Principios DC1 sobre citación de datos de investigación

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Data Citation Synthesis Group: Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014 https://doi.org/10.25490/a97f-egyk

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos.

Aqui exponemos los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

1. Importancia. Los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. Las citas de datos deben tener la misma importancia en el expediente académico que las citas de otros objetos de investigación, tales como publicaciones.

2. Crédito y Atribución. Las citas de datos deben facilitar la atribución de créditos académicos y atribuciones normativas y legales a todos los contribuyentes a los datos, reconociendo que un único estilo o mecanismo de atribución puede no ser aplicable a todos los datos

3. Pruebas. En la literatura académica, cuando y dondequiera que una reivindicación se base en datos, los datos correspondientes deben citarse

4. Identificación Única. Una citación de datos debe incluir un método persistente de identificación que sea automáticamente procesable, globalmente único y ampliamente utilizado por una comunidad (DOI).

5. Acceso al acceso. Las citas de datos deben facilitar el acceso a los propios datos y a los metadatos, documentación, código y otros materiales asociados, según sea necesario para que tanto los seres humanos como las máquinas puedan hacer un uso informado de los datos referenciados

6. Persistencia. Deberían persistir identificadores y metadatos únicos que describan los datos y su disposición, incluso más allá de la vida útil de los datos que describen

7. Especificidad y verificabilidad. Las citas de datos deben facilitar la identificación, el acceso y la verificación de los datos específicos que respaldan una declaración. Las citaciones o metadatos de citación deben incluir información sobre la procedencia y la fijación suficiente para facilitar la verificación de que el corte temporal específico, la versión y/o la parte granular de los datos recuperados posteriormente es la misma que se citó originalmente.

8. Interoperabilidad y flexibilidad. Los métodos de citación de datos deben ser lo suficientemente flexibles para acomodar las prácticas variadas entre comunidades, pero no deben diferir tanto que comprometan la interoperabilidad de las prácticas de citación de datos entre comunidades.

 

 

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