Retraction Watch, “Paper mill studies get cited by clinical guidelines, policy docs and more, analysis finds”, 17 de septiembre de 2026. El artículo analiza un estudio de Federica Silvi y Leslie D. McIntosh, de Digital Science, publicado como preprint en arXiv el 31 de agosto de 2026 https://retractionwatch.com/2026/09/17/paper-mill-studies-get-cited-by-clinical-guidelines-policy-docs-and-more-analysis-finds/

Según un nuevo análisis, los estudios producidos por una presunta «fábrica de artículos» (paper mill) aparecen citados con frecuencia en patentes, guías clínicas y documentos de políticas públicas.

El estudio analiza qué ocurre con artículos científicos vinculados a una “paper mill”, es decir, una empresa o red que comercializa manuscritos científicos, autorías o servicios destinados a introducir trabajos de dudosa procedencia en el sistema de publicación académica. El caso estudiado procede de la Pharmakon Neuroscience Network (PNN), una supuesta red científica que, según investigaciones anteriores, funcionaba como un sistema de venta de autorías. Los primeros artículos que incluían PNN entre sus afiliaciones comenzaron a aparecer en 2019 y presentaban algunas características habituales de las publicaciones sospechosas: grupos de autores de diferentes países sin antecedentes claros de colaboración, investigadores de campos muy distintos y combinaciones de autorías difíciles de explicar por una trayectoria científica convencional. 

Silvi y McIntosh estudiaron 1.975 artículos asociados a autores que habían utilizado PNN como afiliación y utilizaron la base de datos Dimensions para seguir las citas que recibieron posteriormente. El objetivo no era simplemente contar cuántos de esos artículos habían sido retractados, sino determinar hasta dónde había llegado su influencia dentro del ecosistema científico y académico. El resultado resulta especialmente relevante: 480 artículos fueron citados en patentes, 57 aparecieron citados en documentos de política pública y 12 fueron citados en guías clínicas.

El principal hallazgo del estudio es que una investigación cuestionable puede seguir circulando y adquiriendo influencia mucho después de haber sido producida. Una vez que un artículo entra en una base de datos bibliográfica, recibe citas y forma parte del corpus de literatura científica disponible, puede ser utilizado por investigadores que desconocen completamente su procedencia.

Esto crea un problema especialmente importante porque las citas pueden actuar como una especie de mecanismo de legitimación acumulativa. Un artículo puede ser citado porque parece relevante, después aparecer en una revisión de literatura, posteriormente ser utilizado por otro investigador y finalmente llegar a un documento normativo o una guía. En cada paso puede perderse información sobre la calidad o procedencia original de la investigación.

El estudio demuestra precisamente que la contaminación del registro científico no se limita a llenar las revistas de artículos problemáticos. Puede alcanzar productos derivados de la ciencia: patentes, documentos de política científica y sanitaria, guías clínicas y eventualmente decisiones relacionadas con financiación.

El problema adquiere una dimensión adicional con la expansión de la IA generativa. Las paper mills ya pueden utilizar herramientas automatizadas para producir textos, modificar manuscritos, generar imágenes o acelerar procesos de publicación. Investigaciones recientes sobre el mercado de venta de autorías muestran precisamente que el modelo de negocio está evolucionando y que la IA puede facilitar algunas de estas operaciones.

Esto puede crear un escenario especialmente complejo: más producción científica aparente, más velocidad de publicación y más dificultad para distinguir entre investigación auténtica y contenido fabricado.

Por ello, la integridad científica futura probablemente dependerá cada vez más de una combinación de revisión humana, análisis bibliométrico, detección de patrones de autoría, verificación de datos, transparencia sobre contribuciones y sistemas capaces de rastrear cambios en el estado de una publicación.