Principios de Inteligencia Artificial

Principios de Inteligencia Artificial. Madrid: Funación Telefónica, 2018

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Tanto el Big Data como la Inteligencia Artificial (IA) están ayudando a las personas, equipos y organizaciones a tomar decisiones más objetivas basadas en grandes cantidades de datos y algoritmos complejos.

Hay buenos ejemplos que muestran como la IA ha ayudado a mejorar el mundo de los negocios, la vida y la sociedad, así como los diagnósticos médicos, la conducción automática, la traducción de textos, la personalización de productos y servicios, la optimización de la cadena de suministro, la gestión de desastres humanitarios y el cambio climático, entre otros muchos.

1.- Inteligencia Artificial “justa”: Las aplicaciones de la tecnología de IA deben dar resultados justos, sin impactos discriminatorios en relación con la raza, el origen étnico, la religión, el género, la orientación sexual, la discapacidad o cualquier otra condición personal.

2.- “Transparente y explicable”: El objetivo es que los usuarios sepan que están interactuando con un sistema de IA, qué datos suyos se usan y para qué. Telefónica se asegurará de comprender la lógica que hay detrás de las decisiones del sistema.

3.- “Centrada en las personas”: La IA debe estar al servicio de la sociedad y generar beneficios tangibles para las personas, cuyos derechos humanos no pueden verse vulnerados. Además, la compañía se ha propuesto ayudar a cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) con la IA.

4.- “Privacidad y seguridad desde el diseño”: Las Políticas de Privacidad y Seguridad de la Compañía cobran en estos Principios especial relevancia para preservar los datos tanto personales como anónimos y agregados.

5.- “Trabajando con socios y terceros”: Telefónica se compromete a verificar la lógica y los datos utilizados por los proveedores.