¿De qué manera la Inteligencia Artificial está transformando las organizaciones?

 

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Etlinger, S  [e-Book] How Artificial Intelligence is Transforming Organizations, Altimeter, Prophet, 2018

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La idea de la IA -de máquinas que pueden sentir, clasificar, aprender, razonar e interactuar- existe desde hace décadas. Sin embargo, hoy en día, la combinación de conjuntos de datos masivos y disponibles, la computación paralela de bajo costo y los avances en algoritmos han permitido que las máquinas funcionen de maneras que antes no eran posibles.

Mientras que los ejemplos “brillantes” como la robótica, los coches sin conductor y los agentes inteligentes dominan las noticias – la inteligencia artificial tiene amplias implicaciones para todo tipo de organizaciones – no sólo para los gigantes de la tecnología de vanguardia.

Este informe presenta el estado actual de la IA para las empresas, describe casos de uso primarios y emergentes, y establece los riesgos, oportunidades y consideraciones organizativas a los que se enfrentan las empresas. Concluye con recomendaciones para las empresas que estén pensando en aplicar la IA a sus propias organizaciones, y una mirada a algunas de las tendencias empresariales, legales y técnicas que probablemente configurarán el futuro.

Hallazgos clave

  • Algunos de los usos más prometedores de la IA en la actualidad son altamente especializados y altamente verticales, desde la agricultura hasta la automoción, pasando por el análisis predictivo y la medicina de precisión.
  • En muchos casos, los despliegues más exitosos identificarán las señales de compra y las señales de pérdida de clientes y automatizarán procesos complejos.
  • La IA se convertirá en una función forzada para una estrategia de datos organizacionales.
  • La IA aprende de grandes cantidades de datos. Los datos limpios y accesibles son la base sobre la que se construye una IA exitosa. Esto significa que la disponibilidad y accesibilidad de los datos deben ser consideraciones tempranas a la hora de determinar dónde construir y dónde no construir la IA en los sistemas.
  • En última instancia, la oportunidad (y el riesgo) de los sistemas basados en el aprendizaje automático radica en su capacidad de sentir, comunicar, aprender, actuar y adaptarse a lo largo del tiempo, y de conectarse con otros sistemas.
  • El gobierno, la privacidad, la ética y la confianza son fundamentales para la experiencia del cliente. Incluso con una IA relativamente “estrecha”, es importante entender que permitir que las máquinas aprendan y actúen basándose en datos y experiencias pasadas tiene implicaciones significativas.
  • Es fundamental planificar escenarios para las implementaciones de IA, no sólo por razones legales y reglamentarias, sino también para proteger y mejorar la experiencia del cliente.