J., M. and W. M. Zaki, Jr. [e-Book] Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms, Cambridge University Press, 2014
Los algoritmos son fundamentales en la minería y análisis de datos, son la base para el campo emergente de la ciencia de datos, que incluye métodos automatizados para analizar los patrones y modelos para todo tipo de datos, con aplicaciones para el descubrimiento científico. Este libro de texto para los cursos de grado y posgrado en minería de datos de alto nivel ofrece una amplia visión en profundidad de la minería de datos, la integración de los conceptos relacionados de aprendizaje de máquinas y las estadísticas. Las partes principales del libro incluyen análisis exploratorio de datos, patrón de la minería, el agrupamiento y clasificación. El libro expone los fundamentos básicos de estas tareas, y también cubre los temas de vanguardia como el análisis de datos de alta dimensión, gráficos complejos y redes. Con su amplia cobertura, la perspectiva algorítmica, y la riqueza de ejemplos, este libro ofrece una orientación sólida en la minería de datos para los estudiantes, investigadores y profesionales por igual.
Características principales: • abarca tanto los métodos básicos como la investigación de vanguardia • enfoque algorítmico con las implementaciones de código abierto • requisitos mínimos: todos los conceptos matemáticos fundamentales • capítulos cortos, independientes con clase a prueba ejemplos y ejercicios que permiten flexibilidad en el diseño de un curso y una fácil referencia • página web complementaria con diapositivas de las clases, videos, ideas de proyectos, y más
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