Metrics Toolkit

http://www.metrics-toolkit.org/

Metrics Toolkit es un recurso para investigadores y evaluadores que proporciona una guía para demostrar y evaluar las evidencias del impacto de la investigación. El Toolkit pretende ayudar a comprender rápidamente lo que significa una métrica, cómo se calcula y si es adecuada para un propósito determinado. 

Metrics Toolkit fue desarrollado gracias al 2016 Force11 PitchIt! con el apoyo de OHSU, IUPUI y Altmetric y proporciona información basada en la evidencia acerca de las métricas de investigación entre disciplinas, incluyendo cómo se calcula cada métrica, dónde puede encontrarse y cómo debe (y no debe) aplicarse cada una de ellas. También proporciona ejemplos de cómo utilizar las métricas en solicitudes de acreditación académica, subvenciones y currículos.

La herramienta ofrece dos opciones fundamentales para explorar métricas y elegir una métrica.

• Explorar métricas
• Seleccionar una métrica

EXPLORAR MÉTRICAS

Dentro de la opción explorar métricas podemos aprender más sobre métricas específicas, lo que miden y lo que no miden. Dando la opción para diversos formatos como capítulos de libros, Libros, Datasets, artículos de revistas y software. Y sobre métricas concretas como

• Puntuación de la atención de Altmetric
• Calificaciones y comentarios en Amazon
• Menciones del blog
• Citas de artículos
• Citas de libros y capítulos de libros
• Citas de datos
• Citas de software
• Descargas de artículos
• Descargas de libros y capítulos de libros
• Descargas de software
• Comentarios, gustos y acciones en Facebook
• Faculty 1000 Prime: FFa, calificaciones, comentarios
• Github
• Goodreads: Valoraciones y comentarios
• h-index
• Tasa de aceptación de la revista
• Factor de impacto en revistas
• Lectores de Mendeley
• Reservas de monografías
• Monografía Ventas y Ranking
• Noticias Menciones
• Menciones de política
• Puntuación Publons
• Comentarios de Pubpeer
• Relación de Mención Relativa
• Menciones en Twitter
• Citas de Wikipedia

SELECCIONAR MÉTRICAS

Podemos buscar las métricas correctas para demostrar el impacto de la investigación o evaluar el impacto de productos específicos. Pudiendo elegir el tipo de impacto, tipo de documento y área de conocimiento o disciplina.

Dentro de cada métrica nos aparecen datos tales como su aplicación, definición métrica, cálculo, fuentes de datos, uso apropiado, limitaciones,casos de uso inapropiado, fuentes métricas disponibles, auditabilidad y periodo que cubre cada métrica.

• Nombre El nombre de la métrica (por ejemplo, h-index)
• Aplicación. Indicación de como se aplica la métrica (por ejemplo, un investigador individual, un trabajo, una revista, etc.).
• Definición de la métrica. Definición narrativa de lo que calcula la métrica
• Cálculo métrico Definición matemática/cuantitativa de la métrica (cuando está disponible)
• Fuentes de datos . Fuentes de datos utilizadas para calcular la métrica
• Casos de uso apropiado Enumera las preguntas relacionadas con la atención/impacto que la métrica puede ayudar a resolver
• Limitaciones. Describe las limitaciones de la métrica, identificadas en la literatura.
• Casos de uso inapropiado. Describe las situaciones relacionadas con la atención/impacto en que la métrica no debe ser usada-
• Fuentes disponibles Individuos u organizaciones que mantienen y publican la métrica, con enlaces a esas fuentes.
• Transparencia La capacidad de acceder y verificar los datos y algoritmos fuente para obtener métricas.
• Página web Enlace a la página web oficial de la métrica, cuando corresponda
• Plazo Ámbito temporal o cobertura utilizada en el cálculo de la métrica.