AI-in-Education-Report.pdf

El artículo destaca que el 86 % de las instituciones educativas ya usan herramientas de IA generativa, lo que confirma que la IA es una realidad incorporada en las aulas, no una tendencia emergente . Sin embargo, la mayoría de docentes y estudiantes carecen de comprensión sobre cómo funcionan esas herramientas, sus límites o cómo aplicarlas con sentido pedagógico.

El informe muestra un crecimiento notable: más del 80 % de los educadores ya emplean IA, un aumento de 21 puntos respecto a 2024. Además, señala que el 47 % de líderes educativos utiliza herramientas de IA a diario, hasta para optimizar tareas administrativas y personalizar aprendizaje. Sin embargo, persiste la brecha en alfabetización digital: muchos docentes no se sienten preparados para integrar la IA en sus práctica.

Apelando a datos del Work Trend Index y LinkedIn, Microsoft resalta que el 71 % de las instituciones considera crear roles enfocados en IA, y el 75 % planea desarrollar agentes de IA en los próximos 12–18 meses. Según LinkedIn, las ofertas de empleo requieren seis veces más habilidades en IA que antes y un 66 % de empleadores no contratarán sin esta competencia. El informe propone cultivar una nueva visión educativa: formar estudiantes como “jefes de agentes” de IA, capaces de liderar y gestionar herramientas inteligentes. Por tanto, Özer sostiene que la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia tan esencial como la digital o mediática, y estar integrada en todos los ámbitos curriculares .

Microsoft presenta nuevas iniciativas como el “Microsoft Learning Zone” y capacidades de Copilot en Microsoft 365 para educadores, optimizando desde la planificación de lecciones hasta la creación de contenidos interactivos. Estas herramientas permiten adaptar materiales a diferentes niveles, idiomas y contextos, mientras ahorran tiempo al profesorado.

Para cerrar la brecha en habilidades, Microsoft lanza el programa “Elevate Academy”, con una inversión global de 4 000 millones de USD en cinco años, con el objetivo de formar a 20 millones de personas y 400 000 docentes. Colabora con OpenAI, Anthropic y la American Federation of Teachers mediante la National Academy for AI Instruction, respaldada con 23 millones USD para capacitar a profesores. La iniciativa también buscará modelos educativos basados en prácticas éticas y pedagógicamente relevantes.

La IA promete personalización, delegación de tareas repetitivas y análisis predictivo de resultados para estimular el éxito estudiantil . Aun así, emergen riesgos reales: falta de comprensión profunda, posibilidad de sesgos, educación pasiva por generación automatizada de contenido y preocupaciones por la privacidad . Expertos enfatizan que la capacitación docente debe ser contextual, ética y ligada al desarrollo profesional continuo.

Brad Smith, presidente de Microsoft, argumenta que la misión principal no es reemplazar personas, sino empoderarlas para prosperar junto a la IA. Se considera un momento decisivo para desarrollar políticas y cultura educativas que utilicen IA, sin sacrificar valores humanos. Especialmente en un contexto donde el mercado laboral exige nuevas competencias y las instituciones trabajan para cerrar la brecha de alfabetización digital.

Claude for Education: Anthropic lanza un chatbot de IA para universidades

Zeff, Maxwell. “Anthropic Launches an AI Chatbot Plan for Colleges and Universities.” TechCrunch, April 2, 2025. https://www.anthropic.com/solutions/education

El pasado 2 de abril de 2025, Anthropic presentó Claude for Education, una versión especializada de su chatbot de inteligencia artificial, diseñada para el entorno universitario.

Una de las características más destacadas del producto es el modo de aprendizaje (Learning Mode) dentro de Claude Projects. En lugar de ofrecer respuestas directas, este sistema emplea preguntas socráticas para fomentar el pensamiento crítico. Así, ayuda a los estudiantes a reflexionar sobre los procesos, comprender principios fundamentales y acceder a plantillas útiles para investigaciones, esquemas o guías de estudio. Esta metodología posiciona a Claude como un asistente “inteligente”, enfocado en el desarrollo del razonamiento, más que en la simple generación de respuestas automáticas.

Además de sus beneficios para estudiantes, Claude for Education también ofrece herramientas avanzadas para docentes y personal administrativo. Entre ellas se encuentran la automatización de respuestas a correos frecuentes, el análisis de tendencias de matrícula, y la generación de rúbricas y retroalimentación personalizada. Todo esto se desarrolla en un entorno de chat seguro, con controles de privacidad de nivel empresarial.

Para facilitar su adopción por parte de universidades, Anthropic ha establecido alianzas con Instructure (Canvas) e Internet2, además de acuerdos con instituciones como Northeastern University, London School of Economics and Political Science (LSE) y Champlain College. Northeastern participa como socio de diseño, ayudando a definir marcos de buenas prácticas para la integración de la IA en contextos académicos.

Este movimiento de Anthropic se produce en un contexto de alta competencia: OpenAI lanzó ChatGPT Edu en mayo de 2024 y recientemente ha ofrecido ChatGPT Plus de forma gratuita a estudiantes universitarios en EE. UU. y Canadá, además de promover el consorcio NextGenAI, que cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en investigación. Todo esto subraya una creciente disputa por consolidar a Claude o ChatGPT como la herramienta predeterminada en el ámbito universitario, con implicaciones clave en la formación de futuras generaciones y su alfabetización en inteligencia artificial.

Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Educadores

Lee, Stella. AI Literacy Framework. Calgary: Paradox Learning, 13 marzo 2025. https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

“AI Literacy Framework” ofrece una guía comprensiva diseñada para cultivar la alfabetización en inteligencia artificial entre equipos de aprendizaje y desarrollo, educadores, profesionales del L&D y responsables políticos.

La estructura del marco se organiza en ocho dimensiones clave, cada una con competencias específicas. Estas dimensiones abarcan desde la comprensión de conceptos fundamentales de IA (qué es la IA, cómo funciona, principales tecnologías) hasta aspectos avanzados como integración pedagógica, análisis crítico, y gobernanza ética. Esta tipología permite a las organizaciones construir rutas de aprendizaje personalizadas según el perfil y rol de cada profesional .

Un elemento distintivo del framework es su enfoque en la evaluación: no basta con enseñar, sino que se debe medir cómo los individuos utilizan la IA, cómo piensa críticamente sobre ella y cómo aplican la tecnología en contextos reales. Este componente garantiza que la alfabetización en IA sea más que teórica, convirtiéndola en una habilidad funcional, aplicable y medible dentro de proyectos y entornos de trabajo.

El documento promueve también un enfoque experiencial. Propone que el desarrollo de habilidades ocurra en contextos auténticos: en proyectos reales de aprendizaje, en la práctica docente, o en entornos laborales con uso activo de IA. Se hace especial hincapié en la mentoría, comunidades de práctica y validación continua mediante feedback, lo que refuerza el aprendizaje colaborativo y permite que las competencias evolucionen conforme lo hace la tecnología .

Finalmente, el framework de Stella Lee destaca su adaptabilidad: aunque fue concebido para entornos educativos y de L&D, se puede aplicar en organizaciones de distintos sectores. Su diseño modular y estructurado por competencias permite escalarlo fácilmente y ajustarlo a necesidades específicas, reforzando su utilidad para educadores, formadores, responsables de políticas y sectores corporativos que buscan integrar la IA de forma confiable, responsable y estratégica.

La IA saca sobresaliente en los exámenes de Derecho

Sloan, Karen. “Artificial Intelligence Is Now an A+ Law Student, Study Finds.” Reuters, 5 de junio de 2025. https://www.reuters.com/legal/legalindustry/artificial-intelligence-is-now-an-law-student-study-finds-2025-06-05/.

Un estudio reciente realizado por la Universidad de Maryland ha revelado que la última generación de inteligencia artificial generativa, específicamente el modelo o3 de OpenAI, es capaz de obtener calificaciones sobresalientes en los exámenes finales de la Facultad de Derecho Francis King Carey. Este modelo alcanzó calificaciones que van desde A+ hasta B en ocho exámenes de primavera evaluados por profesores de la universidad. Estas calificaciones representan una mejora significativa en comparación con versiones anteriores de ChatGPT, que en estudios previos habían obtenido calificaciones de B, C e incluso D en exámenes similares realizados en 2022 y 2023.

A diferencia de ChatGPT, que genera respuestas de manera inmediata en función de las consultas del usuario, o3 es un modelo de razonamiento. Esto significa que evalúa internamente las preguntas, genera respuestas tentativas y múltiples enfoques, y luego produce el texto final tras un proceso de revisión. Este enfoque le permite abordar problemas legales complejos con mayor precisión y coherencia.

Los resultados obtenidos por o3 en áreas como Derecho Constitucional, Responsabilidad Profesional y Propiedad, donde obtuvo A+, son indicativos de su capacidad para comprender y aplicar principios legales de manera efectiva. Sin embargo, en áreas como Derecho Penal y Procedimientos Penales, donde obtuvo A-, B+ y B, se observan ciertas limitaciones que podrían reflejar la complejidad inherente a estos campos del derecho.

Este avance sugiere que la inteligencia artificial generativa está acercándose al rendimiento de los estudiantes de derecho de alto nivel. No obstante, se destaca que, aunque o3 muestra un rendimiento impresionante, aún existen áreas en las que la intervención humana sigue siendo esencial para garantizar la interpretación adecuada de matices legales y contextuales

Aprender para el futuro: educación y competencias esenciales en la era de la inteligencia artificial

Carlos Hervás-Gómez, María Dolores Díaz Noguera, María de los Ángeles Domínguez González, Fulgencio Sánchez Vera y Antonio Luque de la Rosa, coords. Aprender para el futuro: Educación y competencias esenciales en la era de la inteligencia artificial (Madrid: Dykinson, 2025).

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A través de más de cuarenta capítulos escritos por expertos en distintas áreas de la educación, la obra ofrece una panorámica amplia y profunda sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el aprendizaje, la enseñanza y las competencias necesarias para desenvolverse en el mundo actual.

Uno de los principales focos del libro es la educación superior, donde se analizan experiencias concretas del uso de herramientas como ChatGPT y otras aplicaciones de IA en la enseñanza universitaria. Se examinan tanto las percepciones del alumnado como las posibilidades de personalizar el aprendizaje, fomentar la escritura creativa o realizar tareas de traducción y análisis automatizados. Además, se presta atención a los dilemas éticos y a la necesidad de preparar a los estudiantes para un uso crítico de estas tecnologías.

El libro también recoge un variado repertorio de metodologías activas potenciadas por la IA. Se exploran estrategias innovadoras como el aula invertida, la gamificación, el uso de mesas interactivas en anatomía o las “escape rooms” virtuales como parte del proceso formativo. La IA se presenta en estos casos como una herramienta que, bien utilizada, puede mejorar la participación del alumnado, enriquecer el contenido y apoyar la evaluación formativa.

Otro apartado esencial se centra en la figura del profesorado. Se destaca la importancia de formar a los docentes en habilidades digitales, incluyendo la ingeniería de prompts, el liderazgo pedagógico en entornos digitales y la actitud frente a los cambios tecnológicos. La obra subraya que, aunque la IA ofrece enormes posibilidades, es imprescindible que los educadores mantengan el control ético y pedagógico sobre su implementación.

Asimismo, se abordan temas relacionados con la personalización del aprendizaje, el pensamiento crítico y el desarrollo de competencias transversales. Se analizan experiencias que van desde la enseñanza de gramática con IA hasta proyectos de ciencias sociales que buscan cultivar la conciencia crítica del alumnado. También se exploran iniciativas en educación STEAM, donde la IA contribuye a motivar al alumnado en contextos científicos y técnicos.

El impacto de la IA sobre el futuro profesional de los estudiantes también ocupa un lugar importante. El libro plantea cómo preparar a los jóvenes para un mundo laboral mediado por algoritmos, automatización y nuevas demandas de cualificación. Se incluyen estudios sobre la educación secundaria, la formación docente inicial, la autopercepción profesional y las respuestas institucionales ante las inteligencias artificiales generativas.

Por último, la obra se cierra con una serie de investigaciones centradas en contextos educativos diversos: la enseñanza de lenguas extranjeras, la educación musical, la interculturalidad, el e-learning en la universidad o la salud mental del profesorado en áreas como la Educación Física. Estos capítulos muestran que el debate sobre la IA en la educación no es exclusivo de los entornos universitarios, sino que afecta a todas las etapas educativas y a múltiples dimensiones de la experiencia formativa.

AI4K12: Una Iniciativa Integral para la Enseñanza de la Inteligencia Artificial en la Educación Primaria y Secundaria

AI4K12. (s.f.). AI for K–12 Initiative. https://ai4k12.org/

Poster español

Recursos

Actividades

AI4K12 (Artificial Intelligence for K–12) es una iniciativa educativa pionera impulsada por la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) y la CSTA (Asociación de Profesores de Informática), con apoyo de la National Science Foundation (NSF). Su objetivo principal es introducir de manera progresiva y rigurosa la inteligencia artificial en la educación primaria y secundaria en Estados Unidos. Para lograrlo, desarrolla directrices nacionales, mantiene un repositorio cuidadosamente seleccionado de recursos didácticos y promueve una comunidad activa de docentes, investigadores y desarrolladores enfocados en la enseñanza de la IA a estudiantes desde edad temprana hasta el último año de instituto (AI4K12, s.f.).

El núcleo conceptual de AI4K12 se articula en torno a las «Cinco Grandes Ideas» sobre la inteligencia artificial, que buscan facilitar la comprensión de este campo complejo en niveles escolares. Estas ideas son: (1) percepción (cómo las máquinas detectan y comprenden el mundo a través de sensores); (2) representación y razonamiento (cómo los agentes inteligentes modelan su entorno y toman decisiones); (3) aprendizaje (cómo los sistemas mejoran con la experiencia, mediante el aprendizaje automático); (4) interacción natural (la capacidad de comunicarse con los humanos de manera efectiva, usando lenguaje, voz, etc.); y (5) impacto social (el análisis ético y social del uso de la IA). Estas ideas amplían las competencias del pensamiento computacional e incorporan dimensiones éticas y sociales fundamentales (AI4K12, s.f.).

Para facilitar la enseñanza de estas ideas, AI4K12 ha diseñado una serie de progresiones por niveles educativos: K–2 (infantil), 3–5 (primaria baja), 6–8 (primaria alta y primeros años de secundaria), y 9–12 (bachillerato). Estas progresiones permiten adaptar los conceptos y habilidades de la IA a las capacidades cognitivas y madurez de los estudiantes según su edad. Las directrices están en constante revisión y se ofrecen como borradores para consulta pública, fomentando así una construcción colectiva del currículo (AI4K12, s.f.).

En cuanto a los recursos didácticos, AI4K12 pone a disposición del profesorado un directorio extenso y curado de materiales: desde demos interactivos (como simuladores de cadenas de Markov, reconocimiento facial o análisis de espectrogramas), hasta guías de actividades, libros, módulos curriculares y cursos en línea. Muchos de estos recursos están adaptados a contextos escolares, son gratuitos y están diseñados con una filosofía de “caja transparente” (“glass-box”), que permite a los estudiantes ver y comprender cómo funciona la IA, en lugar de tratarla como una “caja negra” de resultados misteriosos (AI4K12, s.f.).

El sitio también ofrece múltiples vías para la participación: los docentes pueden contribuir con recursos, asistir a talleres estatales de planificación curricular en IA o integrarse a la red de AI4K12 para recibir noticias, participar en encuentros virtuales y colaborar con otros profesionales. La comunidad de AI4K12 tiene presencia en plataformas como YouTube y mantiene una comunicación constante mediante boletines informativos (AI4K12, s.f.).

En definitiva, AI4K12 constituye una propuesta educativa integral y actualizada para incorporar la inteligencia artificial en el aula desde edades tempranas. Su enfoque equilibrado entre teoría, práctica y ética permite a los estudiantes no solo entender qué es la IA, sino también reflexionar sobre su impacto en la sociedad y en sus propias vidas. Esta iniciativa representa un paso esencial para preparar a las nuevas generaciones para un mundo cada vez más mediado por tecnologías inteligentes.

El 93% de los estudiantes usa herramientas de Inteligencia artificial

Kelly, Rhea. 2025. “Survey: Student AI Use on the Rise.” Campus Technology, 25 de junio de 2025. https://campustechnology.com/articles/2025/06/25/survey-student-ai-use-on-the-rise.aspx.

El estudio confirma que la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta habitual en la vida académica de muchos estudiantes. Aun así, su integración plantea desafíos importantes que deben abordarse desde las instituciones educativas, fomentando un uso crítico, ético y estratégico.

Un reciente estudio llevado a cabo por Microsoft en colaboración con PSB Insights revela que el uso de inteligencia artificial (IA) entre estudiantes estadounidenses está creciendo rápidamente. Según la encuesta, publicada por Campus Technology el 25 de junio de 2025, el 93 % de los estudiantes mayores de 16 años ha utilizado alguna vez herramientas de IA en sus estudios. Este dato indica una integración casi universal de estas tecnologías en la vida académica, una cifra que ha aumentado significativamente en comparación con el año anterior.

El informe también muestra un incremento notable en la frecuencia de uso. El 42 % de los encuestados afirma utilizar IA al menos semanalmente, mientras que un 30 % la emplea diariamente. Esto representa un aumento de 26 puntos porcentuales en el grupo que la usa con frecuencia y una disminución de 20 puntos entre quienes nunca la han utilizado, lo que evidencia una adopción acelerada y progresiva de la IA en entornos educativos.

Los fines para los que los estudiantes utilizan la IA son variados. La mayoría recurre a ella para generar ideas iniciales o ayudarles a comenzar tareas (37 %), para resumir información (33 %) o para obtener respuestas rápidas (33 %). Otros la emplean como herramienta de retroalimentación preliminar (32 %), como medio de aprendizaje personalizado (30 %) o para mejorar su escritura (28 %). Además, se valora su utilidad para crear materiales visuales, desarrollar habilidades para el futuro, completar tareas enteras o simplemente para liberar tiempo y cuidar del bienestar personal. Estas cifras muestran que los estudiantes no solo utilizan la IA como ayuda puntual, sino también como un recurso para el aprendizaje autónomo, la organización y la creatividad.

Lluvia de ideas y arranque de tareas: 37 %
Resúmenes de información: 33 %
Obtener respuestas rápidamente: 33 %
Retroalimentación inicial: 32 %
Aprendizaje personalizado: 30 %
Mejora de escritura: 28 %
Diseño visual para presentaciones: 25 %
Desarrollo de habilidades futuras: 22 %
Realización completa de tareas: 22 %
Fomento de la creatividad: 21 %
Liberar tiempo para aprendizaje o bienestar: 21 %
Apoyo al bienestar personal: 19 %

Sin embargo, el uso creciente de la IA también viene acompañado de preocupaciones. Un 33 % teme ser acusado de hacer trampa o plagio; un 30 % se preocupa por volverse demasiado dependiente de estas herramientas; y un 28 % teme recibir información inexacta o engañosa. También surgen inquietudes sobre la pérdida de oportunidades valiosas de aprendizaje (24 %) y sobre los posibles dilemas éticos y de autonomía (24 %). Estos datos indican que, si bien los beneficios son evidentes, los estudiantes no son ingenuos frente a los riesgos que conlleva esta tecnología.

Acusaciones de plagio o trampa: 33 %
Dependencia excesiva de la IA: 30 %
Información inexacta o desinformación: 28 %
Pérdida de aspectos significativos del aprendizaje: 24 %
Cuestiones éticas y autonómicas: 24 %

La formación en competencias digitales, el establecimiento de políticas claras y el acompañamiento docente serán claves para equilibrar los beneficios de la IA con una educación significativa y responsable.

Vuelta a los exámenes a mano ante el temor al uso indebido de la inteligencia artificial

Cohen, Ben. 2025. “They Were Every Student’s Worst Nightmare. Now Blue Books Are Back.” The Wall Street Journal, 23 de mayo de 2025. https://www.wsj.com/business/chatgpt-ai-cheating-college-blue-books-5e3014a6.

Las universidades estadounidenses están reintroduciendo los tradicionales «blue books» (cuadernos azules) para los exámenes presenciales como respuesta al creciente uso de herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, en prácticas de plagio académico.

El regreso a los exámenes escritos a mano como respuesta al temor por el uso indebido de la inteligencia artificial (IA) es un fenómeno cada vez más común en universidades y centros educativos. La preocupación principal radica en que los estudiantes puedan apoyarse en herramientas de IA para obtener respuestas rápidas y completas, lo que podría afectar la evaluación real de sus conocimientos y habilidades.

Las herramientas de IA generativa permiten a los estudiantes generar ensayos y resolver problemas complejos sin necesidad de comprender el contenido, lo que ha generado preocupaciones sobre la integridad académica. Algunos educadores consideran que los exámenes escritos a mano en clase, utilizando los blue books, son una forma efectiva de garantizar la autenticidad del trabajo estudiantil. Sin embargo, este enfoque ha sido criticado por su falta de accesibilidad y por no abordar las causas subyacentes del uso de IA en el ámbito académico. Por ejemplo, en Estados Unidos, universidades como la de Florida y la de Texas han observado un aumento en la venta de los tradicionales «blue books», cuadernos utilizados para escribir exámenes a mano, como resultado de esta política

Además, la implementación de estas tecnologías plantea cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y la autonomía de los estudiantes. Investigaciones han señalado que el uso de sistemas de monitoreo en línea puede percibirse como una forma de vigilancia intrusiva, lo que podría afectar la confianza de los estudiantes en el sistema educativo.

En respuesta a estas preocupaciones, algunas universidades están revisando sus políticas de supervisión de exámenes y explorando alternativas menos invasivas. Por ejemplo, la Universidad de Reading en el Reino Unido ha decidido alejarse de los exámenes en línea no supervisados y está desarrollando evaluaciones que incluyen la aplicación práctica de conocimientos en entornos del mundo real.

Aunque las tecnologías de IA ofrecen una herramienta potencial para garantizar la integridad académica, su implementación debe equilibrarse cuidadosamente con la protección de la privacidad y los derechos de los estudiantes. Es esencial que las instituciones educativas consideren estos aspectos al adoptar nuevas tecnologías de supervisión.

En este contexto, es esencial encontrar un equilibrio que permita aprovechar las ventajas de la IA en la educación sin comprometer la integridad del aprendizaje y la evaluación. Esto implica no solo implementar medidas como los exámenes escritos a mano, sino también promover el uso ético de la tecnología, desarrollar herramientas de detección de plagio basadas en IA y fomentar habilidades críticas y analíticas en los estudiantes que les permitan utilizar la tecnología de manera responsable y efectiva.