Creative Commons. (2026). Guidance on CC Licensing in the Age of AI. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22261032
El documento hace una reflexión sobre la gobernanza del conocimiento en la era de la IA a través de las licencias Creative Commons, que siguen siendo una infraestructura fundamental para compartir información, pero deben complementarse con políticas de atribución, transparencia y responsabilidad institucional. Para las bibliotecas universitarias, esta perspectiva resulta especialmente pertinente: su función no es solo facilitar el acceso a los contenidos, sino también ayudar a comprender los derechos, las condiciones de reutilización y las implicaciones éticas de las tecnologías que transforman la circulación del conocimiento.
La Guía analiza la vigencia de las licencias abiertas en un contexto marcado por el desarrollo de la inteligencia artificial generativa y el uso masivo de contenidos digitales para entrenar modelos, generar respuestas y producir nuevos materiales. El documento examina cómo estas tecnologías plantean nuevos desafíos para los derechos de autor, la atribución de las obras y el control sobre su reutilización. Su principal conclusión es que las licencias Creative Commons siguen siendo herramientas válidas y necesarias, aunque es importante comprender sus posibilidades y limitaciones en el ecosistema actual de la inteligencia artificial.
Creative Commons mantiene su recomendación de utilizar la licencia más flexible que se ajuste a los objetivos de cada autor o institución. Estas licencias permiten establecer condiciones para compartir y reutilizar obras, como reconocer la autoría, limitar determinados usos comerciales o exigir que las obras derivadas se distribuyan bajo condiciones equivalentes. Sin embargo, no garantizan un control absoluto sobre todos los usos de los contenidos. En función de la legislación aplicable, algunas actividades de análisis automatizado o entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial pueden estar amparadas por excepciones y limitaciones al derecho de autor. Por ello, utilizar una licencia más restrictiva no implica necesariamente que una obra quede excluida de todos los procesos de entrenamiento de modelos de IA.
El documento destaca que la expansión de la inteligencia artificial no debería conducir a un retroceso generalizado del conocimiento abierto. Las licencias Creative Commons han facilitado durante años la circulación de publicaciones científicas, recursos educativos, materiales culturales y otros contenidos que favorecen la investigación, la enseñanza y la innovación. Restringir indiscriminadamente estos recursos por temor a su utilización por sistemas de IA podría perjudicar también a investigadores, docentes, estudiantes, bibliotecas y ciudadanos. El verdadero desafío consiste en encontrar un equilibrio entre la apertura del conocimiento, los derechos de los creadores y la necesidad de promover un uso transparente y responsable de los contenidos por parte de las empresas tecnológicas.
En este contexto, Creative Commons impulsa iniciativas complementarias como CC Signals, orientadas a ofrecer nuevas formas de comunicar preferencias y expectativas sobre la utilización de contenidos y datos en sistemas de inteligencia artificial. Esta propuesta pretende ampliar las posibilidades de decisión de autores e instituciones sin sustituir automáticamente las licencias tradicionales. La iniciativa responde a la necesidad de abordar cuestiones que las licencias de derechos de autor no resuelven por sí solas, como la falta de transparencia en el entrenamiento de modelos, las dificultades para garantizar la atribución de las fuentes y la distribución del valor económico generado mediante la reutilización de contenidos.
Para las bibliotecas, universidades y centros de investigación, estas orientaciones tienen importantes implicaciones prácticas. Las instituciones deben revisar sus políticas de publicación y depósito en repositorios, comprobar que disponen de los derechos necesarios para licenciar los materiales y explicar claramente las condiciones de reutilización de sus colecciones. También resulta fundamental formar a investigadores y usuarios en materia de propiedad intelectual, licencias abiertas y uso responsable de la inteligencia artificial. En el ámbito de la ciencia abierta, la disponibilidad de publicaciones y datos puede favorecer nuevas formas de análisis e investigación, siempre que se respeten los derechos aplicables y se promuevan prácticas adecuadas de atribución y transparencia.
Creative Commons defiende que el futuro del conocimiento abierto no pasa necesariamente por restringir el acceso a los contenidos, sino por mejorar las condiciones en las que estos se comparten y reutilizan. Las licencias existentes siguen siendo esenciales, pero deben complementarse con nuevas herramientas, políticas institucionales y principios de responsabilidad que respondan a los desafíos de la inteligencia artificial. Para las bibliotecas universitarias, esto supone reforzar su papel como garantes del acceso a la información y como agentes de alfabetización jurídica y digital, ayudando a la comunidad a comprender no solo cómo acceder al conocimiento, sino también qué derechos existen sobre él, cómo puede reutilizarse y qué implicaciones éticas plantea su incorporación a sistemas de IA.
