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¿Cuánta información? Informe sobre los consumidores estadounidenses

Bohn, R. and J. E. Short. [e-Book] How Much Information? 2009 Report on American Consumers. San Diego, American Consumers, 2010.

Decargar

La evolución del consumo de información de EE.UU. en las últimas décadas. Durante los años 60 del pasado siglo la radio era un medio de comunicación importante, casi imprescindible, tal y como vemos en el gráfico inferior. Durante los años 80 se produce un desplazamiento de los medios escritos con la ampliación del ámbito de influencia de la televisión, sin embargo la radio gana aceptación.

La evolución del consumo de información de EE.UU. en las últimas décadas.

Comparando el volumen de palabras consumidas por los estadounidenses (fuera del lugar de trabajo), la participación de los medios impresos se redujo drásticamente desde los años 60 desde un 26 por ciento hasta apenas el 9 por ciento en 2008. Y desde la revolución de la entrada de los ordenadores personales en 1981, las computadoras como fuente de información se dispararon al 27 por ciento del total de palabras consumidas el año pasado por los hogares estadounidenses.

En los años iniciales del nuevo siglo hasta 2009 aumenta el uso del ordenador. Y disminuyen los medios tradicionales como el impreso, radio y televisión. Contrariamente a la percepción común, la lectura ha aumentado, debido al crecimiento de cosas para leer a través de los ordenadores como son los blogs y páginas web disponibles en internet.  La lectura que estaba en decadencia debido al crecimiento de la televisión, se triplicó desde 1980 hasta 2008, ya que es la forma abrumadoramente preferida recibir información en Internet.

Si bien, los medios tradicionales como la radio y televisión siguen dominando nuestro consumo diario, con un total de 60 por ciento de las horas. En total, más de las tres cuartas partes del tiempo de información hogares estadounidenses se consume en fuentes no informáticas. A pesar de esto, los ordenadores han tenido efectos importantes en algunos aspectos de consumo de información. En el pasado, el consumo de información fue abrumadoramente pasivo, gracias a los ordenadores, un tercio de las palabras y más de la mitad de los bytes se reciben ahora interactivamente.

Los hogares estadounidenses consumieron aproximadamente 3,6 zettabytes de información en el año 2008, de acuerdo con el informe “¿Cuánta información 2009 Informe sobre los consumidores estadounidenses,?” publicado por la Universidad de California, San Diego. Uno zetabyte es 1000000000 billón de bytes, y el total de bytes consumidos el año pasado fue el equivalente a la información contenida en un como el de siete metros de altura de novelas de bolsillo apiladas sobre todo Estados Unidos, incluyendo Alaska.

Este informe es una instantánea de lo que significa la revolución de la información para el estadounidense medio que en un día consume un promedio de 34 gigabytes y 100 000 palabras de información. En el nuevo informe se estima que entre 1980 y 2008, bytes consumidos aumentaron 350 por ciento, con una tasa de crecimiento anual promedio de 5.4 por ciento. Según el informe, el consumo promedio de información de los estadounidenses es de 34 gigabytes al día, el equivalente a una quinta parte del disco duro de un ordenador portátil. El nuevo informe estima que, un estadounidense está viendo la televisión  de promedio el 41 por ciento de tiempo dedicado a la información (incluyendo DVDs, programas de televisión grabados y visionado en tiempo real).

Sobre la base de bytes solos, sin embargo, los juegos de ordenador son la mayor fuente de consumo de información, con un total de 18.5 gigabytes por día para el consumidor estadounidense medio, o aproximadamente el 67 por ciento de todos los bytes consumidos. Aproximadamente el 80 por ciento de la población juega a algún juego de ordenador.

Los estadounidenses gastaron un 16 por ciento de sus horas dedicadas al consumo de información a través de Internet (en segundo lugar después de la televisión con el 41 por ciento). Con la proliferación de correo electrónico, la mensajería instantánea y las redes sociales. Una cosa positiva es que con los nuevos dispositivos de medios de comunicación son cada vez más dispositivos personales – los teléfonos móviles, Kindles y dispositivos portátiles de juegos – con pantallas pequeñas y relativamente baja resolución, limitan el número de bytes consumidos.

HPCC Sistemas (Thor): plataforma de código abierto para el análisis de Big Data

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https://hpccsystems.com/download 

El motor de curación de datos HPCC Sistemas (Thor) ayuda a gestionar, limpiar, enlazar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos. Thor soporta estructuras de datos orientada de registro flexibles. A los datos procesados se puede acceder por un gran número de usuarios al mismo tiempo en tiempo real usando el motor Roxie. Las consultas a Roxie son típicamente complejas con capacidades de búsquedas booleanas.

Enterprise Control Language (ECL), es el lenguaje de programación se utiliza para programar tanto los trabajos de procesamiento de datos sobre Thor y como las consultas sobre Roxie

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Los beneficios de la plataforma HPCC pueden ser definidos en dos palabras: velocidad y escalabilidad. Más información en http://hpccsystems.com/why-hpcc/benefits

Ver más características en http://hpccsystems.com/Why-HPCC/features

Lenguaje de programación ECL http://learn.lexisnexis.com/hpcc

Tutorial sobre Thor y Roxy en Tutorial PDF http://cdn.hpccsystems.com/releases/CE-Candidate-6.0.2/docs/HPCCDataTutorial-6.0.2-1.pdf

Tendencias en bibliotecas universitarias ACRL 2016

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2016 top trends in academic libraries
A review of the trends and issues affecting academic libraries in higher education
ACRL Research Planning and Review Committee. College & Research Libraries News  vol. 77 no. 6 274-281

Junio 2016

Texto completo

 

Una revisión de las tendencias y problemas que afectan a las bibliotecas universitarias elaborada por ACRL Research Planning and Review Committee.

Cada dos años, el Comité de Planificación y Análisis de Investigación de ACRL publica un documento sobre las tendencias principales en la educación superior y su relación con la las bibliotecas universitarias. En el informe de 2016 las principales tendencias de investigación analizan la gestión de datos de investigación (RDM), edición académica digital, las tendencias de evaluación de la colección, fusiones de proveedores de contenidos, las evidencias de aprendizaje, nuevas propuestas de alfabetización en el marco ACRL para la Alfabetización de la Información, altmetrics, puestos de personal emergentes, y recursos educativos abiertos.

Principales tendencias en 2016:

Gestión de datos de Investigación (RDM)

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositado en un archivo público. Ya muchas bibliotecas ofrecen actualmente servicios relacionados con la gestión de datos de investigación (RDM) ofreciendo información y servicios de consulta que se alinean con las funciones de enlace y de referencia existentes, de momento la mayoría aún no están ofreciendo servicios técnicos. Seis de las grandes bibliotecas universitarias y de investigación estadounidenses, han creado una red para desarrollar el proyecto “Data Curation Network”,  con el objetivo de mejorar el apoyo al investigador  El proyecto tienen como base preparar los datos digitales de investigación para el acceso abierto y la reutilización o lo que se denomina Research Data Managemant (RDM). Lo que permitirá a las bibliotecas universitarias trabajar colectivamente y de manera más eficaz, con una variedad más amplia de tipos de datos. (Ver todo en UA sobre Research Data Management (RDM)

Políticas de datos y planes de gestión de datos

Ya más de la mitad de las bibliotecas universitarias estadounidenses están trabajando en un plan de datos de investigación. Se analiza las políticas de datos de investigación institucionales. El apoyo a los profesores y administradores en el diseño de estas políticas es una oportunidad importante para las bibliotecas. Así los bibliotecarios se están mostrando activos en todos estos espacios. Las bibliotecas utilizan identificadores de objetos digitales (Dois) que identifican los conjuntos de datos específicos utilizando servicios como DataCite y EZID. También están haciendo el trabajo de gestión de metadatos que facilita el descubrimiento y la reutilización a través de consultas individuales y el desarrollo de esquema.

Desarrollo profesional de los bibliotecarios que proporcionan RDM

Durante siglos los bibliotecarios hemos sido expertos en la organización de las colecciones y saber cómo encontrar las cosas. La transición a los formatos digitales ha traído consigo un enorme volumen de datos que necesita ser curados como los relativos a descargas, citas, citas de patentes y la cobertura de los medios de comunicación. Todo ello ha ido acrecentando las competencias y habilidades de los bibliotecarios como uno de los segmentos profesionales más capacitados para la gestión de grandes cantidades de datos. (Taylor Stang, 2016). La mayoría de las bibliotecas están reasignando al personal existente en tareas  relacionadas con la gestión de datos de investigación como «bibliotecarios de datos», creando una demanda cada vez mayor para el desarrollo de nuevas oportunidades profesionales. Por ello ya se están diseñando dos planes de estudio para la enseñanza de gestión de datos de investigación  La segunda es la creación de una división ACRL de Gestión de Datos de Investigación, que tendrá la forma de un taller de un día de duración diseñado para administradores de la biblioteca y otros especialistas. ste enfoque de colaboración conecta experiencias diversas que desarrollan las bibliotecas con los investigadores en el momento que se percibe una necesidad, creando oportunidades para construir redes dentro y fuera de la biblioteca, que facilitan que la biblioteca se integre en el proceso de investigación el el proceso de apoyo al acceso abierto a los datos de investigación. Esta formación debe ser continua para los bibliotecarios y los investigadores ya que los recursos técnicos y las mejores prácticas están en constante flujo; de este modo entre los desafíos que conlleva proporcionar cobertura de datos abiertos hace que surjan nuevos servicios y proveedores de fondos, se están empezando a establecer mandatos por parte de los organismos de financiación, y a surgir algunas normas para el almacenamiento y el acceso público a los resultados de la investigación, si bien todo ello está operando en un panorama cambiante.

Investigación digital

Para avanzar en los procesos educativos y de investigación las bibliotecas están desarrollando centros de investigación digital, a menudo en colaboración con otras unidades del campus. Estos centros amplian los métodos tradicionales de investigación mediante la aplicación de nuevas tecnologías, tales como el trabajo con datos de sistemas de información geográfica (SIG), gestión de activos digitales, preservación digital, formación, consultas y herramientas para la producción académica digital. Además de los desafíos asociados con la creación de espacios para las relaciones de colaboración en investigación académica digital: el papel de los bibliotecarios como proveedores colaboradores necesarios en servicios de investigación, la planificación de programas para diversos grupos, y la formación continua. Reconociendo que el valor de la biblioteca se centra fundamentalmente en la atención a las necesidades emergentes, el cumplimiento de su misión y en el compromiso con sus usuarios.

Tendencias en la evaluación de la colección

Ha habido un cambio notable a la incorporación e integración permanente, flexible y sostenible de colecciones. Existe una creciente la necesidad de establecer enfoques más globales y ágiles (tanto cualitativos como cuantitativos) para gestionar las limitaciones presupuestarias garantizando al mismo tiempo que las colecciones sean «sensibles», que atiendan adecuadamente las necesidades de la investigación institucional y los requisitos del plan de estudios. De este modo, las bibliotecas han establecido nuevos puestos de como el de analista de adquisiciones, empleando nuevas herramientas como la visualización, análisis predictivo, fuentes de datos,  la evaluación de los contenidos de acceso abierto y su integración en la biblioteca,  la incorporación de modelos de adquisición basados en la demanda (PDA), la re-evaluación de modelos de pago y el mejor aprovechamiento de la gestión de  las relaciones con los socios y actores externos.

Fusiones de proveedores de sistemas y contenidos para bibliotecas

Una mayor consolidación de las plataformas de contenidos que están adquiriendo un potencial impacto significativo en la fijación de precios, presupuestos, colección, y negociación institucional, dándose concentraciones de negocios tanto por la adquisición de proveedores de servicios tradicionales como Yankee y Coutts que fue comprado por EBSCO y ProQuest, como la adquisición de proveedores de sistemas de biblioteca como  Ex Libris por parte de plataformas de contenidos como ProQuest. Las grandes editoriales tienen la infraestructura y los recursos que facilitan el proceso de edición y difusión de las revistas científicas. Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Taylor & Francis y Wise publican más de 50% de los artículos científicos de todos los campos. En general, las grandes editoriales controlan más de la mitad de los artículos científicos de mercado, tanto en las Ciencias Naturales y Medicina, como en Ciencias Sociales y Humanidades. Además, estas grandes editoriales comerciales tienen grandes niveles de ventas, con márgenes de beneficio de casi el 40%.

Evidencias del aprendizaje: El éxito del estudiante, la analítica de aprendizaje y acreditación

El éxito del estudiante sigue siendo un foco importante para las instituciones de educación superior, donde la tendencia hacia los criterios de financiación y acreditación basados en el desempeño incluye un énfasis en los resultados del aprendizaje, la retención y la matrícula. Existen los métodos para aumentar el éxito del estudiante se encuentran algunos como la formación de comunidades de aprendizaje, apoyo e incentivos para la terminación, la tutoría entre iguales, aulas inversas, Deeper Learning y módulos de aprendizaje adaptativo a los programas para los estudiantes de primer año.

Las bibliotecas como socios clave en la educación superior participan en las estrategias de éxito de los estudiantes y también llevan a cabo sus propios estudios, evaluaciones e iniciativas. Una iniciativa importante es la Evaluación de la ACRL Programa de acción (AIA) en el que se analiza el impacto de la biblioteca (instrucción, de referencia, colecciones, espacio y más) en el aprendizaje y éxito del alumno. Un nuevo informe publicado por la Asociación de Colegios y Bibliotecas de Investigación (ACRL), “Documented Library Contributions to Student Learning and Success: Building Evidence with Team-Based Assessment in Action Campus Projects.”, muestra con evidencias convincentes las contribuciones de las bibliotecas al aprendizaje y el éxito del estudiante.  El documento sintetiza más de 60 informes y proyecto individuales desarrrollados previamente (online). El informe identifica algunas evidencias contundentes de las contribuciones positivas de las bibliotecas universitarias al aprendizaje y el éxito del estudiante.

Tendencias en  Alfabetización en Información para la Educación Superior

Dentro del Framework for Information Literacy for Higher Education que reconoce la información como un ecosistema y anima a los bibliotecarios a perseguir una agenda más amplia basada en el nuevo concepto de AI como un «conjunto de capacidades integradas que abarcan el descubrimiento reflexivo de la información, la comprensión y valoración de cómo se produce la información, el uso de la información en la creación de nuevos conocimientos y la participación ética en las comunidades de aprendizaje.” En esta nueva definición hay un énfasis en la información como algo que se negocia socialmente, que es complejo, que no es simplemente algo que se encuentra y utiliza; si no que es algo creado por la gente – incluyendo a los propios estudiantes-. Por lo tanto tenemos que tener en cuenta esta cuestión cuando diseñamos nuestros servicios y colecciones. En este nuevo contexto los estudiantes tienen un mayor papel y la responsabilidad en la creación de nuevos conocimientos, una mejor comprensión del marco informacional y de la dinámica cambiante del mundo de la información, así como del uso de la información, los datos, y la investigación desde un punto de vista ético. En el nuevo entorno el profesorado tiene una mayor responsabilidad en el diseño de planes de estudio y en las tareas que fomentan el compromiso teniendo en mente las ideas centrales acerca de la información y la investigación dentro de sus disciplinas. A su vez, los bibliotecarios tienen una mayor responsabilidad en la identificación de las ideas fundamentales dentro de su propio campo de conocimiento que pueden ampliar el aprendizaje de los estudiantes, en la creación de un nuevo plan de estudios coherente para la alfabetización en información, y en colaborar más intensamente con la institución.

Altmetrics

Los medios sociales están cambiando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. En los últimos años han surgido cientos de plataformas que permiten compartir libremente todo tipo de información y conectarnos a través de redes. Estas nuevas herramientas generan estadísticas de actividad e interacciones entre sus usuarios

La penetración de altmetrics está aumentando rápidamente. Las citas son un resultado de una compleja serie de conductas de consumo de información que incluye evidencias como la lectura, marcadores sociales, descargas, anotaciones discusiones y recomendaciones, o menciones en plataformas de medios sociales como Twitter y Mendeley que proporcionan datos sobre el impacto social de la investigación. Estos datos pueden ser valiosos como complemento a los indicadores de impacto tradicional, pero primero hay que lograr una comprensión más profunda de los sistemas que producen estos datos. Estos incluyen la necesidad de definiciones específicas, estrategias para mejorar la calidad de los datos de los proveedores, la promoción del uso de identificadores persistentes, métodos transparentes para el cálculo de los tipos de salida específicos y casos de uso para diversos grupos de interés groupos.. Aunque muchas cuestiones técnicas y de aplicación siguen pendientes la utilización de altmetrics por parte de repositorios, editores, revistas y plataformas está creciendo.

Nuevos perfiles emergentes de puestos de trabajo

En la primavera de 2015, la Escuela de Información en la Universidad Estatal de San José analizó 400 publicaciones recientes de empleo para bibliotecarios. Las tendencias generales que surgieron: familiaridad con la tecnología y el apoyo técnico, se centran en la experiencia del usuario, soporte para servicios virtuales, humanidades digitales y gestión del conocimiento. El sector empresarial también está cada vez más interesado en profesionales con estos conjuntos de habilidades. La colaboración, el trabajo en equipo, y la comunicación se encuentran entre las habilidades más comunes en todas las descripciones de puestos de trabajo.

Recursos Educativos Abiertos (REA)

REA están experimentando un importante desarrollo en la educación superior en los Estados Unidos, se están publicando numerosos artículos en los principales medios de comunicación sobre el alto costo de los libros de texto de nivel universitario.En febrero de 2016, la University of Michigan Press  recibió 28,000 dólares de la Fundación Andrew W. Mellon para llevar a cabo un estudio sobre como se descubren y utilizan los libros electrónicos.  La investigación la dirige Eric Hellman y otros miembros de la Free Ebook Foundation, con el apoyo de la Universidad de Michigan, junto con Open Book Publishers. La importancia del proyecto es probar si es viable un modelo de libros electrónicos gratuitos en comparación con los modelo de pago actuales. La cadena de suministro convencional  sigue dominando el mercado del libro en el que un grupo de intermediarios se benefician de una parte considerable del precio de venta, Mientras que una “red abierta” dispone de una infraestructura de distribución de información más eficaz. De entrada esta es una hipótesis lógica, pero realmente se sabe muy poco sobre cómo se descubren los ebooks en libre acceso, además se desconocen muchos aspectos en torno a las mejores prácticas y las herramientas utilizadas para medir su impacto. Este es el desafío que tiene por delante el proyecto.

Las bibliotecas en la educación superior están colaborando a través del campus para promover y apoyar los REA. Esta creciente conciencia pública puede conducir una gama más amplia de las infraestructuras para hacer frente no sólo el desarrollo de los REA en los campus sino soluciones para hacer frente a almacenamiento y detectabilidad de los REA. En febrero de 2016 Amazon anunció el desarrollo de una plataforma REA dirigida al mercado K-12, y la educación superior.

 

 

 

 

JISC Research Data Shared Service Project: servicio de datos compartidos de investigación

 

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Jisc Research Data Shared Service Project

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El proyecto The Research Data Shared Service (RDSS) de JISC Joint Information Systems Committee del Reino Unido desarrollará un servicio beta con el objetivo de permitir a los investigadores dediferentes instituciones depositar fácilmente los datos para su publicación, descubrimiento, almacenamiento seguro, archivo a largo plazo y preservación. El servicio consistirá en apoyar a los investigadores para poder re-utilizar y compartir los datos, lo que les permitirá una mayor reproducibilidad de la investigación. El servicio facilitará que las instituciones cumplan con los requisitos sobre las políticas de gestión de datos de la investigación (RDM), con una mejor explotación de las eficiencias y mejores prácticas generadas a través del trabajo colectivo.

JISC ha creado un marco de contratación de depósito, conservación y presentación de informes proveedores, así como los desarrolladores que trabajarán en integraciones y mejoras de la experiencia del usuario. Trabajando en colaboración con 12 instituciones de educación superior y el consorcio de instituciones pequeñas y especializadas( CREST), para desarrollará un servicio en el que los datos de investigación pueden ser adquiridos, alojados y gestionados en nombre de las instituciones participantes.

Los objetivos que se plantea JISC con este servicio son :

  • Producir un nuevo sistema que puede ser ofrecido como un servicio gestionado, aliviando la carga del personal de las instituciones
  • Desarrollar en común una mejor interoperabilidad entre los sistemas de servicios institucionales y externos  existentes
  • Crear un sistema final, que también permitirá «escoger y mezclar» opciones para satisfacer todas las necesidades de la universidad.
  • Facilitar de gestión de datos de investigación (RDM) servicios y consultoría para apoyar los requisitos de RDM en instituciones.
  • » Creación de una experiencia de usuario intuitiva, que proporciona facilidad de uso para los investigadores y la interoperabilidad entre los sistemas de investigación institucionales y externos.

Cómo realizar el seguimiento de los datos de investigación con métricas

 

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Ball, A. and M. Duke (2015). [e-Book] How to Track the Impact of Research Data with Metrics, Digital Curation Centre, 2015

Texto completo

Esta guía ayudará a rastrear y medir el impacto de los datos de la investigación, ya sea propio o de una institución. El documento proporciona una visión general de los conceptos clave de medición de impacto y los servicios y herramientas disponibles para medir el impacto. Después de discutir algunos de los problemas y retos actuales, proporciona algunas sugerencias sobre cómo mejorar el impacto de los propios datos. Esta guía es del interés de investigadores que trabajan en la investigación de los datos pertinentes, gestores en el ámbito de la evaluación de la calidad de la investigación,bibliotecarios y otros que ayudan a realizar un seguimiento del impacto de los datos dentro de las instituciones.

Gestión de datos de investigación: la lógica de primer orden

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Abiteboul, S. (2013). [e-Book] Sciences des données : de la logique du premier ordre à la Toile : Leçon inaugurale prononcée le jeudi 8 mars 2012. Paris, Collège de France, 2013.

Texto completo

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, utilizando como base un lenguaje formal, la lógica de primer orden, sirven como mediadores entre las personas y las máquinas. Con el aumento en el volumen de datos difundidos en la web, una «inteligencia colectiva» está surgiendo actualmente, en forma de grandes motores de búsquedas cuyo monopolio plantea cuestiones éticas y políticas. Uno de los principales desafíos para los próximos años es el desarrollo de tecnologías que permitan buscar, evaluar, validar, verificar y clasificar la información, y por lo tanto la construcción de «Web of knowledge» de mañana.

El papel de la biblioteca en el acceso abierto: de la gestión de los resultados de la investigación a la gestión de los datos (RDM)

 

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Alonso Arévalo, J. El papel de la biblioteca en el acceso abierto: de la gestión de los resultados de la investigación a la gestión de los datos (RDM). Redial 28 de junio de 2015

Ver Set Data en Mendeley Data

Ver Prezi

Una de las características más innovadoras de la biblioteca del siglo 21 tiene que ver con la toma de una postura activa frente a la gestión y generación de contenidos.

  1. El pasado…

– Impulso de proyecto OA en las instituciones

– Diseño de políticas

– Revisión de metadatos

– Formación y promoción del acceso abierto

  1. El presente…

PCG llevó a cabo una encuesta para entender cómo los bibliotecarios ven el acceso abierto, qué papel juegan en este modelo, y si podría haber potencial para las bibliotecas y los editores para dinamizar esta tendencia para hacer frente a los costos asociados a la publicación de contenidos en libre acceso. ( Lara, K. 2014)

Este estudio se centra en la “ruta dorada”, en el que las tasas procesamiento de los artículos

Estos costes, conocidos como cargos de Tasa de procesamiento de artículo (APC), pueden ser financiados dirsLos bibliotecarios consideran que los recursos de acceso abierto deben incluirse en su catálogo por una variedad de factores, incluyendo su relevancia y la importancia de la representación de los recursos propios de su universidad.

Un 72% de las bibliotecas incluyen en su catálogo recursos de Acceso Abierto

Sólo es un 5,1% del total de los títulos del catálogo

La mayoría de los encuestados consideró que la biblioteca debería apostar activamente por el acceso abierto. Sin embargo, la participación en la financiación es un tema dado a la división de opiniones.

Lats Tasas por procesamiento de artículo (APC), pueden ser financiados directamente por el autor, pero pueden también ser cubiertas por fuentes tales como subvenciones, subsidios o presupuestos de las bibliotecas institucionales.

El 70% participan en la financiación pero… solo aportan el 1% del presupuesto de todas adquisiciones

  1. Libros OA.

Importancia del libro eh Humanidades y Ciencias Sociales frente a otros recursos (OAPEN)

“El nuevo contexto ha abierto un espacio potencial en el campus para diferentes tipos de editores centrado una vez más en apoyar la gestión y difusión de la producción a nivel local. Todo ello ha venido facilitado por los nuevos desarrollos tecnológicos que ofrecen posibilidades nuevas y abiertas para ampliar y fortalecer la difusión de la investigación.” (Bonn, M. and M. Furlough, 2015)

 Según el informe «e-InfraNet: ‘Open’ as the default modus operandi for research and higher education, European Network for co-ordination of policies and programmes on e-infrastructures», la publicación de una monografía en Holanda cuesta un promedio de 12.000€. Aproximadamente la mitad de estos costes son atribuibles a la edición en abierto. Los costes restantes se derivan de la impresión y difusión de la versión en papel.

La publicación electrónica en acceso abierto favorece la visibilidad y proyección de los autores, no perjudica la posibilidad de publicación en otros formatos y agiliza la transmisión del conocimiento científico. (e-InfraNet, 2013)

Una de las cuestiones que es preciso resolver con respecto al acceso abierto para que  este sea viable en el ámbito de las publicaciones académicas, esto tiene que ver con la capacidad de resolver el problema del alto coste de los libros de texto, con el  control  de  su  calidad,  con  la  capacidad  de  los  servicios  de  publicaciones  de  desarrollar un sistema sólido de distribución y acceso a los contenidos, creando  modelos  sostenibles,  y  con  el  reconocimiento  por  parte  de  la  comunidad.

  1. El Futuro…

Esta práctica requiere de la transición desde la idea tradicional que se tiene de una “infraestructura de datos” centrada en torno a los resultados de la investigación a un sistema más robusto centrado en los datos de investigación. (Erway, R., L. Horton, et al., 2016)

Los llamados “Big Data” es un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y en un futuro inmediato serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la sostenibilidad. (Alonso Arévalo, Julio; Vázquez Vázquez, Marta, 2016).

En áreas tan variadas como la ciencia y los deportes, la publicidad y la salud pública, se ha producido un salto hacia el descubrimiento y la toma de decisiones a partir de los datos. 

Los Big Data se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación.

La Ciencia Datos se refiere a un área emergente de trabajo se ocupa de la recogida, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información que requiere intervenir en todo el ciclo vital de los datos. (Johnsson, M. and J. Åhlfeldt, 2015 ).

La Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos.

El nuevo ecosistema requerirá de la evolución en muchas áreas, incluyendo el desarrollo de nuevos estándares en torno a la validación de los datos de la investigación, los procedimientos para documentar la procedencia de los conjuntos de datos, y los nuevos modos de gestión y propiedad de los datos de la investigación.(Erway, R., L. Horton, et al. 2016).

Que se debe tener en cuenta

¿Quién posee los datos?

¿Qué requisitos son impuestos por otros?

¿Qué datos deben conservarse y por cuánto tiempo?

¿Cómo deben ser preservados los datos digitales?

¿Existen consideraciones éticas?

¿Cómo se accede a los datos?

¿Cómo deben ofrecerse los datos?

¿Cómo se manejarán los costos?

¿Cuáles son las alternativas para la gestión de datos locales?

A través de dos líneas

  1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
  2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

El análisis de las necesidades de datos de los puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades para compartir, analizar, y reutilizar datos.

Y los bibliotecarios pueden utilizar su experiencia para etiquetar y organizar este tipo de información, haciendo una contribución estratégica a su institución. Los bibliotecarios llevamos algunos años desplegando conocimientos técnicos y expertos en promover y apoyar la gestión de repositorios y el intercambio de datos abiertos, por lo que la gestión de datos de investigación ha de formar parte de un desarrollo natural en nuestras tareas y funciones.

La transición a los formatos digitales ha traído consigo un enorme volumen de datos que necesita ser curados. Todo ello ha ido acrecentando las competencias y habilidades de los bibliotecarios como uno de los segmentos profesionales más capacitados para la gestión de grandes cantidades de datos. (Taylor Stang, 2016).

  1. Experiencias en bibliotecas

Las bibliotecas estadounidenses ya están respondiendo a esta nueva misión, aproximadamente la mitad de todas las bibliotecas universitarias tienen algún tipo de programa de apoyo a la gestión de datos.

 

  • Data Curation Network: seis bibliotecas universitarias se asocian para desarrollar una red de curación de datos
  • Libro Blanco ACRL sobre gestión de datos de investigación (RDM) en bibliotecas universitarias
  • Horizon 2020 – Acceso abierto a la investigación: mirando hacia el futuro. Una visión general de la evolución de las políticas y posiciones desde una perspectiva universitaria europea
  • Bibliotecas y Big Data: como hacer una gestión de datos de investigación sostenible (OCLC)
  • Díez recomendaciones para que las bibliotecas inicien servicios de gestión de datos de investigación (RDM). Ten recommendations for libraries to get started with research data management, LIBER, 2012
  • Guía para la preparación y archivo de datos de investigación en Ciencias Sociales ICPSR Inter-university, 2012
  • Hoja de ruta LERU sobre datos de investigación. investigación League of European Research Universities, 2014
  • Guía para la preparación de datos para archivar y compartir datos de investigación en Ciencias Sociales. (Amsterdam University Press – DANS Data Guide) Paperback –  2011

Repositorios de ciencia abierta

  • Zenodo
  • Figshare
  • Mendeley Data
  • DANS
  • Data Citation Index
  1. Conclusiones

La sociedad TIC propicia y requiere un diluvio universal de datos, procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el objetivo del RDM

Sin duda, la gestión de datos de investigación es el nuevo gran reto para las  bibliotecas científicas

RDM requerirá de la participación colaborativa de múltiples departamentos y organismos de la institución

Liderar  el proceso de RDM supondrá contribución estratégica de primer orden para la valorización de la biblioteca en su institución.

El proceso requerirá intervenir en todo el ciclo vital de los datos para identificar, etiquetar,  gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos.

Los bibliotecarios llevamos algunos años desplegando conocimientos técnicos y expertos en promover y apoyar la gestión de repositorios y el intercambio de datos abiertos, por lo que la

gestión de datos de investigación ha de formar parte de un desarrollo natural en nuestras tareas y funciones.

“Tenemos el conjunto de habilidades necesarias para organizar las cosas. Entendemos los vocabularios controlados. Entendemos las ontologías. Sabemos como organizar la información. Hemos realizado la evolución de la palabra impresa y el encabezamiento de materia a los datos como un proceso natural»

MJ Tooey bibliotecaria de la University of Maryland

Bibliografía

Alonso Arévalo, Julio; Vázquez Vázquez, Marta (2016). «Big Data: la próxima «gran cosa» en la gestión de la información – See more at: http://bid.ub.edu/es/36/alonso.htm#sthash.jacFPCMg.dpuf». BiD: textos universitaris de biblioteconomia i documentació, núm. 36 (juny) . <http://bid.ub.edu/es/36/alonso.htm&gt;. DOI: http://dx.doi.org/10.1344/BiD2016.36.2 [Consulta: 28-06-2016].

Bonn, M. and M. Furlough (2015). [e-Book]  Getting the word out : academic libraries as scholarly publishers. Chicago, Illinois, Association of College and Research Libraries. Texto completo: http://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/publications/booksanddigitalresources/digital/9780838986981_getting_OA.pdf

e-InfraNet: ‘Open’ as the default modus operandi for research and higher education, European Network for co-ordination of policies and programmes on e-infrastructures (2013) (e-InfraNet.eu). Texto completo: http://e-infranet.eu/wp-content/uploads/2013/03/e-InfraNet-Open-as-the-Default-Modus-Operandi-for-Research-and-Higher-Education.pdf

Erway, R., L. Horton, et al. (2016). [e-Book] Building Blocks: Laying the Foundation for a Research Data Management Program. Dublin, Ohio, OCLC. Texto completo: http://www.oclc.org/content/dam/research/publications/2016/oclcresearch-data-management-building-blocks-2016.pdf

Johnsson, M. and J. Åhlfeldt (2015 ). [e-Book]  Research Libraries and Research Data Management within the Humanities and Social Sciences Lund Texto completo: http://lup.lub.lu.se/record/5050462/file/5050466.pdf

Lara, K. (2014). [e-Book] The Role of Libraries in Open Access, PCG Vantage Texto completo: http://www.pcgplus.com/wp-content/uploads/2014/09/PCG-Open-Access-Library-Survey-2014.pdf

Guía para la preparación y archivo de datos de investigación en Ciencias Sociales

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Guide to Social Science Data Preparation and Archiving: Introduction. ICPSR Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2012

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Archivos y repositorios especializados preservan y difunden los datos sociales y de comportamiento realizan un servicio esencial para la comunidad académica y la sociedad en general, asegurando que estos materiales culturalmente significativos sean accesibles a perpetuidad. El éxito de esta propuesta depende en última instancia de la disposición de los investigadores para depositar sus datos y documentación para uso de otros.

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositado en un archivo público. Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) requieren un plan de intercambio de datos para grandes proyectos, y en 2011 la National Science Foundation (NSF) comenzó a exigir un plan de gestión de datos como parte de cada solicitud de subvención. La Fundación Nacional para las Humanidades (NEH) y el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS) han seguido su ejemplo. La Dirección Social, Comportamiento y Ciencias Económicas de la NSF también ha diseñado recientemente una política de archivo de datos.

Estas declaraciones de las principales agencias de financiación de la investigación demuestran que la ética del intercambio de datos es esencial para maximizar el impacto y los beneficios de la investigación. La experiencia ha demostrado que la durabilidad de los datos aumenta el coste de procesamiento y la preservación de los datos y disminuye cuando los depósitos son adecuados.

El intercambio de datos también permite a los científicos analizar y reproducir los resultados de los demás.

Hay muchos beneficios derivados del intercambio de datos que van más allá de replicación. Fienberg (1994) sostiene que el intercambio de datos:• Refuerza la investigación científica abierta. Cuando los datos están ampliamente disponibles, las posibilidades de auto-corrección de la ciencia son más eficaces.

• Alienta la diversidad de análisis y opiniones. Si los investigadores tienen acceso a los mismos datos pueden más fácilmente desafiar los análisis y conclusiones de los otros.
• Promueve la investigación y permite la comprobación de los métodos nuevos o alternativos. Existen muchos ejemplo de datos que se utilizan de una manera que los investigadores originales no habían previsto.
• Mejora métodos de recogida y medición de datos a través del escrutinio de los demás. La puesta a disposición del público permite a la comunidad científica llegar a un consenso sobre los métodos.
• Reduce los costes evitando los esfuerzos de recolección de datos duplicados. Algunos conjuntos de datos estándar tales como encuestas sociales y electorales producen miles de documentos que no podría haber sido publicados si los autores tuvieron que recoger sus propios datos.
• El archivado pone a disposición de todos los datos para no se tengan que invertir recursos adicionales para reunir esencialmente la misma información.
• Proporciona un recurso importante para la formación en investigación. Los datos secundarios son extremadamente valiosos para los estudiantes, que luego tienen acceso a datos de alta calidad como modelo para su propio trabajo.
• El archivado inmediato puede permitir a un investigador mejorar el impacto (y, ciertamente, la visibilidad) de un proyecto.

 

La gestión de datos y planes de difusión deben ser desarrollados en conjunto con con el objetivo de maximizar la utilidad de los datos y garantizar la disponibilidad de los datos en el futuro.

Los archivos de datos se comprometen a mantener los datos de investigación en ciencias sociales a largo plazo, en beneficio de los futuros investigadores y creadores de datos para ayudar en el cumplimiento de las estipulaciones de sus organismos financiadores. El cumplimiento del Modelo de Referencia OAIS (PDF) es también un factor importante a considerar al seleccionar un archivo para su depósito.

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El ciclo de vida de los datos

Los investigadores deben planificar un proyecto eventual de archivo y difusión de los datos antes de que los datos incluso llegan a existir. El archivo de datos debe comenzar temprano en un proyecto e incorporar un calendario para depositar productos en el transcurso del ciclo de vida de un proyecto y para la creación y preservación de metadatos precisos, para garantizar la facilidad de uso de los propios datos de la investigación. Tales prácticas incorporarían archivado y preservación como parte del método de investigación. 

Ofrecemos aquí un diagrama esquemático que ilustra las consideraciones clave pertinentes a archivar en cada paso del proceso de creación de datos. El proceso real puede que no sea tan lineal como sugiere el diagrama, pero es importante desarrollar un plan para hacer frente a las consideraciones de archivos que entran en juego en todas las etapas del ciclo de vida de los datos. (Jacobs y Humphrey, 2004)

La guía es una compilación de las mejores prácticas extraídas de la experiencia de muchos profesionales de la información e investigadores. La Guía no pretende abordar las políticas y procedimientos específicos para ciertos archivos, ya que los procedimientos varían de unos a otros. La mayoría de los repositorios públicos de ciencias sociales animan a los investigadores a contactar con ellos en cualquier momento del proceso de investigación para discutir sus planes con respecto al diseño y preparación de conjuntos de datos públicos.

 

Guía para la preparación de datos para archivar y compartir datos de investigación en Ciencias Sociales

9789085550396

 Preparing Data for Sharing: Guide to Social Science Data Archiving (Amsterdam University Press – DANS Data Guide) Paperback –  2011

Texto completo

Esta guía está dirigida a los investigadores en ciencias sociales, tiene en cuenta todo el ciclo de datos desde la fase de identificación, pertinencia y recogida de datos, hasta la fase de  preparación de los datos para su depósito en los archivos o repositorios de datos. Se trata de una adaptación a la cuarta edición de la Guía de 2009 realizada por el Consorcio Interuniversitario para la Investigación Política y Social de la Universidad de Michigan, esta publicación ayudará a los investigadores a administrar, documentar y archivar sus datos y a pensar en términos generales acerca de qué tipos de contenidos digitales deben ser depositados en dicho archivo comprimido.

La publicación está destinada a ayudar a los investigadores a administrar y documentar sus datos a fin de prepararlos para depósito de archivos, así como pensar más ampliamente sobre los tipos de contenidos digitales que deben ser depositados en un archivo o repositorio.

DANS acceso sostenible a los datos de la investigación digital.

dansdata

http://www.dans.knaw.nl/

DANS (Data Archiving and Networked Services) promueve el acceso sostenible a los datos de la investigación digital. Las actividades de DANS se centran alrededor de 3 servicios principales: archivo de datos, la reutilización de los datos y de formación y consultoría.

Ver además Guía DANS para la preparación de datos para archivar y compartir datos de investigación en Ciencias Sociales

https://universoabierto.com/2016/06/25/guia-para-la-preparacion-de-datos-para-archivar-y-compartir-datos-de-investigacion-en-ciencias-sociales/

DANS (Archivo de datos en red y Servicios) es la organización nacional en los Países Bajos
encargada de almacenar y proporcionar acceso permanente a la investigación de datos de investigación en ciencias humanas y sociales.

DANS promueve el acceso sostenible a los datos digitales de investigación. Para ello, DANS anima a los investigadores científicos para archivar y reutilizar los datos en una forma sostenida, por ejemplo a través del sistema de archivo en línea fácil.

Compartir y reutilizar los datos de la investigación promueve la ciencia. Los conjuntos de datos recogidos durante un determinado propósito de investigación también pueden contener respuestas a las preguntas de investigación desde perspectiva muy diferentes en la misma o en otra disciplina de investigación. Este es ciertamente el caso de los datos históricos. Además, en mucas ocasiones se obtienen nuevos conocimientos basados en  conjuntos de datos se combinan, lo cual es imposible si los datos no están disponibles o si no se describen adecuada y suficientemente. La disponibilidad de los datos de la investigación, facilita la reproducción de la investigación, lo cual es una condición importante para la ciencia.

DANS también proporciona acceso a miles de conjuntos de datos científicos, publicaciones y otra información de investigación en los Países Bajos. El instituto ofrece, además, la formación y la consultoría y lleva a cabo investigaciones sobre el acceso sostenido a la información digital.