Proceedings of the Fifth Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval (BIR)
co-located with the 39th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2017)
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Las técnicas bibliométricas aún no se utilizan ampliamente para mejorar los procesos de recuperación en los sistemas de búsqueda, aunque ofrecen efectos de valor añadido para los usuarios. En este taller se explora temáticas tales como el modelado estadístico de la investigación, análisis de red de la red de coautoría, o como los sistemas gráficos de citas simples, puede mejorar los servicios de recuperación para comunidades específicas, así como para grandes colecciones de dominio cruzado como Mendeley. Este taller tiene como objetivo aumentar la conciencia sobre la relación entre la recuperación de información (IR) y la bibliometría / scientometrics, y crear un terreno común para la incorporación de servicios bibliométricos mejorados en la recuperación a través de los motores de búsqueda científicos.
Table of Contents
- Editorial for the 5th Bibliometric-enhanced Information Retrieval Workshop at ECIR 2017 1-5
Philipp Mayr, Ingo Frommholz, Guillaume Cabanac - Real-World Recommender Systems for Academia: The Pain and Gain in Building, Operating, and Researching them 6-17
Joeran Beel, Siddarth Dinesh
Full papers
- Manuscript Matcher: A Content and Bibliometrics-based Scholarly Journal Recommendation System 18-29
Jason Rollins, Meredith McCusker, Joel Carlson, Jon Stroll - Use of Locality Sensitive Hashing (LSH) Algorithm to Match Web of Science and SCOPUS 30-40
Mehmet Ali Abdulhayoglu, Bart Thijs - Academic Search in Response to Major Scientific Events 41-50
Xinyi Li, Maarten de Rijke - Exploring Choice Overload in Related-Article Recommendations in Digital Libraries 51-61
Felix Beierle, Akiko Aizawa, Joeran Beel - Computing Interdisciplinarity of Scholarly Objects using an Author-Citation-Text Model 62-72
Min-Gwan Seo, Seokwoo Jung, Kyung-min Kim, Sung-Hyon Myaeng - Detecting Automatically Generated Sentences with Grammatical Structure Similarity 73-84
Nguyen Minh Tien, Cyril Labbé
Poster papers
- Apache Lucene as Content-Based-Filtering Recommender System: 3 Lessons Learned 85-92
Stefan Langer, Joeran Beel - Extending Scientific Literature Search by Including the Author’s Writing Style 93-100
Andi Rexha, Mark Kröll, Hermann Ziak, Roman Kern - Drakkar: a graph based All-Nearest Neighbour Search Algorithm for Bibliographic Coupling 101-111
Bart Thijs - Extending a Research-Paper Recommendation System with Bibliometric Measures 112-121
Sophie Siebert, Siddarth Dinesh, Stefan Feyer - Semantic Embedding for Information Retrieval 122-132
Shenghui Wang, Rob Koopman
Universo Abierto 