Q-sensei: Motor de búsqueda de información científica

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Q-Sensei, cuyo término en japones sería mentor, es un nuevo motor de búsqueda de información científica que proporcionamos en su versión beta acceso a los primeros de 24 millones de artículos académicos y 11 millones de libros. Q-Sensei aplica tecnologías innovadoras de búsqueda en varias bases de datos distintas de manera fácil e intuitiva.

Q-Sensei se basa en la búsqueda multidimensional, que combina texto completo con la búsqueda facetada y el análisis de contenido para presentar los datos organizados y correlacionados a lo largo de múltiples facetas o “dimensiones”. Increíblemente rápido, diseñado para la interacción con los metadatos. Permite obtener sugerencias de búsqueda basadas en el contexto de texto completo y facetas – a medida que escribe.

Los usarios pueden navegar fácilmente a través de una fuente de datos, así como descubrir las referencias cruzadas entre los registros individuales. dispone de un soporte de búsquedamulti-dimensional, que ofrece distintas sugerencias de búsqueda, y proporciona visión general, clara y concisa de la actual etapa de la búsqueda.

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