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MyMap: creador de gráficos con IA Gratuito

MyMap

https://www.mymap.ai/es/ai-chart-maker

Con el Creador de Gráficos con IA de MyMap, puedes diseñar gráficos visualmente impactantes de forma rápida y sencilla. Gracias a la inteligencia artificial, no necesitas habilidades avanzadas de diseño ni conocimientos técnicos; solo describe lo que necesitas y deja que la IA haga el resto. Esta herramienta convierte tus datos en gráficos profesionales, ideales para presentaciones, informes o materiales educativos.

¿Cómo Funciona?

1. Ingresa tus Datos
El proceso comienza con la entrada de información. Puedes escribir un tema, pegar una URL, subir un archivo o introducir datos directamente en la plataforma. La inteligencia artificial analizará tu información y te sugerirá los tipos de gráficos más adecuados para representarla, asegurando que se adapte perfectamente a tus necesidades.

2. Personaliza tu Gráfico
Después de generar un gráfico inicial, tienes la opción de personalizarlo. Puedes ajustar colores, cambiar etiquetas, modificar estilos o añadir detalles específicos usando simples indicaciones. La IA aplicará automáticamente los cambios, lo que te permite refinar el diseño en tiempo real y asegurarte de que el resultado cumpla con tus expectativas.

3. Exporta y Comparte
Una vez que estés satisfecho con tu gráfico, puedes exportarlo fácilmente como un archivo en formato PNG o PDF. Además, si necesitas compartirlo con otras personas, la plataforma genera una URL única que permite la colaboración en línea o la presentación directa. Esto facilita que otros accedan al gráfico sin necesidad de descargas adicionales.

Imagen y cultura impresa. Perspectivas bibliológicas

Imagen y cultura impresa. Perspectivas bibliológicas. México: UNAM, Instituto de Investigaciones Bibliográficas, 2020

Texto completo

El lector tiene en sus manos el libro Imagen y cultura impresa, el cual reúne diferentes ejemplos de aproximación teorico-metodológica y de fuentes para estudiar el binomio de lo textual y lo visual en soportes impresos. Se trata de un primer esfuerzo de trabajo interdisciplinario e interinstitucional, donde convergen ocho capítulos organizados alrededor de la producción de dibujos, grabados y elementos tipográficos para diversos libros y gacetas, cuya temporalidad abarca desde el siglo XVI y hasta nuestros días. En gran parte, dicho esfuerzo es el resultado del trabajo de dos seminarios que se llevan a cabo en la UNAM; el interdisciplinario de Bibliología, del Instituto de Investigaciones Bibliográficas, y el de Estudios sobre la Cultura Visual, del Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades

Connected papers: herramienta que permite descubrir documentos relevantes en un campo de trabajo

 

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Connected papers

https://www.connectedpapers.com

 

Connected papers es una herramienta visual única para ayudar a los investigadores y científicos a encontrar y explorar documentos relevantes para su campo de trabajo. Para ello selecciona las pocas docenas con las conexiones más fuertes con el documento de origen.

Para encontrar los documentos más relevantes debes introducir el número DOI, PubMed o ArXiv de un documento fuente. A continuación la herramienta genera un gráfico con todos los documentos relacionados al documento inicial. Lo que permite descubrir los documentos relacionados con ese campo científico en particular.

En el gráfico, los documentos están ordenados según su similitud . Eso significa que incluso los documentos que no se citan directamente entre sí pueden estar fuertemente conectados y muy bien posicionados. Connected Papers no es un árbol de citas.

La métrica de similitud se basa en los conceptos de co-citas y aacoplamiento bibliográfico. Según esta medida, se presupone que dos documentos que tienen citas y referencias superpuestas tienen una mayor probabilidad de tratar un tema relacionado.

El algoritmo construye un Gráfico Dirigido a la Fuerza para distribuir los documentos de una manera que agrupa visualmente documentos similares y aleja menos los documentos similares entre sí.

La base de datos está conectada al Semantic Scholar Paper Corpus (con licencia de ODC-BY).