Toler, T., & Cochran, A. (11 de marzo de 2026). What Publishing Leaders Say About AI When They’re Not on Panels: A Pulse on All Things AI. The Scholarly Kitchen. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/11/what-publishing-leaders-say-about-ai-when-theyre-not-on-panels/

El artículo recoge las conclusiones de una serie de conversaciones privadas con catorce directivos de editoriales académicas, principalmente de sociedades científicas y editoriales independientes, con el objetivo de conocer cómo perciben realmente el impacto de la inteligencia artificial más allá de los discursos públicos. Los autores destacan que, lejos del entusiasmo o del alarmismo que suele caracterizar los debates abiertos, los responsables editoriales mantienen una visión mucho más pragmática, centrada en los desafíos estratégicos, económicos y organizativos que plantea la IA para el sector.

Uno de los temas que más preocupa es el uso del contenido editorial para entrenar modelos de inteligencia artificial. Los directivos consideran que los datos y publicaciones científicas representan uno de sus principales activos y que la negociación de licencias con las empresas de IA puede convertirse en una nueva fuente de ingresos. Sin embargo, también reconocen que vender el acceso al contenido para el entrenamiento de modelos puede implicar riesgos, ya que esos modelos podrían reducir el valor futuro de las publicaciones originales al ofrecer respuestas sin necesidad de consultar las fuentes.

Otro aspecto relevante es el cambio en la forma en que los investigadores accederán a la información científica. Si las búsquedas tradicionales son sustituidas por asistentes inteligentes que sintetizan contenidos y responden directamente a las preguntas, los editores tendrán que replantearse su papel en el ecosistema de la comunicación científica. La preocupación ya no es únicamente proteger el contenido, sino garantizar que las publicaciones sigan siendo visibles, citadas y reconocidas como fuentes autorizadas dentro de los nuevos sistemas basados en IA.

Las conversaciones también reflejan que muchas organizaciones están experimentando con herramientas de inteligencia artificial para automatizar tareas editoriales, mejorar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia. No obstante, los líderes insisten en que la implantación de estas tecnologías debe hacerse con cautela, evaluando cuidadosamente sus implicaciones para la calidad editorial, la integridad científica y la confianza de autores, revisores y lectores. La IA se contempla como una herramienta de apoyo y no como un sustituto del criterio humano.

El artículo concluye que la transformación provocada por la inteligencia artificial obligará a las editoriales científicas a redefinir sus modelos de negocio. Más que competir con las empresas tecnológicas, deberán encontrar formas de aportar valor añadido mediante contenidos fiables, metadatos de calidad, sistemas de atribución, licencias sostenibles y relaciones duraderas con investigadores e instituciones. En este nuevo escenario, la confianza, la procedencia verificable de la información y la capacidad para integrarse en los ecosistemas de IA serán factores decisivos para el futuro de la edición académica.