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ChatGPT para bibliometría: un amplio corpus de aplicaciones

Torres-Salinas, Daniel, Mike Thewall, y Wenceslao Arroyo-Machado. «ChatGPT for Bibliometrics:  A Comprehensive Corpus of Applications», 2 de mayo de 2024. https://zenodo.org/records/11103551.

Este artículo explora el papel transformador de ChatGPT en la mejora de las metodologías de investigación bibliométrica a lo largo de varias etapas del estudio académico. Analiza la aplicación de ChatGPT en estudios bibliométricos en cinco etapas fundamentales de la investigación: preparación y consulta, procesamiento de datos, análisis de datos, interpretación de resultados y redacción científica. Destacando la versatilidad de ChatGPT, el artículo muestra su utilidad para agilizar el manejo de datos, mejorar la profundidad analítica y facilitar la comunicación académica. Con capacidades que van desde la consulta de API externas hasta la personalización de respuestas para necesidades de investigación específicas, ChatGPT puede contribuir a la eficiencia y eficacia de la investigación bibliométrica. También se discuten consideraciones éticas, abogando por la integración de ChatGPT para mantener altos estándares éticos y mejorar la integridad de la investigación.

Hoja de trucos para dominar ChatGPT

«The Ultimate ChatGPT Cheat Sheet» 100+ Prompts to Unlock The Power of ChatGPT,  Account Media, 2024

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LIBRO

Desbloqueando el Poder de ChatGPT con más de 100 Indicaciones. Ya sea que estés buscando mejorar tus habilidades de escritura, optimizar tu productividad o adentrarte en el mundo de la programación y la ciencia de datos, esta guía completa te tiene cubierto. Desde la creación de contenido atractivo en redes sociales hasta dominar fórmulas avanzadas de Excel, esta hoja de trucos ofrece una amplia gama de indicaciones para ayudarte a aprovechar al máximo tus interacciones con ChatGPT.

Contenidos:

Writing Assistant:

  • ¿Puedes hacer mi párrafo menos formal?
  • ¿Puedes hacer mi oración más fácil de leer?
  • ¿Puedes completar mi oración? [inserta oración]
  • ¿Puedes continuar mi párrafo? [inserta párrafo]
  • ¿Puedes [acción] mi texto [adjetivo]?

Copy Writing:

  • Escribe un anuncio en redes sociales para una herramienta de productividad destacando su simplicidad y diseño.
  • Crea un texto de ventas para una agencia de viajes destacando el precio, destinos y compromiso.
  • Escribe un [tipo de contenido] para [sujeto] destacando los [beneficio1, beneficio2, …].

Email:

  • Responde a este correo electrónico.
  • Sé educado y di que acepto la oferta si…
  • Responde a este correo electrónico.
  • Sé amigable y di que no tengo tiempo para la reunión.
  • Responde a este correo electrónico: [inserta correo electrónico].
  • Sé [comportamiento] y di [ideas].

Social Media:

  • Crea 5 hashtags y un pie de foto para una imagen en Instagram de un lindo gato.
  • Crea 2 biografías para LinkedIn resaltando mis logros laborales.
  • Crea X [tipo de contenido] para [plataforma] [detalles].

Entertainment:

  • Crea 5 chistes considerando palabras como conocimiento y dinero.
  • Crea 5 frases de ligoteo considerando que eres médico.
  • Crea X [elemento] considerando [detalle].

Planning:

  • Crea un viaje de 7 días para nuestro aniversario en septiembre.
  • Crea un plan de ejercicios de 30 días para mis brazos y abdomen sin equipo de gimnasio.
  • Crea un plan de alimentación de 5 días para un niño intolerante a la lactosa.
  • Crea un plan de X días [tipo de plan] para [detalle].

Gift Ideas:

  • Ofrece 3 ideas de regalos para clientes de una agencia de viajes.
  • Ofrece 4 ideas de regalos para socios comerciales en una empresa de atención médica.
  • Ofrece 5 ideas de regalos por menos de $100 para un adolescente que ama el fútbol.
  • Ofrece X ideas de regalos para [tipo de personas].

Act as:

  • Actúa como un asistente de soporte al cliente que es empático y educado.
  • Ahora responde a este correo electrónico.
  • Actúa como un vendedor muy persistente. Imagina que estamos en una llamada telefónica y trata de venderme un bolígrafo.
  • Actúa como mi chef personal.
  • Te contaré mis preferencias dietéticas y alergias, y sugerirás recetas para que las pruebe. Actúa como un crítico de cine.
  • Revisarás una película y proporcionarás tanto comentarios positivos como negativos sobre la trama, dirección y música.
  • Actúa como [tipo de persona] que es [comportamiento]. [Acción]

Academic Life

Mejora tu trabajo:

  • Ofrece 3 formas de mejorar el resumen de mi currículum: [inserta texto]
  • Ofrece 2 formas de mejorar mi ensayo: [inserta ensayo]
  • Ofrece 5 formas de mejorar el título de mi artículo: [inserta título]
  • Ofrece X formas de mejorar [tema]

Guía paso a paso:

  • Proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo aumentar mi vocabulario.
  • Proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo prepararse para una entrevista de trabajo.
  • Proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo convertirse en ingeniero de software.
  • Proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo [tema].
  • ¿Puedes resumir [título]? ¿Puedes resumir el libro El Principito?
  • ¿Puedes resumir la Segunda Guerra Mundial en 400 palabras?
  • ¿Puedes resumir este artículo? [inserta texto]

Generación de nombres:

  • Sugiere nombres divertidos para mi equipo universitario usando las palabras impecable y cerebro.
  • Sugiere un nombre llamativo para mi sitio web usando las palabras artificial y edad.
  • Sugiere un nombre sencillo para mi startup usando la palabra nube.
  • Sugiere un nombre [adjetivo] para mi [tipo] usando las palabras [palabra1, palabra2, …]

Creación de contenido en idioma extranjero en hojas de cálculo

Generación de fórmulas en Excel:

  • Crea una fórmula para calcular la suma en las celdas A1 a A10.
  • Crea una fórmula para calcular el promedio en las celdas H10 a H20.
  • Crea una fórmula que sume solo los gastos que tengan el estado «No» en la columna C.
  • Crea una fórmula para [objetivo] en la celda [rango de celdas]

Explica la fórmula:

  • Explica el significado de la fórmula =SUMA(A1:A10).
  • Explica el significado de la fórmula =PROMEDIO(H10:H20).
  • Explica el significado de la fórmula =SUMAR.SI(C1:C13,»No», B1:B13).
  • Explica el significado de la fórmula [fórmula].

Fórmulas avanzadas, macros y VBA:

  • Tengo una tabla con números de teléfono en la columna A que tienen el formato: (xxx) xxx-xxxx.
  • Extrae los números dentro de paréntesis usando Excel.
  • Crea una macro que calcule el promedio de las celdas B1 a B10 e inserte el resultado en la celda C1.
  • Crea una macro que ordene las hojas por nombre de pestaña usando VBA.

Google Sheets:

  • Crea una fórmula en Google Sheets para calcular la suma en las celdas A1 a A10.
  • Crea una fórmula en Google Sheets que ponga datos de una hoja en la hoja actual.
  • Explica este comando de Google Sheets: [inserta comando]
  • Crea una fórmula para [objetivo] en la celda [rango de celdas]

Para preguntas:

  • Explora la diferencia entre «por» y «para» en español. Proporciona dos ejemplos.
  • En portugués, compara «tu» y «você». Da cuatro ejemplos.

Para la conversación:

  • Actúa como mi compañero de idiomas.
  • Inicia una conversación sobre [tema] en [idioma]. Después de dar tu opinión, hazme una pregunta para continuar.

En cuanto a los ensayos:

  • Escribe un informe B1 en inglés sobre la contaminación. Extiéndelo a 500 palabras.
  • También, redacta una carta A2 en español sobre tu situación financiera. No debe superar las 300 palabras.
  • Además, elabora una reseña C1 en portugués sobre un producto tecnológico. Asegúrate de que tenga 500 palabras.

Para el vocabulario:

  • Crea una tabla con las palabras difíciles del ensayo anterior y tradúcelas al [idioma].

Generación de ideas:

  • Ofrece ideas para una publicación de blog sobre escritura.
  • Cubre temas como herramientas de escritura y bloqueo del escritor.
  • Sugiere temas para un podcast sobre tecnología, incluyendo inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Además, propón ideas para un video de YouTube sobre los mejores libros de autoayuda. Para finalizar, sugiere contenido sobre [tema], abarcando temas como [tema1, tema2, …].

Para los esquemas:

  • Crea un esquema para una publicación de blog sobre productividad.
  • Haz lo mismo para el libro «Cómo aprender un idioma extranjero en 3 meses».
  • Asimismo, diseña un esquema para el curso «Cómo aprender Python para Ciencia de Datos». Finalmente, prepara un esquema para [tipo de contenido].


Para preguntas de programación y ciencia de datos:

  • Fusiona diccionarios en Python.
  • Une dos conjuntos de datos en Python.
  • Compara listas y diccionarios en Python.
  • Distingue entre programación orientada a objetos y programación funcional.
  • Explica el bucle «while» en Python.
  • Describe el manejo de errores «try/except» en Python a un niño.
  • Realiza una acción en un lenguaje de programación específico.
  • Analiza las diferencias entre dos conceptos en un lenguaje de programación.
  • Explica un concepto específico en un lenguaje de programación.

Para preguntas de ciencia de datos:

  • Encuentra datos para tu proyecto de detección de fraude en tarjetas de crédito.
  • Encuentra datos para tu proyecto de predicción de abandono de clientes.
  • Aprende a aplicar técnicas de sobremuestreo y submuestreo a tu conjunto de datos.
  • Divide tu conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba con Python.
  • Encuentra datos para tu proyecto específico.
  • Realiza una acción en tu conjunto de datos.

Para mejores prácticas:

  • Optimiza un código de Python dado.
  • Simplifica un código en R.
  • Documenta un código.
  • Verifica la legibilidad de un código.
  • Aplica las mejores prácticas a un código.

Para el flujo de trabajo de ciencia de datos:

  • Realiza web scraping en un sitio web utilizando un lenguaje de programación y una biblioteca específicos.
  • Actúa como un generador de datos falsos. Crea un conjunto de datos con X filas y Y columnas.
  • Construye un modelo de aprendizaje automático que prediga una variable objetivo, dados los datos.
  • Escribe código para ajustar los hiperparámetros de un modelo entrenado.
  • Escribe código para identificar las características más importantes en el modelo entrenado.

GPT Builder permite construir un ChatGPT de Inteligencia Artificial personalizado

GPT Builder

Tutorial: How to Build a Custom GPT with OpenAI’s GPT Builder
https://nesslabs.com/custom-gpt-chatgpt


GPT Builder es una herramienta que facilita la creación de GPTs personalizados en ChatGPT. Permite a los usuarios construir sus propios modelos GPT sin tener que completar manualmente todos los campos requeridos. La interfaz conversacional del GPT Builder simplifica el proceso de creación, lo que lo convierte en un punto de inicio fácil para quienes desean personalizar su propia versión de ChatGPT.

Funciona permitiendo a los usuarios definir y entrenar un modelo GPT específico para sus necesidades utilizando una interfaz conversacional intuitiva en línea. Aquí te explico cómo funciona:

  1. Interfaz de Usuario Intuitiva: El GPT Builder ofrece una interfaz de usuario amigable que permite a los usuarios interactuar con la herramienta de manera conversacional, sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.
  2. Definición de Parámetros: Los usuarios pueden especificar diferentes parámetros para su modelo GPT personalizado, como el nombre del modelo, la descripción, las instrucciones de entrenamiento y otros detalles específicos según sus necesidades y casos de uso.
  3. Entrenamiento del Modelo: Una vez que se definen los parámetros, el GPT Builder inicia el proceso de entrenamiento del modelo GPT utilizando los datos proporcionados por el usuario. Estos datos pueden incluir preguntas, respuestas, ejemplos de conversaciones y cualquier otra información relevante para el contexto en el que se utilizará el modelo.
  4. Prueba y Evaluación: Después de completar el entrenamiento, los usuarios pueden probar el modelo GPT personalizado utilizando la misma interfaz conversacional. Esto les permite evaluar cómo responde el modelo a diferentes consultas y ajustar su comportamiento según sea necesario.
  5. Despliegue y Uso: Una vez que el modelo GPT personalizado está entrenado y probado satisfactoriamente, los usuarios pueden implementarlo en sus aplicaciones, sitios web o plataformas de chat para interactuar con los usuarios finales.

OpenAI anuncia ChatGPT 3.5 sin necesidad de inicio de sesión.

ChatGPT no longer requires an account — but there’s a catch
Devin Coldewey@techcrunch / 7:14 PM GMT+2•April 1, 2024

Ver original


OpenAI está haciendo su principal IA conversacional accesible para todos, incluso para personas que no han creado una cuenta. Sin embargo, habrá algunas diferencias en la experiencia, y, por supuesto, todas tus conversaciones seguirán siendo utilizadas para el entrenamiento de datos a menos que optes por no hacerlo.

A partir de hoy en algunos mercados y gradualmente se extenderá al resto del mundo, al visitar chat.openai.com ya no se pedirá que se inicie sesión, aunque aún se puede hacer si se desea. En cambio, los usuarios serán llevados directamente a la conversación con ChatGPT, que utilizará el mismo modelo que los usuarios que han iniciado sesión.

Los usuarios pueden conversar todo lo que deseen, pero deben tener en cuenta que no tendrán exactamente el mismo conjunto de funciones que los usuarios con cuentas. No podrán guardar ni compartir conversaciones, usar instrucciones personalizadas u otras funciones que generalmente deben estar asociadas con una cuenta persistente.

Dicho esto, los usuarios aún tienen la opción de optar por no permitir que sus conversaciones se utilicen para el entrenamiento. Solo necesitan hacer clic en el pequeño signo de interrogación en la parte inferior derecha, luego hacer clic en «configuración» y desactivar la función allí.

Más importante aún, esta versión extra gratuita de ChatGPT tendrá «políticas de contenido ligeramente más restrictivas». ¿Qué significa eso? Se preguntó y recibió una respuesta larga pero en gran parte sin sentido de un portavoz.

La experiencia sin iniciar sesión se beneficiará de las mitigaciones de seguridad existentes que ya están integradas en el modelo, como la negativa a generar contenido dañino. Además de estas mitigaciones existentes, también se están implementando salvaguardas adicionales diseñadas específicamente para abordar otras formas de contenido que pueden ser inapropiadas para una experiencia sin iniciar sesión.

Entonces… realmente, no hay idea sobre qué exactamente son estas políticas más restrictivas. Sin duda lo descubriremos pronto cuando una avalancha de personas desconocidas invada el sitio para probar esta nueva oferta. «Reconocemos que puede ser necesaria una iteración adicional y agradecemos los comentarios», dijo el portavoz. ¡Y los recibirán en abundancia!

En ese sentido, también se preguntó si tenían algún plan sobre cómo manejar lo que casi con certeza serán intentos de abusar y utilizar el modelo a gran escala. La inferencia sigue siendo costosa y incluso el refinado modelo GPT-3.5 requiere potencia y espacio en el servidor. La gente lo va a exprimir al máximo.

Para esta amenaza, también tenían una respuesta poco clara.

También se ha considerado cuidadosamente cómo se puede detectar y detener el mal uso de la experiencia sin iniciar sesión, y los equipos responsables de detectar, prevenir y responder al abuso han estado involucrados en todo el diseño e implementación de esta experiencia y continuarán informando su diseño en el futuro.

¿Cómo ha cambiando el comportamiento de ChatGPT con el tiempo?

Chen, Lingjiao, Matei Zaharia, y James Zou. «How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?» Harvard Data Science Review, 12 de marzo de 2024. https://doi.org/10.1162/99608f92.5317da47.


En este estudio exhaustivo, se realiza una comparación detallada entre las versiones de GPT-3.5 y GPT-4 en marzo y junio de 2023, centrándose en una variedad de tareas para evaluar su desempeño y comportamiento a lo largo del tiempo. Esto implica una evaluación minuciosa en áreas como matemáticas, preguntas sensibles, encuestas de opinión, conocimiento intensivo, generación de código, pruebas de licencia médica en EE. UU. y razonamiento visual. Los resultados revelan una variabilidad significativa en el rendimiento de ambos modelos, lo que sugiere que su comportamiento está sujeto a cambios en un corto período.

Por ejemplo, se observa que el desempeño de GPT-4 en la identificación de números primos vs. compuestos disminuyó drásticamente de marzo a junio, lo que indica una posible pérdida de precisión en esta tarea específica. Además, se encuentra que GPT-4 se muestra menos dispuesto a abordar preguntas sensibles y de encuestas de opinión en junio en comparación con marzo, lo que sugiere un cambio en su capacidad para manejar ciertos tipos de consultas.

Asimismo, se destaca una mejora en el desempeño de GPT-4 en preguntas multi-paso en junio en comparación con marzo, mientras que GPT-3.5 muestra un rendimiento decreciente en esta área. Este hallazgo indica que la evolución del comportamiento de los modelos puede no seguir una tendencia lineal y puede verse influenciada por diversos factores.

Además, se evidencia que ambos modelos presentaron más errores de formato en la generación de código en junio que en marzo, lo que sugiere una posible degradación en la calidad de la salida generada. La disminución en la capacidad de GPT-4 para seguir instrucciones del usuario a lo largo del tiempo también se señala como un factor clave detrás de varios cambios en el comportamiento observado.

Estos resultados destacan la importancia de monitorear continuamente el desempeño y comportamiento de los modelos de lenguaje para comprender cómo evolucionan con el tiempo y para abordar posibles cambios o degradaciones en su rendimiento. Este estudio proporciona una visión valiosa sobre la dinámica de los modelos de lenguaje y resalta la necesidad de una evaluación continua para garantizar su efectividad y fiabilidad en diversas aplicaciones.

¿Cómo utilizar ChatGPT para la investigación científica?

Morales Chan, M. (2023). ¿Cómo utilizar ChatGPT para la investigación científica?. Recuperado 4 de marzo de 2024

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Este guía básica ha sido creado para ayudar a desbloquear el poder de ChatGPT en la investigación. Su objetivo principal es compartir sugerencias de preguntas efectivas como punto de partida. Es importante destacar que ha sido concebido como un recurso de apoyo y no pretende sustituir el juicio crítico, la experiencia y la responsabilidad inherente al investigador.

Aunque ChatGPT puede apoyar el proceso de investigación, su eficacia está directamente relacionada con la claridad y precisión de las preguntas generadas.

En este guía, encontrarás:

  • Cómo ChatGPT puede ser tu aliado en la investigación. Aprende cómo hacer que ChatGPT sea un miembro de tu equipo de investigación, siempre disponible para ayudarte a explorar, analizar y sintetizar información relevante.
  • Dominio inmediato: Estrategias para formular preguntas que generen respuestas precisas y útiles. Domina el arte de la comunicación con ChatGPT para obtener información precisa y relevante para tus investigaciones.
  • Importancia de los prompts: Entiende por qué la forma en que formulas tus preguntas es crucial para la calidad de tus respuestas.
  • +30 Ejemplos de prompts de investigación: Una colección de prompts diseñados específicamente para investigadores, para inspirarte y guiarte en la formulación de tus propias preguntas efectivas.
  • Ética y responsabilidad: Claves para integrar la IA en tu investigación, manteniendo altos estándares éticos.
  • Recomendaciones generales: Consejos prácticos para el uso correcto de ChatGPT en investigaciones, garantizando resultados eficaces y éticos.

Dimensions Research GPT: Conectando la IA y la Investigación Científica

Dimensions. «Dimensions Research GPT on ChatGPT», 28 de febrero de 2024. https://www.dimensions.ai/products/all-products/dimensions-research-gpt/.

En Dimensions Research GPT se fusiona la interfaz conversacional de ChatGPT con los vastos registros de publicaciones de Dimensions, ofreciendo respuestas rápidas y confiables a consultas de investigación. Esta combinación de tecnología de IA y datos científicos garantiza una herramienta eficiente y precisa para acceder a información relevante.

Los usuarios pueden obtener respuestas generadas por IA a preguntas relacionadas con la investigación en la plataforma GPT, informadas por la enorme base de datos de Dimensions, lo que hace que ChatGPT sea más específico para la exploración de temas de investigación.

De este modo, Dimensions Research GPT combina la interfaz conversacional de ChatGPT con los extensos registros de publicaciones de Dimensions, proporcionando respuestas rápidas y confiables para consultas de investigación. Al aprovechar la tecnología de IA y estar fundamentado en evidencia científica, ofrece a los usuarios una herramienta eficiente y confiable para acceder a información.

Esta herramienta aprovecha el extenso repositorio de publicaciones de acceso abierto de Dimensions para proporcionar a los usuarios resultados generativos respaldados por evidencia científica sólida. De esta manera, los investigadores pueden confiar en la credibilidad y la calidad de la información obtenida.

Disponible exclusivamente para usuarios de ChatGPT Plus y Enterprise, Dimensions Research GPT garantiza que una amplia gama de investigadores tenga acceso a esta valiosa herramienta. Además, ofrece referencias accesibles para todo el contenido generado, lo que permite a los usuarios validar la información y explorar más a fondo el material fuente.

Los usuarios pueden navegar fácilmente por la lista de referencias y acceder a la página de detalles de Dimensions, lo que facilita una investigación más profunda sobre el artículo fuente. Esto proporciona una experiencia de usuario intuitiva y eficiente para profundizar en los temas de interés.

Para utilizar Dimensions Research GPT, los usuarios deben tener una cuenta de ChatGPT Plus o Enterprise. Una vez iniciada sesión, pueden acceder a la herramienta a través de la tienda GPT dentro de la aplicación y comenzar a realizar preguntas relacionadas con la investigación.

Así, Dimensions Research GPT se presenta como un asistente de IA transformador para la comunidad de investigación, ofreciendo respuestas rápidas y precisas basadas en evidencia científica. Su integración de la interfaz conversacional de ChatGPT y los registros de publicaciones de Dimensions proporciona una poderosa herramienta para acceder a información confiable y avanzar en la investigación científica.

ChatGPT recuerda quien eres y tu historial para personalizar los resultados de búsqueda

Goode, Lauren. «OpenAI Gives ChatGPT a Memory». Wired. Accedido 16 de febrero de 2024. https://www.wired.com/story/chatgpt-memory-openai/.

La promesa y el peligro de Internet siempre ha sido una memoria mayor que la nuestra, un recuerdo permanente de información y eventos que nuestros cerebros no pueden almacenar. Más recientemente, las empresas tecnológicas han prometido que los asistentes virtuales y los chatbots podrían manejar parte de la carga mnemotécnica al recordar y recordar. Es una visión de Internet como una capa de conversación en lugar de un repositorio.

Esto es lo que la última versión de OpenAI pretende proporcionar. La empresa está empezando a implementar la memoria a largo plazo en ChatGPT, una función que mantiene un registro de quién eres, cómo trabajas y sobre qué te gusta conversar. Llamada simplemente Memoria, es una característica de personalización de IA que potencia la herramienta de «instrucciones personalizadas» que OpenAI lanzó en julio pasado. Utilizando las instrucciones personalizadas de ChatGPT, una persona podría decirle al chatbot que es un periodista de tecnología basado en el Área de la Bahía que disfruta del surf, y el chatbot tendría en cuenta esa información en futuras respuestas dentro de esa conversación, como una primera cita que nunca olvida los detalles.

Ahora, la memoria de ChatGPT persiste en múltiples conversaciones. El servicio también recordará detalles personales sobre un usuario de ChatGPT incluso si no hacen una instrucción personalizada o le dicen directamente al chatbot que recuerde algo; simplemente recoge y almacena detalles a medida que avanzan las conversaciones. Esto funcionará tanto en la versión gratuita (ChatGPT 3.5) como en la de pago (ChatGPT 4).

En una demostración con WIRED previa al lanzamiento de esta función, Joanne Jang, jefa de producto de la empresa para el comportamiento de los modelos, tecleó algunas consultas de ejemplo. En una de ellas, Jang pidió a ChatGPT que escribiera un post en las redes sociales para la inauguración de una cafetería llamada Catio el día de San Valentín; el bot realizó la tarea. En otro post, Jang indicó que iba a abrir una cafetería llamada Catio el día de San Valentín. El bot había almacenado esta información sobre ella. Del mismo modo, cuando Jang pidió un consejo sobre programación e indicó que utilizaba Python, ChatGPT registró en la memoria que Jang utiliza exclusivamente Python.

Estos datos aparecerán en todas las conversaciones futuras de Jang con ChatGPT. Incluso si no hace referencia a Catio directamente en otro chat, ChatGPT lo mencionará cuando sea relevante.

ChatGPT y educación universitaria

ChatGPT y educación universitaria. (2024). Coordinación: Mireia Ribera, Oliver Díaz Montesdeoca Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La inteligencia artificial está aquí, y será una realidad en el futuro de nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro recorremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

Este es un libro interdisciplinario en el que varias miradas se coordinan para explicar el origen, el impacto, los sesgos y los posibles usos de ChatGPT en entornos académicos.

Índice

1. Introducción (Oliver Díaz, Mireia Ribera)
2. Indicaciones prácticas para usar ChatGPT (Eloi Puertas)
3. La tecnología tras ChatGPT (Daniel Ortiz, David Buchaca)
4. Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos (Javier Guallar, Carlos Lopezosa)
5. Implementación de ChatGPT en el aula (Mariona Grané)
6. ChatGPT, implicaciones para la sociedad y la educación (Los autores)
Autoría

OpenAI lanza GPT Store, una tienda de aplicaciones para sus usuarios de ChatGPT Plus.

Ir a GPT Store

OpenAI ha lanzado GPT Store, una tienda de aplicaciones para sus usuarios de ChatGPT. Accesible para suscriptores de ChatGPT Plus (20$ al mes) y usuarios de los planes comerciales ChatGPT Team y Enterprise (que van desde 25$ hasta miles de dólares por usuario al mes), la tienda presenta GPTs (aplicaciones) a los usuarios.

OpenAI informa que más de 3 millones de usuarios han creado versiones personalizadas de ChatGPT desde noviembre. Los usuarios gratuitos de ChatGPT no tendrán acceso a las aplicaciones inicialmente. La Tienda GPT permite que cualquiera cree y publique un GPT en la web después de verificar su perfil.