Conceptos de Ciencia Ciudadana. Natusfera. Madrid: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, 2016

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¿Qué es la ciencia ciudadana?

La participación del público en general en actividades de investigación científica en las que los ciudadanos contribuyen activamente, ya sea con su esfuerzo intelectual o con el conocimiento de su entorno o aportando sus propias herramientas y recursos. Por ejemplo, la recogida voluntaria de información ambiental y biológica que contribuye a mejorar el conocimiento del medio natural, incluyendo los seguimientos biológicos y la recolección e interpretación de observaciones ambientales

¿Qué aporta la ciencia ciudadana?

• Mayor visibilidad e impacto (autores y proyectos)
• Convierte la investigación en interconectada
• Aumenta la velocidad de la innovación y descubrimiento
• Se puede acceder a la bibliografía
• Asegurar que las investigaciones es transparente y reproducible
• Genera nuevas colaboraciones/asociaciones
• Asegurar el acceso a largo plazo a los resultados
• Aumenta la eficiencia de la investigación
• Contribuye directamente al crecimiento económico

 

Democratización de la ciencia

Los participantes aportan datos experimentales y facilidades para la investigación, plantean nuevas preguntas y crean, junto a los investigadores, una nueva cultura científica hacia un escenario ABIERTO, VOLUNTARIO, PARTICIPATIVO y TRANSVERSAL

 

¿Dónde se aplica?

Término flexible que se puede adaptar y aplicar a diversas situaciones y disciplinas. Permite responder desde cuestiones estratégicas generales hasta problemas específicos concretos. Ciencia muy adaptable: Permite estudiar cuestiones locales (ej. foco de contaminación) o globales (ej. migración de las mariposas monarcas).

 

Características principales

No es un nuevo enfoque.

• Ciudadanos contribuyen ACTIVAMENTE.
• Produce resultados científicos nuevos.
• Contribuye a la difusión del conocimiento.
• Participación masiva: Información validada por la gran cantidad de datos recogidos.
• Todos se benefician: Científico profesional (CP) y C. amateur (CA) se benefician de su participación.
•  CA’s deben poder participar en diferentes etapas del proyecto.
• Proyectos transparentes: participantes informados siempre.
• Todos los datos, metadatos y publicaciones generados deben ser públicos y accesibles.
• CA’s deben ser reconocidos en los resultados y publicaciones.
• Los proyectos deben evaluarse: por su producción científica, la calidad de los datos, la experiencia de los participantes y su alcance social.

 

Principales limitaciones y beneficios (DAFO)

Debilidades

• Necesidad de establecer protocolos sencillos de recogida y validación de
  datos.
• Conflictos para especies protegidas y/o amenazadas.
• Adaptar las preguntas a la información que se necesita.
• Dificultad para monitorear organismos/variables ambientales que
  requieren sensores complejos.
• Mayor dificultad de implementación con el aumento de las dificultades de
  identificación/localización de los organismos

Amenazas

• Fragilidad de las iniciativas procedentes de la sociedad
  civil.
• Desmotivación de los voluntarios al no ser reconocida su
  labor.
• La ciencia ciudadana lo puede solucionar todo.
• Las administraciones necesitan productos de información elaborados y no datos brutos.

Fortalezas

• Buena relación coste/beneficio.
• Gran capacidad de recoger datos a escalas espaciales y temporales grandes y con alta resolución espacial y temporal.
• Existencia de tecnología que permite almacenar, estructurar y utilizar la información en tiempo real y de forma abierta, en red y transdisciplinar.
• Aumento de la corresponsabilidad de la sociedad en la toma de decisiones ambientales.
• Mayor percepción de objetividad de las decisiones basadas en ciencia
  ciudadana.

Oportunidades

• Aparición de nuevas tecnologías cada vez más asequibles.
• Generación de nuevos conocimientos.
• Mejora de las conexiones entre la ciencia, la sociedad y las políticas.
• Integración de datos a escalas suprarregionales para afrontar y retos
  más ambiciosos.
• Socialización y globalización de los datos.