¿Sería posible automatizar la revisión por pares con inteligencia artificial?

 

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Thelwall, Mike. Artificial Intelligence, Automation and
Peer Review. London: JISC, 2019

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El documento resume los desarrollos recientes en la automatización del proceso editorial y de revisión por pares. 

Discute las oportunidades para que la Inteligencia artificial (AI) apoye el trabajo de editores y revisores, así como los desafíos éticos en términos del potencial de causar sesgos en el sistema de publicación.

Se centra principalmente en los desafíos para adoptar una revisión por pares automatizada y su potencial para causar un sesgo no deseado, argumentando que cualquier tipo de inteligencia artificial utilizado para la evaluar calidad general de un artículo o del impacto futuro podría generar sesgos internacionales contra los autores en países que no hablan inglés, incluida la mayoría de los países más pobres. Esencialmente, este sesgo ocurriría porque un sistema de IA aprendería características que se asocian con autores de países de alto impacto, como los EE. UU., Reino Unido y Australia, como marcadores de alta calidad, que penalizan artículos de países de bajo impacto general, independientemente de la calidad de los artículos enviados.

Por lo tanto, muchos  investigadores se verían afectados al publicar desde el mismo país que los investigadores menos buenos, a pesar de la habilidad adicional que se necesita para producir investigación de alta calidad en países con menos recursos. Esto podría abordarse agregando factores de corrección de sesgo para contrarrestar los posibles sesgos, si los desarrolladores pudieran demostrar que dichos factores de corrección eliminan el problema en general.

2 pensamientos en “¿Sería posible automatizar la revisión por pares con inteligencia artificial?

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