Redes sociales de investigación: Análisis comparativo de ResearchGate, Academia.edu, Mendeley y Zotero

 

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Raj Kumar, B. “Academic social networking sites: Comparative analysis of ResearchGate, Academia.edu, Mendeley and Zotero.” Information and Learning Science vol. 118, n. 5/6 (2017). pp. 298-316. http://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/ILS-03-2017-0012

 

El propósito de este trabajo es comparar cuatro sitios académicos de redes sociales de investigación,, ResearchGate, Academia.edu, Mendeley y Zotero. El método de evaluación se ha utilizado con la ayuda de una lista de verificación que cubre diversas características de las plataformas sociales de investigación académica. Se ha preparado una lista de verificación estructurada para comparar cuatro plataformas populares, que comprenden 198 preguntas dicotómicas divididas en 12 categorías amplias.

El estudio encontró que el rendimiento de las plataformas utilizando las últimas características y servicios no es “excelente” en ninguna de ellas. Los sitios carecen de la incorporación de filtros de sesión; características de salida; configuración de privacidad y visualización de texto; y campos de búsqueda y navegación. La disponibilidad de características bibilográficas y características generales es pobre en estos sitios. Además, las funciones de altmetrics y análisis no se incorporan correctamente. El interfaz de usuario de los sitios deben mejorar para atraer a los investigadores a utilizarlos.

El informe del estudio revela que ResearchGate obtuvo la puntuación más alto, 61.1 por ciento, y fue clasificado “por encima del promedio”, seguido por Academia.edu con 48.0 por ciento y Mendeley con 43.9 por ciento. Sin embargo, el Zotero (38,9 por ciento) fue clasificado “por debajo del promedio”. Las agencias de acreditación pueden identificar sitios adecuados en la evaluación de la producción de investigación de las instituciones. Además, los estudiantes y miembros académicos pueden elegir el sitio adecuado a sus necesidades. Los profesionales de las bibliotecas y de las ciencias de la información pueden utilizar la lista de verificación para impartir capacitación a la comunidad académica que puede ayudar a fomentar las actividades de investigación y desarrollo. El estudio identifica características que deberían estar disponibles en un modelo de redes sociales académicas. Estas características se clasifican en 12 categorías amplias. Los resultados también pueden ser utilizados por los desarrolladores de los sitios para mejorar las funcionalidades. Las instituciones pueden elegir sitios adecuados mientras colaboran con otras instituciones.

 

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